農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資精選(九篇)

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第1篇：農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資范文

1　政策性住房中是否包括棚戶區(qū)改造房?

答：按照制度規(guī)定，政策性住房應包括棚戶區(qū)改造房。

2　若建沒項目已經(jīng)符合竣工條件，但尚未獲得竣工驗收文件，是否應該填報“房屋竣工面積”?

答：對于已經(jīng)取得竣工備案表或四方驗收單的建設項目，必須及時填報房屋竣工面積，不得漏抿若建設項目已經(jīng)按照設計文件規(guī)定的內容全部完工，達到使用標準，符合竣工條件，但尚未獲得竣工驗收文件，也應該填報竣工面積。對于已經(jīng)竣工入住的建設項目，即便尚未取得竣工備案表或四方驗收單等竣工驗收文件，也應按已經(jīng)取得的相應臨時性內部認定文件為依據(jù)填報竣工面積。

3，如果建筑業(yè)企業(yè)沒有為職工繳納的勞動保險費，如何填報《建筑業(yè)企業(yè)財務狀況(C103表)》“勞動、失業(yè)保險費”指標?

答：如果建筑業(yè)企業(yè)沒有為職工繳納的勞動保險費，則以企業(yè)報告期向社會保障部門和保險公司為職工繳納的“失業(yè)保險費”、“工傷保險”和“生育保險”填報“勞動、失業(yè)保險費”指標。

4　《建筑業(yè)企業(yè)生產(chǎn)情況(C102-1表)》中“期末從業(yè)人員”指標與《建筑業(yè)企業(yè)財務狀況(C103表)》中“從業(yè)人員平均人數(shù)”指標的口徑范圍是否一致?

答：兩個指標的口徑范圍一致，均包括總承包、專業(yè)承包企業(yè)人員和其使用的非獨立核算的勞務工。《建筑業(yè)企業(yè)財務狀況(c105表)》中“從業(yè)人員平均人數(shù)”指標解釋中“勞務合同用工人員”指的是非獨立核算包工隊的勞務工，不能包括成建制的勞務分包企業(yè)的勞務工。勞務分包企業(yè)勞務工的平均人數(shù)應填報在《建筑業(yè)企業(yè)財務狀況(C103表)》補充資料的“使用勞務分包企業(yè)勞務工的平均人數(shù)”中。

固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計

1　在建項目沒有“項目審批、核準、備案文號”或“施工許可證號”，如何填報《固定資產(chǎn)投資項目基本情況(201―6表)》?

答：對于上述項目，填報《固定資產(chǎn)投資項目基本情況(201―6表)》時，可以不填報“項目審批、核準、備案文號”或“施工許可證號”兩個指標，表中其他指標正常填報。待項目取得相關批復文號時，再及時填報相關指標。

2　執(zhí)行新的城鄉(xiāng)劃分標準后，如何填報《固定資產(chǎn)投資項目基本情況(201―6表)》中的“城鄉(xiāng)分組”指標々

答：按照固定資產(chǎn)投資制度中“若干問題處理辦法”中相應之規(guī)定執(zhí)行。新的城鄉(xiāng)劃分標準是指國家統(tǒng)計局制定的《統(tǒng)計用區(qū)劃代碼和城鄉(xiāng)劃分代碼編制規(guī)則》(國統(tǒng)字[2009]91號)。按照新的城鄉(xiāng)劃分標準，原來屬于農(nóng)村的區(qū)域調整為城鎮(zhèn)后，區(qū)域內固定資產(chǎn)投資項目填報“城鄉(xiāng)分組”指標時，注意對應調整。

3　《固定資產(chǎn)投資項目基本情況(201―6表)》中“控股情況”是否變化々

答：按照國家統(tǒng)計局制度最新規(guī)定，“控股情況”指標的目錄有所變化，增加“9其他”。

4　填報《固定資產(chǎn)投資項目基本情況(201―6表)》時，工業(yè)園區(qū)統(tǒng)一建設的廠房，并未確定用途。或沒有固定用途，應如何填報“項目所屬行業(yè)代碼”指標?

答：按照制度規(guī)定，未確定用途的或沒有固定用途的，可劃歸“其他房地產(chǎn)業(yè)”(行業(yè)代碼：7290)。

5　處于籌建階段的建設項目如何報送?

答：凡成立了專門籌建機構(如項目指揮部、建設部)的項目，或指定專人、專門機構負責的項目，且其財務能夠核算，可以作為籌建項目，上報固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計報表。

對于其他項目(不論是否進行了土地、設備購置等前期投資)，未有專人或專門機構負責，一律不可按籌建項目報送，這些前期投資應在項目正式開工后再計入投資，以前年度完成的投資計入累計完戍投資中。

6　一些道路、橋梁等項目批文中的計劃總投資不包括拆遷費用，這些項目的拆遷費用是否計入投資額?

答：此類項目的拆遷費用計入投資額，但必須由項目投資單位或具體實施單位(如政府委托的工程公司)報送，不得由政府部門代報。

拆遷工程發(fā)生的費用隨投資項目填報，但尚未確定用途的或沒有固定用途的單純拆遷工程不填報固定資產(chǎn)投資報表。

7　由政府組織實施、農(nóng)戶參與的農(nóng)業(yè)種植業(yè)、養(yǎng)殖基地、農(nóng)村危房危窯改造、農(nóng)村生態(tài)移民、設施農(nóng)業(yè)建設等項目。如何填報投資統(tǒng)計報表?

答：分兩種情況：(1)由政府出資統(tǒng)一組織，由專門機構承建，建設的成規(guī)模上述項目，作為農(nóng)村非農(nóng)戶項目填報固定資產(chǎn)投資報表。(2)由政府補助，農(nóng)戶自己建設的上述項目，項目投資主體是農(nóng)戶，在農(nóng)戶抽樣調查中已經(jīng)統(tǒng)計，不再填報固定資產(chǎn)投資報表。

8　電信、交通、新農(nóng)村建設等項目如何填報?

答：上述行業(yè)項目相對分散，填報投資統(tǒng)計報表應按兩個原則：一是有統(tǒng)一的立項、設計文件，二是項目投資方是獨立財務核算單位。項目個數(shù)按照設計文件確定。特別注意原則上政府部門不可作為項目填報單位。

第2篇：農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資范文

國家統(tǒng)計局的2012年平均工資主要數(shù)據(jù)顯示，全國城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員年平均工資46，769元，扣除物價因素，實際增長9.0%；全國城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資28，752元，扣除物價因素，實際增長14.0%。

2規(guī)模以上工業(yè)增加值同比實際增長9.3%

2013年4月份，規(guī)模以上工業(yè)增加值同比實際增長9.3%（以下增加值增速均為扣除價格因素的實際增長率），比3月份回升0.4個百分點。從環(huán)比看，4月份，規(guī)模以上工業(yè)增加值比上月增長0.87%。1-4月，規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長9.4%。

3全國居民消費價格總水平同比上漲2.4%

2013年4月份，全國居民消費價格總水平同比上漲2.4%。其中，城市上漲2.4%，農(nóng)村上漲2.4%；食品價格上漲4.0%，非食品價格上漲1.6%；消費品價格上漲2.2%，服務價格上漲2.9%；1-4月平均，比去年同期上漲2.4%。

4全國民間固定資產(chǎn)投資57，963億元

2013年1-4月份，全國民間固定資產(chǎn)投資57，963億元，同比名義增長23.9%，增速比1-3月份回落0.2個百分點。民間固定資產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資的比重為63.5%，比1-3月份提高0.2個百分點。分地區(qū)看，東部地區(qū)民間固定資產(chǎn)投資30，361億元，同比增長20.2%；中部地區(qū)16，263億元，增長28.4%；西部地區(qū)11，339億元，增長27.7%。

5全國房地產(chǎn)開發(fā)投資19，180億元

2013年1-4月份，全國房地產(chǎn)開發(fā)投資19，180億元，同比名義增長21.1%，增速比1-3月份提高0.9個百分點。其中，住宅投資13，121億元，增長21.3%。1-4月份，商品房銷售面積29，761萬平方米，同比增長38.0%，增速比1-3月份提高0.9個百分點；其中，住宅銷售面積增長41.1%。商品房銷售額19，847億元，其中住宅銷售額增長65.2%。

6中國非制造業(yè)商務活動指數(shù)為54.5%

2013年4月，中國非制造業(yè)商務活動指數(shù)為54.5%，比上月回落1.1個百分點。其中，新訂單指數(shù)為50.9%，比上月回落1.1個百分點，位于臨界點以上；中間投入價格指數(shù)為51.1%，比上月回落4.2個百分點；收費價格指數(shù)為47.6%，位于臨界點以下；業(yè)務活動預期指數(shù)為62.5%，比上月上升0.1個百分點，繼續(xù)位于較高景氣區(qū)間。

7社會消費品零售總額17，600億元

2013年4月份，社會消費品零售總額17，600億元，同比名義增長12.8%（扣除價格因素實際增長11.8%，以下除特殊說明外均為名義增長）。其中，限額以上企業(yè)（單位）消費品零售額8，950億元，增長11.5%。按經(jīng)營單位所在地分，4月份，城鎮(zhèn)消費品零售額15，267億元，同比增長12.6%；鄉(xiāng)村消費品零售額2，333億元，增長13.8%。

8全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）91，319億元

2013年1-4月份，全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）91，319億元，同比名義增長20.6%，增速比1-3月份回落0.3個百分點。從環(huán)比看，4月份固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長1.63%。分產(chǎn)業(yè)看，1-4月份，第一產(chǎn)業(yè)投資1，770億元，同比增長32.1%；第二產(chǎn)業(yè)投資39，118億元，增長16.3%，增速加快0.1個百分點；第三產(chǎn)業(yè)投資50，431億元，增長23.9%。

第3篇：農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資范文

關鍵詞：農(nóng)村飲水安全；經(jīng)濟評價；依據(jù)

1 評價內容及依據(jù)

此工程的經(jīng)濟評價包括國民經(jīng)濟評價和財務評價。國民經(jīng)濟評價中，僅計算能夠用貨幣表示的直接費用和直接效益，對不能用貨幣表示的費用和效益，將用其它定量或定性表示和描述。在財務評價中，主要從項目水利主管單位和財務角度出發(fā)，采用財務價格，分析測算水管單位的財務支出和收入，評價項目財務可行性。

項目的經(jīng)濟評價依據(jù)水利部（1994年）的《水利建設項目經(jīng)濟評價規(guī)范》。在國民經(jīng)濟計算中，社會折現(xiàn)率利用12 %。項目計算期包括建設期、運行期共計15 a，經(jīng)濟計算基準點置于建設期第1年初。

2 國民經(jīng)濟評價

2.1 費用計算

2.1.1 固定資產(chǎn)投資

固定資產(chǎn)投資包括水利建設項目達到設計規(guī)模時所需由國家、地方、集體和個人以各種方式投入工程的全部建設費用，固定資產(chǎn)殘值忽略不計。

根據(jù)規(guī)定，國民經(jīng)濟評價采用影子價格，因此，需對計算的工程投資進行調整，調整內容主要有：

①剔除投資概算中屬于國民經(jīng)濟內部轉移支付的費用，主要有計劃利潤、稅金、利息。②按影子價格調整主要材料價格和主要設備價格。③按影子工資調整勞動力費用。④以靜態(tài)投資為基礎，調整其基本預備費。

