大數據時代下市場營銷新思路
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［摘要］隨著現代互聯網技術的快速發展，大數據的應用也愈加廣泛。就目前而言，許多行業都已開始利用大數據進行銷售、問卷、生產等各方面的信息收集，便于做出正確的決策。企業能夠通過大數據對收集到的數據進行分析處理，突破自我發展的屏障，預測企業未來發展方向。這一工具為企業的發展注入了強大的動力，企業也因此變革著自己的商業模式，推動自身的發展。文章通過對大數據的特點等進行分析，對市場營銷的發展提出新的思路。
［關鍵詞］市場營銷；大數據；新思路
0前言
市場營銷的形式在當代產生了巨大變革，其模式的改變在于互聯網技術的發展、滲透與沖擊。就目前市場形勢而言，所有的行業發展與運營都已經離不開信息數據的提供。例如：電子商務。它能夠有效利用大數據的商業分析對自己的行業進行實時監控與改良發展。這一現象也普遍存在于各行各業中，為這類行業企業帶來了新的客戶、新的資源、新的發展機遇，提高了企業的銷售額，增強了企業在市場競爭中的生命力與創造力。由此可見，充分地利用大數據對市場營銷有不可估量的前景。
1大數據的運用優勢
大數據作為一個十分抽象的概念，一般情況下主要具有數目龐大、類別繁多、結構十分繁雜的數據構成特點。大數據本身作為具有歸類特點的工具，能夠十分便捷地掌握市場營銷中不易控制的需求方面的問題，使得市場營銷變得愈加準確和具有效力。進一步來講，大數據主要具有如下幾點運用優勢：一是具有客觀精準性。普遍來說，在人工行為收集數據信息時，難免會出現因為人為因素而造成的數據錯誤與主觀篡改，無論是出于什么目的的更改都會造成數據的錯亂與缺失，而大數據恰恰能夠改變這一現象，使得數據具有精準性和客觀性。二是具有聯動分析性。大數據的運用不僅僅是在搜集、整理、交接數據等普通層面進行運作，它也能夠就市場所收集的數據進行整合分析，對市場營銷中所出現的問題給予針對性的處理、合理性的解答，提升市場營銷的分析能力。三是節約資源完善服務。一方面大數據能夠節省人力資源從事收集整理分析的業務，提高市場營銷的效率；另一方面大數據能夠完善服務體系，針對大數據區分出的不同類別的顧客進行針對性的服務，實現“精準銷售”。四是拓展性。大數據的實時性與準確性能夠使企業及時獲取市場銷售信息，獲取市場份額資訊，拓展企業的銷售范圍與渠道。
2市場營銷在大數據時代下面臨的挑戰
2．1數據信息自身的缺陷
當代市場的信息錯綜復雜，在大數據的前提之下，各類數據紛繁多樣。大數據的數據信息處理并不能完全統計出所有的復雜數據，加之當前社會的經濟活動更加復雜，大數據所統計的抽樣信息同樣也不能夠以偏概全地去論證整個市場經濟，也無法通過這些抽樣信息準確地預測未來市場經濟和營銷模式的走向。所以在不完整的不相匹配的類別信息的誘導下，對大數據相關知識不甚了解的管理人員可能會制定出錯誤的營銷方案，導致企業利益受損。
2．2企業人才培養費用增加
互聯網科技正在迅速發展，依托互聯網這一載體所誕生的大數據也同樣在不斷地自我變革中。企業為了調整營銷策略必須與時俱進，培養大數據相關的技術人才，熟練掌握相關技術知識，了解數據整理分析處理的原理與操作，以此為企業的發展提供軟實力支持。與此同時，企業在人才培養方面費用會有所增加。例如：招聘講師承擔相關招聘費用、租賃或者購買相關設施場地進行大數據教學等。
2．3數據的安全性難以保障
在互聯網的大背景前提下，大數據的數據傳輸主要依靠這一背景兼作為主要通道，其傳輸的安全性與存放的私密性難以得到保障。就目前而言，許多企業并沒有樹立正確的數據安全意識，在使用計算機進行數據處理的時候，很容易遭到不法分子的病毒攻擊，致使營銷的相關數據泄露，難以保障企業自身營銷的安全運營與新的方案構建。另一方面，也會導致企業對大數據的分析效率降低，使得企業要投入資金維修系統，增加了成本支出與人力消耗。
傳統營銷方式主要通過紙質傳媒與電視傳播，而這種營銷速發展普及情勢之下，傳統的營銷方式會導致企業的數據處理效率降低。企業如果不利用大數據進行市場營銷策略的改革，可能會導致企業利益受損甚至破產的情況出現。為了提高企業收益，增強企業在大數據時代的競爭力，必須改變傳統的營銷策略，根據現代社會經濟和信息技術的發展做出相應調整。
3．1利用大數據，拓寬銷售市場
