信息分類標(biāo)準(zhǔn)精選(九篇)

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第1篇：信息分類標(biāo)準(zhǔn)范文

眾所周知，新品牌要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中迅速崛起，快速實(shí)現(xiàn)從“0”到“1”的轉(zhuǎn)變，在原有產(chǎn)品基礎(chǔ)上尋找到合適的新品類是一個(gè)非常有效的策略。那么，一個(gè)有效的新品類至少應(yīng)該滿足哪些標(biāo)準(zhǔn)呢？遠(yuǎn)卓機(jī)構(gòu)認(rèn)為，成功開創(chuàng)的新品類至少要滿足五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：站得穩(wěn)，展得開，收得攏，伸得遠(yuǎn)，傳得快。

其一，站得穩(wěn)。新品類不僅要有產(chǎn)品質(zhì)量做根基，而且要能夠找到其潛在的消費(fèi)者需求基礎(chǔ)。滿足這兩個(gè)條件后，新品類仍然要有渠道基礎(chǔ)，唯有如此，新品類才可能在市場(chǎng)上站得穩(wěn)。例如，我們?cè)诜?wù)潮峰鋼構(gòu)集團(tuán)時(shí)，開創(chuàng)了精品鋼構(gòu)這一新品類，滿足了大量客戶對(duì)于鋼結(jié)構(gòu)建筑質(zhì)量的高要求，有效推動(dòng)了該品牌在全國(guó)范圍內(nèi)的迅速崛起，品牌知名度和美譽(yù)度火線飆升，很快位居行業(yè)前列。

其二，展得開。新品類必須有足夠的支點(diǎn)來(lái)支撐，通俗地說(shuō)就是，圍繞新品類要能展得開，為新品類找到形式新穎、內(nèi)容相異、主題鮮明的支點(diǎn)。例如，山葉電動(dòng)車根據(jù)社會(huì)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)、行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)、企業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)以及消費(fèi)者需求現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，提出人文電動(dòng)車這一新品類，然后圍繞人文電動(dòng)車這一新品類，在處理經(jīng)銷商關(guān)系時(shí)大膽創(chuàng)新，將經(jīng)銷商全部視為“事業(yè)元素”，獲得了經(jīng)銷商的大力支持，影響了整個(gè)電動(dòng)車行業(yè)。此外，山葉針對(duì)大量電動(dòng)車由于廠家倒閉而維修難的現(xiàn)狀，全力展開“領(lǐng)養(yǎng)電動(dòng)車孤兒”活動(dòng)，掀起震驚行業(yè)的電動(dòng)車“收孤風(fēng)暴”，感動(dòng)了無(wú)數(shù)電動(dòng)車用戶。實(shí)際上，山葉這些活動(dòng)都是“人文電動(dòng)車”這一新品類的有效拓展，直接向社會(huì)展示了人文電動(dòng)車的具體內(nèi)涵。

其三，收得攏。新品類的命名必須具有“高度”和“廣度”，換句話說(shuō)就是能夠“海納百川”，或者說(shuō)是“一覽眾山小”，能夠?qū)⑵放莆磥?lái)發(fā)展過(guò)程中的各種有利資源聚集“麾下”，形成一股合力，有效推動(dòng)品牌的良性發(fā)展。

第2篇：信息分類標(biāo)準(zhǔn)范文

【摘要題】信息資源建設(shè)與管理

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)信息分類法/網(wǎng)絡(luò)信息組織/分類法構(gòu)建

【正文】

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息和用戶檢索需求的特點(diǎn)，依據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境構(gòu)建科學(xué)、實(shí)用的網(wǎng)絡(luò)信息分類法，是信息資源組織管理研究的重點(diǎn)之一。本文主要以1999年—2005年的中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)數(shù)據(jù)為信息源，從構(gòu)建方法、原則、語(yǔ)言、大綱、信息技術(shù)應(yīng)用等6個(gè)方面回顧了近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)信息分類法構(gòu)建的研究進(jìn)展。

1構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息分類法的依據(jù)或方法

目前，網(wǎng)絡(luò)信息分類法主要是指網(wǎng)絡(luò)搜索引擎分類體系。基于“分類工具通常是根據(jù)分類對(duì)象的特點(diǎn)和用戶需求，結(jié)合一定的技術(shù)環(huán)境建立的”認(rèn)識(shí)，馬張華在《分類搜索引擎類目體系研究》一文中論述了分類搜索引擎類目結(jié)構(gòu)的編制依據(jù)：(1)從分類對(duì)象來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)資源的特點(diǎn)是數(shù)量、種類多，動(dòng)態(tài)性強(qiáng)，新興科學(xué)、商業(yè)、娛樂(lè)的資源數(shù)量較多，傳統(tǒng)知識(shí)門類的資源相對(duì)較少，要求有新的、適合處理對(duì)象的分類架構(gòu)。(2)從用戶需求來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)的使用對(duì)象涉及所有的終端用戶。(3)從技術(shù)環(huán)境來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)信息分類體系應(yīng)充分利用計(jì)算機(jī)操作環(huán)境與超文本技術(shù)，在體系構(gòu)建、類目設(shè)置等方面發(fā)展不同于傳統(tǒng)分類法的技術(shù)特色。[1]

陳樹年提出建構(gòu)網(wǎng)上知識(shí)分類體系的（基本結(jié)構(gòu)）編制方法，即：①有一個(gè)涵蓋各知識(shí)領(lǐng)域、結(jié)構(gòu)清晰、層次簡(jiǎn)明、能滿足網(wǎng)上信息組織需要的分類體系；②采用等級(jí)結(jié)構(gòu)展示知識(shí)的系統(tǒng)聯(lián)系，構(gòu)成枝干分明的主題樹或脈絡(luò)清晰的知識(shí)地圖；③類目的排列和檢索結(jié)果的排列方法應(yīng)采用對(duì)用戶最有用的排列次序；④分類體系的標(biāo)記應(yīng)適當(dāng)保留。[2]石曉華等在分析了網(wǎng)絡(luò)信息分類法與傳統(tǒng)分類法的優(yōu)劣之后，首次提出了建構(gòu)《中國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息分類法》的建議，并列舉了具體的編制方法，即：①以傳統(tǒng)分類主題體系為基礎(chǔ)，建構(gòu)多維的分類體系；②欄目因需而設(shè)，突出重點(diǎn)；③控制分級(jí)，減少欄目層次；④根據(jù)用戶確定欄目名稱的規(guī)范程度。[3]張琪玉則提出了一整套設(shè)計(jì)方針，即：①為不同類型的需求提供不同特性的分類體系；②在統(tǒng)一框架下設(shè)置分散獨(dú)立、各自完整的分類體系；③分類體系的類目設(shè)置不以網(wǎng)羅全部網(wǎng)絡(luò)信息資源為目標(biāo)；④分類體系應(yīng)具有開放性和可變性，并應(yīng)有反映新穎信息的措施。他也設(shè)計(jì)了一個(gè)供普通用戶使用的分類體系框架。[4]王知津贊同石曉華的第①、②、③建議，認(rèn)為可以借鑒傳統(tǒng)分類體系，構(gòu)建《網(wǎng)絡(luò)信息分類法》，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息分類法與主題詞表的結(jié)合，即分類主題一體化。實(shí)現(xiàn)分類主題一體化，需要做好三個(gè)方面的工作：①建立一個(gè)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)明的知識(shí)分類體系，通過(guò)對(duì)信息資源的系統(tǒng)分類，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的宏觀控制；②建立一個(gè)智能化的控制詞表，實(shí)現(xiàn)作者語(yǔ)言與用戶檢索語(yǔ)言的控制和轉(zhuǎn)換；③建立分類體系與控制詞表的系統(tǒng)聯(lián)系，即將標(biāo)引語(yǔ)言納入分類體系，這樣既可以用自然語(yǔ)言直接檢索，也可以在任何類下進(jìn)行語(yǔ)詞檢索，從而較好實(shí)現(xiàn)分類與主題的兼容。[5]董琳提出的思路是設(shè)計(jì)一個(gè)融知識(shí)分類、行業(yè)分類、網(wǎng)站信息分類于一體的綜合性中文網(wǎng)站分類體系。[6]該體系把一級(jí)大類分為5大模塊：較豐富信息的模塊、高查詢率模塊、學(xué)科專業(yè)模塊、查詢?nèi)肟谀K、綜合網(wǎng)站模塊。常設(shè)20個(gè)一級(jí)類目，把主題作為主要聚類標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)科和專業(yè)作為輔助聚類標(biāo)準(zhǔn)。

另外，陸寶益提出編制的具體步驟，即建立專門機(jī)構(gòu)，配備專業(yè)人員；開展深入調(diào)研，制定可行計(jì)劃；廣泛征求意見，不斷修改完善。[7]其他學(xué)者，如陳代春、趙培云、劉穎、許磊等也從不同角度論述了如何構(gòu)建統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)信息分類法的問(wèn)題。

2網(wǎng)絡(luò)信息分類法構(gòu)建的原則

構(gòu)建新的網(wǎng)絡(luò)信息分類體系，需要吸收現(xiàn)有搜索引擎分類體系優(yōu)勢(shì)，借鑒傳統(tǒng)分類法的部分長(zhǎng)處，并遵循基本的設(shè)計(jì)指導(dǎo)原則。有的學(xué)者[8]認(rèn)為，強(qiáng)調(diào)類表的科學(xué)性和專業(yè)性，而忽略了最終用戶——信息需求者的利益，是傳統(tǒng)文獻(xiàn)分類法無(wú)法適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)信息分類的基本原因之一，所以建立中文網(wǎng)絡(luò)信息分類體系應(yīng)以實(shí)用性為主。持相同觀點(diǎn)的學(xué)者，如，史學(xué)斌提出“實(shí)用性、自然性、系統(tǒng)性和技術(shù)性、針對(duì)性”原則[9]。鄭慶勝指出“實(shí)用性、全面性、規(guī)律性、統(tǒng)一性和特殊性”原則[10]等。

持相反觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為，首要的原則是科學(xué)性原則。吳丹認(rèn)為，與傳統(tǒng)分類法一樣，網(wǎng)絡(luò)信息分類也必須具備科學(xué)性原則，分類體系仍必須以科學(xué)的知識(shí)分類為基礎(chǔ)，即科學(xué)性原則、易用性原則、針對(duì)性原則、動(dòng)態(tài)性原則[11]。其他學(xué)者，如陸寶益提出“科學(xué)性、自然性、實(shí)用性、同一性、通用性、兼容性、發(fā)展性”原則[12]、朱蓓玲提出“科學(xué)性、實(shí)用性、易用性、自然性、針對(duì)性、快捷性、系統(tǒng)技術(shù)性”原則[13]。敬卿、吳靜提出的“科學(xué)性、實(shí)用性、易用性、自然性、通用性”原則[14]。鄧香蓮提出的“科學(xué)性、簡(jiǎn)潔性、直接性、實(shí)用性、動(dòng)態(tài)性、自然性”原則[15]也應(yīng)歸屬此類。

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息分類體系的原則，研究者智者見智，較多學(xué)者都提到了應(yīng)遵循“科學(xué)性、實(shí)用性、自然性”原則。主要分歧是強(qiáng)調(diào)科學(xué)性優(yōu)先還是實(shí)用性優(yōu)先。筆者認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)信息分類法要適應(yīng)組織網(wǎng)絡(luò)信息動(dòng)態(tài)變化的需要，滿足用戶復(fù)雜的信息查詢需求，對(duì)于綜合性、大眾性的中文網(wǎng)絡(luò)信息分類體系，必須以實(shí)用性原則為主，兼顧科學(xué)性的原則。

3網(wǎng)絡(luò)信息分類法構(gòu)建的語(yǔ)言

從實(shí)踐來(lái)看，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)分類法使用的是典型的人工語(yǔ)言，而網(wǎng)絡(luò)信息分類法使用的主要是自然語(yǔ)言。因?yàn)槿斯ふZ(yǔ)言嚴(yán)格的規(guī)范性使用戶喪失了檢索中的自主性和能動(dòng)性，背離了以人為本的原則，自然語(yǔ)言是檢索語(yǔ)言發(fā)展的必然。[16]張琪玉教授則指出由于自然語(yǔ)言有其固有的缺陷，網(wǎng)絡(luò)信息檢索不可能僅僅使用自然語(yǔ)言，也必須使用人工語(yǔ)言。情報(bào)檢索用語(yǔ)發(fā)展的大趨勢(shì)，是情報(bào)檢索語(yǔ)言的自然語(yǔ)言化和自然語(yǔ)言的情報(bào)檢索語(yǔ)言化，是兩者的初級(jí)結(jié)合到完全融合的過(guò)程。[17]所以有的學(xué)者認(rèn)為需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)受控語(yǔ)言進(jìn)行適合于網(wǎng)民大眾習(xí)慣用語(yǔ)的改造，提出了“受控語(yǔ)言網(wǎng)民化”的思想。[18]陳晶也指出：“改進(jìn)受控語(yǔ)言的易用化是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大勢(shì)所趨，而對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行必要的控制也是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下勢(shì)在必行的，兩者的相互滲透、有機(jī)結(jié)合是情報(bào)檢索語(yǔ)言發(fā)展的大趨勢(shì)。”[19]

