智能物流概述精選(九篇)
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第1篇：智能物流概述范文
物流是國民經濟的動脈，是聯系生產和消費、城市和農村的紐帶。隨著高新技術的突飛猛進和計算機信息網絡的日益普及，先進的現代物流業務已成為降低運營成本、改進客戶服務、提高企業競爭力的基本手段。通過信息技術實現最及時的連接和最高效的運轉，對整個行業產業鏈、供應鏈進行梳理、整合和提升，是增強我國煙草行業核心競爭力的必由之路。
1、智能物流概述
智能物流（Intelligent Logistics，IL）是基于互聯網的廣泛應用基礎上，利用先進的信息采集、處理、流通和管理技術，完成包括運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等多項基本活動的整體智能社會物流管理體系。在此基礎上，本人認為，單純的自動化不是智能，自動化僅僅是讓機器模擬人的行動，而智能化是讓機器學會人的思考，與簡單的機械化模擬相比，有學習、有分析、有區別、有應對才是智能的特點。
2、智能化與物聯網
物聯網是將其用戶端擴展到任何物品之間進行信息通信的一種網絡。狹義的物聯網可以按字面理解為把物聯成網，即通過信息傳感設備，按照約定的標準協議把物品與互聯網聯接起來，以實現貨物運輸過程中的動態跟蹤，精確定位，隨時監控和有效管理。
對于現代煙草物聯網的智能化，一方面通過橫向整合，實現同類資源集約化，可以從煙葉生產到最終消費者購買卷煙，對物聯網追蹤的各個散點進行整合分析、實現信息共享，各點有機聯動；另一方面通過縱向整合，按專業化類別對流程各個時期進行信息歸類，深加工后使各個環節更加優質、高效。
3、智能化與供應鏈協同
供應鏈協同體系的智能化應用，是為優化供應鏈決策，每個供應鏈成員不僅對自身局部優化，還考慮供應鏈系統的整體影響，與其他成員協同運作，達到智能配貨、補貨、協調的目標。在交互過程中學習，并且根據學到的經驗改變自身結構和行為方式。其供應鏈協同復合智能體系架構圖如圖1所示：
4、智能化與倉儲分揀
物流智能作業系統采用基于聲、光、無線電、移動計算等各項先進技術，實現物流倉儲與分揀的實時監測、智能控制、自動化操作。在倉儲管理中與射頻識別技術相結合，比如可不開箱檢查，提高出入庫效率；能縮減盤點周期，實現對庫存物品的可視化管理；能夠精確掌握物資情況，優化合理庫存。
5、智能化與園區管理
煙草物流中心園區內的管理大致分為人員、車輛、用能管理三個方面。對于工作人員園區整體管理平臺對其除了實現一卡通后勤管理功能外，進行智能化管理，比如智能會議簽到，系統根據會議類型通知參會人員、授予權限，動態顯示出席人員數，生成到會名單等；對于來賓，餐廳自動識別，并產生聯動服務，如LED顯示屏歡迎、語音報名，自動門禁、呼梯等控制功能；而對于非法人員，報警追蹤人數、體貌、路線等記錄在數據庫。車輛管理細分為送貨車智能調度、供貨車智能引導、公務車智能派遣、汽車智能防盜等四種情況；對于用能管理分為水、電、油等主要能耗的監測管理，系統根據不同的場合、時間、不同的氣候環境提供舒適、適用的光照。
6、結論與展望
智能物流作為一種充滿潛力的信息化技術，將各類管理平臺集成整合、深入挖掘分析，實現物流信息的智能控制，可以最大限度地優化配置社會物流資源，有效提升物流過程的整體運作水平。然而，新技術有其先進性，也必然有其局限性，最突出的表現為新技術的成本較高，如何把握好新技術的投入與產出是智能物流信息化未來廣泛應用的關鍵問題。
參考文獻
[1] 程國全 張慶華等.物流信息系統規劃[M].中國物資出版社, 2004.6.
[2] 朱昊.物流信息化的現狀和趨勢淺析[J].現代物流, 2002 (2):23.
第2篇：智能物流概述范文
關鍵詞：云物流；快遞業；星晨急便
二十一世紀，我國快遞業發展飛速。2015年，我國快遞年處理量超過200億件，是2005年處理量的100倍，年平均增長率達到40%。但我國快遞企業發展仍面臨很多問題。云物流的提出，讓快遞企業發現節省成本的途徑。通過本文的研究，希望可以為云物流平臺在快遞業中的應用盡一點微薄之力。
一、云物流及快遞業概述
云物流是基于云計算環境下提出的新名詞，它在普通物流的基礎上衍生出不同特點。
（一）云物流概述
云物流是一種面向服務、高效智能和集成的現代物流運作模式，以客戶的一體化物流需求為基點，融合了供應鏈管理、物流專業化分工、資源整合、服務外包、虛擬經營等管理技術以及云計算、物聯網、語義Web、高性能計算等信息技術，通過各類物流資源虛擬化和物流能力服務化，以物流服務鏈進行智能化管理和運營，實現智能化、高效的信息共享與過程協同，為物流過程提供按需獲取和安全可靠以及質量保證的服務。[1]正如陳平在提出云物流時比喻，物流業像個龐大的自來水系統，包括大型水池，縱橫交錯的自來水管道及分布各地的水龍頭。供水系統中，水池相當于云物流中第四方，供水管道相當于鐵路、公路、管道運輸公司等，水龍頭相當于各配送公司。云物流將各地貨單匯聚大水池（即云物流平臺），通過“大水池”將貨單分類，利用特定公司分配到快遞公司，再送到顧客手中。
（二）快遞業概述
從20世紀90年代起，隨著改革開放深入，我國快遞業經20多年發展，得到很大進步。
1、我國快遞業發展現狀
據《中國統計年鑒》，從2007年到2014年快遞年處理量增長近12倍。見表1
區域性發展明顯。
目前，我國快遞布局已形成以部分一二線城市為中心的區域性快遞服務區，每一個快遞服務區向四周輻射帶動周邊快遞業發展。
2、我國快遞業運行模式
空前發展和利潤使得中國快遞服務發展巨大。我國已形成國有、民營、外資三種類型競爭格局。據《2011年郵政行業發展統計公報》表明，2011年民營年快遞處理量為24.8億元、占市場總量的67.6%、快遞業務收入為374.5億元、占市場收入份額49.4%；國有年快遞處理量為10.8億元、占市場總量29.4%、快遞業務收入為271.1億元、占市場收入份額35.8%；外資快遞年快遞處理量為1.1億件、占市場總量3.0%、快遞業務收入為112.5億元、占市場收入份額14.8%[2]。從上數據看出三種類型中，民營企業占絕大多數。
二、云物流模式對快遞業的影響
