智能制造概念精選(九篇)
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第1篇：智能制造概念范文
智能制造是科技創新投資主線的靈魂，智能駕駛是智能制造的新寵，隨著“VR智能人工智能智能駕駛“的炒作深化，主力機構中線布局智能制造投資主線無疑。
小盤高送轉成長股牛股輩出。中小創市場歷來是造就小盤高成長牛股的沃土，填權概念股連續漲停、含權概念股穩步攀升，小盤高送轉成長股已初現牛股風采。筆者09期專欄推薦的寶德股份除權后走出連續5漲停，成為小盤高送轉概念股的龍頭旗幟，帶領新聯電子、英唐智控、萬潤科技為代表的填權概念股展開了凌厲的填權走勢突顯牛股神韻。受填權概念股的刺激，含權概念股受到眾多投資者的追捧，以眾興菌業為龍頭、科迪乳業、通達股份拓維信息、國恩股份、棒杰股份、西隴科學、寶馨科技、賽摩電氣為代表的含權等周漲幅在20%以上。展望后市，筆者繼續看好小盤高送轉概念股，因為從整體技術形體看，大多走出了突破形態和發力走向大牛的趨勢。建議投資者在選擇投資標的時，首選含權概念股，如兼具市場的主流熱點多重概念最佳，操作上堅持逢低介入布局、中線持有的投資策略為宜。
智能駕駛產業鏈強勢爆發。智能駕駛產業鏈成為市場新貴，其驅動因素主要有：第一，谷歌、博世、沃爾沃等企業已在自動駕駛技術上取得進展，尤其是谷歌研發的無人駕駛汽車已經進入公路試驗階段，吹響汽車駕駛技術革命的進步號角。第二，各國對自動駕駛技術的高度關注和支持，歐美針對自動駕駛技術的研發、測試和路試都有了規范性文件，日本六大車企結盟研發無人駕駛，欲搶先歐美制定行業標準，我國也將新能源汽車提升到新經濟領域標志性行業，必將加速智能駕駛技術的推廣。第三，今年6月1日，中國智能網聯汽車試點示范區對外開放，自動駕駛汽車測試已經萬事俱備。第四，《“十三五”汽車工業發展規劃意見》，要求在十三五期間建立汽車產業創新體系，積極發展智能網聯汽車，并提出了具有駕駛輔助功能的汽車等藍圖，也將促進我國智能駕駛技術的發展。綜述，傳統汽車巨頭和互聯網巨頭紛紛入局無人駕駛掘金，技術突破和商業化進程遠超市場預期。智能駕駛將成為新的投資藍海；本周市場以金固股份、中原內配、數源科技、萬安科技、啟明信息、亞太股份為代表的智能駕駛概念股連續3-5個漲停成為市場最強音，就是投資者對智能汽車看好的表現。
智能駕駛產業鏈受益股主要有ADAS系統、地圖導航、車聯網、傳感器、電動化部件、汽車零配件等。展望后市熱點，智能駕駛產業鏈是中線值得看好的投資品種，其中ADAS概念股處于主力機構拉高建倉周期，短期將進入回落整理階段，故建議投資者以中線的投資策略，在下跌中戰略性布局ADAS系統等主流品種，等待智能駕駛產業鏈受益股主升浪的到來，短線關注汽車配件概念股。
第2篇：智能制造概念范文
關鍵詞：德國“工業4.0”；模具設計與制造專業；改革措施
引言
2011年，德國聯邦教育局和研究部推出德國“工業4.0”，與美國倡導的“工業互聯網”和我國提出的“中國制造2025”相似，核心是智能制造，,主要是為了提高德國制造工業的智能化水平和競爭力[1]。“工業4.0”是德國政府對整個工業發展過程重新劃分而提出的一個新穎概念。提出這個概念的德國產業界和學術界人士認為，技術不斷精進的情況下，工業發展歷經機械化的“工業1.0”、電氣化的“工業2.0”和自動化的“工業3.0”三個時代后必然會步入智能化的“工業4.0”階段。智能化時代，核心技術特征是“虛擬—實體系統”。“虛擬—實體系統”是指工業發展會以原有的互聯網和信息系統為基石，融入服務網和物聯網的新血液，緊密銜接實體世界與虛擬的信息網絡，形成新的智能整體[2-3]。在工業范疇中，“虛擬—實體系統”可演變為以智能代替人控的“智能工廠”。在“智能工廠”中，可進行交互控制的智能機器提供生產，保證生產信息可以實時監控和傳輸；大數據存儲系統保障核心控制系統，串聯起生產原料采購入庫、產品制造檢測、成品物流輸送等整個完整的流水線，同時可收集各環節傳來的信息，以人工智能對其分析判斷，決定具體的生產方案，并自動完成加工制造。這樣就形成了精準按需生產、高度個性化制造的模式，達到降低成本、提高附加值的目的。德國“工業4.0”的出現無疑會撼動傳統加工制造的機械產業部分，并迫使其產生重大變革，所以從事該行業的相關人員必須緊跟產業改革的步伐，提高自身的專業素養，做到改革與發展一致前進。同時，機械行業相關的人員需要具備更高的專業素養，因此必須改革模具設計與制造專業的教學模式，從教育源頭抓起，逐步提高人員的專業素養，最終變革產業模式。
1建立綠色智能化制造的新理念
“工業4.0”概念的核心為智能制造，希望工業生產全面使用智能系統指導生產過程，做到人機互動，甚至可以將3D技術融入工業生產中。因此，培養儲備力量的教學環境必須主動適應這一工業變革，無論教師還是學生都需要打破傳統粗放生產的舊觀念，形成創新的智能制造新思想。作為未來生力軍的學生，尤其是機械、電子等相關專業的學生，需要在高校學習中形成符合“工業4.0”要求的智能化生產新思想，這也要求高校相關專業的教師在教學過程中做出與智能化制造相關的引導。
2教學內容多樣化和具體化
雖然德國“工業4.0”的技術涵蓋的領域較為廣泛，但核心基礎均為機械。因此，要求未來的機械工程師不僅要在自己的機械專業做到高精尖，還需要對相關電子、信息等專業知識有足夠的儲備，而學校機械專業在其培養計劃中都應意識到學科的交叉學習，并做出相應改動。全面改革的德國“工業4.0”是希望智能化的工廠和生產系統能夠代替傳統方式。因此，機械專業學生的課程計劃應涵蓋與此智能化相關的軟件工程、計算機網絡技術、傳感器、通信系統等課程。因為課時無法兼顧的學校，也應盡量利用課外實踐課、選修課等方式引導學生進行自學，并在完成教學任務的前提下，盡可能擠出時間為學生解答疑問，幫助學生彌補相關知識，從而拓展機械專業學生的眼界和知識面。
