網絡技術專業大數據實驗室建設方案
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摘要：計算機網絡技術是20世紀對人類社會影響最深遠的科技成就之一，全國已有近400余所高職院校開設了這個專業。目前我們國家正在大力推進物聯網、“互聯網+”的建設與發展，如何培養和培養什么樣的計算機網絡人才是時代和社會給高職院校提出的迫切任務。本文介紹了高職院校網絡技術專業的分層次的人才培養模式、大數據課程的實驗平臺建設及實踐教學體系，希望有助于高職院校網絡技術專業的建設。
關鍵詞：計算機網絡技術；大數據；實驗平臺
隨著移動互聯網、云計算、物聯網的快速發展，數據正以前有未有的速度在積累。據不完全統計，中國大數據人才缺口高達150萬。高職學校作為教育領域的重要組成部分，在培養應用人才方面有著巨大的作用。建設大數據實訓室，在高職計算機網絡技術專業的學生人才培養體系中適當地增加大數據方面的課程，可以培養學生的大數據應用及開發的能力，增強學生的就業競爭力，從而更好地將學生培養為適應社會的應用型、復合型和創新型人才。
1大數據課程建設的需求
1.1網絡技術專業現狀
2012年之前網絡技術專業并沒有列入普通高校的專業目錄，且沒有形成專業規范。然而，中國的IT產業正以飛快的速度成長，特別是計算機網絡技術發展迅速。一方面，IT人才緊缺制約著行業和企業的發展，企業求賢若渴；另一方面，由通信工程、電子工程專業發展而成的計算機科學技術專業的畢業生對口就業無門。這種情況下，全國出現了近400所網絡技術專業的高職院校。近幾年，網絡技術作為“互聯網+”的創新基點，呈現出信息海量化的顯著特征，網絡技術專業迫切需要進行人才培養方案的修訂和實訓室的建設。
1.2就業需求分析
隨著網絡規模的不斷擴大和網絡應用的不斷普及，網絡的管理、安全和性能等技術遇到了新的挑戰，人才的需求量在不斷增加，對人才要求和側重點也不一樣，人才需求出現了多層次的特點。無論從網絡規模來看，還是從網絡的性能安全需求以及新網絡的出現來看，只掌握籠統網絡知識的技術人員是很難適應網絡的高速發展的。只有懂得網絡原理、網絡系統集成、網絡安全以及網絡應用程序開發不同層次的網絡應用的專業人才，方能勝任此項工程。
1.3人才培養的指導思想
高職類院校制定人才培養方案時，考慮的是學科體系的科學性的完整性，制定的是大而全的方案，認為學生首先要有扎實而全面的學科基礎，所以存在重理論而輕實踐的弊端，學生往往有理論知識，而實踐動手能力不強，這會直接影響學生的就業競爭力。而企業進行人才培養時完全是從實用性出發，市場用到什么技術，企業就教什么技術。通過這種方法培養出來的人才可以直接勝任實際工作。而將兩種方法結合起來，以實用性為主，兼顧學科體系的完整性和科學性，以促進就業為導向，實踐階段以項目驅動為方法，分層次進行應用人才培養，可以提高人才培養的質量。四個專業方向可以設置為：網絡系統集成、網絡管理與維護、網絡應用程序開發和大數據云平臺管理與維護。
2.1大數據實驗室建設目標
針對上述課程體系分層次培養的原則，大數據云平臺管理與維護方向涉及大數據技術，需要部署大數據實驗平臺。平臺建設遵循國家標準，采用目前國內外先進的大數據技術和有效的安全技術手段，配備必要的網絡環境和服務器環境，以當今主流云計算基礎技術為主要教學研究內容，建立一套具有高可靠、可在線彈性伸縮，提供數據內在關系和價值的大數據平臺，既可以為學校科學研究提供技術支持，也可以滿足教學和培訓需求。
2.2大數據實驗平臺的系統架構
大數據技術在近兩年發展迅速，涌現出很多流行的產品和框架，以Hadoop、Spark等開源技術為代表的技術發展日新月異[1]。各高職校可以在目前網絡技術硬件基礎上，構建基于Hadoop核心組件的大數據實驗一體機的實訓環境。通過應用容器Docker技術，根據需求部署Hadoop、Spark、Hbase等進行相應的實驗教學活動，采用Mesos+Marathon架構管理Docker集群，實驗集群完全隔離，每個學生的實驗環境互不干擾，如果實驗環境破壞，一鍵重啟即可擁有一套新的集群，便于維護管理和節省硬件投入。
2.3大數據實驗室的建設
目前各高職校在校內實訓基地、智慧校園建設方面都十分的重視，各校網絡技術專業的網絡設備、電腦等設備充足。本文中的大數據實驗室建設，以60個學生（已有60臺電腦，可以同時上網，分布在1～2個實驗室內）同時進行大數據實驗為例，搭建大數據網絡實訓平臺。
3基于大數據平臺的課程實踐教學
高職校網絡技術專業實踐教學環節的設置按照由簡單到復雜、從低級到高級、從單一到綜合，循序漸進地認識規律，整體設計其內容，相對獨立地形成一個梯度、有層次的教學過程。實訓內容主要有：Linux、Java、Python等基本實驗，分布式文件系統HDFS的部署和使用，部署分布式資源管理器YARN集群，分布式并行處理MapReduce的配置和使用，Hbase的部署和使用，以及車牌識別、人臉識別、搜索引擎和推薦系統等綜合實戰項目，使學生初步體會項目開發的全過程，體會分工合作的團隊精神，綜合培養學生的實踐能力和創新能力。
4結語
大數據時代的來臨，將會通過整個社會大系統對教育子系統產生巨大影響，并最終通過教育來影響整個社會[2]。大數據的應用是集人工智能、自然語言理解、商業智能、信息技術和數學算法等多個跨學科領域的技術于一體的難度極高的集成應用[3]。在高職學校建設大數據實驗室，不但可以提高學生的工程意識、工程素養和實踐能力，實現深度校企合作共育人才，還能滿足大數據專業課程教學的探索需求，有一定的前瞻性和引領性。
參考文獻
[1]陳虹君,謝彩云.基于Spark的大數據實驗室建設的研究與實施[J].教育現代化,2016(37):218-219.
[2]喻長志.大數據時代教育的可能轉向[J].江淮論壇，2013(3):188-192.
[3]韓翠峰.大數據帶給圖書館的影響與挑戰[J].圖書與情報,2012(5):37-40.
作者：周娟 單位：鎮江高等職業技術學校
