大數據下的知識管理對企業決策的影響

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【摘要】越來越多的生產者依賴大數據分析的結果作為經營決策的依據，大數據分析使決策變得更有效率。大數據分析的廣泛應用催生一系列行業加入其中，因此如何通過大數據分析的模式并將之應用到企業的運營管理中是一項具有研究潛力的途徑。在此基礎上，本文闡述基于大數據的知識管理如何幫助企業決策，從大數據的特征出發，分析大數據背景下的企業數據資源管理，深入分析決策組織、決策參與者應用大數據分析的結果幫助企業改進管理決策。

【關鍵詞】大數據；管理決策；知識管理

互聯網的發展帶來信息技術的變革，推動科技時代的步伐，大數據是時代背景下產生的一種具有更高效率帶有管理性質的技術。與傳統技術相比，大數據能夠在數據的支持下系統地分析數據的發展趨勢并根據企業管理的需求制定方案滿足最大效率下對企業實行管理。合理的資源分配是大數據的一個重要特征之一，在通過對數據樣本的比對達到一個平衡點模擬出最佳的方案，在眾多路徑中自動判斷出最短的路徑以達到對資源的合理利用，相對于以前，節省了大量的人力物力，在我國市場龐大的前提下，節省資源可以產生更多的效益，因此數據分析市場潛力龐大。

1大數據時代概述

1.1大數據定義

大數據是一種基于技術的基本模式，與傳統的模式管理相比擁有更高的自主選擇性，無論是大數據本身所需要的數據條件還是數據在本身的結構上需要進行的資源消耗與過去的統計技術相比都有了質量上的飛躍，信息處理上能夠承擔極高的數據量而所需要處理的時間則極短。隨著網絡技術的廣泛應用，網絡用戶數量龐大，數據采集規模越來越大，公司需要承擔的資源消耗巨大，大數據則是在這種條件下通過相應網絡技術進行宏觀上的對比和選擇符合要求的管理途徑。在人工上趨于智能化控制無形中減少了故障的發生和人工失誤，并能夠在分析過程中進行預設好的選擇進行規劃方案，實施無人監控下的管理模式。數據的收集成本低廉、處理成本低、反應迅速成為企業管理所需要的處理模式，對企業而言，大數據模式解決以往企業運行管理中不可避免的弊端，將企業的運行模式提上了新的階段。

1.2大數據特征

大數據具有4V特征：數據體量大（Volume），數據類型多（Variety），數據處理速度快（Velocity），數據價值密度低（Val-ue）。大數據憑借這些重要特征占領企業管理的市場，隨著互聯網使用范圍的擴大，大數據的市場份額也逐步增加。對于企業而言，大數據技術能夠適用于管理中的各個環節，數據采集基于多個方面而產生的，因此得到的數據多種多樣并且能滿足當前市場的需要。正是由于數據規模巨大、數據種類繁多，在處理各種問題時能夠適應環境并自主解決問題，將企業規劃所產生數據存儲起來用于今后的需要，對企業而言，結構化的大數據幫助企業解決數據量不足的問題，并且進行補充。另一個方面，大數據的存儲規模正在逐步增大，得益于近幾年消費者數量的攀升，數據規模增長的同時也提供了消費者各方面的消費習慣。大數據技術的處理對象之一正是這些消費數據，企業通過大數據技術能夠識別出企業服務對象的增長規律并制定規劃適當調整，有了大數據的技術支撐企業能夠在短時間得到所需的預測結果，針對于未來會出現的企業困境能夠做出反應，從而減少企業的損失。正是基于企業下的各種方案的實施和大數據的預測，才能夠適應市場變化的規律。

2大數據對管理決策數據的影響

2.1大數據下的數據管理

大數據運行具有數據的管理特點，對于數據而言，數據的各行運算都具有相應的規律，避免數據運行出錯。數據本身是基于各種運算產生的結果，得到進一步的優化和釋放，大數據將數據管理的結構特點進行優化和彌補，在不造成數據故障的前提下產生的數據滿足技術支持企業進行簡化流程的要求。數據處理的一個核心問題則是數據能否滿足需要，數據更新速度極為迅速，產生數據的周期長，如果在當前的環境下對數據進行處理，無論是硬件還是人工，處理結果比較緩慢。因此，將數據管理的運行方交給系統默認的大數據管理可以用不同的分類配給資源進行數據更替，加強數據的穩定性、提高數據結果的正確率，大數據技術需要將數據集中處理，進行容納和更替，當數據的滿足設定的系統條件后才能采取下一步措施對預設的方案進行更改。但是，由于數據產生碎片太多，從中提取有效信息的步驟過于復雜，因此在滿足現有條件下的情況下，大數據會對數據的信息進行檢測，篩選出有用的信息進行收集，達到所需要的分析結果。

