智能制造技術標準精選(九篇)

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第1篇：智能制造技術標準范文

物聯網是新一代信息技術的高度集成和綜合應用，對新一輪產業變革和經濟社會綠色、智能、可持續發展具有重要意義。近年來，國務院及有關部委高度重視物聯網產業的發展，了國務院《關于推進物聯網有序健康發展的指導意見》，成立物聯網發展部級聯席會議和專家咨詢委員會，統籌協調和指導物聯網產業發展。

工業和信息化部科技司盧希副司長

據盧希介紹，中國相關部門制訂和實施10個物聯網發展專項行動計劃，加強技術研發，加強技術標準研制和運用示范等工作，到十二五末，已經形成包括芯片、元器件、設備、軟件、系統集成、運營、運用服務在內的較為完整的物聯網產業鏈。

2015年，中國物聯網產業規模達到7500億元M2M連接數突破1億，占全球總量31%，成為全球最大市場，同時，技術創新也取得明顯突破，在芯片、傳感器、智能終端、中間件、架構、標準制訂等領域取得一大批科研成果。

盧希指出，物聯網標準體系加快建立，中國已經完成200多項物聯網基礎重點運用國際標準立項，中國主導完成了多項物聯網國際標準，國際標準制訂話語權明顯提升。

當前，物聯網已進入萬物互聯發展新階段，預計到2020年，全球連接數將達到百億級規模，中國物聯網產業規模將突破1.5萬億元。

在工業領域，制造業成為物聯網的重要運用領域，各國紛紛提出發展工業互聯網和工業4.0，中國提出建設制造強國、網絡強國，推進供給側結構改革，以CPS為代表的物聯網智能信息技術將在制造業智能化、網絡化、服務化等轉型升級方面發揮重要的作用。在消費領域，車聯網、健康家居、智能硬件、可穿戴設備等消費市場需求將更加活躍，驅動物聯網和其他前沿技術不斷融合，人工智能虛擬現實等技術不斷取得新突破，在智慧城市建設領域，物聯網是智慧城市構架中的基本要素和模塊單元，已成為實現智慧城市自動感知、快速反映、科學決策的關鍵基礎設施和重要支撐。

盧希強調，“在下一步工作中，我們將通過四方面加快構建具有國際競爭力的產業體系，深化物聯網與經濟社會融合發展，支撐制造強國和網絡強國建設。”

一是以政府為引導，以企業為主體，集中力量構建基礎設施關鍵核心技術可控，產品技術先進，大中小企業協同發展，以云計算、大數據等新業態融合創新的生態體系。

二是在工業制造和現代農業等領域，智能家居和健康服務等消費領域推廣一批集成運用解決方案，形成一批規模化、特色運用，在智慧城市建設和管理領域形成跨領域的數據開放和共享機制，發展物聯網。

第2篇：智能制造技術標準范文

[關鍵詞]智能電網；管理；安全；電力產業

中圖分類號：F426.61 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2013）36-0545-01

一、智能電網建設與電力產業發展的前景

1、智能電網的發展是能源資源結構調整的需要

隨著我國能源資源發展結構的調整以及新能源的開發利用，傳統的電力行業的管理以及發展模式需要做出相應的調整。智能電網主要是運用計算機信息技術對電網進行管理，這可以有效地減少一些人力資源，物力資源以及財力資源的浪費，同時智能電網的建設和運用還可以有效地促進電網工作效率的提高。

2、智能電網是社會經濟發展的需要

隨著社會經濟的發展以及用電量需求逐漸增加，現有的供電模式已經難以滿足市場的需要。智能電網的建設為促進新的能源資源的開發和利用有著十分重要的促進作用，智能電網運用智能化的手段可以有效地提高電網自身的防御能力。由于社會經濟的發展原有的電網系統已經難以適應社會發展的需要，智能電網的建設可以有效地提高對用電設備的控制，可以完善傳統的供電用電模式，更好地滿足用戶的用電需要，促進電力工作效率以及工作水平的提高。

3、智能電網的發展是信息技術發展的需要

隨著信息技術的發展以及電力系統信息化建設的進行，智能電網的建設與電力系統發展的需要逐步顯現。在智能電網的建設中將計算機技術，通訊和自動化技術廣泛應用，可以有效地提高電網建設的信息化水平，隨著電網信息化建設的不斷完善，智能電網將會是電網發展的必然趨勢。隨著信息化技術的發展，電力系統以及電網的建設也逐漸實行信息化管理，智能電網僅僅是在點網信息化管理基礎上的不斷完善，因此智能電網是電力系統信息化發展的結果。

二、智能電網建設與電力產業發展中存在的問題

雖然智能電網的建設對于電力系統的發展有著十分積極的作用和廣闊的發展前景，但是當前智能電網的建設并不十分完善，智能電網與電力產業發展中仍然存在一定的問題，電力行業發展中需要進一步重視和解決這些問題，才能更好地促進電力產業的健康發展。

1、智能電網的建設規劃不完善

智能電網的建設需要各個系統的配合和完善，但是由于當前我國的智能電網建設規劃并不十分完善，對于智能電網的建設分布建設目標的規劃還需要進一步完善。由于各國的電力系統發展并不完全相同，因此我國智能電網的建設并不能完全模仿國外的發展模式，需要結合我國電力系統發展需要規劃制定出符合我國電力發展需要的智能電力系統。由于我國的電網建設比較廣，涉及的區域比較大，再加上不同的地方情況不同，這給智能電網的規劃工作提出了一定的挑戰。智能電網的建設中由于地區的經濟發展水平不同，和用電量需求量的不同，在規劃中需要充分考慮，但是當前智能電力系統的規劃并不十分完善，造成電力輸送問題以及電力系統管理問題。

2、智能電網技術標準體系不完善

智能電網的建設需要比較全面的技術支持，但是由于智能電網的建設剛剛起步，相應的技術支持并不十分完善。技術標準體系的建設可以有效地減少職能電網建設中的資金成本以及智能電網建設中的誤區。雖然國家已經制定了相關的智能電網技術標準體系，但是由于這些未能在實踐中得到檢驗，這些標準是否能夠在電網的建設中得到應用并發揮出有效的作用還是一個未知數。在相對復雜的智能電網系統中完善技術標準體系是一項系統性的工程，由于智能電網涉及的技術比較多，因此在智能電網技術標準體系的建設也需要進一步完善。

3、智能電網建設人員的素質有待于進一步提高

智能電網建設的工作人員不僅僅需要比較完善的技術知識，同時還需要對智能電網的建設進行創新。智能電網建設對于技術的要求比較高，由于國外一些國家的智能電網建設逐漸發展，我國的智能電網建設面臨眾多的挑戰，加強智能電網的創新工作，建設符合我國電力行業發展的智能電網系統成為當前我國電力行業發展的重要目標。目前雖然我國的智能電網建設中技術相關人才也有所增加，但是工作人員的創新能力還有待于進一步提高，特別是對于核心技術的創新能力。

三、智能電網建設與電力產業發展的建議

1、提高智能電網的技術創新

隨著國外智能電網的建設，一些外企逐漸參與我國的智能電網的建設中，但是這對于我國電網的建設以及電力行業的發展有十分不利的影響。智能電網的建設需要眾多技術的支持，但是我國需要不斷加強智能電網技術的創新工作，這不僅僅是電力系統發展的需要，也是我國經濟發展的需要。一方面智能電網的建設中重視技術創新工作，電力行業作為我國的重要行業之一，在智能電網的建設中需要充分重視和踐行技術創新工作，這對于今后我國電力行業的競爭力的提升有著十分重要的作用，有助于我國電力行業在國際競爭中占據一定的優勢。由于我國對電力行業的發展壟斷逐漸減少，一些外企逐漸利用這一機會進入我國的電力建設中，我國需要在國外技術的基礎上進行技術創新或者是獨立研發出符合我國智能電網建設的核心技術。另一方面我國需要在智能電網的建設中引進一些高素質的技術人才。雖然我國智能電力企業的建設中技術人員比較多，但是對于核心技術的創新還是缺少高素質的人才，引進高素質的人才進行核心技術的創新工作對于今后我國智能電網的發展有著十分積極的作用。

2、結合我國的實際制定智能電網目標

由于我國的電網建設需要考慮相關的地域因素以及電力需求等等因素，在智能電網的建設中需要建立符合我國電力行業發展的智能電網系統。智能電網的建設是分步驟進行，在不同的時期需要制定不同的目標，將電網的建設分期進行，這樣不僅僅可以提高工作效率，同時也有利于智能電網的規劃。在智能電網的規劃中需要充分考慮電網建設，用戶需要以及電力分布等因素，針對這些因素制定出比較完善的電網建設規劃，為智能電網的建設提供一定的指導。

3、智能電網技術標準的制定需要有前瞻性

智能電網的技術標準主要是為智能電網技術提供一定的技術參考標準，這對于智能電網的建設可以有效地減少資金支出，減少智能電網建設中的錯誤。但是我國的智能電網技術研究工作剛剛開始，相關的標準并不十分完善，國家電網系統需要制定比較完善的智能電網技術標準。智能電網技術標準的制定還需要一定的實驗，及時發現標準中存在的問題并作出糾正，完善技術標準體系。另外智能電網建設中除了技術標準的設置之外，還需要不斷完善設備的制造工藝，這對于降低智能電網建設的成本有著十分重要的作用。智能電網的建設涉及的技術和行業比較多，不僅僅有電力行業，同時還涉及通信，信息技術等等行業，國家可以臨時促進一些行業的整合，促進智能電網的建設。

四、結語

我國電力行業和社會經濟的發展，對電力系統有了更高的要求標準。智能電網作為高科技與電網管理相結合的新型電力管理技術，在我國的電力行業發展中有著十分廣闊的前景，同時也是我國信息技術發展的必然趨勢。在智能電網的建設中注重高素質人才的引進，加強智能電網技術的創新工作，促進我國的電力企業的健康有序發展。

參考文獻

[1] 焦邵華.電網智能保護新技術的研究[D].華北電力大學，2000.

