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    計算機網絡信息管理中大數據技術的應用

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    計算機網絡信息管理中大數據技術的應用

    【摘要】在全球范圍內,高新科技的發展速度越來越快,現階段大數據技術正在改變我們的工作與生活。站在全球發展趨勢的角度來描述,無論是什么類型的企業,都在朝著大數據領域靠近。處于這種發展環境中,計算機網絡信息管理工作受到大數據發展的影響較大,應當予以關注。因此,本文針對計算機網絡信息管理工作開展研究,尋找如何解決大數據發展沖擊問題,提高大數據技術的應用水平。

    【關鍵詞】大數據技術;計算機;網絡信息管理

    大數據應用的發展潛力較大,雖然這項工作還處于起步階段,但是在短時間內已經開始改變人們的工作與生活方式。現階段大數據應用的范疇在持續擴張,為了促使大數據技術能夠適應計算機網絡信息管理系統,需要對此開展研究工作。

    1.大數據技術在計算機網絡信息管理中的發展現狀

    大數據技術在很大程度上已經改變了人們的工作與生活方式,并且這項技術的發展,對計算機網絡信息管理帶來了沖擊,與此同時也帶來了發展機遇。大數據技術具備了傳統信息管理技術不具備的許多優勢,在工作與生活的方方面面都能有所體現。比如,對于互聯網行業來說,運用大數據技術對客戶開展分析工作,了解客戶的各方面信息,通過這種方式,企業為客戶提供人性化服務。對于城市管理工作來說,大數據技術可以提供各方面信息數據,通過這些數據來幫助政府部門做出決策。在與此同時,大數據技術的優勢能力會對傳統信息管理工作帶來發展沖擊。對于大數據技術來說,它是一種新型技術,針對海量數據開展分析工作,我國政府對這項技術表示了高度重視,建立了完整的發展體系。與發達國家相比,我國人口基數大,所以在數據量方面占據了發展優勢。但是按照目前的發展情況來看,大數據的發展還處于起步階段,相關的產業鏈沒有建立健全,與各類企業之間的信息數據交流沒有達到共享狀態,這些問題在未來的發展中有待解決。

    2.大數據在計算機網絡信息管理中的應用

    2.1大數據技術在人流密集場所網絡信息管理中的應用

    對于人流密集的場所開展信息管理工作,運用大數據技術可以最大化發揮這塊區域的商業價值,并且可以及時掌握消費者的需求情況與行業的發展情況,提供針對性的服務,將進一步提高該區域的發展空間。例如在高校圖書館中運用大數據技術,傳統圖書館只能為讀者提供基礎信息知識,查詢信息的工作效率較低,對于大數據圖書館而言,可以在短時間內查詢到大量數據信息,加深了信息的挖掘程度,所以現階段的高校圖書館能夠為師生提供更多、范圍更廣的數據信息。對于餐飲服務行業來說,大數據信息能夠為商家提供更精確的消費者需求,針對消費者的需求來開展服務工作,為商家吸引了更多的客戶群體。與此同時,數據保密工作是必須重視的,這樣才能促使大數據技術更好的為社會服務。

    2.2大數據技術在各大企業網絡信息管理中的應用

    為了促使大數據技術能夠適應計算機網絡信息管理系統,需要對此開展研究工作。應當立足于現階段的系統,以此為基礎搭建數據平臺,開展系統安裝作業,最后將平臺信息導入數據庫儲存。完成以上工作后,就可以對數據信息開展分析挖掘工作,在正式分析以前,應當針對海量信息開展初步篩選工作,尋找有價值的數據信息,有助于后續的分析工作開展。對于數據分析環節而言,它是最為重要的一步,與此同時,它也體現了大數據技術的經濟價值。現階段大數據技術的發展處于熱門狀態,吸引了全世界的關注。將大數據技術運用于財務管理工作中,可以促使財務收支工作更加便捷,從業人員可以通過互聯網技術開展線上管理工作,也保障了企業財務信息的全面性與準確性,有助于企業制定合適的發展策略。

    2.3大數據技術為保障社會民生民情所做的貢獻

    隨著社會發展程度逐步推進,大數據技術的運用范圍越來越廣,在工作和生活的方方面面都能看到大數據技術的身影,它改變了我們的生活方式,也提高了生活質量。現階段對于歐洲發達國家而言,部分城市開始運用大數據技術來改變城市生活,促使城市建設工作朝著智能化方向發展,也提高了當地的經濟效益與生活質量。現階段我國大數據技術已經取得了一定的發展成績,雖然處于初步發展階段,但是在短時間內,已經將大數據技術運用于發展智慧城市,并且國家開展了試點工作。立足于相關機構的調查數據可知,對于試點區域來說,連續幾年的居民生活水平得到持續提升,當地居民的幸福指數上漲,從試點情況來看取得了較好的發展成效。

    2.4大數據技術為人民提供了完善的醫療體系

    在醫學生物領域運用大數據技術,可以幫助醫生掌握更全面的信息數據,有助于醫療行業朝著智慧型醫療方向發展。現階段,我國大部分大型醫院都已經開始了信息化系統的建設工作,并且取得了一定的工作成效,無論是硬件設施還是軟件設施都在逐步完善,操作人員的技術水平在提升,技術意識更為強烈,并且醫生的技術水平與醫療水平也得到提升,并且在醫療行業運用大數據技術,降低了病患的痛苦程度。例如運用智能化系統來分析患者的病情,立足于實際病情癥狀,開展有針對性的推測,促使病情的發展程度處于可控范圍內,可以減少不必要的檢查流程,降低患者的痛苦程度,加強了診斷工作的針對性。

    3.結語

    綜上所述,大數據技術發展與大數據應用還有很長的路要走,在發展過程中,及時調整發展方向,抓住時展的機遇。在信息管理中運用大數據技術輔助工作,從研究、分析、挖掘等方面著手,提升工作的精確度與工作效率。本論文詳細描述了大數據技術的應用情況,希望以后大數據技術能為社會發展創造更大的價值空間,更好的服務于民。

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    作者:程凌云 單位:湖北第二師范學院

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