按照上述調整投資比較繁瑣，設計中主要參考區(qū)內外同類工程項目的經(jīng)驗，取調整系數(shù)為0.95。即調整前工程總投資為586.85萬元，調整后為557.51萬元，作為項目國民經(jīng)濟評價投資。

2.1.2 流動資金

流動資金包括維持項目正常運行所需購買燃料、材料、備品、備件、支付職工工資等的周轉資金。按工程固定資產(chǎn)投資的0.50 %計算，即該項目流動資金2.79萬元。

2.1.3 年運行費

項目的年運行費包括工程維修費、工資及福利費、燃料動力費、管理費、其他費等，費用標準根據(jù)有關規(guī)定并參照已建工程的實際運行資料分析確定。

①工資及福利費：該工程聘用3名管理人員，報酬按每人每年0.50萬元計算，共需1.50萬元。

②燃料動力費：工程規(guī)劃年最高日用水量為493.91 m3，年用水量為13.87萬m3；現(xiàn)狀年最高日用水量為400.94 m3，年用水量為11.26萬m3。機井配套175QJ25-208/16型潛水泵1臺，功率25 kW，二級揚水配套175QJ20-91/7型潛水泵1臺，功率9.20 kW。現(xiàn)狀年用電量為16.50萬度，規(guī)劃年用電量為19.90萬度。

經(jīng)計算，規(guī)劃年運行費用為16.63萬元，現(xiàn)狀年運行費用為15.95萬元。其計算詳見表1。

2.2 經(jīng)濟效益

工程效益主要體現(xiàn)在提高健康水平，減少農(nóng)民醫(yī)藥費支出，節(jié)省運水勞力，發(fā)展庭院經(jīng)濟等方面。根據(jù)調查，項目區(qū)現(xiàn)有飲水不安全人口8 716人，改善水質減少疾病等節(jié)約的醫(yī)藥費支出按每人每年15元計算，共計節(jié)約醫(yī)藥費13.01萬元。項目區(qū)現(xiàn)有農(nóng)戶1 535戶，節(jié)約運水勞力按每戶每年30工日計算，共節(jié)約勞動力4.61萬工日，每工日按18.96元計算，則節(jié)約運水勞力費用為87.31萬元。工程建成后，每年產(chǎn)生的直接經(jīng)濟效益為100.32萬元。

2.3 國民經(jīng)濟評價

國民經(jīng)濟評價是從國家整體的角度，分析計算項目需要國家付出的代價和對國民經(jīng)濟的凈貢獻，并以經(jīng)濟內部收益率（EIRR），經(jīng)濟凈現(xiàn)值（ENPV）、經(jīng)濟效益費用比（EBCR）等國民經(jīng)濟評價指標表示，從而評價項目的經(jīng)濟合理性。根據(jù)項目計算期內各年的效益、費用和凈效益編制的國民經(jīng)濟效益費用流量表計算得國民經(jīng)濟評價指標，詳見表2。

從項目國民經(jīng)濟評價指標看，平峰鎮(zhèn)下坪農(nóng)村飲水安全工程的經(jīng)濟內部收益率12.80 %>12 %，經(jīng)濟凈現(xiàn)值68.80萬元>0，經(jīng)濟效益費用比1.16>1.0，說明該項目在經(jīng)濟上是合理的。

3 財務評價

在國民經(jīng)濟評價的基礎上進行財務評價，本項目的財務評價主要從工程的供水財務核算角度，采用財務價格，分析測算工程的財務支出和收入，考察項目的盈利能力。

3.1 財務支出

3.1.1 財務支出

本工程概算總投資為586.85萬元，固定資產(chǎn)投資按557.51萬元計算。

3.1.2 資金來源

本工程是以社會效益、生態(tài)效益、經(jīng)濟效益并重的項目，共計投資586.85萬元，其中申請國補投資470萬元，群眾自籌(含投勞折資)116.85萬元。

3.1.3 流動資金

流動資金是指為維持供水經(jīng)營活動，所需要占用的全部周轉資金，按工程固定資產(chǎn)投資的0.50 %計算，即該項目流動資金7.25萬元。

3.1.4 年運行費

年運行費用計算同國民經(jīng)濟評價，規(guī)劃年為16.63萬元，現(xiàn)狀年為15.95萬元。

3.1.5 固定資產(chǎn)折舊費

供水工程的固定資產(chǎn)折舊費，主要包括水源機井工程、機泵設備及金屬設備、供水管道和各類建筑物，計算中參照《規(guī)范》SL72-94附錄A“水利工程固定資產(chǎn)分類折舊年限的規(guī)定”按各類固定資產(chǎn)的折舊年限，采用平均年限法計算。本工程按30年進行折舊，計算得供水工程折舊費為18.58萬元。

3.2 財務收入

本工程的財務收入主要是水費，水費計算采用《水利工程水費核定計收和管理辦法》。經(jīng)計算，不計入折舊費時水費成本：現(xiàn)狀年為1.42元/m3，規(guī)劃年為1.20元/m3；計入折舊費時水費成本：現(xiàn)狀年為3.07元/m3，規(guī)劃年為2.54元/m3。計算詳見表3、4。

3.3 財務評價

本工程建成后可解決8 716人(現(xiàn)狀人口)的飲水困難，規(guī)劃年用水量13.87萬m3，平均每人年需水量15.91 m3，每人每年需交納水費19.09元（不計入折舊費），農(nóng)戶完全可以承受；計入折舊費時每人每年需交納水費40.41元，農(nóng)戶也可以承受。

4 綜合評價

從國民經(jīng)濟評價指標看，平峰鎮(zhèn)下坪農(nóng)村飲水安全工程的主要經(jīng)濟指標達到規(guī)定要求，在經(jīng)濟上是合理的。

第4篇：農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資范文

一、指標選擇與描述性分析

(一)指標選擇本文在估算農(nóng)業(yè)資本配置效率時選擇農(nóng)業(yè)固定資本形成總額與農(nóng)業(yè)增加值指標，主要基于以下考慮:根據(jù)國家統(tǒng)計局的指標解釋，固定資本形成總額是一定時期內購置、轉入或自產(chǎn)自用的固定資產(chǎn)價值扣除固定資產(chǎn)的銷售、轉出等價值后的凈額。固定資本形成總額中不包括全社會固定資產(chǎn)投資額中的土地購置費、舊設備和舊建筑物購置費以及其他費用中不形成固定資產(chǎn)的部分，不包括全社會固定資產(chǎn)投資額中由于出售、易貨交易和實物資本轉移而轉出的舊固定資產(chǎn)價值部分，但包括不計入固定資產(chǎn)投資額的價值在5萬元以下的固定資產(chǎn)投資及用于礦藏勘探的支出、計算機軟件等無形固定資產(chǎn)的凈增加額。近年來隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，包括在全社會固定資產(chǎn)投資額中的土地征用、購置及遷移補償費、舊設備和舊建筑物購置費增長迅速，但其本身并不形成生產(chǎn)性資本，因此全社會固定資產(chǎn)投資的高增長并不意味著其對產(chǎn)出的貢獻必然同步增加。固定資產(chǎn)投資額中由于未扣減出售、易貨交易和實物資本轉移而轉出的相應價值，易造成對投資的重復計算。從資本配置效率的本質及指標的信度考察，選擇農(nóng)業(yè)資本形成總額指標優(yōu)于農(nóng)業(yè)固定資本投資額。考慮社會資本投資主要受利潤引導，為此產(chǎn)出選擇農(nóng)業(yè)增加值指標，即總產(chǎn)出中扣除為獲得總產(chǎn)出而轉換或消耗的非耐用貨物和服務的價值等中間消耗后的價值。1998—2003年各省農(nóng)業(yè)固定資本形成總額，用各省農(nóng)林牧漁業(yè)基礎建設新增固定資產(chǎn)投資占各省基礎建設新增固定資產(chǎn)投資的比重乘以各省固定資本形成總額估算得出，基礎數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》(1999—2004);2004—2012年各省農(nóng)業(yè)固定資本形成總額，用各省農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資占各省固定資產(chǎn)投資的比重乘以各省固定資本形成總額估算得出，基礎數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》(2005—2013)，并以1997年為基期的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減。各省農(nóng)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》(1999—2013)，并以1997年為基期的各省統(tǒng)計年鑒中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)平減。

(二)描述性分析圖1顯示，1998—2012年我國農(nóng)業(yè)固定資本形成總額與產(chǎn)業(yè)增加值整體均呈上升趨勢，固定資本形成總額由382億元增加到6515億元，年均定基增長率達22.5%，但增長率存在顯著波動，1999和2004年，增長率達60.0%和69.6%，2000和2010年，增長率分別僅為－1.1%和8.4%。同期農(nóng)業(yè)增加值由15655億元增加到31252億元，年均定基增長率僅為5.1%。除特殊年份外，農(nóng)業(yè)增加值增長率遠低于固定資本形成總額增長率，且增長率波動較為平緩。我國東中西部農(nóng)業(yè)固定資本形成總額呈“你追我趕”特征。1998—2012年東部農(nóng)業(yè)固定資本形成總額由153億元增加到2351億元，年均定基增長率為21.5%，除2002年外，1998—2007年東部農(nóng)業(yè)固定資本形成總額均高于中部和西部;同期中部農(nóng)業(yè)固定資本形成總額由102億元增加到2298億元，且在2004和2008年超過西部和東部，年均定基增長率高達24.9%;西部農(nóng)業(yè)固定資本形成總額由127億元增加到1866億元，年均定基增長率為21.2%。1998—2012年農(nóng)業(yè)增加值呈東、中、西部梯度遞減特征，農(nóng)業(yè)增加值年均增長率呈東、中、西部梯度遞減特征，且各區(qū)域農(nóng)業(yè)增加值增長率均遠低于農(nóng)業(yè)固定資本形成總額增長率。我國各省際單位農(nóng)業(yè)固定資本形成總額及農(nóng)業(yè)增加值均逐年增加，但二者均存在顯著省際差異。1998—2012年黑龍江、內蒙古、山東、河南和四川等省份農(nóng)業(yè)固定資本形成總額高且增速快;河北、江蘇、福建、湖北、廣東和新疆等省份農(nóng)業(yè)固定資本形成總額高但增速較慢;、上海、北京、天津、山西和青海等省份農(nóng)業(yè)固定資本形成總額最低且增速緩慢。1998—2012年黑龍江、新疆、河北、山東、河南、湖南、湖北、廣東和四川等省份農(nóng)業(yè)增加值為同期全國平均水平的2～3倍，且增速高;上海、北京、山西、、青海、貴州和天津等省份農(nóng)業(yè)增加值不足同期全國平均水平的10%，且增速緩慢。由此筆者提出推論:中國農(nóng)業(yè)資本配置效率呈動態(tài)波動特征，且存在區(qū)域和省際差異。

