企業管理數字化重構研究

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摘要:現階段,競爭壓力使得企業管理者普遍實施數字化戰略以實現企業精益和敏捷運營,通過對企業管理的數字化重構,支撐企業在產品形態、管理組織、商業模式等方面的創新。下文簡要分析了數字化技術在企業管理多方面的應用,探討數字化轉型的實現路徑。

關鍵詞:企業管理；數字化轉型；重構

1數字化轉型形勢下的企業管理

當前,世界經濟正在進入以新一代信息技術為主導的發展時期,數字化轉型已是大勢所趨。信息技術與制造業的深度融合,引發了影響深遠的產業變革,形成了新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點,推動了國內外制造企業在商業模式、管理運營組織方式、研發手段和生產制造等方面的轉型和創新,在數字化轉型背景下的企業管理面臨著全面的數字化重構[1]。

2產品實現過程的數字化重構

在企業數字化轉型過程中,首先面臨的是產品設計研發和制造的數字化,要圍繞核心產品,以數據驅動及流程牽引,構建產品實現過程端到端數字化能力。在產品實現過程的數字化重構中,首先要以用戶體驗驅動的場景思維,開展產品規劃并將其數字化;其次要構建數字化的產品管理流程,建立多維度的產品成熟度評估指標體系,指導產品規劃和年度計劃;第三要采用MBSE(基于模型的系統工程)設計方法,構建精益研發體系;最后在生產制造過程中,以PDM(產品數據管理)和MES(制造執行管理)的一體化打通產品實現過程數字化的最后一公里。在復雜系統產品的數字化研發中,采用MBSE設計方法和與之相適應的數字化協同研發平臺是其中的關鍵?；谀Ｐ偷南到y工程設計方法,用數字化建模代替傳統的文檔化設計,以產品的數字化模型銜接系統設計中涉及的機械、電子、軟件各專業,覆蓋需求分析、方案設計、詳細設計各階段,串聯集成聯試、試驗、驗證各環節。數字化研發平臺整合專業設計工具,落地各類設計規范、技術規范,管理標準組件庫和模型庫及參數庫,支撐各專業人員在統一平臺上協同工作,完成產品的數字化模型并不斷迭代優化,最終形成復雜系統的數字孿生,從而全面實現產品設計研發數字化。如圖1所示。

3運營管理過程的數字化重構

企業運營管理是對企業生產經營活動進行計劃、組織、指揮、協調和控制等一系列活動,目標是通過優化配置企業的人力、物力、財力、信息等資源,獲得最大的投入產出效率,實現企業戰略目標的落地。企業運營管理過程,圍繞企業經營目標,涉及項目、合同、計劃為主線的核心業務管理,以及人、財、物等關鍵資源管理。企業運營管理過程的數字化,包括戰略管理的數字化、關鍵資源管理的數字化以及核心業務管理的數字化三方面。戰略管理數字化,是指通過數字化手段實現戰略管理、目標管理和績效管理的閉環,通過數字化的戰略規劃模型、指標化的目標體系和量化的績效考核手段,有效保證企業戰略規劃的落地[2]。關鍵資源管理數字化,是在人、財、物等關鍵資源信息化管理的基礎上,通過數據整合、數據治理形成數據資產,采用各類分析模型實現數據智能應用,挖掘數據價值。核心業務管理數字化,是圍繞合同執行、項目執行、計劃執行全過程,打通企業生產經營活動的各業務線條,實現各環節全要素的數字化管理。企業運營管理過程的數字化重構,并不僅僅是實現傳統意義上的企業管理信息化。企業信息化是以業務流程優化為基礎,利用信息技術管理企業生產經營活動中的各種信息,實現信息的共享和有效利用。在這一過程中,流程是核心,軟件系統是工具,而數據是軟件系統運行過程中的副產品。企業管理的數字化重構則是企業數字化轉型的產物,是通過數字技術的深入運用,構建一個全感知、全聯接、全場景、智能化的數字世界,進而對傳統管理模式、業務模式、商業模式進行創新和重塑。企業運營管理過程的數字化重構,就是要實現業務數據化和數據業務化。業務數據化是指建設專業信息化系統,實現企業業務管理的數據化,通過管理要素內在的指標化(亦可稱為模型化),達到業務數據可利用、可分析、可改進,實現更為精細的運營。數據業務化是指建立數據中臺,形成數據資產積累,支持數據治理與數據服務,結合企業業務發展,設計數據服務應用。企業運營管理過程的數字化重構,在理念上以全面數字化為核心,在應用場景設計上以基于數據的智能應用為目標,在系統構建上以建設統一數據底座為重點。因此,企業運營數字化管理平臺或系統,具有一體化、集約化和智能化的特征,采用業務、數據雙中臺的技術架構,具備柔性調整、橫向擴展的能力,實現運營管理過程的一體貫通,管控要素的集約體現,以及基于數據的智能分析。

