計算機安全風險因素及控制措施

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摘要：大數據時代的到來，推動計算機技術發展邁向一個新的層次，但是也帶來了一些新的風險問題。文章首先對大數據時代下的計算機安全風險因素進行分析，進而提出幾點有針對性的控制措施，以期促進計算機安全風險控制水平的提升。

關鍵詞：大數據時代；計算機；安全風險因素；控制措施

一、大數據時代下的計算機安全風險因素分析

（一）計算機系統安全風險

在大數據時代的信息數據處理需求下，計算機軟硬件技術的更新換代速度不斷加快，在系統設計過程中，容易因自身存在漏洞問題引發安全風險。目前計算機使用的Windows、Linux、Solaris系列操作系統，都無法杜絕系統漏洞的存在，其他應用軟件系統的漏洞則更多。如果計算機用戶在系統下載和安裝過程中，沒有及時發現系統漏洞問題，則會使計算機在運行過程中面臨著較高的安全隱患。如果遇到網絡攻擊行為，更容易出現信息泄露或被破壞的現象[1]。

（二）網絡數據傳輸安全風險

大數據時代下的計算機應用是基于網絡化的數據交互過程，世界各地、各個行業產生的信息數據，在網絡中集成、交互，具有信息爆炸的特點。在計算機網絡化應用過程中，不可避免的面臨著網絡數據傳輸安全問題。網絡本身具有開放性特點，在虛擬的網絡環境中，存在各種各樣的信息傳播主體，除了共享的數據資源外，需要實現定向傳輸，才能確保不同信息主體之間的正常交互。由于大數據時代下的數據量激增、用戶數量激增，在網絡數據傳輸過程中，也更容易出現混亂。

（三）人為操作安全風險

人為操作風險主要是在計算機及網絡的應用過程中，因人為操作失誤或惡意攻擊行為引發的安全風險問題。在大數據時代下，計算機技術發展日新月異，計算機使用者自身的操作水平提升緩慢，則容易在計算機使用過程中出現操作失誤的現象。另一方面，黑客攻擊、傳播病毒的行為也客觀存在，如果計算機使用者缺乏計算機安全防范意識及能力，則容易出現計算機使用風險。

（四）數據存儲管理安全風險

大數據本身具有“5V”特點，即信息量大（Volume）、信息類型多（Variety）、傳播速度快（Velocity）、價值密度低（Value）和真實性（Veracity）。這種特點對計算機存儲及安全管理能力提出了嚴峻挑戰，同時還要利用各種數據挖掘算法，在海量異構數據中挖掘可利用的信息。如果用戶仍采取傳統的單機數據存儲和管理方式，一方面難以滿足信息利用要求，一方面也容易因軟硬件故障，導致重要信息數據丟失[2]。

二、大數據時代下的計算機安全風險因素控制措施

（一）加強計算機系統漏洞檢測與防護

針對上述大數據時代下計算機面臨的安全風險問題，首先應在計算機軟硬件系統的更新和研發過程中，加強漏洞檢測與防護，提高計算機系統自身的安全風險抵御能力。在此方面，需要加快漏洞修補軟件研發，掌握漏洞修補的關鍵技術，針對新的計算機及網絡運行環節，分析每個節點可能存在的系統漏洞問題，通過采用編程檢測方法，對系統漏洞進行自動檢測。在漏洞修補技術的研究過程中，也要注重發揮大數據技術的優勢，根據系統運行日志，分析潛在的漏洞問題，并通過引進機器學習算法，讓系統具備漏洞自識別能力。發現系統漏洞后，啟動專家系統，提出具體的解決方案，并制定系統補丁，及時在計算機系統中更新，從而提高計算機系統的安全風險防護能力。

（二）營造良好的計算機網絡運行環境

大數據時代下的計算機應用是基于網絡的應用模式，為了保障數據在計算機網絡中的傳輸安全性，應積極營造良好的網絡運行環境。針對大數據時代下網絡數據傳輸量大、系統交互頻繁的特點，首先應做好網關及系統接口設計，采取標準化設計方法，保證數據在網絡傳播過程中的規范性。其次應加快網絡入侵檢測技術研究，通過與人工智能技術向結合，設計自動觸發系統，對計算機網絡中存在的安全隱患及供給行為進行識別、分析和匯總，為構建安全性更好的網絡模型提供依據。此外還應加快相關技術標準協議的研究工作，依靠網絡通信協議營造良好的數據傳輸秩序。

（三）提高計算機操作水平及監管水平

針對人為操作方面的安全隱患，相關管理部門應加強對計算機網絡安全防護的宣傳和指導工作，引導人們提高對計算機安全防護的重視，并主動學習各種安全防護技術。在大數據應用環境下，計算機使用者必須掌握防火墻、病毒查殺軟件等的操作技能，及時更新相關安全防護軟件，并經常性的對系統病毒進行檢測和查殺。網絡監管部門則應通過采用IP查找和限制技術等，對實施黑客攻擊行為、在網絡傳播病毒的個人或團體作出堅決打擊。同時應對各種黑客攻擊軟件、病毒類型進行登記，積極研發有針對性的識別和防護軟件，不斷提高計算機網絡安全防護能力。

（四）創新計算機數據存儲及管理方法

目前大數據技術已經在政治、經濟、文化等各個領域得到了廣泛應用。以大數據技術在商業領域的應用為例，無論是工程項目建設、材料采購還是市場營銷、第三方服務機構管理等，都需要基于高效的數據分析方法，提取有價值信息，確保管理決策的科學性和前瞻性。應根據大數據時代下的計算機使用需求，不斷提高其軟硬件性能水平，優化數據存儲及處理能力。在此方面，可以與云計算技術相結合，通過租用云數據庫，幫助企業節省計算機軟硬件投資，同時利用先進的云安全技術，保障數據傳輸和利用過程的安全性，從而提升計算機使用安全水平。

三、結束語

綜上所述，大數據時代下的計算機安全建設同時面臨著機遇與挑戰，針對其使用過程中容易出現的安全問題，應積極分析安全風險因素，采取有針對性的防護措施。通過引進各種更先進的信息技術手段，提高計算機安全防護水平，最大化的發揮大數據技術優勢。

參考文獻

[1]葉健.大數據時代的計算機網絡安全挑戰及策略研究[J].信息通信,2019(03):189-190.

[2]王海天.大數據時代計算機網絡信息安全及防護策略的思考[J].科技創新導報,2018,15(20):139+141.

作者：李武祥 單位：重慶大學城市科技學院人文學院