3引導學生向著知識多元化發展
“工業4.0”的實現要求其從業人員掌握了解自身專業和相關領域的知識。因此，作為未來生力軍的學生，在儲備知識的階段需要涉獵多方面知識，多元化發展，做到本專業高精尖，相關專業全了解，以成長為全能人才。但是，現在的高校教育制度仍舊是學分制，造成了學生學習十分局限的現狀。學生很少主動與其他專業學生交流，學習知識面狹窄。所以，專業教師在教學過程中應該適當為學生安排與其發展相關的系列專題講座，定期舉辦跨專業學習交流會，激發學生相互交流的學習熱情，提高學生自身知識素養，鼓勵和引導學生成長為適應時展需要的復合型人才。
4基于學科競賽提高學生創新意識
德國“工業4.0”的另一個重要內容創新，但目前國內大部分高校的模具設計與制造專業還是沿用傳統的教學內容和教學體系。因此，積極參與專業學科競賽不僅可以提高學生的學習熱情，還可以激發學生的創新能力，提高學生的動手能力。
5培養學生的團隊意識和愛崗敬業的職業素養
第3篇：智能制造概念范文
關鍵詞：制造規模 關鍵技術 發展趨勢
一、自動化機械制造規模
按規模大小FMS可分為如下4類
（一）自動化制造單元
FMC：的問世并在生產中使用約比FMS晚6～8年，它是由1～2臺加工中心、工業機器人、數控機床及物料運送存貯設備構成，具有設置應加工多品種產品的靈活性。FMC可視為一個規模最小的FMS，是FMS向廉價化及小型化方向發展和一種產物，其特點是實{目單機自動化化及自動化，迄今已進入普及應用階段。
（二）自動化制造系統
通常包括4臺或更多臺全自動數控機床及人工中心與車削中心等），由集中的控制系統及物料搬運系統連接起來，可在不停機的情況下實現多品種、中小批量的加工及管理。
（三）自動化制造線
它是處于單一或少品種大批量非自動化自動線與中小批量多品種f：MS之間的生產線。其加工設備可以是通用的加工中心、CNC機床，亦可采用專用機床或NC專用機床，對物料搬運系統自動化的要求低于FMS，但生產率更高。
（四）自動化制造工廠
FMt是將多條FMS連接起來，配以自動化立體倉庫，用計算機系統進行聯系，采用從訂貨、設計、加工、裝配、檢驗、運送至發貨的完整FMS。它包括了CAD/CAM，并使計算機集成制造系統（C1MS）投入實際，實現生產系統自動化化及自動化，進而實現全廠范圍的生產管理、產品加工及物料貯運進程的全盤化。FMF是自動化生產的最高水平，反映出世界上最先進的自動化應用技術。它是將制造、產品開發及經營管理的自動化連成一個整體，以信息流控制物質流的智能制造系統IMS）為代表，其特點是實現工廠自動化化及自動化。
二、自動化關鍵技術
（一）計算機輔助設計
未來CAD技術發展將會引入專家系統，使之具有智能化，可處理各種復雜的問題。當前設計技術最新的一個突破是光敏立體成形技術，該項新技術是直接利用CAD數據，通過計算機控制的激光掃描系統，將三維數字模型分成若干層二維片狀圖形，并按二維片狀圖形對池內的光敏樹脂液面進行光學掃描，被掃描到的液面則變成固化塑料，如此循環操作，逐層掃描成形，并自動地將分層成形的各片狀固化塑料粘合在一起，僅需確定數據，數小時內便可制出精確的原型。它有助于加快開發新產品和研制新結構的速度。
（二）模糊控制技術
模糊數學的實際應用是模糊控制器。最近開發出的高性能模糊控制器具有自學習功能，可在控制過程中不斷獲取新的信息并自動地對控制量作調整，使系統性能大為改善，其中尤其以基于人工神經網絡的自學方法更起人們極大的關注。
（三）工智能、專家系統及智能傳感器技術
迄今，FMS中所采用的人工智能大多指基于規則的專家系統。專家系統利用專家知識和推理規則進行推理，求解各類問題（如解釋、預測、診斷、查找故障、設計、計劃、監視、修復、命令及控制等）。由于專家系統能簡便地將各種事實及經驗證過的理論與通過經驗獲得的知識相結合，因而專家系統為FMS的諸方面工作增強了自動化。展望未來，以知識密集為特征，以知識處理為手段的人工智能（包括專家系統）技術必將在FMS（尤其智能型）中關鍵性的作用。人工智能在未來FMS中將發揮日趨重要的作用。目前用于FMS中的各種技術，預計最有發展前途的仍是人工智能。預計到21世紀初，人工智能在FMS中的應用規模將要比目前大4倍。智能制造技術fIMT旨在將人工智能融入制造過程的各個環節，借助模擬專家的智能活動，取代或延伸制造環境中人的部分腦力勞動。在制造過程，系統能自動監測其運行狀態，在受到外界或內部激勵時能自動調節其參數，以達到最佳工作狀態，具備自組織能力。
（四）人工神經網絡技術
人工神經網絡fANN）是模擬智能生物的神經網絡對信息進行并行處理的一種方法。故人工神經網絡也就是一種人工智能工具。在自動控制領域，神經網絡不久將并列于專家系統和模糊控制系統，成為現代自支化系統中的一個組成部分。
三、啟動控制技術發展趨勢
自二戰結束以來，世界各發達國家逐漸重視設計理論和設計方法的研究，先后產生了許多新概念、新思想、新理論和新技術。從設計方法來看，國內外先后提出了并行設計、虛擬設計、協同設計，相似性設計、智能設計等新概念；從設計準則來看，出現了優化設計、可靠性設計、有限元等概念，從設計的手段來看，出現了計算機輔助設計，不僅普及了二維設計 CAD 軟件，而且功能全面的三維造型軟件也進入了實用階段。
（一）FMC將成為發展和應用的熱門技術
