智能時代的發展精選(九篇)
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第1篇：智能時代的發展范文
關鍵詞： 人工智能； 發展歷程； 智慧城市； 發展趨勢
中圖分類號： TN911.73?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）07?0112?03
Abstract： The artificial intelligence in network age takes the computer as the core， and has great development and innovation in the research of the interdisciplinary field， including cognitive science， biological intelligence， physics and network science. The level of artificial intelligence is high， and processing speed is fast， which can reduce the burden of manual labour or mental work for human， and greatly improve the human life quality and production efficiency. The development process of artificial intelligence is described， and the application of artificial intelligence in Internet age is analyzed by taking intelligent distribution network and smart city as the example. The development trend of artificial intelligence is estimated. This analysis has positive meaning to analyze the development of artificial intelligence.
Keywords： artificial intelligence； development history； smart city； development trend
1 人工智能發展的歷程
20世紀50年代隨著第一臺現代計算機的出現，人工智能的興起涌現了一些研究成果，如機器定理證明、通用問題求解程序LISP表處理語言、跳棋程序等，不過到50年代末期發展進入瓶頸期。
在60年代初期，專家系統的出現使得人工智能進一步發展，直至70年代末。這一時期的主要研究成果是MYCIN疾病診斷和治療系統、Hearsay?II語音理解系統、PROSPECTIOR探礦系統和DENDRAL化學質譜分析系統等，專家系統的出現和成熟把人工智能推向了實用化的發展道路。
在1982年，日本開始了“第五代計算機研制計劃”，掀起了人工智能研究的熱潮，使人工智能在80年代得到極大的發展。在1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，此后各國都加大了對神經網絡的研究，使神經網絡飛速發展，極大地提升了信息處理的效率，為人工智能的進一步發展奠定了基礎。
90年代，隨著國際互連網技術的成熟與應用，人工智能的研究對象開始由單個智能主體轉向網絡環境下的多個智能主體，更加關注整個的網絡環境，更加的立體和全面。人工智能不僅能解答基于同一目標的分布式問題，還能解答基于網絡環境的多目標問題求解，極大的提升了人工智能的實用性、智能性。而Hopfield多層神經網絡的發展，則進一步擴大了人工智能的應用范圍。
2 基于網絡時代下的人工智能的應用
2.1 以智能配網為例
傳統的通信方式已適應配網智能化發展的需要，對于二級通信方式更是如此，因為其需要架鋪屏蔽載波電纜。而屏蔽載波電纜的架鋪不僅工程造價高、施工難度大，而且建設周期也長，不具備環路條件[1]。盡管可進行GPRS無線公網改造，但還是會存在任一級通信中斷都會影響配網終端設備的通信，可靠性、安全性差的問題還是沒有得到妥善解決。普及無線專網技術在智能配網中的應用，減少停電時間和經濟損失。而新一代無線通信技術的發展及成熟，為智能配網的完善提供了技術支撐。無線專網技術的應用應在電力監控系統的范疇內進行，以網絡的生產控制大區為發展平臺，借助于生產控制大區的專用網絡通道進行通信[2]。WiMax技術是智能配網應用無線專網技術的首選，其“三遙”功能是通過配電調度系統、無線專網通信的配電終端裝置實現的[2]。
WiMAX技術能在現有的網絡設備上開展，支持TCP/IP協議，基站可提供標準的以太網口，通過全IP的網絡與現有的網絡直接連接，連接城域網。WiMAX電力專網能綜合接入包括無線路由器的常見網絡終端設備，直接連接二層交換機，并把信息以圖標、語音、數據的形式進行傳遞。通常情況下，配電終端的數量是變壓器的數十倍，而一個中等城市變壓器的數量也是相當可觀，不利于配電終端相關信息數據的管理，對于離散型高、距離遠、數量多的配電終端更是如此，而WiMAX電力專網可點對多點、遠距離傳輸、運行可靠，有效應對上述問題，可以把配電終端直接接入配電控制中心，非常有利于調度中心收集線路故障信息、智能電表的大用戶的用電量。
比如，對于一個配有主干光纖設備到供電公司的開閉所，假設配電支路的最遠配電終端距開閉所15 km，開閉所距離供電局20 km，配電終端FTU和TTU均勻分布在配電支路沿線內，電桿高度5 m，控制箱附近10 m開闊。那么可以沿配電支線走向建設3個WiMAX基站，每個基站覆蓋半徑4 km，以就近原則接入終端，每個基站接入60個，覆蓋配電支線全段。為了確保以后發展需要，可把配電終端接入基站的數量設為200，并通過劃分扇區增加容量。通過WiMax基站，開閉所就能通過無線專網對數據進行收集和整理，然后再通過開閉所的光纖主干網把相關數據匯集到配網調度控制中心的DMS系統中。
2.2 以智慧城市為例
應用智慧城市關鍵支撐技術構建智慧城市時，首先要著眼于城市的整體規劃和布局，設計初步的智慧城市的頂層架構方案，結合城市的信息化建設方向，并對方案進行整體的分析和考證，保證方案的可操作性和有效性，確定建設智慧城市的戰略目標，在整體上把握智慧城市建設的效果。其次，各支撐技術系統要保證智慧城市建設方案的順利實施，各技術系統的建設要保持開放性和標準化，并在他們之間建立相互聯系和配合的規則和標準，實現系統的可運營和可管理。
構建智慧化信息支撐體系是智慧城市建設的基礎工作。在城市基礎設施領域，利用關鍵支撐技術，實現城市基礎設施的智能化，主要的工作對象是交通、環境、通信、水電、公共安全、醫療、政務，繼而收集并利用城市各種形式的資源。在信息資源整合方面，加強對大數據和云計算技術的應用，提高智能分析數據的能力，并不斷完善整體運行平臺的建設[2]。
如圖1所示為智慧城市信息支撐體系架構，作為一種開放式立體體系架構，它是由平臺層、感知層、應用層、網絡層組成。值得注意的是，整個網絡中的智能處理、計算能力在這四個層面上都有所體現：網絡層的使能控制層面、應用層內的智能處理層面、感知層的網關層面、平臺層的大數據智能分析與PAAS公共服務層面[3]。該開放式的體系架構實現了整個系統能力的均衡部署，通過四層的相互關聯與智能分布，保證其構架具有可自由擴展、清晰、標準、面向未來的特性。在此構架的基礎上，建議有一個可自由刪除、添加業務的環境，而彈性業務環境能保證業務之間的聯系和互動。