二、中國農(nóng)業(yè)資本配置效率測度

(一)我國整體農(nóng)業(yè)資本配置效率將1998—2012年我國31個省際單位的農(nóng)業(yè)固定資本形成額與農(nóng)業(yè)增加值數(shù)據(jù)代入公式(1)，得到我國農(nóng)業(yè)的資本配置效率:式(2)顯示:1998—2012年我國農(nóng)業(yè)資本配置效率為－0.237(R2=0.005，D.W=2.007)，農(nóng)業(yè)資本配置無效。可能的原因:一是由于農(nóng)業(yè)的弱質性和投資收益的不確定性，很難激發(fā)社會資本對農(nóng)業(yè)投資的積極性，農(nóng)業(yè)缺乏有效的多元化資本投入體系，有限的政府政策性投資難以滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展對資本的需求，農(nóng)業(yè)在很大程度上處于資本稀缺型發(fā)展模式，由此延緩了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與產(chǎn)業(yè)化進程，降低了農(nóng)業(yè)的市場競爭力、價值創(chuàng)造力和增長潛力，農(nóng)業(yè)資本配置處于無效狀態(tài)。二是長期持續(xù)的農(nóng)村青壯年勞動力轉移，導致農(nóng)村留守勞動力呈老齡化、女性化和人力資本弱化特征。農(nóng)村留守勞動力結構性失衡，使農(nóng)業(yè)資本投資難以與較高素質的勞動力有效契合，阻礙農(nóng)業(yè)先進技術與先進生產(chǎn)方式的推廣應用，導致農(nóng)業(yè)經(jīng)營比較粗放，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力嚴重弱化，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、土地產(chǎn)出率低，農(nóng)業(yè)增長潛力及其對社會資本的吸引力減弱，農(nóng)業(yè)資本配置無效。將1998—2012年各年31個省際單位農(nóng)業(yè)固定資本形成總額和農(nóng)業(yè)增加值數(shù)據(jù)代入(1)式建立15個方程，得到我國各年農(nóng)業(yè)資本配置效率變動趨勢圖2。圖2顯示，1998—2012年我國農(nóng)業(yè)資本配置效率存在顯著波動性。這與農(nóng)業(yè)資本投資較強的政策依賴性和市場脆弱性有關。1999年農(nóng)業(yè)資本配置效率最低，為－2.76，2001年最高，為2.38。1998—1999年農(nóng)業(yè)資本配置無效有兩方面原因:一是1997年東南亞金融危機使我國農(nóng)產(chǎn)品價格全面下行，優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品出口嚴重受阻;二是1998年的洪澇災害和1999年的旱災導致全國多個省際單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遭受嚴重影響。2000—2001年農(nóng)業(yè)資本配置效率顯著改善且處于較高水平，但在2002年出現(xiàn)惡化。2003—2008年農(nóng)業(yè)資本配置效率的波動幅度明顯小于2003年前，這是因為2003年后我國進入農(nóng)業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展階段，政府強調工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村，中央政府加大對農(nóng)業(yè)的政策性投資力度，各級政府采取多種優(yōu)惠政策鼓勵社會資本投資農(nóng)業(yè)，政府的財政、金融支持在一定程度上減緩了農(nóng)業(yè)投資與資本配置效率的波動幅度。2008—2009年農(nóng)業(yè)資本配置處于無效狀態(tài)且逐年惡化，與2008年特大冰雪災害及全球性金融危機有關。2010年農(nóng)業(yè)資本配置效率處于較高水平，可能的原因:一是金融危機后，經(jīng)濟開始復蘇，人民對經(jīng)濟好轉的期望增加，由此激活了社會資本的投資積極性;二是中國政府為應對全球金融危機的影響，出臺4萬億元投資刺激計劃，特別是加大了對交通運輸、水利和公共設施等的投資力度，改善了資本投資的環(huán)境。

(二)我國不同區(qū)域農(nóng)業(yè)資本配置效率表1是采用面板數(shù)據(jù)的變系數(shù)模型(1)對我國不同區(qū)域資本配置效率進行測算的結果。表2顯示，我國農(nóng)業(yè)資本配置效率存在顯著區(qū)域差異。1998—2012年中部農(nóng)業(yè)資本配置效率為0.838，且在1%的水平下顯著，東部和西部資本配置均處于無效狀態(tài)。中部農(nóng)業(yè)增加值增長率低于西部，但其固定資本形成總額增長率遠高于東部和西部，說明中部農(nóng)業(yè)固定資本形成總額對農(nóng)業(yè)增加值的敏感性更高。中部農(nóng)業(yè)資本配置有效的原因:一是中部地理環(huán)境優(yōu)越，地勢平坦，有利于大型農(nóng)用機械設備的充分利用，農(nóng)業(yè)發(fā)展具有較好的經(jīng)營條件，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動較為普遍，易于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，農(nóng)業(yè)增長潛力與價值創(chuàng)造能力更強;二是中部農(nóng)業(yè)資本投資邊際生產(chǎn)力較高。1998—2012年東中西部農(nóng)業(yè)人均實際農(nóng)業(yè)固定資本形成總額分別由72、39和80元/人增加至1140、863和866元/人，根據(jù)生產(chǎn)要素邊際報酬遞減規(guī)律，中部農(nóng)業(yè)資本投資具有更高的邊際生產(chǎn)力。東部經(jīng)濟發(fā)達，產(chǎn)業(yè)結構層次和城鎮(zhèn)化水平較高，工業(yè)部門的資本回報率顯著高于中部和西部(單豪杰等，2008)，東部投資勞動力和土地占用量大、比較收益較低且具有不確定性的農(nóng)業(yè)機會成本更高，由此導致東部農(nóng)業(yè)對資本的吸引力減弱，農(nóng)業(yè)資本配置缺乏效率。西部農(nóng)業(yè)資本配置無效的原因:一是西部農(nóng)地、林地、牧草地等農(nóng)業(yè)自然資源稟賦雖豐富，但生態(tài)環(huán)境極其脆弱，耕地質量較差(西部25°以上坡耕地占全國25°以上坡耕地的75%，無灌溉設施的耕地占西部耕地總面積的47.7%)，西部農(nóng)業(yè)資本投資的邊際產(chǎn)出率較低;二是與其他區(qū)域比較，西部農(nóng)業(yè)發(fā)展所需的農(nóng)田水利設施、道路交通等互補性投資嚴重不足，這些農(nóng)業(yè)基礎設施建設由于盈利能力低，除政府政策性投資外，很難吸引社會資本流入，由此導致農(nóng)業(yè)資本對產(chǎn)出變動不敏感，農(nóng)業(yè)資本配置無效;三是與中部和東部比較，西部農(nóng)村留守勞動力結構性失衡更突出，由此導致農(nóng)業(yè)粗放型經(jīng)營普遍，農(nóng)業(yè)市場競爭力、價值創(chuàng)造力及增長潛力弱化，弱質農(nóng)業(yè)對社會資本的吸引力有限。

(三)我國不同省際單位農(nóng)業(yè)資本配置效率采用面板數(shù)據(jù)的變系數(shù)模型(1)，得到各省際單位的農(nóng)業(yè)資本配置效率。表2顯示，我國農(nóng)業(yè)資本配置效率存在顯著省際差異。1998—2012年北京、黑龍江、湖南、河南、寧夏、上海、湖北和四川農(nóng)業(yè)資本配置較高，分別為2.967、1.990、1.653、1.186、1.058、0.858、0.710和0.618;吉林、江西、山東、廣西和陜西等省際單位農(nóng)業(yè)資本配置效率雖為正，但均在10%的水平下不顯著，認為農(nóng)業(yè)固定資本形成總額對農(nóng)業(yè)增加值的敏感性不高，農(nóng)業(yè)資本配置缺乏效率;其他省際單位農(nóng)業(yè)資本配置處于無效狀態(tài)，其中，、山西、遼寧、安徽、青海等省際單位農(nóng)業(yè)資本配置處于極度無效狀態(tài)。農(nóng)業(yè)資本配置效率高的省份:一是農(nóng)業(yè)增加值高、農(nóng)業(yè)增長潛力與價值創(chuàng)造力大的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟條件好，農(nóng)業(yè)資本投資邊際收益高，農(nóng)業(yè)具有較強的吸引社會資本投資的能力。如河南、四川、湖南、湖北和黑龍江等省份;二是優(yōu)質、高效農(nóng)業(yè)發(fā)達的省際單位。如北京、上海和廣東等省份，雖然農(nóng)業(yè)增加值低于全國平均水平，但這些省際單位大力發(fā)展以都市農(nóng)業(yè)、觀光農(nóng)業(yè)、生態(tài)休閑農(nóng)業(yè)、熱帶農(nóng)業(yè)等為主的高效農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)發(fā)展追求生產(chǎn)、生活和生態(tài)綜合效益最大化，各種高新技術手段和現(xiàn)代管理方法不斷滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力得到釋放，農(nóng)業(yè)發(fā)展通過走現(xiàn)代化、高效化、生態(tài)化、外向型道路實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和附加值提高，農(nóng)業(yè)具有較高的資本配置效率。三是依托本地耕地、林地、牧草地等農(nóng)業(yè)自然資源稟賦，大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，并加快特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，用產(chǎn)業(yè)鏈效應增加農(nóng)產(chǎn)品附加值和價值創(chuàng)造能力，農(nóng)業(yè)發(fā)展追求生產(chǎn)、生活和生態(tài)綜合效益最大化。如寧夏、新疆等省份。、青海、天津、山西和內蒙古等省份農(nóng)業(yè)資本配置無效，與這些省份農(nóng)業(yè)比較收益和增長潛力低，農(nóng)業(yè)價值創(chuàng)造力弱，對受利潤引導的社會資本缺乏吸引力有關。

三、農(nóng)業(yè)資本配置效率影響因素的實證分析

本文借鑒蔣殿春等(2006)的方法，在傳統(tǒng)的分組檢驗方法上引入虛擬變量，建立面板數(shù)據(jù)模型，對農(nóng)業(yè)資本配置效率的影響因素進行實證分析。具體做法是:對各影響因素指標數(shù)據(jù)進行升序排列，依照排序結果將數(shù)據(jù)平均分為兩組，排位靠前的一半數(shù)據(jù)為第一組，排位靠后的一半數(shù)據(jù)為第二組，然后設虛擬變量D使其滿足:式(5)實際上相當于一個針對資本配置效率系數(shù)θ的分段函數(shù)模型。數(shù)值較大一組的資本配置效率系數(shù)為θ1，數(shù)值較小一組的資本配置效率系數(shù)為θ2，通過檢驗系數(shù)θ1和θ2是否發(fā)生顯著變化可以確定分組所依據(jù)的指標是否對農(nóng)業(yè)資本配置效率產(chǎn)生顯著影響。

