高校思想政治教育的大數據思維

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摘要：近年來，隨著大數據、云服務、人工智能等各種新技術的迅猛發展，并大舉向人們的生活領域滲透，以往的生活方式和思維模式產生了驚人的變化，我們的生活正在向大數據時代大踏步邁進。而在互聯網技術運用最充分地高校當中，大數據技術中的定量、整體、關聯、共享、實踐等思維能夠與高校思想政治教育相契合，開創出高校思想政治教育工作的新思路與新措施。但與此同時，在大數據的浪潮中，高校思想政治教育也必須積極克服一個又一個的困難。因此，本選題首先從大數據思維的特點和高校思想政治教育的相關之處入手，闡明大數據思維給高校思想政治教育所帶來的機遇，從育人環境，輿情管理，思政教育管理三個方面來剖析大數據給高校思想政治教育帶來的挑戰，并試圖利用大數據相關的定量、整體、關聯、共享和實踐思維，提出新的發展高校思想政治教育的具體思路與途徑。

關鍵詞：大數據；大數據思維；高校思想政治教育

1思想政治教育大數據思維

近年來，大數據滲透諸多領域，引發一系列社會變革。不可避免，“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”日益滲透到思想政治教育領域，使得以定量思維、整體思維、關聯思維、共享思維和實踐思維為代表的大數據思維逐漸顯現。一方面，要樹立與大數據相適應的定量思維、整體思維。大數據思維能夠從價值觀的角度出發，把大數據看成是一種改變生活方式、工作方式的必不可少的東西。大數據能夠為思想政治教育帶來大量有價值的數據，我們可以樹立定量思維，即分析一些研究對象的各種數據以及這些數據之間的聯動關系，定量思維更需要的是一種仔細觀察的能力并且要能夠研究各現象之間的一種相關關系。另一方面，要樹立與大數據相適應的關聯思維、共享思維。大數據思維更注重關聯關系，而不是因果關系。我們在進行思想政治教育的時候更應該利用關聯思維來解決一些問題，挖掘出事物之間隱蔽的相關關系，來更準確的預測未來。雖然我們不能否認因果關系的重要意義，但是我們仍要明白，越來越多的東西是因果關系解決不了的，這時候需要我們把目光投向更科學，更全面的相關關系上。共享是大數據的重中之重。要從海量的信息當中挖掘出對自己有用的信息必定需要多部服務器組成的龐大系統進行分析、搜尋、計算才能把計算結果準確地傳達給用戶。樹立共享思維也需要各個部門、各個環節相互理解、相互幫助、相互溝通，打破封閉、孤立的形式，共同挖掘數據的價值。

2大數據思維給高校思想政治教育帶來的機遇與挑戰

2．1大數據思維給高校思想政治教育帶來的機遇

2．1．1大數據有利于思想政治教育研究數據多樣化

由于中國教育信息化進程的不斷加快，勢必加速大數據與教育的深度融合。這是當前教育發展的必然趨勢。思想政治教育作為指導思想的教育，更加需要利用大數據的資源。傳統的思想政治教育往往從學生的感情方面出發，注重研究學生的情感方面，憑借自己的主觀判斷和教學經驗對學生進行教育，難免使得結果會有一些偏差。在大數據時代，思想政治教育數據的研究日益呈現出多樣化的趨勢，表現在研究對象和研究方法、思想政治教育傳播模式等方面。例如，從思想政治教育研究客體來說，可以研究學生的興趣愛好，消費記錄，借閱記錄，社交關系和學生關注的社會熱點。從思想政治教育研究主體來說，我們可以研究教育工作者的教育方式、思想動態以及他們自身教育工作是否具有吸引力，作為學生健康成長的指導者，更需要為學生提供精準的服務。從研究方法上來說，我們可以不在僅僅是研究個別的樣本信息，而是研究全部的數據，不在是通過思想政治教育這一門學科的專業知識來進行研究，而是跨越多個學科，利用各個學科間的相互關系，融會貫通，建立數據圖表，數據模型來進行科學的量化分析。從思想政治教育的傳播形態上來說，開始向以新媒體為載體的傳播形式轉變，學生更多的是刷微博，刷微信公眾號，在論壇上發表言論來與社會相接觸等等，這一系列的研究數據更需要我們去挖掘其中的價值。