云物流模式的建立，可為快遞業帶來便利有：一是利于統一物流資源：云物流模式提出，可解決快遞業中“三大流”溝通不及時問題。顧客為終極買方，供應商為終極賣方，形成“賣方―云物流信息服務平臺―買方”框架。二是利于促進快遞業標準化形成：快遞企業要想達到質的飛躍，就要滿足快遞業中信息傳播、資金流通、貨物運輸的標準化運行。根據國家已頒布的《郵政業標準化“十二五”發展規劃》，在“十二五”期間，國家郵政局將制定并盡快實施電子商務配送速遞服務，收費和服務規范標準的增值服務等。[3]通過這些制定與實施對快遞業標準化進一步提高，為快遞業云物流信息平臺的的建立構建基礎。三是利于降低快遞業成本：云物流信息平臺從多方位降低企業運行成本，亦節省了配送商成本。
三、云物流模式對快遞業的應用研究――以星晨急便為例
在快遞業中，首先提出云物流概念的陳平先生，為了讓自己的理論應用于實際，2009年創辦星晨急便，投資五千萬人民幣。2011年3月阿里巴巴對其投資七千萬人民幣。同年10月，為發展快速，星晨急便并購鑫飛鴻快遞，并更名“星晨急便鑫飛鴻”。至2012年，星晨急擁有網點3800多個，員工28100名，日平均處理快遞量可達23萬件[4]。然而從2012年3月，星晨因資金鏈方面出現問題等原因，導致公司倒閉。
（一）星晨急便發展云物流模式失敗分析
依本人分析，星晨急便創立不久一直低迷的原因包括：1、擴張速度快、確定原則無法保證；2、資金鏈后期斷裂，運行體系過于龐大；3、訂單來源稀缺、分撥點過于細致
（二）云物流平臺新模型
星晨急便發展云物流平臺，試運行失敗，無疑阻礙云物流平臺在我國發展步伐，說明我國快遞企業發展還不夠成熟。文中將基于我國現行狀況下，快遞業收發貨流程和云物流的概念重新設計信息平臺，分析云物流信息平臺運行過程。
據我國目前情況，綜合云計算、SaaS（軟件即服務）等相關理論和技術，設計云物流平臺基本框架如圖1所示。
由圖1顯示，云物流功能主要是處理大量發貨單和訂貨單。客戶選擇相應板塊，平臺通過智能篩選選出符合模塊，實現客戶需要。如客戶選擇自定義板塊進行多次服務，平臺需要進行流程監控，在試運行后，把自定義板塊調整到最優運行狀況。云物流平臺可分為三大板塊進行設計，分別是：基礎設施層、業務層和應用層。
云基礎設施層是平臺中基本層面，業務層和應用層運行，都要靠基礎設施層支撐，基礎設施層中，必須有保障的軟件支持和硬件支持。
云業務層為云物流平臺的中間層，主要功能是利用云計算提供滿足電子商務企業、快遞業、供應商提出的要求，包括云物流平臺中云服務定位和云服務管理。其中，云服務定位即客戶通過平臺提出要求，自己或者委托平臺相關人員選擇適合自己企業提出要求板塊的過程。云服務管理主要負責對定位過程中選好的軟件板塊組合、編排、試運行、調試、運行、監督的過程。
云應用層的功能是為客戶盡可能提供有效、實用、創新功能。具備功能有：第一，用戶在使用云服務時，只需要在相應端口注冊賬號，通過審核，就可按照實際在平臺中使用量付費使用；第二，只要是可以和互聯網連接，就能夠不限制訪問已付費板塊；第三，具備非常好的整合能力，能夠及時整合從各方面匯集來的信息。
四、結論
通過對星晨急便失敗原因分析、借鑒物流現行狀況，設計新的云物流信息交換平臺。在新設計的平臺中，共分成云基礎設施層、云業務層、云應用層三大層面。把三大層面動態組合，會形成一個完整的信息平臺。通過云物流信息平臺實際的應用，既可促進快遞業標準化進程，還可節省成本。所以云物流信息平臺在快遞業的應用必是大勢所趨。
（作者單位：北京物資學院物流學院）
參考文獻：
[1] 王琦峰，呂紅波，江瑜.云物流體系結構與應用模式研究[J].電信科學，2012，28（3）：126-132.
[2] 徐繼燕.我國快遞業發展現狀及策略分析[J].湖北經濟學院學報：人文社會科學版，2013，10（9）：38-39.
第3篇：智能物流概述范文
【關鍵字】 智能化倉庫 聲光揀選技術 倉庫自助服務
一、概述
倉儲管理是物流管理過程中的重要環節，傳統的物資倉儲管理主要依賴于通過人力來進行倉庫的物資管理工作。隨著物資供應鏈效率的提升和生產各個環節對物資供應的要求越來越高，傳統人工的管理的倉儲模式已經無法適應快速高效的物資需求。
為了適應生產過程中的物資的快速和頻繁的配送要求，同時降低倉儲成本，物流中心的日常出入庫流程中的揀選作業必須比傳統揀選方式更快而且更有效率，理想的揀選作業的解決方案，是在倉庫的輸入端提交需求清單，倉庫能夠自動揀選物資并自動輸出物資給需求人員，但是由于倉庫的地理位置已經倉庫規模的特殊性，中小型的物資倉庫無法建立大型的智能倉庫系統，比如立體式智能倉庫。
因此，利用物聯網技術與倉庫標準化建設相結合，通過運用智能化設備和技術，將物聯網的設備和倉庫物資貨架、貨位以及物資標簽相結合的應用方式即能滿足中小型倉庫的智能化建設需求，又能為倉儲管理提供智能化手段提高物資周轉效率、滿足應急事件下的物資需求，從而實現物資倉儲的集約化、規范化、高效化管理。
二、聲光揀選系統實現機制
智能倉儲系統大致可分為三個層次，主要劃分為：WMS、WCS、底層硬件設備。
第一，處于系統最上層的是WMS（倉庫管理系統），負責處理倉儲業務邏輯的數據；
第二，處于中間層的系統為WCS（倉儲控制系統），負責自動承接WMS下發給倉庫現場需要執行的數據并進行數據分析和持久化，然后把業務流程的執行過程分解為多個子任務，每個子任務下分為多個有邏輯關系的動作，每個動作的執行也需要通過WCS解析完成并進行持久化存儲，同時控制具體設備執行相應指令。
第三，最下層是具體的物流設備，本文論述的聲光揀選就屬于該層設備。
聲光揀選過程由貨架指示燈、貨位標簽、區域控制器、聲音輸出模塊等設備組成。每個區域控制器下設最多為100個設備，并通過總線通信控制協議進行下級標簽或控制單元的數據傳輸和通信控制。
通過在每一列貨架安裝指示燈具，在每一個貨位安裝貨位指示標簽，貨位指示標簽由反饋按鈕、貨位顯示屏、交互按鈕組成。區域控制器負責控制下屬所有設備，包括貨架燈、貨位標簽、聲音模塊、條碼掃描槍。貨架指示燈提供視覺提示，貨位標簽的貨位按鈕也可以通過燈光提示，同時提供貨位信息顯示和確認信息反饋。
三、WMS系統接口設計
WMS（倉庫管理系統）作為數據的上游系統需要為WCS（倉庫控制系統）提供業務數據接口。在接口的通用性、可移植性、安全性、以及可靠性上都有比較高的要求。
設備初始化接口
四、WCS控制系統設計
WCS（倉庫控制系統）在智能倉庫的現場作業中起到了核心作用，WCS不僅需要接收、處理、分析WMS送過來的業務訂單，還需要負責管理、控制所有的智能倉庫硬件設備，同時需要提供容災、容錯機制，對現場流程執行過程中遇到的特殊執行結果要能夠及時處理和分析，目前的現場處理機制一般都是程序提前設置好的，沒有自動學習的機制，這就要求現場處理程序要有要容錯機制，才能保證業務流程正常進行。
