金融數據庫管理人才培養模式分析

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【摘要】

隨著經濟的發展，社會對數據管理人才的需求產生了一些新的變化。從我國金融數據庫管理人才培養的現狀出發，探討了金融數據庫管理人才培養模式中人才培養目標的定位，人才培養方案的設計，以及人才培養質量的評價問題。

【關鍵詞】金融數據庫；人才培養；教學模式

國際競爭日趨激烈的現狀導致金融機構需要在實踐中結合金融領域問題和計算機技術,加強和發展金融數據分析工作，這就需要大量高級金融數據庫分析、管理人才；同時，金融機構對數據庫管理人才質量的需求不但在層次上逐漸提高，而且對創新能力、應用能力和實際操作能力等也提出了更高的要求。實踐證明，所有的金融創新都離不開以信息技術為代表的現代科學技術的應用。這給我國金融信息化建設帶來前所未有的機遇和挑戰。金融業的信息化建設需要以最高的質量來滿足金融創新以及業務發展的要求，同時還要確保信息系統的安全，急需精通銀行業務和計算機技術的專家。在銀行的超大型計算機應用系統工程建設上，我國的IT公司能適應要求的還不多，其中關鍵原因仍然是人才缺乏。在這種形勢下，金融數據庫管理人才培養問題就顯得更為緊迫和重要。金融業自身以及國內IT企業的信息系統應用開發人才在系統設計和應用軟件開發等方面水平較高，但在重大系統的綜合測試等方面還嚴重不適應要求。金融行業超大計算機應用系統的系統測試時確保系統上線運行的關鍵環節之一，這已成為金融信息化工程建設中的薄弱環節之一。原因不是缺乏投資或設備，而是缺乏這方面的高水平專業人才。金融工程學是20世紀80年代在西方發展起來的精確研究金融創新和金融管理領域現實問題的一門學科。20世紀90年代中期，金融工程被引入我國。教育部與2002年批準了中國人民大學等5所院校設立金融工程學科，2003年批準了廣東商學院等一些高校設置金融工程本科專業。截止2010年全國已有48所高校設置了金融工程專業。但是我國目前金融學科水平尚處于由描述性階段向定量分析階段轉變的時期，長期停留在傳統內容和簡單的政策研究上，忽視了數學、計算機等學科與金融實踐的結合，使理論嚴重脫離實踐，遠遠適應不了金融業發展對人才的需求。很多高校金融工程專業的畢業生在實際工作中表現出不懂應用、實際動手能力較差，尤其是既懂金融理論，又懂數據管理、分析方法的金融數據管理人才較為缺乏。如何在高校中培養既掌握良好理論基礎有具有較強動手能力的金融數據庫管理人才仍是一個需要進一步研究的問題[1]。

1.人才培養目標

在信息時代、經濟全球一體化的環境下，以金融和數據庫理論知識為基礎，培養能夠準確把握我國經濟和金融體制改革現狀，將金融理論與信息技術結合起來，具備對金融數據進行有效管理、分析，為科學決策提供有力支撐能力的復合型人才。

2.人才培養方案設計

2.1設計原則

為了適應金融領域對金融數據定量分析的客觀需求，必須對金融數據庫課程體系進行調整和優化，其原則是：

2.1.1知識教育和能力培養相結合的原則金融數據庫課程培養的能力側重于利用計算機、數學等工具進行數據分析和應用的能力。強調體系構建必須遵循知識教育與能力培養相結合的原則，直接反應在教學內容的選擇上一方面不主張為完成核定的教學內容疲于趕教學進度、不考慮實際對象的接受能力；另一方面也不主張“應付考試”原則，考試涉及內容就講，否則就不講。對于某一金融產品數據庫只注重于具體數據的關注，沒有深入挖掘該數據庫建設的目的、意義和原則等問題。對于數據分析方法的學習只注重其具體問題上的應用，沒有通過具體案例掌握數據分析工具的基本思想。因此,金融數據庫課程體系的構建要以知識教育和能力培養為重要原則，在體系構建時不應忽視培養數據分析能力的內容。

