計算機類科技期刊的選題策劃

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科技期刊編輯出版流程包括選題策劃、組稿、審稿、編輯加工、排版、校對、廣告、印刷裝訂、發行、訂閱等環節，選題和組稿是其中最重要的環節。選題策劃是以實現期刊宗旨為目標，對期刊提出選題、實施選題和檢驗選題效果的全過程所作的預先的考慮與設想，是編輯出版流程中的第一道工序，又貫徹編輯出版過程的始終[1]。對中國電子、計算機類科技期刊的調查研究發現，選題策劃創新是該類科技期刊專業特色的基本保證，有目的的選題策劃能夠抓住專業特點，彰顯學科特色。科技期刊編輯能否運用創造性思維進行選題策劃、組稿和欄目設計是期刊編輯綜合能力的體現，選題策劃是體現編輯思想的重要途徑。《數據采集與處理》（以下簡稱《數據》）在如何捕捉選題信息、如何保證選題的前沿性等方面進行了積極探索，取得了一定的效果。本文試圖通過研究《數據》的選題策劃，對提升電子、計算機類期刊編輯的策劃能力和策劃水平提出一些建議。

1選題策劃對《數據》的作用

科技期刊缺少選題策劃易造成期刊定位模糊，風格、特點不易形成；期刊內容若要充分體現先進性、前沿性、獨創性、時效性，必須對學科前沿領域及熱點問題主動關注，盡快明確定位，才能以高質量的刊登內容在讀者中形成“學術聚焦”效應。幾年來，《數據》編輯密切跟蹤相關學術會議和專業論壇，將選題向一些比較冷僻，但發展前景良好或某一階段自投稿中涉及較少的領域傾斜，大大豐富了《數據》的內容，進而擴大了期刊影響力[2]。《數據》雜志編輯不是坐等來稿，也不是來什么稿就編什么稿，在運作模式、內容以及表現形式等方面不斷積累經驗，改進工作方法,把握期刊定位，從而形成了期刊的專業特色[3]。

1.1選題策劃是《數據》落實辦刊思想的重要手段

科技期刊辦刊方針和辦刊宗旨的實現，主要依賴于有針對性的選題策劃[4]。選題策劃是體現科技期刊編輯理念、欄目設計和學術導向等辦刊宗旨的重要手段和措施。《數據》雜志的《章程》規定：“本刊立足實際需要，注重工程應用，力求達到理論和技術并重，以技術為主；提高與普及兼顧，在普及的基礎上提高”。幾年來，《數據》在這一規定的指導下，注重刊發理論和實際結合較好、應用背景比較明確的稿件，同時注重選題策劃，“有所為，有所不為”，較好地落實了辦刊思想[5]。

1.2策劃選題是《數據》特色發展的重要保證

科技期刊的選題策劃是構建精品科技期刊的重要步驟。選題策劃不僅能夠突出學術期刊的特色，更能夠鞏固期刊的穩步發展，創造良好的經濟效益和社會效益，提升學術期刊的影響力和知名度[6]。近幾年來，《數據》編輯部在此辦刊理念引領下，先后策劃了機器學習與模式識別專輯、語音信號處理專輯、通信信號處理專輯、DSP、FPGA專輯、雷達信號處理專輯以及生物醫學信號處理專輯等，專輯的出版實踐證明，選題策劃對提升《數據》影響力，凸顯《數據》的特色和價值，建立品牌優勢、樹立學術信譽和權威，建設信息技術類精品期刊具有重要意義，也奠定了《數據》在同行期刊中的地位。

2《數據》選題策劃的基本原則

《數據》在近幾年的選題策劃中遵循創新、前瞻、特色及主動原則，充分發揮編輯的主觀能動性，使得《數據》的選題策劃工作卓有成效。

2.1創新原則

學術論文的創新體現在理論方法的原創性、實驗數據的豐富性以及實驗結果的獨特性。微波光子學是近年微波技術和光纖技術結合的新學科領域。微波光子學注重微波與光子在概念、器件和系統的結合，包括微波信號的光產生、處理和轉換，微波信號在光鏈路中的分配和傳輸等。它的產生促進了新技術的出現，如光載無線（ROF）通信和光纖傳輸、相控陣雷達的光控波束形成網絡以及微波頻域的測量技術等。《數據》在2014年年初開始策劃微波光子學專輯。通過拜訪南京航空航天大學教育部微波光子與雷達信號處理國家重點試驗室潘時龍教授，了解微波光子學產生的背景和對未來通信領域的影響，以及微波光子技術對我國國防的戰略意義后，明確了出版微波光子學專輯的方向。潘教授主動幫助邀請國內外該領域的專家從微波光子學不同的角度撰寫論文，該專輯得以順利出版。