有的學(xué)者認(rèn)為分類主題一體化語(yǔ)言，實(shí)質(zhì)是受控語(yǔ)言內(nèi)部的一體化，它不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)檢索的發(fā)展，應(yīng)當(dāng)建立更適合于網(wǎng)絡(luò)信息檢索的自然語(yǔ)言與受控語(yǔ)言結(jié)合的一體化語(yǔ)言。[20]有的學(xué)者通過(guò)分析受控語(yǔ)言和自然語(yǔ)言各自在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，分析其優(yōu)缺點(diǎn)，指出無(wú)論受控語(yǔ)言還是自然語(yǔ)言都有各自獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和缺陷，不能彼此取代，可以相互補(bǔ)充。而“它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究也表明兩者之間呈現(xiàn)出明顯的相互交織兼容的趨勢(shì)”。[21]

筆者認(rèn)為，任何一種語(yǔ)言都有長(zhǎng)處和短處，都不能完全滿足網(wǎng)絡(luò)用戶多樣化需求，分類語(yǔ)言和主題語(yǔ)言相結(jié)合、自然語(yǔ)言和人工語(yǔ)言相結(jié)合才是建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息分類法的發(fā)展趨勢(shì)。

4網(wǎng)絡(luò)信息分類法的大綱設(shè)計(jì)

對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息分類法進(jìn)行深入研究并提出大綱或框架的代表作有文獻(xiàn)[22]、[23]、[24]。陳樹年闡述了構(gòu)建網(wǎng)上分類體系的原則與技術(shù)后，提出了一個(gè)適用于一般用戶的綜合性中文搜索引擎的信息分類大綱，該大綱包括22個(gè)大類，即哲學(xué)與宗教、人文與社會(huì)科學(xué)、社會(huì)文化、文學(xué)與藝術(shù)、教育與人才、體育與健身、休閑與生活?yuàn)蕵?lè)、旅游與服務(wù)業(yè)、醫(yī)學(xué)與健康、經(jīng)濟(jì)與金融、政治、法律、軍事、歷史與地理、自然科學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、工程技術(shù)、計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)、新聞與媒體、圖書館與參考資料、國(guó)家與地區(qū)、綜合網(wǎng)站。并指出以學(xué)術(shù)和技術(shù)為主的搜索引擎、專業(yè)搜索引擎最好以權(quán)威分類法（或其中的某些類）為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)一定的改造后用于網(wǎng)上信息的組織和檢索，因?yàn)槠淇茖W(xué)的體系和嚴(yán)密的結(jié)構(gòu)是非專業(yè)人員所不能獨(dú)立完成的。[22]吳丹采取學(xué)科分類與事物分類兼顧的方式，也設(shè)計(jì)了一個(gè)包含有18個(gè)大類和若干二級(jí)類目的網(wǎng)絡(luò)信息分類體系設(shè)計(jì)方案。18個(gè)大類，即政治法律與軍事、新聞與媒體、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)、農(nóng)業(yè)與工程技術(shù)、計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)、教育、哲學(xué)與宗教、人文社會(huì)科學(xué)、文化藝術(shù)、歷史與地理、國(guó)家與地區(qū)、旅游與交通、醫(yī)學(xué)與健康、生活服務(wù)、體育與健身、娛樂(lè)休閑、圖書館與參考資料。[23]許培揚(yáng)提出了中文網(wǎng)絡(luò)信息分類法應(yīng)由簡(jiǎn)表、主表、索引和使用指南四部分組成。簡(jiǎn)表一般由1-4級(jí)類目構(gòu)成，主表由全部類目構(gòu)成。索引包括：①本表與其他分類體系的對(duì)應(yīng)，用于不同分類體系的轉(zhuǎn)換；②英譯名稱索引，從英查漢或從漢查英。使用指南是分類體系的詳細(xì)說(shuō)明。[24]

5現(xiàn)代技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息分類法構(gòu)建中的應(yīng)用

由于網(wǎng)絡(luò)信息分類法必須能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境，這就要求在編制過(guò)程中適當(dāng)采用許多現(xiàn)代信息技術(shù)，如自動(dòng)分類技術(shù)、人工智能技術(shù)、網(wǎng)格技術(shù)等等，以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展特點(diǎn)。馬張華專文闡述了超文本技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息分類法編制中的應(yīng)用。[25]他指出：超文本技術(shù)可以改進(jìn)主題之間多維關(guān)系的揭示；可以從多個(gè)角度組織信息資源；可以進(jìn)行輪排，亦即多表列類；可以設(shè)置鏡像類目，根據(jù)需要對(duì)某些重點(diǎn)類目或熱點(diǎn)類目突出反映；可以動(dòng)態(tài)設(shè)置類目和動(dòng)態(tài)揭示類目之間的關(guān)系，根據(jù)需要及時(shí)增添類目或刪改類目；可用于聯(lián)結(jié)不同的檢索系統(tǒng)，增加檢索入口；可以聯(lián)結(jié)分類體系與相應(yīng)的說(shuō)明文字與規(guī)則系統(tǒng)。

陳旭論述了分面分類在網(wǎng)絡(luò)信息分類法編制中的應(yīng)用。[26]文章首先論述了在編制網(wǎng)絡(luò)信息分類法時(shí)，可根據(jù)需要利用仿分技術(shù)編制各種類型的通用復(fù)分表、專用復(fù)分表及規(guī)定必要的仿分。其次論述了分面敘詞表的應(yīng)用。最后論述了分面分類在可視化檢索中的應(yīng)用。即在檢索界面上設(shè)置主題分面、書目形式分面、時(shí)間分面和地域分面，然后再按等級(jí)列舉的方式分別展開，既便于類表的修訂與維護(hù)，又便于用戶檢索更為專指的信息。

周淑云在《分類主題一體化構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息分類體系》[27]一文中指出，理想的網(wǎng)絡(luò)分類法應(yīng)是分類法和主題法的結(jié)合使用，理想的模式是以“分類一主題”的方式對(duì)知識(shí)進(jìn)行組織，形成一種兼具分類、主題兩種標(biāo)引和查找功能的新型檢索語(yǔ)言，從而為不同層次和不同需求的用戶分別提供不同的信息查詢功能。分類主題一體化的網(wǎng)絡(luò)分類體系既突破了傳統(tǒng)分類法層層劃分、層層隸屬的等級(jí)結(jié)構(gòu)又克服了主題法系統(tǒng)性差，將同類信息分類的特點(diǎn)。對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行論述的還有郭麗芳、梅伯平、蘇瑞竹等。

6構(gòu)建中微觀層面的具體問(wèn)題

對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息分類法編制的一些具體問(wèn)題，許多學(xué)者都予以了詳細(xì)的探討。

陳樹年在《網(wǎng)絡(luò)信息分類法研究》中研究了聚類標(biāo)準(zhǔn)、大類設(shè)置、展開層次、類目種類、類目名稱、多分類體系、分類標(biāo)準(zhǔn)與使用次序、類目設(shè)置的均衡性和規(guī)律性、重點(diǎn)類目、交叉關(guān)系的處理、類目的排列、類目的注釋和說(shuō)明、用戶界面的設(shè)計(jì)等，并給出了相應(yīng)的改進(jìn)意見。[28]他認(rèn)為，關(guān)于聚類標(biāo)準(zhǔn)，綜合性網(wǎng)絡(luò)信息分類法聚類的主要標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)是“主題和專題”，專業(yè)搜索引擎可以學(xué)科或?qū)I(yè)為主要聚類標(biāo)準(zhǔn)，或結(jié)合主題聚類運(yùn)用；關(guān)于大類的設(shè)置數(shù)量通常以10-20個(gè)為宜；關(guān)于類目的名稱要做到準(zhǔn)確、通用和精練；關(guān)于類目種類包括“子類”與“網(wǎng)站”兩種，“在每一類下，把內(nèi)容寬泛，各個(gè)下位類不能容納的信息歸納為‘綜合網(wǎng)站’集中收錄是網(wǎng)絡(luò)分婁法實(shí)用的作法”。

其它方面，人們觀點(diǎn)大致雷同。如，關(guān)于分類體系展開層次，陳樹年提出基本應(yīng)控制在3-6級(jí)之間；趙培云認(rèn)為根據(jù)目前網(wǎng)絡(luò)信息的實(shí)際情況和用戶瀏覽查詢心理，綜合性網(wǎng)絡(luò)信息分類標(biāo)準(zhǔn)，類目應(yīng)控制在三、四層為宜，專業(yè)搜索引擎和網(wǎng)站可適當(dāng)延伸。[29]張琪玉提出類目細(xì)分應(yīng)控制在五級(jí)左右。[30]

總之，由于網(wǎng)絡(luò)信息、網(wǎng)絡(luò)信息用戶、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)環(huán)境等特點(diǎn)，這就決定了網(wǎng)絡(luò)信息分類法的編制原則和技術(shù)方法，有別于傳統(tǒng)分類法的編制原則和技術(shù)方法，但是傳統(tǒng)文獻(xiàn)分類法和現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)信息分類體系的成功經(jīng)驗(yàn)可以給網(wǎng)絡(luò)信息分類法提供有益的借鑒。我們建議，應(yīng)當(dāng)由國(guó)家信息產(chǎn)業(yè)部牽頭，組織圖書情報(bào)界專家、計(jì)算機(jī)專家、網(wǎng)絡(luò)公司等相關(guān)專家，廣泛征求意見，盡早編制出一部用戶滿意、質(zhì)量較高的網(wǎng)絡(luò)信息分類法。

【參考文獻(xiàn)】

[1]馬張華.分類搜索引擎類目體系研究.圖書情報(bào)工作，2001(2):36-40

[2][22]陳樹年.搜索引擎及網(wǎng)絡(luò)信息資源的分類組織.圖書情報(bào)工作，2000(4):31-37

[3]石曉華，王春芳。網(wǎng)絡(luò)信息分類與傳統(tǒng)分類法的優(yōu)劣分析——兼談構(gòu)建《中國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息分類法》.圖書館理論與實(shí)踐，2001(1):43-45

[4][30]張琪玉.網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具的分類體系.江蘇圖書館學(xué)報(bào)，2002(4):7-11

[5]王知津，肖洪.網(wǎng)絡(luò)信息組織對(duì)傳統(tǒng)信息組織的借鑒.圖書館工作與研究，2003(4):2-7

[6]董琳.網(wǎng)絡(luò)信息分類組織的發(fā)展趨勢(shì)與標(biāo)準(zhǔn)化.圖書情報(bào)知識(shí)，2004(2):65-67

[7][12]陸寶益.論創(chuàng)建我國(guó)統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)信息分類法.中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2004(6):44-47

[8]千忠紅.網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下的傳統(tǒng)分類法.圖書情報(bào)工作，1999(2):37-39

[9]史學(xué)斌.網(wǎng)絡(luò)信息分類體系.圖書館，2002(1):33-35,20

[10]鄭慶勝，易曉陽(yáng).從新浪等網(wǎng)站看網(wǎng)絡(luò)信息分類體系的建立.圖書館建設(shè)，2003(1):69-71

[11][23]吳丹.網(wǎng)絡(luò)信息分類體系設(shè)計(jì).圖書情報(bào)知識(shí)，2002(5):37-39

[13]朱蓓玲.淺析構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息分類體系.情報(bào)雜志，2004(8):110-111,114

[14]敬卿，吳靜.網(wǎng)絡(luò)分類目錄規(guī)范化初探.圖書館，2002(1):49-50

[15]鄧香蓮.文獻(xiàn)信息分類與網(wǎng)絡(luò)信息分類之比較研究.情報(bào)資料工作，2002(6):43-45

[16]粟慧.以人為本的必然：人工檢索語(yǔ)言向自然語(yǔ)言的轉(zhuǎn)變.圖書館，2000(2):9-10

[17]張琪玉.網(wǎng)絡(luò)信息檢索用語(yǔ)言的發(fā)展趨勢(shì).圖書館雜志，2001(3):5-7

[18]梁樹柏，高夕果.受控語(yǔ)言網(wǎng)民化的思考.情報(bào)雜志，2002(8):69-71

[19]陳晶.論網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下情報(bào)檢索語(yǔ)言的發(fā)展.情報(bào)雜志，2002(6):54-55

[20]呂娟，袁相琴.論第四種情報(bào)檢索語(yǔ)言系統(tǒng).中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2002(1):87-92

[21]焦玉英，李法運(yùn).網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息檢索語(yǔ)言的優(yōu)化研究.情報(bào)學(xué)報(bào)，2003(3):291-296

[24]許培揚(yáng)，張玢.網(wǎng)絡(luò)信息分類標(biāo)準(zhǔn)研究進(jìn)展.醫(yī)學(xué)情報(bào)工作，2002(6):324-326

[25]馬張華，李玲.超文本技術(shù)在分類法編制中的應(yīng)用.大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)，2001(1):60-62,66

