農業大數據在農業經濟管理中應用

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摘要：農業是我國的支柱性產業，大數據技術應用在農業當中，能有效提升農業資源利用率，提高農業經濟效益，尤其是在農業經濟管理中的應用，能夠優化農業生產流程，提升農業生產效率。文章從農業大數據技術入手，分析農業大數據技術對農業經濟管理的作用，探討農業大數據在農業經濟管理中的應用策略。

關鍵字：農業；大數據；經濟管理；應用

在信息數字技術的支持下，大數據已經應用到我國農業當中，尤其是在農業經濟管理領域。隨著我國市場經濟的發展，農業領域發展加速，農業經濟規模必然越來越大，產生的各種數據也在不斷增加，如果這些農業數據不能進行有效的儲存、應用，會影響農業經濟的正常發展，但如果這些數據能夠有效結合農業經濟管理，那么就會有效提升農業發展效率。所以，農業大數據在農業經濟管理的應用已經成為未來發展趨勢。

1農業大數據應用分析

1.1大數據特點

在社會環境中進行的各種經營活動，因為其活動在不斷地變化當中，收集的各種數據也在動態地變化，而且得到的數據也在持續增加，這使得最終得到的各種數據非常多。另外，大數據的復雜性表現在種類的繁多，這些數據在內容、關系等方面都各有不同，這些特點導致大數據種類多樣化，而且如此復雜、龐大的數據用傳統人工的手段已經不能進行分析和處理[1]。

1.2農業大數據應用類型

目前，農業大數據應用途徑主要方式有以下幾種。首先是農業生產種植中大數據的應用。大數據技術能對農業生產進行相應的指導，從而將播種、收獲時間精確化，合理篩選農作物類型，有針對性地提高農業產出，提高農民的經濟收益。其次，電子商務也是農業經濟管理中大數據技術應用的一種，電子商務平臺的使用，能讓更多農產品上架電子銷售平臺，提高農產品流通效率，如人們常見的京東生鮮、盒馬鮮生等平臺，同時這些平臺也能深入挖掘各種客戶需求，精確規劃運輸路線，并向用戶推薦喜歡的農產品，提升農產品銷售能力。最后，政府大數據庫的應用，能有效分析農業生產活動，幫助政府對農產品進行宏觀規劃，提升農產品分配合理性。

2農業大數據對農業經濟管理的作用

2.1助推農業科學提升

農業是我國的支柱產業之一，為人們提供生活的必需品，但農業不單單是為人們提供糧食的產業，同時也是其他跟農業相關聯產業的基礎。就某種角度而言，農業生產是人類與自然的協作，而對農業生產產生影響的主要因素就是自然和生產者，這也是農業生產的特點。我國傳統的農業生產技術都是經過祖先一代代傳承下來的，從現代技術的角度來看，傳統農業技術已經非常落后，不能滿足當下農業產業的生產需要，當代農業生產需要的是更加先進的農業技術，所以農業大數據隨之誕生。大數據技術能夠應用到農業生產的每個環節，通過數據的整理、分析等，監控農業生產，也能掌握農業生產的整體情況[2]。

2.2完善農業產業結構

影響農業生產的因素有土壤、氣候、農作物品種等，另外還有社會因素。隨著農業大數據技術的應用，農業領域的產出已經有了巨大提高。同時，通過農業大數據的應用，能夠分析出未來趨勢，進而有針對性地引導農業生產對當地農業產業進行結構性調整，如調整農作物種類、品種等，同時農業大數據技術也能隨著變化選擇更加合理的技術，讓農業生產者投入到更合適的生產當中，從而實現調整農業產業結構，增加地方經濟收入。

2.3加速農業升級轉型

目前，我國經濟正處在升級轉型時期，農業也逐漸從傳統型農業過渡到現代化農業，用更加先進的現代科學技術替代落后的傳統生產技術，通過農業大數據的分析，避免各種不確定因素對農業生產的影響，并且能夠對問題及時作出處理。如通過改良農作物生長因素，然后結合環境因素等科學搭配不同的農業種植品種、技術等[3]。

