智能化農業的未來發展精選(九篇)

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第1篇：智能化農業的未來發展范文

1 物聯網灌溉基本情況

隨著我國水資源的日漸緊缺，我國的水資源供需矛盾也逐漸表現出來，而農業作為用水大戶，其發展節水型農業已經成了農業未來發展勢在必行的方向[2]。目前節水農業主要采取了滴灌、噴灌、微灌等節水灌溉措施，雖然相對于大水漫灌而言，已經實現了較高的用水效率，但綜合分析，其精準度依舊不夠，無法根據農作物的具體需水要求進行灌溉。物聯網技術結合農業的發展誕生了物聯網智能灌溉系統，不僅提高了灌溉精準度，同時也減輕了人力勞動，實現了遠程控制，全面提高了農業生產的生產效率。物聯網智能化農業灌溉是指不需要人進行其實控制，系統能夠自動的感知對農作物何時進行灌溉，以及為農作物灌溉多少的問題。物聯網智能化灌溉可以根據農作物的數據采集結果自動開啟灌溉系統。物聯網灌溉技術是目前我國從傳統農業向現代化農業轉型的重要技術支撐，也幫助農業生產實現了向遠程化、精細化、自動化、虛擬化的轉型[3]。物聯網智能灌溉系統提高了灌溉的綜合管理水平，將原本最需要人的經驗才可以進行生產的農業，轉變成了科技化生產模式，不僅杜絕了人為操作的盲目性與隨意性，同時提高了全面管理水平，實現了一個人對上萬畝地的管理。由此可見，推廣物聯網智能化節水灌溉，不僅可以有效地緩解我國的水資源短缺危機提高我國農業現代化的水平，改變原先粗放式的灌水模式，同時也可以實現農業管理水平的提升，提高農業生產效率，減少人力勞動，全面優化農業生產方式。所以基于物聯網的農業節水灌溉技術，必然成為今后農業灌溉的發展趨勢。

2 基于物聯網的節水灌溉體系

為了全面實現我國農業高效灌溉系統的建設，必須要大力推廣基于物聯網技術的農業灌溉應用，這就需要建立基于物聯網的節水灌溉體系[4]。利用物聯網的節水灌溉體系首先應該利用物聯網技術通過傳感器采集土壤的溫度、濕度、墑情、光照強度、二氧化碳濃度等基本信息，然后通過適合的無線傳感設備，將采集的基本信息轉化為數字信號，并通過無線通訊方式將這些信息的數字信號傳遞給計算機系統進行分析處理，計算機系統會將采集的信息進行智能化判斷，根據需要及時的控制相關的智能灌溉設備的驅動，對，農作物進行智能化、精細化的灌溉。從而做到灌溉水量、灌溉時間和灌溉周期的三準確，提高水資源的利用率，達到灌溉用水的智能化控制。且由于物聯網傳感器的網絡具有信息互遞、自主組建網絡、網絡通訊時間同步等特點，因此可以對整個灌溉區域與灌溉節點的數據進行綜合對比分析，即便個別數據出現問題，也可以對數據進行更正[5]。同時采集的數據也可以直接上傳到網絡，經過相關技術人員的分析，可以根據分析結果對灌溉數據進行更正，從而確保灌溉的準確性與高效性，如果發現農作物發生病蟲害，也可以通過灌溉系統對農作物進行除病害作業。同時隨著農業物聯網平臺的建設，也可以將這些數據上傳到平臺進行管理，對于構建一個高效、低耗、低投入、多功能的農業灌溉節水平臺就這十分重要的意義，然后也對平臺采集的信息進行分析，并根據分析的結果進行灌溉，甚至可以對預期將會發生的天?獗浠?進行預防性灌溉，提高農作物對災害的抵抗能力，這也是未來物聯網智能化灌溉發展的必然要求。

第2篇：智能化農業的未來發展范文

多媒體技術手段在當下得到了廣泛地應用，這給人們的工作、學習、生活帶來了較大的變革。多媒體技術能夠對原有的抽象事物進行具體化，利用動態展示的方式，使人們對事物更好地理解。多媒體技術綜合應用了計算機技術和通信網絡處理技術等，其功能和作用的發揮，給人們的生活帶來了巨大的便利。本文分析了多媒體技術的應用現狀，并就其未來發展趨勢進行了分析。

【關鍵詞】多媒體技術 應用現狀 發展分析

多媒體技術是基于計算機技術作為基礎，綜合網絡、通信、信息處理技術等，將多種形式信息進行集合，形成一種交互式的系統，為人們的生活和工作提供了較大的便利。多媒體技術應用過程中，在圖像信息處理、音頻視頻信息處理、通信技術等方面，發揮了巨大的功能和作用。同時，隨著計算機信息技術的快速發展，多媒體技術呈現出智能化、嵌入化的發展趨勢。

1 多媒體技術應用現狀分析

1.1 數據處理技術應用

多媒體技術在圖像信息處理過程中，發揮了重要的功能和作用。人們日常生活中，需要對圖像進行處理，從而使圖像特征更好地滿足自身的需要。多媒體技術在圖像信息處理過程中，可以更好地對圖像信息進行轉換，從而使圖像信息的特征符合人們的要求。在進行圖像信息處理時，由于圖像信息的容量較大，所需要處理的信息批量較大，這給圖像信息處理帶來了較大的麻煩。多媒體技術在處理過程中，能夠對存儲容量進行拓展。同時，隨著技術的發展，多媒體技術在視頻信息和音頻信息處理方面，發揮了較大的功能。視頻信息是一種圖像動態信息，需要借助于編碼技術，對圖像信息的播放順序和播放速率進行把握。多媒體技術憑借著強大的編碼功能，可以有效地實現這一操作。音頻信息處理過程中，需要對音頻進行數字化處理，利用語音識別功能和語音合成功能，使音頻信息能夠更好地傳遞。多媒體技術在這一方面具有較大的優勢，能夠實現音頻的識別和合成，符合音頻制作需要。

1.2 計算機多媒體通信技術應用

計算機多媒體通信技術的利用，更多地側重于信息傳播，從而滿足于人們獲取信息的實際需要。在多媒體通信技術應用過程中，多媒體技術能夠使信息動態化發展，不單單可以實現文字傳播、圖片傳播，還可以實現視頻、音頻傳播，從而使人們對信息進行更好的獲取。計算機多媒體通信技術的應用，能夠對相關數據進行較好的處理，通過壓縮編碼技術，能夠降低數據信息對存儲空間的占用，使通信包含的信息量擴大，滿足人們對信息的獲取需要。多媒體技術在計算機通信領域的應用，還實現了信息的同步發展。例如視頻聊天，就是借助于多媒體技術，使信息傳播同步化發展，借助于網絡信息，人們可以實現面對面的聊天。多媒體技術在計算機通信領域的應用，對計算機通信性能予以完善，它實現了信息的效率化發展。借助于多媒體技術，在進行信息制作和信息傳播過程中，都可以實時化的發展目標。

