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    信息技術在信息管理中的應用

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    信息技術在信息管理中的應用

    摘要:本文首先分析了專利信息管理工作的特點,然后分別從文本挖掘技術、數據管理系統兩個方面,介紹了信息技術在專利信息管理中的應用,以供參考.

    關鍵詞:專利信息管理;信息技術;文本挖掘;應用

    1專利信息管理工作的特點

    專利信息更新快、范圍廣,是當前高新技術的一個縮影。世界知識產權組織的調查顯示,世界上的發明創造信息,首先以專利文獻的形成反映出來占比90%以上。研發期間參考這些專利文獻,能夠縮短研發時間、降低研發經費。在信息技術的支撐下,促進了專利信息創新活動的開展,其特征表現如下:

    1.1信息生產集成化

    專利信息的產生,目前更多的是來自于信息加工者和傳播者,因此信息生產具有集成化特點。具體來看,生產主體主要包括國家專利局、專利權申請人、檢索刊物編制人員、信息網絡開發人員等。

    1.2信息來源多樣化

    目前專利信息的來源不僅局限于專利文獻,體現出多樣化特點:(1)信息報道、文摘、簡介、題錄等;(2)專利信息的檢索工具;(3)計算機網絡空間。1.3信息產品規模化這種規模化體現在兩個方面:(1)專利文獻和檢索工具類型多,形成規模化生產的局面;(2)生產者不僅關注專利信息的質量,同時也注重配套服務。

    2文本挖掘技術在信息分析的應用

    每項專利均有相應的主題代碼,但這些代碼可能是重疊的,以工作經驗豐富的管理人員為例,要想識別不同專利之間的區別、合理應用專利,具有一定難度。另外,專利數據庫是開發人員研發,因此決定了數據庫的內容和模式,由于文本邏輯、表達、格式不同,缺乏統一性的指導方針。在這種背景下,只有借助于文本挖掘技術,才能對專利信息進行分析。文本挖掘技術的應用,主要是提取出特征信息,從而解決數據庫中的模式問題,按照用戶的需求對各種信息進行分類。通過聚類分析,能夠獲得以下信息內容:(1)特定技術、核心技術;(2)技術部門的開發工作方向;(3)特定技術的研發趨勢;(4)專利技術的種子技術。經過關聯分析,還能了解專利信息的技術要素,例如專利產品、替代品,為技術合作、科技戰略的實施提供依據。目前常用的文本挖掘工具,主要包括ThemeScape、VantagePoint、IntelligentMinerforText等。對專利信息進行分析時,文本挖掘技術的應用主要包括以下方面:(1)作為一個完整的專利集合,不僅索引充分,而且具有全文檢索的功能。從專利信息的特性入手,利用文本聚類技術能明確專利信息的層次和類別,繼而實現文本歸類的效果。另外,還可以根據信息的層次和類別自動生成摘要,方便用戶深入了解專利技術的核心。(2)作為一種高級搜索引擎,可以采用神經網絡模型,對文本之間的概念、相互聯系進行準確描述。相比于一般的搜索引擎,不會對文本之間的關系進行分析,而是依據用戶的查詢返回到文本集合。具體到搜索功能上,包括時間檢索、國別檢索、關鍵詞檢索、分類號檢索等多種形式。(3)將網絡搜索器、過濾器聯合起來,能夠從現有系統中、文件集合中、數據庫中,獲取到專利文獻,并提供專利報告的分析工具。

    3管理系統在信息管理中的應用

    專利數據管理系統的研發,采用的是J2EE構架,服務器和目錄服務采用的是Tomcat6.0,數據庫管理系統采用的是ORACLE10g,開發語言是Java,交互操作采用的是struts框架。具體功能應用如下:

    3.1專利基礎信息管理

    針對專利基礎信息進行管理,傳統方法是由知識產權局將相關文件下發到辦公室,然后工作人員進行整理和分析,要求明確專利申請人的具體地址。由此可見,如果工作人員對于該地區的地理環境不了解,就會影響工作效率和質量。另外,專利信息的存檔,是以月份為單位,分別記錄在Excel表格里,查詢時就要從所有的Excel文件中逐一查找。相比之下,管理系統的應用,采用數據庫技術對專利信息進行儲存,配合Excel導入功能,直接將Excel文件輸入信息系統,并且自動記錄下專利所屬地區。當查詢時,可以從專利名稱、類型、申請日期、申請人等入手,及時準確獲得查詢結果。

    3.2專利數據統計分析

    當專利數據存儲到數據庫后,統計工作也是一個難點。傳統方法是利用Excel表格的自動統計功能,生成簡單的二維統計數據,不具有系統性和整體性。相比之下,管理系統的應用,能夠根據月度、年度、申請人、專利類型等不同的條件,對專利信息進行統計,由于不需要人工操作,可以明顯提高數據管理效率。而且,統計結果并不是單純羅列出數據,而是能追溯到原始數據,從而方便管理人員對數據的處理和利用。

    3.3專利信息安全管理

    基于管理系統下,使用計算機和互聯網,就能夠對專利信息進行獲取、查詢、增加、刪改等,因此還要采取安全機制。從用戶授權角度來看,未經授權的用戶不能登錄到系統中;獲得授權的用戶,也不能隨意訪問各項數據。為了實現這一目標,就應該制定授權層級機制,例如普通用戶、管理員用戶、超級用戶等。其中,普通用戶只能查詢信息,管理員用戶負責數據的維護工作,超級用戶具有任意權限。另外,還要有完善的系統日志功能,并對數據庫進行備份處理。

    4結語

    綜上所述,當前專利信息具有生產集成化、來源多樣化、產品規模化的特點,增加了管理工作的難度。信息技術的發展,為專利信息管理提供了技術支持。文中以文本挖掘技術、數據管理系統為例,介紹了信息技術的具體應用,不僅能夠提高管理效率,而且保證了數據的安全性,繼而提升專利信息管理水平。

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    作者:邱曉寄 龍黎曉 單位: 江西省吉安市山江湖開發治理委員會辦公室 江西省吉安市防震減災局

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