這是因為FMC的投資比FMS少得多而經濟效益相接近，更適用于財力有限的中小型企業。目前國外眾多廠家將FMC列為發展之重。近年來，計算機網絡技術、 Web 技術和數據庫技術的出現和飛速發展，給現代機械設計注入了新的生機和活力，機械設計逐漸向數字化、網絡化方向發展。基于 Web 的遠程設計正是在這種條件下產生的。它的出現，使得各制造企業可以充分利用 Internet 和 Web 的國際互聯性和資源共享性，組建企業間的動態聯盟或虛擬設計小組，通過組合分散在各個地域企業的技術優勢，發揮各個企業的局部特長，同時不同專業的技術人員可以不受地域的限制，在一個統一且易于訪問的平臺下進行異地的合作與設計，實現信息的交流和共享，進而快速開發出所需產品，提高產品設計的一次成功率。
（二）朝多功能方向發展
第4篇：智能制造概念范文
〔關鍵詞〕工業4.0；大數據；云計算；深度融合；CPS
中圖分類號：TF089;F426 文獻標識碼：B 文章編號：1004-4345(2016)03-0023-03
1中國鋼鐵行業概況
中國鋼鐵行業近兩年來市場低迷，鋼價連續下跌。這種情況出現的原因主要歸結為:一是中國鋼鐵產能嚴重過剩，供需矛盾不斷在擴大；二是由鋼鐵需求行業狀況不佳導致鋼鐵行業的表現低迷。產業集中度過低，競爭力不足，資源極大浪費，加之近年環境污染嚴重，進一步降低了中國鋼鐵產能利用能力。自2013年起，鋼鐵產品市場進入下行通道，去除大環境經濟低迷的因素，主要的就是同行業質化競爭的結果。國內鋼鐵產能過剩，但是依然保持著高端鋼進口量的增加，來彌補國內品種結構的不足。由此可見，鋼鐵制造靠量取勝的時代依然成為過去，質才是未來鋼鐵發展的關鍵，即高品質、高附加值的鋼鐵產品，才是鋼鐵制造的發展目標。隨著新一輪產業變革和技術革命的快速興起，鋼鐵制造業轉型升級、互聯網+的推進加快工業化信息化發展邁入建設智能工廠的歷史新階段，聚焦工業4.0時代的機遇與挑戰，兩化深度融合是建設制造強國的戰略制高點，智能制造[1]是兩化深度融合的重要著力點。2016年兩會上明確提出今年重點工作之一是聚焦智能制造，爭取實現工廠或工序的智能制造示范；鋼鐵工業要積極推進智能化工廠建設，工業4.0并不僅僅整合制造環節，還要整合設計、服務，即制造業的兩端，將整個產業鏈通過物聯網進行信息化。從而可以有效地改造升級傳統鋼鐵產業，整合提升企業管理能力，實現勞動效率的提高、產品和服務水平和效率的提高、采購成本的降低和效率的提高。在工業4.0概念提出后，我國勢必將其納入戰略性新興產業，并相繼在各行業采取了一系列政策措施促進其發展。
2工業4.0的概念
2.1工業4.0的定義
德國提出了工業4.0的概念，德國第一次工業革命是蒸汽動力取代了動力，稱之為機械化時代；第二次工業革命是電機發明和電能使用，稱之為電氣化時代；第三次工業革命使用的是RT及數控技術，稱之為數字化時代。第四次工業革命是把信息技術和自動化技術結合實現智能化，稱之為智能化時代。工業4.0概念即是以智能制造為理念的第四次工業革命，該戰略旨在通過充分利用信息通訊技術和網絡空間虛擬系統信息物理系統（Cyber-PhysicalSystem)相結合的手段，將大數據和機器聯系起來進而使制造業向智能化轉型。
2.2工業4.0轉變方向
大數據、云計算、智能制造以及物聯網等新技術都會應用到工業4.0當中，但是工業4.0根本的驅動力是解決當前行業中面臨的各種問題，最終的目的是為了提高企業的整體效率和競爭力。鋼鐵企業工業4.0轉變的方向：1）由要素驅動向創新驅動轉變。2）由低成本競爭優勢向質量效益競爭優勢轉變。3）由資源消耗大、污染物排放多的粗放制造向綠色制造轉變。4）由生產型制造向服務型制造轉變。
3設計與應用
鋼鐵企業生產管理與控制、研發與服務、采購與銷售，實現智能制造模式的創新，很可能通過工業大數據的云平臺來承載，同時考慮到中國鋼鐵企業生產工作流程，有必要將不同的產品訂購合同通過集約化生產來降低生產成本，否則產品的經濟性就難以滿足用戶需求，但集約化生產將影響供貨時間。為了解決這個矛盾，需要在質量設計、計劃、排程、調度等方面進行縱向的CPS改造，其目的是實現“大規模定制”。工業4.0將逐步驅動行業核心領域開放，通過智能制造、深度融合、大數據、云平臺、物聯網和安全數據交換，實現多個設備、多個工廠、多個系統的協作，從而實現產業集群。以集群化的優勢去提升競爭力[2]，將會大大提高行業自動化和智能化水平，促進系統升級。鋼鐵企業4.0創新模式見圖1。
3.1智能制造
智能制造技術是在傳感技術、網絡通訊技術、自動化技術、智能機器人技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行，實現設計、制造和智能化，是信息技術、智能技術與裝備制造技術的深度融合與集成。智能化制造的應用在生產中提高了產品質量與生產效率，并做到了減少制造過程物耗、能耗和排放。智能制造技術是信息化與工業化深度融合的大趨勢，例如汽車行業機器人焊接工作、首鋼熱軋產線的噴號機自動噴號工作，以及現今流行的無人倉庫管理模式以及唐鋼的天車無人值守系統都驗證了智能制造給現代工業帶來的優勢。特別對于天車的無人值守，在設計上對傳統的天車系統進行全面改造，添加計劃層、控制層以及輔助系統控制的傳感器、執行機構等基礎層，通過自動化系統生成調度指令，并根據基礎設備的參數自動控制天車運行，達到無人化駕駛的目的。同時，智能制造還能夠大幅提升天車運行的準確度和平穩性能，減少故障，延長設備壽命，降低天車運行的安全隱患。
3.2云技術
鋼鐵企業工業4.0中的云計算將大量用通訊系統連接的計算資源統一管理和調度，構建數據中心，利用大數據技術開展工藝過程數據的挖掘分析，實現對核心數學模型參數的動態、閉環優化，提高柔性制造和定制化生產的能力，向終端按需提供服務；同時基于互聯網、企業局域網和GSM移動通信網絡實現對信息安全、可靠、穩定的傳輸，滿足大數據共享的要求。企業可以基于此建立自己的銷售采購平臺，比如寶鋼有自己的采購電子商務平臺，通過設置采購組織與物料、在線交易、服務中心，不僅可以密切關注產品的交易情況，精細化管理，在效率及服務質量上得到大幅提升，更進一層為決策或營銷提供精確服務。對于類似于首鋼遷鋼與首鋼順義分公司的數據共享與生產管控，云技術同樣能夠實現數據資產向數據資本的轉化。