感知網關、感知網絡、傳感器、感知終端等組成了感知層。城市環境中的事物狀態是感知層的主要工作對象，感知層把感知數據送到網絡層，并且為了保證整個體系架構的應用，感知對象、網絡、終端等各個環節處在可運營、可管理的狀態下，城市智慧管理中心要對感知層施加管控手段。
作為智慧城市信息、數據傳遞的主要載體，網絡層使得應用層和感知層之間數據的傳遞更加迅速和可靠。
云計算IAAS層和PAAS層共同組成了平臺層。而云計算IAAS層的核心設施是互聯網絡、數據庫、云計算操作系統、服務器存儲設備，保證應用層和PAAS層的應用服務系統的運行有足夠的資源和穩定的虛擬化運行環境支撐。PAAS層包涵的大數據處理和智能挖掘分析系統、公用服務組件、中間件等主要是為了保障應用層功能的進一步完善和加強。
應用層經常使用到的應用有以下五類：智慧城市決策領域、智慧安全領域、智慧城市管理領域、智慧公眾服務領域、智慧環境領域，五類應用保證了應用層面作為支撐智慧城市發揮功能主體作用的實現，他們相互配合，互為補充。
3 人工智能發展趨勢預估
在計算機網絡迅速發展的時代，可以利用人工智能進行語言翻譯。不過，當前的語言技術并不成熟，尚不能克服語義障礙，既不能把任意輸入轉化為高質量譯文，也不能生動體現自然語言中模糊、曖昧成分，更不能對整篇的文章進行理想的翻譯，但相信隨著語言技術和人工智能的發展，語言翻譯將不再是難事。
自適應系統是人工智能下一個十年的發展方向之一，自適應系統不僅能處理完整的信息，還能處理殘缺的信息，甚至能對殘缺的信息進行智能化補充。發展自適應系統需要相關技術的支撐，筆者認為首先應發展理解與處理上下文的技術，使信息、數據的處理更加成熟、高效、準確。發展多路學習機制，使得自適應系統能在日常的運行中不斷積累經驗，使人工智能能適應不斷變化的環境。最后發展自動進化機制，使得人工智能不斷學習，改變單一的被動處理信息為主動的智能處理信息，甚至具有一定的預判能力。
對于人工智能的學習，還需要大量的技術支撐，現階段已成功運用的學習方法有增強學習算法等。當學習的效果并不理想，尤其是在線學習方面，這將在很長的一段時間內困擾著相關技術研究人員，相信在不久的將來，一定能尋找到一個新的方法來解決移動機器人智能存取信息、自主agent等難題，克服在線學習技術瓶頸。
在最受人們關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發展空間。雖然現在已經實現了機器人與人的對話交流等強大功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能并運用到機器人中，讓機器人更好的為人們服務。在控制領域內，雖然已經實現了遠程操控技術，但并不普及，相信在未來，人們可以更輕松自如地利用人工智能實現對家用電器等的遠程控制。
4 結 語
人工智能一直處于計算機的前沿技術，其研究的理論和發展在很大程度上決定著計算機的發展方向。本文主要介紹了人工智能的發展歷程，人工智能在智慧城市中的應用以及發展趨勢預估。重點以構建智慧城市為例，闡述了人工智能在建設智慧城市中的具體應用。隨著人工智能技術的發展，它將會給人們的學習、生活和工作帶來極大的便利。
參考文獻
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第2篇：智能時代的發展范文
關鍵詞：非政府組織；角色；和諧社會；倫理
中圖分類號：F28文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2008）04-0029-02
1 非政府組織在現代公共管理中的角色定位――“政府搭檔”
上世紀70年代以來，西方福利國家的失敗，轉型時期的社會主義國家的危機，第三世界國家的發展模式危機出現一個共同點，即人們對政府主導社會事務的能力和意愿產生懷疑。正是在這個背景下，市場作用得到強調，民間的一些非政府組織乘勢而起。“新公共管理運動”認為，為了維護平等和社會正義，政府必須確保各項公共服務和公共財政能被提供，但提供服務的的主體可以轉交給志愿性機構來承擔，而不必親自處理。因此，政府必須于自身之外尋找一個合作者。
非政府組織以其自身的特點和優點，成為政府挑選搭檔的天然候選人。首先，非政府組織與政府的目的是一致的。活躍在社會公共領域的非政府組織要么關注全社會的共同福利，如教育、環保、醫療、科技等；要么關注經濟和社會發展的弱勢群體，如失業，老弱病殘等。這與政府的宗旨是一致的，而且非政府組織還能及時發現政府往往容易忽視的角落。現代西方不少公共服務領域都是由非政府組織開創的，后來才得到政府的重視與支持。例如在英國，為受虐待婦女提供咨詢服務、信息服務和避難所都是由非政府組織最早發起的，因而政府在挑選“搭檔”時，自然將目光投向與自己不謀而合的非政府組織了。
其次，非政府組織與政府的優勢互補，這使非政府組織與政府的合作在邏輯上成為可能。非政府組織的長處是對待社會需求比較敏感，善于動員民眾對公益事業的支持，如慈善募捐，招募義工等，其生產成本相對政府較低，而非政府組織的最大缺陷在于其活動所需要的開支與所募集到資源之間存在一個巨大的缺口，Salamon將之稱為“慈善不足”（philanthropic insufficiency）。在世界各國，志愿性捐款通常只占非政府組織開支的很小一部分，就連在支援捐款熱情高漲的美國，即使將義工價值折算在內，私人捐助也只占總資源的30%左右。在荷蘭，非政府組織近90%的開支來自政府；在德國，70%的收入來自政府撥款。就趨勢而言，政府補貼在各國的第三部門預算中所占比重一直呈上升趨勢。與政府的強制性征稅比較而言，非政府組織的資源動員能力是望塵莫及的。非政府組織和政府之間存在著這種依據各自比較優勢的分工，即政府負責資金動員，非政府組織負責提供服務。二者的合作可以使雙方各自發揮自己的優勢，揚長避短，達到一加一大于二的效果。因此，非政府組織就順理成章地成為政府挑選合作伙伴的天然候選人，成為政府的最佳“搭檔“。
2 非政府組織在現代公共管理中的功能發展趨勢
非政府組織作為與政府組織并立的公共管理主體，是一種道義的具有倫理基礎和倫理內涵的主體。這種倫理基礎和內涵來源于非政府組織產生的利益基礎，植根于非政府組織的本質屬性中,并以其靈活機動的體制和方式，在公共管理中，在促進人類道德文明發展中，在推動人類社會進步中，發揮著政府組織所不具備的特殊倫理功能，成為現代社會管理中一個重要的不可或缺的公共倫理主體。
第一，非政府組織可以代表民眾直接參與公共管理，推動政治民主化，促進行政倫理建設的發展。政治民主化要求以現代參與型公民文化的組織形式，以其特有的身份直接進入了公共管理層面，有效地推動了政治民主化進程，推動了行政倫理建設。以美國的非政府組織為例，設在芝加哥的“改進政府工作協會”，設在華盛頓的“公仆廉政中心”，以及遍布全美47個州的“卡門考草根游覽組織”，就是通過參與公共管理，通過對政府官員不良行為的調查和取證，提出有關道德和法律對策，反饋于政府來監督政府，從而促進政府行政倫理建設。
第二，非政府組織可以彌補政府提供公共產品的不足，實現社會公平和公正，促進社會倫理的發展。國家和政府在制定公共政策時，總是以主流民眾、以大多數人的利益為出發點，覆蓋面有限。事實上，任何政策都不可能代表所有人的利益，覆蓋社會的各個層面，有時某項政策的出臺會損害到少數人的利益，特別是某些弱勢群體和社會邊緣性群體的利益。隨著我國社會主義市場經濟的發展和政府職能的轉變，政府、企業與社會逐漸剝離，傳統的“單位人”轉變為“社會人”、“社區人”，社區成為城市公共管理的基本單位，大量與居民切身利益相關的公共事務，政府管不了，企業不愿意，那需要社區依靠自身資源來解決。社區各種非政府組織的發展，將極大地彌補政府提供公共產品的不足，推動社區精神文明建設的發展，進而推動整個社會倫理道德的進步。
