高校黨員學習教育管理新形式

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【摘要】大數據時代下，高校黨員教育管理工作的內外環(huán)境發(fā)生了深刻變化。本文結合大數據產生的背景，分析大數據的特征，探討大數據時代下高校黨員教育工作的新形式。本文建議，高校黨員教育管理工作應樹立大數據思維，并利用大數據改進和創(chuàng)新高校黨員教育方式和手段，提升黨員教育工作的針對性、時效性、有效性和科學化管理水平，進而提高高校黨員教育的成效。

【關鍵詞】大數據時代;黨員;高校;教育管理

一、大數據時代解析

1.大數據時代含義。最早提出“大數據”這個關鍵詞的是麥肯錫，他曾表述過，數據已經滲透到每個行業(yè)領域，是重要的生產因素。人們對于大量數據的運用，意味著生產率增長的浪潮正在襲來。“大數據”涉及物理、生物、環(huán)境、軍事、金融等領域，近年來隨著信息時代的發(fā)展而越來越受到人們的關注，目前其應用領域幾乎滲透到國民經濟所有部門。在高校環(huán)境中，加強黨員教育管理工作是大數據時代高校黨建工作的重要課題，高校環(huán)境具有高層次、高學歷等特點，如果將大數據理念滲透到高校黨員學習教育管理工作中，黨建工作將事半功倍。2.產生背景。自2012年起，越來越多的人提及“大數據”這個詞匯，并總結為信息爆炸時代所產生的海量數據，這一詞匯曾上過《紐約時報》和《華爾街日報》，也曾上過美國白宮官網，《紐約時報》中一篇專欄里稱：“大數據”時代已經降臨，一切重大決策都不會再憑借經驗或者直覺，也可以說第六感，所有的決策都將從數據和分析中體現出來。3.影響。當今社會科技發(fā)達，人與人之間溝通交流密切，生活便利，我們稱之為“云時代”，大數據就是這個科技時代的產物。Bigdata通常與云計算結合，它需要一定數量的計算機分配協(xié)作進行分析，目前，電子商務、物流等等都在利用大數據不斷發(fā)展新業(yè)務，創(chuàng)造新的運營模式。根據bigdata，可以判斷人們的消費走向，預測產品的銷量，及時進行存貨的補給。4.特征。（1）數據量大。第一個特征是數據量大。網絡的普及和使用使每個人都可以產生數據，物聯(lián)網技術的發(fā)展記錄了所有人工生產的數據，從而積累成海量數據。（2）種類繁多。大數據包括視頻、音頻、圖片、網絡日志、地理位置信息等等，這對數據的處理能力是一個更高的挑戰(zhàn)。（3）價值密度低。數據價值密度相對比較低，這是大數據時代的一個難題，如何將海量信息通過強大的算法進一步提純，是人們迫切想要實現的愿望。（4）產生速度快、時效高。相對于傳統(tǒng)數據挖掘，大數據的處理速度較快，時效性要求也較高，能夠及時的反饋有效信息，才有價值，否則過了時效，那么將得不償失。5.案例分析。政府、企業(yè)等機構開始意識到大數據的重要性，而數據分析能力將成為組織的核心競爭力。案例1：沃爾瑪尿布+啤酒著名商業(yè)連鎖企業(yè)沃爾瑪擁有世界上最龐大的數據倉庫系統(tǒng)，為了準確了解顧客的購買習慣，沃爾瑪對其顧客的購物籃進行分析，利用NCR數據分析發(fā)現，跟尿布在一起購買最多的是啤酒，揭示了美國人的某種特定消費習慣，于是沃爾瑪將尿布與啤酒擺放在一起售賣，結果便是銷售量雙雙增長。案例2：PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預測算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。在國內，百度已經致力于開發(fā)自己的大數據處理和存儲系統(tǒng)；騰訊也提出2013年已經到了數據化運營的黃金時期，如何整合這些數據成為未來的關鍵任務。

二、大數據時代下高校黨員學習教育管理工作的新環(huán)境

2015年8月31日，國務院以國發(fā)〔2015〕50號印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》。該《綱要》分發(fā)展形勢和重要意義、指導思想和總體目標、主要任務、政策機制4部分。大數據的特征吸引了社會廣泛關注，也將影響高校黨員教育管理工作，它能夠優(yōu)化黨員教育管理工作，提高黨建水平。高校管理信息系統(tǒng)中存儲著大量的師生信息，包括個人基本信息、學歷、家庭情況等等，現在手機通訊技術發(fā)達，移動和網絡通信媒介為高校師生瀏覽、交流和學習提供了平臺，目前部分高校已經建立了與黨員教育相關的微信公眾號、微博等等，在繁忙的工作之余可以節(jié)約時間成本讓高校師生更好的學習和交流，同時利用大數據技術分析黨員的心理狀態(tài)、學習情況、行為習慣等等，之后制定個性化的推薦學習，有針對性的進行黨員教育。這樣在時間上就比較自由，給高校師生也帶來了便利。

三、大數據時代下高校黨員教育管理工作新形式

當前高校黨員教育形式主要是單向式，目前黨員對政治理論學習的興趣與熱情普遍較低，如能將大數據技術應用到高校黨建工作中，更新方式和理念，將激發(fā)黨員的學習興趣，營造出新的學習氣象。1.科學規(guī)范高校黨員教育。目前，許多高校黨員教育監(jiān)督機制不完善，在組織者下發(fā)任務以后，基層黨委對黨員學習活動流于形式，未能真正落實，書寫會議記錄言不符實，這樣影響了黨員教育工作的效果。而在大數據時代下，通過互聯(lián)網技術和數據分析技術收集黨員及群眾描述性信息，并對數據進行定量分析，評估黨員受教育程度和教育質量，監(jiān)督黨員學習過程和成效，從而提高黨員教育培養(yǎng)的規(guī)范化及科學化。2.提高黨員教育內容的針對性。黨員教育培訓內容形式比較單一，黨員對于知識的學習興趣及效率普遍較低，缺乏學習主動性，我們可以利用大數據技術針對師生信息進行綜合分析，及時把握黨員的思想動態(tài)、精神狀況、生活狀態(tài)和工作情況，關心黨員疾苦，得出準確的分析結果。3.建設高校黨員教育大數據平臺。（1）創(chuàng)建黨員教育官方網站可供瀏覽學習。（2）借助微信、微博等新媒體手段，創(chuàng)建黨建教育平臺、公眾號等，實時熱點、熱門話題，圖文并茂，吸引黨員學習瀏覽興趣。

參考文獻：

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[3]權宗田,周倩.大數據時代高校“大黨建”工作格局創(chuàng)新的多維研究[J].學校黨建與思想教育,2016(05).

作者：李鶴 單位：沈陽大學