計算機信息處理技術分析

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摘要：隨著科學技術的不斷發展與進步，計算機網絡信息已經成為人們生活中不可缺少的一部分，不僅給人們的生活帶來了非常多的便利，大數據在信息管理領域內成為一種新型的學術理念在人們的日常生活和工作中都起到極為關鍵的作用。但是，計算機網絡信息在給我們帶來便捷的同時，也給我們的信息數據帶來了極大的安全隱患。隨著人們對計算機信息安全性的重視，使計算機信息處理技術在計算機網絡信息安全中引起了社會各界的重視和關注。因此，本文對大數據時代計算機信息處理技術進行了深入的分析研究。

關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理技術

1計算機信息處理技術的缺陷

第一，數據的危害。由于大數據它屬于一種商業資本，所以不僅會對計算機的應用程序和相關的功能造成嚴重性的破壞，而且也會使計算機中的數據被盜取、泄漏，甚至還有私人銷售的現象，近些年，這些情況不斷加重，而且在世界各地這種信息被盜事件也不斷的涌現出來。大數據對個人、社會所造成的傷害非常大，而且在“維基解密事件”中可以清楚的發現，大數據所具有的傷害威力要在流感病毒把爆發之上[1]。第二，近些年，大部分商家都是采用捆綁銷售和開發的模式，這種模式導致客戶群體的個人信息都沒有收到相應的保護，使其隨時都是處于一個危險的狀態。例如朋友圈點贊，對于這種比起眼的行為也會使個人的信息被泄露，被納入在各個商業的推廣活動中。加拿大經過對全球隱私進行調查，根據調查結果發現，有大部分的人認為目前的隱私安全程度非常的低，而且還有部分受訪者認為泄露個人的隱私的還有電子社交網絡。

2大數據時代的計算機信息處理技術應用

2.1提高信息采集加工技術

在當前形勢下，為了更好地滿足大數據時展過程中的實際要求，就要在實際操作的過程中不斷提高計算機處理信息的能力，除此之外，還要對數據信息進行不斷的收集和整理，這樣才可以在很大程度上保障計算機信息的安全性和穩定性，才可以通過利用大數據對其進行分析以此來得出有效的結果[2]。首先，要保障計算機信息的完整性，對所收集的相關信息進行合理化的整合，之后進行深入性的分析和處理。在這個過程中在對信息進行收集的過程中，一定要對目標源進行明確，并對已經收集到的目標源進行及時的跟蹤和監督，不僅可以對數據的流向進行有效的控制，還可以保障數據信息的完整性和有效性，將最終所收集的信息完整的進行記錄。第二，根據客戶的實際需求對采集的數據進行加工，并將所涉及到的相關信息合理的傳輸給客戶，在傳輸的過程中還要提高信息的安全性，對重要的數據信息進行加密處理，避免數據信息出現泄露[3]。

2.2加強信息處理安全技術

在計算機對信息進行處理的過程，由于多種因素的影響和阻礙，使計算機在實際處理的過程中存在很多的問題，其中最為主要、嚴重的問題就是數據的安全問題。大數據時代給我們帶來便捷的同時，也給我們的信息數據帶來了極大的安全隱患。因此在信息處理的過程中要合理利用服務器，服務器可以對計算機中的數據和信息進行及時的跟蹤和檢查，避免外部信息直接進入到內部的網絡中，除此之外，對于傳統的信息來講也可以在很大程度上受到服務器的全面檢查，不僅保障了計算機網絡運行過程中的安全性，而且還使信息在傳遞過程中具有一定的安全性和有效性，及時處理了具有威脅性的信息進[4]。同時，還對專業人才采取有效的方式進行培養和考核，充分激發以及挖掘專業人才潛在的能力，從而提高信息處理技術的安全性和有效性。另外，對相關技術和體系進行不斷的更新和完善，以此來不不斷提升計算機信息技術的處理能力，保障計算機信息處理在大數據時代下的安全性和穩定性。

2.3提升信息處理技術

信息處理技術在計算機在對相關信息數據進行處理的過程中起著極為關鍵的作用，同時該技術也是大數據主要應用的技術之一。傳統的計算機系統主要是由計算機的硬件系統作為其主要的支撐，要想在很大程度上提高計算機對信息處理的效率和質量，就需要在計算中配備比較高科技的硬件系統，但是該種系統相對來說并不是很完善，存在一定的局限性，對認為操作具有一定的限制作用[5]。在經濟發展速度較快的大數據時代背景下，云技術已經逐漸代替了靠硬件系統支撐的處理技術。云技術的發展在很大程度上突破了傳統的計算機硬件中的限制，可以在很大程度上對計算機的信息進行高效的處理。計算機信息處理技術已經成為社會發展的必然趨勢，同時也是大數據時代的必然要求。通過對信息數據采用云技術進行處理，可以使處理的程序更加的簡單、便捷、有序的，而且效率也會逐漸提高，在很大程度上為大數據的發展創造了有力的技術支持，同時也提高了世界經濟的發展[6]。

