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隨著網絡信息技術的持續更新和發展,人工智能成為前景良好的一種技術手段,其應用越來越廣泛。人工智能的出現在方便人們生活的同時提供了計算機網絡信息技術發展的可行性方向,本文就主要研究人工智能在計算機網絡技術中的運用,以體現人工智能的優勢,緊跟大數據時代的發展步伐。人工智能是計算機技術、網絡技術和通信技術結合的產物,能夠在大數據時揮爆炸式數據處理能力,所以運用人工智能有助于改變目前信息處理能力較弱的現狀,主動發現信息中的問題并加以解決,在確保安全的前提下提高處理速度。大數據是數量非常龐大的數據集,計算機網絡技術則對全球計算機進行組織和協調,通過運用人工智能解決計算機網絡響應慢、漏洞多、效率低等問題,這對大數據時代的經濟社會發展有重要意義。
1人工智能的含義及優勢
人工智能是融合信息科學和數學、哲學、心理學等知識的一種新型科學技術,能通過感知環境做出主動反應,并且該反應能夠實現目標、獲得最大收益(蔡彬彬.人工智能在計算機網絡技術方面的應用[J].科技風,2019(13):60)。如今人工智能已經滲透到日常生活之中,例如手機里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機器翻譯、機器人、自動駕駛等。人工智能是全新的智能系統,其優勢主要包括:第一,模糊信息處理和協作的能力。大數據時代的計算機網絡技術發展中出現大量模糊信息,增大處理難度,而人工智能大多使用模糊邏輯的數據處理方式,無需準確描述數據模型,運用人工智能就能增強計算機網絡技術的信息處理能力。與此同時,計算機網絡技術的規模、結構等均在發生變化,增大網絡管理難度,運用人工智能的協作分布思維就能顯著提高計算機網絡協作能力。第二,非線性處理和學習的能力。計算機網絡技術催生大量數據和信息,其中有很多都處于較低的概念層次,但其背后隱藏著價值巨大的信息,需要運用人工智能進行挖掘,學習低層次信息,進行解釋和推理。人工智能還可以及時進行非線性處理,由機器人模仿人的智能。第三,運算速度快、成本低。迅速發展的計算機網絡技術使得人們對其的依賴程度越來越大,但效率和成本問題不容忽視,運用人工智能可以加強算法控制,在計算時速度較快、資源消耗較少,極大地節省計算成本。
2大數據時代人工智能在計算機網絡技術中運用的途徑
進入大數據時代以后,計算機網絡技術的發展速度越來越快,全球越來越關注網絡安全問題,計算機網絡系統的運用中最重要、人們最關注的則是網絡控制、網絡監控。由于網絡數據存在不規則、不連續的特征,計算機判斷數據真實性的難度較大,因而有必要促進計算機網絡技術的智能化發展。
2.1運用于管理
人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術,這是一種實體軟件,其組成部分主要是各Agent之間的數據庫、知識庫、解釋推理器、通訊部分,其依據就是Agent的知識庫,通過及時分析、處理數據信息完成相關任務。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息,并可以向指定位置傳輸,讓用戶享受更智能化的、人性化的服務(王佳美.人工智能技術在計算機網絡領域中的應用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137)。例如用戶利用計算機網絡技術查找所需信息時,運用人工智能就能進行管理,對信息加以分析和處理,獲得有效的信息,節省大量查找時間。同時,人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運用,包括收發郵件、安排形成、網上購物等,享受十分優質的智能化管理服務。并且人工智能技術擁有一定的學習性、自主性,對于用戶分配的任務可以自動完成,借助自主學習方式更好地推動計算機網絡技術的發展。
2.2運用于數據處理