第三，非政府組織可以調整國家民族關系，促進國際社會和平、正義、人道主義等國際倫理的發展。和平與發展是全球倫理的價值訴求，是全人類公共利益的的表現。國際間的非政府組織由于范圍廣泛，人員眾多，擁有強大的人力、物力和信息資源，組織機構和活動方式靈活機動，觸覺敏銳，反應迅速，故而在擴大國際交流、促進國際合作和制度創新、促進人類和平和全球共同利益發展方面，具有政府組織不可替代的重要倫理作用。在全球領域，非政府組織能夠幫助建立國際價值體系和行為規范，解決人類所面臨的困境，促進公共利益的發展，可以作為民間組織開展國家之間的科學、技術、文化、教育、體育等方面的交流與合作，促進人類精神文明的傳播與融合，推動人類和平事業的發展。另外，在國際救援、保護人權方面，非政府組織也具有政府組織所不具備的特殊倫理功能。
第四，非政府組織可以彌補市場的不足，促進經濟倫理的發展。市場經濟是一種資源優化配置的經濟體制，可以激活生產力，促進社會生產力和物質文明的發展。但是，市場的利潤原則、功利原則，又極易誘發拜金主義、利己主義和極端個人主義，由此產生經濟腐敗、貧富不均、社會不公、經濟秩序混亂等社會問題。這些問題一方面要靠國家的政策和法律法規來調整和治理，另一方面也需要依靠非政府組織在經濟生活中的特殊功能和作用來解決。非政府組織可以利用其多樣化的手段和靈活的機制，以市場為向導，合理利用人才、技術、信息等各種資源，為民眾和市場提供多樣化的服務，以彌補市場的不足，促進經濟倫理的發展。
第五，非政府組織的公益性、志愿性和非營利性，可以培養其成員良好的個體美德，促進公民道德的發展和提高。公益性、志愿性和非營利性是非政府組織的重要倫理基礎。這些倫理屬性決定了非政府組織成員的活動是以公共利益為宗旨的、出于道德良知和社會責任感而發生的、不謀取私利、不要求回報的自覺行為，是一種高尚的道德行為。非政府組織的這種道德優先性，在組織內部形成了良好的道德關系和濃厚的道德氛圍。這種良好的組織環境和道德氛圍可以培養人們的社會責任感、人道主義、關愛他人和犧牲奉獻的美德，有助于道德人格的發展和完善。
最后，非政府組織也是我國構建和諧社會的積極力量。非政府組織能夠疏導、化解社會矛盾或避免矛盾的激化。作為政府社會職能轉移的促進者和主要承接者，非政府組織在倡導社會文明方面發揮著不容忽視的作用，在各種不同組織之間建立溝通、合作和協調機制，開發、整合大量分散于民間的潛在資源的同時，也為人們參與社會管理和增強民主意識提供了渠道。通過非政府組織的活動，人們學習和實踐公共道德，學習文明生活的規則，學習與他人友好相處的方法，關心共同利益，積極參與社會生活，為提高公民素質、倡導社會文明發揮著積極的作用。在人與自然方面，非政府組織在保護環境，實現人與自然和諧發展等諸多方面也做出了巨大的努力。
參考文獻
第3篇：智能時代的發展范文
【關鍵詞】智能 社會 形態
目前的信息智能化技術對人類社會影響越來越大，我們如何深刻認識和有效把握，是適應社會發展的關鍵，也是我們每個人需要思考的問題。下面主要從智能時代到來的確定性認識、主要技術支撐及未來發展等幾個方面，進行初淺的探討研究。
一、社會發展正朝智能型方向方向躍遷
首先，對信息價值利用不同，對社會的影響不一樣。當進入20世紀50年代末，計算機的出現和逐步普及，把信息對整個社會的影響逐步提高到一種絕對重要的地位。信息量、信息傳播的速度、信息處理的速度以及應用信息的程度等都以幾何級數的方式在增長，人類進入了信息時代。信息化使社會的產業結構發生了根本性改變。但與智能時代相比，總體來說，信息時代的發展主要體現在信息的積累上，信息價值的利用是直接的、局部的，只是智能時展所必需的信息與技術的原始積累。
其次，信息時代的關鍵技術是智能時展的基礎和前提。如，在信息時代，以電子和光子作為信息載體的技術快速發展，集成電路的發展遵從摩爾定律，集成電路的芯片的集成度每18個月翻一番，集成電路刻線寬度更小，信息傳遞速度更快，消耗功率更小，為智能化處理所需的高效信息匯聚與分發提供了有利條件；信息時代的信息大膨脹為智能化時代的到來做了一個很好的信息匯聚平臺。如世界各國2000年一天的貿易額、科研課題量和電話的通信量分別相當1949年一年的量。
第三，兩種不同時代對人類環境影響效果截然不同。信息時代的發展過程帶來了環境的變化是：一是使我們時間壓力增大，強化時間管理，要求我們的組織、業務、管理等采用新的模式；二是更強調資金成本，追求效益的最大化；三是為適應信息化社會，要求人們學習速度加快。然而，智能時代的智能化使物通過網上的各種設備具有智能化功能，使人們從繁重的體能中解脫出來，使人們的智慧效能得到最大的發揮。
二、智能社會發展的主流技術
智能時代是從信息時展而來，除信息時代中的信息傳輸與處理技術得到更好更快發展外，更重要的是體現在對信息數據的大范圍、更高效處理上，主要技術有物聯網技術、大數據技術和云計算技術等。
（一）物聯網技術是智能時代科技發展的物理基礎。物聯網使物品和信息服務功能都發生了質的飛躍。它高效處理信息感知和網絡互聯，是達成信息有序匯聚與分發的實體平臺。物聯網的功能給使用者帶來較高的效率、便利和安全，由此形成基于物聯網的新興產業。對于各種感知網絡比比皆是，主要體現在信息的采集和匯聚，但這里只列舉一個有關從網絡信息分發到使用終端的例子，如3D打印技術，它就是在物聯網上得到更好的運用，只要遠方傳過技術圖，就可及時進行制造打印輸出，得到最終的產品。物聯網可以說構成了如人體一樣的，從信息感知到分析，到事件處理的實體網絡平臺，是智能時代科技發展的物理基礎。
（二）大數據技術是智能時代科技發展的信息支撐。信息時代的發展為智能時代打下良好的物質和信息基礎，各種大量數據的并存和相互嵌套與堆積，使數據分析難度加大，大數據技術可以有效挖掘海量數據中的“寶藏”。隨之產生的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等技術成為大數據技術發展的各個方向。大數據技術可實現遠超人們所能感覺到的、具體的、直觀的結論，并可從表面上無關的數據中挖掘出關聯的、有價值的信息，能直接從海量數據中實時找出各種隱藏的規律及其運用的價值。可以說，當今世界，誰能駕馭好大數據技術，誰就能取得時展的主動權。
（三）云計算技術是智能時代智能實時轉換的可靠保證。云計算技術主要解決智能時代運算能力的問題，就如一臺好的計算機要有高配置的CPU一樣。但目前的計算機技術，很難用一臺計算機解決海量數據的處理問題，這就要通過挖掘網絡資源，進行網上協同運算，達到整體運算能力的提升。通過云計算技術，可有效保證在海量數據下人對實物作用能效發揮的實時性。
三、智能社會的發展憧憬
智能時代的發展，可有效讓人們超越現實的物質世界。在智能時代，只需通過人意識形態中的構想和軟件操作，就可實現與物聯網相聯的實體硬件設備具有一定的智能功能。可以說，這些設備的智能將成為人類智能的延伸。人們所處的智能社會將體現實體與虛擬的融合統一，具體會體現在各行各業的變革上。
（一）制造業的變革。3D打印技術會取代各種傳統的模具化的制造業。未來的生產將不再是大規模標準化生產的天下，只要有相關的創意構想設計、3D打印機以及配套的打印耗材，哪怕在家里也能夠自動實現整個打印流程，“生產”出自己想要的物品。
（二）生物領域的生理解密與運用。人們通過對生物演變的海量數據分析，從宏觀和微觀可解密生命中的一個個“奇跡”，實現意識與物質的高度統一詮釋。人們通過智能思考，運用這些生命原理進行再造或創造將實現世界物種的更多元化的同時，可更好地實現生物的智能性控制。