WCS倉庫控制系統主要由硬件設備，連接硬件設備的網絡設備，軟件控制部分和上層數據接口組成。硬件設備負責各自的功能，網絡設備把所有的設備通過TCP/IP的方式組合到一個私有網絡內。軟件控制系統管理所有硬件設備，負責進行訂單流程的執行，指揮硬件設備完成指定流程。同時對上層傳輸過來的數據進行離線存儲，同時具有緩存功能，在上層通信連接失敗時在本地進行存儲，WMS恢復時將離線數據進行提交。
WCS系統架構設計：任務分解調度以及動作的分解和動作邏輯關系判定是該系統的關鍵核心技術，各子系統的功能必須有條有紊才能完成各種類型的倉庫作業業務流程，這也是WCS系統的設計關鍵。
五、結語
針對企業云南電網有限責任公司倉儲管理存在倉庫庫存量大、資金周轉慢、易造成積壓浪費的現狀，需借鑒國內外在物資倉儲方面的先進管理經驗，針對公司辦公用品、工器具管理開展研究，探索實施倉庫管理新模式。通過與物資系統對接，結合物聯網技術，實現現場出入庫的智能化管理，替代傳統手工記錄出入庫信息的方式，減少材料員的工作量，提高現場出入庫管理效率，同時通過急救包實時在線信息跟蹤，及時掌握急救包使用情況并科學的安排配送補給工作。擬先期實現辦公用品、工器具的管理研究，逐步推廣到急救包和其他類別物資現場出入庫管理。
參 考 文 獻
[1] 田世海，劉笑靜 智能倉庫出入庫系統優化研究
第4篇：智能物流概述范文
[關鍵詞]物聯網；煤礦智能倉儲；物流運輸管理；系統設計
中圖分類號：TF046.6 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）19-0264-01
當前，煤礦的倉儲及物流運輸管理工作大多仍采取的是人工管理，并且在物流運輸管理方面也存在明顯的效率低下、人員冗余、物質交接耗時長等現狀問題。因此就上述問題展開相關的分析與探討便具有極其重要的作用與價值，應當引起人們的重視與思考，據此下文將重點就一種基于物聯網的煤礦智能倉儲與物流運輸管理系統設計及應用展開具體的分析與探討，以期能夠達到減少人員數量提高運行效率的目的，并最終實現對資金成本的有效降低。
一、物聯網概述
物聯網的基礎及核心構成部分依然依存于互聯網的基礎之上，是基于互聯網基礎之上取得延伸與發展的一種網絡架構，其能夠實現將功能由互聯網的人與物連通拓展為物與物之間的連通，促使人與物實現了多種形式的信息交互。物聯網通常存在有3層網絡架構：即感知層、網絡層以及應用層。在本次研究當中重點基于物聯網技術的基礎之上，針對應用層進行了深入的探究，于應用層的基礎之上開發出了智能倉儲以及物流運輸管理系統，其具體的系統實現方式架構如下圖1所示。
二、系統設計與實現
（一）智能倉儲管理系統設計
在智能倉儲這一部分的管理系統當中大多是通過擠出數據管理、PDA管理以及位置管理等系統所共同構成。此系統具有較高的智能化，往往會體現在位置管理功能當中，在將物資置入倉庫當中時，系統會自動依據入庫之時的物資清單信息，自主查找物資可被安放的適當位置同時顯示于屏幕當中，此時相關的倉庫管理人員便能夠及時的獲取到實時的位置信息，并將物資快速的放置于相應的位置當中；在物資出庫之時，智能倉儲系統會依據庫單之中的信息，自主查找有關的物質存放位置信息并快速找到具置，進而快速獲取到物資。因而，應用智能倉儲管理系統能夠幫助相關的管理人員減少貨位的查找時間，進而促使工作效率能夠得以顯著提升。
（二）物流運輸管理系統設計
在物流運輸管理系統當中普遍涵括了運輸監控子系統以及物資管理子系統，現具體闡述如下。
1、運輸監控子系統
此項系統十分適合應用在車皮管理識別方式當中，能夠實現對于無緣標簽和車皮終生式的捆綁，依據運輸區域設置監測位置。在監測區域當中的車皮若長時間停留，則會自動響起警報，提示相關的管理人員進行回收，以確保對運輸資源的有效保障。同時車皮標簽也能夠承擔起對車皮運載信息的載體作用，借助于手持式的讀寫設備進行編輯，即可完成對運輸過程之中的物資交接。此外運輸監控子系統還可通過網絡系統，利用機載系統來進行機車的調度指揮，科學分配運輸任務以及物料的配送及回收等工作。
2、物資管理子系統
物質管理子系統通常是對物料的配送過程進行監督與管理，從而來實現對物料領取、裝載、運輸乃至最終的交接環節實施全面的監控與管理。首先，在由倉庫領取物料之時，針對單種易損耗物品可直接采用車皮為單位進行管理，針對各項核心零部件必須要明確到每一個個體物料的管理，將單個車皮作為托盤；其次，相關的物資運輸設備及配件必須要將其具體的數量、規格等信息通過計算機予以匯總統計，依據裝載物料的具體信息來同車皮標簽相關聯；最后，在列車物料在到站卸貨之時，若其種類較多并且所托運的地址較為分散之時可采取分散卸貨，依據運輸目的地的不同，在其到達相應站點后進行對應物料的卸載。
三、系統應用效果檢驗
基于物聯網基礎之上的煤礦智能倉儲以及物流運輸管理系統在某煤礦經過了一段時間的試運行之后，現已構建起了物料需求――倉儲管理――運輸管理等一系列的內部管控，在對物資進行配送時物資的運輸可交由運輸區予以負責，物資由庫房裝車以后直接發送至運輸區域，進而再經由運輸區來負責物資由庫房到各生產單位的配送，使得原本的物資配送人員及相關的物料運輸配送人員能夠被劃分至運輸區進行管理，能夠有效的拓展運輸區工作區域。利用此種整合形式能夠極大的降低各生產單位的人員需求量，縮減物資配送的交接環節，提高運輸能力及效率，最終實現減少人員提高效率的目的。煤礦在應用了系統前后的經濟效益詳細對比情況如下表1所示。
通過觀察上述表1能夠明顯發現，在系統實施后實現了明顯的減少人員數量提高工作效率的目的，整體煤礦實現了人員與費用支出的精簡，可有效降低企業的成本支出。并且物流及運輸隊伍僅是在目前的工作基礎之上，增強了工作責任的落實，加強了對工作流程的規范，其工作量未有過大加重，并且減少了物料運輸交接的繁瑣環節。
結束語
總而言之，通過應用物聯網煤礦智能倉儲與物流運輸管理系統，可以有效的提高倉儲貨位的精準管理，加快物資進出庫速度提高倉儲利用率，同時還可有高效實現煤礦物資在配送、運輸及回收整體過程的封閉式監管，可更加有效提升物資流轉及應用效率，并最終取得降低人工數量提升倉儲應用效率的目的，能夠為企業的運維工作節省大量的成本支出。
參考文獻：
[1] 譚章祿，常金明，劉浩等.基于物聯網技術的煤礦運銷調度管理信息系統的研究與設計[J].中國煤炭，2012，（10）.
[2] 景小軍，唐鵬.基于B/S的物料庫存智能信息系統設計與實現[C].//全國冶金自動化信息網2014年年會論文集.2014.