[26]陳旭.分面分類在網(wǎng)絡(luò)資源組織中的應(yīng)用.圖書情報(bào)工作，2002(1):59-61

[27]周淑云.分類主題一體化構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息分類體系.現(xiàn)代情報(bào)，2003(4):113-114

第3篇：信息分類標(biāo)準(zhǔn)范文

關(guān)鍵詞：環(huán)境信息 信息分類 多維樹狀信息結(jié)構(gòu) 球形網(wǎng)狀信息結(jié)構(gòu)

中圖分類號(hào)：X5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2015）10（b）-0192-02

環(huán)境信息，顧名思義是與環(huán)境有關(guān)的信息，但在學(xué)術(shù)上至今為止還沒(méi)有統(tǒng)一的國(guó)際一致認(rèn)可的定義。環(huán)境信息分類是環(huán)境信息標(biāo)準(zhǔn)化的重要基礎(chǔ)，是環(huán)境信息化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。建立一個(gè)科學(xué)、規(guī)范、精簡(jiǎn)、高效、實(shí)用的環(huán)境信息體系，能夠支持信息使用者用最簡(jiǎn)單、最短的時(shí)間獲取最有價(jià)值的環(huán)境信息[1]。我國(guó)對(duì)環(huán)境信息分類已有一定的研究基礎(chǔ)。當(dāng)前環(huán)境信息分類方法比較直觀、易于理解，便于內(nèi)容的組織與歸納。然而，隨著“智慧環(huán)保”“環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)”“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展，環(huán)境信息內(nèi)容不斷擴(kuò)大，此環(huán)境信息分類法忽略了各個(gè)類目點(diǎn)的數(shù)據(jù)內(nèi)容交叉性，又切割了各個(gè)類目點(diǎn)之間的內(nèi)在客觀聯(lián)系。該文在充分分析環(huán)境信息分類現(xiàn)狀和環(huán)境信息的概念及發(fā)展特征的基礎(chǔ)上，提出新型環(huán)境信息分類方法，為環(huán)境信息的高效利用提供新思路[2]。

1 研究方法

目前，環(huán)境信息分類采用的線分類法和面分類法；線分類法屬于一維分類法，體現(xiàn)的是垂直方向上的概念邏輯關(guān)聯(lián)；面分類法為二維分類法，體現(xiàn)的是水平方向上的概念邏輯關(guān)聯(lián)。然而，環(huán)境是多因素的復(fù)雜系統(tǒng)，是一個(gè)多學(xué)科交叉融合的開放體系，環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)部體現(xiàn)的是交叉融合的多維邏輯關(guān)聯(lián)[3]。

（1）多維樹狀信息結(jié)構(gòu)。

該分類方法需滿足以下條件：所有維度的總和所涵蓋的內(nèi)容能夠構(gòu)成完整的系統(tǒng)范疇和領(lǐng)域，每一個(gè)分類維度內(nèi)涵必須是互相獨(dú)立、無(wú)重復(fù)的。同時(shí)，需預(yù)留足夠的類目，以保證新事物出現(xiàn)時(shí)不至于打亂已建立的分類體系和結(jié)構(gòu)[4]。

系統(tǒng)中的每個(gè)子系統(tǒng)映射為信息空間的一個(gè)信息維，每一個(gè)信息維包括一顆以維度為根級(jí)的分類樹，分類樹包括若干子樹，子樹由相互獨(dú)立的域構(gòu)成，域是葉級(jí)分類。樹、子樹和域構(gòu)成了該數(shù)據(jù)維下的二維分類結(jié)構(gòu)[5]。

（2）球形網(wǎng)狀信息結(jié)構(gòu)。

球形網(wǎng)狀信息結(jié)構(gòu)則是結(jié)合樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上演變而來(lái)。構(gòu)建步驟：

一是將信息按照樹形結(jié)構(gòu)分類。

二是調(diào)整每一個(gè)信息樹及其分類的位置并旋轉(zhuǎn)一定的角度、形成一個(gè)有邊界的多邊形整體效果，將所有的信息單元數(shù)據(jù)對(duì)象放在全集空間中考察。

三是對(duì)于實(shí)踐中所生產(chǎn)的每一個(gè)信息單元，先根據(jù)信息的主要功能與價(jià)值確定其直接歸屬的欄目，用實(shí)線連接該信息單元和其宿主欄目。并考察信息單元與其他欄目的關(guān)聯(lián)性，關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的用虛線連接，關(guān)聯(lián)性弱的則不連接。

四是當(dāng)所有的信息樹分類和信息單元都在這個(gè)全集空間中標(biāo)示出來(lái)時(shí)，再把該模型放到立體空間去觀察，最后得到一個(gè)球形網(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)模型。

2 結(jié)果與討論

2.1 多維樹狀環(huán)境信息分類

環(huán)境信息除了要體現(xiàn)環(huán)境系統(tǒng)的豐富內(nèi)涵，同時(shí)也要表達(dá)信息特征和時(shí)空特征。因此，環(huán)境信息的三個(gè)基本維度可視為：環(huán)境屬性維、信息屬性維和時(shí)空定位屬性維。

（1）環(huán)境屬性維。

環(huán)境是多因素的復(fù)雜系統(tǒng)，信息包括豐富的內(nèi)涵。通過(guò)對(duì)環(huán)境政治活動(dòng)和環(huán)境自然因素分析，結(jié)合我國(guó)用戶對(duì)環(huán)境信息的需求，該文將環(huán)境屬性維分為活動(dòng)行為和環(huán)境要素。

活動(dòng)行為，是按政府對(duì)環(huán)境監(jiān)管進(jìn)行分類，主要有環(huán)境管理、生態(tài)保護(hù)、污染防治、環(huán)境科研、公眾參與和環(huán)境產(chǎn)業(yè)發(fā)展等。

環(huán)境要素，是按人類對(duì)環(huán)境的一般認(rèn)識(shí)進(jìn)行分類，主要有水、大氣、生物、土壤、輻射、聲和社會(huì)環(huán)境等。

（2）信息屬性維。

信息屬性說(shuō)明環(huán)境信息的來(lái)源、信息內(nèi)容及信息表現(xiàn)形式，該維度服務(wù)于信息的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)操作。

環(huán)境信息來(lái)源，通過(guò)具體分析環(huán)境信息來(lái)源，采用相應(yīng)的數(shù)據(jù)集成技術(shù)，可方便信息的自動(dòng)化接收和存儲(chǔ)。該文將環(huán)境信息來(lái)源分為：環(huán)保系統(tǒng)內(nèi)部信息、跨部門共享信息、公共網(wǎng)絡(luò)資源、公共科技資源等。

環(huán)境信息內(nèi)容，根據(jù)對(duì)環(huán)境內(nèi)涵的分析，環(huán)境信息內(nèi)容可以分為科普知識(shí)、監(jiān)測(cè)預(yù)警、行政審批、法律政策、新聞公告和科研成果等。

環(huán)境信息表現(xiàn)形式，根據(jù)信息表現(xiàn)的一般分類，該文環(huán)境信息表現(xiàn)形式分為文本、圖表、聲音、視頻、地圖等。

（3）時(shí)空定位屬性維。

環(huán)境具有明顯的時(shí)空特征，環(huán)境信息也需要反映時(shí)空特性，該文將時(shí)空定位維分為時(shí)間特征、時(shí)效特征和空間范圍。

時(shí)間特征，按照環(huán)境信息關(guān)聯(lián)的自然時(shí)間進(jìn)行定位，該文將時(shí)間特征信息分為預(yù)測(cè)信息、當(dāng)前信息和歷史信息。

時(shí)效特征，按照環(huán)境信息接收到的時(shí)間效力進(jìn)行定位，該文將時(shí)效特征分為實(shí)時(shí)信息、準(zhǔn)實(shí)時(shí)信息、延遲信息等。

空間范圍，按照環(huán)境信息關(guān)聯(lián)的空間位置實(shí)現(xiàn)空間定位，該文將空間范圍分為世界、全國(guó)、區(qū)域、流域、地方等。

2.2 球形網(wǎng)狀環(huán)境信息分類

根據(jù)以上分類，環(huán)境信息樹包括8類：活動(dòng)行為、環(huán)境要素、信息來(lái)源、信息內(nèi)容、表現(xiàn)形式、時(shí)間特征、時(shí)效特征和空間范圍，將每個(gè)信息樹按其分類旋轉(zhuǎn)一定角度形成空間效果，將實(shí)踐中的每一個(gè)信息單元與各個(gè)環(huán)境信息樹進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成一個(gè)環(huán)境信息的球形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。

2.3 結(jié)果討論

該文所采用的多維樹狀信息分類法和球形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的信息分類法，具有以下特點(diǎn)：

（1）多維樹狀信息分類法從環(huán)境屬性維、信息屬性維和時(shí)空定位屬性維對(duì)環(huán)境信息進(jìn)行分類，基本涵蓋了環(huán)境及信息的所有內(nèi)涵和特征，克服了現(xiàn)在以線、面混合分類法對(duì)于數(shù)據(jù)內(nèi)容交叉性不強(qiáng)的缺陷，為環(huán)境信息分類提出新方向。

（2）球形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的信息分類法是在多維樹狀信息結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)演變形成，增強(qiáng)了環(huán)境信息類別間的內(nèi)存聯(lián)系，使環(huán)境信息分類體系更富有組織性、有機(jī)性。

（3）同時(shí)，環(huán)境信息的多維分類及網(wǎng)狀聯(lián)結(jié)也為信息的存儲(chǔ)和查詢效率提出了更高的要求，要求更高性能的物理存儲(chǔ)、更合理的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，以及更加高效的搜索技術(shù)。

3 結(jié)語(yǔ)

多維樹狀環(huán)境信息分類和球形網(wǎng)狀環(huán)境信息分類是以環(huán)境信息的特征為基礎(chǔ)，以信息高效利用需求為導(dǎo)向，提出的現(xiàn)代化新型環(huán)境信息分類方法，它克服了傳統(tǒng)環(huán)境分類數(shù)據(jù)內(nèi)容交叉性弱、內(nèi)在客觀聯(lián)系不強(qiáng)等缺陷，是科學(xué)、規(guī)范、精簡(jiǎn)、高效、實(shí)用的環(huán)境信息體系構(gòu)建的基礎(chǔ)理論，為現(xiàn)代環(huán)境信息資源目錄體系和環(huán)境信息資源中心的建設(shè)提供了新思路。該研究旨在拋磚引玉，希望更多學(xué)者進(jìn)行探討，為推動(dòng)環(huán)境信息的綜合有效利用以及環(huán)境信息化發(fā)展做出努力。

參考文獻(xiàn)

[1] 關(guān)于在環(huán)境事物中獲取信息、公眾參與決策和司法救濟(jì)的公約（奧胡斯公約）.歐洲經(jīng)濟(jì)委員會(huì)環(huán)境政策委員會(huì)于1998年在“歐洲環(huán)境”第四次部長(zhǎng)級(jí)會(huì)議[Z].

[2] 尹榮樓，李愛榮.環(huán)境信息分類編碼標(biāo)準(zhǔn)化[J].環(huán)境科學(xué)研究，1994，7（2）：39-43.

[3] 王健，甘國(guó)輝.多維農(nóng)業(yè)信息分類體系[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2004，20（4）：152-155.