3.3深度融合
信息化與現代工業化的深度結合，是指信息化帶動工業化，工業化促進信息化，一種新型的工業化道路。兩化融合的核心就是信息化支撐，追求可持續發展模式。集成化、模塊化的軟件設計理念是目前信息化系統建設的主流方向。企業生產制造與信息化融合，能夠在很大程度上推進現代化企業的建設，提高企業競爭力。鋼鐵工業處在產能過剩的新常態，鋼企生產線常常不能滿負荷運轉。這時有沒有可能將空余的產能用來支持快速訂貨，或者建立某一平臺，使用戶能像淘寶網購一樣，方便地采購鋼材，這些都是贏得未來發展機遇需要深入研究的問題。
3.4物聯網
鋼鐵企業通過物聯網技術可以進行智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理，實現信息共享和互聯互通，從而可以有效地改造升級傳統鋼鐵產業，整合提升企業管理能力，推動“兩化”深度融合[3]。鋼鐵行業中，通過完善自動化信息化之間的信息交互、全產線物流跟蹤和原料庫及產品化的無人化管理，實現產線的智能化物流管理，使產品全過程的在線跟蹤，一目了然。基于市場要求，首鋼遷鋼硅鋼卷銷售流程監控的物聯網模式正在調試階段，正式上線后，將依靠基礎自動化系統或物聯網等技術獲取海量信息，利用云計算和大數據等技術存儲、計算和分析數據，通過互聯網、物聯網，整合物流現有資源，使得需求方能夠快速獲得服務匹配，得到便捷物流支持，完成對鋼鐵企業生產、物流、能源和環境的優化管控，從而實現智能化生產管控。
3.5安全數據交換
為了更好地確保用戶數據在傳輸與存儲過程中的信息安全，目前大型企業采取了為數據加密的方式確保數據安全。在設計過程中，儲存在云中的任何用戶數據對于用戶來講都是安全的，對于需要保密的其他用戶，這些數據表現出來的是無序化信息狀態，其具體內容根本無法獲知。例如首鋼遷鋼目前的文件加密系統，保證了工藝技術的信息的保密性。
4結束語
在當前中國鋼鐵企業生產經營面臨困境，轉型升級面臨瓶頸，以及政府大力推進中國信息技術自主創新和全面優化信息產業結構、深入推進鋼鐵行業“兩化”融合這一大戰略背景下，利用物聯網技術在整合提升企業信息化水平、實現精細化、智能化生產管理的同時，有利于促進鋼鐵企業降本增效、節能減排、轉型升級，走新型工業化道路。在這一過程中，要學會用辯證的觀點面對工業革命，吸取工業4.0的思想精髓[4]，根據鋼鐵行業和企業的具體情況制定對策，既避免照抄照搬，也不能全盤否定，放眼未來，腳踏實地地以現狀為出發點，充分發揮經驗的作用，又不被現狀和經驗所約束。另外，無論是數字化建設還是CPS開發，都會面臨方法和理念的改變，要能意識到變化的發生，主動地適應變化，積極地促進工業4.0的發展。
參考文獻
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[3]顏志國，唐前進．物聯網技術在智能交通中的應用[J].警察技術，2010（6）：4
第5篇：智能制造概念范文
如果說2001年中國加入WTO釋放了原始的生產力，《中國制造2025》將帶領中國企業走向與世界同步發展的工業平臺。在德國工業4.0和美國工業互聯網的左右夾擊中，尚處于2.0時代的中國制造業能否在這一浪潮中實現后發優勢將在此一舉。
4.0浪潮
在2011年德國漢諾威工業博覽會上，德國相關協會提出工業4.0的初步概念。這個來自民間的概念在短時間內迅速演變成國家產業戰略。工業4.0的概念產生有幾個背景，一方面是德國在新一輪產業技術革命中，一部分新興產業成長乏力；另一方面，裝備制造業作為德國最具優勢的產業，各界致力于要把握信息通信技術與裝備制造業融合的趨勢，瞄準全球快速成長的智能工廠裝備市場，確保德國企業成為全球智能制造產業“領先供應商”的地位。
“工業4.0”是一個基于工業價值鏈的網絡。在這個網絡中，機器設備、倉儲系統以及制造設施被置于同一平臺，共同形成信息物理系統（cyber-physical system）。在生產環境中，三者共同發揮作用，實現交換信息、觸發流程以及自動控制等功能，將整個價值鏈上的人、機、物全部聯結起來。
相對于德系的“工業4.0”，從范疇而言，美系工業互聯網的外延要大，既有智能制造的部分，也具有美國開放式創新的特點，基于一個良好的生態體系共贏共生。
而目前對中國而言，當前中國傳統制造業正在面臨四大挑戰：勞動力和土地成本等要素成本快速上升；國內經濟轉入中速增長期；資源環境約束進一步增強；制造業自主創新能力不足，資源利用效率偏低，產業結構不盡合理。
在依靠大量勞動力，且產能過剩的環境中，企業不可能投資建立很多新工廠，而是更傾向于在現有的資產條件下提高資源的利用效率。人們也開始意識到，工業化與信息化的兩化融合將是一個重要的提高資源利用效率的方向。
在博世中國區總裁陳玉東博士看來，生產效率的提高能讓企業給員工提供更高的薪酬，同時也能緩解勞動力的短缺。根據中國國家統計局的數據顯示，2014年中國的勞動力群體，即16歲至60歲之間的人群，已經自2012年起連續第三年下滑，目前數量為9.16億，比上年減少了370萬。據預計，在2010年至2050年這四十年間，中國勞動力人群在總人口中所占的比例將從72%收縮至61%。
一方面勞動力供給將持續減少，另一方面，智能制造對相關從業人員的資質要求也在改變。擁有工程背景與IT技能的人才需求將會上升；對于重復性勞動以及低水平的工作人員需求則會降低。從某種程度上講，智能制造的發展為資歷淺、低水平的從業者帶來了更大的就業壓力，迫使他們轉向其他領域，例如服務業，尋求新的就業機會。