除此之外，多媒體技術在醫療事業領域、教育領域也得到了普遍的應用。例如多媒體技術在教育領域的應用，通過結合計算機信息技術，對教學資源進行搜集，可以利用圖像、影像、視頻信息，開拓學生的視野，促進教學效果的提升。在醫療事業領域的應用，通過利用數字成像技術，能夠對人體內部運行情況進行把握，尋找病因，更好地解決病狀。可以說，多媒體技術在人類社會發展的各個領域得到了廣泛應用，對于人類社會發展起到了至關重要的作用。隨著多媒體技術的不斷發展和完善，其未來的應用空間較為變得更加廣泛。

2 多媒體技術的發展趨勢分析

2.1 網絡化發展趨勢日益明顯

人類進入21世紀后，互聯網對于人們的生活和工作產生了重要的影。同時，多媒體技術與計算機信息技術有著密切的關聯性，多媒體技術的發展，離不開計算機信息技術的支持。在計算機信息技術的影響下，多媒體技術在未來發展過程中，也會呈現出“網絡化”的發展趨勢。網絡化發展趨勢主要表現為利用多媒體技術提升交流效果，通過信息同步，可以實現“面對面”的溝通和交流，從而在學術研究以及問題解決過程中，將會起到十分重要的作用。例如多媒體技術的應用，實現了事物的可視化，通過對事物的可視化，可以對事物的發展狀態進行較好的了解，這就為問題解決創造了有力的條件。

2.2 多媒體智能化、嵌入化發展趨勢明顯

多媒體技術在發展過程中，必然會不斷地進步，具有較高的智能化、嵌入化發展水平。多媒體技術應用，需要對計算機硬件技術進行把握，通過利用智能芯片，提升人們生活的智能化水平。這一發展目標，就需要對嵌入技術進行利用，并對多媒體技術進行提升，使之與設備的CPU進行結合，從而保證系統的功能得以提升，能夠滿足實際需要。CPU在設計過程中，融合了更多的邏輯計算，通過設定相應的程序，可以保證設備工作能夠按照程序執行，解決人們的實際問題。這樣一來，可以降低人工勞動，使多媒體技術的智能化得到大幅度提升。

2.3 虛擬現實技術將得到更好地推廣

多媒體技術發展過程中，虛擬現實技術也得到了快速發展和應用。虛擬現實技術注重對現實狀況進行模仿，從而滿足人們的試驗需要。虛擬現實技術使圖像呈現技術水平得到了大幅度提升，借助于圖像呈現技術，可以置身于虛擬場景對現實中無法完成的事情進行感受，增強人們對某一現實的體驗效果。虛擬現實技術為人們帶來更加逼真的感受，可以在電商、工程試驗中進行廣泛利用。

3 結束語

總之，多媒體技術在發展過程中，與人們的生活息息相關，對于提升人們生活質量和生活效率來說，起到了至關重要的作用。多媒體技術在未來發展過程中，將圍繞人們的需要，對技術進行不斷完善和創新，使其功能和作用得到大幅度提升。

參考文獻

[1]鄭盛吉.多媒體技術的應用現狀與未來發展分析[J].科技創新與應用，2014（25）：85.

[2]胡爾西代姆?伊米提.多媒體技術的應用現狀與發展前景[J].電腦知識與技術，2015（05）：224-225.

[3]白連紅，徐澍.計算機多媒體技術的應用現狀分析[J].通訊世界，2016（15）：121-122.

[4]張潔.淺析計算機多媒體技術的應用現狀及發展前景[J].軟件工程師，2015（09）：29-30.

作者簡介

范威威（1983-），男，吉林省公主嶺市人。碩士學位。2008年畢業于吉林農業大學電子信息科學與技術專業。現供職于長春光華學院。研究方向為軟件工程。

第3篇：智能化農業的未來發展范文

關鍵詞：農業機械；智能化設計技術；發展現狀

引言

自動化控制技術在農業機械設計方面發揮著重要作用，因為農業機械的運作環境以及設計都較為復雜，單單憑借著傳感系統以及控制系統并不能實現生產的高效化，所以需要加大研發力度，針對其信息實現更高效地收集、整合、處理。在這一條件下，智能化的農業機械便由此而生，智能化農業機械能夠實現針對傳感器反饋信號的智能化處理，同時和控制系統與操作人員完成信息的交互，進而保證機械作業的可靠性和效率性。

1農業機械智能化設計技術發展

1.1農業機械的模塊化設計

模塊化設計指的是在分析產品功能性的條件下設計的一系列功能模塊，而這些模塊的結合則能夠組成各種類型的產品供客戶選擇。農業機械通常較為復雜，并且模塊常常無法充分適應，所以時常無法發揮模塊化設計的優點。所以，對于農業機械的模塊化設計需要針對模塊的劃分、優化和評價幾個方面開展。

1.1.1模塊的劃分。如今常見的劃分手段有聚類式及啟發式等，啟發式結合工程適用背景來建立數學規劃模型，利用相應的算法來獲得模塊劃分的最優解。聚類式通過矩陣和網絡的設計來表現產品元素拓撲關系，同時根據聚類算法來計算其中零件的成組模塊區分，最主要的方式有兩點，一種是以DSM聚類作為基礎的模塊劃分方法，另一種則是以圖論作為基礎的模塊劃分方法。啟發式的劃分方法較為容易得出局部最優解，而聚類法則較為復雜，一些較為復雜的產品則并不適用。結合模塊劃分標準可以將模塊劃分手段分成以產品功能性、結構、生命周期三個層面的模塊劃分方法。

1.1.2模塊的優化及評價。產品的模塊化劃分較為靈活，而模塊化方案的不同，模塊度也會存在一定差異。根據模塊的系統和屬性等層面來探討模塊化產品的優化問題，找出影響產品優化的因素，構建系統成本結構，重點改善系統的運作成本。而農業機械中應用模塊化設計則需要注意兩個層面的問題：其一，農業機械組件和功能性一般會存在一定的異質性，同時組件間的耦合強度普遍較高。所以，在實現模塊劃分過程中，需要重點關注其異質性，對組件進行同質化約簡。而且，因為農業機械組件較為復雜，所以需要進一步考量產品生命周期的影響；其二，需要結合客戶的要求和設計知識支撐的系統模塊參數設計問題。模塊化的設計需要有一個較為完備的應用體系，不但要做到模塊劃分，而且還要設計好模塊主參數[1]。

