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    藥學類高校創新人才培養的實踐

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    藥學類高校創新人才培養的實踐

    1對象與方法

    1.1研究對象及來源

    以成都醫學院藥學專業2016屆本科畢業生撰寫的163篇畢業論文作為研究對象。

    1.2數據處理

    逐一閱讀每篇論文,對涉及統計知識做記錄、整理和描述;對存在的統計學錯誤計算誤用率,一篇論文中只要有一處統計學相關的錯誤即為誤用,以誤用的論文篇數為分子,除以應用統計學知識的論文總篇數(156篇),得到統計學方法的誤用率,分析由SPSS22.0軟件完成。

    2結果

    2.1論文的研究類型、研究內容和涉及的統計學知識163篇藥學本科生畢業論文的研究類型和研究研究類型以實驗研究為主(107篇,65.65%),調查研究(49篇,占30.06%),理論研究(7篇,4.29%),理論研究主要有藥物的鑒別、傳統醫藥思想述要、處方的合理性分析等。理論研究的論文沒有涉及統計學知識,實驗研究和調查研究共156篇論文(95.71%)均涉及統計學知識:實驗研究107篇,有7篇采用了正交設計或響應面設計,其余采用的是單組設計或成組設計;觀察性研究均涉及隨機抽樣和樣本含量計算。所有文章統計推斷均采用假設檢驗,沒有用到可信區間。另外,有16篇文章用到簡單線性回歸分析,都用于繪制標準曲線。2.2畢業論文中的統計學錯誤156篇涉及統計知識的論文中,有29篇文章(18.59%)統計學知識應用正確,其余127篇(81.41%)文章均存在或多或少的統計學錯誤。2.2.1研究設計缺陷有25篇存在研究設計缺陷,誤用率16.03%。最常見的設計缺陷是樣本不具備代表性,包括沒有隨機抽樣、抽樣方法不正確或不具體等.2.2.2統計描述或統計推斷錯誤所有文章對計量資料統計描述指標的選擇依據(有無進行正態性檢驗)均未介紹,故本文對統計描述指標選擇是否恰當未作判斷;分類資料誤用構成比代替率的文章有4篇,誤用率2.56%。45篇畢業論文有統計推斷錯誤,誤用率28.85%,主要表現為統計推斷缺失以及假設檢驗方法選擇錯誤。18篇文章(11.54%)只根據統計描述就得到了結論,沒有做可信區間或假設檢驗。26篇文章(16.67%)假設檢驗方法錯誤。2.2.4統計結果解釋錯誤或不當10篇畢業論文對結果的解釋有錯誤,誤用率6.41%,見表5。2.2.5統計表達不恰當53篇畢業論文有統計表達錯誤,誤用率33.97%,主要表現為統計表和統計圖的表達不規范