[2] 康權.基于MAS技術的電網智能調度決策支持系統的研究與應用[D].華北電力大學（北京），2008.

第3篇：智能制造技術標準范文

近來,有關“智能電網”、“階梯化電價”等話題引起人們熱議,其蘊含的巨大商機也是令人期待的。然而,規劃中的智能電網只是未來智能能源網的一部分。與智能電網不同,中國正在籌備建設的智能能源網,是將現有的電力、水務、熱力、燃氣等單向運轉而且浪費巨大的能源網絡改造為高效互動的創新網絡。可以預期,與智能電網相比,層次更高、規模更大的智能能源網會比前者帶來更大的投資拉動。

更為重要的是,中國應該依靠自身的巨大市場成為主導全球智能網變革的領先國家,建造影響未來百年的智能網標準,在接受全球工業變革的挑戰中發揮應有的作用。

不僅是智能電網

為了解決由于新能源并網帶來的調峰問題和電網適應性不夠的問題,中國決定推出智能電網。然而,調峰并不是電力行業一家的老大難問題,事實上水、氣、熱力等都有調峰需求。近期南方部分地區頻頻爆發的天然氣氣荒,很大原因是由于中國對天然氣調峰能力的不足造成的。天然氣等其他能源也與電網一樣存在日漸嚴峻的供應峰谷差問題,由此催生著中國打造更高層次的智能能源網。

在智能能源網尚未提上議事日程時,中國互動電網學說奠基人武建東就在不同場合的公開講話中多次強調,“智能電網”并不等于“智能能源”。實際上,目前我們使用的“智能電網”,其英文原文為Smart Grid,原意應為智能網,這個概念又包括智能家電網、智能電力網、智能數據網、智能熱力網等多種涵義,智能電網是其中的重要組成部分而非全部。由于過分強調“智能電網”,國外有人誤認為,當歐美各國正在大力推進智能網建設的時候,中國只限于智能電力網的狹窄范圍,并認為中外智能網的建設尚不在一個級別上。

事實上,把“智能電網”與“智能能源”劃上等號的錯誤認識將導致我們與國際上產業整體化的智能網建設發生錯位,不利于中國把握世界產業制高點。在武建東看來,中國不能以智能電網的建設代替智能網、智能能源網的建設,而應跳出單純建立智能電力網的狹窄基準,集中發展互動能源網,以減少二次升級成本。

2009年11月27日,“國家‘十二五’中國智能能源網發展模式和實施方案課題組”在北京成立,意味著中國正式開始籌劃這一革命性的網絡。據悉,該課題由中國國際經濟交流中心承擔編制任務,共有中國電力工程顧問公司、中國科學院電子學研究所等十個“中”字頭協作單位共同參與編制,課題組由著名能源專家、中國互動電網學說奠基人武建東擔綱組長。該課題組或將在2010年6月底前完成課題研究,并形成具體研究成果及方案。中國國際經濟交流中心有“中國最高級別智庫”之稱,由國家發改委主管,由國務院前副總理曾培炎擔任理事長,執行副理事長中有國家發改委副主任張曉強、中石油集團總經理蔣潔敏,副理事長中則有國家發改委副主任兼國家能源局局長張國寶、國務院國資委主任李榮融等。

據悉,智能能源網的推出也是為中國可再生能源和新能源的大發展奠定并網基礎,以便于實現更大程度地利用可再生能源與新能源,實現“到2020年我國非化石能源占一次能源消費的比重達到15%左右”這一宏偉目標。

敲開人類低碳生活之門

在未來的能源發展模式中,哪個國家能夠將現有的電力、水務、熱力、燃氣等單向運轉而且浪費巨大的能源網絡改造為高效互動的創新網絡,該國就能夠優先于其他國家達到全球能源體系更高級別的頂端水平,同時在這個歷史的轉型之中,就能夠把握和整合能源體系最新的國際標準。由此看來,采用信息化集成技術營建一個與生產和輸送側相對稱、相互動的需求側、用戶端的智慧能源運轉體系,將是對工業革命以來缺陷性工業結構和社會管理的徹底匡正和顛覆性修復,也是敲開人類低碳生活方式的大門。那么,智能能源的發展路徑是怎么樣的呢?

首先被提出的就是“分級登頂式”的漸進模式。該模式主要是通過智能電力網、智能熱力網、智能水務網等條條塊塊的分行業改革,通過多行業不斷整合、體系不斷疊加的架構原則推進,其特點是分期、試錯、分級追求變革目標。在過去的二十年來,移動通訊系統、電視視頻系統等領域都曾通過不斷試錯、校準來提升產業空間,包括中國在內的全球消費者也為此不斷支付使用成本。實際上,通過技術標準的超前設計和制定,可以有效地減少產業轉型的成本,更合理地滿足消費者需要,也可以大幅減少電子垃圾、推動人類更為健康的生活方式。

而武建東則針對中國國情提出了“制高點型”的大體系整合模式發展智能能源網。該模式需要將電力、水務、熱力、燃氣、數據、有線電視等資源捆綁為整體資源,以制高點型的規則推動能源組織的管理變遷和產業目標置換,其特點是跨越式、跨產業突變,以集成化手段高速實現互動式的能源網建設。倘若以這種模式推進互動能源網絡的建設,應可將智能電網的行業變革提升為互動能源體系的集成改革,并將由此誕生有更高制高點的智能網的發展路線圖和國際技術標準,有效推動中國能源用戶端的互動能力、互動標準、互動資源和互動產業鏈的建設和運轉,推動中國能源經濟加快實現升級轉型。

標準之爭

智能能源網既是挑戰也是機遇,而且該體系建設還沒有一個世界領先的技術標準體系。因此,各國都在智能能源標準問題上角力。歷時半年、集合了1500名有關專家的意見的《美國智能網業界標準的總體框架和發展路線圖》在不久前面世,由此表明美國的智能網戰略發展計劃已經跳出了電力產業窄幅運轉的視野演變為美國能源革命的帶頭主力,該草案也設計了美國智能網實施路線圖的總體框架,初步確立了美國智能網的體系標準。與此同時,歐洲也在加快智能網的建設,IEC等機構不甘示弱地公布了有關標準。

對于中國而言,專家提出在建設智能能源網的步驟上,可以根據國情參照分行業漸進式進行,但是對于標準卻必須從智能能源網的制高點的基架之巔優先建造。中國應該依靠自身的巨大市場建立影響未來百年的智能網標準,其中涉及計量設施、通訊模式、基站模式等12個標準。換言之,建構中國智能能源網的標準應該成為當代中國知識產權最高的創造性使命之一,它也應該成為中國智能能源網建設的戰略高點,這個高點應該成為中國國家利益的核心要素。

有望拉動萬億投資

由于中國此前已啟動的智能電網計劃預計投資就高達數千億元,這一覆蓋智能電網且層次更高的智能能源網則無疑會帶來更大的投資拉動。業內普遍認為,一旦智能能源網未來正式啟動,將對具有智能預警監控功能的智能調度設備供應商、網絡設備制造商、水務、天然氣、新能源等企業等都將帶來利好,而投資拉動可能以萬億計。

第4篇：智能制造技術標準范文

[關鍵詞]煤礦機械；設計制造；PDM技術應用

中圖分類號：U358.58 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）23-0363-01

前言：煤礦機械是用于礦物挖掘和開采的大型機械。在礦山開采中，它的性能和安全將直接關系到煤礦生產。時下，隨著經濟和科學技術的超速發展，煤礦機械設計者們要根據實際情況設計及制造出具有后期維護成本低，人工使用操作簡便，智能化水平不斷提升的煤礦機械用具，來滿足礦山開采企業使用需求。

1、煤礦機械設計存在問題

據不完全統計分析，目前的煤礦機械設計存在諸多問題，除了有來自設計人員的不合理設計造成的；缺乏設計質量管理的辦法和手段；對設計中存在的習慣性違章和一些隱患問題不制止；管理人員對施工安全管理的不重視等之外，還有以下問題。現筆者結合工作實際總結如下。

1.1 技術創新低。目前我國煤機制造企業大多沒有自己的技術開發中心，依賴于的科研院所，企業的自主開發和創新能力很弱，沒有很好的循環機制，產品開發周期過長，企業對市場的快速反應能力差。

1.2 產品技術標準落后。根據一些資料顯示，目前我國現行的煤機產品技術標準，普遍低于國際上同類產品的技術標準，有些標準多年未修訂，已不能適應現有產品發展需要。

1.3 產業基礎薄弱。不容置疑的是我國科學技術基礎性發展太慢，使得關鍵零部件、軸承等，在使用壽命和可靠性上與國際先進水平相比都存在較大的差距，不能滿足我國目前礦山企業的整體發展需要。

1.4 高端產品靠進口。目前我國的礦山機械里的一些高端產品還需要進口，還有相當數量的煤機制造企業只能從事一些技術水平低的簡單產品的仿制，無力從事新產品開發，導致諸如低端的液壓支架、小型刮板輸送機、小型帶式輸送機及綜機配件的生產能力嚴重過剩、產品質量低。