1.2計算機輔助建模

目前，CAD計算機輔助系統用作建模中，主要有PTCCreo參數化建模技術等，在農機產品數字化設計中有著普遍的應用。一般的產品模型數據與標準并不能有效地支撐幾何構造歷史等設計理念的傳遞，而通過以歷史作為基礎的參數化建模手段則能夠利用宏命令來實現CAD模型的交換。CAD建模需要利用設計知識來實現智能化的設計，而設計知識與計算機建模的結合，則能夠進一步保證模型的適用性。CAD模型的設計知識分為尺寸、標準、材料特征等幾個層面的隱性知識。以NISTCPM作為基礎的面向并行工程的設計數據庫表示模型則將知識描述為三個層面，提出以知識為基礎的參數化設計系統。這類系統通過運用KBE技術把AGMA標準結合在了直齒圓柱齒輪的CAD系統建模中。基于Web技術的CAD建模系統則能夠更加快速地產生CAD模型以及CNC代碼，形成一種CAD參數通用模型，利用嵌入式工程概念以及專家知識和設計標準編程與原型軟件包結合的方式來創建CDM模型，實現產品的自動化開發。

1.3虛擬仿真

1.3.1農業機械中虛擬仿真技術的運用。結合生物技術及農藝技術，是集結先進制造技術和智能控制技術以及新材料的先進手段。農業機械仿真涉及到了農業科學、機械學、控制學等多個學科領域，目前仿真工具雖然能夠化解多數仿真問題，不過若想進一步滿足農業機械較為繁雜且多物理耦合的要求則需要根據各個農業機械領域的仿真進行分析。

1.3.2虛擬現實技術的應用。VR技術的推廣也為農業機械設計帶來了影響，針對一些結構繁雜，設計起來難度較大的大型農業機械來說，通過VR技術能夠針對其外觀、功能性、結構等完成建模，并通過虛擬現實技術來實現虛擬作業，對產品的功能性以及設計方案進行評價，并實現人與農業機械的靈活交互。現階段，VR技術在農業機械中的運用已經成為了各界所廣泛關注的話題，而這一技術的應用也有著顯著的成效，主要應用于虛擬裝配以及虛擬試驗中。其一，虛擬裝配技術。和一般的裝配技術對比，虛擬裝配通過VA能夠在沉浸式的條件下實現農業機械的裝配，并在產品裝配的方向上來確定其可裝配性，并設計裝配方案。尤其是一些較為復雜的裝配工作，VA技術擁有著顯著的優勢。由于VA技術的推廣，國內外都針對虛擬裝配技術的裝配建模以及裝配流程設計等進行了深入的研究；其二，虛擬試驗。利用VR技術完成農業機械的虛擬試驗不但可以確定產品性能的預測，而且還可以為操作人員了解農業機械提供條件。VR技術在農業機械虛擬試驗中的應用尚不夠成熟，而通過VR技術開發的非道路車輛虛擬樣機系統則能夠完成模擬駕駛的目標，通過這一手段可以還實現駕駛控制系統的評測。

2農業機械智能化設計的發展展望

2.1將客戶需要作為方向的個性化設計

對于農業機械來說，客戶的要求和選擇是多樣化的，也是層次化的。利用大數據技術來收集并整理客戶信息，分析客戶的需求和偏好，研究農業機械的使用、管理、客戶要求三者之間的聯系性，構建用戶需求模型。除此之外，重點分析客戶要求以及產品設計間的轉化方式，比如人工智能算法以及AD理論等，實現客戶域到功能和結構域的聯系性表現，進而設計出更加科學且高性能的農業機械，以此來達到客戶們多樣化的要求。

2.2農業機械設計基礎數據和互作機理

促進農業發展，保證糧食安全是農業機械的發展目標，而針對農業機械設計數據缺乏，以及產品質量不足等現象，通過土壤—機械—作物系統的規律，以及相關裝置技術的研究，重點分析構建基于網絡化的農田土壤力學參數和農業機械物理特性指標、農業機械荷載及結構力學、工程材料和農業機械通用組件數字化設計數據庫等，以此來為農業機械智能化的設計基于支持。

2.3將知識重用作為動力的建模技術

以農業機械生命周期為角度，做到多系統、多層面、多環節的數據共享以及知識重用所需集成的產品建模至關重要，目前常見的建模技術有本體建模和MBD技術建模等，在航天、船舶中都有著普遍的應用，能夠有效提高智能化設計和智能化生產的契合程度，特別是MBD技術，有效改善了農業機械產品的生產和研發模式，確保設計數據的可靠性，降低了針對其他信息的依賴性，促進了產品設計、產品加工與制造、產品銷售的進一步交流。所以，農業機械生命周期視角下，開發農業機械產品TDP，以及擁有統一化設計理念的農業機械產品模型，利用知識重用和生命周期流程的集成，以及信息共享則是農業機械智能化設計未來主要的研發方向[2]。

第4篇：智能化農業的未來發展范文

關鍵詞：電氣自動化 應用現狀 發展趨勢

電氣自動化是一個涉及電工、電子、計算機工程等多種學科的綜合應用技術，作為我國國民經濟發展的基礎性技術，其在社會經濟的發展中占據了重要的作用。目前，電氣自動化已經在社會中得到了廣泛的應用，并促進著我國各個行業的進步。基于此，根據我國目前電氣自動化的發展現狀，對未來工業發展中，電氣自動化的發展趨勢進行研究具有重要的意義。

一、電氣自動化的應用現狀

1.電氣自動化在工業中的應用

改革開放之后，隨著我國工業的進步，工業自動化得以實現，而在工業發展取得這一成績的基礎上，電氣自動化發揮了重要的作用。目前，我國很多工廠生產操作的實施都是通過機械進行的，電氣自動化技術作為支持機械操作的核心技術，其大大的加快了我國工業發展的速度。同時，在我國科學發展觀的指引下，我國工業的自動化程度也在逐步的上升。

2.電氣自動化在農業中的應用

我國幅員遼闊，人口眾多，因此，農業成為了我國的基礎產業和第一產業，而我國在農業發展中人力、物力、財力的投入也一直沒有間斷[1]。在我國的部分農業生產基地中，農業生產機械化的程度在不斷的加深，播種機、收割機等電氣自動化產品，為農業的生產和發展提供了重要的力量，促進著我國農業的增產、增收。

3.電氣自動化在第三產業中的應用

第三產業即為服務行業，作為一種服務行業，其所指的是人與人之間的工作，而在這一工作的良好體現上，很多自動化工具為服務產業的發展提供了一定的幫助[2]。第三產業中，游戲機、機器、足浴器等這些常見的電氣自動化工具，無一不帶動著服務行業工作的完整性和全面性，而這些電氣自動化服務工具也為顧客提供了更高、更好的服務。