究竟哪些產業具備兩化融合的條件呢？ 在《中國制造2025》的藍圖中，中國選擇新一代信息技術、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、農機裝備、新材料、生物醫藥及高性能醫療器械進行重點突破。
“這一路徑與GE工業互聯網白皮書中提到的能夠享受智能化利益的行業極為相似。” 通用電氣（中國）軟件及分析卓越中心總經理胡曉博士說。
中國“智造”的機會
在中國，大型的生產企業開始走上智能化的道路。但是中國制造業的發展水平參差不齊，一方面是效率低下和產能過剩，另一方面又亟需拔高，中國在2014年已經成為全球最大的工業機器人市場，預計2015年，中國機器人市場需求量將達到35000臺，占全球總量的20%，居全球之首。未來十年，中國機器人市場還將至少保持30%以上的高速增長。曾經有業內分析師預測：“互聯網提速滲透制造業，2015年將是互聯網化產品爆發之年”。與德國制造業強大技術基礎不同，中國是在工業整體2.0的情況下，實現傳統產業的轉型升級，實現整個產業創新能力的提升，同時實現在高端領域的跨越式發展。
陳玉東博士指出，德國工業4.0的核心是建立在工業自動化的基礎上，加上了信息技術，使得自動化可以自適應的調整。中國企業學習借鑒工業4.0的過程中，尤其應當重點夯實產業基礎，提升產品質量；建立人才、信息安全和制造業創新體系；把制訂智能制造標準化作為智能制造的優先領域。
第6篇：智能制造概念范文
什么是工業4.0？
“互聯網+制造”就是工業4.0。“工業4.0”是德國推出的概念，美國叫“工業互聯網”，我國叫“中國制造2025”（兩化融合），這三者本質內容是一致的，都指向一個核心――智能制造。
工業4.0是德國政府提出的一個高科技戰略計劃。該項目由德國聯邦教育及研究部和聯邦經濟技術部聯合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及人因工程學的智慧工廠，在商業流程及價值流程中整合客戶及商業伙伴。其技術基礎是網絡實體系統及物聯網。
德國所謂的工業四代（Industry4.0）是指利用物聯信息系統（Cyber―PhysicalSystem簡稱CPS）將生產中的供應，制造，銷售信息數據化、智慧化，最后達到快速，有效，個人化的產品供應。
2015年中國有幾個概念非常火，第一是大眾創業、萬眾創新，第二就是工業4.0，第三個就是“互聯網+”。“互聯網+”是巨大無比的概念，“互聯網+”里面有“互聯網+金融”叫做互聯網金融、“互聯網+零售”、“互聯網電子商務”，而“互聯網+制造”就是工業4.0。它將推動中國制造向中國創造轉型，可以說，工業4.0是整個中國時代性的革命。
工業4.0有哪些特點？
互聯：互聯工業4.0的核心是連接，要把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地聯系在一起。
數據：工業4.0的核心就是數據。企業數據分析就像汽車的后視鏡，開車沒有后視鏡就沒有安全感，但更重要的是車的前擋風玻璃――對實時數據的精準分析。
集成：工業4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡，使人與人、人與機器、機器與機器以及服務與服務之間能夠互聯，從而實現橫向、縱向和端對端的高度集成。集成是德國工業4.0的關鍵詞，也是長期以來中國推動兩化融合的關鍵詞。
創新：工業4.0的實施過程是制造業創新發展的過程，制造技術、產品、模式、業態、組織等方面的創新，將會層出不窮，從技術創新到產品創新，到模式創新，再到液態創新，最后到組織創新。
轉型：對于中國的傳統制造業而言，轉型實際上是從傳統的工廠，從2.0、3.0的工廠轉型到4.0的工廠，整個生產形態上，從大規模生產，轉向個性化定制。實際上整個生產的過程更加柔性化、個性化、定制化。這是工業4.0一個非常重要的特征。
工業4.0有哪些技術支柱？
工業4.0九大技術支柱包括工業物聯網、云計算、工業大數據、工業機器人、3D打印、知識工作自動化、工業網絡安全、虛擬現實和人工智能。這九大支柱中會產生無數的商機和上市公司。
哪類公司最有前景？
結合中國工業現狀來看，未來十年，中國工業4.0領域將有充足發展的三類公司有：
第一類是智能工廠，分為兩種，第一種是傳統的工廠轉型成智能工廠，第二種是一出生就是智能工廠。
第二類是解決方案公司，為制造業公司提供智能工廠頂層設計、轉型路徑圖、軟硬件一體化實施的工業4.0解決方案公司。
第三類是技術供應商，包括工業物聯網、工業網絡安全、工業大數據、云計算平臺、MES系統。
除這三類以外，虛擬現實、人工智能、知識工作自動化等技術供應商也會面臨巨大的發展前景。
這是一次巨大的產業革命，錯過了工業4.0也就錯過了這個時代！誰最終贏得第四次工業革命主導權？第四次工業革命以2013年德國漢諾威為標志，宣布這一輪工作革命以智能制造為核心。
中國為什么選擇德國標準？
第一，中國政府認為，德國路徑比美國路徑更容易實現;第二，美國的工業空心化嚴重。IT公司出現工業4.0挑戰大，缺少基礎設施的落地，德國工業技術雄厚，是生產制造基地，生產設備供應商加IT業務解決方案提供商。在第四次工業革命的戰略選擇上，中國政府的策略是，緊盯新一輪產業發展的潮流，選擇工業4.0，推出中國版的中國制造2025，尋找機會彎道超車，后發先制。
工業4.0是一個全新的時代，一期剛剛開始，預計要30到50年的時間發展引進，按照國家工信部部長所說：德國是從工業3.0串聯到工業4.0，中國是2.0、3.0一起并聯到4.0。
工信部和中國工程院把中國版的工業4.0的核心目標定義為智能制造，這個詞表述非常準確。由智能制造再延伸到具體的工廠而言，就是智能工廠。智能制造、智能工廠是工業4.0的兩大目標。