2、煤礦機械設計類型

目前在我國煤礦機械設計的類型主要有系統化、結構模塊化和智能化等。具體闡述如下：

2.1 系統化設計類型。這種類型設計的特點是：將設計看成由若干個設計要素組成的一個系統，每個設計要素具有獨立性，各個要素間存在著有機的聯系，并具有層次性，所有的設計要素結合后，即可實現設計系統所需完成的任務。

2.2 結構模塊化設計類型。它的特點是在產品功能分析的基礎上，將產品分解成具有某種功能的一個或幾個模塊化的基本結構，通過選擇和組合這些模塊化基本結構組建成不同的產品。這些基本結構可以是零件、部件，甚至是一個系統。理想的模塊化基本結構應該具有標準化的聯接和配合，并且是系列化、通用化、集成化，具有互換性和相容性。

2.3 智能化設計類型。智能化設計的主要特點是：借助于智能化設計軟件和虛擬現實技術，以及多媒體工具進行產品的開發設計，表達產品的構思，描述產品的結構。

3、煤礦機械設計及制造方法

前面已經闡述了煤礦機械設計的時候，設計者在里面起到很重要的作用。筆者認為如果要提高產品市場競爭力，首先就要從煤礦機械產品設計人員著手。但要做好以下幾方面的重要工作。

3.1 開發煤機產品開發平臺建立產品數據庫。在開發這個平臺之前，要面向并行工程的開發環境貫穿產品的整個生命周期。在開發時，要建立研發單位、制造企業及用戶所組成的開發團隊。在這個基礎之上不斷加強同煤礦、煤科院等的的技術合作，進行產品設計研究，掌握產品設計所需的基礎數據。通過這些基礎研究工作建立具有我國自主知識產權的煤機設計數據庫，并可實現資源共享。

3.2 加強面向環境設計制造。面向環境設計又稱環境意識制造ECM和面向環境制造MFE。在考慮產品的功能、質量、開發周期和成本的同時，優化有關設計因素，使產品的使用及制造過程對環境和資源的消耗達到最小。它是多方面的，如考慮了資源合理使用，產品制造使用過程中的裝配、拆卸、維修和回收，設計中綠色材料的使用等多個方面。

4、煤礦機械設計及制造過程

煤礦機械設計及制造過程是指產品制造時，由原材料或半成品進廠到轉變為成品的各有關勞動過程的總和。具體來說它有生產技術準備過程，毛坯制造過程，零件的加工過程，產品的輔助勞動過程等。在煤礦機械實際生產過程中，按一定順序逐漸改變生產對象的形狀、尺寸、性質等，使其成為預期產品的這部分主要過程稱為工藝過程。

同時，原材料經澆鑄、鍛造、沖壓或焊接而成為鑄件、鍛件、沖壓件或焊接件的過程，稱為材料成形工藝過程。采用機械加工方法，直接改變毛坯的形狀、尺寸、表面質量，使其成為合格零件的全部過程，稱為機械加工工藝過程。對零件的半成品通過各種熱處理方法直接改變它們的材料性能的過程，稱為熱處理工藝過程。最后，將合格的零件和外購件、標準件裝配成組件、部件和產品的過程，則稱為裝配工藝過程。

5、PDM技術在煤礦機械設計制造中應用

PDM技術可以縮短技術數據準備周期，提高作業計劃的準確性和及時性，增強了企業信息資源的共享，并支持企業進行產品優化和系列化設計，提高設計效率和企業資源的綜合利用程度。

筆者認為，PDM技術的實施如果在原有的流程上直接實施PDM，不僅不能起到改善管理的作用，而且部門之間的障礙和繁瑣的審批流程會使系統的運行受到重重抵觸。同時，圍繞PDM系統的運行制定新的規章制度，如數據歸檔的流程、更改通知和發放的流程、臨時更改的流程和打印控制流程等。企業成立了編碼中心，全廠范圍內統一編碼。

6、結語

PDM技術的實施可提高信息傳遞的效率和信息的利用率。隨著PDM系統的實施，散布在企業中的各個信息孤島被連成一體，在設計、工藝等部門建立一條完整的信息鏈，形成了一動全動、一有全有的協同工作環境，逐步建立起敏捷制造、快速響應的企業網絡。通過和CAPP的集成，在產品結構樹建立后，融合零件相關工藝信息進行工藝信息匯總，產生加工路線等一系列統計信息，為上游生產計劃和下游加工制造、財務核算提供數據。

參考文獻

[1] 鄭繼水.煤礦機械綠色設計與加工的途徑[J].山東煤炭科技， 2011（02）.

第5篇：智能制造技術標準范文

近年來，公司產品結構不斷優化，節水型機械表和智能水表的收入占比穩步上升。2009年公司水表產量達471.07萬臺，其中節水型水表產量269.18萬臺，智能水表產量106.98萬臺。公司目前已經發展成為國內第二大水表生產企業和我國最大的節水型機械水表和智能水表制造企業，國內市場占有率連續多年排名第一。

勇于創新　技術領先

公司是國家高新技術企業，在技術創新的先進性、實用性上，具有鮮明的特色。具體表現在：圍繞重點產品集中科技力量進行創新；注重支柱產品的知識產權保護，力求形成支柱產品的集群技術優勢；注重將支柱產品上的技術創新成果轉化為先進的技術標準，將技術上的集群優勢轉化為支柱產品的質量和性能優勢；注重規模生產中的制造工藝創新，在保證產品性能的基礎上打造主導產品的低成本優勢；參照國外先進技術標準制訂企業標準等，緊緊圍繞主業做文章。

公司擁有20項專利，是國內水表行業擁有專利最多的企業之一，具有引領行業發展的優勢。公司的專利和核心技術均圍繞重點產品展開，主要產品節水型水表、容積式C級水表、智能卡式水表等產品及滴水計量級智能型水表成套技術分別在2007、2008年通過了江西省科技廳新產品新技術鑒定及科學技術成果鑒定。其中公司核心技術～滴水計量級智能型水表成套技術，其技術水平在國內同行業中處于領先地位，并已達到國際先進水平。

誠于服務　贏得市場

公司在全國范圍內建立了完善的產品銷售服務網絡，銷售服務網點達100多個，能夠為客戶解決售前、售中、售后“一站式”的便捷服務，使用戶可以放心使用“三川”牌系列產品。目前，公司客戶范圍覆蓋全國30個省(市)和自治區，分布在全國1，300多個縣級以上自來水公司中，覆蓋率達到40％以上，是全國水表行業中用戶覆蓋范周最廣的銷售服務網絡。

公司近年來水表產銷量增長迅速，明顯快于行業平均增速，市場份額呈現出不斷上升的趨勢，國內市場占有率連續多年遙遙領先，保持同行業領先地位，特別是節水型機械表、智能化水表兩大主導產品確立了其市場領導地位。另外，公司產品已遠銷東南亞、美洲、非洲等國家和地區，為公司實現進一步的國際化發展奠定了堅實基礎。

水表行業擁有廣闊發展空間

我國是水資源相對貧乏的國家，隨著水資源日益緊缺，政府加強了對水資源的綜合利用和保護，對用水量的調度管理和水費價格調控等措施給予了高度重視，水計量和水量控制工作的重要性日益顯現。伴隨著水資源日趨緊張以及水資源的商品化進程不斷加快，由安裝單元總表改為一戶一表這一配制方式的轉變蘊藏著水表行業的巨大商機。

另外，國家對污水排放處理和控制日益重視，中水和直飲水供水工作的實施，“新農村建設”對農村供水工作的推動，各供排水用戶對高計量等級水表的期望以及市場對遠程抄表和收費管理系統等的需求，都對水計量儀器儀表產品提出了更高的要求和更大的需求；還有，近幾年國家加強了北方地區供熱取暖能源管理，以流量計量技術為主體的熱能表市場未來需求巨大。

第6篇：智能制造技術標準范文

各市、縣（市、區）人民政府，省政府直屬各單位：

《浙江省數字化轉型標準化建設方案（2018—2020年）已經省政府同意，現印發給你們，請結合實際認真貫徹落實。

（此件公開）

浙江省人民政府辦公廳

2018年7月16日

浙江省數字化轉型標準化建設方案

（2018—2020年）

為全面貫徹落實數字浙江建設部署，聚焦聚力高質量競爭力現代化，加快全面實施標準化戰略，深化國家標準化綜合改革試點，以標準化支撐數字化轉型，推動我省加快轉入高質量發展軌道，制定本方案。

一、總體目標

到2020年，建立健全權責明確、統一協調的數字化轉型標準化工作機制，構建完善結構清晰、系統高效的數字化轉型標準體系，制定實施一批具有先進水平的亟需標準，組織開展一批關鍵領域的標準化項目，打造形成一批可復制推廣的標準化成果，高標準引領數字化轉型取得明顯成效。

——數字化轉型標準化基礎逐步夯實。到2019年，形成數字化轉型標準體系框架，初步建立涵蓋政府、經濟、社會各領域，以國家標準、行業標準、地方標準為主體，以團體標準為補充，基本滿足數字化轉型需求的標準體系。到2020年，具有浙江特色的數字化轉型標準體系進一步完善。

——數字化轉型標準化競爭力顯著增強。到2020年，在數字化轉型領域制（修）訂國際標準、國家標準、行業標準或地方標準50項以上，組織開展國家級、省級標準化試點示范項目10項以上，新增全國、省級標準化技術委員會3個以上，數字化領域標準話語權顯著提升。