第4篇：信息分類標(biāo)準(zhǔn)范文

關(guān)鍵詞:知識(shí)管理 知識(shí)化監(jiān)理 知識(shí)結(jié)構(gòu)

信息工程監(jiān)理是最近幾年興起的保障信息化建設(shè)質(zhì)量的一種約束機(jī)制。它采用“五控兩管一協(xié)調(diào)”的控制模式,對(duì)業(yè)主、承建單位的項(xiàng)目行為實(shí)施監(jiān)督,保障信息化建設(shè)的質(zhì)量,避免“豆腐渣”工程,起著不可或缺的重要作用。

一、信息化建設(shè)與知識(shí)管理

信息化建設(shè)是以知識(shí)管理為核心,信息資源為基礎(chǔ),提高組織核心競(jìng)爭(zhēng)力為目的的全面整合或再造組織業(yè)務(wù)流程的過(guò)程。知識(shí)管理是獲取、儲(chǔ)存、學(xué)習(xí)、共享、創(chuàng)新知識(shí)的管理控制過(guò)程。在信息化建設(shè)中,企業(yè)、政府等組織通過(guò)知識(shí)管理,從現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)中,挖掘、獲取并確定各類知識(shí)資源,定位擁有專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的個(gè)體,將個(gè)體的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、信息提升為組織的知識(shí)資源,有序傳遞、整合、規(guī)劃和有效利用知識(shí)資源,有助于提高組織的整體業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理水平。

在承建單位實(shí)施信息化建設(shè)中,知識(shí)管理是通過(guò)公司內(nèi)雇員、部門、可能的跨國(guó)公司合作、與業(yè)主的溝通協(xié)調(diào),傳遞、整合、有效利用本單位的知識(shí)資源,運(yùn)用信息技術(shù),通過(guò)設(shè)計(jì)最優(yōu)技術(shù)方案、控制施工質(zhì)量,共享和創(chuàng)造知識(shí)價(jià)值。

在信息化建設(shè)中,對(duì)組織內(nèi)各種各類知識(shí)進(jìn)行評(píng)估,挖掘、獲取真正有用的知識(shí)。知識(shí)不僅僅是信息,是顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的集合。通過(guò)評(píng)估,區(qū)分知識(shí)和信息、知識(shí)管理和信息管理,以實(shí)現(xiàn)資源的充分開發(fā)與應(yīng)用。

整合或再造業(yè)務(wù)流程,是與知識(shí)管理密切相關(guān)的。1990年美國(guó)管理專家Michael Hammer提出了“業(yè)務(wù)流程重組”(Business Process ReengineeringBPR)的概念,它是以用戶需求為導(dǎo)向,信息化、知識(shí)化為基礎(chǔ),對(duì)用戶的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行再思考、關(guān)鍵性的重新設(shè)計(jì)和根本的變革,從而獲得在成本、質(zhì)量、服務(wù)和速度等方面業(yè)績(jī)的持續(xù)改善。在業(yè)務(wù)流程重組中,信息(知識(shí))的獲取、分類、存儲(chǔ)、利用,只有與知識(shí)管理結(jié)合,才能夠發(fā)揮更有效的作用。

知識(shí)管理技術(shù)貫穿于信息化建設(shè)始終,它與信息技術(shù)相輔相成。在知識(shí)獲取、學(xué)習(xí)、共享、創(chuàng)新的過(guò)程中,整合各種信息技術(shù),構(gòu)建完整的知識(shí)管理體系,是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代信息技術(shù)的新發(fā)展。

二、信息資源規(guī)劃和整合

信息資源整合(Information Resource Integrating, IRI)的前提是進(jìn)行統(tǒng)一的信息資源規(guī)劃(Information Resource Planning, IRP),消除“信息孤島”,共享信息資源。信息資源的規(guī)劃是實(shí)施信息化工程的基礎(chǔ),IRP的基礎(chǔ)是建立信息資源管理基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),IRI的實(shí)質(zhì)是通過(guò)信息技術(shù)改造、重建或重構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境。信息產(chǎn)業(yè)部的《信息系統(tǒng)工程監(jiān)理暫行規(guī)定》中定義信息資源系統(tǒng)為“以信息技術(shù)為主要手段建立的信息資源采集、儲(chǔ)存、處理的資源系統(tǒng)”。

在信息化建設(shè)中,信息資源規(guī)劃是很重要的一環(huán)。在組織的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)活動(dòng)中,會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)、資料、指標(biāo)、圖紙、報(bào)表及其它顯性資源,也存在各種各類的知識(shí)、擁有專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的個(gè)體等隱性資源。信息資源規(guī)劃是對(duì)實(shí)施信息化后產(chǎn)生、控制、使用這些資源進(jìn)行識(shí)別和分類;評(píng)估、挖掘、獲取、共享各類知識(shí);對(duì)承載信息資源的信息基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行分析、設(shè)計(jì)和指導(dǎo)。

(一)信息資源規(guī)劃的主要任務(wù)

信息資源規(guī)劃的任務(wù)是對(duì)支撐業(yè)務(wù)流程的邏輯相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,建立具有結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化、一致性的共享數(shù)據(jù)庫(kù)。分析業(yè)務(wù)流程重組后產(chǎn)生、控制和使用的數(shù)據(jù),了解各種數(shù)據(jù)的內(nèi)容、范圍、可靠性等,理解數(shù)據(jù)的共享要求和應(yīng)用策略以及數(shù)據(jù)使用中的問(wèn)題,使信息資源規(guī)劃能夠滿足數(shù)據(jù)資源的管理要求。

(二)信息資源管理標(biāo)準(zhǔn)

信息資源管理標(biāo)準(zhǔn)是指決定信息系統(tǒng)質(zhì)量的、進(jìn)行信息資源開發(fā)利用的基本標(biāo)準(zhǔn)。威廉·德雷爾1985年在其《數(shù)據(jù)管理》專著中總結(jié)了信息資源管理的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)———數(shù)據(jù)管理五項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn),內(nèi)容如下:

1.數(shù)據(jù)元素標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)元素(Data Elements)是信息資源中最小的信息單位,是抽象的數(shù)據(jù)對(duì)象。它的質(zhì)量是構(gòu)建穩(wěn)定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)元素標(biāo)準(zhǔn)包括數(shù)據(jù)元素命名標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)數(shù)據(jù)元素識(shí)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)元素一致性標(biāo)準(zhǔn)。

2.信息分類編碼標(biāo)準(zhǔn)。是信息標(biāo)準(zhǔn)中的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。信息分類編碼(Information Classifying and Coding)的對(duì)象,是一些最重要的數(shù)據(jù)元素,自動(dòng)處理、檢索、存儲(chǔ)和傳輸信息的質(zhì)量及效率與這些元素緊密相關(guān)。信息分類是根據(jù)信息內(nèi)容的屬性或特征,將信息按一定的原則和方法進(jìn)行區(qū)分和歸類,并建立一定的分類系統(tǒng)和排列順序,便于管理和使用信息。信息編碼就是在信息分類的基礎(chǔ)上,將編碼對(duì)象賦予有一定規(guī)律性的、易于計(jì)算機(jī)和人識(shí)別和處理的符號(hào)。信息分類編碼工作要確定每個(gè)編碼對(duì)象的編碼規(guī)則、碼表結(jié)構(gòu)和代碼表。

3.用戶視圖標(biāo)準(zhǔn)。用戶視圖(User View)是一些數(shù)據(jù)元素的集合,表示用戶對(duì)信息需求和數(shù)據(jù)實(shí)體的最終解釋。用戶視圖是數(shù)據(jù)的系統(tǒng)外在表現(xiàn)形式,是系統(tǒng)的輸入、輸出媒介和手段。用戶視圖與外部數(shù)據(jù)流是同一詞,來(lái)自某個(gè)數(shù)據(jù)源或流向某個(gè)數(shù)據(jù)接收端的數(shù)據(jù)流。常用的用戶視圖有紙面的,如圖紙、單證、表單、報(bào)表、賬冊(cè)等;有電子的,如屏幕格式等。

4.概念數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)。概念數(shù)據(jù)庫(kù)(Conceptual Database)是用戶對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最終解釋。用戶的信息需求,應(yīng)首先界定概念數(shù)據(jù)庫(kù)。概念數(shù)據(jù)庫(kù)是綜合信息資源用戶的數(shù)據(jù)要求構(gòu)成的全局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù),表示數(shù)據(jù)庫(kù)的整體數(shù)據(jù)組織狀況和邏輯結(jié)構(gòu)。

5.邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)。邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)(Logical Database)是系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)人員的解釋。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型中,邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)是一組規(guī)范化的基本表(Base Table),是從概念數(shù)據(jù)庫(kù)中映射出的所需信息。邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)表示的是局部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)。

(三)信息資源規(guī)劃方案

在定義數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,制定信息資源規(guī)劃方案,為業(yè)務(wù)流程重組提供依據(jù),為系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)。

在信息資源規(guī)劃中,將隱性資源轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性資源,有序傳遞、整合、規(guī)劃和有效利用各類知識(shí)資源。因此,信息資源規(guī)劃是資源的知識(shí)管理規(guī)劃。信息技術(shù)的投資,可能不會(huì)給企業(yè)帶來(lái)明顯的效益,因?yàn)榛谛畔⒌母?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正在逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛谥R(shí)管理的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),以信息資源規(guī)劃為核心的信息系統(tǒng)規(guī)劃,如果不實(shí)施知識(shí)管理,將不會(huì)產(chǎn)生顯著的信息化效益。

(四)資源整合

第5篇：信息分類標(biāo)準(zhǔn)范文

我國(guó)政府信息化進(jìn)程從20世紀(jì)80年代開始到現(xiàn)在已有20多年的時(shí)間。政府部門的信息資源建設(shè)和政府內(nèi)網(wǎng)信息門戶建設(shè)已具較大規(guī)模，但由于缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，造成了各部門應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)平臺(tái)不同、操作系統(tǒng)不同，特別是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)千差萬(wàn)別，各系統(tǒng)之間“不聯(lián)不通”，從而形成了一個(gè)個(gè)“信息孤島”。因此當(dāng)前電子政務(wù)建設(shè)面臨著兩項(xiàng)任務(wù)，一項(xiàng)是政府信息資源整合、流程優(yōu)化，建立有效的領(lǐng)導(dǎo)決策支持系統(tǒng)；另一項(xiàng)是提供周到、方便的公共服務(wù)能力，即構(gòu)建電子服務(wù)型政府。

一、信息資源整合

在短期內(nèi)建設(shè)完成電子服務(wù)型政府的困難是：我國(guó)目前電子政務(wù)物理網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施和單項(xiàng)應(yīng)用雖然很豐富，但是信息資源共享與交換能力不足，因此重視數(shù)據(jù)流分析和辦公流程整合，搞好軟件系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)是電子政務(wù)建設(shè)必須經(jīng)歷的重要階段。信息資源整合的三項(xiàng)內(nèi)容：內(nèi)容整合、數(shù)據(jù)整合、應(yīng)用整合。

從總體上看，內(nèi)容整合包括對(duì)分散異構(gòu)信息資源體系的整合。首先，原則上是在兼顧信息資源現(xiàn)有配置與管理狀況的條件下，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫整合；其次，在新的信息交換與共享平臺(tái)上，開發(fā)新的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)信息資源的最大增值。

數(shù)據(jù)整合的關(guān)鍵是構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和建立數(shù)據(jù)中心。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)包括人口數(shù)據(jù)庫(kù)、法人單位數(shù)據(jù)庫(kù)、自然資源和空間地理數(shù)據(jù)庫(kù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和各地方特殊資源數(shù)據(jù)庫(kù)等。其中數(shù)據(jù)中心的建立是電子政務(wù)的基石，是政府信息化的基礎(chǔ)設(shè)施。

應(yīng)用整合包括包含G2G、G2B、G2C和G2E（政府對(duì)公務(wù)員）等模式下的政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)及協(xié)同工作與決策支持系統(tǒng)。

此外，電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和電子政務(wù)安全體系作為電子政務(wù)建設(shè)的核心內(nèi)容，也不容忽視。

二、信息資源整合的難點(diǎn)

電子政務(wù)工程建設(shè)經(jīng)過(guò)多年的開發(fā)和積累，政府各部門存在了大量的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)這些現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行整合中遇到的難題主要有：

1.對(duì)現(xiàn)有分散異構(gòu)的信息資源如何無(wú)縫接入。包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源的接入、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的接入和應(yīng)用軟件系統(tǒng)的接入。

2.整合后信息系統(tǒng)的管理問(wèn)題。現(xiàn)有信息資源的管理分為自上而下的管理、集中式管理、可控性自主管理、個(gè)性化管理和實(shí)時(shí)性管理等多種管理模式。信息資源整合后將實(shí)行分布式信息資源管理。如何實(shí)現(xiàn)物理上分散、邏輯上集中、應(yīng)用上分散、管理與服務(wù)集中將是面臨的主要難題。

3.如何滿足新的需求。包括共享需求、交換需求、協(xié)同需求等。

4.支持不同用戶的訪問(wèn)需求。包括支持不用授權(quán)的可控性訪問(wèn)、不同用戶的個(gè)性化服務(wù)、支持單一性訪問(wèn)、支持實(shí)時(shí)性的應(yīng)用需求。

三、信息資源整合方案

整合后的管理架構(gòu)體系分5層，如圖1所示。

該管理架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)是：

1.視圖管理層中所有管理模塊都提供與WebService的接口，易于實(shí)現(xiàn)分布部屬，統(tǒng)一管理。

2.統(tǒng)一的資源目錄層PKI和PMI中心層中的授權(quán)管理可以靈活定義用戶類型和用戶屬性，從而可以方便地定義信息欄目下的不同條目或應(yīng)用下的不同操作，靈活定制授權(quán)策略。支持第三方CA認(rèn)證及其資源目錄系統(tǒng)和第三方應(yīng)用系統(tǒng)的集成。

3.組件封裝層：涵蓋了日常工作中用到的各種文件模版，并提供舊文件查詢等功能。

4.軟件層：提供各種辦公應(yīng)用軟件及專用軟件。

四、信息資源整合的成功案例

2005年全國(guó)電子政務(wù)建設(shè)步入新的發(fā)展階段。以河北省電子政務(wù)“112”工程為例，該工程的重點(diǎn)是構(gòu)建了統(tǒng)一的電子政務(wù)平臺(tái)和12個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)。

1.統(tǒng)一的電子政務(wù)平臺(tái)：公務(wù)內(nèi)網(wǎng)、公務(wù)外網(wǎng)和信息交換系統(tǒng)

2.12個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用系統(tǒng)：辦公及網(wǎng)上審批系統(tǒng)、財(cái)稅和審計(jì)監(jiān)管系統(tǒng)、社會(huì)保障信息系統(tǒng)、宏觀經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)信息及服務(wù)系統(tǒng)、自然資源和基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)、社區(qū)綜合管理服務(wù)系統(tǒng)、人口基本信息管理系統(tǒng)、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)信息系統(tǒng)、公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)、信用信息服務(wù)系統(tǒng)、綜合教育信息系統(tǒng)。