第5篇：智能物流概述范文
關鍵詞：物聯網；智能超市；RFID技術；射頻識別技術
1概述
隨著零售業的快速發展，大中小型超市已經逐漸遍及到街頭小巷，現代超市的格局也由原來的柜臺式放置逐漸轉向開放式貨柜放置，采用開放式的商品陳列方式能夠使商品和消費者拉近距離，使消費者能夠方便地挑選各種商品。這種方式不僅方便了消費者，而且能夠刺激消費者的消費欲望，增加超市的商品銷售額，更大地滿足了廣大人民群眾的生活購物與消費的需求。
但由于超市的規模不斷增大、消費者的行為更加自由，這種購物方式給超市管理者帶來了一定的不便，例如消費者的偷盜行為、盤點貨品更加繁雜、高峰期結賬通道擁堵等。在智能化趨勢的推動下，研究一種能夠節省人為管理的成本的智能超市顯得尤為重要。
2 RFID技術概述
RFID技術（Radio Frequency Identification，射頻識別技術）是從上個世紀90年代興起的一種自動識別技術，該技術通告無線射頻的方式進行非接觸雙向通信，以此達到識別的目的并交換數據。典型的RFID識別系統由四部分組成：電子標簽、讀寫器、天線、數據采集中間件。各部分在系統中的作用如下：
（1）電子標簽：由耦合元件及芯片組成，標簽含有內置天線，用于和射頻天線間進行通信；
（2）讀寫器：讀取或寫入標簽信息的設備；
（3）天線：在標簽和讀寫器間傳遞射頻信號；
（4）數據采集中間件：讀寫器通過RS232或wifi模塊與計算機或手機（上位機主系統）連接，將數據傳給數據采集中間件做進一步處理。
3 基于RFID的智能超市系統概述
智能超市系統中的智能貨架和智能購物車都是一個RFID識別系統，基于RFID的智能超市的結構框圖如圖1所示，商品入庫之前必須貼有RFID標簽（或在生產時就附帶RFID標簽），先在超市貨架管理系統設置某種商品名稱、價格等相關信息，然后將多個商品同時放在某一貨架上（有RFID讀寫器），即可讀出指定貨架上全部商品的RFID標簽卡號，管理員可將這些卡號一鍵設置為系統內的某種已知商品。開啟貨架監控功能后，貨架上的RFID讀寫器就可將該貨架上的商品的RFID卡號發送給貨架管理系統，管理系統查詢數據庫即可獲得該貨架上的商品信息。顧客購物時，可以使用手機上安裝的智能超市APP，通過查詢功能，得到所需商品的貨架號，即可縮短在超市內盲目尋找所需商品的時間。此外，智能超市手機APP還可以與顧客所推購物車通過無線網絡連接，由此可以顯示購物車內商品的單價、數量以及總價，顧客可以使用APP自助結賬，也可以在收銀臺將所有商品放在掃碼箱內由收銀員確認后現金結賬，大大節約了顧客在收銀臺的排隊時間。
4 RFID技術在大型超市中的應用
美國威克弗恩（Wakefern）食品公司于8年前就開始推行一種采用微軟公司最新科技的智能超市購物車。這種帶有電子操作系統的購物車不僅能夠幫助顧客在行進途中計算出所購商品金額，而且還能邊走邊向顧客提供具有針對性的商品信息，具有顯示購物清單、確定商品位置、邊買東西邊算總價等功能，這種購物車識別商品依靠傳統的掃描二維碼的方式，顧客如果想要計算購物車內商品總價，需要自己用購物車上的掃碼器來掃描商品上的條形碼，以此得到商品信息，顧客結賬時仍然需要在收銀臺排隊等待收銀員逐個掃描商品。
全球最大快時尚集團Inditex SA（ITX.MC）2014年7月15日召開2014財年股東大會，集團主席、首席執行官Pablo Isla 表示將在全集團采用Radio Frequency Identification（簡稱RFID）射頻識別技術，以改善集團供應鏈。Inditex SA是最早使用RFID射頻識別技術的服飾零售商之一，目前全球約有700間Zara 門店使用該技術。Pablo Isla 稱該技術全面采用是Inditex 商店運用的重要的標志性變化，并表示RFID射頻識別技術是新一代門店管理的重要革新。RFID射頻識別技術將從產品離開物流中心時便開始跟蹤，能夠迅速獲取產品銷售的數據，并進一步進行補貨或者更新，該技術還可以進一步提高用戶體驗，實行門店和在線商店聯通。
自2014年起，法國體育用品零售商迪卡儂也開始使用RFID標簽，產品在生產過程中就被貼上RFID標簽，使得每一件商品都有一個唯一的標簽卡號。在物流環節，通過RFID讀寫器對RFID標簽的批量讀寫，可做到更好的盤點、高效的配送、更好的追蹤。在零售環節，可以更加高效的批量盤點，提高結賬效率，減少了傳統收銀流程中的誤操作，降低了商品的損失率，也有助于賣場的防盜。目前，迪卡儂大約85%的商品均使用了RFID標簽，這種做法節約了顧客在收銀臺等待的時間，也為迪卡儂節約了大量的人力成本。圖2為迪卡儂商品上附帶的RFID標簽。
這種RFID標簽價格為0.3～0.6人民幣之間，根據訂單數量以及加工形態不同和交付最終成品章臺的不同，價格會有差別。迪卡儂的RFID應用，是在迪卡儂供應鏈各環節及全流程都在應用，是靠整體效率提升及供應鏈反應速度加快來分攤和攤薄投資及成本的，用RFID后，供應鏈運作的整體效率提升了30%以上。
2006年，中國政府15個部委聯合發表《中國射頻識別（RFID）技術政策白皮書》，正式開啟RFID技術在中國的發展序幕。時至今日，RFID在中國發展了整十年，成功完成由培育期到成長期到成熟期的蛻變。特別是近兩年，受到物聯網產業興起的推動，RFID的發展步入新的里程，不論是技術、產品，還是應用，不斷推陳出新，在生產生活的各個領域的影響力逐日加大。
5 智能超市的發展趨勢
移動互聯網時代，網購風靡一時，各大電商的市場份額不斷擴大，嚴重影響到了實體超市的經營。超市的自我革新和與時代接軌已經成為當務之急，但是超市不能盲目的跟風，應當充分結合自身的特點和實際情況，同時充分利用自己的優勢，利用互聯網工具，完成改革，順應潮流，推出基于RFID的智能超市十分重要。
移動互聯網時代的“智能超市”要打破過去線性的工作和信息流程。充分利用互聯網，直接與顧客進行交流，完成與用戶的信息共享和數據交換，以便滿足顧客的需求。接受和利用移動互聯網等新技術帶來的變革和影響對于超市來說是一個很好的機遇。超市只有勇于打破傳統，積極的應對變革，才能不被時代所淘汰，才能在激烈的競爭中立于不敗之地。
因此對于實體超市，可以采用一種基于RFID的智能超市，將超市所有商品貼上RFID標簽，實現帶有RFID標簽的商品從收貨入庫到結算的流轉過程的全面監控，并提供利于超市管理、工作人員操作的軟件系統，以及利于顧客購物、結賬的手機客戶端應用軟件。這種智能超市不僅能從顧客角度為顧客提供更便捷的購物體驗，也能提高零售商的運作效率，降低人力成本，不同于威克弗恩公司的購物車，購物車上可以沒有安裝顯示模塊，而是將顧客的智能手機連接到顧客所推的購物車上，使零售商極大地降低了成本；也不同于Inditex SA 和迪卡儂，這種智能超市不僅能在入庫、盤點、結賬時提高效率，也能讓顧客在購物的同時了解所購商品詳情，以及想要購買的商品位置，同時還添加了自助在線結賬功能，顧客可以自行用手機結賬。
對實體超市而言，場地是超市最寶貴的資源，也是超市的生命線。實體超市作為傳統零售中的一員，空間廣大，有的具有餐飲、娛樂、休閑、購物等業態，可以提供給消費者真實的購物過程，感受的琳瑯滿目的商品帶來的視覺沖擊，可是現有的購物模式，但由于超市內商品的陳列較為復雜，顧客在尋找自己所需商品的過程容易造成時間的浪費，且顧客對所需商品信息了解的渠道較為單一，導致了顧客購物的便利性和快捷性落后于網上購物。智能超市的手機客戶端軟件可以很好的解決這方面的問題。但對于超市而言，也應注重智能超市系統中的網絡安全問題，以此才能在信息化社會更加穩定地發展。
參考文獻
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作者簡介：谷世達（1993-），男，漢族，河北省石家莊市人，天津天獅學院學生，學士學位，主要研究方向：物聯網，工業自動化。
劉哲源（1989-），男，漢族，山東省青島人，恩智浦半導體，碩士學位。
劉博涵（1982-），男，漢族，河北石家莊人，上海華欽信息科技股份有限公司，碩士學位。
第6篇：智能物流概述范文
[關鍵詞]電子商務；第三方物流；IT戰略