2．1．2大數據有利于高校學生思想動態預測高效化

大數據應用于高校思想政治教育能夠促進教育變革，從傳統教育到“因材施教”再到“量體裁衣”，體現出對大數據的分析推動著教育方法不斷地優化。大數據從整體上對大量的數據進行研究，重在研究他們之間的相互聯系，避免了早期使用樣本數據而會產生的偏差，這樣可以節省很多的思想政治教育資源。比如，很多有自殺傾向的學生更喜歡看一些暴力影片或者書籍，我們通過對大家在圖書館的借閱記錄可以發現大家的興趣愛好等，并利用大數據技術對其進行一定的分析，可以預防一些學生做出不理智的行為。再比如，有一些同學跟自己的室友的關系處的不好，產生了一定的矛盾，我們可以通過分析平時在一些QQ、微信、微博平臺中兩人的互動突然減少，來預測有可能二人之間出現了一些關系問題并及時找大家了解情況，及時對相關同學的心理進行疏導。

2．2大數據思維給高校思想政治教育帶來的挑戰

2．2．1大數據背景下高校思想政治教育管理更趨復雜

馬克思曾經說過：“人創造環境，同樣，環境也創造人。”任何教育都是在一定的環境中進行的，教育脫離不了特定的環境。在大數據時代，環境變得越來越復雜。這給高校思想政治教育管理，帶來了很大的挑戰。一是高校思想政治教育在社會方面的管理日益復雜。大數據的影響下，社會各方面的聯系日益緊密，信息傳播突破了時間與空間的限制。在大數據環境下，學生可以從多種途徑獲得資源，信息空間不斷增大。但是同時大數據也導致了學生出現人格障礙和信任危機等心理問題，使其與同伴之間的現實交流減少，更多的是通過網絡上的虛擬交友軟件來溝通。因此這就使得大學生思想政治教育的引導和規范的難度大大的增加。二是高校思想政治教育在文化方面的管理日益復雜。隨著大數據時代的到來，文化的傳播和消費也不可避免地具有一定的大數據特征，人們在選擇文化時也有了更廣泛的選擇。網絡文化通過各種渠道進行傳播，并且傳播速度無比驚人。一些非主流的高校文化，大大影響了高校學生的身心健康，給思想政治教育管理增加了難度。在這個信息化的時代，高校的教育資源的形式越來越多樣化，受教育者受到的教育模式是具有差別的，為了解學生的各方面的信息提供了多種多樣的渠道，同時也給思想政治教育的管理帶來了難度和管理尺度上的問題。例如，這其中涉及較多的有隱私問題，一方面，不能去侵犯學生們的隱私；另一方面又需要得知與學生最緊密相連的信息。這是現如今亟待處理的一個問題。

2．2．2大數據背景下高校網絡育人環境管理更加艱巨

大數據時代的網絡信息呈現出更新速度快、數量大等特點、這些網絡信息往往能夠更直觀、更豐富、更快捷的傳遞，很容易就造成高校學生看的東西多，而思考的比較少，對事物的認知膚淺化、感性化以及重要信息時常被淹沒等現象出現。從網絡陣地建設上來說，網絡會在無形之中把社會輿論放大并且集中許多思想文化信息。在大數據時代下，高校學生更愿意選擇一些方便、快捷、新型的網絡媒體，比如QQ、論壇、知乎等上面發表自己的言論。學生很容易受到一些虛假媒體的惡意信息的吸引，這正是他們騙取點擊量的手段。而目前高校在網絡陣地建設上還有待加強。從思想領域意識形態工作上來說，大數據使我們進入了信息革命的時代，整個社會的方方面面開始信息化。這給我們的思想意識形態領域的工作帶來了新的挑戰。不同于傳統的紙質媒體的宣傳，現如今，高校的學生都會受到網絡上各種各樣的信息的影響，微博、微信等都是宣傳意識形態的大好載體，高校思想政治教育工作者一定要從這些方面下手。

