計算機信息處理技術在大數據下的滲透

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摘要：大數據時代的到來，對社會多個領域產生了極大的影響，大數據時代正在改變著人們的生活和工作。計算機技術和信息高速發展的時期，大數據帶來的不僅僅是發展機遇，更多的是挑戰。要確保大數據背景下計算機信息技術的健康發展，需要對當前計算機信息技術和處理技術進行深入分析和研究。筆者概述了大數據發展及特點，分析了大數據時代計算機信息處理技術的滲透發展。

關鍵詞：計算機；信息處理技術；大數據

1大數據時代概述

1.1大數據的含義

所謂大數據，在信息高速發展的今天，主要是運用新的處理技術和模式，對海量的信息數據進行轉換和處理，并最終呈現出結果。大數據的主體是數據，數據量因為主體的不同也會存在差異。“大”主要是其范圍廣泛全面，人們可以從中尋找出傳統數據中沒有的東西[4-6]。大數據與現代信息技術密切結合，已經逐漸滲透到人們生產生活中，現代數據加工和處理技術也不斷完善和成熟?；ヂ摼W的發展，與大數據也有著千絲萬縷的聯系；在發揮大數據功能的同時，計算機處理技術也在不斷發展和提升，對數據價值的挖掘力在不斷增強。

1.2大數據的特點分析

大數據能廣泛應用于當前社會發展的多個領域，主要有以下特點。其一，海量性。IDC（互聯網數據中心）報告顯示，到2020年，全球的數據量將擴大50倍，且目前大數據規模處于一個不斷變化的過程，單一數據集的規模范圍從幾十太字節到數拍字節不等。用戶運用現代信息技術可以迅速找到所需要的信息。其二，高速性。主要是指數據創建和運轉的速度較快，網絡高速發展，在軟件性能較優化的電腦處理器和服務器上，可以創建實時數據。因此，企業需要了解數據的快速創建、處理和分析技術，才能滿足其對數據的實時需求。其三，多樣性。新型多結構數據不斷出現，如社交媒體、互聯網搜索及童話集聚等數據類型產生。其四，易變性。大數據具有多層結構，會呈現多變的形式，與傳統的數據相比，其不規則性和模糊性更顯著，無法使用傳統的軟件對其進行分析，人們需要從不同形式的數據中挖掘出有價值的信息。

1.3大數據發展的意義

云計算技術及互聯網等不斷發展，帶動了計算機行業的深入發展，大數據對社會各領域都有極大的促進作用。數據作為大數據時代的重要標志，很大程度上簡化了復雜的信息工程，為日后社會各行業的發展奠定了基礎。尤其是與計算機和科學技術等相關的行業，其影響力較大[7-8]。

2大數據時代計算機信息處理技術面臨的挑戰與機遇

2.1面臨的挑戰

（1）信息技術安全的挑戰。時代在不斷發展進步，人們對社會信息數據的安全性關注越來越多，在大數據的應用中，數據共享公開，對人們來講，沒有任何的秘密存在。大數據的應用推廣，逐漸滲透到人們生活的各個領域，但是因計算機網絡自身的風險及和受外界因素的影響，計算機如果遇到病毒侵犯，會帶來嚴重的后果。人們的信息處于泄漏的風險之中，一旦被不法分子趁虛而入，私人信息隱私權將無法得到保障。生活中信息流的增加，也為一些不法分子提供了犯罪空間，嚴重的甚至會威脅到人們的財產安全。（2）對計算機人才質量要求的提升。信息科技和大數據的深入發展，計算機信息處理技術的應用也越來越廣泛，對技術和人才的需求也在不斷增多。一些新問題和新挑戰的出現，對人才的創新能力和技術實踐應用能力等的要求也在增加，要彌補和完善計算機技術自身存在的不足，需要專業的人才對其加以完善和研究，對計算機人才的培養提出了更多的要求。從目前的發展實際來看，高端計算機人才的培養無法跟上計算機的更新速度。計算機信息網絡一旦出現故障問題，就需要花費大量的時間去修復，影響到計算機應用的效率，也阻礙了技術的進步和發展。針對目前我國計算機高端專業人才缺乏的現狀，需要采取措施加以彌補，才能更好地滿足大數據時展的需求。（3）數據方面的挑戰。當前大數據的發展，大多數信息都是靠海量數據呈現的，面對海量的數據信息，如果不能及時對其篩選和分析，會影響到數據的使用效率。而數據庫的數據信息分析和篩選，是一項長期復雜的工作，需要先進技術和高端技術人才的支持。