    3討論

    通過對成都醫學院163篇藥學本科畢業論文的閱讀分析,筆者發現研究的類型以實驗研究為主,調查研究次之,調查研究主要是關于藥品銷售情況、使用和不良反應的調查。宮建[4]等學者認為,藥物的不良反應、藥物經濟學等方面的研究也常常用到調查研究,這表明藥學專業學生需要教師講解實驗研究和調查研究的有關知識,實驗研究包括常見的單組、兩組或多組的設計,還有部分與生產工藝相關的較為復雜的設計,如正交設計和響應面設計[5];調查研究需要隨機抽樣和計算樣本含量。統計推斷用到的主要方法是t檢驗、方差分析、卡方檢驗和簡單線性回歸分析。這些既是藥學專業本科學生畢業論文中涉及的統計知識,也是藥學本科畢業生今后在工作崗位或從事藥學科研所需要的主要統計學知識,藥學本科階段統計學教學應該在這些知識點上為學生打下扎實的基礎。部分文章在研究設計、統計分析、結果解釋以及統計表達方面存在錯誤:①在研究設計方面,未做隨機抽樣、樣本含量不夠和樣品無重復的錯誤,主要存在于調查研究的文章中,實驗研究并沒有出現嚴重違反隨機、對照、重復和均衡原則的情況。②統計描述指標的選擇,仍然有個別文章把構成比誤解為發生率,解釋為某現象發生的強度,混淆了“百分比”與“百分率”的含意。③統計推斷中假設檢驗錯誤主要表現在多組數據比較誤用t檢驗,重復測量數據誤用完全隨機設計方差分析或t檢驗;另外,忽略了可信區間,所有文章均未計算可信區間;部分文章既未做假設檢驗也未算可信區間,直接根據樣本數據得出結論,討論中的觀點毫無依據,與黃建鄉[6]等的研究結果相近。④在統計結果的解釋上,主要錯誤表現為把P<0.05的結果解釋為“有顯著性差異”,把P<0.01的結果解釋為“有高度顯著性差異。”文章作者可能誤把P值的大小理解為差值的大小,雖然P<0.05在部分數理統計學教材描述為差異有顯著統計學意義,但在專業領域的研究中,將P<0.05描述為有顯著性差異是不夠嚴謹的,把P<0.01解釋為有高度顯著性差異則是錯誤的。⑤統計表達的不恰當是最普遍的錯誤,主要表現在統計表和統計圖的格式上。分析藥學本科畢業論文中涉及的統計學知識和出現的統計學錯誤,提示教師藥學本科統計學教學要同時重視實驗性研究設計和調查研究設計,實驗設計除了基本的設計方法外,適當拓展到較為復雜的正交設計等方法,這是提高學生的綜合素質、培養創新能力所必需[7]。調查研究設計涉及的隨機抽樣和樣本含量計算是保證樣本代表性和研究科學性的重要前提,在藥學領域的科研中也常常用到,不容忽視;教學中應強調抽樣誤差的概念,讓學生理解抽樣研究做統計推斷的原因和必要性,以預防不做統計推斷直接得到結論的錯誤;假設檢驗以t檢驗、方差分析、秩和檢驗、卡方檢驗和相關回歸為主講解,教學中利用綜合實例分析來提高學生利用統計知識解決實際問題的能力[8],以減少學生對假設檢驗方法的誤用;重視可信區間的計算和解釋,特別是可信區間與假設檢驗相結合可以使研究結論更加豐富和完整;統計表和統計圖的知識較為簡單,在學時有限的情況下容易布置為自學內容導致論文中諸多表達錯誤,課堂上應對統計結果的正確表達進行必要的師生交流,從細節培養學生論文撰寫的準確性、從事科研工作的嚴謹性。本研究以成都醫學院藥學院本科畢業論文為資料來分析,論文中反映的藥學專業涉及的統計學知識及相應的統計學教學需求具有普遍性,而論文中呈現的統計學錯誤,則與該院教師授課、學生學習和導師的指導情況等有一定關聯,有普遍性也有特殊性。

    參考文獻

    [1]魏敏,陳衛中.《醫學統計學》教學對學生批判性思維能力的培養[J].成都醫學院學報,2008,3(1):69-71.

    [2]王昌棟,陳翔,幸建華.藥學期刊來稿中常見統計學錯誤分析[J].廣東藥學,2005,15(6):79-80.

    [3]邱妍川,韋麗佳,楊宗發,等.高職高專藥學專業學生畢業論文存在問題及質量評價標準探討[J].中華醫學教育探索雜志,2015,0(1):26-29.

    [4]宮建,潘雯,畢開順,等.藥物流行病學在臨床藥學專業中的作用及其授課關鍵淺析[J].中國藥房,2013(24)48:4506-4608.

    [5]黃玉蘭,趙蕊,賈桂燕.綜合設計性實驗在中藥制劑分析實驗教學中的應用[J].安徽農學通報,2018(1):118-120.

    作者:李亞超 薛清萍 魏敏 陳衛中 單位:成都醫學院公共衛生學院

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