（三）實體經濟與虛擬經濟的融合協調發展。目前的實體經濟與虛擬經濟的發展迅速，但做好它們的協調發展一直是人們追求的目標。隨著智能時代的發展，人們通過大數據的準確分析，可實現對社會實體經濟的精準把握，對虛擬經濟的調節作用將發揮得更好。
（四）軍事領域的運籌帷幄。智能時代的發展將使軍事上的較量變成對數據信息控制權的爭奪。軍事戰爭將通過相關平臺進行智慧、能力的較量，得出勝負，無需刀槍相見，拼得你死我活。
總之，隨著智能時代的發展，人類的智能作用將發揮到極致，硬件與軟件、現實與虛擬會得到高效協同發展，一草一木都將被智能化，整個地球都將會成為一個智能地球。
四、結束語
我們通過對社會發展現狀和方向的分析，有利于各項細化領域方向的有效把握，使人類有限的人才和物力資源得到更有效發揮。
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第4篇：智能時代的發展范文
關鍵詞：信息時代；智能電網建設；智能變電站；營銷系統
隨著社會的發展和科技的進步，全面推進電網智能化建設已成為我國電力體制改革的重要目標。在信息時代背景下，智能電網集成了通信技術、網絡技術、自動化和智能化控制技術、計算機技術，同時依靠對先進設備、先進決策系統、系統自愈功能等的應用來對發電設備、輸配電設備用戶和節點等進行實時監控和事故恢復，并保證電流和信息流的雙向流動，進而實現電網運行的安全性與可靠性。
1.信息時代背景下加強縣級智能電網建設的意義
近年來，隨著科技的進步和發展，新能源方式逐漸擴展到縣、鎮百姓的日常生活中，在信息時代背景下，電力體制改革逐漸深化，智能電網建設已成為縣級電網升級改造的主要發展方向，這對于地區經濟的發展具有重要意義。智能電網具有堅強性、自愈性、安全性、交互性、協調性、兼容性、集成性、高效性、經濟性等特征，通過建設智能電網，能夠大大提升電網大范圍優化配置能源的能力，實現電能遠距離、高質量、大規模的傳輸，能夠滿足快速發展著的社會對電力的需求。對于縣級智能電網建設，首先能夠滿足地區、農村居民日益增加的電力需求，有利于提高電力資源利用率；隨著信息時代的發展，我國城鎮化建設步伐逐漸加快，農村逐漸向城鎮過渡，在此過程中，縣級電網直接支持著農村的發展，縣級電網智能化在提高能源利用率的同時，還能有效實現新能源的整合，有利于城鎮的現代化和工業化發展，比如中小城鎮的發展不僅需要有便捷的基礎設施，還需要有產業聚集能力，能源供給布局面臨著嚴峻形勢，而智能電網則能夠滿足上述條件，能夠實現能源的優化配置；智能電網應用了先進的自動化技術、通訊技術、信息技術、控制技術等，能使電網網架潛力充分發揮出來，并實現電網的全面監控、靈活控制和優化運行，與此同時，將其他應用系統與電網互聯使電網具備保電管理、事故恢復、事故緊急處理等功能，電網架更堅強，這有利于提升縣級電網運行的安全性、可靠性和高效性。
2.信息時代背景下智能電網建設中的關鍵問題
2.1智能變電站建設
目前，縣級變電站的自動化水平逐漸提升，但是系統信息共享程度較低，綜合利用效能沒有完全發揮出來，電氣設備智能化水平和技術水平都有待提升。加強智能變電站建設則能夠實現電網運行數據的全面采集和信息的實時共享，支撐電網實時控制和智能調節。智能變電站建設中，對于信息的傳遞采用的是光纖網絡，大大簡化了二次回路；用光電子互感器代替傳統互感器，有效解決了傳統互感器鐵芯帶來的各種問題；智能變電站中應用了一次智能設備，這種設備的維護更方便，提供的監測信息也更豐富，有利于狀態檢修工作的全面展開；標準化、規范化信息模型的應用實現了各種設備的互聯和信息共享。縣級變電站未來發展方向是數字化智能變電站，這就要求我們在實踐中積累經驗，從規劃設計、設備選型、設備安裝和調試等方面進行總結，為未來智能電網的建設和改造的順利實施提供條件。
2.2配網自動化建設
從總體上來看，配網自動化水平決定著電網智能水平。縣級電網自動化覆蓋范圍較小，實用水平較低，一些配網自動化設備甚至處于閑置狀態，這在很大程度上是由技術問題、配電網絡結構問題、配網信息化程度問題和日常運行維護檢修問題引起的，我們應當積極吸收成功經驗，有步驟、有計劃地加大配網自動化系統建設力度。在建設過程中，注意自動化設備的實用性和可靠性，充分考慮一次電網條件，可優先在配電網絡結構較為健全、未來網絡變動較小的地區試行；對于配網自動化設備的選型和功能定位，必須考慮其生命周期，考慮設備在全部生命周期內所需要的運行成本和維護成本，保證設備性能在全部壽命周期內得到最佳發揮。
2.3智能調度中心建設
由于縣級發展水平的局限性，縣級供電公司的監控中心的主要功能仍然是單一的監視功能，監視的主要對象是開關，受到自身技術水平的限制，閘刀、二次系統都尚未列入控制范圍。在信息時代背景下，智能變電站建設步伐的加快以及信息傳輸的進一步完善，能夠實現對各種數據的快速、高質的采集，這就為調度EMS系統的深化應用提供了有利條件，而電網規模的逐漸擴大、配網自動化建設也為智能電網調度技術支持系統提出了新的需求，為了保證智能電網的安全、穩定運行，也為了進一步實現電力資源的優化配置，我們應當在調度EMS系統的基礎上加大對新型智能調度技術支持系統的建設和應用，不斷提升調度中心的自動化、智能化、數字化水平。
2.4營銷系統建設
供電企業電力營銷工作的主要目標是為客戶提供方便、快捷、優質的服務，近年來，縣級供電企業的營銷模式逐漸向標準化、集約化、一體化轉變，統一開發了信息化營銷管理系統，創建了95598服務熱線平臺，優質服務水平和科學管理水平都得到了有效提升。但是在這樣一個快速發展著的信息時代，供電企業應進一步深化和拓展雙向互動服務內涵，提高用電信息采集標準化程度和電能計量裝置、采集終端的智能化水平，實現電網、用戶之間的雙向互動，從而為電力用戶提供更優質的服務。
3.結語
總之，智能電網建設是一項系統、復雜的工程，信息時代背景下，全面推進縣級智能電網建設是我國電網規劃建設和改造的重要任務，是社會經濟和科技發展的必要趨勢，也是貫徹落實節能降耗目標的主要途徑。
參考文獻：
第5篇：智能時代的發展范文
一、互聯網、大數據、人工智能背景下管理會計發展存在的問題
（一）企業對互聯網、大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱
一個人價值選擇和行為導向的形成在很大程度上會受到自身思想意識的影響與制約，有時何種思維方式就會形成何種價值選擇與行為選擇，同樣地，在當前互聯網、大數據、人工智能背景下，企業管理會計發展在很大程度上會受到相關發展理念和指導思想的影響與制約，從近幾年我國企業管理會計發展實踐來看，有相當一部分企業還存在互聯網、大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱的問題，這已經在很大程度上影響了企業健康穩定發展。具體來說，現階段企業對互聯網、大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱這一問題主要表現為企業領導者對現階段互聯網、大數據和人工智能的認識程度相對不足，理解能力相對有限，未能意識到互聯網、大數據和人工智能在企業管理會計發展方面的重要推動作用。企業領導者是企業發展方向的掌握者和發展政策的制定者，因此，企業領導者的思維方式和發展理念會在很大程度上對企業管理會計發展產生直接影響。企業領導者由于對互聯網、大數據和人工智能的認識程度不足、理解能力相對有限，所以未能在發展過程中給予互聯網、大數據和人工智能的使用以必要的重視，也不能在工作開展的過程中給予其相應的人力、物力和資金支持，導致互聯網、大數據、人工智能與管理會計的結合難以取得實際成效，企業管理會計在新時代的發展成效遲遲得不到有效提升。