2.1.2突出應用特征的原則金融數據庫是一門應用性很強的課程，所以課程體系應依據人才培養的要求，充分體現自身的特點。理論教學體系應堅持以“應用”為特征。

2.1.3強化工程化的原則金融數據庫管理只有采用現代決策科學、信息科學，才能使其進入到工程化階段、創造出經濟和社會效益。

2.1.4技能和品德并重的原則金融數據庫管理人才的專業技能固然是人才培養的重要方面，但是金融人才培養過程亦須注重培養其良好的行為規范、職業道德。國內金融機構的硬件建設日新月異，但是職業倫理道德問題不少，如：假冒偽劣、侵犯知識產權、不守時、不誠實、缺乏愛心和自信、犧牲精神和團隊合作精神差等問題依然存在。因此培養金融人才掌握先進的專業知識的同時，還要培養其具有良好的做人準則。

2.2理論框架和專題相結合的課程內容體系

金融數據管理問題具有學科交叉、文理結合的特點。系統掌握金融數據庫理論框架有助于全面把握金融數據管理問題領域的熱點問題、了解金融數據庫發展趨勢。專題講授是在若干專題主線的基礎上，對教學內容進行拓展教學，選擇具有一定獨立性、代表性的前沿課題有助于開闊學生的學術視野、了解金融問題領域的前沿發展動態。隨著經濟、金融形式的發展，信息技術的發展，熱點問題不斷出現，并具有專題性特點。如果拘泥于教材往往會造成教學內容和社會需求脫節。課程內容體系分為：

2.2.1金融數據庫概論。主要回顧金融工程、數據庫原理的基本知識。

2.2.2專業金融數據庫介紹。以專題形式介紹CRSP（證券價格研究中心，芝加哥大學），Compustat（標準普爾公司，涉及美國及其他國家公司數據），IBES（InstitutionalBroker’sEstimateSystem,機構經紀人估計系統），NYSETAQ（紐約股票交易所，日內高頻數據）等內容和使用方法。

2.2.3常見金融數據類型。包括股票、基金、上市公司財務數據、銀行數據、保險公司數據等。

2.2.4常用金融數據分析方法和工具。主要包括兩大塊：數據挖掘和SAS。

2.2.5金融數據庫的管理與使用方式。主要以專題形式講授外包、本地集中管理兩種數據管理模式。2.2.6金融數據庫的安全與隱私保護問題。以專題形式討論金融數據安全課題。

2.3立體式教學模式

為了能夠使學生將理論學習和能力培養結合起來，教學過程應在課堂教學的基礎上，構建以文獻閱讀、專題討論和課程設計四種形式組成的多形式、立體式教學體系，并注重在具體的實踐環節中落實具有扎實基礎、較寬知識面、較強動手能力的創新型人才的培養特色[2]。理論上，該項工作是課程組深入開展本科教學工作理論研究的重要組成部分，對于豐富、促進我校相關專業人才培養具有重要的理論價值。在實踐上，該項工作是課程組在新的形勢下積極創新、實踐教改理論研究成果的重要舉措。該項工作的順利實施對于我校進一步深化教學改革尤其是實踐教學工作具有積極的示范作用。

3.人才培養質量評價

在高校的人才培養體系中，課程的教學質量評價往往占據較大比重，且其考核方法較為成熟。我們在課程考核的基礎上，加強對人才培養過程的質量管理與考核，探索開放式的管理方式和體制，有助于培養具有扎實理論知識、同時又具備較強動手能力的復合型人才。

小結

通過立體式的教學模式有助于培養學生的綜合數據管理能力。在今后的教學過程我們將進一步精選理論課程內容、完善課程的基礎理論體系，強化人才培養的過程管理和考核，協調好各個培養環節之間的關系，以期取得預期的培養效果。

參考文獻：

[1]葉瀾.課程改革與評價[M].北京:科學教育出版社,2003.

[2]丁麗軍,王燕,金鑫,趙立軍等.《商品學》課程中行為引導式教學方法的應用研究.佳木斯大學社會科學學報,2012,30(1):171-172.

作者：徐勇 胡笑梅 李東勤 司鳳山