計算機網絡信息管理大數據技術應用
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【摘要】大數據是在大量的數據收集和分析下順應時代的發展演化出來的結果。人們通過計算機的大數據結果來獲取所需數據，但是獲得的同時，也面臨著數據安全的問題，給信息的管理帶來嚴峻挑戰。在此情況下，就大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用進行闡述。
大數據技術在計算機信息系統中的應用越來越重要，并且有成為主流發展的趨向。計算機信息系統在工作和生活上都給人們帶來了無法想象的便利條件。大數據技術可以整合網絡數據，分析事物的長期緩慢的變化過程，向人們提供有針對性的服務。但在應用大數據技術帶來的便利條件下，網絡技術的高速發展，海量的數據如何處理也成為了人們急需解決的問題。
1大數據技術的概念
大數據技術是在信息時代海量的數據產生時相應推出的現代化技術，在人們很難在較短時間內搜集分析信息時，可以有效地節省人力、物力和時間來做出處理分析數據，提高了人們對于信息的把控能力。近年來大數據技術勁猛發展，占領了多個行業領域，尤其是在計算機信息系統中的應用最為突出。除此之外，大數據技術龐大的數據信息為分析某個發展趨勢提供了有效的參考，但是在具體應用的過程中出現數據分析難度大，分析方向不準確等問題。
2大數據技術的現狀
2.1統計技術不夠專業
大數據技術的分析，最重要的是對信息的精準分析和實際應用。在計算機對原始信息初步采集和統計的過程中，需要工作人員對計算系統內部的運行狀態進行管理，當出現系統偏差或問題時，工作人員需要快速地提前判斷和應變。但是在具體行業操作中，信息數據的專業分析也好，專業能力的實際操作也好，都有很大的進步提升空間。伴隨著網絡技術的不斷發展，人們對于網絡的配置要求提高，我國的網絡傳輸速度非?？焖?，需要工作人員繼續作出技術上的調節和改進。而網絡受到攻擊等現象也讓現存的問題進一步擴大化，網絡構架的復雜性迫使工作人員作出相應的創新。
2.2信息數據缺失儲存能力不強
在信息的采集過程中，信息不全面，計算機很容易在后期的信息分析和處理時無法被識別，這樣一來信息原有的價值也無法被發現和挖掘。很多領域會產生大量的圖文數據和信息，但是部分信息無法被正式地留存在官方系統上，無法在被需要時順利地應用。數據的產生數量巨大，計算機原有的TB級存儲已經無法滿足存儲需求，在后期的調用處理數據時，也是動態的存儲。在存儲方式上來看，沿用之前簡單的存儲方式無法滿足現在的存儲要求。數據在被共享的過程中，不同來源的信息部門是獨立的，無法做到有效的共享，使真正有價值的信息發揮其真正的價值。
2.3信息系統相對落后實用性不強
在進行信息處理和數據分析時，信息系統的落后無法滿足對海量數據的處理。例如在醫學系統中，對醫學分析和運用有關的各種信息，都需要進行全面的收集整理和分類。在初始對信息的采集整理過程中，要對不同的信息條進行分類管理，假使單獨使用一個設備進行整理，那么在調度信息時產生的大量動態數據，就沒辦法被全面妥善地存儲。數據的可用性有時效性、準確性、完整性等特征，在數據分析的過程中需要很多看起來毫無關聯的信息整合到一起，這也在一定程度上增加了計算機分析的難度，數據質量是數據分析的重要體現。在分析數據之前一定要保證數據的實用性，信息的采集是為了獲得大量數據，數據的框架也需要進一步完善。有效的描述框架能夠更好地指導數據采集中的具體描述。另外還需要注意在采集的大數據描述內容上必須和客觀保持一致，做到與客觀事實相符。
3大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用
3.1數據備份在計算機系統管理的應用
伴隨時代的發展，很多個人或單位為了保護自身的利益，需要從不同方面對自己的信息進行保護，需要對數據進行備份，更需要在運用計算機時避免系統的錯誤率。數據備份的方式各種各樣，因此在選擇信息備份時，要結合自身的實際情況，選擇最符合自身條件的方式，以保證信息數據的安全性。安全的服務后臺是保障計算機信息安全的重要屏障，通過認證、授權、分析等多樣化服務，為人們選擇備份儲存時的信息安全提供了條件。
3.2云計算在計算機系統中的應用
大數據時代的到來，讓云計算成為當下最廣泛的技術形式，尤其是云計算和“互聯網+”的聯合，為行業的進一步發展提供非常關鍵的技術支持。現在云計算處在計算機網絡信息管理的核心地位上，有效地提升了數據的計算速率，計算機網絡也通過云計算有效地解決數據的處理。云計算在“互聯網+”的平臺上，構建云計算模型，可以在數據向云端移動的時候提供途徑，從而降低在處理時的相關費用。在虛擬的計算范疇中，都不需要建立設備，非常方便快捷。未來的發展在這種模式的指引下可以準確地找到自己的方向，非常符合現在的發展趨勢。在“互聯網+”的平臺上，云計算和云服務是之后云計算發展的趨向，科技水平快速發展的現在，云計算一定會成為計算領域最廣泛應用的模式，運用方便快捷，不需要建立相關設備等特點也是成為發展趨勢的重要原因。
3.3醫療系統平臺在計算機系統中的應用
伴隨時代的發展，醫療技術也是飛速發展，大數據的收集和醫療信息的管理勢必會建立起聯系。這就很好地發揮了大數據技術的優勢，為醫療事業向前發展提供了有力支持。將病人的病例信息錄入醫護人員的科研數據庫，在超大容量配置的數據庫中進行信息整合分析，可以在必要情況下節省一定的時間對病理進行應用。提高醫療案例的共享性，提高信息的交換速率，增強數據的保密措施等都會為醫療系統平臺的建立提供有力支持和幫助。此外，醫院也需要引進技術型人才，熟悉大數據系統里的醫療平臺應用，這能對醫院后期的發展做出有力推動。
3.4實現信息安全發展的方向預測
信息的快速迅猛發展，應運而生的還有網絡攻擊的現象，傳統的防御體系已經很難實現對于攻擊程度、目標的精準把控，在受到攻擊時無法準確地預測，這樣就出現了強大的攻擊和脆弱的信息之間的矛盾。所以，依靠大數據技術和大數據的思維，在有安全隱患的情況下進行有效的風險分布和風險預測。此發展指向不單單局限在特別指定的大數據技術的發展上，還可以利用大數據思維在后期的發展方向上進行把握，在做出最終預測之后，信息安全中心可以根據不同的安全對策，確定最符合的調整方案，做到有效地保障每個設備之間協調發展，提高信息安全的防御性。
4結語
大數據技術應用于計算機網絡信息管理中，不僅具有降低管理成本的作用，還能夠提高管理工作質量及效率，深受廣大用戶的喜愛，并被應用到網絡技術中，為計算機網絡信息的管理提供有效的保障。大數據技術的不斷成熟，也為各行各業提供信息的幫助，解決人們的實際問題。人們對計算機處理能力的要求也在進一步提高，為了滿足人們的需求，大數據時代下要完善和創新計算機的處理技術。大數據技術的優點被很多人了解且嘆服，但是如何和計算機網絡信息安全的管理有效結合，也成為業內人士頭疼的問題。這就要求拓展大數據技術的框架，為大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用打下堅實的基礎。
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作者：徐繼輝 單位：荊楚理工學院