（二）管理會計理論和實踐相脫節
在當今時代背景下，管理會計在發展過程中有了一定的理論創新，隨著社會發展進行了新的探索和改變，這是值得鼓勵和欣喜的一面。但不可否認的是，管理會計的理論創新與實踐發展存在一定的脫節問題，導致管理會計發展并未取得實際成效。舉例來說，盡管一些企業利用互聯網、大數據和人工智能等現代化信息技術手段對市場進行了系統化分析，但這些分析僅僅停留在理論層面，并未涉及企業發展實際，因此未能投入到企業實際生產和運營中。管理會計的理論發展和創新在一定程度上還處于紙上談兵的階段，理論和實踐之間存在脫節問題。
（三）管理會計工作人員專業素養相對不足
管理會計工作的開展和相關政策的實施在很大程度上依靠和依賴于管理會計工作人員，因此，管理會計工作人員專業素養的高低和實際工作能力的強弱會在很大程度上對企業管理會計工作的開展產生至關重要的影響。但是，從近幾年我國企業管理會計工作發展情況來看，在互聯網、大數據和人工智能背景下，我國部分企業還存在管理會計工作人員專業素養不足的問題，主要表現在以下兩個方面。首先，管理會計工作人員的知識結構較為陳舊。隨著時展和社會進步，管理會計工作人員只有緊跟時展步伐，不斷學習和補充新的知識，才能跟上時展節奏。但就目前來說，一些管理會計工作人員未能跟上時展步伐，及時補充自身在互聯網、大數據和人工智能方面的知識，導致自身知識結構還停留在以往階段，知識構成相對來說較為陳舊，在日常工作過程中不能把互聯網、大數據和人工智能相關技術與知識運用到工作中，導致自身工作質量得不到有效提升，工作效率也相對較低。其次，管理會計工作人員對互聯網、大數據和人工智能的操作使用能力相對不足。在新的時代背景下，管理會計工作人員存在對大數據、互聯網和人工智能的使用水平不足、能力偏低的問題，導致其在日常工作的開展過程中，不能將大數據、互聯網和人工智能積極地與工作內容相結合，依然沿用傳統的工作方式，使得管理會計工作效率和工作準確性都難以得到有效保障。
二、互聯網、大數據、人工智能背景下管理會計理論與實踐發展路
（一）著力增強企業對互聯網、大數據和人工智能的使用意識
針對目前我國部分企業在發展過程中存在的對互聯網、大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱的問題，應意識到從思想意識領域著手，增強人們對互聯網、大數據和人工智能的使用意識，使他們認識到互聯網、大數據和人工智能在企業管理會計工作質量提升方面的重要意義，具體可從以下兩個角度考慮。首先，從國家層面來說。政府相關部門要對企業發展進行相關指導，針對當前大數據、互聯網和人工智能的時代特點進行深入剖析，站在時展的高度上對管理會計發展進行分析，在此基礎上引領企業更好地運用互聯網、大數據和人工智能，以促進企業管理會計工作效率與水平提高。其次，從企業自身來說。企業要以領導者為切入點，著力提高企業領導者對大數據、互聯網和人工智能的認識水平，力求在最大程度上確保企業領導者在管理會計工作開展過程中給予管理會計工作與大數據、互聯網和人工智能充分結合以必要的人力、物力和資金支持，確保管理會計在新時代的發展能夠取得新進展和獲得性突破。
（二）確保理論和實踐統一
針對目前我國部分企業在互聯網、大數據和人工智能發展背景下存在的管理會計理論與實踐相脫節的問題，企業自身必須充分意識到實現管理會計理論和實踐統一的重要意義。企業要意識到在創新發展管理會計理論的同時，將相關理論創新投入到企業發展實踐中，對理論創新投入實踐工作給予必要的資金支持和人力支持。此外，我國在研究管理會計理論發展與創新的過程中要避免照搬照套發達國家的成功經驗，而要在最大程度上結合我國實際發展需求開展管理會計理論創新發展工作，力求在最大程度上確保管理會計理論發展符合我國社會發展、管理會計理論創新能夠投入到實踐中。在實踐運用方面，企業要運用互聯網、大數據和人工智能構建科學完善的管理會計信息系統，管理會計信息系統的構建是新時代企業健康穩定發展的重要前提和基礎。在這個充滿變化和挑戰的時代，互聯網、大數據和人工智能能夠有效實現對海量信息數據的收集、整理、分析和提取，運用其中的關鍵信息為企業財務政策制定、相關發展戰略決斷和發展方向選擇提供有價值的參考。
（三）建立高素質專業化的管理會計工作隊伍
對原有的管理會計工作人員進行專業化和系統化培訓。在互聯網、大數據和人工智能背景下，管理會計工作提高發展質量不能通過大批量更換原有工作人員的方式來實現，因為管理會計工作在很大程度上具有復雜性和長期性特點，這就決定了管理會計工作質量和水平的提高需要不斷提升管理會計工作者的專業水平，并在時展過程中不斷補充其理論知識，更新其知識結構。就目前來說，企業可通過聘請專業權威人士開展講座和培訓的方式，對原有的管理會計工作人員進行專業化培訓，從大數據、互聯網和人工智能的使用方面不斷提高原有工作人員的管理會計工作能力，使其可以在日常工作開展過程中運用好互聯網、大數據和人工智能相關手段。例如，企業可以在對原有管理會計工作人員培訓的過程中著力培訓企業工作人員深度挖掘數據的能力，并利用互聯網技術和人工智能進行數據采集和分析，不斷加強新時代企業在管理會計工作中對數據庫平臺的建設，提高對數據的分析能力、判斷能力和運用能力，給企業發展注入新的活力。而從企業管理會計工作人員自身來說，在互聯網、大數據和人工智能背景下，其要樹立終身學習理念，在時展過程中對新產生的知識及時關注和積極學習，力求在最大程度上掌握新的管理會計相關知識，進一步適應互聯網、大數據和人工智能時代管理會計新的工作方式。此外，企業還可以通過引進優秀人才的方式提升管理會計工作人員隊伍質量。優秀人才的引進有利于給企業發展注入新鮮血液，帶來新的活力、新的工作思路和新的工作方法，推動管理會計工作不斷開拓新境界。但是，企業在人才引進的過程中需要注意的是，平衡好被引進人員理論知識方面與實踐操作能力方面的關系，力求在最大程度上確保所引進的優秀人才既具備高水平的管理會計理論知識，又能將相關理論與實踐充分結合，推動企業管理會計實際工作質量和水平提高。
三、結語
本文以互聯網、大數據、人工智能背景下管理會計的發展為切入點，深入分析新時代背景下管理會計發展存在的問題，例如，對互聯網大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱、管理會計理論和實踐相脫節等，并在此基礎上提出了諸如著力增強對互聯網大數據和人工智能的使用意識、確保理論和實踐統一以及建立高素質專業化的管理會計工作隊伍等管理會計發展路徑，希望對促進我國管理會計高質量發展有一定的積極影響。
參考文獻
第6篇：智能時代的發展范文
關鍵詞電子信息；智能家庭；管理方式
面對如今快節奏的社會生活，人們常常會覺得身心疲憊，在這種情況下，家對他們來說就顯得尤為重要。據調查顯示，每100個白領中就有將近80個希望在工作結束后回到家中享受舒適的生活，來放松身心。這不但顯示出了他們對家的舒適度的要求，也體現出在電子時代之下，智能家庭管理方式的巨大發展市場。那么什么是電子信息技術，家庭管理方式是否可以得益于電子信息技術呢？本文將逐一論述。
1電子信息技術的概念及發展狀況
1）概念：電子信息技術，又稱IT，主要是依托計算機與電子通信科學，研究信息接收、處理、存儲、傳輸的一門學科。2）發展狀況：從個人電腦進入人類生活算起，現代電子信息技術的發展總體來說經歷了3個重要階段，即PC機時代、分布式網絡時代以及移動互聯網與云計算時代，伴隨3個時代技術的快速進步與發展，電子信息產品使用成本整體呈下降趨勢，這就為電子信息技術更好地為人類服務創造了條件。隨著電子信息產業化速度不斷加快，我國的電子信息技術正在快速滲透到人們的生產與生活中，市場也呈現出良好的趨勢，4G移動互聯網的普及，以及以手機為代表的智能終端性能的不斷提升，加快數據處理與信息傳輸，人類生活正在大踏步地進入到大數據與云計算時代，信息技術在不斷給人類生活各方面帶來全新體驗[1]。
