智能交通的無線通信技術研究

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摘要：筆者論述了大數據背景下智能交通無線通信技術的應用情況和發展前景，重點討論了智能大數據時代，智能交通領域信息化數字化的發展現狀。大數據背景下，智能交通將成為城市發展的重心內容，探究智能交通具有深遠意義。隨著大數據研究的不斷深入，能夠幫助各行各業在大數據潛在價值的推動下，不斷尋找解決傳統問題的科學策略。

關鍵詞：大數據背景；智能交通；無線通信

0引言

智能交通是當前非常熱門的話題，各種關于智能交通如何開展的討論層出不窮。交通大數據分析可提供決策支持，成為議題的核心內容。圍繞分析和解決交通問題，運用大數據技術，采用智能交通的思路，研發智能交通無線通信技術，對未來智能交通的發展具有深遠意義。

1大數據發展現狀

由于大數據的特點是快速、數據量大，因此計算機處理的信息必須緊密配合，以極快的速度提高工作效率。及時有效處理數據流后，要精密分析，計算機技術面臨巨大挑戰。大數據處理具有一定難度，當前隨著技術的進步，可以進行視頻、音頻、圖片等多樣化數據處理。在格式上，計算機處理工作改變了傳統的方法，如先收集再統計分析。當前新技術可以采集不同領域和空間的數據，整合和分析數據資料[1]。經運行，智能無線通信系統形成了一種具備“三高三低三精”（高可靠、高速率、高容量、低時延、低功耗、低成本、精準定位、精細計算和精密控制）特點的無線通信技術。數據通信傳輸技術的核心特點是實時、準確、高效。EUHT系統通過車輛車載終端與路側基站無縫連接，實現高速、可靠接入。EUHT系統通過采集、分析、處理數據，實現智慧級管理和服務。

2大數據背景下智能交通發展現狀

大數據時代，交通運輸領域的主要特征是數據量巨大，無法想象的高速處理速度，帶來了通信技術中數據的爆炸性增長和更新，造成了數據存儲和分析速度的變化。多樣性是大數據的另一類別。數據化的結構性包括非結構下的文本圖片視頻、網絡日志、社交媒體、互聯網、手機通話等，都被傳感器傳送到網絡數據平臺，實現數據的真實準確分析。簡單說來，大數據是一種高速發展、體量龐大的數據類型。結合當前交通大數據發展現狀，隨著科學技術的發展，交通信息化已成為現實。交通數據平臺的數據采集，一方面屬于自動化數據采集；另一方面是半自動化業務記錄。前者主要是由各業務單位建立業務系統，將高速公路聯網收費系統采集的各種數據錄入系統，包括公路交通量、簽證業務等數據。后者是聯網觀察省公路客運情況，采集數據，并運用到運政管理系統[2]。

3無線通信技術在智能交通中的應用

基于可見光通信（LiFi）的智能交通系統，即采用可見光取代傳統無線電協議，實現車與車之間（V2V）、車與基礎設施、互聯網之間（V2I）的通信連接。V2V系統主要保障安全應用。V2I系統包括個人通信、移動辦公、遠程信息處理、基于位置的信息、與汽車相關的移動服務、視頻直播和互聯網接入。V2V與V2I統稱為V2X。V2X應用能夠改善安全性、車輛通行和能耗情況。城市軌道交通中，應用無線通信技術的系統有很多，包括專用無線調度、乘客信息系統（PassengerInformationSystem，PIS）、車地無線、信號系統車地通信、警用無線系統、消防無線系統、民用無線系統、車輛信息及檢測信息上傳系統、車載視頻監控系統、無線政務網和無線數據通信需求系統等。對智能交通數據進行通信式處理，系統在前臺操作和數據庫管理上運用數據分析。在分析方式上，主要運用數據庫管理自查系統等和用數據庫管理系統，挖掘分析數據庫。整個數據挖掘分析經歷兩個階段。第一階段是在數據庫中分析相關業務數據，設置方案，利用數據庫分析和挖掘管理系統，在數據庫系統中進行前臺操作，使用數據庫管理系統進行自帶查詢和分析，運用相關工具實現第三方工具的運行。第二階段是解決業務系統中報表填報和系統數據填報。在系統分析功能上，滿足交通運輸管理部門對行業調查和運行的掌控需求，采用動態監控和質量管控方式，實現共享服務和公共服務的綜合分析。在數據通信技術應用上，為了應對不同的通信需求，通過不同的技術深度和信息廣度，結合不同的時間和不同層級的需求，展現和應用相應數據。形式多種多樣，如閱讀報表，包括固定資產投資運輸量和交通運輸情況等[3]。智能交通實現了智能化、信息智能化、現代科技智能化與交通運輸相結合的全方位智慧化交通運輸發展。在智能交通和智能化管理方面，實現了信息技術傳感技術的統一。通過比對交通領域建設內容關鍵技術和各個方面，最終產生了智能交通市場、信息化交通和信息服務化相結合的交通運輸管理系統。智能交通融入了物聯網、云計算等技術，采用IT技術，匯集交通信息，統一大量數據模型，采集實時交通數據，提供交通信息服務，強調系統的實時性、信息交流的交互性等，并體現服務的廣泛性。

