農業技術培訓需求因素

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1樣本來源與研究方法

1．1樣本來源

1．1．1調查方法。對安徽省巢湖市兩個農業大縣(和縣、含山)的470位農民進行問卷調查，最終收回421份有效問卷，有效率達到了89．8%。

1．1．2樣本概況。在被調查者中，男性322人，占68．6%;女性99人，占31．4%。年齡結構主要集中在50～60歲，50歲以上的278人，占66%;其他年齡結構的143人，占34%。被調查者都是從事農業生產的農民，家庭收入是務農與務工并兼，其中務農的主要是以種植業為主。被調查者中，小學及不識字的農民占72．4%，初中程度的占20．7%，高中程度的占5.0%，大專及以上的占1．9%，平均受教育年限是5．1年。農民整體的受教育程度偏低。在被調查者中，84．2%的農民聽說過現代農業技術，只有15．8%的農民沒有聽說過現代農業技術。在被調查的421位農民中，78．3%的人樂意參加現代農業技術培訓，只有21.7%的人不愿意參加現代農業技術培訓。

1．2研究方法

1．2．1模型選擇。由于農民參加現代農業技術培訓意愿是一個二元因素選擇變量，所以選擇二元logistic回歸模型分析影響農民參加現代農業技術培訓意愿的因素。設農民愿意參加現代農業技術培訓的概率是P，其中P的取值范圍是［0，1］，則1－P為農民不愿意參加現代農業技術培訓的概率。對P進行Logit轉換，即定義logitP=ln［P/(1－P)］，易知logitP的取值范圍為(－∞，+∞)。以logitP為被解釋變量建立線性回歸方程:logitP=α+βiXi，可得下列公式［2］:P=1/{1+EXP［－(α+βiXi)］}式中，P表示農民選擇參加現代農業技術培訓的概率;β表示影響因素的回歸系數;i表示影響因素編號;X是自變量，表示第i個影響因素;α是常數，表示回歸截距。

1．2．2變量設定。影響農民參加現代農業技術培訓意愿的因素是多樣的，通過對和縣和含山縣農民的調查和分析，提出了可能影響農民參加現代農業技術培訓的因素，具體包括農民的年齡、性別、受教育程度、對現代農業技術的認知度、家庭收入、農民培訓與需求的一致性、家庭種植面積、種植年數。在此基礎上設定變量，各變量及其含義為:①是否愿意參加現代農業技術培訓，是=1，否=0;②年齡，20歲以下=1，21～30歲=2，31～40歲=3，41～50歲=4，50歲以上=5;③性別，男=1，女=0;④受教育程度，5年以下=1，6～9年=2，10～12年=3，13年以上=4;⑤家庭收入，5000元以下=1，5001～10000元=2，10001～20000元=3，20001～30000元=4，30000元以上=5;⑥種植面積，0.20hm2及以下=1，0.27～0.40hm2=2，0.47～0.67hm2=3，0.67hm2以上=4;⑦種植年數，5年以下=1，6～10年=2，11～15年=3，16～20年=4，21年以上=5;⑧對現代農業技術的認知度，是=1，否=0;⑨農民培訓與農民需求的相符度，是=1，否=0。

1．2．3模型假設。假設一:農民的年齡、性別、受教育年限等自身特征影響農民參加現代農業技術培訓的意愿;假設二:農民種植年數、種植面積、個人總收入對農民參加現代農業技術培訓有著重要的影響;假設三:農民個人對現代農業技術的認知以及農民培訓是否符合農民實際需求等其他相關因素也會影響農民參加現代農業技術培訓的需求。在以上影響農民參加現代農業技術培訓的解釋變量中，預期性別、受教育程度、家庭收入、種植面積、對現代農業技術的認知度、接受教育培訓模式是否符合實際需求對農民參加現代農業技術培訓需求具有正向影響，年齡、種植時間對農民參加現代農業技術培訓需求具有負向影響。