2智能家庭管理發展的背景
1）信息技術的發展。伴隨電子信息技術的快速發展，除了手機、筆記本電腦等通用電子產品，更多的產品正在以多樣化形態隱身嵌入在家庭生活設施中，我們的家庭生活設施也越來越智能化。網絡與高速移動網絡走入千家萬戶，從技術角度來說，對家庭生活設施的互聯與遠程控制已經成熟。2）對舒適、便捷等生活環境的社會需求。快節奏的社會經濟生活常常使人身心疲憊，也更加催生了人們對一個舒適、便捷、高效的生活環境的企盼。3）智能家居理念的提出。1984年，美國第一座“智能型建筑”向世人展示了智能家居的理念，利用智能家居進行智能化的家庭管理成為電子信息技術發展的重要方向之一。如今“智能型建筑”等許多設想已經實現，如普遍使用的智能門鈴設備、刷卡付費等[2]。人們正在依賴電子信息技術將智能家居發展推向更高的階段。
3智能家庭管理的現狀
現如今，住宅小區主要通過智能化、網絡化系統對信息進行采集、分析及傳輸，在小區日常的安全系統、收費系統等方面采用智能化管理，具體管理方式如下。1）安全上，在住宅小區的安全功能上，可以借助紅外探測等手段，全天不間斷對各類安全問題（如火災產生的可能性、水的泄漏、室內遭竊等）進行監測，利用計算機與網絡進行信息采集、分析，并向業主和物業部門及時提示，避免危害產生以及擴大，在最大程度上減少經濟損失，從而為人們的居住生活提供一定的安全保障。2）收費上，住宅小區的收費上主要是通過對用戶水、電、氣產生的費用等信息進行收集與反饋。采用智能化計量技術，能夠自動抄表并計算費用，之后將具體情況通過移動網絡反饋給物業與業主雙方。這簡化了收費程序，便捷了人們的生活。3）家電上，智能家電已經逐步投入使用，業主可以通過手機與iPad等移動設備遠程控制家電。如業主正在下班的路上，他可以通過手機打開相關操作的頁面對智能煮飯機進行控制，讓它自動完成淘米、加水、煮飯等廚房工作。由此不難看出，這些智能家電的信息化管理，節省了人們的大量時間與精力，讓生活變得更加簡單與方便。
4電子信息時代智能家庭管理方式的未來展望
現在的一些智能家庭管理系統、產品已經處于初步發展階段，其中還存在著家庭智能網絡系統相對脆弱易被惡意攻擊、智能化程度不夠等缺陷[3]，但是隨著技術的不斷發展，這些問題都終將被解決，那么未來的智能家庭管理方式又會是什么樣子呢？1）使用家庭網關與防火墻。隨著智能家庭管理的快速發展，對網絡環境愈發依賴，家庭網絡的信息安全性問題將十分突出，因此迫切需要發展家庭網關與防火墻，作為對外信息交互的門戶，確保網絡系統接入的安全性；對內PC機與所有智能家電互聯構建局域網，通過對PC機安全的控制提升內部整體的安全性。2）語言控制家庭開關。語言分為肢體語言和語音語言兩種，而這兩種都可以運用到對家庭的智能管理上，通過家庭智能設備對語音的識別以及對肢體語言的觸覺感受而控制相關智能家電。比如，當你夜晚進入家門之后，隨著你身體的移動，相對應位置的燈會自動打開；當你進入客廳時，發出打開空調的命令，空調會自動打開，隨后你可以用語音調節溫度。這不僅為用戶節省了時間，還在一定程度上節約了家電的使用。3）移動設備控制家庭電器。用戶的手機等移動設備會通過一個自定義設置與家庭管理系統進行連接。連接之后用戶可以體驗到更智能化的生活管理。比如，用戶的手機與家庭智能冰箱相連接，當冰箱里的食材存儲不夠時他會向你的手機發送相關信息，并提醒你是否購買，當你點擊確認菜單時，它會自動將信息發送出去，等你回家之后便會有人自動為你送上食材。4）個人習慣的信息化管理。電子信息時代下，智能家庭管理系統會更加注重每一個個體的人性化需求，對個人習慣進行信息化記錄，對相應的信息數據建立相應的數據庫，從而判斷出個人的需求，并及時提供相應的服務。比如，有的人習慣早上起床第一件事就是洗澡，智能家庭管理系統會提前將浴室里的溫度提升等。這種人性化的管理方式極大地方便了人們的生活、工作以及學習等，是未來電子信息時代智能家庭管理方式發展的重要方向。
5結論
隨著電子信息技術的不斷發展，電子信息在家庭管理中的應用也越來越深入和廣泛，人們的家庭生活也因智能家庭管理而變的更加美好。諸如，在這種生活模式下，我們不必在下班之后急匆匆地趕回家做飯，也不必在炎熱的夏季忍受沒來得及開空調的煩惱，更不必憂心窗戶有沒有關、門有沒有鎖好等問題，我們將會迎來一個高效、快捷、舒適的智能生活時代。
參考文獻
[1]王俊豐，鐘少恒，程凌森.基于RFID技術的智能家庭用電信息系統構建[J].物聯網技術，2013（4）：25-28.
[2]李福彬.淺析智能家居[J].智能建筑與城市信息，2004（10）：39-43.
第7篇：智能時代的發展范文
1、首先是充分運用了自動化系統的建筑自動化優勢。傳統建筑的排水、電力、消防、暖通空調、信息通訊等，都可以實現各子系統的就地自動化運行，通過智能建筑可以將這些子系統之間聯動起來，不僅可以實現各子系統獨立的自動化控制，還可以聯動運行，實現遠程控制及綜合管理。
2、綠色節能運行在智能建筑中的實現。智能建筑是工業革命之后結合現代化技術而提出的一種建筑理念。第三次科技革命成果的應用，使智能建筑超越傳統建筑，在設備運行控制、后期管理等各方面，截然不同于傳統建筑，不僅具有節能降耗的作用，其使用壽命也相對較長。
3、優越的網通技術。隨著現代信息技術的不斷發展與深入，建筑與信息的結合度越來越高，這就為智能建筑的發展提供了可能與技術支持，同時也滿足了高效智能化建筑的需要。
二、智能建筑發展出現的問題
1.對智能建筑的理解與標準的問題
目前我國業主對智能建筑的理解和追求相對簡單，開發商很容易將智能建筑作為營銷噓頭，而布局的智能建筑不論是從功能上還是技術上都無法做到智能化、人性化，單純跟風的情況很普遍。同時因為智能設備和智能建筑的相關標準尚未統一，存在各廠家接口不標準統一，各自為戰，損壞后維修更換困難。由于接口設備不標準統一，用戶后期配件維修、更換無法自由選擇，用戶被綁定在一個產品廠家上。這些問題對于我國智能建筑的發展是一個潛在的威脅。行業內經常聽到同行交流說，因采購回的設備接口不一，各系統無法配套使用，導致工期延誤。
2.智能建筑規劃設計的問題
不同于其他建筑的方案，智能建筑設計必須多元化和個性化，不同地域、不同性質、不同規模的建筑不可能有唯一的解決方案。智能建筑發展從3A到5A，現在更有了7A。許多業主在智能建筑規劃設計之初對智能建筑一知半解，缺乏相應的智能建筑方面的專業造價工程師，對智能建筑的投入、產出效益，數據掌握不充分，缺乏長遠眼光，當設計工作完成后，又由于一次投資費用過大而取消，導致之前設計作廢，這樣的案例不勝枚舉。
3.智能建筑運行維護的問題
目前很多物業，不舍得投入去聘請高水平的技術人員對設備進行運行維護，導致智能化設備不能正常運行。由于設備一次投資造價很高，后期不能充分發揮降低消耗、延長使用壽命、節約成本的功效，投入產出比效益就得不到充分體現，這種情況也嚴重影響了智能建筑的發展和推廣。
4.施工技術和施工人員的問題
隨著智能建筑的發展，相關施工技術成為新的研究課題，但是很多建筑單位對智能建筑施工技術認識不足，對智能建筑中自動化、即時通李宗海青島和達置業有限公司266034訊等掌握不到位，技術不成熟。同時建筑施工人員方面，建筑施工人員是建筑物完成的主體之一，關于智能建筑的優越性，上文已經指出，其與傳統建筑體有著莫大的區別，但我國的智能建筑卻多是由傳統建筑工人修筑而成，這些工人整體的專業知識及技術水平不強，未經過專業培訓，不熟悉、不了解智能建筑相關情況，使智能建筑功能保障存在不穩定因素。