——數字化轉型標準化效應不斷釋放。進一步深化標準研制、標準化項目建設、標準實施監督評價等工作，形成一批具有先進水平的技術和管理標準化成果，數字化轉型標準化程度不斷提升，標準化規范和引領數字化轉型成效不斷顯現。

二、基本原則

（一）科學規劃，系統布局。以推動高質量發展為著力點，強化標準體系頂層設計和系統架構。系統梳理數字化轉型標準化建設的短板和需求，制定實施任務清單，構建完善標準體系，確保高標準推進數字化轉型。

（二）開放共享，協調發展。著力發揮標準化的互聯互通作用，以標準化促進政府、經濟、社會等領域數字資源深度融合，助力打破信息孤島。針對數字化轉型多學科融合和涉及面廣的特點，著力加強各領域標準化建設的統籌協調。

（三）需求導向，重點突破。以政府數字化轉型為先導，撬動經濟和社會各領域數字化轉型，加快各領域數字化轉型標準化建設。圍繞數據共享、流程再造、信用體系、服務協同等關鍵領域，優先制定政府數字化轉型亟需標準。

三、重點任務

（一）助力政府數字化轉型，全力打造智慧政府。

1、構建數字政府標準體系框架。以“最多跑一次”改革標準化建設為突破口，按照“123466”的要求，完善標準化運行機制，助力爭創政府治理數字化轉型試點省。圍繞大系統、大數據、大平臺、大集成建設，構建涵蓋經濟調節、市場監管、公共服務、社會治理、環境保護、政府運行等領域的數字政府標準體系，加快總體要求、政務服務、數據共享、業務管理和技術應用等標準研制。圍繞公共數據整合、共享、開放等重點領域，抓好公共數據平臺標準化建設。（責任單位：省質監局、省發展改革委、省數據管理中心、省“最多跑一次”改革辦公室，列第一的為牽頭單位，下同）

2、打通數據互通關鍵節點。圍繞建立“三大模型”的要求，直面打通信息孤島的堵點和難點，加快構建跨部門、跨層級、跨領域的標準模型。圍繞數據共享、流程再造、信用體系建設，重點開展數據匯聚、數據平臺、數據安全、大數據應用等領域亟需標準的研制，加快公共數據資源目錄編制規范、“互聯網+政務服務”公共數據管理規范及電子證照庫、人口綜合庫、公共信用庫等規范制定。加強政務領域大數據、物聯網、云計算等信息技術應用標準研制，著力破除“三大模型”中標準缺失問題。（責任單位：省數據管理中心、省質監局）

3、擴大政府治理標準化效應。加快政府決策、執行、督查、反饋等數字化協同標準化步伐，強化財政、金融、國資、商務等領域數字化轉型標準化機制建設。健全市場監管數字化轉型標準體系，結合信息系統建設，將監管要求固化為可量化、可執行、可追溯的全周期標準鏈和監管模式。推進大數據、互聯網、云計算、人工智能、區塊鏈等現代化信息技術標準化聯動應用。加強政府數字化轉型標準宣貫和實施評價，在民政、人力社保、教育、衛生計生等領域開展標準化試點示范建設，打造政府數字化轉型標準化樣板。（責任單位：省數據管理中心、省發展改革委、省經信委、省工商局、省質監局）

（二）引領經濟數字化轉型，全力打造數字經濟。

4、搶占數字經濟高地。立足互聯網、物聯網、大數據、人工智能等，實施標準領航工程，加快制定實施先進標準，制定實施團體標準30項以上，搶占產業標準制高點。圍繞集成電路、基礎軟件、核心元器件、柔性電子、量子通信等薄弱環節，推動成立產業標準化技術組織3家以上。推動之江實驗室成為國家人工智能標準化總體組成員單位，爭取獲批國家級技術標準創新基地和標準驗證檢驗檢測點試點，加快創新成果標準化。圍繞術語定義、產品評估、系統和組件接口、數據兼容、互換模型等國際競爭和市場應用重點領域，加快標準研制步伐，提升行業標準話語權。（責任單位：省經信委、省科技廳、省質監局、之江實驗室）

5、促進新舊動能迭代更新。強化“品字標”浙江制造標準數字化要求，促進傳統制造業高質量發展。開展創業孵化、協同創新、網絡眾包等“雙創”平臺標準化復制推廣，制定并推廣一批支撐制造業創新基地建設的共性和前沿技術標準。探索開展一批互聯網協議版本第六版（IPv6）、物聯網、大數據、人工智能等數字領域關鍵技術在傳統制造業領域的融合應用，培育一批基于數字技術的新型生產、組織、服務模式標準。在化工、紡織、造紙等重點傳統產業開展數字技術與制造業融合創新標準化試點示范。（責任單位：省質監局、省經信委、省科技廳）

6、夯實數字金融基礎。以標準化助力數字經濟風險防控，圍繞移動支付、借貸、保險、基金銷售、信托和消費金融等數字化金融服務，加強監管、準入、第三方存管、信息披露、風險提示、網絡安全、信用建設等關鍵標準研制和實施，構建數字金融行業管理和數據統計監測體系。推動區塊鏈技術在數字金融領域創新應用，加強區塊鏈技術應用標準化，強化金融科技標準化建設。（責任單位：人行杭州中心支行、省質監局、浙江銀監局、浙江保監局、浙江證監局）

7、助推數字經濟創新融合。聚力之江實驗室、實體經濟、新興金融中心、新型貿易中心建設，加強數字經濟創新融合標準化建設，加快創新成果標準化。加強與國際、國家標準化技術組織對接，推動以之江實驗室為代表的浙江企事業單位參與國際標準化組織（ISO）、國際電工委員會（IEC）和國際電信聯盟（ITU）有關工作。優先做好之江實驗室等國家新一代人工智能開放創新平臺標準化頂層設計，圍繞醫療、交通、金融、物流、環境保護等領域率先開展數字化轉型關鍵技術、產品、服務標準研制，及時將有效模式和關鍵技術標準化。（責任單位：省科技廳、省經信委、省質監局、之江實驗室）

（三）支撐社會數字化轉型，全力打造智慧浙江。

8、推動公共服務智能化。探索“標準化+大數據+公共服務”模式，加快“網上辦、掌上辦”領域數據采集、分級、交換、質量、保密等關鍵共性標準的制定，實施基本公共服務指導性目錄及標準。建立全省社會數據標準化協調機制，構建涵蓋教育、司法、文化、健康、交通、地理、金融、信用等領域的社會公共服務標準庫。推進企業投資項目審批監管、商事登記聯辦、不動產登記管理等全過程標準化，建立公安、人力社保、民政、醫療等領域信息共享標準化路徑。強化鄉鎮（街道）便民服務中心、村（社區）代辦點等公共服務標準制定、實施與評價。（責任單位：省發展改革委、省質監局、省數據管理中心，省基本公共服務均等化協調小組成員單位）

9、推動社會治理集成化。結合基層社會治理工作，實施社會治理事項標準化指導性目錄，依托基層治理綜合信息平臺加快推動社會治理數字化轉型。加強政府、企業、個人分層分級分流標準化體系建設，以標準化規范數據采集、傳輸、存儲、使用、開發等環節的安全邊界和監管措施，制定涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私等信息的保護清單標準。開展基層社情民意監測標準化工作，圍繞基層治理重點領域實施一批標準化項目，開展重要標準實施績效評價，提升基層社會治理標準化水平。（責任單位：省綜治辦、省發展改革委、省質監局、省數據管理中心）

10、推動公眾消費數字化。加快數字化消費云工程、云服務、大數據等領域創新成果標準化，促進虛擬/增強現實、智能網聯汽車、人工智能等前沿科技應用，培育數字消費新業態、新模式。提升文化、教育、醫療等領域數字化產品和服務模式標準化水平，推動管理經驗和關鍵技術轉化為標準。圍繞新零售、農村電子商務、跨境電子商務等新技術新業態新模式，開展標準化建設，培育一批國際先進標準。圍繞打響“放心消費在浙江”品牌，探索建立數字化放心消費“三度一率”社會評價標準指標體系。（責任單位：省商務廳、省發展改革委、省經信委、省教育廳、省文化廳、省衛生計生委、省工商局、省質監局）

四、組織保障

（一）強化部門協同。完善統一領導、分工負責的標準化管理機制，強化標準化主管部門的牽頭、協調和監督職責，有效發揮行業主管部門的標準制定、實施作用。在省全面實施標準化戰略領導小組框架下，設立數字化轉型標準化工作專班，統籌各相關部門規劃、政策和舉措，定期開展專題研究，及時協調重點工作。

（二）強化政策保障。積極推薦一批重要標準上升為國際標準、國家標準或行業標準。標準實施績效顯著的，按有關規定優先推薦申報省科學技術獎、省標準創新貢獻獎。支持我省企事業單位承擔或參與國際、全國專業標準化技術委員會秘書處工作，優化省級標準化技術委員會建設。完善科技創新與標準創新融合機制。探索建立數字產業服務認證體系。

（三）強化實施評價。將標準實施與數字化轉型政策深度融合，加大標準實施協調力度，強化標準的制度性合力。建立第三方標準實施監督和評估機制，探索實施符合國際慣例的認證認可模式，培育標準服務市場。每年選定一批重點標準化項目進行標準實施績效評價，建立標準動態調整機制，加強標準實施信息公開，增強實施績效評估能力。