(一)指標選取與數(shù)據(jù)來源本文根據(jù)國內外研究文獻和經(jīng)濟學基本理論，并考慮數(shù)據(jù)的可得性選擇如下指標:1.經(jīng)濟發(fā)展水平(D1):經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè)資本配置效率的影響是雙重的。一方面，經(jīng)濟發(fā)展為農(nóng)村富余勞動力轉移、工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、政府加大對農(nóng)業(yè)的投入力度提供了前提和保障，有利于提高農(nóng)業(yè)資本配置效率。另一方面，經(jīng)濟發(fā)展也為社會資本提供更多的投資選擇，由于農(nóng)業(yè)投資風險大、收益低且不穩(wěn)定，對包括農(nóng)民資金在內的社會資本吸引力弱，資本配置效率低。本文用1998—2010年各省際單位實際人均GDP衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，實際GDP用1997年為基期的各省GDP指數(shù)平減，基礎數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》(1998—2011)。2.市場化進程(D2):Bagehot(1873)指出“在英國資本理所當然的、迅速地流向最需要它的地方…就像水流找到它的位置”*?。這表明完善的市場經(jīng)濟有利于資本優(yōu)化配置。本文選擇樊綱等(2011)公布的1998—2009年的市場化指數(shù)(NERI指數(shù))。該指數(shù)是包括政府與市場的關系、非國有經(jīng)濟的發(fā)展、產(chǎn)品市場的發(fā)育、要素市場的發(fā)育、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境等內容的綜合性指數(shù)。3.農(nóng)業(yè)金融發(fā)展水平(D3):用金融機構農(nóng)業(yè)貸款占總貸款的比重表示。該比重越大說明農(nóng)業(yè)金融市場服務水平越高，農(nóng)業(yè)更容易獲得資金，農(nóng)業(yè)資本配置效率更高。基礎數(shù)據(jù)來自《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》(1999—2010年)。4.農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模(D4):土地規(guī)模化經(jīng)營有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展與規(guī)模化經(jīng)營，提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率，改善農(nóng)業(yè)資本配置效率。本文用農(nóng)業(yè)人口人均耕地面積衡量土地經(jīng)營規(guī)模。基礎數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(1999—2011)。5.人力資本積累(D5):人力資本積累可促進技術進步和資本邊際效率提高。本文用農(nóng)戶家庭勞動力人均受教育年限度量人力資本狀況。其中小學、初中、高中、大學受教育年限分別設為6、9、12和16年。平均教育年限用各類受教育程度人口比重分別乘以相應受教育年限，然后加總求和得到。基礎數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(1999—2012)。6.二元結構(D6):發(fā)展經(jīng)濟學家認為，農(nóng)村勞動力向工業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的有序轉移，有利于農(nóng)業(yè)部門效益和農(nóng)業(yè)邊際勞動生產(chǎn)率的提高，從而增強以利潤信號引導的社會資本的吸引力，提高農(nóng)業(yè)資本配置效率。本文用農(nóng)業(yè)勞動力人口占總就業(yè)人口的比重衡量二元結構，基礎數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(1999—2011)。

(二)模型回歸結果分析上述六個指標對模型(5)的回歸結果如表4所示。從表4可見，人均GDP較高和較低地區(qū)的資本配置效率分別為－0.401和0.082。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結構層次較高，具有較強政策依賴性和市場脆弱性的農(nóng)業(yè)對社會資本的吸引力不足，社會資本更多地流向回報率更高的工業(yè)或服務業(yè)。市場化進程較高和較低地區(qū)資本配置效率分別為－0.146和－0.234，認為市場化進程對農(nóng)業(yè)資本配置效率有正向影響。這是因為市場化程度高的地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品市場具有更強的流通性和競爭性，投入的資本要素能更快地從商品資本形式轉換為貨幣資本形式，由此刺激社會經(jīng)濟主體的投資意愿，提高農(nóng)業(yè)資本配置效率。金融機構農(nóng)業(yè)貸款占總貸款的比重較高和較低地區(qū)的資本配置效率分別為－0.340和－0.177，即農(nóng)業(yè)金融服務對優(yōu)化農(nóng)業(yè)資本配置效率支持不力。這一結果與理論假設相悖。這是因為目前我國大量政策性金融機構貸款主要投向農(nóng)業(yè)基礎設施建設，農(nóng)業(yè)的弱質性和農(nóng)業(yè)投資收益的不確定性使金融機構對小額信貸重視程度不夠，對大額信貸風險評估過高，發(fā)展優(yōu)質、高效、特色農(nóng)業(yè)整體上存在巨大資金需求與資本非農(nóng)化流出之間供需結構的嚴重失衡，并且農(nóng)業(yè)缺乏優(yōu)化資本配置效率的動力，已投入的農(nóng)業(yè)貸款存在無序、無效使用情況，資本配置未得到合理優(yōu)化。人均耕地面積較高和較低地區(qū)資本配置效率分別為－0.312和－0.154，即人均耕地面積與資本配置效率負相關。這一與理論假設相悖的結果，與農(nóng)村青壯年勞動力大量轉移造成農(nóng)地撂荒與農(nóng)業(yè)粗放經(jīng)營使土地實際利用率下降、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)力和產(chǎn)品競爭力削弱有關*?。人均受教育程度較高和較低地區(qū)資本配置效率分別為－0.156和－0.293，影響方向與理論假設一致。這一方面說明提高農(nóng)村人力資本素質、促進農(nóng)業(yè)資本投資與較高素質的勞動力有效契合，是提高農(nóng)業(yè)資本優(yōu)化配置的有效途徑。另一方面也說明我國農(nóng)村留守勞動力結構性弱化的普遍性與趨同性特征顯著。二元結構程度較高和較低地區(qū)的農(nóng)業(yè)資本配置效率分別為0.096和－0.516，即二元結構對農(nóng)業(yè)資本配置效率具有反向效應。這是因為在二元結構較低地區(qū)，隨著國家城鎮(zhèn)化進程的大力推進，勞動力要素市場的流動性提高，農(nóng)戶面臨更多的非農(nóng)就業(yè)選擇，投資農(nóng)業(yè)收益的不確定性決定了理性的農(nóng)戶更傾向于從事非農(nóng)活動，而把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)僅維持在自給自足的水平。相反，二元結構較高地區(qū)的農(nóng)戶取得非農(nóng)收入較難，農(nóng)戶被栓系于農(nóng)業(yè)，只能通過不斷地追加農(nóng)業(yè)投資以獲取收入。

四、結論

第5篇：農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資范文

關鍵詞：農(nóng)村金融;民間金融;居民收入

中圖分類號：F830.31 文獻標識碼：B 文章編號：1674-0017-2015（4）-0020-04

一、引言

長期以來，農(nóng)民收入增長一直是我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重點。改革開放以來，我國農(nóng)民收入有了顯著提升，但與城市居民收入水平相比仍然偏低。數(shù)據(jù)顯示，新疆農(nóng)民人均純收入已從2004年的2245元提高到2013年的7297元，年均增速達14%;但與2013年全國農(nóng)民人均純收入8896元相比，仍存在一定差距。與此同時，新疆城鄉(xiāng)收入差距已由2004年的5258元擴大到2013年的12577元，城鄉(xiāng)收入差距在不斷擴大。因此，如何促進農(nóng)民收入的增長以及對影響農(nóng)民收入增長的因素進行研究分析顯得尤為重要，農(nóng)村金融作為影響農(nóng)民收入增長的一個重要因素一直受到很多學者的關注。

國外方面，Gold-smith（1969）通過對各個國家金融發(fā)展狀況和經(jīng)濟發(fā)展水平的研究發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展與經(jīng)濟增長呈平行發(fā)展關系。King and Levine（1993）也認為，金融發(fā)展與經(jīng)濟增長之間具有正向關系。Kellee（2002）重點分析了中國和印度的非正規(guī)金融、小額信貸，認為中國和印度的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展離不開這些金融形式。在國內，溫濤、冉光和等（2005）從全社會固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村居民儲蓄比率等因素出發(fā)，指出中國金融發(fā)展對農(nóng)民收入增長具有顯著的負效應。許崇正、高希武（2005）從農(nóng)民信貸投資、農(nóng)戶的就業(yè)結構等因素入手，通過回歸分析發(fā)現(xiàn)信貸投資因素對于農(nóng)村人均收入的影響不顯著，農(nóng)村金融對農(nóng)民增收的支持不足。余新平、熊德平（2010）從農(nóng)業(yè)存款、貸款以及農(nóng)業(yè)保險的視角研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村存款、農(nóng)業(yè)保險賠付與農(nóng)民收入增長呈正向關系，而農(nóng)村貸款、農(nóng)業(yè)保險收入與農(nóng)民收入增長呈負向關系。研究方法方面，杜興端（2011）通過協(xié)整分析、Granger因果檢驗和脈沖響應分析，實證研究表明：農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展效率都對農(nóng)村收入增長具有不利影響。宋冬林（2011）運用主成分分析、VAR模型及格蘭杰因果檢驗等實證方法研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)村傳統(tǒng)正式金融是農(nóng)村金融的主體，但農(nóng)村正式金融與農(nóng)民收入增長之間不存在格蘭杰因果關系，僅有農(nóng)村非正式金融是農(nóng)民收入的格蘭杰原因。戎愛萍（2013）運用協(xié)整理論和VAR模型對農(nóng)村居民戶均貸款與戶均純收入的關系進行實證分析發(fā)現(xiàn)，在短期內貸款與農(nóng)戶收入之間不存在格蘭杰因果關系。

從以上研究來看，由于數(shù)據(jù)指標選取以及計量方法應用的不同，導致農(nóng)村金融與農(nóng)民收入增長關系的結論也各不相同。但所有這些研究都以農(nóng)民純收入作為因變量用以考察農(nóng)村金融對農(nóng)民收入的影響。農(nóng)民純收入中有很大一部分是工資性收入和轉移支付收入，這部分收入與農(nóng)村金融相關性不大，與農(nóng)村金融相關性最大的是經(jīng)營性收入。而且，以上研究所涉及到的投資也只是全社會固定資產(chǎn)投資或信貸投資，這些投資不能全面地反映農(nóng)業(yè)投資水平，農(nóng)業(yè)經(jīng)營費用支出與生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投資能夠較好的反映農(nóng)業(yè)投資水平。鑒于此，本文通過收入增長函數(shù)模型，以經(jīng)營性收入作為因變量，將農(nóng)村金融發(fā)展水平、農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)村民間金融納入農(nóng)民收入增長的金融因素當中，并將農(nóng)村經(jīng)營費用支出、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投資作為控制變量，進一步探討農(nóng)村金融與農(nóng)民收入增長之間的關系，并為相關政策制定提供參考。

二、農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)民收入增長的效應分析

（一）指標選取及模型構建

1、指標的選取。分析農(nóng)村金融對農(nóng)民收入增長的影響，必然涉及到兩個方面：一是農(nóng)戶收入及生產(chǎn)投入指標;二是金融發(fā)展水平指標。本文選取以下六個指標共同構建面板數(shù)據(jù)模型。具體指標如下：

農(nóng)民經(jīng)營收入指標（INCOME）。由于家庭人均經(jīng)營收入占新疆農(nóng)民收入的比重最高且其與農(nóng)村金融發(fā)展狀況的關系最為密切，因此本文選取家庭人均經(jīng)營收入作為衡量農(nóng)民收入水平的指標。