1．2．4數據分析。采用E-Views3．1統計軟件對調查數據進行回歸分析，設置選定變量標準水平為α=0．05。

2結果與分析

分析結果表明，McFaddenR-squared的值達到了0．889637，說明數據對BinaryLogistic模型整體擬合效果較好，模型具有統計學意義。且LRstatistic(8df)的值達到了393.2925，Probability(LRstat)的概率為0，說明模型建立有效。根據logistic函數的意義，用比數比(OddsRatio)解釋模型中變量即Exp(B)，它表示其他因素不變時該解釋變量發生一個單位的變化所引起的比數比自然對數值的變化量。在該模型中，比數比表示的是農民愿意參加現代農業技術培訓概率與農民不愿意參加現代農業技術培訓的概率之比。變量性別、年齡、農民培訓與農民需求的相符度對農民參加現代農業技術培訓的影響非常顯著，而變量受教育程度、家庭收入、種植年數、種植面積、對現代農業技術的認知度對農民參加現代農業技術培訓的影響較顯著。同時還可以看出，性別、受教育程度、家庭收入、種植面積、農民對現代農業技術的認知度、農民培訓與農民需求的相符度的系數都為正，說明這幾個變量對農民參加現代農業技術培訓的影響是正影響，這和初期的估計一致。性別這一變量的系數為2．199755，其概率為0．0824，對因變量在0.01水平上具有極顯著影響，即男性較好，這是因為男性在接受現代技術方面的心理比較開放，更加愿意并且也更加容易接受現代農業技術。受教育程度的系數為1．706778，概率值為0．3967，對因變量在0.1水平上有較顯著影響，即受教育程度越高的農民，獲取信息的途徑越多樣化，對新事物的認知水平也有提高，接受新技術掌握新技術的能力比較強，他們能夠認識到現代農業技術對農業生產的高效、高產作用，相對來說也更加愿意參加現代農業技術培訓。變量農民家庭收入的系數為0．381884，其概率為0.6831，在0.1水平上具有極顯著影響，說明家庭收入越高的農民支付能力越強，他們會比較樂意拿出收入中的一小部分來支付培訓費用，通過參加現代農業技術培訓來達到提高農業生產的作用。變量種植面積的系數為0．855012，其概率為0.3022，在0.05水平上影響顯著，種植面積越多的家庭越傾向于參加現代農業技術培訓，因為種植面積越多的農民，農業生產越是高產農民收入越是樂觀，所以培訓的效果對種植面積多的農民有著深遠的影響。變量農民培訓與農民需求的相符度的系數為7．472032，其概率為0，在0.01水平上影響顯著，農民培訓若是符合農民需求的，能夠給他們帶來實效的農業生產技術培訓，農民參加現代農業技術培訓的可能性也會比較大，因為這直接和他們的收入有很大的關系。農民對現代農業技術的認知度這一變量的系數為0.318436，其概率為0．0320，在0.05水平上影響較為顯著，農民對現代農業技術的認知度越高，他們參加現代農業技術培訓的積極性越高，因為認知度越高的農民其對新技術比較關注，了解頗多，能夠認識到現代農業技術會給農業生產帶來高產、高效作用，所以這個群體參加現代農業技術培訓的積極性也相對較高，農民的意識在很大程度上也會影響農民具體的行為。由表1還可以看出，變量年齡、農業種植年數的系數都為負，說明農民的年齡越大，小農意識和傳統觀念比較強，對新鮮事物具有抵抗情緒，認為自己的種植經驗可以為農業種植提供幫助，他們參加現代農業技術培訓的愿望很低甚至會有抵觸情緒;相反，年輕人對新鮮事物的關注程度比較高，更愿意接受新鮮事物。農業種植年數越久的農民越不愿意參加現代農業技術培訓，因為他們認為自己長久積累的種植經驗足夠為農業生產提供指導。

3結語

鑒于對巢湖市兩個農業大縣農民的實際調研情況，我國農民雖然能夠認識到現代農業技術對農業的增產、增質、增效的功能，而且參加現代農業技術培訓的意愿比較強烈，但是由于其自身小農意識和傳統觀念，所以他們實際上參加現代農業技術培訓的概率還是比較小。針對這樣的特殊群體，我國政府要從源頭出發，首先要提高農民自身的基礎教育水平，使農民根本性地改變自己的認識，并且組織適合這一特殊群體的培訓活動，通過一定的方式提高農民參加現代農業技術培訓的積極性和熱情。