二、電氣自動化的發展趨勢

1.向核心競爭力的方向發展

電氣自動化是企業核心競爭力的重要組成部分，在今后的發展中也將隨著我國經濟的不斷進步，向更高層次邁進。未來，企業在電氣自動化上的設計、研發等方面的投入力度會逐步的加大，而投入的增加也促使電氣自動化技術的進步，在技術的進步中，我國和其他發達國家在電氣自動化中的差距就會縮短，進而實現電氣自動化自主研發和創新的全面性，提高著我國企業的核心競爭力。從電氣自動化目前的發展來看，其主要呈現著分布式和開放化的發展趨勢，分布式的結構能夠保證電氣自動化系統中相對獨立功能模塊系統的建立，開放式的系統趨勢，實現著電氣自動化和外界系統之間的聯系。根據這兩種變化趨勢，電氣自動化在增強企業核心競爭力的過程中，不僅可以減少系統運行的風險，保證系統運行的正常，還能和企業的管理系統進行聯系，實現真正意義上的網絡自動化和管控一體化。

2.向更加智能化的方向發展

從目前我國電氣自動化的發展程度分析，其已經在自動控制、專用集成電路、機器人產品、CIMS等方面取得了明顯的進步，各電氣自動化開發設計公司也推出了他們的一些設計理念和設計模式，促使電氣自動化線智能化方向的發展[3]。在電氣自動化已經智能化發展的局勢下，電氣產品將朝著更加智能化的方向發展，而這種智能化所指的是電氣自動化產品的自動性能將更好，更能為人們的工作和生活帶來極大的方便。目前，我國的科技水平和計算機信息技術都得到了很大的提高，為了更好的吸引消費者對自己商品的購買欲望，眾多的電子產品生產商都在絞盡腦汁的研發新產品，這就要求他們使產品具有消費者所需要的便捷性，讓消費者省心省力。而在技術力量的支持下，我國電氣自動化產品向更加智能化的方向發展是一個必然的趨勢。

3.產品的生產更具安全性

目前，電氣自動化工程控制系統正在朝著一個安全防范技術的集成系統方向發展，并對安全和非安全系統控制一體化的集成進行了加強。那么，現階段，在用戶非安全系統控制的基礎上，采取最低的設計開發費用，實現自己制定的安全方案，這都是開發者所需要慎重考慮和面臨的問題。隨著用戶對產品安全性能需求的不斷加深，未來，電氣自動化系統的一個開發亮點和重點就集中在了電氣自動化產品系統的安全性能上，而這一安全性也是電氣自動化產品設計和研發中的一項基礎工程。

三、結語

綜上所述，在我國的各個行業中，電氣自動化技術都被廣泛的應用著，并逐步的發揮和體現著其在各行業中優良的適用性。根據這一應用現狀可以發現，電氣自動化產品在人們生活和工作中的重要性已經越來越顯著，那么，為了更好的適應社會未來的發展需要，電氣自動化行業必須從社會的發展需求出發，加強電氣自動化的研究力度，運用電氣自動化的力量，提高我國的社會生產力和人們的生活質量水平。

參考文獻

[1]高檢法.淺析電氣自動化技術在化工生產中的應用及發展趨勢[J].科技風.2013，（19）：79-80.

第5篇：智能化農業的未來發展范文

[關鍵詞]測繪工程 測量技術 全球定位技術 遙感技術 地理信息系統技術

[中圖分類號] P2 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X（2014）-3-201-1

測繪工程測量技術是測繪技術在社會建設與發展過程中的直接應用，傳統的測繪工程測量技術的應用范圍比較狹窄，局限于水利、建筑和交通這幾個領域，所包含的主要內容為測圖和放樣這兩個方面。在測繪工程測量技術的不斷發展中，其應用領域也越來越廣泛。目前比較成熟并且使用得比較廣泛的測繪工程測量技術主要有全球定位技術、遙感技術以及地理信息系統技術，這三種方法的優越性都比較明顯，在實際應用過程中會大幅提高測量工作的精度與效率，有效節省測繪工作的成本投入，對于測繪行業的發展有著巨大的推動作用。

1測繪過程中的測量技術

1.1全球定位技術

全球定位技術（GPS）最早出現于上個世紀的七十年代，美國成功打造了具有海、陸、空全方位三維導航與定位能力并且可以利用導航衛星實現時間與距離測量的導航與定位系統。之后的幾十年，全球定位系統的水平定位精度不斷提高，軟、硬件特得到不斷完善，應用領域越來越廣。GPS技術可以全天候工作，不受天氣等外界因素的影響，覆蓋率達到98%。其三維定點定速功能的精度非常高，因此可以對需要定位的對象進行精準定位。在測量過程中，GPS技術所受到的限制較小，不需要通視就可以準確得到測量結果。GPS技術主要由空間星座、用戶設備以及地面監控等三個部分構成：空間星座由二十四顆衛星共同組成，成蜂窩結構，兩側安裝有定向太陽能電池；用戶設備指的就是GPS接收機，利用接收到的信號來計算所處位置的三維坐標；地面監控主要由地面天線站、主控站以及監測站構成，其對地面上的各位置實行全面監控。

1.2遙感技術

遙感技術是一種以電磁波理論作為基礎的深測技術，在實際測量過程中利用傳感儀器來收集和處理遠距離目標所反射或者輻射出來的電磁波信息，然后根據所得數據進行成像，進而實現對目標的深測。遙感技術以下優點：第一，探測范圍廣泛。航拍時飛機的飛行高度可以達到10千米左右，陸地衛星軌道也可以達到910千米左右；第二，信息的獲取速度快。陸地衛星每十六天就可以覆蓋地球一次，周期非常短，資料的獲取速度非常快；第三，所受限制條件較少。遙感技術不會受到冰川、高山以及沙漠等環境的影響，也不會受到溫度、壓力等因素的影響；第四，信息量大。遙感器所獲取的信息與遙感器以及把波段的不同有很大關系，每一波段含有七百六十萬個像元。遙感技術主要由遙感器、接收裝置、圖像處理設備、信息傳輸設備以及遙感平臺等部分構成，目前已經在農業、環境保護、地質、海洋、林業、測繪、地理、水文、氣象以及軍事偵察等眾多領域獲得廣泛應用。

1.3地理信息系統技術

地理信息系統技術（GIS）是近些年才發展起來的一項空間信息分析技術，其在環境和資源領域中的應用可以對各種資源與環境信息進行有效管理，也能動態監測多時期的生產活動，顯著提高了工作效率和經濟效益。地理信息系統技術主要應用于農業、林業、土地資源、生態環境、災害預警以及環境資源等方面，目前已經取得了不錯的應用成效。在環境資源方面，GIS技術主要以通過建立信息管理系統的方式得到應用，而在土地資源方面，GIS技術可以應用于土地利用現狀調查、土地評價、土地利用規劃以及土地覆被的動態監測等方面。