2.4提升涉農企業競爭力

涉農企業包含了以下幾種類型：農資企業、農產品生產企業、農產品加工企業、農產品流通企業。隨著我國市場經濟的不斷發展壯大，涉農企業的數量越來越多，在我國經濟發展中占有重要地位。一般而言，涉農企業不僅具有一般企業的社會屬性，而且在其他方面也有著自己獨特的作用，如農產品加工企業的發展壯大，促成農業產業鏈的成熟，在這個過程中涉農企業間接創造了很多工作崗位，幫助社會和國家解決了農村剩余勞動力。農產品流通企業則是在一定程度上解決了農產品流通方面的難題，對于農村經濟的增長有重要作用。但是，涉農企業在管理方面仍舊面對各種問題，并且對企業的發展也有著一定的影響。例如，涉農企業對市場變化反應遲滯、生產技術發展比較慢、企業調整反應慢等，造成企業競爭力比較差，發揮的社會作用不足。通過農業大數據技術，對企業環境進行相應的整理和分析，如大數據技術應用在供應鏈方面，通過對比銷售、天氣、季節性周期等數據，進而提升存貨管理能力。在運輸方面使用大數據技術，能夠有效優化車隊以及配送管理，提高物流效率。通過物聯網，實時監測土壤、氣候等環境因素，及時反饋并指導生產操作。在農產品加工中使用大數據技術，能夠有效分析客戶反饋，提升企業營銷能力，及時針對產品生產進行調整等。

2.5推動農業政策發展

政府組織結構、服務流程、規章制度等對政府職能有重要影響，而隨著我國計算機、物聯網、云計算等技術的快速發展和應用，為政府應用大數據技術提供了基礎。通過農業大數據技術的應用，能夠有效促進政府相關部門的改革。從發展的角度而言，大數據技術能夠對政府管理模式、職能等產生影響，能促使政府改變管理模式，為政府科學決策和充分發揮職能作出相應的貢獻。一般而言，政府職能的基礎就是政策決策，同時其決策的效率、質量決定其管理效果。所以，大數據技術的應用能夠讓政府在農業、涉農行業及時作出科學的決策，同時也能通過數據優勢，對農業生產進行指導，提高地區農業經濟效益。

3農業大數據發展現狀

3.1農業信息傳播渠道少

我國農業生產地區大多集中在農村，而農村一般都在偏遠、偏僻的地區，這就造成農民能夠接受先進技術的渠道非常少，大部分只能在報紙、電視上獲取部分信息，但這些渠道存在滯后性，農民也無法及時了解到最新的農業技術。另外，農業市場中也普遍存在信息不對稱的問題。消費者無法正常判斷農產品的價格、質量，農戶也無法判斷收購價格的合理性，這都是因為信息渠道的滯后和稀缺造成的[4]。

3.2數據隱私的瓶頸

大數據技術的基礎就是有龐大的基礎數據，而農業大數據技術的應用則需要農業領域中的各行業緊密聯系，在數據方面互聯互通，但就當下而言，信息的互聯互通和共享存在明顯的瓶頸。如部分企業內的農作物生長數據和企業經營數據在上傳過程中，認為是其核心隱私，就會在信息上作假，造成大數據分析出現問題；或者部分企業因為信息防護不力，造成農戶、企業、客戶的隱私信息存在安全問題，為了提升信息安全性而停止信息共享，這樣大數據技術沒有足夠的基礎信息支撐就失去了價值。

3.3數據分析和服務整合不到位

目前，我國部分農業經濟管理中已經應用了農業大數據，為政府、涉農企業等提供數據支撐和決策參考，同時也能給農業生產一定的參考。但從目前的大數據應用情況來看，還停留在數據分析層面，部分實操還需要管理人員等在線下進行，并沒有將數據分析和服務進行有機整合，浪費了大量的人力成本，而且對農業經濟發展產生了負面影響。

4農業大數據在農業經濟管理中的應用策略

4.1轉變思想觀念

農業經濟管理中合理應用農業大數據，首先政府有關部門要對大數據技術有合理的認知，同時還需要政府部門和媒體單位緊密協作，改變傳統思想觀念，為農業信息構建新的媒介，為農民及時提供新技術、信息等，為農民的農業生產提供相應的服務和支撐。另外，農民要改變傳統思想，對農業大數據有相應的了解和認知，這樣才能有效將農業大數據應用到農業生產和經濟管理中，實現提升農業經濟效益的目的。