抄送：省委各部門，省人大常委會、省政協辦公廳，省軍區，省監委，省法院，省檢察院。

第7篇：智能制造技術標準范文

關鍵詞：杭州 物聯網 領域 路徑

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A

文章編號：1004―4914（2012）06―194―02

物聯網是指通過信息傳感設備，按照約定的協議，把特定物體與網絡及存儲集控系統連接起來，進行信息交換和通信，以實現對特定物體進行智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡體系。浙江省杭州市是國內物聯網技術研發和產業化應用研究的先行地區之一，位處全國物聯網產業發展的“第一方陣”。因此，如何鞏固和提升發展水平，并在物聯網技術發展、商業模式創新、產業規模壯大等方面取得新的突破，進而為我國其他地區提供更多有益的參考，便成為一項緊迫而重要的課題。

一、杭州市物聯網產業發展概況

杭州市的物聯網發展起步較早，在產業基礎、關鍵技術攻關、產業化應用以及網絡運營服務等方面已初步建立了一定的基礎優勢。

1.產業發展基礎良好。中科院杭州射頻識別技術研發中心、中國電子科技集團公司52所、海康威視等企業在國內較早地進入物聯網領域，從事物聯網技術研發和應用的企業近百家，基本形成從關鍵控制芯片設計研發、傳感器和終端設備制造，到物聯網系統集成以及相關運營服務的產業鏈體系。

2.技術研發能力較強。一些骨干企業在RFID、無線傳感器網絡、系統集成技術攻關和標準化研究領域掌握了一批核心技術，具備一定主導權。中國電子科技集團公司52所、浙江中控科技集團等多家企業掌握核心自主知識產權，并多次主持和參與國際國內標準制定，在各自領域代表當前國內領先水平。

3.產業應用經驗豐富。杭州市物聯網企業和科研機構已在智能電網、節能減排、安防監控、交通管理、環境監測等領域成功實施了一批物聯網技術應用項目，積累了一定技術應用和服務經驗，多項產品在國內處于領先地位，具有較高知名度和較強競爭力。

4.網絡運營基礎扎實。杭州市具有優質的基礎網絡資源，是國內率先開展三網融合綜合業務探索的城市之一，培育了國內第一個嚴格意義上的三網融合運營商，創立了融“電視媒體、網絡媒體、平面媒體”于一體的“華數模式”，擁有立體化現代通信網絡。

5.發展困難依然存在。一是目前涉足物聯網領域的企業，大多還處于初創期，規模普遍偏小，產業聯動效應不足。二是技術標準缺乏、創新體系不完善等共性問題比較突出。三是產業體系仍不完整，現有應用規模仍不足以帶動產業快速發展，部分領域應用技術水平與工程化程度較低，市場風險仍然較大。

二、杭州市物聯網產業發展的重點領域

堅持市場導向、企業主體、政府推動，圍繞物聯網感知層、網絡層、應用層三層網絡構架體系，積極攻關物聯網產業發展關鍵技術，創造和拓展更廣闊的應用市場，促進產業鏈縱向延伸和橫向擴展，推進物聯網產業協同發展。

1.感知層：物聯網設備核心元器件。優先發展先進傳感器、無線傳感器網絡產業，大力開發射頻識別（RFID）、監測、定位以及紅外等領域核心傳感器及元件，積極培育物聯網智能終端設備制造，加快形成感知核心產品制造與網絡及技術服務的產業集群。支持低功耗、微型化、智能化的新型傳感器設計、研發和制造；推進衛星導航接收芯片、電力線載波通信芯片的產業化步伐，培育傳感器核心控制芯片設計、研發、封裝及規模化量產；加速基于新一代通訊網絡技術的3G、4G芯片設計、研發、封裝和規模化量產；加快完善高性能射頻識別標簽設計、封裝及相應讀寫器具設計、開發和生產的完整產業鏈；積極推進融無線數據通信、信息管理等功能于一體的智能終端設備研發和產業化。

2.網絡層：網絡集成與數據處理。優化提升大容量數據傳輸、存儲和分析處理軟硬件產業，培育物聯網網絡綜合業務運營商。重點支持3G、4G、軟交換等下一代網絡傳輸技術與設備研發、制造；支持大容量數據交換和存儲設備研發制造；支持探索、開發異構網絡、超級網絡運算中心、云計算，優化復雜網絡結構，進一步壯大在分布式計算、模糊識別等智能數據挖掘、分析領域的話語權；積極推動廣播電視網、電信網與互聯網“三網”融合，開發關鍵支撐技術和設備；開展應用于IPV4向IPV6過渡的網絡設備和終端設備研制與開發。

3.應用層：應用服務及標準化推廣。聚焦市場趨勢，積極探尋適宜的商業模式，研發基于特定應用領域的嵌入式操作系統及中間件，推進系統解決方案標準化進程，培育服務商和產業集群，創新發展物聯網系統集成產業。重點發展物聯網系統集成與解決方案提供、網絡運營以及信息服務等物聯網相關高新技術服務業，著力發展在公共管理與服務、行業應用、個人家庭應用等領域的物聯網系統集成產業；推進交通、旅游、電網、醫療衛生、公共安全、環境監控、工業監測、建筑節能、市政管理等領域的技術攻關和標準化工作，開發可“復制”的商業化運作模式，支持發展面向用戶的物聯網產品與服務；積極發展基于物聯網的信息內容產品和服務。

三、杭州市物聯網產業發展的主要路徑

目前，物聯網技術和產業的發展都還不成熟，要實現快速發展，杭州市還需要在技術開發、項目應用、企業培育、平臺打造、人才集聚等方面加強工作。

1.組織攻關一批核心技術。瞄準國際發展前沿，圍繞物聯網產業三大重點領域，組織年度技術攻關項目。通過資源整合和共享及政策資金扶持，引導優勢骨干企業、科研院所開展聯合攻關和技術創新，加強產業鏈關鍵和共性技術、關鍵產品和缺失環節研究，力爭突破一批關鍵核心技術，掌握一批自主知識產權，擁有一批重要專利成果，形成一批行業技術標準，迅速占領物聯網產業發展的高端環節。近期要集中優勢資源，重點圍繞節點、傳輸、集成等領域，全力開展物聯網節點與短距離無線傳輸技術、網絡傳輸與大容量數據存儲及智能分析處理技術、物聯網應用系統集成關鍵軟硬件技術等三大核心關鍵技術攻關。

2.率先實施一批示范項目。圍繞服務建設“數字城市”和“東方品質之城”，采取政府與企業合作共建、政府購買服務、企業自主建設與政府獎勵等多種形式，分期分批實施示范應用工程，引導產業鏈各方以聯盟形式“組團”開發，拓展物聯網技術應用市場，完善技術標準體系，打造物聯網技術與城市發展有機融合的智慧城市綜合體。面向城鄉管理、百姓生活、工業信息化、生態環境監測等領域，近期重點推進智能城市試點示范工程、智能生活試點示范工程、智能“兩化”試點示范工程、智能環境監控試點示范工程等試點示范項目。

3.加快培育一批優勢企業。堅持大企業和中小企業兩手抓，加大培育、引進和孵化的力度，加快集聚物聯網企業，重點培育一批龍頭骨干企業和“專、精、特、新”中小企業，打造具有持續創新能力和完整配套能力的企業集群。支持比較優勢明顯的物聯網企業，通過技術創新、規模擴張和并購重組等路線，逐步成為競爭力高、帶動性強的龍頭企業。引進優勢企業，加快引進一批擁有技術、品牌和市場優勢的國內外知名物聯網企業，通過戰略重組、技術轉讓和協作配套等方式與上下游企業建立緊密合作關系，成為推動物聯網業界的重要力量。加強各類創新要素的有機融合，打造創新能力持續、發展動力強勁的科技型中小企業，迅速形成一大批物聯網產業“小巨人”。

4.積極構建一批公共平臺。圍繞產業發展重點和關鍵技術攻關需求，加快搭建物聯網技術創新服務平臺、基礎數據交換和信息安全中心、物聯網技術應用和成果轉化平臺、對外交流合作服務平臺等一批物聯網公共服務平臺，構建物聯網技術創新服務體系，完善運行支撐體系，推進產業標準化和準入認證工作，提高各類科技資源的利用效率，增強企業技術創新能力和發展活力。近期重點構建三大產業公共平臺：一是物聯網網絡基礎平臺，包括“1+3”基礎網絡平臺、物聯網信息中心等；二是物聯網技術創新支撐平臺，包括中國電科（杭州）物聯網研究院、港科大物聯網應用技術研究推廣中心、南郵杭州三維無線與物聯網研究院等；三是物聯網信息和中介服務平臺，包括物聯網技術交流中心、物聯網技術（產品）認證測試中心等。

5.著力匯聚一批高端人才。堅持引進與培育相結合，多渠道引進和培育高層次人才，全力打造一支物聯網領域高端創新人才隊伍。加大對物聯網領域重點學科的支持力度，鼓勵和支持在杭州的相關大專院校開設相關專業，擴大學位點布局和人才培養規模。加大扶持力度。鼓勵各研究機構、企業積極引進和培養優秀研發人才、中高級管理人才。探索人才租賃、團隊引進等多樣形式，拓寬人才引進渠道，積極吸引海內外高層次人才到杭州進行物聯網成果轉化或創辦物聯網成長型企業。對掌握核心技術、高層管理及復合型等物聯網高端人才在住房、子女教育、職業規劃等方面給予優惠。