[中圖分類號]F253.9 [文獻標識碼]A [文章編號]1005－6432(2009)02－0092－03
第三方物流一詞于20世紀80年代中后期開始盛行，當時它是對物流環節的要素進行外包的一個主要考慮方面。在1988年美國物流管理委員會的一項顧客服務調查中，首次提到“第三方服務提供者”。近年來，第三方物流已成為國內外物流產業發展的熱點，而物流信息化則成為第三方物流發展的主要特點和趨勢。據統計，我國近幾年的第三方物流以每年16％－25％的增長速度發展。雖然我國物流行業發展很快，但目前我國第三方物流信息化應用的水平還比較低。大量物流企業的信息化水平還停留于單項應用階段，絕大多數中小物流企業尚不具備運用信息技術處理物流信息的能力，而擁有信息系統的企業其信息化需求也多數屬于底層需求。借鑒發達國家的第三方物流發展經驗，企業需要做好物流信息基礎設施工作，廣泛運用信息技術提高第三方物流企業的運輸效率和服務能力，增強核心競爭力，將規模做大做強，已經成為我國第三方物流企業信息化發展的必然選擇。
1 第三方物流運作模式概述
一些傳統物流企業的服務內容大都集中于運輸、倉儲范疇之內，對每個單項的服務內容都有一定的運作經驗。而現代第三方物流的關鍵是如何將這些單項的服務內容有機地組合起來，形成針對客戶物流解決方案，即將倉儲、運輸、配送、報關、貨代、船代、空代、國際結算物流業務集成為一體的供應鏈物流服務。其運作模式可用下圖概括：
從下圖可以看出，第三方物流具有獨特的商業模式，可以開發出一系列針對常見物流需求和問題的方案模型，包括物流信息系統解決方案、物流配送解決方案、全程的物流解決方案等。物流實踐表明，物流解決方案應針對客戶的個性化需求來提供，包括客戶需求解決方案和客戶問題解決方案。
2 第三方物流企業信息化發展階段概述
物流企業信息化是指通過采用通信技術、網絡技術、計算機建模與仿真技術、虛擬現實技術、人工智能等現代化信息技術，以價值鏈、供應鏈、知識鏈管理為基礎，快速、有效、動態和協調的配置各種物流資源，達到物流信息的融合，在電子商務環境下為客戶提供供應鏈物流解決方案，最大限度地滿足用戶的需求，增強物流企業自身的實力和競爭能力。從20世紀90年代中后期至今，第三方物流的信息化發展大致經歷了以下四個階段。
2.1單項應用階段
從20世紀90年代中期起，物流企業繼續開發倉儲和運輸業務以外的物流增值服務，如物料JIT配送，它是一種時效性、專業性、準確性要求很高的物流增值業務，要求實現物料配送的電腦化管理，可以給客戶提供庫存報告、出入倉記錄的查詢、出貨與補貨通知以及貨物的跟蹤等服務。
2.2流程優化階段
從20世紀90年代后期起，第三方物流在開展JIT配送業務的同時，產生了從倉儲、運輸、流通加工、配送、報關、貨代、船代到空運的諸多物流增值業務。隨著業務不斷地擴大，機構不斷的增多，尤其是EDI、GPS/GPRS、GIS、RFID等技術的大量應用，形成了龐大而復雜的網絡，為實現網絡化的管理采取了部門信息化。
2.3過程集成階段
從21世紀初期，物流企業通過合作與并購的形式整合優良資源形成了第三方物流、國際貿易等為代表的核心能力。物流企業以基于B/S架構的物流管理信息系統來加速公司內部的管理效益，實現了物流、資金流、商流和信息流的統一，使得各個部門和子公司做到了無縫鏈接，實現了物流供應鏈上高效的信息交換，顯著提高了物流運營效率，使得物流企業進入了物流信息管理階段。
2.4信息融合階段
受電子商務模式和供應鏈管理理論的影響，第三方物流紛紛轉型為客戶提供一體化物流解決方案。如供應鏈層面的解決方案、物流信息系統服務等。第三方物流需要建立完善的物流信息平臺，使得信息可以快速、準確、有效的跨部門和跨地區傳遞，從而實現決策支持、業務支持等功能。對于電子商務環境下的供應鏈物流管理，一些第三方物流目前只是剛剛開始探索，如何做到供應鏈層面的信息融合，把信息的作用發揮最大的價值則是未來發展的方向。
3 當前我國第三方物流信息化瓶頸問題
我國的物流信息化發展至今，雖然有很大的提高和進步，但總體來看信息化應用的水平還比較低，大量物流企業的信息化水平還停留于單項應用階段，尚不具備運用信息技術處理物流綜合信息的能力，而擁有信息系統的企業其信息化需求也多數屬于底層需求。困擾第三方物流信息化的瓶頸問題如下。
3.1信息技術與管理變革結合不夠緊密
在物流信息化的建設過程中，如何將信息技術的運用與管理思想變革相結合，通過流程重組和優化充分發揮兩者的最大優勢是第三方物流需要考慮的關鍵問題。而我國大部分第三方物流沒有意識到這一事實，僅僅注重信息化項目和運用信息技術，忽視管理方面的因素，不能讓信息技術發揮出最佳效果。
3.2物流信息標準化工作滯后
目前我國物流標準化體系的建設還很不完善，物流領域里這種技術標準的多方面差異和缺陷不僅導致物流系統作業環節增加，物流速度降低，而且制約了物流的協調運作，使得整個物流網絡相互之間難以做到兼容，數據難以交換，信息難以共享，商品從生產、流通到消費等各個環節難以形成完整通暢的供應鏈，嚴重影響了第三方物流的管理和電子商務的運作。
3.3物流信息平臺發展緩慢
物流信息平臺可以推動現代化物流配送中心的建立，進一步完善物流產業的管理模式，其建設的關鍵性問題是采用何種技術或標準，以進行不同系統數據信息的交換與整合。傳統的EDI是大型企業慣用的極為有力的數據交換工具，但其自身存在的諸多問題限制了它的發展，因此物流信息平臺的建設問題亟待解決。
4 電子商務環境下物流企業IT戰略探析
電子商務是商業實體利用網絡和電子信息技術進行各項商業貿易活動。它通過互聯網來傳播信息，實現客戶與企業之間信息的溝通，從而提高貿易效率。對于電子商務中的信息流、商流和資金流的處理，通過互聯網可以順利地實現。但是物流則不同，物流是指物流實體的流通，正是物流自身的特點決定了它不可能像信息流、商流和資金流那樣依靠互聯網來解決。要發展電子商務，首先要提高物流水平。物流是電子商務的組成部分，也是電子商務順利開展的重要保證，物流水平的高低直接影響電子商務實現程度的高低。物流信息化發展的方向
應當是通過信息技術的使用，有效形成生產商、第三方物流和需求方的有機的供應鏈關系，從而降低整個商務活動的物流成本和交易成本，并最終使產品的設計生產更好地滿足各方面的要求。基于此，針對我國目前第三方物流信息化發展中存在的問題，未來第三方物流IT戰略是：以客戶需求為導向，以供應鏈信息化管理為重點，以數據交換平臺為支撐，帶動企業管理信息化，物流運作信息化，大力發展以B2B為主的電子商務，全面提升第三方物流信息化整體水平。
4.1加強物流商業智能
物流商業智能的優勢是在將第三方物流現有的數據轉化為可操作的知識，通過整合歷史信息數據，從多個角度和層面對數據展開深層次的分析、處理，為決策者提供相應的決策依據，提高決策效率和水平。因此，無論運輸管理、倉儲管理、增強供應鏈可見性、供需預測還是在衡量公司關鍵運營指標等方面，物流商業智能都大有可為。從建立物流商業智能系統的技術角度來看，所需要的技術主要有：①數據倉庫技術。物流商業智能系統的核心是解決物流應用問題，通過把數據處理技術與商務規則相結合以提高物流企業的利潤，減少物流運作風險。②數據挖掘技術。通常采用機器自動識別的方式，通過應用分類模型、關聯模型、順序模型以及聚簇模型等模型從大量的數據中發現隱藏的規律或關系。③聯機分析處理。主要通過多位的方式對數據進行分析、查詢和報表處理。針對用戶當前及歷史數據進行分析、輔助領導決策。
4.2推動物流系統仿真
系統仿真技術作為系統分析、優化的有效工具已廣泛應用于各類復雜物流系統的規劃設計、系統優化、方案比較、流程運作控制等領域。在現代物流行業，國外許多的物流配送中心設計、自動化倉儲系統和物料搬運系統等工程設計中也都開始應用仿真技術作為有效實用的輔助設計手段。第三方物流要大力發展物流系統仿真技術，建立并運行模型來進行多方案，量化比較，從而找到技術性和經濟性的最佳結合點，這在復雜物流系統設計中具有較強的實用價值。另外，對于物流實驗室的仿真研究可以模擬物流系統運作的全過程，不僅可以用于與高校合作科研，也可以使公司內部管理人員和員工更加了解物流企業的運營規律。
4.3完善物流信息平臺