農(nóng)業(yè)固定投資指標（FI）。本文選取生產(chǎn)用固定資產(chǎn)凈值作為衡量農(nóng)業(yè)固定投資水平的指標。由于生產(chǎn)用固定資產(chǎn)凈值的數(shù)值無法直接獲得，生產(chǎn)用固定資產(chǎn)折舊額在一定程度上能夠反映固定資產(chǎn)投資水平，因此，本文利用人均生產(chǎn)用固定資產(chǎn)折舊額來反映農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資水平。

農(nóng)業(yè)可變投資指標（AI）。由于家庭人均經(jīng)營費用支出能夠更好、更全面地反映各地區(qū)的農(nóng)業(yè)可變投資水平，因此本文選取家庭人均經(jīng)營費用支出作為衡量農(nóng)業(yè)可變投資水平的指標。

農(nóng)村金融發(fā)展水平指標（FD）。考慮到對農(nóng)民家庭經(jīng)營收入貢獻最大的是信貸資金，本文選擇信貸比率作為衡量農(nóng)村金融發(fā)展水平的指標。其中信貸比率FD=RC/RG（RC為農(nóng)業(yè)貸款余額，RG為一產(chǎn)GDP）。

農(nóng)村金融發(fā)展效率指標（FX）。農(nóng)村金融發(fā)展效率是指將農(nóng)村儲蓄轉化為農(nóng)村貸款的效率，本文選擇貸存比率，即貸存比率為農(nóng)業(yè)貸款余額與農(nóng)村儲蓄余額的比值。

農(nóng)村民間金融發(fā)展水平指標（CFD）。本文選擇非銀行借款余額占農(nóng)民融資余額的比重來衡量農(nóng)村金融發(fā)展水平，CFD=NBL/TL（NBL為人均非銀行融資余額，TL為人均期末債務余額）。

2、數(shù)據(jù)來源及說明。本文研究的樣本數(shù)據(jù)為新疆昌吉回族自治州、伊犁州直屬縣（市）、塔城地區(qū)、阿勒泰地區(qū)、巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、和田地區(qū)八個地區(qū)2002～2012年的年度數(shù)據(jù)。由于以上八個地區(qū)是新疆農(nóng)業(yè)的主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)人口較多，農(nóng)業(yè)收入是其最主要的收入來源，因此選取以上區(qū)域能夠更好地代表新疆的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展水平以及農(nóng)村金融發(fā)展現(xiàn)狀。由于新疆各地區(qū)的農(nóng)業(yè)貸款余額、農(nóng)村儲蓄余額等相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)無法直接獲得，因此，本文通過以下計算方式得到相關數(shù)據(jù)。各地區(qū)農(nóng)業(yè)貸款余額=各地區(qū)人均從銀行信用社得到的貸款余額×各地區(qū)的鄉(xiāng)村人口數(shù);各地區(qū)農(nóng)村居民儲蓄余額=各地區(qū)人均存入銀行信用社的存款余額×各地區(qū)的鄉(xiāng)村人口數(shù);非銀行融資余額=個人借款余額+鄉(xiāng)村集體組織或企業(yè)借款。以上數(shù)據(jù)以及各地區(qū)的一產(chǎn)GDP、家庭人均經(jīng)營收入、家庭人均經(jīng)營費用支出、生產(chǎn)用固定資產(chǎn)折舊、期末債務余額等數(shù)據(jù)均來源于《新疆統(tǒng)計年鑒》（2003～2013）。

3、模型構建。本文根據(jù)柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，通過引入一些影響生產(chǎn)的變量，構建一個能夠反映金融發(fā)展水平與收入增長關系的生產(chǎn)函數(shù)，以揭示新疆農(nóng)村金融對農(nóng)民收入增長的影響。該生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為：

Q=AKθL1-θ （1）

式中，A、θ為參數(shù)，Q為產(chǎn)量，L和K為分別為勞動和資本的投入量。對（1）兩邊同時除以勞動的投入量L，則得到人均生產(chǎn)函數(shù)：

q=A kθ （2）

若對（2）式取對數(shù)并進行差分可得：

DLnq=DLnA+DLnk （3）

該式僅與綜合效率參數(shù)A和資本的投入量k有關。本文中，人均產(chǎn)量q用農(nóng)民家庭人均經(jīng)營收入INCOME代替，資本投入量k分別用家庭人均費用支出AI和生產(chǎn)用固定資產(chǎn)折舊FI代替，同時將農(nóng)村金融發(fā)展水平FD和農(nóng)村金融發(fā)展效率FX、農(nóng)村民間金融發(fā)展水平CFD也當做一種投入引進方程，則方程可以表示為：

DLn（INCOME）=C+αDLn（FI）+βDLn（AI）+γFD+εFX+λCFD+μ （4）

其中，C為常數(shù)項，α、β、γ、ε、λ為回歸系數(shù)，μ為殘差項。式（4）表明農(nóng)民收入增長率是農(nóng)業(yè)可變投資增長率、農(nóng)業(yè)固定投資增長率、農(nóng)村金融發(fā)展水平、農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)村民間金融發(fā)展水平的函數(shù)。

（二）實證結果與分析

1、單位根檢驗結果及分析。為了規(guī)避檢驗方法選擇不當對結果造成的偏差，本文同時采用LLC檢驗、PP檢驗兩種檢驗方法對農(nóng)民經(jīng)營收入的增長率、農(nóng)村金融發(fā)展水平、農(nóng)村民間金融發(fā)展水平等指標進行單位根檢驗。

檢驗結果顯示，在5%的顯著水平下LLC檢驗、PP檢驗均拒絕了DLnINCOME、DLnAI、DLnFI、FD、FX、CFD存在單位根的原假設，這說明以上變量均不存在單位根，所以可以推斷以上變量都是零階單整序列。

2、協(xié)整檢驗結果及分析。由于以上變量都是零階單整序列，滿足協(xié)整檢驗的條件，因此可以對其進行協(xié)整檢驗。本文采用Pedroni提出的7個檢驗統(tǒng)計量以及Kao構造的ADF檢驗統(tǒng)計量來判斷DLnINCOME、DLnAI、DLnFI、FD、FX、CFD之間是否存在協(xié)整關系，具體檢驗結果見表2。

由表2知，Pedroni檢驗中的pp-檢驗（面板）、ADF-檢驗（面板）、pp-檢驗（群）、ADF-檢驗（群）以及Kao構造的ADF檢驗5種檢驗方法在1%的顯著水平下拒絕了零假設，說明農(nóng)村居民家庭經(jīng)營收入增長率、農(nóng)業(yè)固定投資增長率、農(nóng)業(yè)可變投資增長率、農(nóng)村金融發(fā)展水平、農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)村民間金融發(fā)展水平之間存在某種長期、穩(wěn)定的關系。本文使用固定效應模型，并采用普通二乘回歸（LS）對檢驗模型進行估計，具體回歸結果見表3。

由表3可以看出，R2值較高，高達96%，說明模型擬合的非常好;DW為2.1842，表明回歸方程殘差序列不存在相關關系。除農(nóng)村金融發(fā)展效率FX外，模型中其它變量均通過了5%顯著性檢驗。在檢驗模型的估計中，農(nóng)業(yè)可變投資增長率、農(nóng)業(yè)固定投資增長率、農(nóng)村金融發(fā)展水平與家庭經(jīng)營收入增長率正相關，農(nóng)村民間金融發(fā)展水平與家庭經(jīng)營收入增長率負相關。

（三）誤差修正結果及分析

通過LS面板協(xié)整，驗證了農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村居民收入增長率之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關系。但由于樣本數(shù)據(jù)時間跨度較小，所以利用誤差修正模型的方法對模型進行進一步的檢驗，從而確保協(xié)整關系的可靠性。

由估計結果可以看出，ECM的回歸系數(shù)為負值，且其在1%的水平下顯著，說明誤差修正發(fā)生了作用。家庭經(jīng)營支出增長率、生產(chǎn)用固定資產(chǎn)投資增長率、農(nóng)村金融發(fā)展水平、農(nóng)村民間金融發(fā)展水平的差分對家庭經(jīng)營收入增長率的差分具有顯著的影響，說明農(nóng)村金融在短期內對收入增長也有作用。

四、實證結論及對策建議

由上述實證分析可知：（1）農(nóng)村民間金融對農(nóng)民的收入增長具有顯著的負面影響。導致該結果的主要原因是農(nóng)村民間借貸利率要遠高于銀行貸款利率，民間借貸利率的提高使得農(nóng)民的生產(chǎn)成本顯著增加。（2）農(nóng)村金融發(fā)展效率對農(nóng)民收入增長的影響不顯著。說明農(nóng)業(yè)存款未能很好的轉化為農(nóng)業(yè)貸款，農(nóng)業(yè)存款對農(nóng)民收入增長的支持作用未被充分發(fā)揮。（3）農(nóng)村金融發(fā)展水平對農(nóng)民收入增長在長期內具有促進作用，但在短期內具有抑制作用。在短期內，農(nóng)村金融發(fā)展水平與家庭經(jīng)營收入呈負相關的主要原因是，吸收存款的機構主要是農(nóng)業(yè)銀行、農(nóng)村信用社等金融機構，而這些金融機構吸收完存款后未能將其立即轉化為農(nóng)業(yè)貸款，而是將大部分農(nóng)業(yè)存款轉移到了城市，致使農(nóng)村資金外流。（4）生產(chǎn)用固定資產(chǎn)投資、家庭經(jīng)營費用支出對農(nóng)民收入的提高具有顯著的正面影響。

基于上述結論，為了提高農(nóng)民收入水平，應從以下方面入手：（1）增加公共投資，提高農(nóng)業(yè)基礎設施投入，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。（2）根據(jù)當?shù)氐慕?jīng)濟、金融發(fā)展狀況，制定差異化的發(fā)展政策。對經(jīng)濟發(fā)展落后、農(nóng)民收入水平較低的地區(qū)，實施傾斜的經(jīng)濟、金融發(fā)展政策，對農(nóng)業(yè)領域實行差異化的授信審批政策，加大涉農(nóng)貸款的投入，保障農(nóng)業(yè)資金供給，提高農(nóng)業(yè)的投資水平。（3）加快發(fā)展農(nóng)村商業(yè)銀行、村鎮(zhèn)銀行、農(nóng)村合作銀行等農(nóng)村金融機構，使更多的資金能夠留在農(nóng)村，促進農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展。（4）提高農(nóng)村金融機構的運行效率，使更多的農(nóng)業(yè)存款可以轉化為農(nóng)業(yè)貸款，有效發(fā)揮農(nóng)業(yè)存款對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支持作用。（5）引導和促進民間資本流向農(nóng)村、農(nóng)業(yè)，尤其是農(nóng)民收入水平較低的地方，增加農(nóng)村資金供給，使其相互之間以及與傳統(tǒng)金融機構之間能夠形成有效的競爭，降低民間借貸的資金成本;進一步規(guī)范民間金融的發(fā)展，使民間金融陽光化，促使其向村鎮(zhèn)銀行、農(nóng)村合作銀行轉變，有效降低民間借貸利率。

參考文獻

[1]Raymond W.Goldsmith. Financial Structure and Development [M]. New Haven： Yale University Press， 1969.

