計算機信息處理技術探析

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摘要：大數據時代下，信息技術與互聯網已經成為人們日常生活中的一部分。各種購物、社交以及業務都可以直接在互聯網上辦理。在這種情況下，也產生了大量的數據。而要想妥善的處理這些具有較高價值的大數據信息，就必須要不斷的提升各種計算機的信息處理技術。基于此，本文重點針對基于大數據的計算機信息處理技術進行了詳細的分析，以供參考。

關鍵詞：大數據；計算機；信息處理技術

一、大數據和計算機信息處理技術分析

在信息技術快速發展的今天，人們的日常活動會產生大量的數據信息。在日積月累下，數據量越來越大，數據種類越來越多，這就組成了大數據。而傳統的計算機信息處理技術能夠處理的數據有限，根本無法滿足現階段井噴式的數據產生數量。對計算機信息處理技術進行創新，提升計算機信息處理技術的有效性，可以更好地對數據進行搜集、整理、處理以及應用。而為了保證計算機信息處理技術的應用效率，需要提前對數據進行分類。同時，在應用計算機信息處理技術的過程中，還需要提升信息處理的安全性。而只有保證計算機信息處理技術的先進性，才能夠保證數據處理的安全性。而且這些海量的數據，不同類型的數據信息之間都存在著一定的聯系。如何在進行數據處理的過程中，保證信息的存儲安全，是一個難點。只有不斷的研究和升級信息安全技術，才能夠充分發揮數據信息的作用，確保數據的整體性以及穩定性。

二、大數據時代的優勢

（一）云計算的普及

在大數據時代下，云計算是隨著時展而產生的一種新型技術，將其應用到數據存儲以及信息處理方面有著十分突出的優勢。人們在分析和處理數據的時候，也可以借助云計算基礎顯著提高工作效率，增強數據的時效性以及服務性。而這又會為人們的日常工作與生活提供方便，有效提高社會生產效率。

（二）物聯網技術的開發與利用

在大數據時代下，信息數據的獲取技術以及傳輸技術越來越強，在一定程度上促進了物聯網技術的開發與利用。物聯網技術是一種新型的通信技術，可以實現信息數據的傳遞，實現信息數據傳遞路徑的整合，進而加快信息傳輸的速率，為人們的日常工作與生活提供方便。

（三）數據挖掘形式多樣化

在大數據時代下，人們對于數據的要求也在不斷的提升，傳統的數據存儲模式以及數據利用方式已經無法滿足人們日益增長的需求。面對這種情況，只有實現數據挖掘形式的多樣化發展才能滿足幫助人們更加精準、高效的進行各種數據信息的分析和挖掘，找出數據信息蘊含的價值，提升對數據信息的利用效率。而在現代化的企業發展過程中，加強數據信息的挖掘，可以幫助企業決策者在有價值信息的參考下做出正確的決策，進而實現企業的更進一步發展[1]。

三、基于大數據的計算機信息處理技術面臨的問題

（一）計算機信息處理基礎的創新與發展迫在眉睫

大數據時代下，數據信息的數量越來越大，種類越來越多，而原有的計算機信息處理技術已經無法滿足信息處理工作的實際需求，必須要對信息處理技術進行升級，提升信息數據的搜集能力，傳輸能力以及存儲能力，才能夠適應不斷復雜、增多的信息數據。所以，必須要加強計算機信息處理技術的創新與發展，提升信息數據處理的效率、保證信息數據處理的質量。

（二）信息安全問題突出

大數據時代下，面對如此龐大的數據信息，不僅提升了對計算機信息處理技術的要求，還提升了對數據信息安全管理的要求。因為大數據使得人們的生活方式和工作方式發生了巨大的改變，尤其是新媒體平臺的出現直接使得人們的私密信息流傳到網絡上，在增大了數據信息的數量的同時，也使得人們的數據信息面臨著較多的安全風險。尤其是近幾年來用戶信息被盜而引發了一系列惡性安全事件，受到社會各界認識的廣泛關注。所以基于大數據時代的計算機信息處理技術，必須要重點加強用戶信息數據的安全管理，避免一切信息泄露事件的產生。