通過物流信息平臺的建設，第三方物流不僅可以整合各物流信息系統的信息資源，完成各系統之間的數據交換，實現信息共享。還可以整合社會物流資源，加強物流企業與上下游企業之間的合作，提供相關物流服務。另外，物流信息平臺的建設，可以為電子商務提供很好的物流服務，從而促進電子商務的發展，并形成一個與電子商務系統高度集成的統一平臺。物流信息平臺主要目的是實現下面的功能，如右表所示。
4.4發展供應鏈物流管理
隨著SCM、CRM、EAI管理理論的發展和成熟，可以引用先進的集成供應鏈管理思想，將公司的信息系統和供應鏈中商業伙伴的信息系統在Internet/Intranet/Ex－tranet的基礎上集成在一起，形成整個供應鏈B2B甚至“協同商務”的新的商業模式，供應鏈中的每個成員都能夠依據基于整個供應鏈的正確信息來協同各自的物流運作。從而實現精確、實時、動態的綠色物流，達到物流運作業務全面信息化。
第7篇：智能物流概述范文
[關鍵詞] 客戶智能 智能客戶關系管理 電子商務
隨著Internet和電子商務的迅猛發展,以客戶為中心的智能客戶關系管理(intelligence Customer Re1ationship Management,iCRM)已成為電子商務時企業代制勝的關鍵。企業利用iCRM可以建立與客戶之間的“學習關系”,針對不同的客戶建立不同的聯系,并能夠根據其特點提供個性化的服務。
一、iCRM概述
智能客戶關系管理(iCRM)是一種以客戶為中心,具有呼叫中心的客戶關系管理模式。企業利用它可以建立與客戶之間的“學習關系”,針對不同的客戶建立不同的聯系,并能夠根據其特點提供個性化服務。iCRM的出現體現了兩個重要管理趨勢的轉變,一是企業以產品為中心向以客戶為中心模式的轉變;二是企業管理的視角從“內視型”向“外視型”的轉變。
電子商務的信息化、虛擬性、全球性等特點,決定了它與智能客戶關系管理之間存在著密不可分的關系:第一,iCRM成長于傳統商業,并廣泛應用于電子商務在電子商務環境下;第二,電子商務環境下的iCRM可以為客戶提供個性化的服務;第三,電子商務環境下的iCRM可以篩選出正確的客戶群。
二、客戶智能分析
客戶智能CI(Customer Intelligence),是創新和使用客戶知識、幫助企業提高優化客戶關系的決策能力和整體運營能力的概念、方法、過程以及軟件的集合。CI的本質就是對客戶知識的獲取、存儲、分發、共享和應用,其實現的過程就是客戶知識在企業決策中流動的過程,而該過程是動態的、閉合的。客戶知識經過隱性知識和顯性知識的相互轉化,形成一個新的循環,使得客戶知識能夠不斷地更新、發展,從而實現CI。
客戶智能逐步形成了其完整的技術體系,主要由數據倉庫(DW)、聯機分析處理(OLAP)以及數據挖掘(DM)三部分組成。客戶智能中信息組織的過程是這樣的:從不同的數據源收集的數據中提取有用的數據,對數據進行清理以保證數據的正確性,經提取、轉換后將數據加載入數據倉庫,然后通過查詢報表、聯機分析、數據挖掘等加上相關的知識和模型,對信息進行處理,最后將知識呈現于用戶面前,轉變為決策。
三、 基于CI的iCRM的體系結構
iCRM的體系結構有助于識別和理解客戶數據流在系統中的流動過程以及數據在企業中的應用過程。可以通過一個以客戶智能為核心的典型的iCRM體系結構深入分析iCRM,如圖所示。
數據源層表示客戶數據的來源主要有三個部分:一是Web數據,二是外部數據源,三是EPR等其他應用系統的內部數據源。其中,根據圖1所知,web數據主要指通過基于WEB的企業信息門戶EIP獲取的客戶數據, CRM系統通過多種渠道與客戶互動,能夠將客戶的各種背景信息、偏好、行為習慣、交易數據、信用狀況等信息收集并整合在一起;外部數據源主要指在企業之外與客戶相關的各種數據,如反映客戶消費習慣、競爭企業客戶信息的數據等。ERP等其他應用系統的數據是指企業內部產生的客戶數據,包括產品、財務及訂單等多方面數據,就要求CRM還要與ERP,SCM等系統間實現信息共享,以獲取全面的客戶數據。
數據處理層中數據倉庫管理工具對從數據源層來的客戶數據進行清洗、抽取、轉換等處理。由于從數據源獲取的數據來自于不同部門、不同時期,各種數據又被存放在分散的異構環境中,不易于查詢,使用傳統的數據庫技術對數據進行存儲、組織和管理,已遠遠不能滿足CRM分析的需要。通過數據倉庫管理工具的處理使這些數據符合基于數據倉庫的分析與決策工具的數據要求,從而建立了一個面向主題的、集成的、穩定的、不同時間的數據集合,并存儲到數據倉庫中。
應用支持層提供了報表查詢、聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘(知識發現分析決策)等功能。數據倉庫生成的各種報表,可以讓企業查詢客戶的有關情況;聯機分析處理是對多維數據進行分析的技術,提供從多視角分析途徑獲取所需的輔助決策的客戶分析數據;數據挖掘技術是從信息中抽取隱含的、以前未知的、具有潛在應用價值的信息技術,它能從大量的信息中發現隱藏于其后的規律或信息間的關系。
交互層提供了iCRM利用客戶知識,并有效實施其功能的場所。iCRM在交互層提供了多種渠道與客戶接觸,如Email、web和呼叫中心等。企業信息門戶(Enterprise Information Portal,EIP)提供了用戶獲取信息的基于Web的統一界面,通過這個界面,CRM將客戶知識分發在ERP等應用系統,使CRM成為企業應用的核心并促進企業的集成。
四、結束語
iCRM不只是針對業務流程的一個簡單系統,而是一個能夠將前臺的CRM和后臺的ERP等應用系統相結合的全面智能化解決方案,它適應了當前電子商務時代對企業的新需求。
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第8篇：智能物流概述范文
摘 要：物流配送作為物流產業的核心進程，其效率的高低直接影響整個物流業的發展。鑒于目前的配送調度多依賴于傳統的數學模型導致規劃的最優路線與實際經驗不相符，文章提出將實時交通信息、行車經驗等現實因素作為GIS先驗知識指導智能配送的優化的算法并進行實現。應用結果表明該成果能在很大程度上提高物流配送的效率。
關鍵詞：智能配送；遺傳算法；GIS先驗知識
中圖分類號： P208 文獻標識碼：A
Optimization and Realization of the Intelligence Distribution Based on Prior Knowledge of GIS
ZHENG Xiangli
(Shenzhen Careland Technology Co., Ltd. Shenzhen 518040,China)
Abstract:As the core process of the logistics ,the efficiency of distribution will affect the development of logistics industry directly.The optimal route planning of distribution does not match to the actual experience because of much the current distribution schedule depends on traditional mathematical models.The paper proposes a algorithm that took realtime traffic information, driving experience and other practical factors as GIS prior knowledge to guide the intelligent distribution and carried out to achieve. Application results show that the research can improve the efficiency of logistics and distribution greatly.
