環境統計分析報告精選(九篇)

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第1篇：環境統計分析報告范文

【關鍵詞】 綜合統計；經濟分析；重要意義；壓力挑戰

一、企業做好統計分析工作的重要意義

（1）開展統計分析工作擴大了統計工作的影響。十幾年來，全國各級統計部門圍繞著怎樣為黨政領導搞好優質服務，怎樣為社會提供既有思想又有觀點的統計產品，做了大量開創性的工作，保證了統計工作緊跟現實生活。如果沒有分析工作，統計部門被社會認識的程度就達不到目前的水平，就不會有這樣大的影響。（2）開展統計分析工作有助于提高統計工作的水平。現在社會上各種各樣的經濟熱點、難點問題的討論，都有統計部門的同志參加，過去這種局面較少，大家不知道統計部門也有這方面的人才，能夠做這種工作，不知道統計部門除了數據也有思想、有觀點。所以做好統計分析工作，從整體上保證了統計工作水平的提高。（3）開展統計分析工作推動了統計改革的深化。統計數據只有使用才能知道是否準確，數據是否準確只有統計部門本身才能做出權威性估價。如果不開展統計分析，對各統計指標是否協調、數據之間是否平衡、數據是否準確這一系列問題就很難做出正確、系統、權威的評估。另外，統計分析工作對統計方法制度的改革也起了積極的促進作用。

二、企業做好統計分析工作面臨的壓力和挑戰

（1）市場經濟的壓力挑戰。在建立社會主義市場經濟的大環境下，統計工作本身的難度加大，統計主體的多元化，統計對象的多元化，統計信息不斷擴展，都對統計工作提出了新的要求。（2）社會的壓力和挑戰。許多統計分析報告之所以不能引起領導的重視，在社會得不到應有的反響，除了其它因素外，更重要的在于統計分析還不能適應形勢的發展變化，統計分析的針對性不強，這也是目前面臨的壓力。統計分析不能再停留在原有階段，必須開創新的局面、開發新的產品，必須有更高質量、更適銷對路、更有針對性的統計分析產品，這樣才能得到領導的重視和社會的好評。（3）統計部門內部的壓力和挑戰。目前各方面都在追求經濟效益，在這樣的環境下，開展統計分析與個人利益之間的沖撞就增多了，如果把大量精力放在創收、增加經濟收益方面，就會削弱統計分析的力量影響工作的開展。

三、怎樣做好統計分析工作

（1）了解統計分析的特點。一是定量性即數據語言。統計分析的產品要被各級領導重視，就要時刻把握定量的觀點、定量的方法。統計部門的分析，長處在于注意了數量的測算、數量界線的測算，不足的是缺乏這種數據的語言，更多地停留在一般的議論解釋，這就失去了統計分析的基本特點。二是政策評估即定性的研究。統計分析工作不能離開政策和定性的研究，必須在數量的背后找到規律性，做定性的研究，從歸納和抽象上升到政策的高度來認識問題、分析問題，提出解決問題的看法，就是說分析報告還需注意對策性研究。三是方法運用即方法的連接。定量研究和定性研究，把這兩者連在一起要有一定的方法，現在恰恰比較缺乏的就是運用一些較先進的科學方法。分析水平的高與低，作品的好與壞，除了其它基本的題材內容外，確實還有一個方法問題，方法新、有創造，就能夠彌補內容的不足，彌補其它定性方面的不足。在統計分析工作中注意開發新的方法，用一個較好的方法把內容連起來，也是開展統計分析工作必須注意的一個特點。（2）掌握各種政策。要把統計分析研究工作搞好，寫出高水平的統計分析報告，必須掌握黨和政府的方針、政策，提高政策水平。統計部門本身不制定政策，往往不注意政策的學習，這一點又恰恰是提高統計分析水平不可缺少的一環。所以學習好政策、掌握好政策，是開展統計分析必須注意的一個方面。（3）積極參與實踐。深人實際調查研究，是統計分析很重要的一環，要從實際出發來考察問題、研究問題、分析問題、提出解決問題的方法。深入實際要克服片面性，要盡量全面地了解，不要只抓住一個方面一個側面，更不要帶著先入為主的思想到實際中去找例子，這是統計分析中需要注意避免的一個傾向。應在大量消化已有數據信息的基礎上，深入實際去了解這些數據背后的關系，數據與數據之間的聯系，了解數據背后所隱含的更深層次的矛盾和問題，了解這些數據背后掩蓋的本質，這樣才能把握事物發展的方向，不會犯片面性的錯誤。（4）熟悉統計分析。在新形勢下特別是在市場經濟形勢下，要搞好統計分析工作，不能就生產論生產，必須把生產做為一個環節，放在整個國民經濟中來綜合考察，考察生產與消費之間的關系、生產與分配之間的關系、生產與投入之間的關系。特別要加強經濟規律的把握，通過國民經濟核算對整體情況作出判斷。

參考文獻

第2篇：環境統計分析報告范文

關鍵詞：統計分析；企業；發展

一、統計分析的概述及其特點

1.統計分析的概述

統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。它是繼統計設計、統計調查、統計整理之后的一項十分重要的工作，是在前幾個階段工作的基礎上通過分析從而達到對研究對象更為深刻的認識。系統、完善的資料是統計分析的必要條件。

2.統計分析的特點

運用統計方法、定量與定性的結合是統計分析的重要特點。隨著統計方法的普及，不僅統計工作者可以進行統計分析，各行各業的工作者都可以運用統計方法進行統計分析。只將統計工作者參與的分析活動稱為統計分析的說法嚴格說來是不正確的。提供高質量、準確而又及時的統計數據和高層次、有一定深度、廣度的統計分析報告是統計分析的產品。從一定意義上講，提供高水平的統計分析報告是統計數據經過深加工的最終產品。

（1）運用統計方法：統計方法是以總體現象的數量關系為對象的一類特殊科學研究方法的總稱，從運用的角度可分為經驗方法和數學方法。經驗方法是指人們長期的統計實踐經驗相關的方法。在統計分析中常用的數量比較法、分組分析法、指數及因素分析法等就屬于這一類。對于這一類方法如能正確運用，可以提高統計分析的科學性。

（2）定量與定性的結合：統計分析面對的不是抽象的數字，而是在定性分析的前提下。通過其數量表現對研究對象進行認識。因此，熟悉和掌握與研究對象有關的知識是十分必要的。

二、統計分析在企業中的運用

統計分析在一個企業的運轉中發揮著舉足輕重的作用。從統計認識的全過程來看，通過統計設計、調查和初步整理所取得的統計資料，可以對客觀現象總體的數量特點取得一定的認識。但是這些認識卻只是初步的、表面的，只有對這些資料進行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本質特點、內在聯系和發展變化規律，使統計認識得到進一步的深化。由于統計分析具有深化認識的作用，使得統計分析在企業當中得到廣泛的應用。

