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    農業經濟管理農業大數據應用分析

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    農業經濟管理農業大數據應用分析

    關鍵詞:大數據;農業經濟;應用

    1農業大數據在農業經濟管理中的作用

    隨著經濟科技的發展,大數據技術已被各個行業普遍運用,在行業發展中發揮了重要的作用。將大數據與農業技術相結合,可減少農業種植的成本,提高農業生產產品的質量,推動農業經濟發展。企業利用各種數據完成采集活動,隨后由工廠加工完成生產環節,再準備銷售活動完成銷售環節,在與大數據配合下,可以提高農業的市場價值。農民依靠天氣種植農作物,大數據可以幫助農民獲取精準的播種時間,以及適合土地的播種農作物和準確的收獲時間,這樣可提高農作物產品的生產效率。如果農產品企業從農村土地運輸瓜果的時間過長,就會造成瓜果腐爛等現象,大數據技術可以幫助企業優化運輸路線,精準計算時間,同時還可為用戶推薦合適的產品。

    2傳統農業經濟活動問題分析

    2.1農民生產穩定性較低

    傳統的農業經濟發展受到天氣和地理等外界因素影響等,農業發展的穩定性不強,農業發展經常會受到洪澇干旱災害的襲擊,這讓農民種植的農產品損失慘重。有時候農作物種植量過多,就會出現剩余現象,剩余的農作物只能靠降低價格出售,甚至會有大批的農產品無法銷售,最后腐爛造成浪費。

    2.2農業企業面臨銷售困境

    農產品在工廠加工完成后出售給當地的居民、工地等地,雖然客戶群體較穩定,但是,由于人數有限,如果出口其他地區又會受到運輸的限制,受到人數與交通的制約,使得許多農產品剩余量過多,農業企業利潤下降,難以在市場競爭中站穩地位。

    2.3農作物市場信息不對稱性較高

    農業市場中經常出現商品信息與實際不相符的現象,由于農產品是用來直接食用的,許多消費者無法得知農產品是否安全,質量與價格是否相一致。農民也不能確定企業收購的價格是否是最優價格,給農民和農業市場發展造成了不小的困惑。

    3大數據技術在農業經濟管理中的應用策略

    3.1改善傳統農業生產活動

    大數據技術可以為農民定制種植規劃。提高農民農業生產融資活動,幫助偏遠地區貧困農漁民借助貸款,保障農民的收益,聯合銀行為農民創造活動的初始啟動資金。

    3.2助力農業電商平臺開展精準廣告推薦

    農業電商平臺可以利用大數據技術宣傳自身的農業產品,打造好廣告投入到企業的用戶群中,通過大數據獲取用戶群體的信息,準確定位人群,為人群創造屬于他們自己的廣告。定期與消費者溝通,及時的調整和聯系用戶,了解用戶對產品的反饋。

    3.3重視新媒體營銷

    企業建立新媒體賬號,打造新媒體營銷團隊,鼓勵員工宣傳有機蔬菜對人們生活健康的重要性,吸引更多的新用戶來購買有機蔬菜。鼓勵員工創建自己的賬號,讓企業賬號與個人賬號相互結合,推廣企業產品,為消費者介紹農產品種類,邀請消費者一起前往基地共同采摘,這樣不僅可以加強企業的文化宣傳,還可以提高企業與消費者之間的互動性,建立企業自身的有機蔬菜品牌。大數據技術的發展可以推進傳統農業經濟活動發展,為企業帶來經濟效益,大數據技術不僅可以幫助農民準確的計算農作物播種時間,提高農產品的播種質量,還可以為企業優化運輸路線,減少企業經濟資源浪費,優化企業發展,為農民和企業的收益提供有力保證。

    作者:夏冰心 單位:甘肅工業職業技術學院

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