[2]Robert King， Ross Levine. Finance and Growth： Schumpeter Might Be Right [J]. Quarterly Journal of Eco-nomics，1993， （108）.

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[4]許崇正，高希武.農(nóng)村金融對增加農(nóng)民收入支持狀況的實證分析[J].金融研究，2005，（9）：173-178。

[5]余新平，熊德平.中國農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)民收入增長[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2010，（6）：77-86。

The Influence of the Rural Financial Development on

Rural Residents’ Income Growth

――An Empirical Analysis Based on the Panel Data of Different Regions in Xinjiang

DONG Yanli LI Jigang

（School of Finance， Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi Xinjiang 830002）

第6篇：農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資范文

解決好農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民問題，一直是10多年來我國政府工作的重中之重，農(nóng)村金融扮演著資金動員的重要角色，在新的普惠發(fā)展理念框架下探究農(nóng)村金融對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響作用，準確定位農(nóng)村金融，對構建普惠金融體系及有效解決“三農(nóng)”問題具有重要的現(xiàn)實意義。

目前許多國內學者在西方主流經(jīng)濟學理論[1]基礎上對農(nóng)村金融發(fā)展、結構、功能、效率、制度體系及其與農(nóng)民收入、農(nóng)村經(jīng)濟的關系等方面展開探討。姚耀軍、嚴太華、曹小春、陳文俊等多數(shù)學者基于中國農(nóng)村地區(qū)金融數(shù)據(jù)，假設不同影響因子選取金融和經(jīng)濟指標，通過VAR、Pagano、VEC等經(jīng)濟計量模型，對面板數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析法、Granger檢驗、協(xié)整分析、回歸分析等，定性和定量研究了中國農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)村經(jīng)濟的因果關系及因果方向[2-6]，得出中國農(nóng)村金融對農(nóng)村經(jīng)濟作用不明顯；也有研究得出，西部地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展各項指標和農(nóng)村經(jīng)濟之間沒有格蘭杰因果關系，東部地區(qū)金融效率和經(jīng)濟的增長有因果關系，農(nóng)村經(jīng)濟增長卻對農(nóng)村金融影響顯著，且存在區(qū)域差異性[7-8]。

河南是我國的農(nóng)業(yè)大省、人口大省，“三農(nóng)”問題非常突出，農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)村經(jīng)濟增長問題在全國具有一定代表性。本文在借鑒前人研究基礎上，以河南省為研究對象，基于一定假設，來探究河南省農(nóng)村經(jīng)濟增長中農(nóng)村金融的影響作用。

二、理論模型和變量指標選取

（一）相關假設

為了探究農(nóng)村金融對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響，本文根據(jù)已有研究做出以下假設。

假設一：農(nóng)村經(jīng)濟增長中農(nóng)村金融是關鍵影響因素。

假設二：農(nóng)村金融發(fā)展的構成要素有規(guī)模、效率和結構。

河南省農(nóng)村金融資產(chǎn)主要由流通貨幣、農(nóng)業(yè)上保險保費的收入、鄉(xiāng)鎮(zhèn)公司債和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的公司股票市值構成，其農(nóng)村資本市場作用很不明顯，信貸規(guī)模很小，非正規(guī)金融機構發(fā)展緩慢，故而本文以正規(guī)金融中介為主要研究對象，將非正規(guī)力量微弱化。

假設三：財政支農(nóng)也是農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，且財政支出構成了農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的最主要部分。

（二）相關變量指標的選取

1.農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展指標。人均GDP和GDP增長率是衡量經(jīng)濟增長的兩種主要度量方法，參照此方法并根據(jù)河南省農(nóng)村實際情況，采用“（第一產(chǎn)業(yè)增加值+鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值）÷農(nóng)村人口”來衡量，一方面在于農(nóng)村GDP數(shù)據(jù)繁雜難取，而“（第一產(chǎn)業(yè)增加值+鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值+農(nóng)村生產(chǎn)部門創(chuàng)造的非物質增加值）*90%=農(nóng)村GDP”，另一方面，這是河南省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的真實概況，且與農(nóng)民收入具有高度相關性，并且可以有效避免農(nóng)村總的GDP在計算時會存在的變量疊加或漏選問題。

2.農(nóng)村金融發(fā)展指標。第一，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模指標。金融資產(chǎn)規(guī)模是金融發(fā)展的一個重要體現(xiàn)，本文根據(jù)河南省的實際情況，選取農(nóng)村存貸款余額之和與農(nóng)村GDP的比值來度量農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模，介于農(nóng)村金融數(shù)據(jù)的難獲得性，本文用農(nóng)業(yè)貸款與鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款之和來作為農(nóng)村貸款余額，用農(nóng)戶儲蓄存款與農(nóng)業(yè)存款的加和作為農(nóng)村存款余額，這里農(nóng)戶儲蓄存款包括農(nóng)村商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、農(nóng)村合作銀行所吸收的農(nóng)戶儲蓄存款。第二，農(nóng)村金融發(fā)展效率指標。金融發(fā)展效率指的是金融中介將存款轉化為貸款來支持當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的效率，衡量金融效率高低的指標主要有：儲蓄率、投資效率和儲蓄投資轉化率，為避免單一指標的選取對結果產(chǎn)生較大影響，本文采取綜合量化的指標體系來衡量農(nóng)村金融效率：

此處參照王瑩[6]的《我國農(nóng)村金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的實證研究》中這三部分權重比，儲蓄率：投資效率：儲蓄投資轉化率=0.09：0.45：0.45=1：5：5，折算出河南農(nóng)村金融效率水平。第三，農(nóng)村金融發(fā)展結構指標。農(nóng)村經(jīng)濟結構主要劃分為農(nóng)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)（鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)），鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)屬于農(nóng)村的主要企業(yè)，也是鄉(xiāng)村經(jīng)濟活動主體，可以促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構的調整。因此，用“鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款/農(nóng)村貸款余額”來度量農(nóng)村金融發(fā)展結構。

3.農(nóng)村固定資產(chǎn)投資指標。農(nóng)村固定資產(chǎn)的投資主要來源于財政支出，極少部分來源于農(nóng)村銀行支持，從廣義金融角度來看，財政支出是財政性金融的分支，是基于支持“三農(nóng)”問題給予的專項補貼，故而本文將農(nóng)村固定資產(chǎn)投資加入模型考慮，用“財政支出數(shù)據(jù)”作為參考指標。

（三）理論模型的建立

本文基于柯布道格拉斯函數(shù)取對數(shù)處理，并引入金融要素變量和“農(nóng)村固定資產(chǎn)投資”做控制變量，建立能夠代表金融發(fā)展狀況和農(nóng)村經(jīng)濟增長關系的VAR模型如下：

在這里，用q代表農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平，NX1表示農(nóng)村金融規(guī)模，NX2表示金融效率，NX3表示金融結構，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資用NTZ表示；其中，μ0是常數(shù)項，γ是殘差項，μ1、2、μ3、μ4作為回歸系數(shù)。

三、相關實證分析和檢驗

（一）數(shù)據(jù)的來源說明

本文共收集河南省1985～2014年間29組時間序列數(shù)據(jù)來進行分析，《河南統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》、《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年鑒》、《河南農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《河南省統(tǒng)計網(wǎng)》是數(shù)據(jù)的主要來源，本文所利用的數(shù)據(jù)均進行了取對數(shù)處理，主要目的在于增強數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和降低所選變量異方差性，最后用Eviews7.2處理相關數(shù)據(jù)。

（二）實證分析與檢驗

1.單位根檢驗。為避免出現(xiàn)“偽回歸”，首先要檢驗序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，基于減少偏差原則，本文將選用ADF檢驗來探究選取的指標數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)。根據(jù)T統(tǒng)計量分析可知道，對數(shù)序列數(shù)據(jù)都不平穩(wěn)，一階差分后，Dlnq、DlnNX1、DlnNTZ在5%水平上顯著平穩(wěn)，DlnNX2、DlnNX3在10%水平上平穩(wěn)，符合ADF檢驗，序列可以看做是一階單整，即I（1）；由此驗證了本文選擇的數(shù)據(jù)是符合標準，存在經(jīng)濟意義的，接下來探究變量之間的均衡關系。

2.協(xié)整檢驗。用Johansen檢驗來進行協(xié)整檢驗，首先用AIC和SC準則來確定最優(yōu)滯后期，得出最好的自回歸階數(shù)，以確保協(xié)整關系的可信性統(tǒng)計。

因為對變量數(shù)據(jù)進行了對數(shù)處理，模型系數(shù)反應的是半彈性影響。農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模每增加1個單位，q會有0.3153個單位的提高，金融發(fā)展結構每優(yōu)化1個單位，q有0.4030個單位的提高，而農(nóng)村固定資產(chǎn)貢獻率是30.36%。

3.Granger因果分析。由以上協(xié)整檢驗知，變量間存在長期穩(wěn)定協(xié)整關系，那么變量在時間上的先導滯后關系以及關系是單向還是或雙向？我們用Granger檢驗進行分析可知，農(nóng)村金融規(guī)模和金融結構的P值為0.0186、0.0466，拒絕原假，是農(nóng)村經(jīng)濟增長的格蘭杰原因；其他P值均大于0.05，都在5%置信水平下接受無格蘭杰因果關系的原假設。

4.方差分解。一個變量對另一個變量的動態(tài)影響路徑可以用脈沖函數(shù)捕捉，我們用來分析農(nóng)村金融要素對農(nóng)村經(jīng)濟增長能帶來怎樣的影響，并通過方差分解將每個擾動項對VAR模型內因變量的相對影響程度計算出來，了解各個變量對農(nóng)村經(jīng)濟增長的沖擊作用。NX1對q有正向沖擊效應，第2期達到峰值，前4期波動大，呈倒U型，之后基本趨于平穩(wěn)，說明河南當前階段農(nóng)村金融規(guī)模對農(nóng)村經(jīng)濟影響稍明顯，有約25%的貢獻率。進一步由方差分解數(shù)據(jù)知，在長期關系里，除q的自身變動影響外，NX1、NX3、NTZ起到較重要的影響作用，最后分別占30.4195%、9.7379%、9.7157%。而NX2只能解釋3.7065%的基礎貨幣波動。

（三）實證結果分析

第一，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模對經(jīng)濟增長作用顯著，原因在于為經(jīng)濟增長提供金融資源基礎性條件的同時，增強了用貨幣作媒介的經(jīng)濟交易范圍，加速了貨幣的流轉，使經(jīng)濟交易更容易實現(xiàn)。