2.4強化信息存儲技術

大數據時代背景下，在大數據技術發展的過程中信息存儲技術起著決定性的作用，隨著大數據技術合理化的應用和推廣，對信息存儲技術提出了更高的要求和標準。對于傳統的計算機的存儲技術來講，它存在很多的問題，在加上目前信息量具有一定的局限性，所以對于計算機的存儲技術中問題沒有引起社會各界的關注和重視。隨著大數據時代信息量在逐漸上升，也使存儲問題更為突出，目前解決存儲問題已經成為非常棘手的一項任務進。經過本次研究發現，要想更好的強化信息存儲技術，要從以下方面進行入手：第一，要加大提升信息存儲技術的存儲量，以此來更好的保障大量的數據可以具有非常足夠的存儲空間：第二、在對信息進行存儲的過程中一定要做到合理有序，不僅可以提高大數據分析過程的科學性，還可以保障其自身的高效性，通過進行有序的排列，可以將數據中漏洞進行及時彌補。通過采用以上的方法對信息存儲技術進行有效的強化，可以在很大程度上滿足大數據時代對信息存儲技術的實際要求。

2.5新技術的應用

在美國谷歌公司提出：數據高效索引，在提出之后，在很大程度上成為廣大用戶普遍使用的一種技術，人們通過利用數據高效索引可以在很大程度上提高操作的效率和質量。在大數據時代下背景下，大部分的研究人員在對互補聚簇索引和聚簇索引進行深入性的研究，對于這種索引方法來講，在對資料進行查詢的過程中更為便捷?，F在計算機網絡中信息的索引技術主要是網絡中收集的信息，再進行排序，在排序完成之后，在將其充分的展現在用戶的面前。用戶在使用網絡信息搜索技術中，大部分所采用的方法是排序學習算法，社會媒體中廣泛的信息量是這一算法運用的根本，用戶對社會媒體關注的主要特點是文本短，所以排序學習算法也很短。但是我國很多行業中，信息數據量都很大，有的甚至信息缺失，以信息數據為根本的數據發掘技術的產生，有效的緩解這一問題，推動計算機技術的發展。

3大數據的發展展望

根據目前的情況來看，大數據處于剛剛起步的階段，所以技術在實際使用的過程中還存在很大的問題，但是經過研究表明，大數據在未來的發展空間和應用范圍中會更加的廣闊，而且大數據不僅會成為一種特定的資源，而且其自身的價值也非常的高；大數據不僅會在傳統的行業中得以廣泛的應用，而且還會與傳統的商業智能進行有效的結合[7]。近些年，隨著人們對計算機安全性的重視，計算機作用的提高，使大數據安全性和穩定性引起了社會各界的重視和關注，同時數據安全大市場的重要性也在逐漸的提高?？傃灾?，大數據會在多個方面、多個層次上來改變我們的工作和生活[8]。盡管大數據處于一個起步的階段，同時也會面臨著非常大的挑戰和困境，但是在未來的發展趨勢上會非常的客觀。根據文章整體的分析之后的出以下結論，第一、數據資源化會成為一種最為特殊、有價值的資產；第二、大數據會在傳統行業的管理中得到有效的應用，并充分發揮其有效的作用，以此來不斷實現自身的價值；第三、大數據會與傳統商業的智能進行有效的整合，行業所制定的解決方案會更加的開放。

結束語

綜上所述，在經濟發展速度較快的大數據時代環境下，我國的經濟形態正在由社會經濟逐步向知識型經濟過渡，同時這也是經濟快速發展的重要體現。近些年，數據規模的不斷擴大，組成結構也極其的復雜，使計算機技術在對信息進行處理的過程中會面臨著一定的挑戰和困境，所以為了能夠更好的適應社會市場經濟的繁榮與多元化的發展趨勢，要對信息處理技術進行不斷的優化和完善，并從本質上清楚的認識到大數據時代的發展特征，根據實際的發展狀況創新更多的信息處理技術，以此來不斷滿足大數據存儲的實際需求。

參考文獻

[1]張書月.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術研究[J].電子測試,2018,(19):120-121.

[2]賴強.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術探討[J].科技風,2018,(15):56.

[3]常永娟,張志.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].數字技術與應用,2018,36(8):232,234.

[4]楊成.初探大數據時代如何運用計算機信息處理技術[J].網絡安全技術與應用,2018(3):54,59.

[5]祁小峻.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術探討[J].科學與財富,2018(28):139.

[6]黃學中.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電腦知識與技術,2018,14(2):8-10.

作者：劉泉生 單位：南寧學院