系統(tǒng)建設(shè)分三個(gè)階段進(jìn)行：

第一階段（需求分析階段）：主要任務(wù)是業(yè)務(wù)梳理和用戶視圖及數(shù)據(jù)流分析。通過(guò)業(yè)務(wù)梳理和分析，按照信息工程方法論，建立起由職能域、業(yè)務(wù)過(guò)程、業(yè)務(wù)活動(dòng)構(gòu)成的業(yè)務(wù)模型；通過(guò)對(duì)報(bào)表、單證、帳冊(cè)等用戶視圖的登記和拆分，得到所涉及的數(shù)據(jù)項(xiàng)及其分布情況；通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)流也就是用戶視圖流動(dòng)的分析，得到業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成數(shù)據(jù)流程圖。通過(guò)對(duì)輸入、輸出、存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)流的量化分析，得到對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備的量化需求。

第二階段（系統(tǒng)建模階段）：系統(tǒng)建模是需求分析的繼續(xù)和定型，這一階段的主要任務(wù)是建立系統(tǒng)的功能模型、數(shù)據(jù)模型和體系結(jié)構(gòu)模型。在對(duì)需求分析階段得到的業(yè)務(wù)過(guò)程、業(yè)務(wù)活動(dòng)能否計(jì)算機(jī)化進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，將可計(jì)算機(jī)化的業(yè)務(wù)過(guò)程、業(yè)務(wù)活動(dòng)用功能模塊和程序模塊表達(dá)出來(lái)，建立起功能模型，解決系統(tǒng)做什么的問(wèn)題；通過(guò)對(duì)需求階段得到的數(shù)據(jù)流程圖、用戶視圖、數(shù)據(jù)項(xiàng)及其分布情況的進(jìn)一步分析、分類和規(guī)范化，按業(yè)務(wù)主題和業(yè)務(wù)需要建立起由主題數(shù)據(jù)庫(kù)、基本表、數(shù)據(jù)元素集構(gòu)成的數(shù)據(jù)模型，解決系統(tǒng)信息如何組織的問(wèn)題；通過(guò)對(duì)功能模型和數(shù)據(jù)模型關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析，建立起系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)模型，表達(dá)出子系統(tǒng)與主題數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)情況以及各子系統(tǒng)的程序模塊與基本表的關(guān)聯(lián)情況，為共享數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與使用、數(shù)據(jù)分布分析和制定開發(fā)計(jì)劃提供決策依據(jù)。

第三階段（信息分類編碼階段）：主要任務(wù)是數(shù)據(jù)元素規(guī)范化、信息分類編碼和專項(xiàng)報(bào)告編制。利用數(shù)據(jù)元素規(guī)范化理論和方法，對(duì)基本表中的每一個(gè)數(shù)據(jù)元素進(jìn)行分析、規(guī)范和一致性控制，數(shù)據(jù)模型也得到進(jìn)一步完善；通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)元素內(nèi)涵的分析，識(shí)別信息分類編碼對(duì)象并進(jìn)行適當(dāng)分類，按照國(guó)際、國(guó)家、地方、企業(yè)的順序，進(jìn)行信息分類編碼標(biāo)準(zhǔn)調(diào)研，對(duì)確需自己進(jìn)行編碼的對(duì)象，要制定編碼規(guī)則、編制相應(yīng)的代碼表，并通過(guò)收集已有的編碼標(biāo)準(zhǔn)，最終形成系統(tǒng)所需的完整的信息分類編碼標(biāo)準(zhǔn)；在完成信息資源規(guī)劃方案的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)整個(gè)過(guò)程和成果的總結(jié)與提煉，分別形成流程優(yōu)化、信息資源管理基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)環(huán)境建設(shè)、投資分析等五個(gè)專項(xiàng)報(bào)告。

2005年4月29日，河北省電子政務(wù)“112”工程順利通過(guò)國(guó)家信息化專家組的評(píng)審，開始在電子政務(wù)建設(shè)中發(fā)揮效用。

第6篇：信息分類標(biāo)準(zhǔn)范文

關(guān)鍵詞：知識(shí)庫(kù)；農(nóng)業(yè)信息分類；mysql

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）32-7560-02

Abstract： Through the research on database technology and techniques for classification of agricultural information， designing the structure of agricultural technology database and developing the agricultural information acquisition system， provides the input interface for the agricultural knowledge acquisition. The design of agricultural database building a foundation for the developing of agricultural knowledge retrieval system. The practical application proves that， the agricultural knowledge database providing a good support for the development of agricultural information retrieval system.

Key word： knowledge database； agricultural information classification； mysql

新疆地域遼闊，農(nóng)業(yè)、牧業(yè)生產(chǎn)較分散，特別是牧民生產(chǎn)生活地點(diǎn)不固定，農(nóng)業(yè)科技人員很難進(jìn)行定點(diǎn)科技服務(wù)。通過(guò)農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)建設(shè)，建立農(nóng)業(yè)信息話務(wù)咨詢中心，農(nóng)牧民在田間地頭通過(guò)為農(nóng)服務(wù)熱線即可咨詢生產(chǎn)過(guò)程中遇到的各種問(wèn)題，這將大大提高我區(qū)為農(nóng)服務(wù)水平，及時(shí)幫助農(nóng)戶快速解決生產(chǎn)中遇到的各種問(wèn)題，提高為農(nóng)服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)我區(qū)農(nóng)、林、牧、副、漁業(yè)快速發(fā)展。因此農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)是建立農(nóng)業(yè)信息話務(wù)中心的迫切需求。

1 農(nóng)業(yè)信息分類

農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)需要儲(chǔ)存大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，為了合理的構(gòu)建農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)，需要研究農(nóng)業(yè)信息科學(xué)的分類方法。經(jīng)過(guò)調(diào)查研究、咨詢相關(guān)專家以及查閱相關(guān)書籍，依據(jù)“農(nóng)業(yè)信息分類標(biāo)準(zhǔn)草案”，我們將農(nóng)業(yè)信息分為種植業(yè)及制品、漁業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、園林、農(nóng)機(jī)械、植物病理、動(dòng)物病理類，每個(gè)大類下面又分二級(jí)類別、三級(jí)類別、四級(jí)類別。以種植業(yè)及其制品為例，其二級(jí)類別又可分為糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物、蔬菜、瓜果類、油類。二級(jí)類別下又設(shè)三級(jí)類別，以糧食作物為例其三級(jí)類別又可分為谷物，三級(jí)類別下又設(shè)四級(jí)類別，以谷物為例，其四級(jí)類別包括大麥、燕麥、蕎麥、青稞等具體植物；經(jīng)濟(jì)作物的三級(jí)級(jí)類別又可分為油料、豆類、棉麻、糖類作物。油料的四級(jí)類別又分為花生、油菜、芥菜等植物；豆類的四級(jí)類別包括大豆、蠶豆、豌豆、等植物；棉、麻的四級(jí)類別包括棉花、細(xì)絨棉、木棉、野麻、劍麻等植物；糖類作物的四級(jí)類別包括甘蔗、甜菜。蔬菜的三級(jí)類別又可分為根菜類、莖菜類、葉菜類、花菜類、果菜類、種子類。根菜的四級(jí)類別分為蘿卜、大頭菜、牛蒡等植物；莖菜類的四級(jí)類別又分為馬鈴薯、菊芋、藕等植物；葉菜類的四級(jí)類別包括小白菜、菠菜、芹菜等植物；花菜類下面有花椰菜、青花菜、金針菜等植物；果菜類四級(jí)類別包括黃瓜、南瓜、苦瓜等植物；種菜類四級(jí)類別包括籽用西瓜、蓮子、芡實(shí)；瓜果類三級(jí)類別包括瓜類、果類、堅(jiān)果、干果。瓜類四級(jí)類別包括西瓜、甜瓜、哈密瓜等植物；果類下面有蘋果、桃、石榴等植物；堅(jiān)果、干果下面有按巴旦木、核桃、葡萄干等植物。油類又可分為食用油。食用油下面有花生油、豆油、菜籽油等。按照這樣的方法將其余七類由大至小細(xì)分。

3 知識(shí)錄入系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)的獲取主要包括三種途徑，第一種途徑是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲從相關(guān)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站抓取信息，然后分類導(dǎo)入知識(shí)庫(kù)，第二種途徑為人工錄入已掌握的大量農(nóng)業(yè)科技信息，第三種途徑為用戶檢索過(guò)程中查詢不到的關(guān)鍵詞經(jīng)客服人員搜索再次錄入知識(shí)庫(kù)，通過(guò)這三種途徑不斷豐富農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)，為方便人工錄入，開發(fā)了農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)錄入接口，開發(fā)技術(shù)采用jsp+servlet+strus，服務(wù)器使用fedora14.農(nóng)業(yè)知識(shí)錄入界面如圖2。

在知識(shí)錄入過(guò)程中，首先要選擇所錄農(nóng)業(yè)科技知識(shí)所屬一級(jí)類別、二級(jí)類別、三級(jí)類別和四級(jí)類別，然后在標(biāo)題欄中輸入農(nóng)業(yè)知識(shí)標(biāo)題，在內(nèi)容欄中輸入農(nóng)業(yè)知識(shí)內(nèi)容，點(diǎn)擊提交即可。農(nóng)業(yè)信息的分類不但利于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，而且為后期開發(fā)農(nóng)業(yè)科技知識(shí)檢索系統(tǒng)及用戶個(gè)性信息定制提供了基礎(chǔ)。

4 結(jié)束語(yǔ)

目前該知識(shí)庫(kù)已設(shè)計(jì)完畢，數(shù)據(jù)錄入工作正在進(jìn)行，已錄入農(nóng)業(yè)科技知識(shí)3000余條，網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集數(shù)據(jù)經(jīng)分類入庫(kù)350多萬(wàn)條，為農(nóng)業(yè)知識(shí)檢索系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)支持，起到了為農(nóng)服務(wù)的目的。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李永可，李悅，陳燕紅，等.農(nóng)業(yè)知識(shí)檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2014，10（23）：5449-5452.

[2] 李永可，張?zhí)t，馮向萍.中文農(nóng)業(yè)網(wǎng)站多元線性回歸識(shí)別研究[J].新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，34（5）：442-446.

[3] 胡毅，劉波，方逵.農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)知識(shí)檢索系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[J].農(nóng)機(jī)化研究，2013（6）：13-18.

[4] 王玉娟.農(nóng)業(yè)知識(shí)文本庫(kù)檢索系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D].長(zhǎng)沙：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2012.

[5] 王斌.信息檢索導(dǎo)論[M].北京：人民郵電出版社，2010.

[6] 王玉娟，方逵.農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)檢索系統(tǒng)探索[J].寧夏農(nóng)林科技.2012（4）：24-27

[7] 羅武.農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)知識(shí)錄入系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D].長(zhǎng)沙：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

第7篇：信息分類標(biāo)準(zhǔn)范文

P鍵詞：工程項(xiàng)目 WBS 計(jì)算機(jī)

一、WBS簡(jiǎn)介

Work Breakdown Structure（WBS）是一種全面系統(tǒng)的工程項(xiàng)目分析法，是項(xiàng)目管理的基礎(chǔ)性工作。[1]它可以將龐大的工程分解為方便管理的工作包，這樣可以增加對(duì)工程的費(fèi)用、進(jìn)度和質(zhì)量控制的準(zhǔn)確度。早在在上世紀(jì)七八十年代，就成為國(guó)際上進(jìn)行工程項(xiàng)目管理的基本方法。

WBS是一個(gè)由軟件、硬件、服務(wù)以及資料組成的以產(chǎn)品為中心的層次體系，它確定了整個(gè)項(xiàng)目工程的走向，對(duì)項(xiàng)目工程起到了決定作用。[2]WBS可以對(duì)需要進(jìn)行研制或者生產(chǎn)的產(chǎn)品進(jìn)行顯示并且在最終的產(chǎn)品與工作單元之間建立起一座橋梁，在確定產(chǎn)品單元時(shí)起著至關(guān)重要的作用。WBS具體可以分為四類，分別為：綱要性WBS、項(xiàng)目綱要性WBS，合同WBS和項(xiàng)目WBS，它的建立必須遵守整體性、系統(tǒng)性和可追溯性的原則，這是WBS作為工程項(xiàng)目管理的要求。那么，為了實(shí)現(xiàn)這三項(xiàng)原則，在針對(duì)WBS進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)要特別注意結(jié)構(gòu)、代碼和報(bào)告這三要素的設(shè)計(jì)。

二、工作包模型

工作包是工作包模型的基本構(gòu)成單元，而工作包又是在對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行分解后的結(jié)果上形成的。工作包模型的思路就是將工作包作為整個(gè)項(xiàng)目的具體控制對(duì)象，實(shí)現(xiàn)高效化管理。工期控制、費(fèi)用控制等在項(xiàng)目進(jìn)行中對(duì)各個(gè)單元的控制都可以成為工作包的控制對(duì)象，這樣一來(lái)可以為整個(gè)工程提供一個(gè)完整準(zhǔn)確的的信息。由于工作包的上述屬性導(dǎo)致由其組成的層次結(jié)構(gòu)體系在反映工程項(xiàng)目生產(chǎn)過(guò)程的同時(shí)還可以反映項(xiàng)目的內(nèi)部聯(lián)系和目標(biāo)要求，進(jìn)而支持項(xiàng)目控制的整個(gè)過(guò)程。

