農業經濟資源發展關聯性

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1研究的方法介紹

本實驗主要對農業經濟與農業科技資源進行一定的關系論證分析，所采用的方法主要有：第一，運用ADF的方式來記錄分析科技人員、科研經費支出、機械總動力以及農業經濟增長.：農業經濟的衡量指標主要是農業總產值，通常情況下，農業、牧業，以及林業和漁業等方面的總產值構成了農業的總產值，它能夠在一定程度上反映出在特定時期的農牧業的生產的總成果以及所達到的總規模，從而能夠代表農業發展的某方面領域。通過有效的檢驗這四個時間序列的穩定性，確定其單整階數；第二，在檢測結果過程中，若四個序列顯示出有相同的階數單整性時，那么就利用E——G兩步的方法對農業科技資源同經濟增長是否存在均衡關系進行檢驗；然后在二者協整關系之后，建立一個對誤差進行修正的有效模型，通過對二者短期的動態關系進行研究；最后，通過Grange的因果關系來對二者之間的因果關系檢驗，另外，因為對數的變換難以實現對原始變量之間相互的協整關系產生影響，因而對農牧總產值、科研經費的支出、機械總動力以及科技分析人員這4個變量分別進行自然對數的取舍，就能夠得到經過對數變換之后新的變量。

2二者分析的結果

如果對時間序列上的數據直接進行回歸，那么很可能會發生繆誤回歸的狀況，從而使得后續的推論不符合實際，而且只有當變量的序列都是同階單整的序列時訪客協整分析，因而在此之前，需要對驗LNH、LNM、LNRD和LNY這四個序列的平穩性進行檢驗。經過單位根檢驗表明變量LNY、LNH、LNM、LNRD都是二階單整變量，所以可以進行協整分析以驗證LNY與LNH、LNM、LNRD之間是否存在協整關系。Granger和Sims提出的因果關系檢驗可確定一個變量能否有助于預測另一個變量。Granger和Sims提出的因果關系檢驗法的基本思想如下：如果變量x有助于預測變量Y，即根據Y的過去值對Y進行自回歸時，如果再加上x的過去值，能顯著地增強回歸的解釋能力，則稱x是Y的Grange原因；否則，稱為非Grange原因。同時，Granger指出，如果變量之間是協整的，則至少存在一個方向上的Granger原因；在非協整情況下，任何原因的推斷將都是無效的，由此可見，農業研究與開發機構科技活動經費支出的Grange原因并不是農業經濟發展，從而能夠從另一角度上反映出我國農業科研投入機制尚未完善，還需要對其進行探討分析。

3結論與發展對策

首先，需要對農業科技資源進行合理的配置和利用，這種開發利用沒有得到落實的主要原因還是農業的科技創新水平能力有限，使得一些科技成果流失，而且需要充分發揮農業科技的作用，加強其在水、氣、土和其他生物資源方面的運用，從而不僅可以高效的利用這些環境資源，而且可以起到防止污染和恢復生態等效果，這樣可以不斷的改善農業的生產環境，提升農業科技資源的利用率，為循環經濟的發展創造條件；其次，可以構建農業和經費的長效機制，雖然國家政策上強調對農業要增加投入，但是各個地方政府還存在較多的短期行為，時間一過，依然是粗放式發展，因而不具有可持續性，使得農業經濟得不到飛速的發展，因而從長遠的角度看，我國應該在農業科技拉動農業經濟的政策上采用長期的策略。再者，適度的推行農業的機械化，在這個過程中，政府可以給予很好的優惠，提供政策和經費以及理論等方面的支持和指導；最后，就是不斷加強對農業科技方面人才的培養，當今社會人才是第一生產力，要最大限度的讓農業科技的成果貢獻給農業經濟，使其變為真正的效果，這就需要充分發揮人才效應，盡管我國在過去已經培養了很多的有農業專業背景的人才，但是由于各方面原因和政策導向的問題，使得很多人才流失，造成人才浪費的現象發生，所以必須要不斷的改善這一現象。