2.2特色原則

選題策劃的目標之一是期刊的特色發展，避免選題單調、雷同，要彰顯個性。幾年來，《數據》編輯部審時度勢，不斷探索自己的特色路線，根據期刊自身的特點，策劃出具有《數據》特色的欄目，比如人工智能與模式識別、通信信號處理、圖像信號處理、語音信號處理、雷達信號處理、生物醫學圖像處理以及大數據相關理論等。目前《數據》主要刊登的學科方向見圖1所示。2014年第1期，《數據》在中國計算機學會機器學習專委會的幫助下，策劃了機器學習與模式識別專輯，清華大學、西安電子科技大學等校知名學者以第一作者的身份，本期出版后，在業界產生了較大反響。2015年第4期，又策劃了雷達技術專輯，成都電子科技大學、北京理工大學及南京航空航天大學等校國內知名雷達專家積極發表抗有源干擾技術、合成孔徑雷達成像技術以及MIMO雷達陣列技術等雷達技術熱點成果，該專輯也從一個側面反映了我國雷達領域的發展水平。所以，專業學術期刊要具有專業深度，要充分體現學術研究和學術內容的特異性.

2.3前瞻原則

選題策劃的關鍵環節是確定主題[7]，選題策劃的特點就是超前性和前瞻性，在學術技術熱點的萌芽和孕育時期，就能預測到學術事件的發生，實施事前的選題策劃，為學術發展實施引導和施加推動力量[8]。人工智能是目前發展比較快的學科，它必將對人類的生產、生活產生重大的影響。早在谷歌人工智能PK李世石以前，《數據》編輯就參加多場26期年第第卷PUBLISHINGJOURNAL該領域的國內外學會會議，關注其理論發展動態及應用情況，先后出版了機器學習、模式識別、計算機視覺以及大數據專輯，北京大學、西安電子科技大學、南京大學、悉尼科技大學及上海交通大學等校多名知名學者在專輯上，在業界產生了較大的影響。

2.4主動原則

期刊編輯策劃能力呈現出清晰的四因素結構，包括信息處理、策劃心理、道德品質和業務能力[9]。科技期刊編輯要努力學習，掌握相關學科發展的前沿熱點和發展動態，及時了解專家科研活動情況，定期提出選題建議。2012年以來，《數據》通過各種渠道主動約稿近100篇，錄用80篇，保證了雜志選題策劃目標的實現。語音識別是目前電子科技領域的主要發展方向之一，針對語音識別領域在我國的發展現狀和趨勢，《數據》于2013年開始策劃語音識別專輯。通過編輯邀請行業專家、學者舉行各種類型的學術研討會，針對某領域的問題進行集中、深層次的探討，并專程去北京大學、東南大學、中國科技大學等高校拜訪該領域的知名教授，邀請他們在《數據》上發表最新的原創性科研成果。2014年第2期正式出版該專輯，專輯中多篇高水平論文受到眾多讀者的認同，編輯的主題思想在編輯實踐中得到了較大的體現。

3選題策劃的組稿途徑

選題策劃是否成功主要通過組稿、約稿的質量優劣來體現。期刊的組稿、約稿活動是期刊內在活力的表征，也是表現科技期刊生命力的重要方面。有目的、有意識、有策略的組稿活動是科技期刊選題策劃的重要組成方面。期刊的組稿活動要以期刊的辦刊宗旨為引領，通過編輯主觀能動性的發揮，提升辦刊質量。《數據》主要刊登信號處理、人工智能等相關基礎理論，以自然語言、圖像、語音、信息檢索、通信、生物醫學、雷達和大數據等應用學科展開學術討論。《數據》編輯積極進行選題策劃，不斷探索選題策劃的新途徑和新方法，提升了辦刊水平和業界學術影響力。

3.1編委是組稿的首要方面

編委是科技期刊的重要資源，科技期刊編輯一般都和本期刊的大部分編委熟悉，可以先從編委所在的領域向他們約稿，以其論文的內容為中心進行選題策劃，組織一批有分量的稿件[10]。以大數據專刊為例，編輯部每年都聘請一些高校的教授“特邀編輯”作為某專刊的組織者和召集者。“特邀編輯”多數是編委或該研究領域的知名學者。近年來，《數據》編輯部組織出版了通信專輯、自然語言處理等10余個專題，編委在其中發揮了重要的作用，優秀稿件不斷涌入，大大提升了《數據》的影響力。

3.2審稿專家是組稿的主要方面

每個科技期刊都有審稿專家庫，審稿庫里經常為期刊審稿的專家極有可能是組稿的對象。一般說來，經常審稿的學者幾乎都是某領域的先知先覺者，向他們約稿幾乎都能拿到較高質量的稿件。期刊編輯在編輯實踐中要注意挖掘這些“活躍”審稿者，有意識地把他們培養成組稿對象。《數據》編輯部按照專業把審稿庫的專家分類，每次按照約稿的主題選擇相應類別的專家，避免了約稿的盲目性，提高了工作效率。