三、智能建筑發展措施
1.規范智能建筑技術與行業標準
加強智能建筑的規范化管理，即以法律法規等對智能建筑的設計與施工進行必要的約束。建筑行業從開始到最后，最需要注意的是安全運行，安全運行二字可大可小，對于施工來說既是重中之重，也是關鍵所在，建筑成果只能在安全運行有所保證的條件下，才能得到最徹底的實現。在整個建筑行業中，當屬智能建筑的施工配套設備成本最高，牽扯到的專業、部門與人員也最為復雜多變，所以欲想在亂中求得安全，實現安全建筑，必須有相關的建筑設計規范進行約束。目前，我國在智能建筑法規這一方面還較為落后，國家并未出臺專業性法律法規，借助參考國外法律建設是我國智能化建筑法律法規走向完善的必然。
2.智能建筑設計規劃的步驟
對智能建筑設計的至少應該包括以下幾個部分：首先就是針對建筑物業主的需求的分析，對于初步的規劃和設計方法的確定以及對于設計方案的可行性的分析，建筑設計者應該根據業主對于建筑的需求進行整理以及分析，要對業主的需求進行定量化的分析，這樣才可以更好的形成更為科學的具體設計目標。
3.行業人才的培養
智能建筑區別于傳統建筑最大的不同便是建筑配套設備與信息技術的密切聯系性，這便對從事這項工作的技術人才提出了更高的要求，工作人員必須熟練了解并掌握智能建筑中的每一項應用，計算機、網絡信息技術等，這是設計并提高智能建筑系統的必然，此外，在對知識充分掌握的同時還要對學會融會貫通，學以致用，使我國的智能建筑可以借助專業人才得到進一步的發展。
4.運行維護升級
智能建筑中5A都是設定好的程序，管理人員往往只是檢查程序運行是否正常，而忽視了智能建筑是開放性系統，從固件到軟件都可以升級。例如：智能建筑在建筑中使用智能化技術，可以根據使用者的需要調節改變室內的溫度、濕度、光照、背景音樂等，既可以滿足人們的不同需要，為人們提供健康舒適的更加人性化工作生活環境，又可以避免不必要的浪費，節約能源。在照明方面，智能建筑可以根據時間、場合、人流量、室外光照強度的不同，通過光照、預設值、控制方式，對光照度進行精確設置和合理管理，不僅節省了能源開支，還可以延長照明設備的使用壽命。
四、智能建筑的發展前景
第8篇：智能時代的發展范文
手機“進化”三部曲
科技的發展史，往往充斥著一場場沒有硝煙的戰爭。1973年4月，摩托羅拉公司的工程技術研究員馬丁·庫帕（Martin Cooper）站在紐約街頭，掏出一個約有兩塊板磚大的無線電話，引得路人紛紛側目，他有些得意地打給喬爾·恩格爾（Joel S. Engel）——一位在貝爾實驗室研制移動電話的競爭對手，大聲說道：“我現在正用一部便攜式蜂窩電話跟你通話”，庫帕后來回憶：“我聽到聽筒那端的‘咬牙切齒’——雖然他已經保持了相當的禮貌。”據說這是人類通信史上的第一次手機通話，雖然有點挑釁的意味，但創造出前所未有的通訊產品，確實是件值得驕傲和炫耀的事情。
這部重約1公斤的手機叫 DynaTAc，光是為了開發它就花費了大約1 億美元，從注冊專利到推向市場，又耗去10年的時間。1983年3月6日，DynaTAc才真正開始在市場上銷售，充電10小時只能進行一個半小時的通話。今天看來，這臺手機無疑是“笨拙”到家了。但是，在那個時代它無疑是最先進、最拉風的產品——不僅可以打電話，還可以拿著電話走來走去，實在是太令人驚奇了。隨后，人們眼看著手機從兩塊板磚變成一塊板磚，曾幾何時，“大哥大”是有錢人炫富耍帥的標配，其實它“弱智”到除了能在手機屏幕顯示電話號碼之外，什么都沒有。
如果要把40年來手機的發展史作一個簡單的劃分，可以粗略地歸結為：傻瓜手機（Dumb phone）時代、功能手機（Feature phone）時代和智能手機（Smart phone）時代。“大哥大”般的傻瓜手機已經“古老”得像個笑話；功能手機則能夠滿足一般用戶打電話、拍照、播音樂等基本需求，在功能手機一統天下的年代，諾基亞是無可爭議的老大，摩托羅拉也還風光無限，功能手機至今依然是很多懶得更新換代的用戶的通訊工具，不過它的“退役”只是一個時間的問題。如今手機業的發展，已經進入到智能手機占據主流地位的時代。智能手機，顧名思義要比功能手機“聰明”得多，與其說它是手機，不如說它是一個便捷聯網的掌上小電腦。因為它擁有完備的操作系統，全新的用戶界面和種類繁多的App應用，不僅結合了通話、音視頻播放等基本功能，還能通過應用程序幫助用戶處理各種生活和工作事務，同時它也是娛樂放松的好工具，當你習慣使用智能手機之后，再回頭看此前自己使用過的功能手機，簡直像是史前文物。
智能“小時代”，創新改變世界
智能正在成為一種時代潮流。美劇《生活大爆炸》里那句“Smart is the new sexy”（聰明是一種新的性感），可以衍生出各種解讀和版本，比如在果粉看來，“iPhone is the new sexy”，2007年當蘋果的iPhone橫空出世時，這句話再適合不過了。
和以往的功能手機相比，iPhone的“智能”顯得鶴立雞群，它不僅賞心悅目，還體貼好用。人的懶惰天性，讓我們都渴望工具能越來越“聰明”，以便幫助我們應付工作和生活中各種復雜事務。喬布斯顯然深諳此道，也有將“智能”兌現成商業價值的能力。App Store里有各種免費或付費的App應用，每一個都照顧到消費者細分的需求，想要一盞小燈，那就下載一個“我的手電和尺”；瀏覽新聞，ZAKER和網易新聞都不錯；旅游預訂機票和旅館，“去哪兒旅行”或“出門兒”能幫上忙；記錄工作要點和行程安排，“印象筆記”就挺好用；愛玩游戲放松，“憤怒的小鳥”或“植物大戰僵尸”打起來……iPhone重新發明了手機，引領手機業從“功能”時代走向“智能”時代。
當互聯網巨頭谷歌、微軟等加入到智能手機的研發行列，一切變得更加好玩起來。谷歌的Android系統和蘋果的iOS是全然不同的兩套開發思路，封閉的iOS安全易用，開放的Android多元混亂，但無疑都是這個智能“小時代”的出色創新。軟硬件的“智能”也得到前所未有的重視，如何更新和完善各種功能、把使用體驗做到最好成為有追求的企業的目標；用戶界面的UI設計，從擬物化到扁平化的演變，是給創新應用的發展“解綁”；隨時隨地“智能”的需求，推動無線網絡向更寬、更快一路疾跑……智能化的新世界，得益于創新和技術的不斷發展。
在“智能”的大旗之下，原先功能手機時代的品牌和廠商也不得不面對產業更迭的現實，三星、諾基亞、摩托羅拉、索尼等等在各自轉型道路上努力追趕這股潮流。而手機的產業鏈從設計、生產、制造到銷售，也面臨新的機遇和挑戰。值得高興的是，新的產業因為“智能”的需求而得以勃興，比如App這個才誕生幾年時間的產業，不僅給萬千年輕人提供創業和求職的可能，也創造出可觀的經濟價值。
第9篇：智能時代的發展范文
新時代的到來
后數據爆炸時代
其實整個人類的發展歷史，就是人類不斷嘗試記錄、測量自身和世界的過程。無論從古時候人類發明算盤、阿拉伯數字，又到近明二進制計算機，都像是這一現象的反映，而人類對自己，包括對世界的認知還是那么淺。比如描述一個人時還只能說這人是男是女，是老是少，身高、體重等；提到環境時會說氣溫怎么樣、濕度怎么樣……但人類對于數據測量的需求一直沒有減弱。
根據TalkingData的數據統計，目前在中國，智能手機（含平板電腦）有13.05億用戶，智能手表等可穿戴設備已經達到千萬級，這意味著什么？智能手機、智能設備基本上人手一部甚至更多，而每部智能手機平均攜帶多達16種的傳感器，每天產生1G數據。這不僅加強了人類感知和數字化世界的能力，也讓數據以前所未有的速度在產生和發展。所有這一切現象，都揭示了以人為中心的世界正在加速數字化。這是一個數據爆發的時代。
人工智能：已經過了單純積累數據量的時代