4智能交通無線通信發展趨勢

4.1客戶需求層次識別

第一，基本型需求，收費快捷、態度友好、路面平整、無事故隱患、排障迅速、施救合規、保障暢通；第二，期望型需求，信息服務周全、收費站咨詢路況熟練、排障施救價格公道；第三，魅力型需求，信息平臺提供精準的路況咨詢服務，一站式排憂解難服務體系（高速管家、全程無憂）。

4.2服務出行大數據應用

第一，“兩客一危”車輛監控，實現運輸企業、高速公路、交警多方合作，全程可視化遠程管控“兩客一危”等特殊車輛；第二，配套設施增值服務，比如服務區優惠、油品信息、車位信息、預點餐服務、服務終端體驗店和車輛狀態檢修；第三，多元化服務，多種支付方式并存，差異性收費，比如旅游景點推送、重大活動推送、旅游時間預測和物流車輛管控。物流企業通過服務平臺，可視化遠程管控物流車隊，為企業提供優質服務。

4.3文明交通標桿路段

車路協同：通過車與路、車與車之間的可靠通信，為車輛提供高速路變道預警、盲區預警等超視距輔助駕駛功能，實現交通效率與出行體驗雙贏，達到通行服務的新高度。變道、盲區、匝道等出現其他汽車，系統進行提示，避免車主做出不安全駕駛行為。大流量情況下，通過EUHT實現通行車輛嚴管引導，規范行車秩序，改變傳統高速公路服務模式，提高通行效率，為高速公路發展做出方向性探索。高速前瞻性的信息化建設，為未來智慧交通的發展打開關鍵突破口，為萬物互聯、工業互聯時代的智慧高速提供重要的實踐案例。目前，智能交通建立在電子控制技術、電子傳感技術的基礎上，有效集成運用道路港口機場、通信類的各種信息技術以及基礎設施，在交通運輸管理體系中，建立大范圍全方位實時綜合運輸和管理平臺。此平臺一般利用新一代通信和信息技術，采用可交互和可感知的方式促進交通管理，實現一體化、精細化管理和物流生產的產業化。通過體驗智能化，實現相應環境協調發展，真正實現管理和智慧的統一協調發展。

4.4感知互聯應用服務方面

隨著科技的不斷進步，當前智能交通和智慧交通在概念上既有相同之處，又有不同之處，但最終結論是智能交通和智慧交通在基礎上彼此相通。為了發展更高級別的交通模式，需運用大數據技術，在大數據最終目標的推動下，實現更強的決策力洞察力。這需要研究機構不斷描述大數據，更新處理模式，當使用者需要更專業的數據分析時，能夠提供數據分析報告，有效利用大數據的特征，將技術應用于交通管理[4]。

5結語

隨著智能化時代的不斷演進，當前大數據智慧交通無線通信成為新的發展方向。智能交通的基礎是完善信息傳感網絡，對未來交通的發展和智能交通的建立具有重要意義。通過大數據智能交通的發展，面向綜合的交通數據可以實現共享，城市客運和郵政快遞能夠實現互聯互通，利用數據融合和數據挖掘，實現公交、鐵路、水運、空運和管制等五大運輸方式的結合，促進綜合交通的發展。大數據時代，海量交通數據實現了統一。在數據標準的基礎上，實現數據資源結構各行其道，但最終統一集中的現象。基于大數據的交通運輸系統，智能交通的理念是以人為本，服務公眾，這是交通運輸服務平臺的主要任務。為公眾提供準確實時全面的道路信息，采集公共交通信息和路線信息，智能部署公共交通，是未來一段時間的發展方向。

參考文獻

[1]王睿陽.智能交通發展現狀[J].中國科技投資,2018(36):225.

[2]孫會然.探究智能交通管理及其經濟效益[J].經貿實踐,2018(24):45.

[3]李忠實.智能城市交通規劃和智能城市規劃關系研究[J].房地產導刊,2018(32):5.

[4]胡瀅濱,李麗華.物聯網前沿技術在智能交通中的應用研究[J].山東工業技術,2019(1):131.

作者：張俞 單位：貴州職業技術學院