第8篇：智能制造技術標準范文

【摘要】機器人是典型的智能產品，隨著物聯網、人工智能等技術的不斷發展，智能機器人的應用正日益從工業領域擴展到國防軍事、教育娛樂、醫療康復、助老助殘、救援救災等其他領域。目前，智能機器人的市場需求呈現新特點，技術進步呈現新趨勢，產品研發呈現新熱潮。發達國家正以此為契機，紛紛對智能機器人的技術發展進行戰略部署，以搶占產業競爭的制高點。反觀我國，傳統機器人及關鍵部件技術總體薄弱，產業面臨空心化風險；智能機器人部署不足，與發達國家的差距很可能被進一步拉大；機器人市場需求激增，但同時面臨產業安全風險。為此，我國應該加緊部署智能機器人戰略，建立技術創新載體，加大技術研發力度，明確產品發展方向，完善標準體系建設，搶占機器人技術及產業發展的下一個制高點。

【關鍵詞】智能機器人 戰略部署 差距 競爭

【中圖分類號】 TP242.6 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/ki.rmltxsqy.2017.04.011

機器人是典型的智能產品，隨著物聯網、人工智能等技術的不斷發展，智能機器人的應用正日益從工業領域擴展到國防軍事、教育娛樂、醫療康復、助老助殘、救援救災等其他領域。由于智能制造推動生a方式變革，人類對于智能服務的需求不斷提升，智能機器人的作用日益凸顯。發達國家紛紛對智能機器人的技術發展進行戰略部署，以搶占產業競爭的制高點。發達國家的智能機器人產業剛剛起步，我國與發達國家的差距并不大。因此，我國應抓住這一契機，加緊部署智能機器人戰略，搶占機器人技術及產業發展的下一個制高點。

智能機器人的發展趨勢

市場需求呈現新特點。智能機器人是一種在人類生產、生活環境中能與人自然交互并協同作業，具備精細作業能力的新一代機器人。它與傳統機器人不同，不依靠事先編制的程序，對外界的感知能力很強，能在非結構環境下完成動態、復雜、靈活、精細的作業，實現多機協同，成為人類的助手。隨著社會的快速發展和科技的不斷進步，傳統工業機器人無法適應小批量定制、個性化制造、柔性制造等需求。此外，目前的服務機器人尚處于產業化孕育期，不具備相應的智慧和思維，無法滿足醫療護理、助老助殘等社會需求。因此，人們對于智能機器人的需求愈加強烈。

技術進步呈現新趨勢。第一，提升學習和適應能力。在當前的系統環境中，可以容忍機器人在執行任務時有更大的不確定性。實現這一目標的可行途徑是示教。一個執行任務的機器人需要觀察人類工作環境多次，通過重復執行相同的任務學會模仿人類。另外，機器人系統通過“迭代學習”技術提高自身的速度和可靠性，進而超越人類的適應性。

第二，提升建模、分析、仿真、控制能力。建模、分析、仿真和控制能力是復雜系統必不可少的關鍵因素。為了充分改進設計制造系統，模型和仿真技術需要通過實驗驗證，并結合搜索和優化技術，在生產制造系統的各個方面進行仿真操作。

第三，提升控制和計劃能力。機器人未來將需要更先進的控制和規劃算法，來處理具有更大不確定性、較寬公差和大量電流自由度比的系統。這可能涉及到將機器人的手臂末端效應器放置在移動基地。一般機器人可能具有12個自由度，但極端擬人化的人形機器人可能有60個自由度。新的規劃方法需要結合新技術，例如數學拓撲和近期規劃，從而能夠有效地搜索強大的高維空間。

第四，提高感知能力。為了監控工作進展及周圍情況，未來的工廠機器人需要改進其感知系統。除了任務監控之外，機器人應能夠檢查子裝配體和產品組件所花費的時間，以避免浪費時間和資源。要做到這一點，就需要更好的觸覺傳感器和圖像理解方法，傳感器必須能夠構建起零件的幾何模型和物理模型。

第五，構建新的機制和高性能驅動器。機器人發展歷來注重機械傳動器的精確性、可重復性和分辨率等性能指標。但如果機器人被用于一些新興環境領域，如納米和微觀尺度操縱下的環境、對材料敏感的環境以及與人類共享的環境中，就需要對機器人的驅動機制和材料選擇進行重新思考。

第六，發展人機交互能力。制造業工作環境需要重視人類的相互作用和機器人的安全性。任何涉及人機交互的活動必須能提供有利的改進結果。考慮最終用戶的需求而設計的機器人系統不僅更安全，而且更具成本效益。簡單、明確的接口和可以觀察到的、透明的行為使得人類與機器人能夠實現協同工作。人類和機器人都需要容易理解的意向指標。

第七，提高建模與陳述能力。新的制造機器人必須能夠與人類共享空間，并且能夠學會通過經驗來提高工作效率。要支持這樣的學習能力，機器人必須利用靈活、豐富的觀察技能并通過模仿人類來自主學習新技能。

第八，提高科學測量的能力。為了保證機器人的研究成果，需要加強生產車間底層的測量工作，并以此評估科學進步和技術轉讓的效果。科學測量的廣泛因素包括基本的計量性能指標、測試方法、參考工件和數據、參考架構以及關鍵技術投入標準。

第九，發展“云機器人”與自動化制造系統。制造系統需要與復雜的、動態的、高維的環境進行可靠的傳感和交互。2010年，“云機器人”的新范式出現，它要求將管理以及處理數據轉移到云。“云機器人”至少在五個方面顯著提高了機器人性能：一是提供一個全球性的圖書館，包括圖像、地圖、對象數據的幾何形狀和機械屬性；二是基于樣本的統計建模和運動的需求計劃實現大規模并行計算；三是機器人之間共享成果、軌跡和動態控制；四是人類共享“開放源碼”的代碼、數據、設計、編程、實驗和硬件建設，尤其是人氣高漲的ROS系統；五是實現問題檢測，并按需完成人類診斷。

產品研發呈現新熱潮。目前，多家科研機構和企業對智能機器人進行了研發并形成了相應的樣機或產品。在工業機器人領域，美國的Rethink Robotics生產了“具有常識”的Baxter，KUKA開發出人機協作機器人，瑞士的ABB生產了雙臂機器人，丹麥的Universal Robots生產了協作機器人UR10等。在服務機器人領域，美國的iRobot生產了Roomba系列清潔機器人，美國直覺外科公司生產了達芬奇手術機器人，日本的軟銀生產了家用機器人Pepper。

發達國家紛紛進行戰略部署

日本的戰略部署。2015年1月，日本國家機器人革命小組了《機器人新戰略》，制定了日本實現機器人革命的三大戰略目標和擬實施的六大重要舉措，明確了未來五年的戰略行動計劃。六大重要舉措之一就是關注技術和標準，具體推進人工智能、模式識別、機構、驅動、控制、操作系統和中間件等方面的技術研發，同時還要關注沒有被現有機器人技術體系納入其領域的創新。日本未來五年戰略行動計劃的八項重點任務之一就是發展對機器人產業影響重大的技術。

美國的戰略部署。2011年，美國公布了《國家機器人計劃》，計劃每年對人工智能、語音和圖像識別等方面的技術研究提供數千萬美元的支持。2013年公布的《機器人路線圖》指出，未來要攻克的機器人關鍵技術包括：非結構環境下的感知操作、像人類一樣靈巧的操作、裝配方面的適應性和可重構性、能與人類一起工作、具備在人類生產或生活真實場景中的自主導航能力、能自動理解人的行為和心理狀態、具備人機交互能力、具備良好的安全性能等。

韓國的戰略部署。2014年8月，韓國貿易工業和能源部了第二個智能機器人開發五年計劃，擬投資26億美元支持智能機器人開發。該計劃的目標是到2018年，機器人的市場規模從當前的22億美元增加到79億美元，機器人公司從402家增加到600家。計劃的首要任務是發展服務型機器人，例如災難救援和健康護理機器人等。此外，政府提出要鼓勵國內企業加快實現與機器人產業的融合（參照日本軟銀集團的案例）。

歐盟的戰略部署。2014年，歐委會和歐洲機器人協會下屬的180個公司及研發機構共同啟動全球最大的民用機器人研發計劃“SPARC”。根據該計劃，到2020年，歐委會將共計投資7億歐元，協會將共計投資21億歐元，共同推動機器人研發。2014年底歐盟的《地平線2020計劃》提出要向機器人領域新增1.02億美元的投資，支持相關研究和創新，推進感知、人機交互、機電一體化、導航等機器人關鍵技術的發展。

我國智能機器人產業發展現狀及前景

傳統機器人及關鍵部件技術總體薄弱，產業面臨空心化風險。據日本機器人協會分析評估，中國的機器人技術總體落后西方發達國家約20年，尤其是在人工智能、人機對話、醫療機器人、感知測量、移動控制等技術領域與發達國家有非常大的差距。智能機器人所需的關鍵部件，如高性能交流伺服電機、精密減速器、控制器等，中國長期依賴進口。像精密減速器這類部件幾乎由日本的Teijin、Harmonic兩家公司壟斷，售價居高不下，這直接推高了我國機器人產品的生產成本，降低了產品的市場競爭力，使我國機器人的發展面臨著只能依靠加工、組裝的產業空心化風險。

智能機器人部署不足，差距有被進一步拉大的風險。我國雖然在傳統機器人的技術研發以及產業化方面取得了初步進展，但在信息網絡技術與機器人技術結合方面仍然十分滯后。互聯網企業在發展機器人技術方面的意識不強，百度公司雖然已經作出機器人相關技術研發的部署，但尚未與傳統機器人企業形成合力以共同推進下一代智能機器人的研發。如果不能抓住新一代智能機器人的發展機遇，任由國外公司（如谷歌）建成新一代智能機器人的系統平臺及技術標準，我國智能機器人的研發、生產和應用將更加被動，技術方面的差距有被進一步拉大的風險。