2測繪工程測量技術未來的發展

在工程測量技術需求不斷增大的情況下，各項測量技術均會在未來獲得更大發展。以下從四個方面分析測繪工程測量技術未來的發展方向。

2.1數據采集和處理過程會更加實時化、自動化和數字化

以GPS技術為例，GPS技術的接收機正在朝著輕便、利于攜帶的方向改進，而廣域和實時差分技術以及CCD技術可以更好地滿足定位技術對動態、靜態以及高精度的各方面需求，同時接收機也會更加輕便。在土地利用范圍不斷擴大的情況下，土地測繪技術將會逐漸擴展到較為偏僻的地區，這一發展趨勢決定了GPS技術的實時化、自動化和數字化，只有讓GPS技術不受地域限制、全天候地控制測量范圍內的所有區域，工程測量技術才能擁有更加廣泛的應用空間。

2.2測量數據的管理會更加標準化、科學化和信息化

在工程測量控制網與城市之間會逐漸使用監控網優化軟件來實現測量數據的智能化管理，同時也可以讓控制網數據的觀測和處理更加標準化、科學化和信息化。

2.3測繪硬件設施會更加國產化、人性化和智能化

我國目前所使用的測繪技術設備大多為進口，在測繪技術不斷進步的形勢下，國家對測繪設備的研究力度也會相應加大，實現測繪硬件設施的國產化。此外，社會的整體發展趨勢也會對測繪技術的發展方向產生一定影響，比如人性化與智能化，在整個社會都在追求人性化與智能化的影響下，測繪行業的發展自然也會順應這種趨勢，實現測繪硬件設施的人性化與智能化。

2.4“3S”集成技術

全球定位系統技術、遙感技術以及地理信息系統技術是測繪工程中最重要的三種技術，這三種技術各有優勢與缺陷，在實際運用中根據實際情況選擇最為合適的即可。未來的測繪工程測量技術會實現“3S”集成技術――將三種不同測繪技術的優勢集中到一起，在它們相通的理論基礎上建立相輔相成的關系，集成技術可以同時覆蓋信息的采集、處理以及分析等全部過程，讓測繪工程的測量技術更加高效，使用范圍更廣。

3結束語

綜上所述，測繪工程中較常使用的三種測量技術中，全球定位技術可以全天候工作，不受天氣等外界因素的影響，覆蓋率與精度非常高，不需要通視就可以準確得到測量結果；遙感技術有著探測范圍廣泛、信息的獲取速度快、所受限制條件較少以及信息量大等優點，在農業、環境保護、地質、海洋、林業、測繪、地理、水文、氣象以及軍事偵察等眾多領域獲得廣泛應用；地理信息系統技術可以顯著提高工作效率和經濟效益，主要應用于農業、林業、土地資源、生態環境、災害預警以及環境資源等方面。在社會的不斷發展下，測量技術的數據采集和處理過程會更加實時化、自動化和數字化，測量數據的管理會更加標準化、科學化和信息化，測繪硬件設施會更加國產化、人性化和智能化，此外還會集成“3S”技術，推動我國測繪事業的發展。

參考文獻

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[2]覃瑋.城市工程測量的技術發展初探[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2010（05） .

第6篇：智能化農業的未來發展范文

關鍵詞： 人工智能 發展過程 研究熱點 應用領域 未來發展

一、人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統，實現模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。人工智能是一門交叉學科，是一門涉及心理學、認知科學、思維科學、信息科學、系統科學和生物科學等多學科的綜合性技術學科，目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設計、專家系統、知識庫、智能機器人等多個領域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發展方向。

二、人工智能的發展過程

人工智能經歷了三次飛躍階段：第一次是實現問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機器定理證明和專家系統；第二次是智能系統能夠和環境交互，從運行的環境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內的部分思維工作，通過自身的動作，對環境施加影響，并適應環境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統，具有類人的認知和思維能力，能夠發現新的知識，去完成面臨的任務，如基于數據挖掘的系統。

三、人工智能的研究熱點

AI研究出現了新的，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是因為計算機硬件突飛猛進地發展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低，以及網絡技術的不斷發展，許多原來無法完成的工作現在已經能夠實現。目前人工智能研究的三個熱點是：智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統。

1.智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。

2.數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發現的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數據庫、人工智能和數理統計。主要研究內容包括基礎理論、發現算法、數據倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發現及網上數據挖掘等。

3.主體系統是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環境交互，與其他主體通信，通過規劃達到目標。多主體系統主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。多主體系統試圖用主體來模擬人的理，主要應用在對現實世界和社會的模擬、機器人及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習及多主體系統應用等方面。

四、人工智能的應用領域

1.專家系統

專家系統是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統，專家系統存儲著某個專門領域中經過事先總結、分析并按某種模式表示的專家知識，以及擁有類似于領域專家解決實際問題的推理機制。專家系統的開發和研究是人工智能中最活躍的一個應用研究領域，涉及社會各個方面。

2.知識庫系統

知識庫系統也叫數據庫系統，是儲存某學科大量事實的計算機軟件系統，它可以回答用戶提出的有關該學科的各種問題。知識庫系統的設計是計算機科學的一個活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實，已經發展出了許多技術。但是在設計智能信息檢索系統時還是遇到很多問題，包括對自然語言的理解，根據儲存的事實演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學科領域數據庫所表示的知識。

3.物景分析

計算機視覺已從模式識別的一個研究領域發展為一門獨立的學科。視覺是感知問題之一。整個感知問題的要點是形成一個精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經加工的輸入數據。最終表示的性質和質量取決于感知系統的目標。機器視覺的前沿研究領域包括實時并行處理、主動式定性視覺、動態和時變視覺、三維景物的建模與識別、實時圖像壓縮傳送和復原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機器視覺已在機器人裝配、衛星圖像處理、工業過程監控、飛行器跟蹤和制導及電視實況轉播等領域獲得極為廣泛的應用。

4.模式識別

模式識別就是識別出給定物體所模仿的標本或標識。計算機模式識別系統能夠彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果，在三維景物、活動目標的識別和分析方面是目前研究的熱點，同時它還是智能計算機和智能機器人研究的十分重要的基礎。此外，人工智能還在機器視覺、組合調度問題、自然語言理解、機器學習、博弈、定理證明等研究應用領域發揮著重要作用。可以說人工智能已深入各行各業，對人類社會作出了巨大的貢獻。