第7篇：智能制造概念范文
關鍵詞:智能制造;機械設計及自動化;發展方向
0引言
機械設計與制造是支撐我國經濟穩定發展的關鍵技術，綜合發達國家的發展歷史，無不是以工業發展保障國家國際地位，我國機械設計及自動化技術的發展已經進入平穩發展的時期，同時整個社會已經進入運用人工智能等技術促進技術發展的時代，如何借助新一代數字化、智能化技術，推動我國機械設計及自動化技術升級換代，以強有力機械能力助力我國工業發展，成為當下相關學者研究的熱門問題。
1智能制造的概念及特點
1．1智能制造的概念
智能制造概念的提出已有近30年歷史，最初是由日本在1990年倡導的“智能制造系統IMS”國際項目中提出的，可以被認定為一種由智能機器和人類專家系統共同組成的人機一體化智能系統，其通過運用神經網絡、機器學習等智能算法對制造過程中的人的各項工作活動進行取代，完成對事件的分析、推理、判斷構思和決策。智能制造的提出和應用，極大地延伸了人類專家在制造過程中的腦力勞動，推動著自動化的概念向柔性化、智能化和集成化方向發展。
1．2智能制造的內涵
1．2．1數字化
數字化是智能制造的基礎，智能制造旨在減少人對于制造過程的干預，使設備具有自主決策和工作的能力，相對于人對各項生產要素的主觀決策分析能力，機械設備對于外部環境的感知能力較弱，因此，且由于設備的決策過程是通過計算機智能算法實現的，因此，實現傳統制造向智能制造的轉型升級，就必須先要實現設備運行過程的數字化。
1．2．2可視化
可視化是智能制造實現過程的必要環節，由于人類對于數字的處理也均通過計算機網絡實現，當有大量生產數據出現時，僅靠人類的腦力難以進行控制和察覺，因此需要借助可視化工具，將各項生產數據表現的更為直觀，有助于人類對于生產過程的檢測和調整。
1．2．3自動化
自動化是實現智能制造的基礎，也是將人類從制造活動中解放的有力工具，且伴隨著近年來數控技術的不斷發展，自動化水平也在逐年提升，通過添置自動化設備，實現生產過程的無人化，同時，自動化技術的應用也能極大保證生產過程各項活動的精準性，對于提高制造水平具有重要意義。
1．2．4協同化
任何一款產品的設計與制造過程都是分步進行的，往往需要借助多種設備依次對部件進行加工，才能實現產品的設計功能，因此，就需要不同設備之間的協調與配合。生產過程協同化主要涉及到復雜產品的生產過程，通過協同，減少生產過程中不必要的等待與迂回，進而提高整個生產過程的流暢性，是實現智能制造的重要保證。
2我國現階段機械設計及自動化技術發展現狀
盡管近年來我國的機械設計與自動化技術已經得到快速發展，但由于各項科學技術的不斷應用，加快了我國智能制造計劃的實現進程，不可避免對現有的機械設計及自動化技術產生沖擊，具體可從以下三個方面進行概述。
2．1自主創新能力弱，科技成果轉換低
自主創新能力弱，科技成果轉換率低是我國現階段機械設計及自動化技術發展面臨的問題。據統計，從21世紀初，我國國家知識產權局授權的發明專利已經連續數年位居世界第一，但由于我國各項生產工藝和母機產品對國外依賴性強，導致科技成果轉換不完全，對于設備的關鍵零部件、系統軟件及高端設備產品，我國還未具備自主的生產和加工能力，這也是限制我國機械設計及自動化技術發展的關鍵因素。
2．2資源利用率低，環境污染嚴重
改革開放以來，我國因為各項生產資源豐富，吸引了大量的外國企業來到我國進行發展，快速提高了我國的設計與制造水平，同時也對于我國生態環境造成了不可磨滅的影響。由于我國的機械設計與自動化技術是在外資企業的影響下快速發展起來的，因此，現階段各項產品的設計與使用過程中，未考慮對于生態環境的影響。根據我國近年來的環境監測公報，在全國地級及以上城市，控制質量超標的比例達到3/4。當前，我國的主要矛盾發生改變，我國的經濟也從高速發展轉變為高質量發展，這必然對我國機械設計制造及自動化行業產生影響。
2．3高端產品少，信息技術應用不全面
高端產品少，信息化技術應用不全面是我國現階段機械設計制造與自動化技術面臨的一大難題。改革開放40年，對我國國民經濟發展產生了重大影響，如果減少生產過程對于生產資源的過度消耗，提高我國機械設計與制造過程的信息化智能化水平成為當前我國經濟產業轉型的一大瓶頸。在經濟全球化背景下，推動信息化技術在制造業中的應用是未來工業發展的主要內容，加快我國在產品研發、設計、制造、管理和服務過程中的信息化技術應用是解決我國當前產品不夠高端的主要途徑。
3未來發展方向及支撐技術
3．1發展方向
綜合現階段機械設計及自動化技術發展現狀，以及我國在設計研發方面的資金投入和成果轉換力度，多學科耦合集成、模塊化與網絡化將成為未來我國機械設計及自動化技術的發展方向。
3．1．1多學科耦合集成化設計
隨著人們對于產品功能的需求越來越充滿個性，產品的結構也越來越復雜，僅靠單一學科的產品設計已經不能滿足人們的需求，機械、電氣、通信、控制等多學科耦合必然成為未來機械設計與自動化技術的發展趨勢。通過多學科進行耦合，進一步減少生產過程中對于人工的依賴，利用計算機進行產品功能仿真，并具有針對性的迭代優化設計，最終實現產品功能的完備性和可靠性。
3．1．2模塊化與網絡化相結合
模塊化與網絡化的機械設計模式能統籌各項資源，將任務進行分配與整合，從而提高機械設計與自動化水平，按照設計團隊的專業技能或者對產品的功能進行拆解，對任務分配，實現模塊化產品設計，即并行工程作業，能極大提升設計的進程，保證產品設計的質量。同時，通過網絡化，將各模塊化的功能結構設計進行連接，實現各工作小組之間的資源共享和及時溝通，從而保證產品整體的工作性能，最終提升了機械設計與自動化水平。
3．2關鍵支撐技術
智能制造背景下機械設計與自動化技術朝著多學科耦合與網絡化等方向發展，需要大量的科學技術進行支撐。
3．2．1分布式網絡布局設計技術
