人工智能在網絡技術中的應用

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摘要：信息化不斷發展的今天，計算機網絡技術與人們的日常工作和生活息息相關。作為現代化高新科技的人工智能，可使計算機網絡技術更加人性化和智能化，為人們的生活帶來極大便利。通過闡述人工智能在計算機網絡技術中的具體應用，探究其應用效果，包括網絡安全管理、系統評價、管理等方面，以保障網絡信息的安全。

關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；網絡安全管理

1引言

隨著時代的發展與科技的進步，計算機網絡技術逐漸融入人們的生活，并且隨著時間的退役，人們對于計算機網絡技術的依賴性越來越強[1]。目前，我國計算機網絡技術發生了不同程度的改變，有了質的飛躍，曾經的網絡技術已不能滿足人們日常生活，因此人工智能應時而生。人工智能成功應用于計算機網絡技術，為人們的生活帶來了極大便利，提高了計算機網絡技術的工作效率。

2人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

2.1處理不確定性的應用能力

計算機網絡需要實施管理，以保證其安全穩定運行。管理過程中，需要理解、掌握計算機網絡系統，包括網絡的整體結構與每一部分狀態[2]。計算機互聯網系統具有一定的多變性和不確定性，導致信息傳遞過程中存在一些變化。因此，管理計算機網絡的過程中，不能只管控整體，還要注意每一部分的運行狀態。人工智能的出現，使原有的計算機網絡技術更加穩定，能夠通過創建數學模型描述網絡系統，控制不確定信息，管控網絡系統中的多變因素。

2.2學習、解釋和推理能力

人工智能下的計算機網絡技術，不再只是儲存和傳輸一些信息。計算機網絡系統擁有良好的分析能力與學習能力，能夠進一步分析相關信息，得出更深層次的結論與概念，并根據這些深層次的信息，自動進行計算機網絡系統的下一步的管理[3]。計算機網絡中存在一些殘缺信息，傳統的計算機網絡技術無法辨別，人工智能能夠幫助計算機網絡技術，推理、判斷殘缺的信息。例如，計算機網絡技術管理故障的過程中，往往會遇到許多引發故障的因素，而每一種因素的表達形式大不相同。人工智能可以具體分析、理解、推理故障因素，合理解決模糊性問題。

2.3處理非線性能力

計算機網絡通常使用拓撲結構，這種結構具有一定的復雜性，而計算機網絡本身具有一定變化性，兩種情況相遇時增加了網絡的負荷，不可控性不斷升高，這也是傳統計算機網絡技術控制程度不高的原因[4]。人工智能將人類想法與行動作為模仿對象，根據實際情況，科學處理可變性問題，是一種能夠合理控制計算機網絡系統的技術。

3人工智能在計算機網絡技術中的應用效果

網絡信息量巨大的今天，人工智能不斷應用于計算機，應用效果具體體現在以下三個方面：計算機網絡安全管理方面、評價計算機中的網絡系統和將人工智能真正應用于管理工作。

3.1網絡安全管理

人工智能對計算機網絡安全管理而言至關重要，其具體應用效果可以通過以下幾個方面給予詳細闡述。第一，人工智能能夠檢測計算機網絡系統遭受的入侵。一旦外來入侵成功，系統將無法保證網絡信息安全，為安全管理帶來隱患，而人工智能可利用計算機網絡防火墻技術防止外來入侵。人工智能的應用使計算機網絡系統更加安全穩定，有效保證了用戶信息的安全性和完整性，確保網絡資源不被竊取。第二，人工智能下的計算機網絡技術能夠分類和分析網絡中的數據，并篩選大量數據流中的數據，過濾、排除可能存在危險的數據，同時制定相應報告，提醒計算機網絡用戶，保證網絡用戶的用網安全。第三，人工智能系統的檢測功能還能監督計算機網絡的運行情況，保證網絡正常運轉，當出現外部攻擊或內部操作失誤時，為計算機網絡系統提供一定保護。目前，我國計算機網絡技術已得到較好發展，人工智能中的專家系統與模糊系統已廣泛應用于計算機網絡系統，網絡防火墻更加智能化，有效防護、阻止了外界干擾，分析和攔截外來數據流，并限制存在風險的部分，避免計算機網絡系統遭遇攻擊，防止網絡病毒傳播，實現系統的全方位管控。

3.2系統評價和網絡管理

如今這個數據量龐大的時代，計算機網絡技術若想得到更好的發展，必須將人工智能融入其中。人工智能包含的內容十分廣泛，不但能夠有效保護計算機網絡，還能通過人工智能建立相應的管理系統，全面管控網絡的整體與局部。計算機網絡具有一定的多元性與變化性，極大地提高了相應管理工作的難度，因此只有保證管理方式更加智能化，才能有效提高管理效果[5]。專家系統是人工智能系統的重要組成部分，以某一行業的專家思維作為基礎進行系統設計，并實時分析可能出現的問題。計算機網絡技術中應用專家系統，可使技術更加專業化，有效解決了一些疑難問題。

3.3人工智能管理

人工智能是一種新型技術，又稱作Agent技術，是一種管理計算機網絡的軟件。這種實體軟件主要由數據庫、數據傳輸系統和推理設備組成。Agent技術含有巨大的知識庫，能夠作為信息處理的相關依據，確保計算機網絡技術得到良好應用。人工智能管理能夠根據用戶的日常行為，判斷信息搜索方向，推送相關信息，并在傳輸過程中加強，使計算機網絡用戶獲得更好的體驗，同時通過主動推送有價值的信息，為用戶搜索數據節省大量的時間。人工智能管理在日常使用網絡的過程中十分常見，例如網上購物，網絡中的人工智能管理技術能夠為用戶推薦相似商品，為用戶提供更多選擇。此外，人工智能管理技術具有一定的模仿性與學習性，是一種獨立自主的技術，能夠自動完成一系列作業，并通過學習的方式自我完善，以達到更好的管理效果。

4結語

近年來，我國科學技術發展迅猛，計算機網絡技術與人工智能技術逐步完善。隨著計算機網絡使用量的增加，人們的需求也在不斷擴大。人工智能促進了計算機網絡技術的發展，保障證人們可在一個安全穩定的環境下使用計算機網絡。然而，實際操作過程中，人工智能也暴露出許多問題，需要相關技術工作者分析、研究，不斷給予完善，為我國計算機網絡技術發展提供有力保障。

參考文獻

[1]姚衛國.淺析人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].數字技術與應用,2017,11(5):228.

[2]徐穎.淺析人工智能在計算機網絡技術中的應用情況及優化措施[J].數碼世界,2017,17(5):8.

[3]趙飛.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用分析[J].電腦知識與技術,2017,13(3):195-196.

[4]張港.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用分析[J].贏未來,2017,21(13):0226.

[5]段建民,夏天,宋志雪.基于聯合仿真的智能車路徑跟蹤控制研究[J].計算機仿真,2017,34(6):129-134.

作者：曾盛民 單位：常州工學院