在計算機網絡技術中運用人工智能可以極大地提升數據處理能力,即從人工智能切入,實現計算機動態模擬、科學預測,為開展計算機網絡管理工作提供可靠的技術支持,特別是開展預設性管理活動,方便對人員的行為進行管理,減少額外成本投入,夯實后續開展數據處理活動和管理活動的基礎。為更充分地體現人工智能運用于計算機網絡技術的數據處理優勢,操作人員要從實際著眼,從人工神經網絡切入,通過構建人工神經網絡機制,實行必要的網絡數據信息預測和處理。具體而言,運用人工神經網絡,基于計算機網絡技術的操作狀態,快速獲得主要的運行參數,并把所獲參數和計算機網絡標準做對比,從而輸出對比結果,直觀呈現數據處理結果。借助神經元的連接權和閾值,還可銜接輸入值、輸出值,形成最佳的擬合函數,基于人工神經網絡框架高效處理計算機網絡技術運用中的各類核心數據,特別是對計算機網絡技術所涉及設備的運行狀態、技術參數等進行閱讀,預測短時間里人工智能在管理環節暴露的問題,高速設置應對問題的方案。該操作需要大數據的支持,數據運算量也很大,所以在運用人工智能時要適當前移數據信息的加工和處理工作,組建計算機網絡技術的動態模擬和預測網絡。
2.3運用于網絡安全
人們對于計算機網絡技術的使用安全始終給予高度重視,運用人工智能有助于強化其安全防護。例如運用人工智能可以構建智能防火墻,智能防火墻和其他防御系統比起來能借助智能化的識別技術采集數據、分析數據、處理數據,對有害信息訪問進行限制、攔截,減少計算量,提升數據信息安全等級。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊,既能阻止病毒傳播,又能有效監控并管理內部局域網,確保計算機網絡技術使用的平穩性、安全性(羅雅麗.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦編程技巧與維護,2019(06):120-122)。此外,智能防火墻的安全檢測效率比傳統防御軟件高很多,可以妥善解決外部攻擊問題,穩步提升計算機網絡安全工作的有效性。人工智能還可運用于計算機網絡技術的入侵檢測實踐,其主要涉及兩個模塊:一個是訓練模塊,即在計算機網絡技術的使用中通過人工智能實行網絡入侵檢測,實現正常審計已知數據、檢測異常數據的向量訓練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對已知入侵特征向量和審計記錄做分析、比較,進而把入侵特征的向量變化識別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計事件,那么計算機網絡系統就會自動報警;如果入侵向量和審計事件不符,運用人工智能就能自動實行網絡入侵檢測,形成新的審計事件。還可以調整模式長度、匹配時間,確保有效分析入侵檢測信息的特點。另一個是檢測模塊,借助預處理器實行入侵檢測,即通過數學向量的形式,以審計未知為前提實施數字處理,之后基于支持向量機、判決函數,分類數字向量,再經過決策系統分類匯總數字向量。在檢測預測模塊中也可按照現有模型的運行規律判定計算機網絡系統在今后可能會遭受的攻擊,促進模型裝置的及時更新,確保系統安全、穩定。
2.4運用于其他方面
大數據、互聯網和人工智能等技術有力推動各行各業的變革、發展,使得計算機網絡技術水平越來越高,對人們的生活與生產發揮更大的作用。第一,人工智能在教學領域的運用。教師可以在計算機網絡技術的學習中運用人工智能,提高教學準確度,并調動學生的熱情和積極性。人工智能在早教領域的運用也十分廣泛,智能機器人使早教進入新的層面,教育不再受到書本的限制,成功把互聯網帶進課堂,教師針對自己無法即刻解決的問題,可以借助計算機網絡技術搜索準確答案。第二,人工智能在企業管理領域的運用。如今很多企業的計算機網絡技術都融入了人工智能,例如自動監控系統、自動報警系統等,促使企業實現智能化管理目標,在安全的環境里降低管理成本(高塔,田雨鑫.計算機網絡技術中大數據時代的人工智能應用研究[J].中小企業管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138)。企業在未來必然能依托人工智能實現真正的現代化和信息化、智能化管理。第三,人工智能在家居領域的運用。經濟穩步發展使智能家居進入大眾的生活,為人們的居住提供更大的便利。在計算機網絡技術中運用人工智能能很好地滿足人們的居住需求,例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等,或者遠程控制家居系統,包括電飯鍋開關的遠程控制,回到家里能有更多休息時間。因此,智能家居的應用將會日益普及,讓人們享受優質的家居生活服務。
3結語
隨著人工智能在大數據時代的持續發展,大眾對計算機網絡技術的需求越來越大,助推人工智能朝著縱深方向進一步發展。在實際運用中應借助人工智能優化管理、數據處理、網絡安全和其他工作,為大眾提供智能化、人性化的服務,進而提高工作效率,提升計算機網絡運行水平,為大數據時代計算機網絡的可持續發展提供保障。
作者:鄭亮 單位:浙江廣播電視集團