Key words:intelligence distribution; genetic algorithms;prior knowledge of GIS
1 引 言
近年來，隨著物流行業的不斷發展，物流信息量迅速增加，需求的處理也越來越復雜，對配送系統的要求也越來越高，因此人們開始研究如何構建智能的物流配送系統來滿足需求。目前國內研發生產的物流配送系統大多是基于各種啟發式算法基礎構建的VRP模型，利用這些數學模型分析配送路線，結果可能會與實際經驗不完全相符，具有一定的局限性，因此應用率不高。基于此背景，在已有的導航軟件研發的經驗基礎之上，研究將行車配送過程中的現實因素如實時交通、行車經驗等信息與現有智能配送系統進行整合，建立基于GIS先驗知識的智能配送系統，提高其實用價值。
2 智能配送概述
配送是物流中一種特殊的、綜合的活動形式，集裝卸、運輸于一身，通過一系列的活動完成送貨的目的。隨著集約化、一體化的物流配送的發展，需將配送的各個環節綜合起來，配送的核心在于集貨線路優化、貨物配裝及送貨過程的優化。
智能物流配送是指在配送規劃時，運用計算機技術、圖論、運籌、統計、GIS等方面的技術，根據配送的要求，由計算機自動規劃出一個最佳的配送方案，包括物品的裝載與車輛的調度、配送路線規劃的優化等方案，旨在降低物流成本，提高客戶服務水平，減輕調度人員和司機勞動強度，滿足城市配送、電子商務、電話購物等現代城市物流配送業務的發展需要；以車輛最少、里程最少、運輸費用最低、時間最快、滿意度最高等因素為目標，把配送訂單科學地分配給可用的車輛，結合配送路線的規劃進行合理的裝載，以完成配送任務［1］。
在實際配送過程中，由于受交通路況、客戶需求、商品本身特性等條件的制約，而且各種因素又具有不確定性的特點，物流配送規劃往往是一個極其復雜的系統工程［2］。目前解決這一問題的辦法是將復雜問題分解或轉化為一個或幾個已經研究過的基本問題，如背包問題、最短路徑問題、最小費用流問題等，再采用較為成熟的理論和方法進行求解，以得到智能配送問題的最優解或滿意解。但是這種求解方法得到的最優解往往是理想狀態下的，未能考慮現實世界的不確定因素的影響，實用性較低［3］。因此文章引入了以歷史交通數據、司機行車經驗信息作為樣本的先驗知識，再結合現今較為成熟的方法求得配送的最佳路徑，最后根據規劃的路徑進行貨物的合理裝載與配送。
3 基于先驗知識的智能配送的優化策略
3.1 優化原理
要實現對貨物的智能配送，首先需將物流配送中心當日訂單的配送信息可視化到GIS電子地圖上，然后利用GIS特有的空間分析功能對客戶的位置、訂單數量及種類等進行分析，最后結合配送中心本身的位置、道路的交通狀況以及車輛的裝載能力確定配送路線。其中道路的交通狀況除了道路的通達情況之外，還應考慮道路的實時通行狀況。
當前實時交通信息的應用發展還不是很成熟，直接運用實時交通信息進行路線規劃的可行性較小，再者此時的路線規劃只是單純的通過確定配送的路線來安排貨物的裝載，往往與車輛在途的實時路線規劃存在差異。基于此，將歷史的交通路況、司機行車經驗等信息加以分析作為GIS先驗知識加以運用，結合遺傳算法進行配送路線的優化。
線路的規劃主要考慮以下幾個原則［3］：
a、 集中的原則：分布位置比較集中的客戶盡量劃分在一條線路上；
b、 線路最少的原則：在車輛運力允許的條件下，盡量用最少的線路進行配送；
c、 線路最短的原則：劃分線路時，盡量使線路最短；
d、 行車時間最短的原則：在一定的交通狀況下，保證車輛配送所花費的時間最短。
配送路線確定之后，每條路線上的客戶數量、訂單數量、配送商品的總體積、總重量、商品特殊性等信息也就決定了。根據這些參數和物流中心的車輛、人員狀況，就可以決定裝車方案。
3.2 具體的方法
智能物流配送的優化主要體現在兩個方面：一是利用遺傳算法實現智能配送車輛調度的優化；二是在GIS優化的遺傳算法的基礎上，將歷史交通路況、司機行車經驗、等信息作為經驗知識引入。
3.2.1 遺傳算法實現物流配送優化
遺傳算法是通過模擬生物的遺傳和進化過程而建立的一種自適應全局優化概率搜索算法，它通過模擬達爾文“優勝劣汰、適者生存”的原理鼓勵產生好的結構，模仿孟德爾的遺傳變異理論在算法迭代的過程中在保持原有的結構地基礎上，再去尋找更好的結構而產生的［4］。其基本思想是對一組可行解個體組成的群體進行選擇、交叉和變異等遺傳算子的運算，產生新一代群體，并逐步使群體進化到最優解的狀態。
遺傳算法的運算過程：①初始化。設置進化代數計數器t=0；設置最大進化代數T；隨機生成M個個體作為初始群體P(0)。②個體評價。計算群體P(t)中各個個體的適應度。③選擇運算。將選擇算子作用于群體。④交叉運算。將交叉算子作用于群體。⑤變異運算。將變異算子作用于群體。群體P(t)經過選擇、交叉、變異運算之后得到下一代群體P(t+1)。⑥終止條件判斷。若t≤T，則t=t+1，轉到步驟②；若t＞T，則以進化過程中所得到的具有最大適應度的個體作為最優解輸出，終止計算［5］。
利用遺傳算法進行物流配送的優化，算法的設計如下：
1） 編碼方法設計［6］：采用Crefenstette等提出的巡回路線編碼法：假設將配送問題中所有用戶所組成的列表記為W，給配送中心和每個用戶分配一個1~n之間的序號，序號的排列也記為W，即W=(t0,t1,t2…tn)。配送順序記為T，T=(t0,t1,t2,…tn)，規定每配送完一個用戶，就從W中將其刪除。
2） 遺傳算子設計
選擇算子常用的方法有輪轉法、最優保存法和期望值選擇方法，其中輪轉法以被證明不能收斂到全局最優解，而最優保存方法可以收斂到全局最優解，故在此選用最優保存法［7］。
交叉算子一般采用單點交叉、雙點交叉和均勻交叉等算子，但由于配送優化問題采用的是序號編碼方法，常規的交叉算子無法直接使用，在此首先進行常規的雙點交叉，然后通過路徑有效順序的修改來實現交叉運算［8］。
配送優化問題中個體編碼串上的各基因與配送路徑上的用戶號是對應的，各基因值互不相同，可以采用倒位變異算子，通過將個體編碼串中隨機選取的兩基因座之間的基因逆序排列，從而產生新的巡回路徑［9］。
根據遺傳算法的過程對實際問題進行分析、運算，在過程中加入先驗知識模型，求得物流配送路徑的最優解，其流程如下圖1所示：
3.2.2 先驗知識統計與分析
在地理信息系統的應用中，往往存在很多現實因素，若能對這些因素加以分析和處理，就可以在一定程度上提高處理的效率。在智能配送這一行業中，可以運用的GIS先驗知識包括道路交通、司機的行車經驗等信息。
1）道路交通信息
在目前的技術條件下，要將實時交通信息數據直接應用于智能物流配送還存在一定的困難，但是可以將已有的歷史交通信息數據進行充分的利用，將其作為先驗知識輔助決策。在使用歷史交通信息數據之前，首先對其進行統計分析，將其按照一定的準則抽象存儲于先驗知識庫中以備調用。
2） 司機經驗
雖然根據最短路徑程序算法規劃的道路都是按地理距離最短優先，已經考慮了長度、車道數、道路等級等影響因素，但由于道路存在一些客觀因素如修路、車流量等，可能與實際不符。物流配送老司機如果多年來都配送相同的幾段道路的話，對路在線的交通狀況就非常了解，根據常年累積的行車經驗選擇避開一些易擁堵路段，使得司機所選擇的路徑不一定是最短的，但是到達配送地點的時間相對較短，可以在一定程度上提高配送效率；司機在道路等級的選擇上，通常選擇城市道路網中等級較高的路段，除非該路段車流量大、行車緩慢，或者有更好的低級別的道路，這樣司機的行車路線就能在一定程度上保證了道路等級的一致性和連貫性；除此之外司機在配送過程中，如非特別需要，對于一些生僻的、路況較差的路段選擇的概率較小，而根據一般算法規劃的路徑為了追求里程最短而忽略了這一點。
因此將老司機的行車經驗信息作為一種先驗信息儲存于GIS先驗知識庫中，在進行配送優化時綜合考慮其影響，規劃的結果會更切實際，實用性更強。