2.2大數據下的知識管理

對于大數據來說，龐大的數據中存在著人們所需的信息，從另一個角度可以看出，大數據本身是一種數據處理的方式，而處理對象則是數據蘊含的知識。將數據收集看作是對信息的概括，獲取有用的信息是對知識的吸收以及再利用。數據蘊含的信息基于消費生活中，數據本身就是一種知識的資源，資源越來越多時就需要對知識進行挑選符合企業利益的情況下進行分類。知識的利用可以解決企業本身對消費者的認知不足和外部信息的匱乏。在信息趨于透明的情況下，能夠取得企業內部的信息資源是一種重大的進步，將得到的知識資源通過技術手段進行分析，可以推斷出不同層次下的信息資源和技術分配結果。企業對于信息資源的利用也趨于自動化，以往的企業信息管理手段都是通過人工處理數據，通過人工從數據中篩選知識資源進行判別，當存在誤差時不能夠及時發現和彌補導致企業的判斷失誤，影響企業的正常運作。因此，通過數據解決這些失誤是當今企業選擇的管理方式，不僅通過對資源的調用，還可以用大數據處理的手段對知識資源進行總結和過濾，滿足了企業高效運營的需求。

3大數據對管理決策參與者的影響

3.1大數據下的決策參與者角色變異

企業的領導者是企業的指揮人，通過決定各種方案的實施來配置企業資源改變企業走向。在指揮體量龐大的企業時，決策參與者本身也在進行技術的更新，從過去的經驗主義到如今的技術參與者，決策者都通過技術更新企業運營的每一個環節。對于決策參與者而言，必要的技術手段可以改變企業滯后的現狀，因此大數據分析的應用于企業管理決策。通過數據給定的結果，管理者可以分辨出行業發展趨勢，為企業做出符合趨勢的決策。領導者不僅需要具有高瞻遠矚，還需要對技術具有敏銳的分析。技術爆發的時代，每個新技術的出現都決定著企業能夠進一步發展。在大數據中，給定的數據都是不可更改的新型數據流，大數據技術肩負起了對數據的修復和更改，以滿足不同情況下的數據業務的需要。無論領導者通過怎樣的方式更新技術，必須實現企業的利潤增長。大數據的優勢能夠將科技與企業傳統的數據交換結合起來達到數據的可控。而隨著技術進步打破了以前企業技術的禁錮，科技與傳統產業結合起來滿足了科技產業的需要實現了科技生活下的生活質量的提高，也滿足了企業朝著更加寬廣的方向發展。

3.2大數據下的數據分析師

大數據的快速發展吸引了許多企業的目光，企業對于數據分析的需求日益擴大，因此誕生了許多運用大數據手段對技術進行分析的數據分析師，通過企業的需求，數據分析師從提供數據中提取有效的信息將之運用到企業的更新中，以達到技術服務的需求。

4大數據對管理決策組織的影響

4.1大數據下的企業管理決策組織

大數據的更改方式取決于企業的運行軌跡，無論是領導者還是消費者都是大數據的服務對象，對消費者數據的分析可以為企業提供許多有用的信息,例如更改生產線為企業提供更高的生產價值。在大數據的背景下，企業不再為領導者一人服務，而是為企業全員提供數據業務。在滿足大數據技術手段的前提下，將企業結構進行分配資源，企業結構發生改變的同時也對資源實現再分配，為此領導人可以對大數據的運用方式進行規劃，以滿足企業的需要和市場的需求。對于企業員工而言，根據企業的分配制度，決策參與者除了企業的領導者以外，企業的普通員工通常也參與決策。企業員工掌握著不同的信息資源，將這些資源應用到市場時則可以擴大企業的市場。企業的結構不僅是企業人員的身份地位的改變路徑，同時也是企業對此進行資源結構改變的重要途徑。無論是大型企業還是小型企業，都有嚴格的規章制度，信息技術的發展代表著利潤的進一步分配需要選用合理的方案，因此大數據技術不僅是對外進行利潤提升戰略，對內也通過對各人員的評估來決定企業利潤的分配，以往企業不能夠及時分配利潤導致企業的執行效率低下，導致企業的利潤逐年下跌，因此重要的分配制度對企業而言是一項慎重的決定方案，通過大數據可以有效的提高公平性，滿足各級員工和領導者們對企業組織進行改革。