在工作包模型建立后，可以利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)整個(gè)工程項(xiàng)目進(jìn)行集成化管理。工程項(xiàng)目的分類與編碼關(guān)系到計(jì)算機(jī)在工程項(xiàng)目中充分發(fā)揮自身的功能，因此工作包的建立尤其重要。

如圖一所示工作包模型：

圖一：工作包模型

三、工程項(xiàng)目信息的分類體系

工程項(xiàng)目信息分類體系始于西方國(guó)家，經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展演變已經(jīng)形成了多個(gè)體系，其分類領(lǐng)域也逐漸擴(kuò)大。[3]這一演變正是工程項(xiàng)目信息管理內(nèi)容增加的寫照。信息分類是建立WBS 的基礎(chǔ)，因?yàn)椴煌捻?xiàng)目參與者有不同的理解，他們各自按照自身從事的行業(yè)來(lái)制定信息分類體系，這些體系勢(shì)必會(huì)與信息分類體系對(duì)應(yīng)的編碼體系有所差別。這大大影響了項(xiàng)目參與者與各方的信息交流，為計(jì)算機(jī)技術(shù)在建筑業(yè)中的應(yīng)用帶來(lái)了不便。

在眾多工程項(xiàng)目信息分類體系中，ISO集眾家之所長(zhǎng)提出了按照空間和工種的特性、設(shè)施種類、建筑材料等逐層分解的方法。這種方法目前應(yīng)用最為廣泛，具體分類標(biāo)準(zhǔn)如下：

1.設(shè)施：按照用途劃分，比如房屋、道路、車站、廠房、大壩等。

2.空間：按照范圍構(gòu)成劃分，比如招待所、公寓樓、娛樂(lè)區(qū)、辦公樓、道路區(qū)等。

3.分部：按照設(shè)施的物理構(gòu)成部分以及一定的功能性劃分。比如外墻、供熱系統(tǒng)、電力系統(tǒng)等。

4.工作段：按照工種特性來(lái)分，且必須小于分部。比如結(jié)構(gòu)工程電氣工程等。

5.建筑配件和材料：工程項(xiàng)目永久性的一部分，按照不同用途來(lái)進(jìn)行分類。比如用于大壩觀測(cè)、用于觀測(cè)自動(dòng)化系統(tǒng)信號(hào)傳遞等。

6.建筑輔助：在工程項(xiàng)目中國(guó)其臨時(shí)作用且不構(gòu)成永久性的部分，比如梯子、腳手架、設(shè)備等。

這個(gè)ISO技術(shù)報(bào)告框架是多國(guó)專家學(xué)者在對(duì)本國(guó)具體工程項(xiàng)目進(jìn)行研究后得出的工程項(xiàng)目分類和編碼體系。這種分類體系是在ISO技術(shù)報(bào)告上進(jìn)行細(xì)分后產(chǎn)生的，使得層次更加清晰結(jié)構(gòu)更見簡(jiǎn)單明了，更好的突出了重點(diǎn)，有利于對(duì)工程項(xiàng)目的整體控制且包括了所有的土木工程，適合WBS的編制。

四、工程項(xiàng)目信息編碼的內(nèi)容與方式

對(duì)項(xiàng)目分解體系進(jìn)行編碼是項(xiàng)目信息編碼的主要內(nèi)容，包括時(shí)間上、參與者（建設(shè)方、設(shè)計(jì)方、承包商等）建筑材料、建筑設(shè)備等有型資源的編碼和項(xiàng)目文檔的編碼等。

編碼可以采用字母和符號(hào)等多種方式來(lái)進(jìn)行。比較常見的簡(jiǎn)單編碼結(jié)構(gòu)主要是樹狀結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)主要是指將下一級(jí)的編碼進(jìn)行匯總后形成上一級(jí)，是一個(gè)如樹狀的包含關(guān)系。這種編碼方式雖然有利于信息的匯總但是這種分類方法缺陷很多，比如在擴(kuò)展性上就受到了本身結(jié)構(gòu)的限制。而比較復(fù)雜的編碼方式有分面結(jié)構(gòu)，就是指將編碼分為不同的部分，然后對(duì)其進(jìn)行結(jié)合形成完整的意義。這種結(jié)構(gòu)相對(duì)于上述的樹狀結(jié)構(gòu)擴(kuò)展性更強(qiáng)。第三種編碼方式是結(jié)合了前兩種方式產(chǎn)生的，是指在保持樹狀結(jié)構(gòu)的同時(shí)改善匯總方式，采取不同組合的方法增強(qiáng)擴(kuò)展力度。

以上三種編碼方式已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的項(xiàng)目編碼體系中，但是隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)水平的逐步提高，國(guó)際上比較認(rèn)可的是第二種方式即分面結(jié)構(gòu)。綜上所述，不同的編碼方式有不同的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)，應(yīng)該根據(jù)具體情況具體分析，選擇最佳的編碼方式，保證項(xiàng)目的穩(wěn)定性與兼容性。

五、結(jié)語(yǔ)

工程項(xiàng)目的建設(shè)必定會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，那么對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析與整理就成為了項(xiàng)目管理的重點(diǎn)。為了滿足工作包模型及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立的需要，應(yīng)當(dāng)對(duì)工程項(xiàng)目中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，綜合整體的工程項(xiàng)目進(jìn)行取舍，建立起工作包的關(guān)系模型。隨后透過(guò)關(guān)系模型建立數(shù)據(jù)庫(kù)模型就大大的降低了難度，更加快捷簡(jiǎn)單。計(jì)算據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)是整個(gè)工程項(xiàng)目中應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)最為重要的部分，只有將工作包與計(jì)算機(jī)緊密結(jié)合才可能實(shí)現(xiàn)管理手段的飛躍。而將其結(jié)合的方式就是建立工作包，這樣可以極大的提高項(xiàng)目管理效率，實(shí)現(xiàn)高效管理。這樣可以使管理者更加靈活有效的組織調(diào)控項(xiàng)目計(jì)劃，對(duì)整個(gè)項(xiàng)目在宏觀上有足夠的認(rèn)識(shí)。除此之外，WBS的運(yùn)用還可以對(duì)項(xiàng)目實(shí)施中的進(jìn)度、費(fèi)用等進(jìn)行嚴(yán)格的控制，保證項(xiàng)目按照計(jì)在控制中實(shí)施，實(shí)現(xiàn)效率與質(zhì)量的雙贏。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉金星.改進(jìn)的WBS方法在工程項(xiàng)目管理中的應(yīng)用[J].建筑經(jīng)濟(jì)，2011（6）：18-21

[2]王俊軍.WBS方法在工程項(xiàng)目管理中的應(yīng)用探討[J].工程技術(shù)，2016（9）：283-283

[3]張波.工程項(xiàng)目管理中WBS分解及實(shí)現(xiàn)的探討[J].中國(guó)西部科技，2014（6）：4-6

第8篇：信息分類標(biāo)準(zhǔn)范文

[關(guān)鍵詞]Web3.0分眾分類標(biāo)簽

[分類號(hào)]TP393 G254

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，Web2.0以應(yīng)用的開放性、信息傳播的交互性、讀寫并存的表達(dá)方式、社會(huì)化的聯(lián)合方式和便捷化的體驗(yàn)方式，使得越來(lái)越多的網(wǎng)民參與到互聯(lián)網(wǎng)信息的創(chuàng)造及中。然而，隨著信息量的快速增長(zhǎng)，由此衍生的信息雜亂無(wú)章、信息的純凈度和可信度大大降低、搜索引擎精準(zhǔn)度下降等問(wèn)題相繼出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)用戶面前，網(wǎng)民越來(lái)越期待及時(shí)準(zhǔn)確地獲得切合自身需求的信息和知識(shí)，以及便捷的互動(dòng)交流和信息的協(xié)同共享。面對(duì)這一問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)模式急需更新?lián)Q代，能夠?yàn)橛脩籼峁┮环N更加高效、精確和個(gè)性化的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的Web3.0模式成為首選的解決方案。

1　Web3.0及其特征

Web3.0是新一代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的統(tǒng)稱，它是建立在Web2.0的基礎(chǔ)上，包含了Web2.0的所有特點(diǎn)，但同時(shí)為了讓人們更好地利用網(wǎng)絡(luò)資源，Web3.0提供了一種方便管理、方便查找信息資料，能夠自己控制一切的全新的服務(wù)：網(wǎng)站內(nèi)的信息可以直接和其他網(wǎng)站相關(guān)信息進(jìn)行交互，能夠?qū)Χ嗉揖W(wǎng)站的信息進(jìn)行整合使用，并能根據(jù)用戶需求，智能化處理互聯(lián)網(wǎng)海量信息的整合，最終聚合用戶個(gè)性化的需求，同時(shí)實(shí)現(xiàn)真正意義上的互聯(lián)互通。總之，相對(duì)于Web1.0的“瀏覽和下載”、Web2.0的“參與、展示和互動(dòng)”，Web3.0的核心理念是“個(gè)性、精準(zhǔn)和智能”。其主要特征表現(xiàn)如下：

1.1個(gè)性化信息聚合

Web3.0最大的特點(diǎn)在于信息的聚合以及提供個(gè)性化的信息服務(wù)，真正的Web3.0時(shí)代不僅僅是按照用戶需求提供綜合化服務(wù)，創(chuàng)建綜合化服務(wù)平臺(tái)，更關(guān)鍵的是，把散布在互聯(lián)網(wǎng)上的各種信息點(diǎn)以及用戶的需求點(diǎn)聚合和對(duì)接起來(lái)，提供基于用戶偏好的個(gè)性化聚合服務(wù)。

1.2信息檢索的高精準(zhǔn)度

Web3.0在對(duì)于UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)篩選性過(guò)濾的基礎(chǔ)上同時(shí)引入偏好信息處理與個(gè)性化引擎技術(shù)，對(duì)用戶的行為特征進(jìn)行分析，既尋找可信度高的UGC源，同時(shí)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶的搜索習(xí)慣進(jìn)行整理、挖掘，得出最佳的設(shè)計(jì)方案，幫助互聯(lián)網(wǎng)用戶快速、準(zhǔn)確地搜索到自己想要感興趣的信息內(nèi)容，避免了大量信息帶來(lái)的搜索疲勞。

1.3搜索引擎的智能化

Web3.0時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)是智能網(wǎng)絡(luò)，這是一個(gè)以整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，聚合了所有知識(shí)的智能平臺(tái)。在這樣的平臺(tái)上，用戶可用自然語(yǔ)言表達(dá)自己的查詢意圖，搜索引擎能夠?qū)Σ樵冞M(jìn)行解析，提取相關(guān)概念，組合查詢表達(dá)式，從而返回準(zhǔn)確的結(jié)果；甚至，用戶可以提出完整的問(wèn)題，通過(guò)搜索獲得一些問(wèn)題的解決方案。

1.4多種終端平臺(tái)、跨網(wǎng)站和跨語(yǔ)言信息交互

Web3.0不僅能夠?qū)崿F(xiàn)不同網(wǎng)站間的信息交互，而且還能實(shí)現(xiàn)不同終端的兼容。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與通信的融合，用戶可以用所有智能終端(固定電話、移動(dòng)電話、PC、IPTV以及其他智能終端)輕松享受看得見、聽得到、用得好、即時(shí)交互的信息服務(wù)。另外，Web3.0的智能翻譯引擎突破了國(guó)家、語(yǔ)言的限制，使用戶用自己的母語(yǔ)可以與全世界所有人進(jìn)行交流，實(shí)現(xiàn)了更大范圍內(nèi)的信息交流與共享。

2　分眾分類及其特征

分眾分類(Folksonomy)是隨著Web2.0而產(chǎn)生的新型網(wǎng)絡(luò)信息分類法，也叫大眾分類、社會(huì)分類、自由分類等，它就是由網(wǎng)絡(luò)信息用戶自發(fā)地為某類信息定義一組標(biāo)簽(Tag)進(jìn)行描述，并最終根據(jù)標(biāo)簽被使用的頻次選用高頻標(biāo)簽作為該類信息類名的一種為網(wǎng)絡(luò)信息分類的方法。其實(shí)質(zhì)就是以詞為類，但其類目卻是平面的、非等級(jí)的，它是用戶用標(biāo)簽對(duì)感興趣的資料進(jìn)行分類，并與他人共享標(biāo)簽的過(guò)程和結(jié)果。

2.1分眾分類的優(yōu)勢(shì)