我國機器人市場需求激增，但面臨產業安全風險。隨著我國工業轉型升級速度的加快，機器人市場需求正呈現井噴式的增長態勢。自2013年起，我國已成為全球需求量最大的機器人市場。經測算，我國工業機器人的需求量還將大幅增長。目前，我國工業機器人密度（每萬名工人的機器人擁有數量）僅為23臺，遠低于韓國的396臺、日本的332臺、德國的273臺。

然而，我國機器人產業總體上還處于起步階段，工業機器人缺乏品牌認知度，最大的機器人企業年產機器人也僅僅只有千余臺。目前，機器人市場基本被外資企業占據，瑞典ABB、日本發那科和安川、德國庫卡等知名企業的產品在中國市場的占有率近90%。僅發那科一家的機器人產品就在我國占有23%的市場份額。隨著國外機器人企業紛紛將我國作為生產基地，自主品牌生產企業發展的市場空間將被進一步壓縮，中國機器人產業安全風險凸顯。

接下來，筆者將以中國的工業機器人市場為例，用具體數據分析中國機器人的市場需求。中國機器人市場需求源于國民經濟和社會的發展。世界經濟發展的經驗表明，在工業化中后期推動經濟增長的動力由前期對資本、資源的投入轉變為技術創新與效率提高。在提高制造業效率時，裝備水平的提升成為首要著手點，日本上世紀80年代工業機器人行業的高速成長就是這一觀點的有力例證。中國現階段的國民經濟和社會發展水平與日本上世紀80年代初期較為相似，在工業機器人市場需求方面也呈現出相似性。

在人均GDP方面，雖然目前中國的人均GDP低于日本80年代的數據，但中國的制造業主要集中在環渤海、長三角、珠三角區域，即以北京、天津、遼寧、山東、江蘇、浙江、上海、廣東、福建、重慶、河南、安徽為樣本的區域。這些地區2011～2012年的人均GDP算術平均值為8935美元，2012～2013年為9880美元。在人口增長方面，中國現階段的人口增長率約為0.5%，而日本1980～1981年和1981～1982年的平均值分別為0.76%和0.71%，人口增速較為相似。在人口結構方面，2013年中國0～15歲和65歲以上的人口比例為17.5%和9.7%，日本1980～1981年相同數據的平均值為23.42%和9.16%，這說明中國未來面臨的勞動力短缺的程度高于日本上世紀80年代初期，但中國的人口存量大，人口流動性要高于日本上世紀80年代初期。綜合判斷，現階段中國的人口趨勢與日本上世紀80年代初期相似。

在1980～1981年和1981～1982年兩個階段，日本工業機器人國內市場的平均年銷售量分別為1.9萬臺和2.1萬臺，工業機器人在制造業的平均密度分別為32臺/萬人和43臺/萬人。在2011～2012年和2012～2013年兩個階段，中國國內市場工業機器人的平均年銷售量分別為2.3萬臺和2.9萬臺，機器人密度分別為20臺/萬人和24臺/萬人。中日兩國在相應時間段內的銷售量和密度均相差不大。從經濟、人口、國家政策、國際環境等方面來看，當前中國工業機器人的市場環境與日本1980～1982年間的市場環境非常相似。20世紀80年代，工業機器人在日本蓬勃發展。自1980年到1985年，日本工業機器人的市場規模由768億日元增長到3023億日元，年均復合增長率為31.5%。以日本為例，我們可以發現中國的工業機器人市場正處于快速成長階段。

接下來，筆者將對中國工業機器人的市場規模進行預測。根據日本工業機器人市場銷售及保有量數據，1985年日本工業機器人的保有量約為9.3萬臺，工業機器人在制造業中的密度為99.28臺/萬人。2010年以來，中國制造業主要行業的從業人員數量增長平穩，至2013年達到5258萬人。受人口結構和勞動力供應因素的影響，假設到2020年中國制造業從業人員數量上升到6000萬，工業機器人在制造業中的密度將會達到日本1985年的水平（與《關于推進工業機器人產業發展的指導意見》目標相當），屆時中國工業機器人的保有量約為60萬臺。

根據IFR的數據，2013年中國工業機器人的保有量約為13.3萬臺（不考慮老舊工業機器人更新），至2020年中國工業機器人的總需求量約為46.7萬臺；此外，工業機器人的使用壽命約為12年，因此到2020年，中國在2008年之前安裝的工業機器人將全部更新完畢。根據《中國工業機器人2011年產業分析報告》的數據顯示，至2008年底中國工業機器人的保有量約為2.73萬臺，到2020年中國工業機器人的新安裝數量和更新數量合計為49.43萬臺。根據IFR的數據，2013年中國工業機器人市場銷量為3.65萬臺，保守估計，2014～2020年間中國工業機器人市場銷量的復合增長率將達到45.1%。

樂觀估計，到2020年，中國工業機器人在制造業各細分領域的密度將達到2008年韓國的水平，屆時中國工業機器人的保有量將達到83.36萬臺。根據IFR的數據，至2020年，中國工業機器人的總需求量約為70.01萬臺，加上2020年前需要更新的2.73萬臺，到2020年中國工業機器人的新安裝數量和更新數量合計為72.74萬臺。因此可以樂觀地說，2014～2020年間中國工業機器人市場銷量的復合增長率將達到53.3%。

下面，筆者將對中國工業機器人的銷售額進行預測。根據IFR數據，工業機器人的主機價格約為35萬人民幣，加上軟件、設備和工程費用的系統價格約為105萬元。隨著市場競爭的加劇，預計2014年至2020年間機器人的主體價格為30萬元，系統價格為90萬元。因此，至2020年，中國工業機器人主機的市場銷售額將在1482.9億元至2182.19億元之間，完整應用系統的市場銷售額將在4448.7億元至6546.57億元之間。根據成本占比法估計，減速器的市場規模將在489億元至720億元之間，伺服系統的市場規模將在370億元至545億元之間，控制器的市場規模將在148億元至218億元之間。

最后，筆者將對中國工業機器人關鍵部件的需求量進行預測。通用工業機器人一般有4～6個自由度，需要分別使用4～6個電機和減速器，其中伺服電機的占比約為90%（交流伺服電機65%，直流伺服電機25%，步進電機10%），RV減速器約占70%，諧波減速器約占30%。預計在2014年至2020年，RV減速器的市場需求量在138萬臺至305萬臺之間，諧波減速器的需求量在59萬臺至130萬臺之間，伺服電機的需求量在177萬臺至392萬臺之間，控制器的需求量在49.43萬臺至72.74萬臺之間。

多方協同推進智能機器人創新應用

當前，我雖然在傳統機器人技術研發及產業化方面取得了一定進展，但在信息網絡技術與機器人技術結合方面仍然十分滯后，這可能造成我國的機器人技術與發達國家之間的差距出現代際的拉大。為此，我國應該加緊部署智能機器人戰略。

建立技術創新載體。借鑒美國、日本等國的發展經驗，研究建立機器人創新中心，健全利益分配機制，形成產學研用緊密結合的協同推進格局，推動人工智能、自動化、物聯網等領域的技術融合創新，集中攻關智能機器人的共性關鍵技術，為智能機器人技術研發提供有力支撐。

加大技術研發力度。重點研發對智能機器人發展影響重大的技術，主要包括人工智能技術、傳感與識別系統技術、柔性關節、高集成一體化關節、模塊標準化體系結構等機構技術、執行與控制技術、操作系統和中間件技術、安全技術、自組裝與自修復技術、自主學習與智能發育技術、人機友好交互技術、意圖/需求理解技術等。同時還要關注沒有被納入現有機器人技術體系的創新，為研制智能機器人提供技術儲備。

明確產品發展方向。以市場需求為牽引，加快智能機器人的研發及產業化。目前工業機器人領域的發展方向一方面是要注重柔性制造，使工作部件能夠簡便頻繁切換，機器人能夠輕松安裝并隨處移動，滿足小批量或者定制產品的生產需求；另一方面是發展價格低、通用性強、功能多的機器人。目前，服務機器人領域的發展方向一是發展教育、通信和娛樂等機器人；二是推動機器人在批發、零售、酒店和餐飲業的應用；三是發展應用于護理行業的移動輔助、排泄輔助、老年癡呆患者照料和沐浴輔助等機器人以及應用于醫療行業的微創外科手術機器人。

完善標準體系建設。整合產學研用標準化技術力量，激發企業參與制定、修訂標準的積極性，逐步構建既適合我國國情，又與國際接軌的機器人標準體系和認證規范，研究制定基礎共性標準、通用技術標準、性能和檢測規范、安全標準、通信控制標準、設計平臺標準。統一架構機器人的硬件和軟件，開發能實現機器人必備功能的通用軟件平臺，為全球化標準策略的制定奠定基礎。

第9篇：智能制造技術標準范文

關鍵詞：物聯網；射頻識別技術；標準化

中圖分類號：F37 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）32-0046-02

引言

近年來，物聯網逐步成為繼計算機、互聯網之后的新一代信息通信技術的重要組成部分，在全球引發了新一輪的產業變革。物聯網將為全球的經濟復蘇提供技術支持，有助于提高經濟效益，成為推動各國經濟社會發展的重要力量。目前，物聯網建設已受到了人們的廣泛關注，成為許多國家的重要發展戰略。