為了有效的運用這些先驗信息，首先建立一個GIS先驗知識庫對其進行統一管理和調用，然后對先驗知識庫中的先驗知識進行建模，最后指導路線的規劃，先驗知識建模思路如下圖2所示。
4 應用實例
文中研究成果已在公司幾個系統中進行了運用，實驗以凱立德電子地圖數據作為基礎平臺，以湖北省某醫藥公司在武漢市的藥店藥品配送為例，隨機選取了部分門店數據和配送車輛數據進行配送規劃實驗（門店數為30車輛數為4），實驗結果如圖3所示。
3-a 為優化前系統規劃配送情況
3-b 優化后系統規劃配送情況
通過結果可以看出，系統成功地將配送中心的待配送任務進行了規劃，利用四輛車對30家門店的送貨任務進行了分配并規劃了配送路線（包括返程路線）。其中圖3-a是利用原有的系統對車輛鄂A-C1553進行配送規劃的結果，車輛的配送里程為336.371公里，圖3-b是用文中方法優化后對車輛鄂A-C1553的配送路線規劃，配送里程為317.015公里，較優化前縮短里程近20公里；加入先驗知識優化后車輛行走的路線為以省道優先，避開了路況較差的鄉道，企業按照系統規劃的路線，根據路線上客戶分布順序安排貨物的裝載方案，派出車輛鄂A-C1553進行配送。根據配送結果分析，該優化方案確定。提高了物流配送的效率。
5 總 結
文章將實時交通信息、行車經驗等信息作為先驗數據進行建模，并將其與遺傳算法結合實現，應用到智能配送的優化中來，在很大程度上解決了傳統算法規劃的配送方案與實際不相符的問題。研究的應用表明，該研究成果對于提高物流配送的效率具有指導意義，由于條件的限制，未能將物流貨物的類別對建模的影響考慮進來，這是需要進一步研究的問題。
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第9篇：智能物流概述范文
關鍵詞：物聯網射頻識別智能醫療系統
中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 （2012） 21-0000-02
1 概述
所謂物聯網（InternetofThings，IOT）就是指將各種信息傳感設備，如紅外感應器、射頻識別裝置、激光掃描器、全球定位系統等裝置植入各種物品，進而實現物品的智能化，并能夠將互聯網與信息傳感設備結合起來形成一個巨大網絡，在人與物品之間實現互聯和信息共享。
對于醫療機構來講，物聯網技術的不斷發展和普及將為醫院信息化發展提供動力和支持。研究物聯網新技術與應用，把智能識別、物聯網技術融入作業流程中，持續改善醫療服務流程、醫療效果品質與保障病患安全成為很多機構的研究內容和方向。
2 物聯網的特征
2.1 連通性。作為物聯網的本質特征之一，體現為時間的連通性、地點的連通性和物體的連通性三個方面。
2.2 嵌入性。各種物品和由物聯網技術提供的網絡服務將全方位、多角度地嵌入人們日常工作與生活。
2.3 智能性。物聯網使周邊物質世界充分網絡化、數字化，物體以智能化方式和傳感方式關聯起來感知所處的環境，支持人們對周邊資源的了解并對事務處理做出正確的判斷。
3 物聯網的關鍵技術
3.1 射頻識別（RadioFrequencyIdentification.RFID）。作為非接觸式的自動識別技術，通過射頻信號能自動識別目標、獲取相關數據。具備以下特點，首先識別過程無須人工干預，適用于各種惡劣環境。其次可識別高速運動的物體并可同時識別多個電子標簽，操作快捷方便。第三可與互聯網相結合實現環球物品識別、跟蹤與共享。
3.2 智能技術。為了達到預期目的，利用多種方法和手段，在物體中植入智能系統，使得物體具備一定的智能性，主動或被動地實現溝通。主要包括人工智能理論研究、智能控制技術、人機交互技術、智能信號處理等。
3.3 傳感器網絡技術。傳感器可以感知多種信號，提供處理、傳輸、分析和反饋原始信息。逐步實現了智能化、信息化、微型化、網絡化，集分布式信息采集、傳輸、處理于一體并最終感知物質世界。
4 物聯網時代醫療信息化的特點
4.1 全面互聯。通過通信網絡將醫療儀器、傳感器、個人電子設備等系統中所儲存的分散的信息及數據連接起來，實現交互和共享，對業務狀況和醫療環境實時監控，從全局高度分析形勢、實時解決問題，也可實現遠程診療等，改變整個醫療業務的運作方式。
4.2 透徹感知。隨時隨地測量、感知、捕獲和傳遞醫療信息，感知病人生理指標、院內各服務環節的病人狀態、位置，醫療器械、藥物的存儲位置、狀況、使用情況等。這些信息都可以被快速獲取和分析，以便于采取相應措施和制定長期規劃。
4.3 高度智能。對收集到的數據深入分析來解決特定問題。使用先進技術來處理復雜的數據計算、分析和匯總，以整合和分析醫院海量數據和信息，并將特定知識應用到特定方向、特定環境、特定的解決方案中以支持決策和行動。
5 物聯網技術在患者管理中應用
5.1 門診患者的管理。門診患者用身份證在自動辦卡機上掃描并交納備用金后生成一張“RFID就診卡”完成掛號，就診卡中包括患者姓名、年齡、性別、職業、掛號時間、診治時間、治療結果、既往病史、過敏情況、費用情況等信息。系統將該患者信息傳輸到相應科室醫生的工作平臺上，患者持卡可直接就診，醫生開具的檢查、治療、用藥信息傳輸到相應部門，在智能醫療系統統一控制下，患者持卡定時定點在相關部門就可完成對應操作，此期間減少患者往返，并可對患者就診過程、就診簡歷、檢查結果、醫療費用等信息進行記錄，并及時提供醫保政策、醫療方案、護理指導、藥品信息等內容供患者隨時查閱和打印，從而提高患者獲取醫療信息的滿意度和容易度。
5.2 住院患者的管理。住院患者到住院處辦理住院手續后，系統打印出RFID腕帶，護士確認身份后對RFID腕帶進行加密，并采用特殊固定方式使腕帶在患者的手腕上不易脫落，最終完成患者身份確定。腕帶包含的信息在就診卡基礎上，增加了患者所在科室、床位的信息，保證診療過程無手工輸入以避免錯誤，通過加密技術保證數據安全，利用掃描識別設備識別腕帶實時監控全程跟蹤及區域定位。對患者進行的諸如診察治療工作通過RFID確認患者的信息并記錄，確保執醫囑行到位無誤，從而實現診療過程全程質量監控。
5.3 特殊患者的管理。特殊患者和特殊全體可利用物聯網技術實現有效控制和管理。如母嬰對應管理，嬰兒出生后，佩戴標示惟一性身份的“RFID腕帶”，使母嬰信息惟一對應性，出院之前無特殊情況禁止移除標簽，避免嬰兒偷到或掉包。精神病人、兒童病人、殘疾病人自我管理能力弱，佩戴電子標簽可在實現患者實時定位以確保病人安全，緊急情況，患者按所戴標簽求助按鈕，醫護人員及時反應、準確定位并安排援救。為重癥患者佩戴帶有生命體征（呼吸、脈搏、心率、血壓）監控功能的腕帶，實時監控其變化，當達到“危急值”時自動報警，提醒醫護人員及時干預。
6 RFID技術在患者管理應用時所面臨的問題
6.1 安全問題。在RFID就診卡或腕帶中，記錄了患者個人信息、生命特征和就診歷史等隱私信息，一旦泄漏會威脅病人的合法權益，對醫療機構和患者都會造成不良影響，所以要對個人隱私絕對引起足夠的關注與重視。嚴格禁止對采集、存儲和管理醫療數據的中心服務器進行非授權訪問，加強內部工作人員教育和管理，避免醫護人員和技術支持人員在非授權的情況下修改病人信息，保證只有那些被授權人士才能對數據進行修改。
6.2 標準問題。條形碼使用經驗告訴我們，如果缺乏統一標準或不遵循統一的標準執行時，新技術優勢的發揮會受到限制。醫療結構在選擇物聯網技術標準時，應注意到必須選擇合適工作頻率標簽較少對醫療設備的干擾。中國電子標簽國家標準使RFID標簽有中國的自主知識產權的同時，也能國際標準兼容，將我國的RFID技術發展納入規范化、標準化的軌道。
7 結語
物聯網技術將信息空間和物理世界互聯整合，把人類生存的物質世界信息化、網絡化。而物聯網技術和醫療技術結合建設智慧醫院，必將實現對患者全面、系統的管理，優化整合業務流程，提高工作效率，控制物耗，降低成本，減少醫療事故和醫患糾紛，提高醫療服務水平和患者滿意度。
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