第二，農(nóng)村金融發(fā)展效率對經(jīng)濟增長影響微弱，說明河南農(nóng)村金融市場還處于靠量的帶動來發(fā)展，也間接說明河南省農(nóng)村金融效率不高，從長期來看，不能適應河南農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的要求。短期來看，農(nóng)村經(jīng)濟增長卻能促進金融效率的提高，但金融效率卻不是農(nóng)村經(jīng)濟增長的原因，也就是滯后于農(nóng)村經(jīng)濟的增長，兩者存在“需求遵從”的關系。再從圖1可知，河南省農(nóng)村資金有外流現(xiàn)象，這在一定程度上阻礙了農(nóng)村金融與經(jīng)濟增長間的相互促進作用。

第三，優(yōu)化金融結構對經(jīng)濟發(fā)展有積極影響作用，原因是鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)項目資金的引入可以帶動農(nóng)民就業(yè)，帶動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構調整，繁榮活躍農(nóng)村經(jīng)濟。

第四，農(nóng)村固定資產(chǎn)即財政支出的增加，短期內對經(jīng)濟增長有顯著促進作用；從長期來看，作用趨于穩(wěn)定不明顯，農(nóng)村投資環(huán)境差，農(nóng)民眼界局限，投資方式效率低，不能高效轉化為經(jīng)濟增長動力，僅靠政府財政資金給予支持從根本上是解不了問題的。

第7篇：農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資范文

各位領導、同志們：

按照會議要求，我就五原縣上半年經(jīng)濟運行、固定資產(chǎn)投資、明年的固定資產(chǎn)投資計劃和申請上級投資項目情況報告如下：

一、上半年經(jīng)濟運行的基本情況

（一）整體經(jīng)濟運行良好

上半年，全縣完成地區(qū)生產(chǎn)總值97225萬元，同比增長23.1%,其中：第一產(chǎn)業(yè)完成增加值12932萬元；第二產(chǎn)業(yè)完成增加值44006萬元；第三產(chǎn)業(yè)完成增加值40287萬元，分別比去年同期增長15.6%、31.4%和17.4%。全縣財政收入完成10909萬元，同比增長20.4%，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入達到3646元，同比增長10.1%，農(nóng)民現(xiàn)金收入為1437元，同比增長11.1%。

（二）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況

種植結構進一步優(yōu)化,全縣農(nóng)作物總播面積達到196.53萬畝。其中：小麥56.33萬畝;葵花63.83萬畝，比上年增加1.48萬畝；番茄種植達13.59萬畝，同比上年增加5.87萬畝；甜菜5.14萬畝，同比增加2.42萬畝；西甜瓜6.5萬畝；籽瓜、葫蘆3.56萬畝；玉米種植34.13萬畝，同比增加7.53萬畝，優(yōu)質牧草10萬畝。在市場引導下，蔬菜種植達15.23萬畝，同比增加6.45萬畝，瓜類7.25萬畝，同比增加1.75萬畝。種植結構呈現(xiàn)“四增五減”趨勢，即：雜交花葵、番茄、甜菜、西甜瓜面積增加，小麥、玉米、油葵、籽瓜、葫蘆面積減少。在番茄、小麥、葵花等主導產(chǎn)業(yè)的推動下，我縣建基地、壯龍頭、興市場，農(nóng)民市場組織化程度顯著提高，全縣有80％以上的農(nóng)戶融入到了產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營中。畜牧業(yè)的發(fā)展逐步走向高效型，加快了畜種改良步伐，引進新品種，上半年，全縣牲畜存欄達127.8萬（頭）只，其中，羊111.8萬只，豬13.4萬口，奶牛2.6萬頭。出欄牲畜190.43萬（頭）只，其中羊出欄132.8萬只。

（三）工業(yè)經(jīng)濟快速發(fā)展

上半年，受投資增長的慣性作用和新建投產(chǎn)的重點項目的有力地拉動，工業(yè)經(jīng)濟快速增長，全縣獨立核算工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值57426萬元，增長49.12%，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值40609萬元，增長26.4。

（四）財政和金融運行良好。財政總收入完成10909萬元，同比增長20.4%，完成全年預算的44.7%。其中，地方財政收入完成7285萬元，同比增長6.1%；上劃中央稅收完成2602萬元，同比增長18.7%。財政總支出完成16177萬元，同比增長13.1%。全縣社會消費品零售總額達33694萬元，比上年增長15.0%。全縣金融機構各項存款余額達到186649萬元，增長11.4%，各項貸款余額達到110523萬元，增長5.4%，城鄉(xiāng)居民儲蓄存款達到153934萬元，同比增長22.4%。

（五）第三產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

上半年全縣的交通運輸業(yè)呈現(xiàn)出強勁的增長勢頭，貨物運輸周轉量達到4493萬噸/公里，同比增長39.7%；旅客運輸周轉量達到4664萬人/公里，增長20.2%。隨著五洲商城、京原超市連鎖店等企業(yè)的開業(yè)運營及全縣40萬平米商住房的開發(fā)，物流業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強勁。

二、固定資產(chǎn)投資和重大項目進展情況

1—6月份，全縣開工項目59項，累計完成固定資產(chǎn)投資95740萬元，同比增長53%，完成市確定目標25億元的38%。其中：續(xù)建項目19項，完成投資26185萬元；新開工項目40項，完成投資69555萬元。按行業(yè)分：農(nóng)牧林水完成投資4000萬元；工業(yè)完成投資50983萬元(其中電力完成投資10000萬元)；交通完成投資2002萬元；城市基本建設完成投資17395萬元（其中：房地產(chǎn)開發(fā)完成投資15750萬元；市政建設完成投資1645萬元）；行政及社會事業(yè)完成投資1330萬元；市場建設完成投資30萬元；其它完成投資10000萬元。

今年全市確定專項推進重大項目53個，其中我縣20個。1-

6月份開工4項，完成固定資產(chǎn)投資40773萬元。其中:中基公司新建四座番茄廠項目完成投資29173萬元,正在安裝設備，八月中旬投產(chǎn)；五原熱電聯(lián)產(chǎn)項目完成投資10000萬元，三大主機已招標，冷卻塔基礎工程已完工，正在進行零米以上工程建設；五原縣肉羊基地項目,完成投資1500萬元；五原縣奶源基地項目，完成投資100萬元。其它項目預計8月中旬陸續(xù)開工。

存在的問題

（一）農(nóng)資價格偏高，加大了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，減緩了農(nóng)民增收的步伐，影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的進一步健康發(fā)展。

（二）加工龍頭企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模不夠大，經(jīng)濟實力比較弱，科技含量比較低，農(nóng)產(chǎn)品深加工鏈條短。

（三）番茄加工企業(yè)收購資金緊張，貸款困難，影響了企業(yè)正常生產(chǎn)。

(四)由于融資困難、資金緊缺,影響了一些技改、擴建、招商重點項目建設進度。

三、下半年的重點工作

（一）按照新農(nóng)村建設的要求，服務三農(nóng)，加大對農(nóng)民出售農(nóng)產(chǎn)品的信息服務力度，使農(nóng)民及時了解市場行情、價格趨勢及銷售渠道，使生產(chǎn)出來的農(nóng)產(chǎn)品及時足價兌現(xiàn)，增加收入。

（二）大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟。繼續(xù)培養(yǎng)好工業(yè)企業(yè)的核心競爭力，幫助企業(yè)解決困難和問題，樹立品牌意識，引導和幫助企業(yè)改擴建，生產(chǎn)適銷對路產(chǎn)品，拓展企業(yè)的生存空間；挖掘現(xiàn)有企業(yè)潛力、延長主導產(chǎn)業(yè)鏈條、抓大與扶小并舉，提質與增量并重，努力提高工業(yè)經(jīng)濟在縣域經(jīng)濟中的比重。

（三）培植新財源，加大改革力度，實行賦稅公平公開，加大稅收監(jiān)管，增加財政收入。

（四）加快發(fā)展三產(chǎn)業(yè)。發(fā)展勞務經(jīng)濟，強化政府搭臺、市場推動、信息引導，提高組織化水平，建立健全市場培訓機制，為解決就業(yè)和再就業(yè)問題構筑新平臺。進一步擴大勞務輸出、進一步改善農(nóng)民工進城就業(yè)環(huán)境，逐步完善針對農(nóng)民工的就業(yè)服務，增加農(nóng)民收入。

五、2007年固定資產(chǎn)投資計劃

2007年全縣固定資產(chǎn)投資包括續(xù)建、新建、策劃項目計劃投資30億元。重點支撐項目有：宏珠4×25mw熱電聯(lián)產(chǎn)、污水處理、旅游和養(yǎng)殖項目，計劃投資4億元；隆興昌鎮(zhèn)集中供熱項目計劃投資1.4億元；玉米淀粉項目計劃投資1.7億元；房地產(chǎn)開發(fā)和社會事業(yè)項目計劃投資17億元；城市建設計劃投資6億元。

六、申請2007年國債、國家和自治區(qū)項目情況

我縣新策劃二七年申請預算和國債項目總計83項，總投資30億元，其中：申請預算內投資48個項目9.9億元，申請國債投資35個項目1.3億元，自籌19億元。分行業(yè)：農(nóng)牧林水項目36項，投資額為20億元；工業(yè)交通項目5項，投資額為4億元；城市建設項目12項，投資額為3億元；文衛(wèi)科教社會事業(yè)項目21項，投資額為1.6億元;服務業(yè)項目8項，投資額為1.4億元。

以上匯報不足之處，請大家提出寶貴意見。

第8篇：農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資范文

黨的十七屆五中全會明確，在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化深入發(fā)展中同步推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。四川省委十屆三次全會提出，要實施“兩化”互動、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展戰(zhàn)略，形成“四化”同步發(fā)展新態(tài)勢。

據(jù)《四川統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2012年全省工業(yè)化率達到45.3%，比上年提高0.2個百分點；城鎮(zhèn)化率43.5%，提高1.57個百分點；農(nóng)業(yè)增加值3297.2億元，排全國第四位，增長4.5%；農(nóng)民人均純收入7001.4元，增長14.2%。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在“三化”中基礎地位明顯

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展為工業(yè)化提供重要基礎

四川優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)快速提升發(fā)展。據(jù)國家統(tǒng)計局四川調查總隊統(tǒng)計，2012年全省糧食總產(chǎn)達到663億斤，連續(xù)6年增產(chǎn)。油菜籽產(chǎn)量221萬噸，連續(xù)11年創(chuàng)歷史新高，馬鈴薯產(chǎn)量已由全國第2位上升到第1位，茶葉由第4位上升到第3位，蔬菜保持第5位，油菜穩(wěn)居第2位，水果、食用菌、中藥材、蠶桑等特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量進入全國前列。

盡管農(nóng)業(yè)在四川GDP中的比重持續(xù)下降，但全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，以農(nóng)業(yè)原料加工的，實現(xiàn)產(chǎn)值已占工業(yè)產(chǎn)值的26%，超過四分之一，增速高于工業(yè)產(chǎn)值1.33個百分點。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展對新型工業(yè)化的促進作用相當明顯。

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展加快城鎮(zhèn)化步伐

在推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設中，著力突破農(nóng)業(yè)機械化的瓶頸制約，以“農(nóng)機化示范縣創(chuàng)建工程”為抓手，加快推進農(nóng)機化進程。2012年，四川主要作物耕種收綜合機械化水平達到41%，連續(xù)兩年提高5個百分點。有力促進了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率大幅度提升，加快了農(nóng)村勞動力轉移步伐，使農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員比上年減少了52萬人，減少2.6%。