美國高度重視物聯網的發展，將物聯網和新能源作為振興經濟、克服金融危機的核心工具，著力加快推進物聯網在各行業中的部署。2009年，“智慧地球”成為美國的國家戰略，即將感應器嵌入并連接到全球各地的道路、電網、橋梁等各種物體中，從而改變政府、公司和人們的交互方式。歐盟較早提出了物聯網發展和管理計劃，并建立了相對完善的物聯網政策體制。歐盟通過第七期科研框架計劃（EP7），設立了openIoT、IoT-A等一系列物聯網研發項目，并在各行業進行了積極布局，如智能電網、智能交通等。日、韓積極支持與推動物聯網的發展，構建物聯網體系，并大力向其他亞洲國家推廣。日本在2009年提出了“I-Japan戰略2015”，希望進一步加強物聯網在教育、交通、環境監測和醫療等方面的應用。韓國政府了《韓國IT融合發展戰略》、ICT研究與開發計劃“ICT WAVE”，鼓勵IT企業通過物聯網技術與汽車、服裝、造船等制造企業達成戰略合作項目。我國也將物聯網建設發展上升到國家戰略層面，在“十二五”規劃中明確提出重點發展物聯網綜合產業，并取得了一定的成果。

一、我國物聯網的發展現狀

目前，物聯網作為我國產業發展的新熱點，在技術研發、產業體系和產業規模等方面取得了一定進步，已從概念階段進入深化應用的階段，在我國轉變經濟發展方式中發揮著越來越重要的作用，對我國傳統產業的轉型、社會服務的改善產生了重要影響。

（一）我國物聯網技術的研發能力不斷提升

我國不斷提升物聯網相關技術的研發與創新能力，在射頻識別（RFID）技術、傳感器技術、M2M無線移動通信增強技術等方面已取得了一定的成果。RFID技術是物聯網目前應用作為廣泛的技術之一，我國在超高頻和微波RFID空中接口物理層和MAC層都取得了一定的突破，特別是高頻RFID技術已接近國際先進水平。傳感器技術作為物聯網最關鍵、核心的感知技術，我國不斷加強其基礎理論與基礎技術的研發工作，在高端傳感器和新型傳感器等方面均有重要的技術突破。在M2M無線移動通信增強技術方面，我國電信運營商積極研發M2M網絡構架、終端喚醒等技術。

（二）我國物聯網產業規模不斷擴大，產業體系相對齊全

2014年，我國物聯網產業規模達到5 800億元，同比增長18.46%。截至2013年，我國的RFID產業超過300億元，傳感器產業超過1 200億元。自2009年提出“感知中國”以來，我國的感知制造快速發展，逐步縮小與發達國家的差距。在傳感器領域，我國的光纖傳感器和高溫傳感器產品質量已接近國際水平，并在各行業實現了批量應用。同時，我國的高頻RFID技術產品獲得了巨大的技術突破，已擁有成熟的產業鏈，經相對完善，涵蓋了包括網絡制造、感知制造的物聯網制造業和以應用服務、網絡服務為代表的物聯網服務業。

（三）我國物聯網進入“智慧”應用階段

通過技術開發和深度集成，我國物聯網正進入“智慧”應用階段，推動產業創新和轉型升級，改善社會服務。在農業和工業領域，互聯網應用可以節約生產資源，提高生產管理效率，發揮重要作用。例如，在采用聯網傳感節點技術以后，國家糧食儲運物聯網示范工程每年節約清倉查庫費用幾億元，減少糧食損耗數百萬噸。大型油田已廣泛應用了基于無線傳感器技術的壓力、溫度控制系統，取消了人工監控，大量降低了能耗。在民生服樟煊潁物聯網也已應用到社會生活的方方面面，如食品安全溯源體系的建設、醫療一卡通的推廣。

二、我國物聯網發展中存在的問題

我國的物聯網發展雖然已取得了一定的成果，但仍處于初始階段，與發達國家相比還存在著一定的差距。而且，我國物聯網在發展過程中還出現了技術標準化、信息安全等方面的問題，阻礙了發展進程的推進，急需社會各界共同解決。

（一）物聯網技術標準化難度大

物聯網已廣泛滲透到經濟社會的各個行業，行業的差異性增大了技術標準化的難度。每個行業的基礎信息不同，要處理的對象不同、要分析的內容不同，物聯網設備和軟件的開發需要深入了解各行業的特色，難以形成統一的標準。而物聯網發展的關鍵因素之一就是標準化，需要制定一個全球統一的標準，目前已有多個國際標準化組織開始設立專門的工作組推進和協調物聯網標準化。我國也有越來越多的企業參與到物聯網國際標準的制定工作中，提升了我國在標準化工作中的影響力。在我國國內，物聯網的標準化工作已經開始，主要采取的政策是加快制定傳感器網絡關鍵技術標準，再根據行業需要，通過頂層設計完善物聯網標準體系。但目前大部分技術標準都針對于傳感網技術，與真正的物聯網標準還有一定的差距。

（二）物聯網信息存在著安全與隱私問題

物聯網會產生大數據，而這些數據通常帶有位置、時間和行為等信息，很容易因處理不當和惡意攻擊導致信息泄露。物聯網產生的信息主要涉及國家、企業機密和個人隱私，在感知、傳輸及應用的過程中一旦泄露，會造成嚴重的安全威脅。目前應用廣泛的RFID技術，尚存在著一定的隱患，可能存在有價值信息被他人所用的情況。所以，如何形成一套強大的安全保障體系有效處理大數據價值和安全隱私問題之間的矛盾，成為了各國亟待解決的問題。數據加密是保護信息安全的重要手段之一，能有效保障信息在泄露之后不被破譯。物聯網的快速發展對數據加密技術提出了更高的要求，亟須建立一個靈活、可靠的密鑰交換和管理方案。

（三）物聯網產業發展脈絡難以把握，發展模式有待完善

物聯網的產業鏈長而分散，構成復雜，涉及應用開發商、網絡運營商和終端制造商等眾多企業。各個產業環節的利益分配困難，而且缺乏有強大影響力的靈魂企業，難以形成產業凝聚力。我國的物聯網產業集中度低，還未能形成規模效益，物聯網設備的應用成本相對較高。另外，物聯網高度集成了信息產業和信息技術，產業邊界較為模糊，產業統計水分大，無法準確反映物聯網發展的真實情況與規律。例如，我國的傳感器產業已突破千億的產業規模，但無法分離出真正屬于物聯網產值范疇內的，形成了一定的統計難度。

（四）物聯網應用開發規模化的難度較大

一方面，物聯網的發展應實現與其他行業的融合，適應各行業的不同需求，進行有價值的應用開發。由于物聯網技術企業無法了解行業的要求和特點，所以這些應用的開發需要物聯網技術企業與具體行業內企業合作，提升物聯網的商業價值，使更多傳統行業與物聯網進行融合。另一方面，物聯網應用開發初期，產品成本較高，產品的質量和可靠性較差，難以形成應用規模化。在傳感器和傳感網的應用中，我國的研發能力仍達不到發達國家的水平，部分高端傳感器的精度和質量與行業應用需求存在一定差距，但進口高端傳感器的價格昂貴，這嚴重影響了傳感器的大規模應用。

三、我國物聯網發展策略

（一）加快物聯網標準的制定和推廣

物聯網的標準化工作是一個長期復雜的過程，需要各方的協調配合，我國應逐步、階段性地完成標準體系的構建，并積極參與國際物聯網標準的制定。中央政府應進行統一規劃，充分考慮全球物聯網發展情況，再結合我國國情，分清主次，系統性地部署物聯網標準化工作。按照中央的部署，有關地方政府和行業部門要積極研究與制定物聯網技術標準化的專項規劃，制定物聯網產業、平臺、各種通信協議和終端的標準集。我國還可以以物聯網核心企業為主導，成立產業聯盟，進一步推動統一標準的形成。通過匯集物聯網企業，產業聯盟可以為企業產品的互聯架起橋梁，促進物聯網統一標準的提出。

（二）積極推進物聯網應用試點示范項目和規模化應用

在物聯網行業應用領域，應進一步挖掘市場需求，借助政府平臺，建立形式多樣的重點應用示范專項。國家發改委、財政部、工業信息部等政府部門應設立專項資金，對物聯網應用試點示范項目進行扶持。在推進試點示范項目時，既要不斷改進已有的物聯網產品，開發培育新產品，也要不斷總結經驗，選擇更加有效可靠的盈利模式和運營模式。通過這種“局部試點、垂點示范”的產業發展模式來推動物聯網在農業、傳統工業和服務業中的規模化應用，將物聯網滲透到各個行業，從而帶動整個物聯網產業的健康可持續發展。

（三）建立良好的物聯網產業的政策環境

物聯網作為一項新興產業，還處于初期發展階段，特別是基礎芯片設計、智能信息處理和高端傳感器設計等產業環節還比較薄弱，仍需要各級政府的大力支持。通^政府大量的資金投入和優惠的稅收政策，可以引導國外和民營資本向物聯網產業聚集，建設完備的公共服務和基礎設施，為物聯網發展打下基礎。對于物聯網重點試點示范項目，政府應該提供必要的資金和政策支持，在準入機制等方面營造良好的政策環境。在物聯網數據信息安全方面，各級政府應加強安全防護管理，建立健全安全評估機制，加強監督和檢查，保障物聯網在信息傳輸處理過程中的安全可控。在保障信息安全的基礎上，營造良好、開放的產業政策環境，提升我國物聯網產業的國際競爭力。

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