統計具有數量性的特點，統計分析所起的作用，主要是通過定量的分析來實現的。統計分析在人們的認識過程中主要有三個方面的作用：一是對客觀事物量化，包括反映客觀事物規律的數量表現；二是根據量變程度確認事物的質，即確定區別事物質量的數量界限；三是揭示新的規律，即通過分析數量關系，發現尚未被認識的事物的規律。統計分析工作是一個從感性到理性的認識客觀世界的過程。在企業正確處理好統計分析工作，可以從整體上更為全面地看清現狀，可以更好地促進企業的發展和發揮統計分析工作的作用和意義。就社會經濟領域而言，統計分析還是發揮統計整體功能，提高統計工作地位的重要手段。隨著我國改革開放的實施，社會經濟領域發生了深刻的變化，各級領導部門和決策者僅憑個人能力和經驗已經很難把握瞬息萬變的局面，更難以正確做出科學的決策。在這種情況下，統計分析的優勢隨之顯現。它可以把數據、情況、問題、建議等融為一體，既有定量分析，又有定性分析。比一般統計數據更集中、更系統、更清楚地反映客觀實際，又便于閱讀、理解和利用。因而是發揮統計的信息、咨詢、監督功能的主要手段。與此同時，也提高了統計工作的社會地位。

統計分析在企業發展中應用廣泛，主要體現在三個方面：

1.統計分析在企業預測中的應用。在統計預測中，一般強調靜態分析預測和動態分析預測相結合，以靜態分析預測為主。首先，企業應根據自身特點，重點進行年度、季度統計預測分析，確保企業目標管理和考核的有效性。其次，要根據企業的計劃目標和歷史銷售數據確定各項數據指標，找出經濟運行波動的共性和差異性。再次，要根據企業的總體規劃和行業的特殊性，綜合運用一定的預測模型來提高分析的科學性，公司的市場份額取決于該公司的產品、服務、價格、溝通等與競爭者的關系。

2.統計分析在企業決策中的應用。隨著企業信息化建設的推進，企業受外部環境的影響逐步加深，這就要求企業及時對相關信息進行處理和分析。一是對市場需求和供給能力的分析。主要包括居民的購買力、商品的潛在和實際市場需求量、品牌成熟度、訂單滿足率、消費偏好等。通過分析，可以判斷企業的贏利空間、供需缺口等，為領導層確定商品銷售規模、制定階段性營銷策略等提供依據。二是對社會經濟環境的分析和影響。主要包括國內、國際的宏觀環境對我國行業發展的影響和對地方法規、民風民俗對企業的發展的影響。三是對企業競爭力的分析。通過分析本行業其他企業的經營情況，在對比中認識自身發展的差距和潛力，從而為制定正確的發展戰略提供參考。

3.統計分析在企業過程分析和階段分析控制中的應用。在計劃方案的落實過程中，往往會出現一些不可預知的狀況。需要及時的進行過程分析和階段分析。企業利用統計數據定期分析計劃完成情況、進度情況等，可以及時的發現執行過程中所存在的問題。通過對完成階段的結果進行對比分析，有利于確定指標完成率。

在企業當中，統計分析工作是了解現狀、預測未來，為了更好的促進企業發展進步的重要方法。做好統計分析工作具有重要的作用和意義。因此，我們要提高對統計分析的研究，使統計分析工作更好地成為企業發展的有力推動力量。

參考文獻：

第3篇：環境統計分析報告范文

[關鍵詞]網絡環境 醫院統計 工作思路

[中圖分類號]F224—39

[文獻標識碼]A

[文章編號]1672—5158（2013）05—0421—01

隨著現代化信息技術的極大發展，計算機網絡技術應用范圍越來越廣，并逐漸成為醫院統計工作順利開展的一項重要工具。醫院的統計工作是醫院管理的重要組成部分，醫院管理和醫療活動中進行的工作量管理及聯機操作的計算機應用系統，為醫院所屬各部門提供了行政管理信息和患者診療信息。可見，醫院統計工作實現網絡信息化是十分必要的。由于現代醫療保障制度的進一步深入，參保人員增加，結報比例增大，醫院病人日益增多，而在醫院產生的診斷、治療、消費、藥品信息都必須記錄在案。建立電子病例，可以使專業術語應用更科學，診斷更規范，以便更好的為患者服務。實現醫院財務統計、人事檔案管理的微機化，網絡化，可大大提高檢索的準確性和工作效率，較好的滿足醫院的人力資源需求，建立一支素質較高的醫療隊伍。同時，有利于搜集臨床的各個方面的信息，完成醫院的科研任務，增加新項目、新技術的臨床應用。由于醫療業務及其各個輔助科室都會產生大量的數據，而這些數據對病人的診斷、治療、評價、復診等有重要作用，必須儲存，而統一的數字化采集，存儲，查詢，統計分析就顯得十分必要。

一、在網絡環境下醫院統計工作的特點

1、轉變了統計信息的模式

傳統醫院統計工作主要靠手工完成。然而，網絡信息環境的出現，導致了統計手段的根本變化。這就要求統計人員審時度勢改變自己的工作方式，取消不必要的統計臺帳和紙質報表，改變信息的方式。日常統計工作已由信息系統自動完成，越來越多的信息在運營和管理過程中就自動采集，傳統的數據整理過程，也被計算機代替，統計報表的產生也由計算機自動完成。數據的采集、傳輸、整理、加工和分析的速度和效率都有較大程度的提高，數據的可靠性和準確性也會因為中間環節的減少和自動校核措施而大大增加，使用計算機進行統計計算和匯總，計算精度和分類精度大為提高。既打破了傳統模式，又能讓信息高度共享。從而把人力從繁重的簡單勞動中解放出來，進而有時間來及時利用醫院信息系統中的大量歷史數據和變動數據進行分析，使之為醫院管理決策提供依據。

2、實行動態管理，量化指標

實行醫改后，引入了競爭機制，醫院對每個科室要完成的業務指標和經濟指標以及德、能、勤、績等進行量化，三級醫師和新的護理單元組合后，實行動態管理。一是實行院科兩級核算，以科室為獨立核算單位，把成本支出的內容計算到科室的經濟活動中。二是責、權、利到科室，對科室的工作量、工作質量、醫療收費進行監控，而科室對本科人員有一定的工作使用權和分配權，使中層干部發揮管理作用，打破平均主義，充分調動全院職工的工作積極性。三是綜合目標管理，以科室為單位，建立起高風險、高責任、高報酬的分配激勵機制。同時，還要平衡經濟活動指標的發展，一個醫院的發展離不開人力、物力、財力的投入，包括各種業務、經濟指標完成的情況，每個環節都需要統計人員出具統計數據、信息，使院長有明確的投資方向，并對各科室的動態有所了解。這樣不僅能克服醫院的短期行為，還能有效地激發廣大醫務工作者的積極性、責任心和服務意識，做到既有短期計劃又有長期目標，使醫院能真正沿著慣性軌道正常持續發展。

3、統計工作要參與決策

傳統的醫院統計，大多數仍以搜集、整理內部數據為主，搞單純的事后統計，只當“馬后炮”，統計分析也只是單純的數字說明，缺乏對外部市場信息的搜集、整理和加工分析，以致許多醫院盡管信息系統運行多年，但醫院統計工作仍停留在較低水平，大量寶貴的信息被閑置，醫院管理決策并不能從中受益。新醫改政策出臺后，醫院統計必須調整視角，變單純的事后反映為事前的預測與咨詢、事中的監督與控制、事后的信息與評價為一體，促進統計信息整體功能的發揮。充分利用現代信息手段，為醫院領導提供高質量的統計服務。除了為醫院管理和決策提供優質服務外，醫院統計人員還要充分利用專業特長幫助臨床人員確定研究課題設計，進行數據處理。同時，滿足醫院各部門的信息咨詢，慎重、準確而明智地應用目前所能獲得的最佳證據，進而佐證、修補或充實循證醫學的內容，為探討和摸索適合醫院實情的醫療決策提供依據。