農(nóng)民人均純收入中工資性收入達到3088.9元，家庭經(jīng)營純收入3004.9元，工資性收入首次超過家庭經(jīng)營收入，農(nóng)民家庭純收入“雙核心”主導特征十分明顯。農(nóng)民有錢后進城經(jīng)商、居住、置業(yè)促進了新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。

工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展拓展空間

隨著四川“兩化互動”、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌戰(zhàn)略的實施，新型工業(yè)化新型城鎮(zhèn)化加速推進。2012年，四川第二產(chǎn)業(yè)增加值比上年增長15.4%，城鎮(zhèn)化率比“十一五”末提高3.32個百分點。

據(jù)測算，工業(yè)增加值每增加1個百分點，可以新增就業(yè)崗位12.3萬個；城鎮(zhèn)化率每提高1個百分點，可吸納農(nóng)村勞動力48.4萬人。四川新型工業(yè)化新型城鎮(zhèn)化的加快發(fā)展，為農(nóng)村勞動力轉移拓展了空間，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化深入發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。

四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化面臨的突出問題

“誰來種地”的矛盾突出

據(jù)農(nóng)業(yè)廳對四川30個縣的60個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、120個村、2207戶農(nóng)戶的調查，目前農(nóng)村勞動力缺乏、農(nóng)業(yè)后繼乏人的問題越來越突出。

調查表明，120個村共有勞動力15.7萬人，其中外出務工7.3萬人，占46.5%，其中丘陵地區(qū)為52.9%、山區(qū)為49.2%。并且在家務農(nóng)勞動力年齡偏大，接受調查的2207戶農(nóng)戶中，在家務農(nóng)的只有4322人。另據(jù)調查，目前新生代農(nóng)民絕大多數(shù)不會種田、不愿務農(nóng)。

農(nóng)民增收致富壓力大

近年來，盡管四川農(nóng)民收入穩(wěn)步提高，生活條件顯著改善，告別了溫飽不足，總體進入小康。但與實現(xiàn)收入倍增目標相比，四川6600萬農(nóng)民奔康致富還是一項艱巨的任務。

突出表現(xiàn)為城鄉(xiāng)收入差距大。2012年四川城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)民人均純收入兩者之間相差13305.6元，比2000年高出9326.33元。如果考慮到社會福利等隱性收入方面的區(qū)別，城鄉(xiāng)收入差距就更大。區(qū)域之間、農(nóng)民內部之間的收入差距也很明顯，平均數(shù)掩蓋了大多數(shù)。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐乏力

四川現(xiàn)代農(nóng)業(yè)規(guī)模大而產(chǎn)業(yè)弱的矛盾明顯，品牌不響和新型經(jīng)營主體發(fā)育滯后的矛盾相當突出，集中反映在產(chǎn)業(yè)效益不高，對農(nóng)民增收的支撐乏力。

據(jù)統(tǒng)計調查，2012年四川農(nóng)民人均純收入為7001.4元，在全國排在21位，比全國農(nóng)民人均純收入低900多元。其中來自農(nóng)業(yè)的經(jīng)營性收入比全國平均水平低469.6元，占了差距的51%。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村固定資產(chǎn)投資不足

盡管四川對農(nóng)業(yè)農(nóng)村固定資產(chǎn)投資絕對額增長較快，但在全社會投資總額中的比重仍然偏低，且還有進一步縮小的趨勢。

2012年，四川全社會固定資產(chǎn)投資18038.9億元，其中第一產(chǎn)業(yè)投資462.8億元，僅占2.6%，比全國平均水平低2.4個百分點。城鄉(xiāng)社會固定資產(chǎn)投資比重巨大差異，制約著農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎設施條件的改善，制約著農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力提升，進而制約著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展進程。

推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的著力點

抓好新型經(jīng)營主體培育

大力培育種養(yǎng)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社、具有帶動效應的龍頭企業(yè)等新型經(jīng)營主體；加快土地承包經(jīng)營權確權登記頒證，引導土地承包經(jīng)營權向新型經(jīng)營主體集中，推進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。

大力提升農(nóng)業(yè)裝備水平

繼續(xù)實施“高標準農(nóng)田建設”和“農(nóng)機化示范縣”工程，強化綜合生產(chǎn)能力建設，提升農(nóng)業(yè)設施裝備水平，著力使農(nóng)業(yè)機械化在丘陵地區(qū)、盆周山區(qū)、在大宗作物全程機械化等方面實現(xiàn)新突破。

做大做強特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)

進一步加大對農(nóng)業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的扶持，緊緊圍繞馬鈴薯、茶葉、柑桔、油菜、蔬菜（含食用菌）、蠶桑、特色水果、中藥材、花卉、煙葉等十大優(yōu)勢特色種植業(yè)，加快培育近期能進入全國前三位的高粱、蔬菜、稻谷、食用菌等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，著力調整種植結構、品種結構和品質結構，下大力培育打造品牌，努力提升“川”字號農(nóng)產(chǎn)品的影響力。

加強農(nóng)產(chǎn)品質量安全監(jiān)管

以“農(nóng)產(chǎn)品質量安全監(jiān)管示范縣”創(chuàng)建為抓手，著力抓好農(nóng)產(chǎn)品質量安全源頭控制、過程監(jiān)管、質量追溯等關鍵環(huán)節(jié)，落實到位各項監(jiān)管措施，確保不發(fā)生重大質量安全事故，讓廣大人民群眾放心消費農(nóng)產(chǎn)品。

第9篇：農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資范文

今年以來，在縣委的正確領導下，全縣各級政府部門牢固樹立科學發(fā)展觀，按照“搶抓機遇，東向發(fā)展，爭先進位，奮力崛起”的總體要求，緊緊圍繞年度目標，努力轉變政府職能和工作作風，真抓實干，開拓創(chuàng)新，全縣經(jīng)濟和社會事業(yè)保持了快速發(fā)展的良好勢頭。上半年累計實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值x億元，同比增長x%，其中一、二、三產(chǎn)增加值分別同比增長x%、x%和x%。

（一）工業(yè)經(jīng)濟保持較快增長

上半年，全縣規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)累計完成工業(yè)總產(chǎn)值x億元，同比增長x%；實現(xiàn)銷售收入x億元，同比增長x%；完成稅金x萬元，同比增長x％。工業(yè)經(jīng)濟運行質量逐步提高，企業(yè)市場開拓成效顯著，產(chǎn)銷率達x%。

等支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，上半年累計完成產(chǎn)值x億元，同比增長x％，占全縣規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的x％。全縣工業(yè)企業(yè)技改擴建項目投入完成x萬元，企業(yè)發(fā)展后勁進一步增強。

（二）農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展勢頭較好

全縣夏糧總播面積x萬畝，增長x%；總產(chǎn)x萬噸，增長x%。基地建設初步形成了沿澮x萬畝優(yōu)質稻生產(chǎn)區(qū)、沿淮x萬畝優(yōu)質小麥和x萬畝優(yōu)質蔬菜生產(chǎn)帶、西部x萬畝優(yōu)質花生生產(chǎn)區(qū)、東部2萬畝優(yōu)質水果生產(chǎn)區(qū)，以及沱湖、小圩雜交稻制種基地和朱頂、長淮優(yōu)質小麥良繁區(qū)等。養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，實現(xiàn)畜牧業(yè)總產(chǎn)值x億元，增長x%；實現(xiàn)漁業(yè)總產(chǎn)值x億元，增長x%。春夏播作物種植結構更趨合理，高產(chǎn)優(yōu)質高效作物比重增加，在地作物長勢良好。無公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品創(chuàng)建工作取得顯著成效。城關溝東酥梨協(xié)會、興華生態(tài)農(nóng)業(yè)開發(fā)有限公司、楊庵農(nóng)場、長淮園藝等4家單位獲無公害農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地認定或產(chǎn)品認證；“沱湖牌螃蟹”、“春笛牌掛面”、“漢白玉貢牌大米”、“易禾牌大米”等產(chǎn)品獲國家綠色食品認證。勞務經(jīng)濟保持較快增勢，累計勞務輸出達x萬人次。

（三）農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展迅速

繼續(xù)組織開展了以打擊制售假冒偽劣商品和商業(yè)欺詐為主的整頓和規(guī)范市場經(jīng)濟秩序活動。上半年全縣社會消費品零售總額實現(xiàn)x億元，增長x%。其中，縣及縣以下分別增長x%、x%，城鄉(xiāng)市場呈現(xiàn)出同步發(fā)展的良好態(tài)勢。批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)完成x億元，同比增長x%；住宿餐飲業(yè)完成x萬元，增長x%。以“萬村千鄉(xiāng)”市場工程為主體的農(nóng)村商品流通改革和市場建設試點工作成效顯著。上半年全縣已建成配送中心x個，農(nóng)家店x個，其中鄉(xiāng)級店x個，村級店x個。以試點企業(yè)為龍頭，鄉(xiāng)級店為骨干，村級店為基礎的新型農(nóng)村流通網(wǎng)絡初現(xiàn)雛形。積極鼓勵和引導金融機構支持地方經(jīng)濟建設。6月末，全縣金融機構各項存款余額x億元，比年初增加3.48億元，增長x%；各項貸款余額x億元，比年初增加x萬元，增長x%。

（四）招商引資和園區(qū)建設取得新進展

上半年協(xié)議利用縣外資金54個，其中續(xù)建項目x個，新建項目x個，正式簽約待建項目x個。實際到位縣外資金x億元，完成市政府下達我縣全年目標任務7億元的x%，比去年同期增長x%。園區(qū)建設穩(wěn)步推進。上半年，城南工業(yè)園新入園項目x個，比去年同期增長x%；總投資x億元，比去年同期增長x%；固定資產(chǎn)投資x億元，比去年同期增長x%；引進市外資金x億元，比去年同期增長x%；實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值x億元，較去年同期增長x％；財稅收入x萬元，較去年同期增長x％；完成基礎設施投入x萬元，較去年同期增長x％。沫河口工業(yè)區(qū)新入園項目x個，簽約項目x個，在談項目x個，協(xié)議資金x萬元，主干道建設投資x萬元，收儲土地x畝。

（五）重點項目建設進展順利

上半年，全社會固定資產(chǎn)投資增幅比較明顯，工業(yè)投資比例上升。累計完成投資x億元，較去年同期增長x%。其中城鎮(zhèn)投資x億元，增長x%；房地產(chǎn)投資x萬元，增長x%；農(nóng)村非農(nóng)戶投資x萬元，增長x%；工業(yè)投資x億元，占整個固定資產(chǎn)投資的x%，同比增長x%。重點國債項目順利實施。“3461”項目總投資x萬元，占計劃任務的x%；三產(chǎn)類項目完成投資x萬元；基礎設施類項目完成投資x萬元；新建續(xù)建工業(yè)項目x個，總投資x億元，完成投資x億元。