3.3學術會議是約稿的重要方面

國際、國內的行業學術會議的有關信息可以讓期刊編輯較為全面系統地了解當前學科前沿進展，判斷學科發展方向，為選題工作提供思路和指導。直接參會是了解學術會議信息的快捷方式[11]。《數據》編輯部長期關注“機器學習”“數據挖掘”“信息檢索”“粗糙集理論”“大數據”等業界的各類學術會議，并積極派人參加，通過會議成功約稿上百篇，顯著提升了《數據》在業界的影響力。值得一提的是，領域專家在會議上演講的PPT內容，一般都代表該學科的熱點話題，可以和專家協商，把PPT的內容經過添加一些論文要素（如理論基礎、論證過程及實驗數據等）后擴充為一篇有價值的學術論文。

3.4編輯的專業背景是組稿的前提條件

編輯要對新興領域敏感，善于捕捉新理論、新概念及新方法，不斷充實自己的知識庫。科技編輯必須具備相應的專業知識，不斷完善知識結構，及時跟蹤該專業的發展動態和前沿方向。科技期刊編輯要與時俱進，加強對知識的管理[12]。《數據》編輯在長期的編輯實踐中，積累了機器學習、模式識別領域大量的前沿知識，較好把握了該領域的發展動態，近幾年連續刊發3期該領域的專輯，國內許多知名學者以第一作者身份。組稿的成功與編輯的專業水平密切相關。

3.5基金項目是組稿的目標和方向

基金項目是國家創新體系的重要組成部分，重點支持研究背景良好并且具有一定研究實力的科研院所研究人員。國家及省部級項目一般都具有較強的國民經濟應用背景，理論及應用水平比較高。編輯如果從這些項目入手，按圖索驥，登門造訪，找到這些項目的負責人，并且善于有機整合，就能組織一批水平較高的論文。近幾年來，《數據》從國家自然科學基金、國家“八六三”項目基金、國家“九七三”計劃基金以及各種省部級基金著手，和一些專家教授合作，組約出了生物醫學信號處理、語音信號處理等高水平專輯，產生了較好的社會效果。

3.6論文作者是約稿的新生力量

很多論文的作者都是該領域非常活躍、有影響的專家。編輯在處理來稿的過程中，要注意對這些組稿的新生力量予以關注，以便在日后刊發相關專輯時充分利用這些資源。作者資源是期刊未來發展的“金礦”。《數據》非常重視高質量的作者，不斷有作者加入審稿專家隊伍，甚至成為編委和編委會負責人。《數據》許多作者都成為所在領域的佼佼者，成長為兩院院士、長江學者、國家杰青等國家學術第一梯隊人才。關注作者就是關注期刊的未來。

3.7文獻調研是組稿的必要條件

文獻調查法就是通過搜集各種文獻資料，摘取與調查課題有關的信息的方法。文獻調查法具有歷史性、間接性及無反應性等特點。《數據》編輯部在對中國電子、計算機類科技期刊國際化組稿的研究中，比較了國內外大量同類期刊的發展現狀，比如2014年，筆者對《數據》與PatternRecognitionLetters的主辦單位，主編、編委及編輯情況，刊登論文及其影響力，審稿方法及出版時滯等作了詳細的比較分析，從中學到了許多有益的理念和方法。可以看出，二者刊登的內容非常相近，可以說是姐妹刊，但PatternRecognitionLetters在被引次數和國際化程度等方面值得《數據》借鑒。

3.8專題座談是組稿的重要途徑

事先擬定好若干要討論的主題，然后請有關專家坐在一起分析這些主題的熱點和難點問題，編輯認真研磨和推敲專家們討論的議題，從中找出有價值的科學問題，最后確定約稿方向。這種經過研討的稿件通常有較高學術水平，基本能反映學科熱點，大致能把握專業的發展方向[13]，《數據》定期召開生物醫學信號處理、通信信號處理、人工智能等專題研討會，邀約了大量學術質量高的稿件，證明了專題座談法的有效性提升[14]。

4《數據》選題策劃的效果

幾年來，《數據》通過選題策劃，不斷優化出版方向，追尋熱點主題，影響因子和被引頻次不斷攀升，雖然影響因子及總被引頻次不是辦刊的根本目標，但可以從一個側面表明《數據》實施選題策劃的效果.《數據》根據既有的辦刊思想和辦刊理念，近年來不斷按照相關主題進行選題策劃，總體來說實現了預期目標，彰顯了學術方向性和導向性，積累了一大批作者、審稿專家和讀者資源，大大提升了《數據》的影響力，為進一步發展奠定了良好的基礎。

5結語

選題策劃是在期刊總體設計思想指導下，具有目的性和針對性的編輯活動，它有效避免了刊登稿件的盲目性，增強了編輯對稿件的宏觀把控能力。選題像一面旗幟，指引著期刊的發展方向；又像一面鏡子，反映著編輯部的政策水平與業務能力[15]。編輯思想和創造性只有通過編輯策劃才能得到展示和發揮[16]。《數據》的編輯實踐證明，選題策劃的成果可以轉化為社會效益和經濟效益，促進學術交流和發展，同時體現編輯的職業價值。