二、網絡信息技術時代醫院統計工作中存在的問題

當前，網絡信息技術的影響力越來越廣泛，在醫院的統計工作中也發揮著越來越重要的作用。但網絡時代醫院統計工作在計算機信息技術的利用方面還存在一些需要解決的問題。具體變現如下：

在醫院統計工作中過分依賴網絡技術，網絡是醫院進行統計工作的主要數據來源，醫療信息具有不同的作用和用途，但醫院統計工作人員將主要精力集中在網絡數據方面，沒有嚴格對網絡傳輸數據的準確性進行及時嚴格的審查，經常出現月底才發現數據有誤，但此時確定出錯點需要花費極大人力和時間，修改的難度也比較大；此外，統計工作人員對網絡信息的認識不夠深入，沒有將網絡資源予以充分有效的利用。當前醫院統計工作人員沒有充分認識到統計工作的重要性，沒有關注網絡系統中與報表關系不大的資料的統計和分析，不少極具價值的信息資源被浪費。

三、網絡環境下醫院統計工作發展建議

1、統計分析工作要及時靈活

統計分析以當前數字為依據，簡明扼要的反映近期發現的突出問題。經常性的觀察網上數據的變化，有波動時對網上數據選擇不同時段進行分析，以一周、一月或長假幾天的醫療指標為基數，靈活的從門診工作量、床位使用率、急危重病人搶救成功率等眾多指標中選擇變化明顯的指標進行分析，找出當前醫療工作的重點、難點和急需解決的問題，并分析出現問題的原因，提出合理化的意見和建議，以書面形式及時反映給領導，為全院醫療工作正常有序的運行提供服務。

2、不定期針對性的做好專題統計分析報告

專題統計分析報告就是選擇一些對醫院發展有特別影響力的問題，隨時進行單獨深入的分析，研究解決的方法。例如：全院床位使用率的分析，縮短平均住院日的途徑研究，某種設備工作量變化的因素分析等，通過觀察具體指標在一定時期內的變化，以數據波動為依據，分析人員、設備、周邊環境、醫保改革、不同疾病本身的發展變化等因素，揭示事物變化的特征、規律和影響因素，對不同的問題提出不同的解決辦法，為領導解決某個專項問題提供依據。

3、定期全面性的做好綜合統計分析報告

第4篇：環境統計分析報告范文

首先，我們來看看目前企業統計存在的問題。

1、目前大多數公司的統計還是主要是為政府和上級部門服務為主，工作職能主要是在報表數據的搜集并進行簡單的加減和匯總，統計工作就是應付上級部門的工作，統計工作習慣于簡單的數字說明而缺少有系統的深層分析，習慣于確定性分析而缺少對不確定性的分析，滿足于做總結而缺少有參考價值、有遠見的建議，這些都不能滿足現代企業制度對統計的需求。

2、企業統計的信息質量不能適應現代企業制度對統計的需求，統計信息的質量包括統計信息的準確性和時效性，大量的統計數據來自基層，而企業基層單位出于企業效益的考慮，很少配有專職統計人員，這些兼職的統計人員大多對統計工作的重要性認識不足，統計法規意識都較薄弱，認為統計就是估計，因此數據不可避免地產生主觀誤差；還有企業統計信息滯后，也影響統計信息的質量，基層統計人員大多兼任統計工作，常因其他工作而延誤了統計數據的上報，而同級的各職能業務部門上報的統計資料都比綜合統計部門要快，綜合部門收集到的統計資料都滯后于各職能部門，這些都嚴重影響統計數據的質量。

3、統計分析量少、質低。雖然大多企業都給綜合統計人員配備了計算機等硬件設施，具備了很好的條件去改進和提高統計分析的水平和質量，但由于統計人員綜合素質不高，沒有掌握先進的統計方法和手段，就無法去利用企業配備的計算機對收集來的數據進行深加工，加之統計人員服務意識不強，不積極主動利用自身的崗位優勢和計算機網絡等手段去收集領導和職工關心情況的有關數據進行整理、加工，主動提供服務，寫一些對企業管理有參考價值的分析，而只是被動地收集一些上級部門報表要求的數據，這不可避免地造成統計人員因收集的信息量少、范圍窄，掌握的統計分析方法不先進而無法進行深層次的分析，也就不可能寫出對企業的經營、生產及領導的決策有參考價值的統計分析，企業配備的先進的硬件設施也沒有發揮其在統計分析中的作用，計算機系統也只是取代了算盤而已。

現代的企業制度對企業管理提出了新的要求，作為企業管理組成部分的企業統計必須進行徹底的改革，使企業統計的功能得到充分的發揮，這樣才能確立企業統計應有的地位和作用。那么只有徹底改變企業統計的上述問題，才能更好的適應現代企業制度對企業統計的要求，才能讓企業統計有效地參與企業經濟管理，成為企業經濟管理不可或缺的組成部分，才能使企業統計在企業管理中充當重要的角色。

首先，合理定位是現代企業制度對企業統計發展的前提條件。企業統計必須打破只為上級服務的思想，必須從過去應付式的統計工作，轉變到為本企業服務的方向上來，實現報表型向企業經營管理型轉變。統計人員應采取符合本企業的統計手段及先進有效的統計方法去了解外部環境的信息，再結合本企業從各專業渠道獲得的綜合資料中吸取精華，為領導提供詳細的分析報告，為企業各級領導當好參謀和助手。

其次，要轉變工作職能，統計工作不能局限在報表數據的搜集，簡單加減和匯總，只是完成任務式的上報工作，沒有進一步的分析，不能提供對企業經營發展有用的市場信息。企業統計適時轉變職能，通過積極主動參與企業生產經營活動，發揮統計信息資源優勢，努力把統計方法運用到市場營銷、財務分析和企業管理、決策上，使統計信息與其他信息融合在一起，開展綜合或專題的定性和定量分析，才能為企業的生產管理及經營決策提供有力支持。

第三，要做好統計分析。企業統計主要是為領導提供決策服務的，除了及時、準確、全面編制各種統計報表外，最重要的是統計分析。首先，統計分析要有針對性，由于企業從下到上管理分多種層次，工作性質和職能不同，因此對統計分析的需要也各不相同，如公司決策層領導，需要使用計劃信息和決策信息的分析報告來制定企業計劃、戰略決策、經營方針、奮斗目標，所以需要以綜合分析、預測分析為主。而中層領導則擔負計劃和控制，而以控制為主，使用的主要是控制信息，需要以進度分析，專題分析為主的統計分析；其次，統計分析要有時效性，信息的價值既決定它的內容也決定它提供的時間，反饋速度越快時間愈早，價值越大，反之將失去其價值。因此統計人員要有超前意識，對領導即將要抓的工作要主動地提供超前服務，力爭到在領導決策之前。這就需要統計人員思想敏銳，善于捕捉充分的可靠的適時的信息，緊跟市場形勢，作出正確的分析報告來提供給領導。再次統計分析要有科學性，統計分析采用的數字要準確，要真實，有科學性，這就要求在數據收集過程中，要減少數據誤差，盡量采取計算機網絡傳輸數據，以避免人工錄入中造成的一些誤差，還要求統計人員要經常深入基層，了解企業的生產情況，使自己對基層上報的數據有基本的了解，對基層上報數據的準確性有基本的判斷能力，也可以檢查基層上報數據的真實性，只有根據這樣的數據寫出來的統計分析才有生命力。總之，統計分析一定要做到有理有據，有分析、有建議、有深度、有廣度、有高度，這不僅是為領導決策需要，也是統計人員展示自我的一個很好的手段。

