計算機信息處理技術探究

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【摘要】隨著信息技術與網絡技術發展及普及，中國網民人數由20世紀末的80萬增長到今天的8億多。大量的日常業務、購物、社交都通過互聯網進行辦理，由此產生大量的結構化與非結構化數據。如何高效、有效地處理大數據中蘊含價值的信息，這給計算機信息處理技術、數據的存儲、清理、挖掘等技術提出了更高的要求。本文分析了大數據時代計算機信息處理面臨的優勢和挑戰，提出了計算機信息處理技術進行創新思路，促進計算機信息處理技術的發展，提高信息數據處理的效率和質量。

【關鍵詞】大數據；計算機；信息處理技術

1大數據時代的優勢

1.1云計算的普及

云計算是大數據時代普及的一種新技術，該技術在信息存儲和處理方面都有著十分顯著的優勢，通過云計算技術，人們能夠更便捷地進行數據的分析和處理，使得數據的服務性、時效性得到增強，提高社會生產效率與生活的便捷性。

1.2物聯網的開發應用

現代信息數據獲取和傳輸技術的不斷進步和發展，促進了互聯網技術的開發和應用，互聯網技術主要針對的是信息數據的傳遞，為信息數據創立了一種新型的通信體系，有效整合了信息傳遞的路徑，提高信息傳輸速度，給人們的生活提供了很大便利。

1.3數據挖掘形式更加新穎

大數據時代數據的海量化使得人們對數據的要求進一步提高，傳統的數據存儲和使用模式已經難以滿足人們的需求，所以在該階段，各種新技術的應用使得數據的挖掘形式變得更加新穎，人們可以借助各種信息技術對信息進行深入的分析和挖掘，挖掘信息背后的價值，從而實現對信息的高效利用。在現代企業的發展過程中，信息數據的挖掘工作對于企業決策和發展所起到的作用十分突出，可以幫助管理人員迅速找到有價值的信息。

2大數據時代計算機信息處理技術面臨的挑戰

2.1技術要求更高

大數據時代的海量信息給計算機信息處理技術帶來了巨大的挑戰，由于信息的種類更加復雜，數量更加巨大，所以原本的計算機信息處理技術已經難以滿足信息處理的需要，而且對其信息數據的收集、傳輸和存儲提出了更高的要求，所以在大數據時代，必須要對計算機信息處理技術進行進一步的研究，加強對技術的更新，提高信息數據處理的效率和質量。

2.2信息安全性要求更高

在大數據時代，海量的信息不僅僅增加了信息處理工作的難度，也給信息安全帶來了極大挑戰，由于大數據時代人們的生活方式發生了很大的變化，各種新媒體和網絡平臺相繼出現，充斥著人們的生活，使得人們的私密信息在網絡上不斷流傳，在該過程中又產生了大量的數據信息，這在一定程度上加大了信息安全風險。近幾年來，用戶信息被盜引發的安全問題屢見不鮮，所以要求在大數據時代必須要加強對用戶信息數據的安全防護，防止信息泄露問題的發生。

2.3信息準確性要求更高

大數據時代的海量信息在給人們提供便利的同時，也增加了人們的信息分辨難度，海量化的信息中，有部分是一些冗余信息和虛假信息，所以用戶需要從中進行甄別，要從眾多繁雜的信息沖準確找到真正有價值的信息，這是一項十分困難的工作，這給信息的準確性提出了更高的要求。

2.4對供應商和運營商提出了更高的要求

大數據時代不僅僅給用戶帶來的影響，也給供應商和運營商帶來了很大影響，大數據時代對于信息數據的傳輸有了更高的要求，所以要求供應商和運營商也能夠滿足該要求，可是信息數量大、傳輸速度快、結構更加復雜，這給運營商和供應商的工作提出了很大的難題。在大數據時代，供應商和運營商必須要從硬件和軟件兩個方面入手，通過硬件設備的研發和軟件技術的突破，為信息傳輸提供更快的速度、提高數據處理的效率、提高數據的安全性，這能夠充分滿足大數據時代信息數據處理需要。

3大數據時代計算機信息處理技術

3.1信息采集技術

在大數據環境下，人們日常生活和工作中存在著大量的信息和數據，而信息數據的收集是信息處理的基礎，是首要環節，任何信息處理工作都是基于信息收集開展的，所以在大數據背景下，計算機信息處理技術中，需要對信息采集技術進行重點研究。在采集的過程中，還需要對采集到的信息進行初步的分類、加工和傳輸，在此基礎上進行信息的深入挖掘，挖掘信息數據背后的價值，輔助以最新的搜索算法和增量存儲算法，建立起信息之間的關聯性，這樣能夠更加方便信息的收集工作。

3.2信息存儲技術

信息采集要數據處理在基礎，數據信息存儲是分析、處理、挖掘數據價值在倉庫，為數據價值利用提供平臺。在大數據時代，信息的種類十分復雜，所以傳統的信息存儲技術無法滿足信息存儲的需要。所以要求技術人員必須要增加信息存儲的容量，提高信息存儲技術的運行速度，采用先進的云計算技術存儲數據，將信息數據存儲于虛擬空間和平臺中，這樣在擴大信息存儲空間的同時，還能夠提高信息存儲的效率。

3.3信息安全技術

大數據時代雖然在信息存儲和信息利用方面給人們提供了諸多便利，但是與此同時，信息的安全性受到了極大的威脅，尤其是近幾年來信息技術和計算機技術的飛速發展，使得黑客技術也隨之發展，病毒軟件的數量也相應增多，這給信息存儲和傳輸帶來了更大的風險。因此在大數據時代，技術人員必須要對信息安全技術進行研究，提高信息的安全性。想要提高信息安全性，需要對數據的采集、傳輸、存儲及加工有等過程中建立起信息安防體系，利用防火墻防止外部入侵，對數據進行安全存儲；其次還需要對信息安全技術進行更新完善，尤其是要不斷更新病毒庫和防火墻，及時修補系統漏洞，這樣能夠有效防止病毒入侵；最后，為了保證信息安全，需要對相關操作人員進行技術培訓，增強其信息安全意識，提高其信息存儲安全防護能力，這樣也能夠防止出現信息安全事故。

3.4信息處理技術

大數據時代的信息管理工作中，信息處理技術的應用是十分必要的，這主要是因為大數據環境下的信息數據量很大，傳統的信息處理技術無法滿足信息管理的需要，會導致信息處理的效率低下，所以必須要對信息處理技術進行改進。傳統的信息處理技術在應用的過程中，所使用的設備和軟件系統都比較落后，無法對海量數據進行有效整合，所以需要相關技術人員必須加強信息處理技術的研究和創新，要對傳統的信息處理技術進行改進，優化數據處理的流程，調集更多的資源進行數據的專門處理，并將處理后的數據進行有效應用，提升數據的利用率。

4結語

綜上所述，人類社會已經邁入了大數據時代，高科技的不斷發展，給人們的生活帶來了很多的便利的同時，也給人們的信息數據處理提出了更多的難題，大數據環境下的信息處理技術，面臨著十分嚴峻的挑戰。所以在新時期，要求相關技術人員必須要對計算機信息處理技術進行創新，尤其是要增強對信息采集技術、信息存儲技術、信息安全技術以及信息處理技術的研究，提高信息數據處理的質量和效率，滿足人們的信息處理需要。

參考文獻

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作者：彭文惠 單位：陽江職業技術學院