4.2轉變傳統農業生產方式

農業大數據的應用，能有效改變傳統農業生產方式，突破傳統農業的限制。要實現轉變傳統農業生產方式，首先，國內農業科技企業要為農民提供定制種植服務，如在服務農民過程中，可以要求農民將地理位置進行上傳，同時將所擁有的土地面積、年收入、勞力數量等信息也進行上傳，這樣就能通過大數據技術分析出個性化的種植方案。在這個種植方案當中，農民能非常詳細地知道什么時間播種，種植的農作物的品類，以及不同品類之間用什么比例，在什么時間段進行什么農業活動，當下不同農產品的市場價格等信息，進而轉變傳統農業生產方式，提升各種資源的利用率，為其創造更多的財富。另外，通過大數據技術，農業生產融資也更加高效，市場中新生的金融企業也能夠為偏遠地區的農民提供金融服務，如京農貸、盼貸網等。這些金融服務企業也能通過大數據技術控制農戶借貸風險，從而聯合銀行、保險企業、地方農業部門，篩選符合要求的農戶，并為之提供金融服務，解決農民融資難的難題。

4.3完善人才培養體系

農業大數據要實現提升農業經濟發展，并且不斷地優化農業產業結構，首先就要具有大數據人才。政府要強化企業、高校之間的協作，提升人才培養水平，進行人才對口培養。另外，在農業經濟發展中應用大數據技術，數據是支撐大數據的基礎，在收集數據的基礎上針對工作進行分析、總結，建立完善的工作機制和流程，保障大數據人才培養工作順利進行，完善人才培養體系，確保大數據技術應用到位。

4.4精準推薦廣告

農業類的電商平臺通過應用大數據技術，能夠采集用戶消費數據，電商企業能夠獲得客戶更多維度的信息，同時定位目標群體也更加精準，有效降低營銷成本，提升用戶轉化率。首先，電商企業通過大數據技術定位目標群體，就能非常精準地進行目標人群廣告投放，進而降低因為定位偏差而造成的廣告浪費。如日常習慣通過瀏覽器郵箱看郵件的人，投放廣告的方式就用郵件推動，而高潛質的用戶則通過電話回訪的方式與用戶保持緊密的聯系，提升用戶的參與感和互動感。其次，面對不同用戶的喜好，企業可以通過大數據技術進行精準推薦，如經常在電商平臺買進口水果的用戶，則對其推薦高質量有機農產品，而經常在電商平臺購買普通生鮮產品的用戶，則推薦日常農產品，從而提升廣告的效果。通過這種方式，電商企業能夠通過精準廣告投放，拉近企業和用戶的聯系，為用戶提供更好的使用體驗，有效減少垃圾信息對用戶的騷擾。

4.5加強數據的安全性

農業大數據要想在農業經濟管理中發揮出應有的作用，就需要充分分析該技術的安全隱患，并及時做好應對和處理策略。就技術而言，大數據服務的框架要安全，從而保障農業大數據的安全性。就政府的角度而言，要不斷完善大數據相關的法律法規，實現對農業大數據的監管，進而在法律允許的范圍內充分發揮大數據的作用。就企業而言，企業需要強化內部控制力度，規范大數據技術使用流程，降低風險發生概率，提升農業大數據技術在農業經濟管理中的安全性[5]。

5結束語

綜上所述，大數據應用在農業領域當中，其本身就是一個跨界聯合。農業大數據的應用給農業思維、理念、技術方面帶來了巨大變化，同時也給傳統農業生產和發展帶來了巨大變革。針對農業大數據發展初期面對的各種問題，則需要政府相關部門、涉農企業、農戶共同努力，轉變傳統思維觀念，構建完善的法律法規，以及培養相關的專業人才，這樣才能提升農業大數據在農業經濟管理中應用的安全性、效率性等，為我國農業現代化發展作出重要貢獻。

參考文獻：

[1]王天勇.論農業大數據在農業經濟管理中的作用[J].環渤海經濟瞭望，2020（7）：63-64.

[2]宋麗.農業大數據在農業經濟管理中的作用[J].河南農業，2020（17）：6-7.

[3]張紅艷.農業大數據在農業經濟管理中的應用[J].中國高新科技，2020（12）：127-128.

[4]李瑜.試論農業大數據在農業經濟管理工作中的重要性[J].農業工程技術，2020，40（15）：34-35.

[5]程君軍.農業大數據在農業經濟管理中的應用分析[J].農家參謀，2020（16）：43.

作者:楊秀閣 單位:鎮平縣農業農村局