第四，企業統計人員要全面提高素質，我認為企業統計要更好的適應現代企業制度，最關鍵的因素是人的因素，現代企業制度下的企業要求綜合統計人員不僅要收集企業內、外部信息，同時還能應用各種新的統計方法和技術手段開展深層次的綜合統計分析，并不斷總結適合本企業的統計方法，進行統計創新。目前很多企業統計人員都配備了先進的計算機及計算機網絡，領導對統計工作也較支持，所以只有統計人員轉變觀念，認識到企業統計工作的重要性，不斷地充實自己，加快業務知識的更新，努力提高自身的業務素質及工作水平，同時要增強服務意識，并把掌握的新的統計理論、方法等知識運用到實際工作中，同時要提高利用計算機進行數據整理、深加工及分析能力，才能徹底改變以前應付式、報表型的統計工作模式，寫出有對企業經營、決策有價值的統計分析。對于基層統計人員則要加強培訓及對統計法規的宣傳工作，讓基層統計人員掌握一些基本的統計理論和方法知識，了解統計法規的嚴肅性，以確保基層上報的數據質量，因為統計數據的質量直接影響統計分析的科學性和實用價值。

第5篇：環境統計分析報告范文

一、當前我國人口與計劃生育工作現狀

在計劃生育的前提下，我國的人口計生工作取得了很好的成績，但是仍然面臨著嚴峻的考驗與形勢。近幾年，隨著城鎮化的發展和戶籍制度的放開，流動遷移人口問題給計生工作帶來一定的困難。主要表現為：流動人口范圍越來越大；村（居）計生干部不重視出生信息上報的準確率；計生管理人員變動比較大，兼職多，管理不到位；我國人口的人群分布復雜多變，影響計生統計工作的質量。

所以說，我國的人口與計劃生育工作形式不容樂觀，如果不能解決這些問題，不僅影響政府的科學決策，而且會影響我國經濟的發展，另外還會影響政府的公信度。所以人口計生工作必須提高質量，在當今復雜的人口管理下，避免統計方法和數據的誤用，以便提高計生工作質量。

二、造成人口與計劃生育統計方法和數據誤用的原因

（一）基層領導對統計工作不夠重視。在經濟迅速發展下，各級領導把工作重心移到經濟建設中，處處以經濟建設為中心，忽略了計劃生育工作，在日常工作中不重視人口統計工作。致使人口統計工作中經常出現問題，而無人過問，相關人員就更加不重視統計工作的開展。另外，相關各部門間的協調工作上，基層領導也沒有負起應有的責任，致使各部門的工作協調能力很差，計生部門在進行工作時，數據很難及時反饋。

（二）信息化進程步伐緩慢。隨著信息技術的發展，人口與計劃生育管理工作也應該改變傳統的管理模式，利用計算機網略技術來進行人口與計生工作的管理。但是我國計生管理部門的工作人員的計算機應用水平不高，管理信息系統沒有完全發揮其作用，僅僅滿足了其日常計生工作統計、查詢以及簡單的數據分析。另外，計生部門計算機應用仍然停留在以數字為中心，沒有足夠的統計分析應用。計算機主要用于對數據的登記與統計，涉及統計分析、預測與研究的方面很少，降低了統計與調查數據的準確性。

（三）人口本身的復雜性。我國人口基數大，分布不均，人口分布具有群體性特征，同時又有一些比較特殊的個案，其自身的模糊性比較大，但又要求統計工作的精確性，致使計生部門在工作中經常出現錯誤。比如在計劃生育統計工作中，各種人口和計劃生育統計指標適用的人群雖然沒有明確的規定，但是一般說來這些統計指標不適合用于分析規模較大的人口群體情況，也就是說許多指標在縣、鄉級使用也不太合適。但是在實際工作中，計生統計報表一般都是由上級制發，各級基層單位按統一的口徑填報每個項目。這樣一來，上級單位與下級單位計算指標是相同的。在這種情況下，人口計生工作的群體性要求被忽視，沒有做到具體情況具體分析。很容易致使計生統計工作的錯誤。

三、如何避免人口與計生工作中統計方法和數據的誤用

（一）重視各部門之間的信息共享。首先應該加強各級領導對計生工作的重視力度，轉變原有的觀念，認識到計生工作的重要性與必要性，在人力、財力、物力上支持人口與計劃生育統計工作的開展。加強人口與計生工作的管理，使計生工作于各級部門相互聯系，建立信息共享平臺，首先把本地區的與計生部門緊密相連的部門（醫院、防疫、衛生等）信息共同錄入信息共享平臺，再次要以省為單位，使全省的相關部門信息都開放共享，確保計生部門人口統計數據的正確性，以便提高人口統計質量。

（二）提高計生部門的信息化建設。計劃生育統計工作要改變傳統的以數字為中心的統計方式，轉化為能夠幫助基層人員和計劃生育工作解決實際問題的有用的材料。另外，要完善計生統計分析報告，過去的人口與計劃生育統計分析報告僅限于反映人口與計劃生育資料的數據變動情況，還要求對各種數據的邏輯關系、變化原因等做一定的分析與預測。同時加強分析檢查力度，對統計的信息進行及時的檢查與修改，糾正信息不準或不全的統計報表。

（三）按照人口定量與定性的特點進行統計。人口計生的統計分析主要是對數據進行相關統計分析，一般情況下，數據分析通過對人口定量的描述，在對人口進行相應的定性分析。如果沒有定性的分析，定量分析也就失去了它原有的作用。定性分析應以定量分析為基礎，不能顛倒順序，否則影響統計方法和數據的準確性。

第6篇：環境統計分析報告范文

關鍵詞：大數據；政府日常管理；統計改革

0 前言

網絡大數據時代的到來，意味著我國現有信息生產力的水平將會有階段性的突破和提高，大數據不是簡單的海量數據的堆砌，而是包括文本文字、視頻、音頻以及各種零散化、非結構化信息的融合的統稱，通過各種各樣的渠道來搜集大量的信息，針對這些信息采用大數據的分析方式。從海量數據中挖掘出更豐富更精準的信息應用到生產實踐中，而政府日常工作過程中會處理社會各界大量的信息數據，因此，政府統計分析與"大數據"技術的結合，也是時展的必然趨勢。

1 政府統計所面臨的挑戰

多年以來，傳統的政府統計部門一直秉承"為國民經濟發展保駕護航"的原則，而勤勤懇懇的進行工作，且在很大程度上取得了輝煌的成績，從全國人口普查、到四大工程建設，再到GDP數據統計分析、經濟普查等都有政府統計部門辛勤勞作的背影。這樣在很大程度上保障了我國現代化建設在高速發展的同時，也能夠有經驗可依、有數據可分析，避免了盲目發展可能帶來的各種嚴重后果。利用對原有數據的統計分析，改善現今工作，提高工作效率。但隨著社會的快速發展，政府統計工作所面臨的挑戰也越來越多，具體如下：