5.機器人

機器人學所研究的問題，從機器人手臂的最佳移動到實現機器人目標的動作序列的規劃方法，無所不包。盡管已經建立了一些比較復雜的機器人系統，但是現在工業上運行的機器人都是一些按預先編好的程序執行某些重復作業的簡單裝置，大多數工業機器人是“盲人”。機器人和機器人學的研究促進了許多人工智能思想的發展。智能機器人的研究和應用體現出廣泛的學科交叉，涉及眾多課題。機器人已在工業、農業、商業、旅游業、空中和海洋及國防等多個領域獲得越來越普遍的應用。

五、人工智能的未來發展

目前絕大多數人工智能系統都是建立在物理符號系統假設之上的。在尚未出現能與物理符號系統假設相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設計原理還是從已取得的實驗結果來看，Soar在探討智能行為的一般特征和人類認知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀80年代，以NewellA為代表的研究學者總結了專家系統的成功經驗，吸收了認知科學研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎的體系結構Soar。目前的Soar已經顯示出強大的問題求解能力。在Soar中已實現了30多種搜索方法，實現了若干知識密集型任務（專家系統），如RI等。對于人工智能未來的發展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發展：模糊處理、并行化、神經網絡及其情感。

目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域。未來智能計算機的構成，可能就是作為主機的馮?諾依曼型機與作為智能的人工神經網絡的結合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。

根據這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發展的三個階段。

1.融合時期（2010―2020年）

（1）用語言操縱和控制的智能化設備十分普及，像遠程醫療這樣的服務也更為完善。

（2）以計算機和互聯網為基礎的遠程教育十分普及，在家就可以上大學。

（3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。

（4）量子計算機和DNA計算機會有更大發展，新材料不斷問世。

（5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發災難。

2.自信時期（2020―2030年）

（1）智能化計算機和互聯網既能自我修復，也能自行進行研究、生產產品。

（2）一些新型材料的出現，促使智能化向更高層次發展。

（3）有了高水準智能化技術的協助，人們“定居火星夢”可能性大增。

3.非神秘時期（2030―2040年）

（1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。

（2）人們對一些目前無法解釋的自然現象會有更完善的解釋。

（3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現有關法律來規范這些行為。

第7篇：智能化農業的未來發展范文

關鍵詞：智慧服務產業；智慧服務商店；物聯網；協同創新

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.06.213

0 前言

目前，互聯網時代開始進入新的歷史發展階段，物聯網技術與應用已經成為信息化社會未來發展的新核心。物聯網產業的發展主要以信息通信技術為基礎，使傳統產業在智慧化服務的影響下發生變革。因此，為適應信息社會發展需求，物聯網應成為社會各產業協同創新體系的重要發展方向。從而加快社會信息化發展速度，不斷推進醫療衛生、公共交通、教育文化等社會服務智能化，為國家競爭力的提升和社會轉型發展打下堅實基礎。本文就當前社會智慧服務產業中的物聯網協同創新體系的構建模式予以探究，并闡述其對社會發展的推進作用。

1 智慧服務產業中物聯網協同創新體系的構建模式

1.1 智慧服務商店模式的體系結構

物聯網通過充分利用網絡的聯接性，來滿足整個社會對智慧服務的需求。在此前提下，物聯網的體系結構根據未來物聯網的市場應用、產業結構和服務需求等研究并建立起一個“智慧服務商店”的共享平臺，從而更好的為用戶提供智慧化服務。智慧服務商店的體系結構主要包括四個虛擬融合平臺：異構終端虛擬平臺、泛在網絡虛擬平臺、融合信息虛擬平臺和綜合服務虛擬平臺。這四個虛擬平臺構建了相對開放的服務環境，不但為使用者提供更加安全快捷的智慧化服務，同時也滿足了不同客戶的個性化需求[1]。

1.2 協同創新機制的構建

物聯網協同創新創新的主要目的是通過智慧服務平臺實現新型產業結構，將傳統的產業、學科和技術領域中碎片式孤島狀的閉“環”打造成為物聯網產業的三條“鏈”。這三條“鏈”分別為：（1）物聯網產業鏈。物聯網產業鏈是在市場需求的驅動下所產生的，其主要包括物聯網所有設備的制造者和服務的提供者，通常情況下是由相關產業中具有較強實力的企業作為主導，與其他企業結成一種戰略聯盟的關系鏈。（2）物聯網學科鏈。在高校學科建設過程中，不同學科之間存在交叉與融合，多個學科之間互相關聯、互相影響，因此形成學科鏈。隨著物聯網產業的發展，對高校在人才培養方面提出了新的要求，這也促使高校不斷提高教學質量并打造新的學科鏈，從而滿足當今社會高等教育發展的需要。（3）物聯網技術鏈。由于學科鏈無法直接作用于產業鏈，而產業鏈需要滿足各種物聯網新產品及新服務開發的要求。因此，在學科鏈的基礎上，為實現共同目標，組織不同領域的專業人員協同合作，從而形成技術鏈。技術鏈的產生能有效提高科研開發工作的效率，對物聯網產業的穩步發展也起到支撐作用。

2 協同創新對物聯網技術體系和智慧服務產業發展的推進作用

2.1 推進智慧農業服務產業的發展

在建設社會主義新農村的過程中，應廣泛普及先進的信息網絡技術，加強地理信息、農作物模型和遙感監測等現代化技術在農業領域的開發與應用，廣大農民可以通過這種新型農業信息服務平成網上選種、科學種田及農產品電子商務等現代化農業經營模式，這樣能更好的實現農業服務產業智慧化[2]。

2.2 推進智慧交通物流產業的發展

在城市交通物流產業中，智能交通系統不斷發展，其中應用比較廣泛的是智能公共交通管理系統和智能線路誘導信息系統。為加快智能交通運輸發展，應以物聯網技術為基礎，完善F代化綜合交通運輸信息體系。同時，在實現航空、鐵路、公路和城市交通等跨行業的數據共享方面，也應通過物聯網技術來完成信息資源整合和業務協同創新工作，為智慧交通物流產業的發展起到推進作用[3]。

2.3 推進智慧醫藥健康服務產業的發展

醫藥服務與公眾健康息息相關，為提高對居民和患者提供健康管理的服務水平，醫療機構應重視信息系統的規范化建設，實現各醫療機構之間的資源共享。這樣一方面能避免對患者在同一檢查項目上進行重復檢查的情況出現，不僅減輕了患者的經濟負擔，同時也減少醫療機構的資源浪費。另一方面還能推進醫保與其他業務之間的協同管理，實現患者跨區域治療的即時結報工作，真正推進智慧醫藥健康服務產業在實際生活中的應用與發展。