企業的長期良好發展離不開過硬的產品質量與優等的銷售服務，更離不開廣闊的銷售市場。與銷售額、利潤直接掛鉤的當屬廣泛的消費群體。企業應當充分利用大數據擴大消費者市場，挖掘出新的消費群體，拓寬銷售范圍，增加銷售渠道，提高銷售份額與利潤。就具體操作來說，可以在不泄露消費者隱私的前提下進行相關數據的收集。例如：可以在相關公共的商品社交平臺上從用戶所發表的言論、所提及的產品、與他人的互動進行數據檢索收集分析，從而進一步得出消費者群體的喜好傾向，挖掘出潛在客戶。
3．2通過大數據鎖定消費者需求，進行“精準銷售”
當前，同類企業在參與市場活動中的競爭愈加激烈，若想在同類行業中獲取較高的銷售額與利潤，企業必須找到屬于自身的競爭優勢。在大數據時代下，企業可以通過了解客戶的消費偏好，按消費者需求來進行針對性的產品生產，以此來實現產品的最大化銷售。具體來說，企業可以從數據龐大的客戶信息中分析出相對典型的客戶的需求偏好，對每位客戶進行針對性的定位，由此，企業便可生產設計出滿足消費者購買意愿的產品。另一方面，企業也可以利用大數據對每位客戶的喜好進行調查定位，推送出符合個人偏好的個性化服務，提高消費者滿意程度，實現營銷目的。在“精準銷售”的模式下，企業的產品生產更具效率，消費者偏好也將得到一定的滿足。
3．3通過大數據優化企業產品組合
大數據時代的來臨與快速發展，使得企業的營銷模式發生了結構性的轉變。企業的營銷模式從原來的單一線下實體店銷售轉變成了“網店＋實體店”的新模式。當然這種銷售模式拓寬了企業的銷售渠道，在一定程度上給企業帶來了更多的利潤，也增強了企業的生命力與競爭力。就線上銷售而言，企業應當利用大數據進行針對歷史客戶的信息統計與分析處理，尋找不同商品在各類客戶中的搭配類別與組合產品，以便了解消費者偏好的商品組合，進而優化企業的產品組合，吸引更多老客戶回購與新消費群體的目光，提高顧客的滿意度。
3．4基于大數據的作用制定有效的市場營銷策略
在這樣一個信息技術快速發展的數據時代，互聯網作為一個實時的傳播平臺，其覆蓋人群范圍廣，傳播消息速度快，影響能力大。傳統的以電視、報紙為媒介的傳播方式已經逐漸落伍。企業應當從積極通過互聯網這一載體進行相關商品的廣告投放，從中來提高企業產品的曝光度和初期知名度。另外，在大數據時代，企業的市場營銷可以突破時空限制，及時地將消費者的信息傳達給企業，便于優化企業與消費者之間的溝通聯系。大數據時代的營銷機遇相比傳統營銷時代而言具有更多的挑戰性。在激烈的市場經濟競爭中，企業應當保持清醒的頭腦，全面思考大數據能夠為企業帶來的利與弊，在綜合考量下不斷地調整營銷策略，以面對大數據帶來的挑戰。
3．5通過大數據預測消費者需求
大數據的核心在于預測，通過對相關的數據進行整合分析，可以預測客戶未來對產品的喜好和需求偏好。例如：網易云音樂建立起來的“每日推薦”，正是基于每一位聽眾的歷史聽歌記錄所綜合分析的、聽眾可能會喜歡的風格的歌曲；淘寶系統的“猜您喜歡”的分區界面，也是綜合了每一位網購消費者的歷史購買記錄與歷史瀏覽記錄所形成的新的商品推薦；新浪微博的“可能感興趣的人”同樣也是基于微博用戶歷史的瀏覽微博、關注的博主等相關操作數據而自動生成的。企業也應當合理運用大數據，對消費者的偏好進行合理預測。這里值得注意的是，這樣的一個預測過程是一個實時動態的過程，因為消費者偏好具有強烈的主觀性，企業應當實時獲取數據，并對其在最短的時間內進行預測分析。
3．6提高數據保障的安全性
一方面，企業能夠通過大數據對消費者的歷史瀏覽痕跡數據進行收集整理，就法律方面而言，企業有責任且有義務保障消費者的數據安全，保護消費者個人隱私，規范自身行為，不得做出為了企業或個人的利益而泄露消費者個人信息的違法行為；另一方面，企業應當制定完善的管理制度，培養相應的技術人才，對企業的大數據傳輸分析等環節進行加密保護，以防止不法分子趁機盜竊企業數據、損害企業利益的局面出現。
4結語
在大數據時代下，市場營銷面臨著的機遇與挑戰并存。在這種利弊兼存的情勢下，企業應當培養大數據操作處理人才，為企業的發展注入新的動力。同時，大數據的多功能性能夠為企業帶來諸多便利，企業要合理運用大數據制定與時俱進的營銷方案，吸引更多的消費者。面對龐大消費者數據，企業更應當完善自身管理制度，規范企業自身行為，遵守法律，堅決保護好消費者數據，維護消費者個人隱私。
主要參考文獻
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作者：陳雅婷 單位：貴州財經大學MBA教育中心