（1）對政府統計原有工作方式的巨大沖擊

傳統的統計工作方式與現代社會的發展需要越來越顯得格格不入，各種工作模式、工作方法上的弊端導致在信息統計方面的能力日顯乏力，且經過傳統統計工作得出的數據結論與實際情況存在偏差，往往一些統計結果一公布，就會引起社會各界的質疑，這樣不僅降低了統計部門工作的權威性，也從側面損害了政府的權威形象。而大數據的統計處理方式，是運用"互聯網+"、云計算等最新的網絡技術獲取海量的數據，再利用復雜的數學建模、數據挖掘等進行數據分析，技術含量很高、工作方式也全然不同。

（2）對政府統計信息的沖擊

新時代的到來，使得政府的信息搜集來源的廣度大大增加，統計部門的數據搜集工作不再是單一的一家數據服務機構或者是幾家機構進行，而應該將政府內部各個部門之間的非機密數據進行內部共享，讓原本"孤島式"的信息搜集統計方式變成一體化的共享模式。這樣就是對傳統政府統計信息方式的一次徹底顛覆，通過政府內部的數據處理平臺，進行海量的數據交換和傳輸，讓統計部門的數據來源更加豐富，數據的處理工作也更加有效。

2 政府統計的改革方式分析

互聯網時代的到來推動著政府統計部門的巨大變革，這不僅僅是技術、理念層面的變革，更是統計部門人員、工作方式的改變。也是政府整體統計環境的巨大更新。

（一）數據收集環節改革的具體措施

在新的數據統計背景下，統計數據的工作無論是從渠道的建設，還是技術手段的革新，都對傳統的統計工作產生巨大的沖擊，特別是在數據收集環節。數據的收集的理念、方式都應該結合現代社會的發展以及技術的快速更替而進行。大數據時代的數據搜集方式應該更加注重渠道的建設、新技術的應用；例如："互聯網+"、移動通信網等技術的應用，具體而言就是與搜索引擎公司進行戰略合作，對每天海量的信息數據進行統計分析。另外就是向中央直屬部門報備，要求內部非機密信息的共享，便于統計工作的展開等等。這樣才能夠真正保證數據搜集量的廣度以及真實度。

（二）數據利用環節改革的具體措施

新時期，社會上需要統計的層次以及方面都急劇擴大。傳統的統計分析方式已經不能夠容納海量數據的分析工作。這就需要結合新技術、新模式來對"大數據"技術統計上來海量數據進行分析，從而確保海量的數據能夠被充分的利用，不斷尋找海量數據的統計規律，從而提高信息數據的利用效率。

（1）整合數據。通過各種外部或者政府內部統計搜集的信息數據，通常十分繁雜，無法直接進行有效的應用分析。因此，首先要進行數據歸類，之后形成數據模塊，對不同的數據類型再進行深度分析、挖掘。經過分析之后的有效數據再進行整合，通過結構化或者是非結構化的方式來完成數據的預處理工作，這樣數據的分析才是真實有效的。

（2）推進數據共享。積極探索政府內部數據共享的各項工作，挖掘信息數據的內在價值，幫助部門與部門之間的信息能夠得到有效利用，使得數據共享之后能夠起到1+1>2的效果。

（3）開發更有技術含量的統計產品。政府統計部門通過大量工作得出的結果就是統計產品。統計產品主要包括各項經濟指數、民生指數、分析報告、專題調研報告等。在大數據的時代背景下，應該開發擁有更多技術含量、簡單易懂的統計產品，同時注重統計產品的質量以及真實程度，使新技術的應用能夠真正服務為民。

3 結語

綜上所述，政府統計部門的技術改革以及大數據研究模式的改革要同步進行，這樣才能夠保證統計數據的真實性、可靠性。為政府其他部門的決策研究提供有力的數據參考。

參考文獻：

第7篇：環境統計分析報告范文

關鍵詞：原始資料；統計分析；企業管理；措施

中圖分類號：F222 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）12-00-01

伴隨著我國市場經濟體制的不斷完善和社會經濟的發展，對統計工作的要求也越來越高。找出當前統計工作中的問題與不足，采取科學合理的改進措施，對于優化企業的管理，促進企業科學發展，有極為重要的現實意義。

一、原始資料統計分析的含義和重要性

（一）含義

統計分析是指將統計資料按照科學的理論與方法進行加工整理，通過統計研究的目的和任務，以統計資料為依據，運用各種統計研究方法，對所研究的現象進行系統、科學地分析，進而揭示客觀事物規律的過程。它是統計設計、統計調查后、統計整理后的一個重要工作階段，是在前幾個工作階段的基礎上通過統計分析正確認識客觀現象、揭示客觀事物的規律性，預測其發展趨勢，做出科學合理的結論，提出有助于決策和管理的建議。

（二）重要性

1.為企業發展決策提供依據。企業的經營決策必須以企業內部條件和外部環境為基本依據。統計信息不僅能及時、準確、全面、系統地反映企業內部生產經營活動的實際情況，而且可以搜集提供與企業生產經營決策有關的企業外部信息，為領導決策提供依據，掌握競爭的主動權，實現企業經濟效益的不斷提高。同時，統計工作的成果能夠對企業決策的合理性進行判斷，從數量方面反映企業生產經營狀況，通過統計數據的對比分析，提高企業決策的科學性。

2.有利于提高企業經營管理水平。統計分析的成果已被廣泛運用于企業的經營管理中，統計分析成果是統計工作的最終產品。統計分析具有時效性和針對性的特點，它有短、新、快、精、準、實的特點。企業統計人員及時收集有關信息，將這些信息和資料通過加工整理，進行精辟、透徹的科學分析，使統計信息、統計資料充分發揮作用，找出生產經營環節的內在聯系，探索其經濟發展規律，找出存在的問題，提出應對的策略。根據企業經濟活動發展情況，企業統計人員在完成統計報表的基礎上，充分利用掌握生產經營活動的原始資料，深入實際，在占有豐富可靠資料的基礎上，進行深入細致的分析，把死的數據變成獲得有價值的信息和咨詢意見，提高統計分析的深度和廣度，有利于提高企業的經營管理水平。

3.促進統計改革和統計科學的發展。通過對統計資料的進一步加工整理和分析研究，往往能夠發現統計工作本身存在的問題，如統計的調查內容、方式、口徑范圍、指標體系、指標解釋、計算方法等方面存在的問　題，并有針對性地提出改進意見。這無疑對于促進統計方法制度的改革，提高科學的理論水平都將發揮重要的作用。

二、存在問題

（一）領導重視程度不夠、統計職能不明確。就目前而言，許多企業領導對統計工作不夠重視，統計職能也不明確，認為其職能只是對報表數據進行搜集并簡單加減和匯總，將企業統計簡單化；存在著注重會計工作卻輕視統計工作的現象，認為會計核算和收支把關才是關鍵。因此，使得統計員兼職多而專職少，變動頻繁。同時，伴隨著企業的改革調整，統計機構和統計崗位被撤銷或合并及人員精簡等問題較為突出。