2.4 推進智慧城市建設及綜合管理智能化工程的發展

隨著社會不斷發展，城市建設也開始向數字化方向邁進。為建立完善的城市智能信息系統，應不斷推進城市智能卡在不同行業的綜合應用，以此實現智能卡在社會保障、醫療衛生、城市交通、公共事業等方面的一體化應用。這樣不僅能穩步提高城市智能服務管理水平，更能為居民提供更優質的城市生活感受。

3 結論

綜上所述，我國物聯網發展的重要思想是依據經濟社會的發展需求，通過建設物聯網協同創新體系，以保障人民基本利益為前提，完善社會智能化服務產業模式。物聯網發展是一項較為復雜的系統工程，雖然其技術體系與產業鏈已初步形成，但各部門之間的交流合作仍存在嚴重問題，面對這種情況，各部門需要科學整合資源，加強協同創新，從而形成統一整體，以確保物聯網技術和應用能夠迅速發展并深化未來智慧化服務產業的機制改革。

參考文獻：

[1]楊現民，余勝泉.智慧教育體系架構與關鍵支撐技術[J].中國電化教育，2015（01）：77-84+130.

第8篇：智能化農業的未來發展范文

【關鍵詞】智能化技術；電氣工程；自動化

隨著社會經濟的快速發展，社會競爭也在不斷的加強，要想全面的提高企業在市場中的競爭，那么就必須要使用先進的科學技術，提高企業自動化的辦公水平，從而有效的全面提高企業的經濟效益。在電氣工程中使用智能化的技術，發揮其最大的作用，全面提高其辦公自動化的水平，在設備發生故障的時候及時的排除故障，實現真正的智能化控制，不斷的加強電氣工程的工作。

一、智能化技術的概述

1.1智能化技術的理論基礎

智能化技術來源于人工智能技術，其理論基礎也是人工智能的提出之后，廣大專家學者進一步提出的相關理論。智能化技術最開始是運用在擁有人工智能的機器人中，根本目的是通過機器人代替人們完成一些危險系數和難度系數較高的工作。隨著科技發展，智能化技術也得到了更為良好的研究和開發。究其本質而言，電氣工程及其自動化的智能化技術原理是在計算機編程的過程中參考人類大腦對信息的處理方式，進而對信息進行收集，并將信息作分析處理，最后將內容反饋到計算中。經過多年事實證明，智能化技術在電氣工程及其自動化領域有著顯著的效果。不僅提高了工作效率，減少了工程成本，還使工作人員的強度降低。此外，也節省了人力資源，使工程質量得到提高，確保了工作人員的生命安全得到技術保障。

1.2智能化技術應用的優勢

智能化技術之所以廣泛運用到各行各業中，除了市場競爭機制的要求之外，也因為智能化技術憑借著其特有的優勢，具體內容如下所述：

（1）設備更加可靠，其維護成本也隨之減少。

（2）作業環境得到優化，工人勞動強度降低，進而工作效率以及作業質量提升。

（3）減少了施工外部環境條件的限制。

（4）設備故障可以智能化的控制。

二、智能化技術在電氣工程及其自動化中的應用現狀

智能化的技術是隨著科學技術的不斷發展而在后期演變而來的，具有一定的行為能力和思維能力，只智能化技術的發展使得我國電氣工程自動化的辦公效率得到了有效的提升。隨著我國經濟的快速發展，智能化的技術也在不斷的趨于成熟。電氣自動化作為一門新型的學科，在我國經濟發展的過程中占有很大的作用。為了使得我國的經濟更加快速的發展，在電氣工程中使用智能化的技術是非常的有必要的。目前智能化的技術已經越來越成熟，人們在對于信息的處理、農業的灌溉技術和企業管理等各個方面都應經使用到了智能化的技術，有效的改善惡化提升了企業的效益。隨著智能化技術在不斷發展的過程中得到了一定的推廣，目前各個行業都在使用智能化技術，智能化技術在一定的程度上為企業帶來了經濟效益，不僅僅方便了人民群眾，為經濟的發展也提供了一定的支持。智能化技術在應用的過程中不僅僅只是計算機技術，利用了先進的科學技術改善了工作的環境，從而降低了工作的難度，提高了工作的效率和工作的質量。隨著智能化技術的普及，人們利用計算機技術實現可視化的科學計算，使得信息交流的方式多種多樣，智能化技術在發展的同時，自身也在不斷的應用中自我更新，朝著高速化、集成化、網絡化、多功能化的方向發展。

三、電氣工程及其自動化中智能化技術的具體應用

3.1故障診斷

將電氣工程及其自動化系統投入運用到工作中之后難免會出現一些設備上的故障問題，而其中影響因素是多方面的。重要的原因就是工作人員不能及時發現設備中出現的問題。故而，將智能化技術應用到電氣工程及其自動化系統中可以充分利用智能化技術的特點，進而診斷設備中常出現的故障，最終實現故障預防的工作。通常來說，智能化故障診斷技術是一旦變壓器出現漏油情況，工作人員可利用計算對其分解的氣體進行分析、明確變壓器出現故障的位置和范圍。最后，維修人員便可根據計算機反饋的位置和范圍信息進行檢修。

3.2智能控制

電氣工程及其自動化系統工作時往往會面臨高空作業或者深水作業的情況，一般具有一定難度和危險。針對這種情況，智能化技術的智能控制就有著巨大的優勢。例如，通過智能化人工智能技術，可以讓機器人代替作業人員進行作業；通過控制人員對電氣工程及其自動化系統進行無人或者遠程控制，使智能操作可以變得更高效和自主，從而開拓智能化控制的應用空間。

3.3優化設計

電氣工程及其自動化系統的設計程序極為復雜，關系到眾多物理性的理論，比如電路、電機、電磁場、變壓器。這就對設計人員理論知識提出了更高的要求和挑戰。在傳統的工藝設計中，大多采用的是手工的方式進行設計。這樣不僅導致設計方案的達標率低，返修機率和難度也偏高。而且一旦出現問題之后，極易造成成人、物、財三方面的巨大損失。但是，隨著人工智能技術的開發與應用，設備方案的設計就可以利用計算機軟件進行設計。其中運用最多的就是CAD圖形設計軟件。通過CAD軟件許多人腦無法實現的設計程序或者圖形都可以在計算機軟件中得以實現，使設計方案的實用性和質量都有了質的飛躍，而且設計時間也大為減少，對優化設計有著非常重要的促進作用。

四、電氣工程及其自動化智能化技術的發展方向

4.1性能發展

電氣工程及其自動化水平的高低關鍵是看其運用時速度、效率和精度的實際情況。通過智能化技術的運用，電氣工程及其自動化水平可以達到高速度、高效率和高精度的水準。因此，電氣工程及其自動化的智能化技術在性能上逐漸走向高速度、高效率和高精度的方向。