3大數據思維下高校思想政治教育工作發展的思路與途徑

3．1努力培育定量思維，破除定勢思政教育發展阻力

長期以來，高校思政教育工作受到“定勢思維”影響較深。傳統的思想政治教育注重在教育的觀念、內涵上的全面一致，對所有的學生的標準都是一模一樣的，這樣的方法難以培養學生的個性，發展他們的創新思維。更為重要的是傳統的教育思維不要求學生精準的發展。其實，思想政治教育也可以用數據來說話，進行定量化的研究。正所謂“得數據者得天下”。高校思想政治教育者一定要改變傳統的思維定式，把標準化、精確化、科學化數據文化理念貫穿于思想政治教育的全過程。我們要深刻認識到大數據時代，高校思想政治教育靠的不再是教師的威嚴和個人經驗，而是系統的數據，要在思想政治教育與數據技術的高度契合中，將教育手段建立在科學的數據分析上。因此，廣大高校思想政治教育者更要努力挖掘各個方面的數據的價值，有時候一個看似不起眼的數據其實具有很大的用處。比如國外有一個學者在研究癌癥患病率時否定了移動電話和癌癥風險的關系。思想政治教育者在進行教育時一定要全面的考慮各個方面的數據，包括很容易被忽視的一些數據，也要提高自己的敏感性和預見問題的能力。

3．2牢固樹立關聯思維，提升預測學生思想動態能力

俗話說，“水在火上，既濟，君子以思患而預防之”，大數據的核心在于預測，預防學生思想動態發生異變的工作在高校思想政治教育中同樣占有重要的一席之地。現在的大學生對網絡的依賴程度很深，他們大都在網絡平臺上表達自己的觀點、意見、心情等。高校思想政治教育工作者要牢固樹立關聯思維，重在挖掘學生的行為數據、消費數據、情感數據等并對其進行預測，來更有效地對學生進行思想政治教育。

3．3科學踐行實踐思維，增強網絡思政教育發展動力

大數據時代下所流行的新媒體時代，主流群體是學生，高校基層黨組織要學會運用多種新型的思想政治教育形式，比如微信公眾號、官方微博等積極傳播社會主流思想，發起時政熱點的討論，宣傳學校的大型活動、主動在各種講座中與學生進行互動交流；對學生們關心的熱點要及時的了解，才能針對學生的思想動態制定合理高效的發展策略。再者，科學踐行實踐思維，還需要培養高校網絡思政工作隊伍，提高網絡思政工作者的綜合素質。在學校層面，還必須加大統籌力度，學校和學生之間，各院系之間，學生組織社團之間都必須落實到實處，共同為增強網絡思政教育發展提供動力。

4結論

隨著人們對大數據的研究不斷深入，它在商業層面取得了可喜的發展。與此同時，我們還看到了大數據在高校思政教育中所面臨的機遇與挑戰。因此，本文把大數據的內涵及其特征作為入手點，進一步挖掘大數據思維如何能夠與高校思想教育相聯系，進而從中得到啟發，把大數據思維運用到高校思政工作中去。因為大數據具有整體性、相關性以及真實性等特征，為我們認識世界創造了一種新的思維方式。我們可以把傳統的思政教育的思維方式轉變成一種定量、整體、關聯、共享、實踐的大數據思維來更好地進行高校思想政治教育。經過數年的發展，思想政治教育學科在不斷地進行吸收各方的有益的方面的同時更需要突破自身，緊跟時代的發展，利用大數據的相關技術，實現創新融合。

參考文獻

［1］維克托•邁爾•舍恩伯格著．大數據時代［M］．盛楊燕，周濤，譯．杭州：浙江人民出版社，2013：97．

［2］MGI．大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿［R］．美國麥肯錫全球研究院，2011．

［3］王智慧．范式轉換與思想政治教育原理的創生［J］．傳承，2010，（06）：25－27．

［4］宏建，郭春曉．大學生思想政治教育學［M］．北京：人民出版社，2014：323．

作者：郭玉梅 單位：南京師范大學