與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息分類方法相比，分眾分類最大的不同之處在于，它并不采用嚴(yán)格的分類標(biāo)準(zhǔn)，其分類全部由用戶直接提交，分類的形成過(guò)程完全是自發(fā)的。分眾分類的主要機(jī)制基于“開放性元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”和“自然語(yǔ)言社群聚類”。其優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在：首先，分眾分類的標(biāo)簽形成過(guò)程充分體現(xiàn)了其自由性，任何用戶都可以自由選擇自然語(yǔ)言語(yǔ)詞來(lái)對(duì)感興趣的資源進(jìn)行標(biāo)注，從而可以從多個(gè)維度來(lái)揭示信息內(nèi)容；其次，分眾分類具備實(shí)時(shí)性與適應(yīng)性，用戶可以隨時(shí)對(duì)其閱讀或創(chuàng)建的內(nèi)容和主題創(chuàng)建標(biāo)簽，并立即保存下來(lái)，并被允許即時(shí)快速的進(jìn)行標(biāo)簽用語(yǔ)的修改；第三，分眾分類為用戶提供了共享標(biāo)簽的功能，任何人對(duì)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注后，他人可立刻看到這些標(biāo)簽，也可以點(diǎn)擊這些標(biāo)簽，進(jìn)而看到更多使用這個(gè)標(biāo)簽的信息內(nèi)容，或是與此相近的內(nèi)容。

2.2分眾分類的局限

作為使用非控詞匯的分眾分類目前還存在一定的局限性，具體表現(xiàn)如下：

2.2.1標(biāo)簽的多樣性　由于用戶認(rèn)知程度不同，對(duì)同一事物的揭示程度也存在很大的差異，導(dǎo)致不同用戶在標(biāo)注同一信息時(shí)使用了不同的標(biāo)簽，但是系統(tǒng)卻無(wú)法創(chuàng)建這些標(biāo)簽之間的聯(lián)系。標(biāo)簽的多樣性極大的影響系統(tǒng)的檢全率。

2.2.2標(biāo)簽的模糊性　分眾分類是一種基于標(biāo)簽語(yǔ)法層次的簡(jiǎn)單聚合分類，因此，同一標(biāo)簽可能映射出不同語(yǔ)義的資源，而系統(tǒng)卻不能識(shí)別出各個(gè)語(yǔ)義的不同。標(biāo)簽的模糊性使用戶不得不花更多的時(shí)間和精力找到與檢索標(biāo)簽相關(guān)的記錄，因而影響到系統(tǒng)的檢準(zhǔn)率。

2.2.3標(biāo)簽的扁平化組織　分眾分類的組織方式與傳統(tǒng)的等級(jí)體系分類法組織方式不同，它是扁平化的，沒(méi)有等級(jí)層次的劃分。因此，系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別各個(gè)標(biāo)簽之間的等級(jí)層次聯(lián)系。一方面，這種由于標(biāo)簽缺乏等級(jí)控制造成的信息分散也必然影響了信息的檢全率；另一方面，類目的平面非等級(jí)顯示同樣會(huì)隱藏一些有價(jià)值的信息。同時(shí)，信息越多利用標(biāo)簽直接找到相關(guān)信息就越困難。

2.2.4系統(tǒng)間的交互性很低　很多網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)都具有標(biāo)注資源和分享標(biāo)簽的能力，但是目前各個(gè)分眾分類系統(tǒng)在語(yǔ)義表達(dá)和格式規(guī)范上并不一致，這不僅阻礙了各個(gè)系統(tǒng)之間的信息交互和軟件的自動(dòng)化處理，同時(shí)也引發(fā)了一系列檢索方面的問(wèn)題。另外，受語(yǔ)言、文化背景等因素的影響，跨國(guó)界、跨文化的分眾分類系統(tǒng)之間的交互性更低。

2.2.5標(biāo)簽問(wèn)語(yǔ)義關(guān)系缺乏　分眾分類是以高頻標(biāo)簽作為類目的一種信息分類方法，其分類結(jié)構(gòu)是平面的，標(biāo)簽間是平等關(guān)系，缺乏對(duì)標(biāo)簽間的層次體系關(guān)系、屬性關(guān)系和其他的復(fù)雜語(yǔ)義關(guān)系的描述，而標(biāo)簽間語(yǔ)義關(guān)系的缺乏不僅影響到檢索的精準(zhǔn)度，更重要的是對(duì)智能化搜索帶來(lái)諸多障礙。

3　Web3.0對(duì)分眾分類的需求

Web3.0的基礎(chǔ)是Web2.0，因而，分眾分類也是Web3.0的一種主要的信息組織方式。但是目前分眾分類所具有的上述局限性顯然阻礙了Web3.0的核心理念――“精準(zhǔn)、個(gè)性和智能”的真正實(shí)現(xiàn)，Web3.0的發(fā)展需求決定了分眾分類的發(fā)展方向，因而，未來(lái)的分眾分類還需要在以下幾個(gè)方面進(jìn)一步拓展。

3.1微內(nèi)容的自由整合與過(guò)濾研究

微內(nèi)容是Web3.0的基本信息單元，由于Web3.0同樣具有草根性，其內(nèi)容良莠不齊，有價(jià)值的專業(yè)分析討論與各種雜談閑聊摻雜在一起，因而首先需要對(duì)微內(nèi)容進(jìn)行篩選性的過(guò)濾研究。這部分的研究主要包括：研究分析用戶的行為特征，尋找可信度高的微內(nèi)容源；對(duì)微內(nèi)容的價(jià)值進(jìn)行判定，并按價(jià)值量的高低作不同處理；對(duì)垃圾信息進(jìn)行有效過(guò)濾等等；其次，研究如何應(yīng)用Mashup技術(shù)對(duì)用戶生成的微內(nèi)容進(jìn)行整合，如何利用ONTO／RSS基礎(chǔ)聚合技術(shù)對(duì)微內(nèi)容進(jìn)行有效聚合，從而使信息的特征性更加明顯，為實(shí)現(xiàn)Web3.0的“個(gè)性化”打下基礎(chǔ)。

3.2微內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化與結(jié)構(gòu)化研究

要實(shí)現(xiàn)Web3.0的跨平臺(tái)、跨社區(qū)、跨語(yǔ)言的信息共享，需要對(duì)微內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化與結(jié)構(gòu)化研究，提出一個(gè)通用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。這方面的研究主要包括微內(nèi)容的拆分標(biāo)準(zhǔn)、屬性選擇、結(jié)構(gòu)化表征、數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)等，其目的是使微信息之間實(shí)現(xiàn)互動(dòng)，讓W(xué)eb完全可編程，從而滿足復(fù)雜程序的需求，為信息在不同的應(yīng)用平臺(tái)之間的整合和傳播提供支撐。目前，有關(guān)微內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的研究則僅限于企業(yè)網(wǎng)站的構(gòu)建，如紅門資訊在微內(nèi)容的拆分、詞義標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化等方面進(jìn)行了深入的研究，其推出的公用信息平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了廠家信息、商家信息、品牌信息、文章信息等160多類信息平臺(tái)間的自由互動(dòng)。但目前整個(gè)IT行業(yè)中并沒(méi)有一套完善的有關(guān)微內(nèi)容的拆分、屬性選擇、結(jié)構(gòu)化表示等方面的標(biāo)準(zhǔn)，這對(duì)實(shí)現(xiàn)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息的無(wú)縫連接帶來(lái)障礙。

3.3標(biāo)注的規(guī)范控制研究

Web3.0核心理念之一是“精準(zhǔn)”，而因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)用戶標(biāo)注行為缺乏控制，導(dǎo)致標(biāo)簽的多樣性、模糊性和隨意性等缺點(diǎn)，進(jìn)而影響到檢索的精準(zhǔn)度，因而需要對(duì)用戶的標(biāo)注行為進(jìn)行規(guī)范性控制。主要研究包括：如何利用受控詞表等對(duì)同義詞、近義詞、專有名詞等進(jìn)行限定，并構(gòu)建規(guī)范的標(biāo)引詞庫(kù)推薦用戶使用；如何確定標(biāo)簽的含義以及標(biāo)簽間的關(guān)聯(lián)，以幫助用戶在創(chuàng)建標(biāo)簽時(shí)進(jìn)行選擇；如何利用后控手段對(duì)不斷產(chǎn)生的大量標(biāo)簽進(jìn)行篩選、融合和規(guī)范化處理，并將其與核心標(biāo)簽關(guān)聯(lián)等等。其目的避免網(wǎng)絡(luò)用戶生產(chǎn)出各種錯(cuò)誤的、無(wú)意義的、不規(guī)則的標(biāo)簽，從而提高標(biāo)簽系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、兼容性和開放性，以實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽集合的移植與共享，促進(jìn)不同網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)對(duì)信息資源的協(xié)同組織。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者都對(duì)標(biāo)簽的規(guī)范控制研究顯示出極大的興趣，紛紛提出了多種規(guī)范標(biāo)注行為，從而提高標(biāo)簽質(zhì)量的解決措施，如有些網(wǎng)站在用戶標(biāo)注時(shí)提供一些規(guī)范詞供用戶選擇，或?qū)τ脩舻臉?biāo)注結(jié)果進(jìn)行詞義轉(zhuǎn)換等，但總的來(lái)說(shuō)研究的系統(tǒng)性不夠，其深度和廣度都有待加深與拓寬，從而提高檢索的“精準(zhǔn)度”。

3.4標(biāo)簽的基本屬性研究

標(biāo)簽是分眾分類形成和使用的基礎(chǔ)，也是分眾分類類目體系的基本構(gòu)成單元。標(biāo)簽指代并標(biāo)示W(wǎng)eb3.0環(huán)境中的各種微內(nèi)容，通過(guò)查找標(biāo)簽?zāi)軌驒z索到關(guān)聯(lián)的微內(nèi)容。因而，標(biāo)簽本身的相關(guān)屬性決著信息檢索的質(zhì)量和效率，所以，需要對(duì)標(biāo)簽的特征、標(biāo)簽的價(jià)值判定(包括垃圾標(biāo)簽的處理)、標(biāo)簽使用量的分布規(guī)律、標(biāo)簽的賦予權(quán)、標(biāo)簽的翻譯、標(biāo)簽庫(kù)的構(gòu)建等展開進(jìn)一步的研究；同時(shí)，因?yàn)槟壳暗臉?biāo)簽比較側(cè)重于橫向關(guān)系的表達(dá)，而專業(yè)性、學(xué)術(shù)性信息的表達(dá)則需要縱向和橫向兩個(gè)方面的參照系，因而，如何加強(qiáng)縱向關(guān)系的表達(dá)，仍然有待于進(jìn)一步研究。目前，對(duì)標(biāo)簽的特征、標(biāo)簽價(jià)值判定的相關(guān)研究比較多，而對(duì)標(biāo)簽使用量的分布規(guī)律、標(biāo)簽的賦予權(quán)、標(biāo)簽的翻譯、標(biāo)簽庫(kù)的構(gòu)建等方面的研究相對(duì)較少。

3.5傳統(tǒng)分類法與大眾分類法的融合研究

分眾分類是由網(wǎng)絡(luò)用戶的自發(fā)標(biāo)引行為產(chǎn)生，盡管這在一定程度上體現(xiàn)了用戶對(duì)知識(shí)分類的共性，但由于不同使用目的對(duì)信息的類分會(huì)使得相同的信息被劃分在不同的類別中。這種平面勝的分類體系，既無(wú)法準(zhǔn)確地表達(dá)出相關(guān)標(biāo)簽的層次，也難揭示出信息之間復(fù)雜的關(guān)系；另外，受大眾淺層信息需求的誤導(dǎo)，很多有價(jià)值的信息也容易被淹沒(méi)。因而，分眾分類的質(zhì)量無(wú)法滿足Web3.0檢索精準(zhǔn)度的需求。而傳統(tǒng)分類法特別是文獻(xiàn)分類法歷史悠久，在一定程度上體現(xiàn)了知識(shí)分類的科學(xué)性。為此，應(yīng)該將分眾分類與傳統(tǒng)分類法進(jìn)行融合，以提高信息分類的質(zhì)量和效率，如可先對(duì)選定范圍內(nèi)全部信息劃分大類的基礎(chǔ)上允許網(wǎng)絡(luò)用戶再進(jìn)行知識(shí)細(xì)分。把眾多的標(biāo)簽先按人為大類存放，既增強(qiáng)了標(biāo)引一致性，又降低了平面非等級(jí)結(jié)構(gòu)的標(biāo)簽所帶來(lái)的檢索難度。

3.6標(biāo)簽的聚類研究

由于分眾分類允許用戶使用不同的標(biāo)簽來(lái)標(biāo)記相似的資源，但并不了解這些標(biāo)簽之間的關(guān)系，因而其內(nèi)容檢索機(jī)制受到嚴(yán)重的阻礙。為克服這一局限，有必要針對(duì)標(biāo)簽的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律、標(biāo)簽間的共現(xiàn)分析、層次分析、標(biāo)簽與特定人和物的相關(guān)度、標(biāo)簽間的相似度比較等問(wèn)題進(jìn)行聚類分析，其目的是尋找相關(guān)標(biāo)簽群，從而形成立體的分類體系，并在此基礎(chǔ)上展開標(biāo)簽關(guān)系庫(kù)的構(gòu)建研究。顯然，這部分的研究有助于實(shí)現(xiàn)Web3.0的“精準(zhǔn)”和“個(gè)性化信息聚合”。