4.2大數據下的企業管理決策

企業管理需要的不僅是人才的任用還包括資源的分配，企業文化的倡導以此來滿足企業日常中的需要。隨著技術的更替，企業的結構制度也在進行改變，當企業管理者的思維模式改變時，需要用相應的技術進行輔佐和實施。無論企業的結構模式如何變化，企業的核心資源都是大數據分析下所需要的結果。因此大數據不僅是企業獲取利潤的途徑之一也是企業對自身進行改革所需要面對的方案之一，倘若需要對高層管理者進行分配就意味著需要進行極大的變革，而這些都是需要大數據進一步實現分配下所出現的現象之一。

5大數據對管理決策技術的影響

5.1基于云計算的數據處理和分析技術

大數據是信息技術高速發達的成果，當大數據大到一個應用頂端時，需要對其應用到新的解決模式中，因此數據分析成為大數據處理的首要任務。與過去相比，如今的數據處理不但在數量上有了成千上百倍的增加，充分提高了預測的準確性，而且處理速度也有大的飛躍，能夠在不同領域上對單一的數據流進行處理和交換，能夠在新的架構平臺上對處理過后的數據進行新的改進。因此，云計算成為大數據的一個新的平臺，擺脫了以往平臺上資源配置的束縛，大數據給予云計算巨大的處理空間和處理速度，無論是大數據的服務對象還是服務質量，通過云計算平臺可以得到有效方案的實施，通過云計算對資源數據的挖掘改變大數據技術的瓶頸，提高大數據的演算結果和平臺實施手段，加深用戶對云計算的依賴和需求，使人們對于大數據和云計算有全新的認識，進一步擴大大數據技術的使用，迎合當前市場的需求。

5.2大數據下的知識發現技術

大數據基于樣本實現對數據的接收和處理，保證數據結果的正確性。在這背景下大數據需要尋找新的途徑擴展市場，無論是對數據樣本的改變，還是在可行性研究方面都是必不可少的成果。對于數據多樣且要求快速的特點能夠根據用戶的需求進行實施，建立穩定的數據標準和方法都需要市場的檢驗，因此建立市場多樣化的研究價值以后，可以將之應用到企業的管理系統上，同時數據的價值存在時效性，如果對數據沒有加深利用，數據的價值就會慢慢流失，導致數據失去價值，因此大數據本身也應該存在固定的數據來源，保證定期的數據更新和價值估算。當通過大數據的知識資源建立數據系統后，通過相對應的結構成本和管理系統可以將數據應用到不同的測試結果，動態地表現數據的流通性。在這過程中數據存在著各種通道的結果顯示和用戶特征，大數據憑借著多樣的數據建立新的知識探索途徑，龐大的知識不僅有助于大數據挖掘出當前市場的有效空間還可以幫助消費者和企業之間建立聯系，與傳統的人工分析系統相比，大數據不局限于單一的知識庫并且自身可以隨著數據量的提升完善并提高數據檢索的能力，如果能運用到現實生活中的任何方面，不但對于企業是重大的利潤空間還可以提高消費者的生活質量。

6結語

互聯網的發展積累龐大的數據，造就了大數據，大數據蘊含著無盡的寶藏，大數據分析正是尋寶的路徑，作為新時代的領銜技術應用于企業，提高企業運營管理效率。通過運用大數據分析和幫助企業管理決策，企業管理者應用大數據分析與知識管理系統結合，為企業提升運營效率。迅速察覺到市場的變化以便于積極應對，企業在擴張的同時與大數據分析相結合有利于企業戰略實施，應用大數據分析進行企業組織結構和人才資源配置優化，有效提高企業在未來市場的戰略地位，提升企業的競爭力。

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作者:周寶建 單位:廈門大學嘉庚學院