4供應鏈的數字化重構

產品實現過程和運營管理過程的數字化重構主要從內部視角進行數字化企業的塑造,但競爭的壓力要求企業數字化的視角放大到整個產業鏈的上下游。供應鏈的數字化重構,從宏觀層面看,與產業布局密切相關,關系到法律規則和技術標準的互認,以及基礎設施的互聯互通。從微觀層面看,企業要通過數字化技術應用,降低全鏈的成本,提供高效的協同機制,合作提供最具競爭力的產品和服務。供應鏈數字化重構首先在底層信息基礎設施構建方面,要采用物聯網技術實現智能便捷的數據采集、機器人物流以及人機互動和數據集成,實現供應鏈在物端的數字化;其次,構建數字化的供應鏈管理平臺實現采購供應過程、內部外部協同作業的數字化,通過數字化平臺能快速確定物料定位,明確采購內容與數量,確認外協訂單和技術要求,通過云端平臺的方式,實現多工廠、多工序、集團云、共享云等多個層次與級別的聯系與連通,從更高的層次和更寬的視角來進行供應鏈協同作業、業務處理以及監測與運行。最后,能夠基于大數據的分析,實現采購預測和計劃的數字化、供應商管理和評估的數字化,以及供應鏈風險控制和輔助決策的數字化。

5企業管理的數字化分析

通過對企業管理核心過程的數字化重構,企業管理各項管理要素實現了全面的數字化,以數據為核心的分析應用成為最迫切的需求。但以往的信息系統建設以實現業務流程處理信息化為出發點,缺乏整體數據資源規劃,缺乏統一平臺支撐數據獲取、數據管理,數據應用較為分散,數字化的成果不能很好的利用。企業管理的數字化重構需要構建統一的數據基礎設施,覆蓋數據采集、數據治理、數據管理、數據分析、共享服務等數據全生命周期管理和應用業務活動。企業統一數據基礎平臺總體架構如圖2所示。通過構建統一數據基礎平臺,面向企業管理各方面的數據分析和智能應用得以實現。包括戰略全景分析和企業價值鏈分析等。通過各類數字化工具,利用管理信息系統作為驅動,就能夠對企業的內外部的價值進行大數據分析,能夠對市場需求以及營銷風險的數據進行科學的預測,及時做出相應的調整,對企業的資源進行合理的分配?；趦r值鏈數字化分析,設計端對端的完整工作流程,使企業管理更加智慧化[3]。

6結語

企業的業務轉型推動企業的數字化轉型,企業的數字化轉型催生企業管理要素的數字化重構。通過理念的轉變和各種數字化技術的運用,在優化各個環節的同時將這些環節有效地連接,最終使之成為一個完整的有機體,實現企業的數字化轉型,以適應未來的發展需要。

參考文獻

[1]中國信息通信研究院.中國信息通信研究院數字經濟白皮書[R].2019.

[2]思科.亞太地區中小企業數字化成熟度指數報告[R].2019.

[3]中國數字化學會.中國制造業企業數字化實踐白皮書[R].2019.

作者：李小云 單位：南京萊斯信息技術股份有限公司