3.7標(biāo)簽間的關(guān)聯(lián)研究

Web3.0的特征之一是要讓用戶跨越不同的應(yīng)用平臺(tái)，并共享不同社區(qū)的信息資源，而這種信息的共享除了需要相關(guān)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化和規(guī)范化研究外，更重要的是通過(guò)標(biāo)簽的方式進(jìn)行相互鏈接，現(xiàn)有的標(biāo)簽只能做到對(duì)站內(nèi)的關(guān)鍵詞進(jìn)行關(guān)聯(lián)，不同網(wǎng)站之間站信息沒(méi)有形成真正的網(wǎng)絡(luò)和關(guān)聯(lián)，往往存在信息“孤島”，常常要借助其他的搜索引擎，因而未來(lái)的研究應(yīng)該著重予標(biāo)簽間關(guān)聯(lián)的深化研究。一方面，研究同一網(wǎng)站中同一文本和不同文本間的所有標(biāo)簽之間的自動(dòng)鏈接技術(shù)；另一方面，研究不同網(wǎng)站間標(biāo)簽的關(guān)聯(lián)，從而在更大范圍、更高層次上建立起詞間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為實(shí)現(xiàn)Web3.0的“跨平臺(tái)”信息交互打下基礎(chǔ)。

3.8標(biāo)簽與本體的結(jié)合研究

本體是在語(yǔ)義網(wǎng)環(huán)境下為解決語(yǔ)義歧義、實(shí)現(xiàn)信息智能處理而提出的一種形式化描述的、共享的概念認(rèn)知模型，它是對(duì)某一領(lǐng)域知識(shí)的規(guī)范化描述，不僅提供了概念明確的定義，而且揭示了概念問(wèn)豐富的語(yǔ)義關(guān)系，使知識(shí)能夠在人與人之間、人和系統(tǒng)之間以及各種異構(gòu)系統(tǒng)之間進(jìn)行廣泛的共享和交流。顯然，本體所具備的特性正好彌補(bǔ)了分眾分類的許多不足，因而，需要充分挖掘標(biāo)簽間的語(yǔ)義關(guān)系，將標(biāo)簽與本體進(jìn)行結(jié)合研究。具體研究包括：分析分眾分類中用戶、網(wǎng)絡(luò)資源和標(biāo)簽三者之間的同現(xiàn)關(guān)系，對(duì)分眾分類中的各種標(biāo)簽進(jìn)行語(yǔ)義分析，研究標(biāo)簽之間的主題相關(guān)性，并給出這些標(biāo)簽間相互關(guān)系的明確定義，同時(shí)探討如何基于標(biāo)簽的語(yǔ)義關(guān)系構(gòu)建被標(biāo)注對(duì)象之間的聯(lián)系，并在標(biāo)簽中建立起概念層次，構(gòu)建大眾標(biāo)注中各類標(biāo)簽詞的本體，從而構(gòu)成語(yǔ)義Web的基礎(chǔ)，真正實(shí)現(xiàn)web3.0的“智能化”。目前，這方面的研究多集中在標(biāo)簽語(yǔ)義的提取、標(biāo)簽本體的構(gòu)建等方面，并推出了多種語(yǔ)義標(biāo)注平臺(tái)。但是目前在大多數(shù)語(yǔ)義標(biāo)注的過(guò)程中仍需要大量人工的輔助，標(biāo)注平臺(tái)的可用性、互用性、重用性和擴(kuò)展性較差，需要進(jìn)一步提高。

3.9用戶興趣模型構(gòu)建研究

第9篇：信息分類標(biāo)準(zhǔn)范文

概念模型的作用

概念模型是對(duì)某一領(lǐng)域信息高度抽象化的靜態(tài)描述，它包括類、類關(guān)聯(lián)和類屬性等模型基本元素的定義，是進(jìn)一步細(xì)化應(yīng)用系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)。

1994年，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織第215技術(shù)委員會(huì)提出了“衛(wèi)生信息建模框架”。該框架說(shuō)明了信息模型應(yīng)當(dāng)是由概念模型到邏輯模型，最后細(xì)化到物理模型。2002年美國(guó)CDC在“公共衛(wèi)生概念數(shù)據(jù)模型”一文中提出信息模型可劃分為主題域模型、類關(guān)系模型、概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)模型和物理數(shù)據(jù)庫(kù)模型，它們分別處于上、中、下三個(gè)層級(jí)，這種層級(jí)關(guān)系與ISO提出的層級(jí)結(jié)構(gòu)一致，只是美國(guó)CDC的層級(jí)劃分更加細(xì)致。

因此，概念模型是連接高層模型和低層模型的橋梁和紐帶。對(duì)于一個(gè)具體信息的開發(fā)過(guò)程而言，上層模型在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)是高度抽象和概括的，它們不涉及過(guò)多的細(xì)節(jié)，獨(dú)立于具體的信息系統(tǒng); 對(duì)整個(gè)領(lǐng)域的信息化建設(shè)都具有指導(dǎo)意義，它是信息標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)。

公共衛(wèi)生信息領(lǐng)域具有多領(lǐng)域跨學(xué)科的特點(diǎn)。概念模型提供了一個(gè)易于理解的公共衛(wèi)生信息的整體框架，是公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)字典的基礎(chǔ)框架。在概念模型的指導(dǎo)下，對(duì)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)元的理解和應(yīng)用變得更加方便和容易。因此，概念模型將為公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)的開發(fā)提供一個(gè)整體框架和數(shù)據(jù)應(yīng)用指南。

在公共衛(wèi)生信息領(lǐng)域內(nèi)，該概念模型可以支持多個(gè)信息系統(tǒng)的開發(fā)，減少重復(fù)性工作，降低開發(fā)成本，加快系統(tǒng)的開發(fā)速度。在同一個(gè)概念模型指導(dǎo)下開發(fā)的多個(gè)系統(tǒng)間具有良好的一致性，同時(shí)也為系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交換與共享奠定良好基礎(chǔ)。

概念模型的構(gòu)建方法

對(duì)于一個(gè)具體系統(tǒng)而言，建立一個(gè)模型不是很困難，但建立一個(gè)抽象的元模型――概念模型則要困難得多。建立國(guó)家公共衛(wèi)生概念模型需要經(jīng)歷從具體到抽象這樣一個(gè)反復(fù)的過(guò)程。HL7（Health Level 7）推薦的建立概念模型的技術(shù)路線與方法是從用例分析到信息分析，最后到建立概念信息模型。

類、類關(guān)聯(lián)、類屬性和數(shù)據(jù)類型是概念模型的重要組成部分。概念模型中的類屬性同樣具有較高的抽象性和一般性，發(fā)現(xiàn)這些屬性也需要經(jīng)過(guò)從具體實(shí)例分析――領(lǐng)域信息分析――概念信息模型分析這樣一個(gè)抽象與泛化的過(guò)程。

我國(guó)公共衛(wèi)生信息概念模型的構(gòu)建主要是通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)的:

1. 主題域的確定

信息是對(duì)于活動(dòng)、活動(dòng)關(guān)聯(lián)方以及它們之間關(guān)系的抽象與描述。在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，參照美國(guó)CDC提出的公共衛(wèi)生概念數(shù)據(jù)模型（PHCDM），將我國(guó)公共衛(wèi)生劃分為衛(wèi)生相關(guān)活動(dòng)、參與者、材料和位置4個(gè)主題域。其中衛(wèi)生相關(guān)活動(dòng)是衛(wèi)生信息來(lái)源的主體，是四個(gè)主題域中最重要、最活躍的一個(gè)，而其余三個(gè)均為活動(dòng)的關(guān)聯(lián)方，位置說(shuō)明活動(dòng)發(fā)生的地點(diǎn)，參與者為活動(dòng)的參與方如衛(wèi)生服務(wù)的提供方或接受方，材料是活動(dòng)中所涉及的物質(zhì)，比如標(biāo)本、菌株等等。這些構(gòu)成了公共衛(wèi)生信息概念模型的四個(gè)主題域。

2. 類

具有相同屬性的同類事物、概念組成類。以上四個(gè)主題域各為一類，每個(gè)主題域下又可以分成若干主類。以衛(wèi)生相關(guān)活動(dòng)為例，結(jié)合我國(guó)公共衛(wèi)生信息的分類框架，可以將衛(wèi)生相關(guān)活動(dòng)抽象為四個(gè)主類――疾病預(yù)防控制、公共衛(wèi)生服務(wù)、公共衛(wèi)生管理及衛(wèi)生監(jiān)督。

3. 類關(guān)聯(lián)與屬性設(shè)置

類之間存在一定的聯(lián)系，稱為類關(guān)聯(lián)，其作用在于使不同的類形成一個(gè)完整、聯(lián)系的結(jié)構(gòu)。在公共衛(wèi)生信息概念模型的建模中，主要涉及父子類關(guān)聯(lián)，關(guān)系關(guān)聯(lián)和參與關(guān)聯(lián)三種類關(guān)聯(lián)。

父子類關(guān)聯(lián)指的是每個(gè)類（主類或子類）下面還可以根據(jù)實(shí)際劃分為若干更小的類。上位類（通稱為父類）與下位類（通稱為子類）關(guān)聯(lián)稱為父子類關(guān)聯(lián)。很顯然，子類對(duì)于父類的屬性有繼承的關(guān)系。

關(guān)系關(guān)聯(lián)描述的是在同一主類內(nèi)部各個(gè)類或者是實(shí)例之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如疾病預(yù)防控制主類的不同活動(dòng)之間（疫情暴發(fā)與檢測(cè)之間）的關(guān)系。

參與關(guān)聯(lián)則是指不同主類的類之間發(fā)生的關(guān)系。例如疫情監(jiān)測(cè)類（屬于衛(wèi)生相關(guān)活動(dòng)主題域的某個(gè)類）與調(diào)查者（屬于參與者主題域的某個(gè)類），或者與標(biāo)本（屬于材料主題域中的某個(gè)類）之間存在參與的關(guān)系等。

屬性是對(duì)類以及類關(guān)聯(lián)所具有的特性的描述，是描述類的特征的元數(shù)據(jù)，改變屬性的值可以改變類的行為和外觀。概念模型類屬性設(shè)置應(yīng)遵循HL7 RIM所規(guī)范的屬性格式及內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上按照自身的需求精化、修飾屬性，形成模型獨(dú)特的屬性。

4. 概念模型的建模技術(shù)與方法

首先是應(yīng)用UML的用例分析方法進(jìn)行業(yè)務(wù)分析。這是指對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程中所有參與元素的拆解、對(duì)比、描述、再定義與組合。然后在用例分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)行泛化分析。即對(duì)各組成元素進(jìn)行分析、判別、抽象，并歸納成不同的類。下圖1為在衛(wèi)生檢測(cè)中的幾個(gè)用例分析過(guò)程。圖2為泛化與抽象過(guò)程。經(jīng)過(guò)泛化與抽象，對(duì)衛(wèi)生檢測(cè)相關(guān)活動(dòng)，可提煉出5個(gè)子類: 申請(qǐng)、受理、檢測(cè)、報(bào)告、質(zhì)量控制。用例分析與泛化是公共衛(wèi)生信息概念模型建模的重要階段和技術(shù)，要應(yīng)用于公共衛(wèi)生信息概念模型建模的全過(guò)程中。

公共衛(wèi)生概念模型框架與內(nèi)容

我國(guó)公共衛(wèi)生信息的概念模型包括了4個(gè)主題域及35個(gè)類。其核心為4個(gè)主題域（衛(wèi)生相關(guān)活動(dòng)，參與者、材料及位置）。在模型的建立中，公共衛(wèi)生相關(guān)活動(dòng)主題域及各級(jí)子類的確定采用了公共衛(wèi)生信息分類框架的結(jié)果。作為模型，還對(duì)其他3個(gè)主題域進(jìn)行了詳細(xì)的分類，并增加了關(guān)聯(lián)類的內(nèi)容及對(duì)于類屬性描述的要求。在這里要區(qū)分信息分類與模型之間的關(guān)系及區(qū)別。信息分類框架關(guān)心的是對(duì)信息的分類，確定信息所在的位置以便用戶存放、查找及使用，因此并不涉及對(duì)于主題域、類之間的關(guān)聯(lián)以及類屬性的描述。而建立模型的目的是為了理解信息，描述信息。理解信息包括了解信息的來(lái)源（借助于信息框架）及關(guān)聯(lián)，描述信息包括對(duì)數(shù)據(jù)元這個(gè)信息的基本單元屬性及關(guān)聯(lián)的描述，以便在統(tǒng)一的規(guī)范下查詢、使用信息。

概念模型的應(yīng)用

概念模型可以輔助系統(tǒng)設(shè)計(jì)者分析所需要采集的數(shù)據(jù)及屬性，建立相應(yīng)的邏輯數(shù)據(jù)模型（Logical Data Model），從而規(guī)范信息系統(tǒng)的建設(shè)。下面以傷害監(jiān)測(cè)為例說(shuō)明模型的應(yīng)用。