移動設備已經成為人類身體的延伸。根據TalkingData的數據統計，我們每天使用手機將近四個小時。不管是上網，還是在現實生活中，在家、上班、吃飯、旅游、消費……我們所有的足跡都被默默地記錄了下來。數據行業迎來了歷史上最好的時刻――數據爆發的時刻。
但這已不是一個單純的積累數據量的時代，新的時代對計算提出了更高的挑戰。
第一， 這些數據并不是所有的都被存儲和收集。大量隱形數據的采集、運算、存儲、傳輸等領域依然存在著巨大的障礙。
第二， 如何從大量的數據里面解讀人的動作、識別人的場景是更重要的問題。現在很多數據都是非結構化的情境數據，例如圖像、聲音、姿態、動作，需要人工智能的幫忙從中提煉有價值的信息。世界上頂尖的技術公司都在嘗試用算法、機器學習去還原人在現實生活中的動作，不管視覺、聽覺、姿態、感知還是做一些基礎的工作，現在語音、圖像識別技術都在大規模發展，但是為什么當數十億大腦神經元彼此傳遞信號時，就會出現喜愛、恐懼或憤怒的主觀感受呢？對此，我們依然一無所知。人工智能對世界的認知還停留在早期階段。
數據促進了人工智能的發展。AI過去與現在的最大區別是，必須具備的計算能力、原始數據和處理速度現在都有了，因此AI技術現在能大放異彩。目前人工智能在識別（包括認知）產生很大進展的原因首先是數據量帶來的。谷歌在語音識別領域取得了很大的突破，但這背后的原因是谷歌建立了幾十億音頻的庫，而且用人類的智慧標注它，所以可以用算法、人工智能找到模式，甚至可以區別不同口音。圖像也是如此：過去幾十年里，人類花了大量時間去標注這些圖像，我們才能在圖像里面切割識別出各種各樣的物體。沒有這些人的智慧現在人工智能達不到這樣的程度。
人的智慧：AlphaGo背后的故事
以AlphaGo人工智能為代表的AI復興體現對于世界的認知能力正在加強。在過去的幾年間，我們看到，機器學習、強大的算法、強大的處理能力和所謂的“大數據”已可以讓機器做一些讓人印象深刻的事，比如：實時語言翻譯、在復雜的城市環境中安全地開車。
AlphaGo戰勝人類被視為AI歷史上的里程碑事件。大家看到AlphaGo戰勝了李世石，但是不知道背后的故事。TalkingData的CEO崔曉波作為親歷者之一（這場棋賽的解說者），看事情的角度和大家不同，他看到了數據的力量。
他認為，在這場比賽中，關鍵的獲勝因素有兩個：
第一，要有足夠的數據支撐。AI要模擬人，它首先要知道人在面對不同事情的時候是怎么去把握的，而這種判斷和把握的能力就是出自于成千上萬的海量數據得出的結果。
AlphaGo擁有一個數據庫，里面有十幾萬份人類6～9段職業棋手的對弈棋譜。Alphago從中模仿人類常見的落子方式，根據谷歌透露的數據，模仿的準確率達到了57%。也就是說，單單這一項功能，就可使AlphaGo在一步的選擇上有57%的概率與人類高等級職業棋手相同。2014年，Google來到中國棋院買棋譜，近兩年累計記錄的棋譜數量是過去幾百年的總和：根據KGS統計，KGS平臺每年專業段位的對局棋譜的累積量，近三年研究的棋譜數量都接近20萬。GoGoD平臺的累積大約8.5萬專業段位棋譜。18萬的棋譜共有近2500萬的局面，每一局面都可上下左右、鏡面翻轉，這個2500萬局面就能再乘以8，這個數據量已經能夠支撐深度學習。
第二，要有人類的智慧。AlphaGo在下棋的時候“聰明”得像一個人，大量的數據提供了它“思考”的來源。但AI不是由大數據一手決定的，還有人的經驗和智慧。AI會發展成什么樣？打個比方：大數據是土壤和養分，AI是植物，而人就是園丁。土壤和養分讓植物長得好，但也離不開人的修剪和培養。替AlphaGo持棋跟李世石對戰的那個人本身就是六段的高手，他在訓練AlphaGo時，加入了大量的人工智慧和人為規則，這些都是被人忽略的。我們過大強調AI的作用，更現實的還是要引入專家的智能、人的智慧，在數據科學和數據工程不斷完善的情況下，提高AI的水平。
雖然AI應用能使一些任務變得自動化，但人類判斷全部交由算法負責幾乎不可能發生。更現實的方法是，使用數據科學和工程不斷完善并提升人類的判斷質量。當數據十分充足，依靠統計學的方法進行決策是恰當且合理的。當沒有數據或擁有的數據十分有限時，采用群體智慧和其他心理學方法能夠更好地進行決策。“智能”數據應用將把日程工作自動化，從而空出更多時間讓人類專家專注于需要他們專業判斷的工作，以及從事社會認知和共情等非認識能力的行動。比如：保險公司可以使用深度學習系統，將估算受損汽車的成本修理費用變得自動化。但在可以預見的未來，人類仍將是“決策過程中的一部分”。
數據為本，AI為核心，人為關鍵
這個時代叫做智能數據時代
智能數據，不同于傳統的數據，就是添加了人工智能和人的智慧的數據，這個名詞的出現，揭示了數據、人和機器三者之間的有機聯系。這種有機聯系賦予數據更多價值，賦予數據心智。現階段數據內容包含的信息量越來越大、維度越來越多，從圖像、聲音等富媒體數據，逐漸過渡到人的動作、姿態、行為軌跡，再加上地理位置、天氣、社會群體行為等，按照以往處理數據的思路已經難以適應“數據”本身發展的速度。一個融合人類智慧、人工智能和海量非結構化數據的智能數據時代已經來臨。因此，“發展多年的‘大數據’即將進入‘下半場’”。
這個時代最重要的三個要素是：數據、AI，人的智慧。做個比喻，數據相當人的血液，人工智能相當于人的心臟，心臟需要血液，同時把血液輸送給全身，如此往復循環。人的智慧是什么？大腦是不可替代的。所有這一切構成了智能時代的三個要素。
數據時代的顛覆和挑戰
未來，數據行業本身將會面臨進一步的洗牌，能夠更好地應用異構的、情境化的數據，能夠開發更加智能的算法，能夠開源撬動生態價值流動的企業會獲取更大的競爭優勢，也就是說，能夠駕馭智能數據的企業得天下。這樣，競爭優勢會內生疊加，進一步幫助企業吸引更多的人才和技術；人才和技術持續集中，根據數據分布的特點，中小型企業將被迫向垂直數據應用領域轉型，并穩定在垂直領域，但同時又不得不依托于大型生態的數據連接能力，最終呈現一種“一大多小”兩極分化、“小依附大”的競爭態勢。
對于其他行業來說，企業將面臨四個方面的挑戰。1）業務數據化：所有業務都以數據的形式進行流轉。2）數據資產化：在很多企業，業務與運營沒有形成閉環；數據沒有資產化，只是先儲存起來而已。智能數據時代，會倒過來，業務可能不賺錢，但數據將體現出商業價值。3）應用場景化：企業與用戶的每一個交互點，都具有改變用戶認知的功能，因此場景化將成為營銷的核心。4）技術開源化。智能數據首先會顛覆那些比較依賴于快速決策的高頻交易行業，比如高新技術企業、零售、廣告……還有為這些行業提供決策支撐服務的專業企業、商、咨詢服務商等。緊接著，傳統行業的各個環節也會受到極大顛覆，出現新的銷售渠道和獲客手段，極大地更新行業平均效率。
智能數據時代的新商業范式：新貝葉斯定律
智能數據時代，數據離所有企業的商業價值都很近。在交流過程中，基本上客戶只問一類問題：好像大數據這個系統投入很大，到底有沒有價值，到底怎么產生商業價值，商業價值又體現在哪些方面？這類問題的終極答案會在這個時代得到揭示。一個新的商業范式誕生了，TalkingData稱之為“新貝葉斯定律”。
貝葉斯定律是大數據時代重要的定律，無處不在，所有的機器學習算法、圖像識別、語音識別，一切統計方程式后面都是這個定律在起作用，大數據滿足了修正到最接近現實的基礎條件――數據量的積累。在此基礎上，與傳統統計學不同的是，貝葉斯定律集合了人的智慧，在決策的過程中，我們能夠不斷修正，更快地做出正確的決策。比如說炮兵在瞄準目標時，先根據自己的經驗試射，在首發不中的情況下，馬上根據炮彈的落點修正，這樣三到五次就可以命中目標了，這種瞄準的方法就是貝葉斯定律，強調的是首先靠人的智慧，來確定一種方案，做一個決定，后續不斷地通過吸收數據來調整方案；數據量越大最后越能得到一個接近現實的結果。
