計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用

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計算機(jī)當(dāng)中具備的對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的技術(shù)，盡管不存在太長遠(yuǎn)的發(fā)展歷史，可是其發(fā)展的速度卻極為驚人，該技術(shù)屬于一類融合了大量的其他學(xué)科以及行業(yè)的新型技術(shù)。現(xiàn)在，對這一技術(shù)尚未有一個統(tǒng)一、精準(zhǔn)的定義。這一技術(shù)的成功問世，對于目前涉及到的，對大量數(shù)據(jù)資料進(jìn)行的登記的問題，得到了顯著的改善，推動著整個社會得到進(jìn)一步的生產(chǎn)以及發(fā)展。

1開發(fā)體現(xiàn)

對計算機(jī)當(dāng)中的挖掘技術(shù)展開的研究工作，第一，對挖掘這項技術(shù)具備的功能展開進(jìn)一步的了解，以此為前提才可以更為優(yōu)質(zhì)的把這項技術(shù)實際使用在社會當(dāng)中的不同行業(yè)，推動計算機(jī)當(dāng)中的挖掘技術(shù)，獲得深入的開發(fā)以及使用。

1.1傳統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計使用的方式

在傳統(tǒng)意義當(dāng)中使用的統(tǒng)計方式，主要包括了統(tǒng)計預(yù)測、抽樣調(diào)查以及多元化進(jìn)行統(tǒng)計這三類。在這三類方式當(dāng)中，抽樣屬于存在大量數(shù)據(jù)的前提下，對這些數(shù)據(jù)展開抽樣調(diào)查的一類技術(shù)；多元屬于對具備復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)展開分析的一類方式；回歸以及對數(shù)列進(jìn)行分析等等，全部被稱作是統(tǒng)計預(yù)測。

1.2可視化這項技術(shù)

大部分計算及當(dāng)中的數(shù)據(jù)，并不具備極為顯著的特性。在此階段，能夠利用圖表等方式，對數(shù)據(jù)實時顯示，對數(shù)據(jù)當(dāng)中具備的特性展開直觀的顯示。當(dāng)中存在散點圖等另外的可視化，現(xiàn)在可視化這一技術(shù)在高維數(shù)據(jù)這一領(lǐng)域之中，還是有大量的技術(shù)難點亟待解決。

1.3聯(lián)機(jī)進(jìn)行分析以及處理

此類進(jìn)行處理方式，是經(jīng)過計算機(jī)聯(lián)機(jī)的方法，對數(shù)據(jù)實施分析的一類處理方式。客戶在進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析期間，要積極地做好配合方面的工作，主動地提出有關(guān)數(shù)據(jù)的分析要求。

1.4決策樹以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

決策樹主要是用到了對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類以及對數(shù)據(jù)展開預(yù)測這兩個領(lǐng)域當(dāng)中。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大多數(shù)情況下劃分成三層：第一層是輸入，第二層是隱藏，第三層是輸出。使用此方式，對數(shù)據(jù)展開調(diào)整以及計算，同時開展數(shù)據(jù)的分類操作以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納。

2使用

2.1在市場營銷領(lǐng)域的使用

在中國的市場營銷整個發(fā)展期間，采集到的客戶數(shù)據(jù)逐漸加大，已經(jīng)大于人為能夠進(jìn)行控制的面積。在此類情況當(dāng)中，使用計算機(jī)當(dāng)中對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的這一項技術(shù)，對于用戶實際進(jìn)行購物的這一行為，還有對日常購物的習(xí)慣進(jìn)行分析，對這部分?jǐn)?shù)據(jù)具備的特性展開總結(jié)歸納，能夠在很大程度上提升所有企業(yè)具備的影像能力，加強企業(yè)具備的綜合競爭力。還有，經(jīng)過使用計算機(jī)當(dāng)中對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的這一項技術(shù)，能夠讓數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的工作效率得到提高，精準(zhǔn)的獲取客戶購物的取向，還有對購買的興趣點進(jìn)行掌握，能夠幫助商家制定切實高效的商業(yè)決策。

2.2金融投資行業(yè)的使用

對金融行業(yè)開展的分析工作，大部分集中在開展股票交易以及金融投資這兩個領(lǐng)域。普遍情況下，是經(jīng)過建立模式的方式，對于未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行分析。對金融投資而言，存在著巨大的風(fēng)險。在開展這部分投資工作以前，一定要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對于那些也許會發(fā)生的風(fēng)險問題，使用高效的預(yù)防方式，選擇對的投資方向。按照金融行業(yè)進(jìn)行發(fā)展的區(qū)域，展開高效地預(yù)測。自評估開始，直至進(jìn)行預(yù)測這整個流程當(dāng)中，能夠?qū)φ麄€金融市場進(jìn)行發(fā)展的狀況展開推測。按照目前現(xiàn)存的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步對其內(nèi)部存在的關(guān)聯(lián)進(jìn)行挖掘，在制定好的發(fā)展模式當(dāng)中，對數(shù)據(jù)實施科學(xué)的預(yù)測。從其中鑒別出金融行業(yè)出現(xiàn)的欺詐問題，防止出現(xiàn)金融類型的犯罪問題。

2.3產(chǎn)品制作環(huán)節(jié)的使用

由于半導(dǎo)體在中國所有大型的制造行業(yè)當(dāng)中獲得了持續(xù)的使用，在對產(chǎn)品進(jìn)行制作過程中，數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)持續(xù)出現(xiàn)，經(jīng)過計算機(jī)當(dāng)中具備的挖掘這項技術(shù)，對上述生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)展開分析，能夠高效地顯現(xiàn)出生產(chǎn)期間存在的一部分隱性問題。以此為前提，深入的對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行保證。

2.4電子商務(wù)領(lǐng)域的使用

另外，挖掘這項技術(shù)，同時被大面積地使用到了計算機(jī)開展的電子商務(wù)領(lǐng)域，經(jīng)過不同類型的商務(wù)數(shù)據(jù)，對用戶的所有類型的信息，以及進(jìn)行消費的實際情況，實時展開分析以及掌握，強化了購物網(wǎng)站在自身個性化方面提供的服務(wù)。

2.5稅務(wù)行業(yè)的使用

除了上述提到的幾項使用方面，挖掘這項技術(shù)還被使用到了稅務(wù)行業(yè)，能夠經(jīng)過對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的這項技術(shù)，對部分存在偷稅以及漏稅問題的單位，展開第一時間的追蹤活動。對不同領(lǐng)域的納稅人，自身的商業(yè)行為進(jìn)行進(jìn)一步分析以及研究工作，將其中存在的常見規(guī)律查找出來，為中國的稅收工作，提供一項高效的操作方式。將單位存在的偷稅以及漏稅這兩個方面的問題，開展高效地預(yù)防工作，以確保征稅這項工作燈光順利的實施。

3結(jié)束語

現(xiàn)如今，隨著科技的發(fā)展，計算機(jī)已經(jīng)逐漸成為人們生活工作中不可分割的一部分。計算機(jī)當(dāng)中對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的這項技術(shù)，屬于計算機(jī)所有技術(shù)當(dāng)中一項十分重要的構(gòu)成環(huán)節(jié)，獲得了大面積的關(guān)注以及使用。上文當(dāng)中，在計算機(jī)具備的挖掘技術(shù)這一功能的研發(fā)體現(xiàn)方面著手，對計算機(jī)當(dāng)中具備的挖掘技術(shù)的使用，展開了進(jìn)行一步的探究工作，提出其中存在的問題，期望可以為相關(guān)的研究工作貢獻(xiàn)一定的力量。

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作者：黃永毅 單位南陽醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校