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【摘要】我國在90年代就已經開始慢慢的開發智能交通技術,而在“十二五”期間得到了飛速的發展,同時也讓我國明確了智能交通發展的目標,并把大數據分析云平臺的技術運用到了智能交通的建設之中。在充分發揮大數據分析云平臺優勢同時,大力發展我國的智能交通。而本文就針對智能交通大數據分析云平臺技術進行了簡單的分析。
【關鍵詞】智能交通;大數據;分析云平臺;技術探討;分析研究
隨著時代的發展和信息技術水平的提高,大數據的發展已經遍布于各行各業,當然在交通運輸方面也是如此。而且交通運輸部因為運用了大數據分析云平臺,在感知識別、網絡傳輸、智能處理以及數據挖掘面都有了非常好的效果。而且在重大工程的實驗中,通過加強對物聯網、云計算等新技術的研究,還能提高本行業的信息化技術水平。
一、大數據時代智能交通系統的優劣分析
1、大數據時代改變傳統公共交通管理路徑。大數據的特點是內容豐富和全面,而且還有自己的傳輸方式,所以不受任何區域的限制。在傳統的交通管理中,很容易因為不同區域的信息不夠暢通,導致交通管理的效果不是很好,同時經常出現各種信息丟失的情況。而把大數據分析云平臺的技術應用到交通管理中,不但能很好的完成不同信息的傳遞,而且還能最大限度的利用這些數據,發揮他們的作用,提高交通管理的質量和效率。2、大數據下智能交通的優勢分析。首先,通過大數據分析云平臺的應用,能在很大程度上降低各種費用,而且它還能很好的選擇最為行之有效的車輛配置方案,保證道路交通一直處于比較暢通的狀態。其次,當出現各種交通問題的時候,通過大數據的分析能給問題的處理和交通的調度提供良好的基礎,提高交通的暢通性。最后,在交通監管的系統中,通過大數據分析,還能很好的完成各種事件的預測,降低失誤的發生率。3、大數據下智能交通的弊端。由于大數據的應用能提高傳遞信息的效率,也就間接的會影響到相關安全隱患問題的發生。例如,在大數據下的智能交通,會因為相關人員的位置以及路線信息造成丟失,就會間接的給人們的生命財產造成威脅。除此之外,每個地方都有交通數據,而這些數據還能被大數據管理和應用,而很多車輛計算交通數據都是以靜態方式存儲,所以使系統所具備的特點無法被除本人以外的事物進行檢索。
二、智能大數據的融合
1、關于成熟度的融合。在新時期下,無論是大數據的應用技術還是現代智能交通的技術都發展的非常速度,而且也越來越成熟。在現代化的社會中,無論是智能卡扣電子警察還是智能監控系統,都已經對處理的技術進行了智能化的應用,而且完整度和深度也在慢慢的加深。所以在這種情況下,大數據時代下智能交通很有可能成為新興的應用領域中最先推廣和運用的領域。2、關于技術的融合分析。就目前的大數據分析云計算平臺來說,這項技術的應用結構和智能交通的平臺系統結構融合度是非常高的,而且的大數據分析云平臺技術在智能交通領域中的應用,給社會帶來了很大的好處和效應。所以說,這項技術可以作為整個智能建設中的領導者,帶領其他的子模塊進行很好發展。3、關于群眾基礎的分析。對智能交通來說,智能交通面向的服務群里就是人民大眾,廣大人民群眾來說,智能交通直接影響著人們的出行,給人們帶來非常方面的出行信息,在很大程度上方便了人們的出行,而且也降低了整城市的運營成本。更重要的是,人民群眾的生活也越來越有秩序,也會給交通執法人員降低出勤的頻率。
三、云平臺技術特點的分析
1、可以有效的整合交通大量的數據信息資源。云平臺計算技術最大的額特點就是能很好的整合數據信息,將不同系統的信息資源,交通對象信息資源以及和交通工具信息資源等有效的分類和整理,同時還能利用大數據分析處理技術,解決大量信息的時效性。2、可以提高交通數據信息的利用率,將數據信息發輝出最大的價值。因為云計算最大的特點就是整合數據,所以在智能交通的中運用這項技術,能在很大程度上幫助交通部門提取非常有用的信息資源,而且通過描述交通的情況,還能將數據信息發揮出它最大的價值,充分的將交通數據利用了起來。最后在通過大數據的應用技術,還能更好的優化信息的數據,提高云計算的分析能力。3、可以多維度的實時傳輸,提供個性化服務。在大數據下時代下,隨著時代的發展和信息技術水平的提高,并通過云平臺的利用,可以將路況信息通過電腦、電話等多種渠道進行傳輸,而且保證傳輸的內容是實時的、真實的和準確的,給人們提高非常好的個性化交通信息服務。最終實現道路交通管理的質量和高效。
結束語:
總而言之,隨著社會的發展和變化,智能交通已經貫穿于人們的生活中,對人們生活有非常大的影響。而且通過大數據分析云平臺技術的應用,還讓交通信息的數據變得非常準確、高效、便捷和安全。而且大數據的應用是未來的發展趨勢,通過大數據智能交通的建設,還能更好的促進各大城市的交通發展,同時還能對海量的信息資源進行很好的整理,最終通過這些信息數據的處理,幫助交通部門構建一個非常安全、智能、高效而且成本還低的智能交通系統。
參考文獻
[1]季振東.大數據分析云平臺技術在智能交通中的應用研究[J].硅谷,2015,8(01):120+122.
[2]邱衛云.智能交通大數據分析云平臺技術[J].中國交通信息化,2013(10):106-110.
作者:王盛鑫 單位:中國電信呼倫貝爾分公司 渠道運營部