4.2功能發展

雖然電氣工程及其自動化系統設計非常復雜，但在實際應用的過程卻需要其操作的簡便和人性化，因此，其功能性就務必進行擴展。智能化技術開發的目的就是為了方便人們對設備進行智能化的操作。其包含了許多功能性很強的技術，例如，用戶界面的圖形化、科學技術的可視化和多媒體技術等。

4.3體系結構發展

通過智能化技術的運用，電氣工程及其自動化體系結構向著集成化、網絡化和模板化發展。其中代表性的技術就是LED顯屏技術。這種技術不但科技含量高，而且體積小、質量輕，還可以將信息顯示到超大尺寸的屏幕上，這無疑對電氣工程及其自動化系統顯示器的性能有著大幅度地提升。同時，將電力系統模板化，可以幫助提升電氣工程及其自動化系統整體結構的集成性，便于實現其控制系統的標準化。智能化技術的實現基本上都是以網絡作為基礎，利用網絡的方便性，便可以將電氣工程及其自動化控制系統進行聯網操作。最終通過建立一套完善的操作系統，控制信息顯示器，實現由一人對多臺設備進行控制，達成電力系統的無人操作或者遠程控制的愿望。

四、結束語

智能化技術因其不可多得的優勢逐漸在各行各業中廣泛運用。電氣工程及其自動化中通過智能化技術的具體應用，實現了故障診斷、智能控制和優化設計，對電力行業的工作效率和經濟效益有著極大地提高。隨著技術的開發，智能化技術在電氣工程及其自動化領域的應用還將將走向高速度、高精度和高效率，功能將更人性化，體系結構也將集成化、網絡化和模板化。

參考文獻：

第9篇：智能化農業的未來發展范文

關鍵詞：機械；自動化技術；工業生產；

中圖分類號：F407文獻標識碼： A

隨著時代的發展，我國科學技術水平不斷提高，工業生產也緊跟時代腳步，與時俱進。要想滿足現代化生產需求，就必須同現代化的科學技術進行有機結合，在工業生產中可以大量應用機械自動化技術，節約勞動力，提高生產效率和質量，以此促進工業走上新興工業化道路，實現可持續發展。但是當前我國工業生產對機械自動化應用的現狀并不樂觀，所以，現代工業發展要想提高機械自動化技術應用水平，就要積極引進國外先進的機械自動化技術，結合自身的發展需求進行改革，從而真正讓工業走上可持續發展的道路。

一、工業生產自動化技術的應用現狀

隨著自動化技術在工業生產中占據的優勢越來越明顯，很多工業生產已經開始應用自動化技術，這促進工業生產實現了智能化、簡單化、自動化，大大促進了工業生產效率，還優化資源配置，節約了人力資源。但是，正是由于自動化技術廣泛應用，也導致我國有些工業生產過分依賴自動化技術，加上內部和外部因素的共同影響。此外，很多工業生產由于對自動化技術不熱衷，生產中的機動化技術應用也較少，工業生產中自動化技術應用也受到限制。所以，相關部門必須高度重視工業生產中的自動化技術應用及其發展動因，進而采取相應的措施改善工業生產中的不利因素，促進工業生產真正實現自動化。當然，自動化技術并非完善，在某些地方仍然存在不足之處，還不能完全取代人工生產，所以，在關注自動化技術發展的時候，也需要關注人工生產的發展，將人工生產和自動化技術結合起來，促進工業生產進一步發展。

自動化技術在工業生產中不僅簡化了生產的過程，加快了生產投入的變換及流動速度，同時提高了工業生產效率，為企業創造了更多的經濟效益。隨著科學技術進步，新的工藝和設備在工業生產中不斷產生，促進工業生產效率得到大幅提高，而自動化技術如果能夠與新的設備和工藝有機結合，也就說明自動化技術在工業生產中的重要性。

二、自動化技術在工業生產中的應用及發展趨勢

工業分為輕工業和重工業。不管是哪種工業生產都和人們的生活息息相關，所以，輕工業和重工業生產中應用自動化技術能夠實現自動化、智能化、簡單化生產，以此提高生產效率和生產質量，這也是工業機械化發展的必然趨勢。

1.自動化技術在輕工業生產中的應用

輕工業生產涉及到的自動化技術相對于重工業來說比較簡單，因而， 在輕工業生產中融入自動化技術也相對容易，所以，輕工業生產中機械自動化技術應用廣泛。輕工業生產主要包括人們日常生活需要的消費品和手工制品。簡單來講，輕工業可以分擔農業副產品和化工副產品生產。主要包括農業副產品深加工和日常生活用品的生產。

2.自動化技術在重工業生產中的應用

重工業生產主要為人們提供物質基礎，國家重工業生產規模可以反映出一個國家的綜合國力。相對于輕工業生產來說，張工業設計到的生產技術更加復雜，生產內容主要是對原材料進行加工，為人們提供更加舒適的消費品和高檔的物質生活環境。重工業生產主要應用于社會生產，用于日常生活的部分很少。重工業生產中應用自動化技術，可以有效提高生產管理效率，大大降低人工生產的錯誤。

三、自動化技術的未來發展趨勢

通過對我國工業發展歷史進行研究分析能夠得知，以往的工業生產發展主要以純手工制品為主，而現代社會的工業生產發展再加入科學技術以后主要以機械化生產制品為主，相較于傳統的工業生產發展，現代機械運作的工業生產發展，不僅生產效率更好，所獲取的經濟效益也更好，由此可見，科學技術對工業生產發展所作出的貢獻。電子信息技術的出現，計算機的廣泛應用，使得工業生產中也融入了這項技術，從而促使工業生產實現了生產，控制，管理相結合，智能化、自動化、簡單化。隨著自動化技術在工業生產中的廣泛應用，其所具有的重要性也越發突顯，對于工業生產發展有著巨大的推動作用。但是由于自動化技術在應用時仍存在一定的不足之處，因此，仍需要對其進行不斷研究和改良，最終實現自動化技術全面取代手工生產。

總結

工業生產是國民經濟發展的支柱，機械自動化技術在工業生產中的應用大幅提高了工業生產效率，節約人力物力，優化企業資源配置，同時，機械自動化技術的發展進一步提高了我國綜合國力，使我國在全球經濟激烈的競爭中獲得一席之地。雖然現階段機械自動化技術運用在工業生產中還存在一些問題，但是相信在不久的未來，我國機械自動化技術一定會取得進步，帶領中國工業迎接新的挑戰。

參考文獻

[1] 唐華國. 工業自動化控制的現狀和發展趨勢分析[J]. 才智. 2011(23)