（二）統計基礎工作薄弱、統計數據較亂。在企業統計中，存在著統計基礎工作不健全的現象。統計處理手段比較落后，統計工作人員的變動可能導致不一致的統計口徑和統計處理的錯誤，還有在填寫統計數據存在隨意性，數據質量不高。在統計數據提交時，由于提交的范圍、口徑、要求不同，不同的專業管理部門負責各種統計業務，并提交給主管領導對外報出，使綜合統計、專業部門及下級單位間經常會出現數據不同的現象。

（三）統計人員的素質普遍不高。統計隊伍在企業改制中，可能會受到沖擊，隊伍不能保持相對穩定，素質也難以保證。統計人員大多數為兼職，以會計或其它工作為主，對統計工作的積極性、主動性也遠不及專職人員，也沒有足夠時間去學習統計理論和業務知識，提高自身的業務水平，在實際工作中，往往憑經驗或運用不正確、不恰當的統計方法進行數據的收集、整理、匯總和加工，造成統計數據的差錯、失誤，很少甚至不向企業領導及有關部門適時提供本企業經營所需要的簡單有效的內部統計資料、信息，更談不上進行統計調查、分析與預測。造成統計對企業經營、企業管理者決策的參考作用減弱，統計工作得不到領導的足夠重視。

三、加強企業原始資料統計分析的措施

（一）建立健全企業統計管理體制。企業應健全統計信息的多向運行機制，完善企業的統計管理體制。設立綜合統計部門，并明確其職責，按照企業經營與管理的不同特點滿足企業面向市場、參與競爭的需要結合企業實際，制定完整的指標體系，明確報送內容、時間及方式，并給予及時收集、審核、匯總，為企業管理決策提供準確、及時的統計信息；同時，明確職能部門的統計職能和職責，為確保企業統計資料的系統性完整性，應該在各部門的工作職責中明確相應的統計責任，按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計資料及分析報告。

（二）利用現代科學技術，建立統計信息庫。統計信息庫的建立為實現企業的科學決策和管理提供了可靠的依據，可以提高數據的可靠性、準確性、及時性和系統性，有利于對統計資料和全面開發和應用，實現企業信息化建設和管理現代化。新形勢下，企業應充分利用信息化技術的優勢，建立健全統計信息網絡，實現主要統計數據的及時更新，加快企業統計信息網絡與部門統計網絡的連接，實行企業聯網直報，使統計信息既可及時地為政府和行業統計部門提供必要的統計資料，滿足國家和行業的統計需要，又可立足本企業，建立適合本企業特點和市場需要的數據庫與內部報表，及時反映本企業的業務發展和經濟效益情況，進一步提高統計數據質量。

（三）提高統計人員的整體素質。要不斷加強統計人員隊伍建設，為統計人員創造機會，積極地組織學習業務知識、法律制度及現代化企業管理知識等，不斷提高理論知識與實際操作能力，鼓勵統計人員參加業務技能學習培訓及職稱考試，主動參與企業管理，使企業管理水平和企業統計工作有新的提高。

四、總結

新形勢下，原始資料的統計分析對于為企業決策提供科學依據，促進企業健康發展有著重要的作用。因此，我們應不斷完善原始資料的統計分析工作，為企業的科學發展、經濟效益的提高提供有力的支持。

參考文獻：

第8篇：環境統計分析報告范文

關鍵詞：房地產；市場分析軟件；市場分析報告；作用；實踐

1.關于房地產市場分析軟件和房地產市場分析報告

為了更好的探討房地產市場分析軟件在房地產市場分析報告中的作用與實踐和讓讀者對房地產市場分析軟件和房地產市場分析報告有一個深刻的認識，以下將分別對房地產市場分析軟件和房地產市場分析報告作概要說明。

1.1房地產市場分析軟件

當前市場上流行的房地產分析軟件主要包含如下一些功能模塊：專題地圖分析模塊、地塊分析模塊、宏觀經濟分析模塊、區域市場分析模塊以及市場分析報告生成模塊，以下分別對房地產分析軟件中的各功能模塊進行介紹說明。

（1）專題地圖分析模塊

用戶使用該模塊可以實現樓盤各項指標（建筑面積、房屋數量、房屋價格等）的專題地圖表示，其功能效果圖如圖1所示。

（2）地塊分析模塊

用戶使用該模塊可以利用房地產分析軟件提供的各種選擇工具和查詢功能，查詢地塊附近的施工項目,并可以查看樓盤的詳細情況，包括樓盤的基本信息、房屋戶型和裝修信息、周邊配套設施信息以及對開發商的具體描述信息等。

（3）宏觀經濟分析模塊

用戶使用該模塊可以對宏觀經濟的各項指標（樓盤投資額、樓盤竣工面積、空置面積）進行系統的統計和分析，而且該模塊可以將用戶選擇的各項宏觀經濟指標以圖表的形式展現給用戶，其功能效果圖如圖2所示。

（4）區域市場分析模塊

用戶使用該模塊可以對規定區域內樓盤的各項指標（樓盤戶型套型、房屋的裝修級別、樓盤建筑類型、樓盤的供給規模以及樓盤的銷售狀況）進行分析，并將分析結果以圖表的形式呈現給用戶，其功能效果圖如圖3所示。

（5）市場分析報告生成模塊

用戶使用市場分析報告生成模塊可以根據房地產市場分析軟件提供的各功能模塊對房地產項目進行市場分析的各項結果自動生成市場分析報告電子文檔，并以圖文并茂的形式為用戶呈現出市場分析的各項成果。

1.2房地產市場分析報告

為了使讀者對房地產市場分析報告有一個全面的認識，以下將分別從房地產市場分析報告的概念、房地產市場分析報告的組成以及房地產市場分析報告的功能對房地產市場分析報告作概要說明。

（1）房地產市場分析報告的概念

顧名思義，所謂的房地產市場分析報告就是通過對房地產的市場信息進行全面的、系統的收集、分析、加工、整理之后生成的一種書面報告。

（2）房地產市場分析報告的組成

按照相關的規格要求說明，一份規范的房地產市場分析報告通常由以下五個部分組成：一是關于房地產市場現狀的系統分析；二是為有效應對近期的市場風險所采取的主要的風險預防策略；三是當前房地產市場存在的主要問題以及問題成因分析；四是對房地產市場發展形勢的科學判斷和預測；五是結合房地產市場未來發展形式的預測結果提出下一步的政策和建議及相關問題的主要應對措施。

（3）房地產市場分析報告的功能

第一、一份科學全面的房地產市場分析報告通過對當前市場的狀況作系統全面的總結和分析，可以科學的揭示房地產市場的內在規律以及市場的波動規律，有效預見房地產市場的未來發展趨勢以及市場風險，進而達到降低房地產市場風險的目的。

第二、一份科學全面的房地產市場分析報告還可以為房地產市場的相關參與者提供市場動態信息、調整市場行為、把握市場發展機遇提供重要的參考依據。

2.房地產市場分析軟件在房地產市場分析報告中的作用

房地產市場分析軟件作為一個能夠對房地產市場的樓盤信息、建筑面積信息、樓盤交易信息等一系列市場因素數據的選擇和統計分析，最終以圖文并茂的形式為用戶呈現房地產市場分析結果的集成化信息系統，房地產市場分析軟件在房地產市場分析報告中發揮著非常重要的作用。