現階段，幾乎所有的機械與自動化設計過程均在計算機上完成，分布式網絡布局設計則為實現并行工程作業所必須的技術，將各工作小組團隊的計算機進行連接，實現設備的交互，能有效減少因流程和資源傳輸導致的設計過程資源浪費。
3．2．2計算機三維可視化仿真技術
計算機三維可視化仿真技術包括兩部分內容，第一是三維可視化，即通過計算機輔助設計軟件，將客戶的需求進行可視化呈現，與傳統二維視圖相比，三維可視化能直觀明了的將產品細節進行展示，避免因設計問題而導致的產品報廢;第二是計算機仿真技術，由于現階段大多數產品均為多系統復雜產品，通過計算機仿真技術，將產品的工作過程進行數據化分析，找出關鍵點進行功能加強。
3．2．3數據云存儲與共享技術
數字化是實現智能制造的基礎，機械設計與自動化實現的過程會產生大量過程數據，數據云存儲與共享技術能有效實現部門之間的數據交流，并通過減少紙質化存儲，保證了數據的安全性和可轉移性，便于后續深度開發和經驗分享。
4結語
第8篇：智能制造概念范文
【關鍵詞】“工業4.0”；電子商務；發展趨勢
當今時代，我們面臨著各種復雜嚴峻的挑戰，其中最重大的挑戰莫過于如何應對已經到來的新技術革命，無論是其規模、廣度還是復雜程度，都和以往的技術革命截然不同。因此，德國的“工業4.0”概念一經提出，就得到世界各國政府的普遍認同，以智能制造為核心的“工業4.0”，或將成為世界歷史上第四次工業革命的主導力量。
所以，值此“工業4.0”全球化熱興之際，筆者擬對我國的電子商務發展趨勢進行深入探討。
一、我國電子商務的現狀分析？
2017年1月，我國京東集團聯合21世紀經濟研究院的《2016中國電商消費行為報告》顯示，2016年中國電子商務交易市場規模穩居全球第一，電子商務交易額將超過20萬億元，占社會消費品零售總額比重超過10%。以此可以看出，我國電子商務所占社會消費品零售總額比重體量不大，仍然擁有龐大的增長空間。
然而，我國的電子商務交易經前幾年猛噴式的發展，O2O、社交電商、社群電商、網紅電商等各種電商概念層出不窮，但收效不大，根本不能改變我國電子商務產業的大格局，穩坐我國電子商務交易前兩名的依然是阿里巴巴和京東，不過，他們也不約而同的遇到產業發展的“瓶頸”。如今，我國移動互聯網的人口紅利和流量紅利時代的優勢，經過幾輪迸發，幾乎消失殆盡，持續增長乏力，新一輪的電子商務的增長點亟待挖掘。
隨著大數據、物聯網、人工智能等新技術的快速發展，我國當前電子商務產業格局隨之發生了許多變化，一方面，王府井、海爾、步步高、大潤發等一批傳統零售企業加速拓展電子商務渠道；另一方面，阿里巴巴作為中國電子商務產業的領軍人物，卻拋出了“電子商務即將消失”的言論，并大力提倡“新零售”，并指出：線上線下和物流必須結合在一起，才能誕生真正的新零售，這對我國數量眾多的中小電子商務企業提出了非常嚴峻的挑戰。
二、從“工業4.0”到“電商4.0”
據悉，2013年4月，德國政府在漢諾威工業博覽會上正式推出“工業4.0”戰略，目的是為了提高德國工業的競爭力，在新一輪工業革命中占領先機，制定工業標準體系。德國學術界和工業界認為，“工業4.0”概念即是以智能制造櫓韉嫉牡謁拇喂ひ蹈錈，主要包括智能工廠、智能生產、智能物流等3個核心環節，旨在通過充分利用信息通訊技術和網絡空間虛擬系統―信息物理系統相結合的手段，將制造業向智能化轉型。
目前，“工業4.0”戰略已經得到德國各科研機構和工業界的廣泛認同，并且成為了德國的另一個“標簽”。同時，中國制造2025、美國智能制造等戰略概念紛紛出爐，布局和應對即將到來世界范圍內的第四次工業革命。
我們從本質上看，任何一個國家的電子商務產業均和該國的工業發展密不可分，必須立足于豐富和優質的產品之上，而“工業4.0”所提到的智能工廠、智能生產等兩個核心概念，是一個國家電子商務產業發展從野蠻生長到集約化、系統化不可或缺的組成部分。
因此，我國電子商務產業必須未雨綢繆，做好充分應對準備，目前已經有一些新的相關戰略概念“電商4.0”出現，如“新零售”，強調線上、線下和物流相結合。但比“工業4.0”概念，我國現有“電商4.0”包含的內涵范疇相對較窄，僅僅包括“工業4.0”概念中生產和物流的一小部分，對工廠和生產領域的自動化、整個電商生態體系的構建、以及智能化系統領域，尚沒有涉及。所以，現有“電商4.0”僅僅是電商“工業4.0”的一個初級版本，亟待完善和進一步發展。
三、“電商4.0”趨勢分析
在“工業4.0”全球化的大背景下，我國的電子商務產業需要加緊行動，必須徹底了解和掌握這次新技術革命的速度和廣度，物聯網、人工智能、云計算、3D打印、納米技術等各新興技術的出現，盡管有些還在試驗中，但他們在不斷的和現有技術磨合，已經逐步發展到了一個關鍵性的轉折點。
所以，包括電子商務在內的各行業必須應對這種轉型，不轉型就可能會被淘汰。在筆者看來，“電商4.0”的未來發展趨勢應該具有以下特點。
第一，個性化。以產品眾籌、眾包等為代表的新興電子商務形式，部分改變了“先生產后銷售”的產業模式，直接切入產品的生產環節，將消費者的個性需求和產品生產結合到一起，并通過電子商務平臺系統化實現。
第二，生態化。新興電子商務必須通過互聯網、物聯網、物流網等全面整合，線下企業必須走到線上去，線上企業必須走到線下來，線上、線下加上現代的物流體系結合到一起，立體構建電子商務的生態化產業模式。
第三，智能化。新興的電子商務必須以智能化為核心，構建或鏈接生產系統、金融系統、物流系統等產業鏈，從產品生產、銷售、物流等各個環節，吸引各中小企業或商戶參與，力圖使中小企業或商戶成為新一代智能化電子商務技術的使用者和受益者，同時也成為先進電子商務技術的創造者和供應者。
四、結語