（三）信息分辨難度高

大數據時代下，人們在享受大數據技術帶來的便利的同時，也在分辨著信息的真假。尤其是在海量的數據信息中，存在著一定的冗余信息和虛假信息，人們只有不斷的提升自身的信息分辨能力，才能夠從海量的信息中準確的鎖定自己需要的信息。同時，人們也對信息的準確性與可靠性提出了更高的要求。

四、基于大數據的計算機信息處理技術分析

（一）信息采集技術

在大數據時代下，要想保證計算機信息處理技術對數據信息的處理效率，必須要加強數據信息的搜集。這是所有信息處理工作中最基礎的一個環節。在進行信息采集的時候，必須要對采集到的信息進行初步的分類、加工以及傳輸，然后在此基礎上才能實現對信息價值的深入挖掘，才能借助先進的搜索算法和增量存儲算法建立各種信息之間的聯系，為之后信息的搜集提供方便。

（二）信息存儲技術

隨著大數據時代的飛速發展，傳統的信息存儲技術已經無法適應當前信息存儲工作的需要。相關技術人員必須要不斷的擴充信息存儲容量，提高信息存儲技術的運行速率，才能夠在云計算技術的利用下實現對海量信息數據的存儲。而將信息數據存儲到虛擬的空間中，不僅可以擴大信息的存儲空間，還可以提升信息的存儲效率。

（三）信息安全技術

近幾年來，各種病毒軟件、黑客技術的發展，增大了信息存儲與信息傳輸的風險。而這也就對基于大數據時代的信息安全技術提出了更高的要求。而要想提升信息安全技術，提升信息的安全系數，就必須要針對數據的采集、加工、存儲以及傳輸等環節建立針對性地信息安防系統，通過防火墻避免各種信息安全問題。同時，在建立起信息安防系統的同時，還需要更新和優化現有的信息安全技術，尤其針對病毒庫和防火墻，一定要進行及時的更新，及時修補信息安全技術的漏洞和薄弱點。另外，為了保障信息的安全，還需要加強技術人員的培訓，提升其信息安全管理意識和信息安全管理能力，避免各種信息安全事件的發生[2]。

（四）信息處理技術

在大數據時代下，數據的數量越來越大，信息處理技術的優化與提升就顯得尤為重要。只有不斷的改進信息處理技術，才能夠加快信息處理的工作效率，滿足當前信息管理的需要。對此，需要先針對傳統的硬件設備以及軟件系統進行創新，使其可以有效的整合當前海量的數據信息；然后再改進傳統的信息處理技術，創新信息數據的處理流程，整合多方資源實現數據的高效整理；最后還要加強處理后數據信息的利用效率，發揮信息的處理價值[3]。

五、結語

綜上所述，目前已經是大數據時代，人們在享受大數據賦予人們的方便的同時，也對基于大數據的計算機信息處理技術提出了更高的要求。而且在大數據時代下，信息處理技術的應用還存在著計算機信息處理基礎的創新與發展迫在眉睫、信息安全問題突出以及信息分辨難度高等問題。只有不斷的加強信息采集技術、信息存儲技術、信息安全技術以及信息處理技術的創新與改進，才能夠不斷的提升信息數據的處理效率，適應人們對信息處理的需求。

參考文獻

[1]彭文惠.基于大數據的計算機信息處理技術探究[J].通訊世界,2019,26(04):130-131

[2]景燕敏.基于大數據背景下的計算機信息處理技術[J].電子技術與軟件工程,2019(07):256.

[3]陳雪.大數據背景下的計算機信息處理技術[J].電子技術與軟件工程,2019(07):149-150.

作者：王明令 單位：陽光學院信息工程學院