2.2帶來的機遇

一方面，在當前發數據發展的時代，計算機技術與信息技術高度融合，可以借助計算機處理技術和通訊技術，建立物聯網。物聯網的建立，其用途廣泛，可以應用于環保建設、智能交通、智能消防、環境監測、公共安全管理等多個領域，反之也帶動了計算機信息技術的健康發展。另一方面，大數據背景下計算機信息處理技術的滲透，促進了很多行業的發展及管理。但是在實際發展中，不同行業有自身發展的特點，對計算機信息技術的需求也存在差異。為了滿足不同領域的發展，需要對計算機相關的處理技術進行分析研究，并建立相關的產業機制，從而為各行業發展提供更多的服務，一定程度上促進現代產業機制的建立和完善，為行業發展提供技術支持。針對大數據時代計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰，需要結合當前時展，最重要的是要重視信息安全的問題，提高人們信息安全使用意識，在信息使用中盡量規避信息泄露的風險。對信息數據技術的應用來講，需要提升信息采集者信息變比的能力，確保整個數據庫的信息安全。同時，還要重視專業信息人才的培養，為計算機信息處理技術的研究應用提供更多的高質量人才。

3大數據時代計算機處理技術分析

3.1分布式處理技術

分布式處理技術主要對數據進行儲存和處理，該技術主要依賴分布式網絡，數據輸出結果可以被打印和存放。技術應用快捷方便，能滿足用戶的需求，用戶還可以實現網絡數據及資源的共享，這一技術在當前應用比較廣泛。

3.2可視化技術

這種技術主要將數據與圖形進行轉換，借助建模將數據轉換成圖形，通過描繪、渲染、繪制等技術實現真實感的圖形，通過一定的技術處理手段，形成真實的圖形，并可以將投射的效果加以應用。當前信息源產生了大量的數據信息，且種類比較多樣化，我國也積極引進并應用可視化技術處理大數據信息存儲和處理的問題?；ヂ摼W時代的發展，網絡技術與可視化技術的結合發展，也可實現遠程可視化服務，可視區域網絡也得到發展。

3.3計算機信息采集技術

計算機信息采集技術是重要的技術，除了收集海量數據，還可以實現對相關數據信息的篩選。數據的篩選是數據應用的關鍵，主要是對所需要的數據繼續針對性的選擇，然后對合適的數據進行記錄，給人們提供更加完善的數據庫。此外，對信息進行篩選的過程，也是對數據分析的過程，借助計算機信息處理技術，在對數據進行分類后，將有價值的數據輸入數據庫中，然后輸送到每個用戶的手中，實現數據目標傳輸。隨著智能化技術設備的不斷應用，計算機信息采集技術還能實現對數據的實時監控，加大人們對信息的接受和使用效率，用戶發現自己所需要的信息，可以及時采集并運用。這種信息采集技術與傳統技術相比有了很大的創新，能實現對互聯網數據的實時監督。

3.4計算機存儲技術

計算機存儲技術主要是將數據信息進行分類，并建立數據庫，從而更好地方便用戶使用，用戶對數據信息的使用和搜集不會受到時間和特殊條件的限制，能直接被使用。計算機信息儲存量比較大，時效性高，能通過讀、聽、看構成信息儲存平臺。在信息技術的不斷發展中，云存儲技術也得到了很大程度的應用和推廣，為人們的生活提供了更大的便利。當前計算機存儲技術應用中，最重要的是確保信息數據存儲的安全性，建立完善的數據庫和數據存儲平臺，高效安全地存儲信息。分析計算機信息處理技術在大數據時代的滲透，可以了解到近些年新技術與計算機信息處理技術的融合，為人們帶來了很大的便利，在未來發展中也必會得到更廣泛的應用。要從當前信息領域發展的需求出發，重視計算機數據庫的安全性，重視對保密程序的研究，提升數據庫的安全性，為數據庫的更好應用創造條件。

4結語

隨著互聯網技術的發展，數據的價值越來越被重視。當前處于大數據發展時代，數據信息技術、計算機信息處理技術、云計算基礎等都得到了融合發展，對社會各行業發展都產生了很大的影響。計算機信息處理技術在發展中面臨著巨大的機遇和挑戰，尤其在大數據背景下，社會發展對計算機處理技術的要求不斷增多，需要對計算機信息處理技術進行深入研究。

參考文獻

[1]孔璐.計算機信息處理技術在大數據時代背景下的滲透[J].農家參謀,2019(17):155.

[2]酈濤.大數據時代下計算機信息處理技術[J].電子技術與軟件工程,2019(15):152-153.

[3]朱耀勤.基于“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].中國新通信,2019,21(14):27-28.

[4]李正君.計算機信息處理技術在大數據時代中的有效應用[J].科技創新與應用,2019(21):159-160.

作者：全斐 單位：陜西工業職業技術學院