如今，我國的電子商務發展已經異軍突起，成為全球電子商務市場的領頭羊。而在接下來的“工業4.0”的全球化競爭中，我國的電子商務產業任重道遠，必須開拓創新，加速制定“電商4.0”戰略的行業標準，擔負起產業整合的行業重任，繼續保持在全球電子商務市場的戰略領先地位。
第9篇：智能制造概念范文
智能城市的興起
IBM在2008年提出智慧城市之后，開始的目標是希望能夠邁進信息系統。2009年奧巴馬就開始肯定了這個理念，并且在美國開展了智能城市的建設。2012年12月，美國的國家情報委員會了一個《全球趨勢2030》的報告，到2030年全球有13項技術對全球將發揮重大的影響，這13項技術包括四類，信息、自動制造、資源和健康，其中包括了一項智慧城市的目標。去年年底，美國大西洋理事會推出了兩位理事寫的2030年的展望，2030年將進行第三次信息工業革命，這次代表技術將是三項，是新制造技術、新能源技術和智能城市的技術。緊跟而上的是歐洲發展也很快。
中國在此方面的發展速度也不慢，2009年8月，IBM了《智慧地球贏在中國》，量身打造了六大智能解決方案：“智慧電力”、“智慧供應鏈”、“智慧銀行”、“智慧醫療”、“智慧城市”、“智慧交通”。這些“智慧”方案，已陸續在我國許多城市展開。
當今的生產力正在進行一次巨變，這次巨變的本質性的東西是什么。核心的理念是這次變化的本身是從兩元空間進入到了三元空間，這個世界原來是由人類社會和物理世界構成的，但近年來，信息力量的迅速壯大，已長成除物理世界（P）、人類社會（H）兩極之外的新一極：信息世界（C），合稱為CPH。
50年代，信息主要是來自于人類社會，所有的信息都是由人類發出來的。在30年以前，我們相繼把這些信息放在互聯網。到了20年以前，發生了很重要的一次變化――CPS概念的提出，大量的傳感器、物理信息傳遞了很多信息，信息不再由人類發出，而由傳感器發出，人類開始在網絡上進行工作。如今，信息越來越多，越來越膨脹。人類已經無法控制和使用如此大的信息，必須要依靠機器來進行識別。今后，我們將走向一個新的時代，這個時代是大數據來創建信息。
CPH三極中，任意兩極的互動，都可以對第三極的發展產生重大影響。例如CP加上H，就可以有智能電網、智能制造、無人飛機。假如把CH加上P，那就可以產生智能醫療、智能城規。CPH互動將對整個城市、國家、世界產生巨大影響。智能城市的技術本征就是使城市中的三元世界巧妙互動，也就是使當代傳感器技術、互聯網技術、大數據技術和各種高新技術融入城市的各個系統，形成城市建設、城市經濟、城市管理和服務的升級發展，由此將迎來城市發展的新時代。
很多人提出智能城市的定義，如果從這個理念出發，智能城市最簡單的定義便是綜合運籌城市CPH三元空間，巧妙匯聚城市各方智慧，優化使用城市各種資源，提升發展城市的經濟、建設、管理與市民生活水平。
智能城市的推進戰略
中國工程院2012年立項重大咨詢研究項目《中國智能城市建設與推進戰略研究》，其中“智能城市的重點建設內容”分四個部分。
第一個是城市建設的智能化，是由三個課題組成：研究城市的經濟、科技、文化、管理、規劃彼此之間的關系；研究城市的空間組織模式、智能交通與物流；研究城市職能建筑和家居，分別由一批院士擔任負責。
第二個是研究城市的信息的智能化發展，也是由三個課題組成：關于信息網絡研究；智能測量與認知；知識中心和信息處理。
第三個是關于城市產業的智能化發展，包括智能制造，智能電網與能源和智能商務與金融。
第四個是城市管理的智能化發展發展，包括三個內容，城市環境、智能醫療衛生、城市安全。
智能城市的整體內容就是五層次模型（如下圖所示），智能城市現在進行的實際上是第三層次，是各種智能應用系統，如智能醫療、智能電網和智能交通等。但重要的基礎是下面的內容，更重要的應用是上面內容，下面包括要建設好城市的網絡，而且特別重要的是要建設好城市的傳感器網絡和城市的執行機構，這樣才能夠和兩個世界聯系起來，即城市的人的世界和城市的物理世界。上面要建設好云平臺和大數據，云平臺必須要保證數據不受侵犯，必須保證中心的負責人不能隨意使用別人的數據，而大數據是要使彼此的數據可以互通互聯。然后要對這些數據進行分析、預測、決策、規劃。所以我們第一階段要做智能城市，把這些內容做好后再往下拓展，之后必須要往上面進行提升，最后才能把事情全部做好。
所以智能城市的推進策略有三個重點――用、通、深。用：以實用性為目標，抓核心問題和主要矛盾解決之；通：打通數據孤島，加強三元世界的彼此連結；深：運用大數據，推進高水平決策和高水平應用。
城市大數據
是最重要的數據
大家現在都知道大數據很重要。大數據首先是大；第二點是大數據的影響范圍廣泛，而且經濟價值越來越大。影響范圍廣在于它影響醫療衛生、科研、教育、公共安全、交通、物流、環境、氣候、商務、金融、能源、制造業；經濟價值大在于它創造出新產業：Google、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、百度等，以及改革老產業。現在大數據的技術很新穎，它既不同于傳統的AI技術，也不同于傳統的數據庫技術、搜索技術，它呈現的技術是顛覆性的。
美國的信息技術和創新基金會2013年的報告中提出，如果說20世紀經濟發展的助推劑是石油，那么21世紀就是數據支撐。
近幾年來，大數據進入快速發展階段。《大數據時代》一書，分析的數據基本上都是用戶終端各種各樣的數據――買東西的數據以及上網的頻率數據……這些數據對研究人類社會很好，但研究物理世界是不夠的。城市間還有更多的大數據，例如城市建設的建筑、街道、交通、照明等。這些網上只可以查到很淺的數據，深入的數據沒有人做，例如城市的環境、水、氣、垃圾以及口岸的情況；城市的金融、經濟、貿易和服務的情況，城市的產業、教育情況、醫療衛生、養老、食品、媒體的情況。城市大數據才是大數據的主體
