大數據在教育培訓行業(yè)的應用

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摘要:本文分析了教育培訓行業(yè)的現狀，并針對性地提出了大數據在現階段教育培訓行業(yè)中能起的作用及其應用前景。

關鍵詞:大數據 教育培訓行業(yè) 應用

一、教育培訓行業(yè)的現狀

我國當前的教育培訓行業(yè)分工越來越明晰，其中包含很多類目，有K12課外輔導類、學前幼兒早教類、語言學習類、職業(yè)技能類設計培訓類、IT培訓類、文藝體育類、學歷教育類、管理培訓類、留學移民類等等。其中K12課外輔導類主要包含了小學、初中、高中、一對一、班課、夏令營、特長競賽班、寒暑假沖刺銜接班等若干品類。就K12課外輔導類來說，目前我國的這類教育培訓行業(yè)已經準備脫離剛開始的粗放、瘋狂的發(fā)展階段，教育機構的總的數量已經連續(xù)幾年呈下降態(tài)勢，行業(yè)實際門檻變高，沒有特色、特長的中小機構生存越來越艱難，并逐步退出市場。究其原因，消費者越來越趨于成熟，選擇會更理性，中小機構同質化嚴重，缺乏差異區(qū)分度，共同造成了目前的形勢，當然這也是行業(yè)成長的必經階段。接下來，我們就大數據在K12課外輔導中一對一的授課形式中的應用略作分析。

二、云數據系統(tǒng)在教育培訓行業(yè)應用的現狀

就筆者接觸的很多選擇一對一形式課外輔導的家長來說，一對一的主要優(yōu)勢在于可以做到一人一方案，從章節(jié)內容講解到例題習題練習分析，再到學情考情分析，都能具體問題具體分析，盡力做到因材施教。筆者也了解很多長年從事一對一教學的一線教師，他們?yōu)榱艘獙崿F這種因材施教的模式，除了要有扎實的學科基礎之外，還要能對學生的學情考情及性格喜好進行分析，便于有的放矢地個性化講授。另一方面還要在大量刷題的基礎上總結歸納，整理出自己的題庫，并對應基礎、提高、拔尖等至少三類典型的學生，進行相應的教案編寫，并配以循序漸進、深入淺出的例題習題，供學生課上實踐與課后鞏固、檢測。目前一對一教育機構中云數據系統(tǒng)的使用主要體現在題庫的統(tǒng)一購買、使用上，解決了一線教師，特別是新教師建題庫慢的問題。一線教師可以在授課用的平板電腦中通過在系統(tǒng)的章節(jié)題庫里勾選課程對應知識點相關的適合難度系數的題目，逐步組成教案或試卷。也能在系統(tǒng)中查看到所選題目的被選用頻次，便于進行進一步高要求的篩選。

三、大數據運用在當前云數據系統(tǒng)中的實現

這類一對一培訓機構專用的云數據系統(tǒng)也分為幾種模式:1，是類似猿題庫和學科網的純題庫，主要提供單向的選題、組卷等功能，直接導出成Word文件。即使能保存教師的選題、組卷數據，也沒辦法與教師本人各方面的學科情況掛鉤，選題、組卷數據難以利用，更難以進行有價值的數據深層挖掘。2，是類似學而思內部云數據系統(tǒng)的帶反向數據搜集能力的交互式云題庫，這種云系統(tǒng)的一大特點就是封閉性，僅供自己體系內的校區(qū)和加盟校區(qū)使用，在內部進行數據的更新與完善。3，是類似高思所開發(fā)的云數據系統(tǒng)，與學而思系統(tǒng)最大的區(qū)別在于開放性。該系統(tǒng)目前已經進行了較有成效的推廣，目前僅筆者所了解的浙北和蘇南地區(qū)，就有很多的中小機構，甚至是上億規(guī)模的較大機構已經購買使用了高思云數據系統(tǒng)。其中，后兩類系統(tǒng)中的反向數據搜集功能值得引起注意，在該云數據教學系統(tǒng)中，每位一線教師所做的每一份教案、試卷均被保存在云端服務器上，以至于所有修改必須在該云系統(tǒng)中進行，包括將自己原有題庫中的題目加入自己的教案或試卷。因為該類云數據系統(tǒng)的無紙化特性，使得這個反向數據搜集功能可以有效地搜集每位一線老師所做的100%真實的教案及試卷，并且可以跟教師本人的背景、級別掛鉤，甚至能跟學生使用該教案的接受情況、使用該試卷的檢測反饋掛鉤。有了這些全方位的數據，加之每周幾千上萬的教案和試卷數量，公司可以對這些數據進行聚類形成本公司甚至各地區(qū)的行業(yè)大數據，其中深藏的正是各章知識點的需求、各校各地區(qū)的教學進度、學校以及班級的教學質量統(tǒng)計、各地區(qū)統(tǒng)計、行業(yè)狀況、學生及家長需求、教學方法反饋等大量的信息可供發(fā)掘。

四、大數據在創(chuàng)新教育培訓行業(yè)中的前景

雖然云數據系統(tǒng)在當前我國的一對一K12教育培訓行業(yè)中的運用已初顯，但系統(tǒng)定位和開放性的競爭還處于百花齊放的階段，仍遠沒有決出誰勝誰負。大數據在設置良好的云數據系統(tǒng)中的運用，將極大助力所屬機構在市場需求把握、招生策略嘗試、教學質量監(jiān)督、教學方法效果反饋，以及各地區(qū)、各學校教學情況跟蹤等各個方面。

參考文獻:

［1］［英］維克托•邁爾－舍恩伯格，［英］肯尼思•庫克耶．BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive，Work，andThink．HoughtonMifflinHarcourt，2013．

［2］于永昌．大數據時代的教育［M］．北京:北京師范大學出版社，2015．

［3］楊現民．互聯(lián)網+教育:中國基礎教育大數據［M］．北京:電子工業(yè)出版社，2016．

作者：張佳 單位：嘉興南洋職業(yè)技術學院