2.1有效提高了房地產市場分析報告的科學性

房地產市場分析軟件采用的是服務器/瀏覽器模式，用戶可以通過客戶端實現關于房地產市場信息有關數據的錄入、導出和采集，通過這三種方式來有效實現房地產市場分析報告中所需要的各種信息數據的動態更新，同時該軟件提供的錯誤信息糾錯機制，充分保證了房地產市場分析報告中所需要的各種數據的真實性，進而可以有效提高房地產市場分析報告的科學性。

2.2有效提高了房地產市場分析報告的全面性

房地產市場分析軟件作為一個集成化的信息系統，可以為全面的為房地產市場分析報告的編制提供其所需的包括樓盤土地信息、樓盤區域信息、樓盤交易信息、地塊信息、專題地圖、宏觀經濟信息等在內的各種信息，并能將這些信息通過科學的統計分析，最后以圖表的形式為用戶提供房地產市場分析報告的編制所需要的全部信息，從而有效提高了房地產市場分析報告的全面性。

2.3實現了生成房地產市場分析報告的智能化

為了更好的將房地產市場分析軟件應用于房地產市場分析報告中，多數的房地產市場分析軟件中都設計和提供了自動生成房地產市場分析報告的功能模塊。這就實現了生成房地產市場分析報告的智能化，從而大大提高了房地產市場分析報告編制的效率，同時也有效避免了人為編制房地產市場分析報告中容易出現的各種錯誤，有效提高了房地產市場分析報告的精確度。

3.房地產市場分析軟件應用于房地產市場分析報告中的實踐方案

筆者認為為了更好的發揮房地產市場分析軟件在房地產市場分析報告中的各項職能，需要有一套科學的實踐方案作支撐，以下就對房地產市場分析軟件應用于房地產市場分析報告中的實踐方案的具體操作流程作詳細的說明。

第一、確定市場分析報告的研究目的。明確最終生成的房地產市場分析報告是為決策方案的選擇服務，還是僅僅為一般的市場研究服務，是為解決某一具體的市場問題服務，還是為更好的發掘市場機會服務等。

第二、充分結合房地產市場分析軟件所提供的各種功能模塊來確定最后生成的市場分析報告所研究的范圍以及所要解決的問題。

第三、根據房地產市場分析軟件的數據處理方法，確定分析報告所需數據的類型與收集方法以及數據處理過程中數據分析方法的選擇。

第四、通過房地產市場分析軟件完成市場分析報告所需數據的收集、處理與分析。

第五、應用房地產市場分析軟生成房地產市場分報告的功能模塊來自動生成附有市場分析結論和建議的房地產市場分析報告。

結論：將房地產市場分析軟件有效的應用于房地產市場分析報告中，可以有效提高房地產市場分析報告的科學性、全面性和精確度，進而可以更好的發揮房地產市場分析報告的各項職能，對進一步促進房地產事業的繁榮和發展具有非常重要的意義。

參考文獻：

[1]馬智亮.房地產開發項目市場分析信息管理系統[J].清華大學學報，2007(9).

第9篇：環境統計分析報告范文

【關鍵詞】人力資源 統計信息系統 數據倉庫 olap

1 引言

人力資源是指能夠推動經濟和社會發展的勞動者的能力。從宏觀意義上是以國家或地區為單位,從微觀意義上是以企事業為單位。本文所論述的系統是以企業為單位。

人力資源管理是企業生存的命脈。企業人力資源管理的根本目的就在于結合企業戰略發展的需要,預測和評估未來可能發生的事件對企業人力資源管理的影響,制定企業人力資源發展戰略和工作目標,獲得企業所需要的員工,并且創造條件以保證員工能完全投入工作,充分發揮他們的潛能。人力資源管理主要完成招聘和培訓員工,制訂具有競爭力的薪金福利體系、員工的考勤、休假、退休等管理智能。

為了解決人力資源管理中存在的諸多問題,有必要利用數據挖掘技術對企業人力資源數據源中的數據進行統計分析,尋找其中有價值的關系和規律,從而為制訂人力資源總體規劃和各項業務計劃提供有效的決策支持,并對人員聘用計劃、人員使用計劃、培養和選拔計劃、薪資計劃、勞動關系計劃等制定工作起到一定的輔助作用,因此,研究與開發基于數據倉庫技術的企業人力資源統計信息系統具有十分重要的意義。

2 數據倉庫為中心的統計信息系統

統計信息系統是管理信息系統的一個子系統。管理信息系統是一個具有高度復雜性、多元性和綜合性的人機系統,它具有信息的收集、傳遞、存儲加工、維護和使用的功能。統計信息系統是在傳統的人工統計工作的基礎上,綜合運用現代統計學和信息科學的有關原理,應用現代計算機技術、網絡技術以及信息處理技術等建立的人/機復合系統。具體地,統計信息系統是一個由人、計算機等組成的,根據統計指標和指標體系進行統計信息的收集、傳遞、存儲、加工、分析、維護和使用以及生成統計信息的系統[1]。統計信息系統的模式如圖1所示。

 

數據倉庫是一種從數據庫技術發展而來但又不同于數據庫的數據組織和存儲技術,它是面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易失性的數據集合,它用于支持管理層的決策過程。數據倉庫的創建和使用都是圍繞著主題的,數據倉庫中的數據不是將業務處理系統中的數據簡單集合,而是對各種源數據進行抽取、篩選、清理、綜合而得到的數據集合。數據倉庫中所存儲的數據主要用于查詢和分析。由于數據倉庫以統計分析技術作為分析數據和提取信息的有效方法,統計學是數據挖掘技術的重要的理論來源之一,因此數據倉庫術、以及基于數據倉庫的olap和數據挖掘形成了新型的統計信息系統框架[2]。數據倉庫為中心的統計信息系統的體系結構見圖2。

3 數據挖掘技術

數據挖掘(data mining)是一個多學科交叉領域,它融合了數據庫技術、人工智能、機器學習、統計學、面向對象方法、信息檢索、高性能計算等學科。數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中,提取隱含在其中的、事先未知的、潛在有用的信息和知識的過程。提取的知識表示為概念、規則、規律、模式等形式[3]。目前主要的數據挖掘方法有統計分析方法、神經網絡、機器學習、遺傳算法、模糊集法、近似推理等。數據挖掘不一定需要建立在數據倉庫的基礎上,但基于數據倉庫的數據挖掘能簡化數據挖掘過程的某些步驟,提高數據挖掘的效率,同時能更好地滿足高層戰略決策的需求。

數據挖掘可以看作olap的高級階段,它不僅能對過去的數據進行查詢和遍歷,并能夠找出過去數據之間的潛在聯系,從中提取輔助決策的關鍵性信息。數據挖掘的功能包括:概念描述、關聯分析、分類與預測、聚類分析、趨勢分析、孤立點分析和偏差分析。數據倉庫為中心的統計信息系統中數據挖掘的流程見圖3。

4 數據倉庫為中心的企業人力資源統計信息系統的設計

4.1 系統結構

基于數據挖掘的企業統計信息系統分為統計管理和數據挖掘兩部分,依據數據流圖和處理過程,統計管理包括了8個功能模塊,數據挖掘包括了3個功能模塊。系統結構如圖4。

4.2 系統設計思想

系統總體設計思路是:

(1)嚴格按照軟件工程要求組織研究、開發、測試、生產、維護等環節,充分利用支持環境和有利條件,開發出適應新的人力資源管理模式的統計信息系統;

(2)集成性與開放性并重。既要做到系統內部各模塊之間的無縫集成,又要保證對外界系統的開放性;

(3)充分利用可視化技術,為用戶提供一個人機界面友好、操作簡單方便的應用環境;

(4)用現代軟件工程的方法,從系統的各個層次考慮系統安全性問題。

4.3 人力資源總體規劃

人力資源總體規劃包括了人力資源的總目標、總政策、實施步驟及總預算的安排。人力資源總體規劃與企業的戰略目標緊密相連,并以銷售預測、市場走向、技術發展及生產率的變化等信息為基礎。其中企業發展目標、勞動力信息將作為該模塊的輸入信息。該模塊的執行過程需要決策者大量的信息、知識和模型,因此需要建立模型庫和知識庫來提供相關的模型和知識規則。該模塊將提供人機交互模式和環境為決策者的決策提供輔助。該模塊的執行流程見圖5。

4.4 報告生成

企業統計信息系統應滿足人力資源管理的需要,為人員聘用、人員使用、培養和選拔、薪資管理等提供信息。具體地,應包括:

(1)基礎類報告:按年、季度、月等生成員工工資報告、員工考勤報告、員工基本情況匯總報告、人員使用計劃、薪資計劃、人員聘用計劃報告等;

(2)統計分析類報告:人員及工資的成本分析及統計報告、人員流失分析報告、人員缺口分析報告、人員需求預測報告、人員供給預測報告等。

4.5 數據結構化及編碼規則

本系統涉及的信息都需要用于計算機處理,因此需要對信息進行編碼。主要的編碼系統對象包括:崗位編碼、職位頭銜編碼、學歷編碼、專業編碼、能力考核成績編碼、職稱編碼、薪資范圍編碼等。在進行編碼系統設計時遵循下列原則:

(1)離散化:離散化是為了適應應用的需要,用有限數量的離散數據替代連續數據,即將連續數據劃分區間,每個區間中的數據用一個植代替。

(2)唯一性:編碼必須唯一確定所指代的對象;

(3)結構化:根據編碼對象特點,設計具有一定規律的編碼結構,以全面反應編碼對象的特點,并方便編碼的應用;

(4)標準化:對于有國際標準或國家標準規定的編碼,必須采納。

(5)簡練化:在唯一描述對象身份的前提下,編碼應該盡量簡練,便于使用和記憶。

人力資源庫中的數據屬性編碼規則如下表:

4.6 數據倉庫的建立

用于企業統計信息系統中數據挖掘的源數據必須是大量的、真實的、經過預處理的,否則會極大地影響結果的準確度。數據倉庫的建立步驟[4]如下:

(1)定義數據倉庫的體系結構。數據倉庫體系架構可以分為五個層次:數據建模層、數據獲取層、數據存儲層、數據訪問層、數據與元數據管理層。基于上述體系結構的基礎上,可以利用數據倉庫技術建立適合于企業特殊業務的智能化解決方案,現提出集線器結構和集中式結構兩種數據倉庫的體系結構供企業統計信息系統選擇并創建。

(2)進行數據倉庫容量的規劃,定義物理的數據倉庫結構,確定數據的存放、分區以及訪問的方法。并選擇存儲服務器、數據庫、olap服務器以及其它工具。

(3)定義新的數據模型,設計數據倉庫的模式和視圖。由于數據倉庫注重的是數據查詢,因此數據是按照決策分析的主題來組織的,每個主題對應一個宏觀的分析領域。數據的邏輯模型是多維數據模型,可以使用不同的存儲機制和表示模式來表示,這樣可以用多維分析的方法從多角度、多層次對數據進行統計分析。常見的數據模型有:星形模型、雪花模型、星座模型、雪瀑模型等。

(4)數據倉庫的中間件設計。數據倉庫的中間件能將數據倉庫的各個組成部分無縫地整合在一起。數據倉庫的中間件包括:數據抽取、轉換、復制的拷貝中間件;數據庫訪問的網關中間件;對數據倉庫進行監控的中間件。

(5)原始數據的審核與整理,設計并實現數據抽取、清洗、轉換、裝載和刷新程序。由于數據來源于不同部門的人力資源數據庫,不同數據取自不同的途徑,因此,大部分數據在放入數據倉庫前,要經過為實現異構數據庫的數據集成,必須首先通過數據的抽取和轉換工具將位于不同操作系統平臺、不同數據組織形式的數據按照一定的數據模型集成到數據挖掘庫中,其目的就是保證數據倉庫中數據的一致性。

①抽取。為了將來自不同數據庫系統的數據集成到數據挖掘庫中,必須首先從外部數據庫將有關數據抽取出來,數據的抽取是數據倉庫成功的關鍵。為了將數據抽取出來,必須按照已確定的新的數據模型來抽取數據,因為在新的數據模型中描述了哪些數據需要抽取。為完成抽取功能,需要編寫數據的抽取程序,該抽取程序的基本功能就是利用數據網關、odbc驅動程序或者其它封裝器連接異構的數據源。

②合并與整合。大部分情況下,要用的數據是分布在不同的數據庫中的數據。合并與整合是把來自不同數據源的數據合并到同一個數據倉庫中,并且要使那些本來存在沖突和不一致的數據一致化。不同的數據庫間在數據定義和使用上通常都存在巨大的差異,在這個步驟中使用數據集成規則進行處理。

③轉換。從源數據庫中抽取出來的數據必須依據事先定義好的標準數據格式進行數據的轉換。由于企業信息系統中同一個數據可能存放在不同子系統的數據庫中,這些數據庫之間是分散和異構的,因此就會出現數據名稱、數據單位、數據類型甚至數據值不一致的情況,如果這些數據被抽取到數據倉庫中,必然會造成數據的不真實性,為此有必要對這些抽取的數據進行徹底地轉換。數據轉換的基本思想是:首先建立數據轉換規則集和元數據庫。抽取出來的數據必須按照數據轉換規則集和元數據庫中定義的標準對數據進行轉換或修補,然后才能將數據裝載到數據倉庫中。

(6)將數據庫的模式、視圖定義以及其它元數據裝入數據倉庫;用于挖掘的數據經過前面所有的搜集、整理之后,直接導入數據倉庫中。

5 結束語

不同于spss、sas等統計軟件的應用,統計信息系統在數據源、功能設計方面有著更為復雜的情形,需要結合具體的業務背景設計有效的、用戶可以接受的分析方法。而統計類數據挖掘方法應用的過程中較多地依賴于用戶解決問題的能力,往往不能自行查找隱蔽在數據背后的知識。統計學是一個完整的應用領域,包括從數據中抽取有價值信息。統計學與想利用分析模型的用戶之間總是存在隔閡。因而,針對不同行業設計出行之有效、易于理解的統計分析模型具有非常重要的意義。

參考文獻

[1] 杜棟.現代統計信息系統理論與實踐[m].北京:清華大學出版社,2004.

[2] 陳京民等.數據倉庫與數據挖掘技術[m].北京:電子工業出版社,2002.

[3] 毛國君等.數據挖掘原理與算法[m].北京:清華大學出版社,2005.