高等教育管理的挑戰及對策探討

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［摘要］本文為了改善教育質量，在大數據時代下提出了現代化高等教育管理模式，但該模式因某些因素的影響，在實施過程中會遇到一些挑戰，對此本文將進行相關分析，了解挑戰的具體表現形式、形成原因以及造成的影響，之后再有針對性地提出相關處理對策，確保大數據高等教育可完善落實。另外，本文將結合理論，對大數據高等教育與傳統教育相比，以了解兩者之間的優劣與差別。

［關鍵詞］大數據;高等教育;管理

引言

教育是“立人之本”，然而傳統教育方式雖然取得了一定的教育成績，但實際上還存在很多被人詬病的地方，所以需要得到改善。在相關理論中得知，現代化教育提倡與大數據技術結合，借助大數據技術來改善教育質量，但實際上因為多種原因的影響，大數據教育的實施過程中卻容易受到困難，所以為了完善落實大數據教育，需要先了解這些問題，再針對性地提出對策。

一、傳統高等教育管理與大數據高等教育管理對比分析

(一)傳統高等教育管理分析

傳統高等教育管理是現代較為普及的一種教學模式，在該模式當中主要以教師為主，學生為輔，依靠教師的主觀方法對學生進行管理，具體內容包括:教學知識講解、作業布置、作業批改、測驗、測驗結果總結，通過這些方法教師能夠明確了解到學生的學習水平，也完成了教育的本質工作，所以在某種角度上，傳統高等教育管理模式是一種行之有效方法。但結合相關研究來看，傳統高等教育管理模式雖然取得了一定的教學成績，然而在細節上，因為其在教學當中主要以教師的主觀方法作為管理實施渠道，那么主觀化的管理勢必會受到人必帶的誤差屬性而出現差異，這些差異會導致教學質量的浮動，所以有一定不利影響，同時在普遍案例上可見，許多學生在教學當中都表現出了興趣低下的現象，原因在于傳統教育中，學生出于被動條件下，其一切學習行為、思維均隨著教師主觀信息發展，同時在教育內容上，教師在絕大部分情況下，只會圍繞課本知識點來進行講解，而課本知識點多數比較枯燥，在上述條件下加之作業、測驗的壓力，會給學生帶來巨大的心理負擔，最終就會引起學生興趣低下，使其在學習當中容易出現負面心理或者“開小差”，這些現象均不利于學習水平的增長。

(二)大數據高等教育管理分析

大數據高等教育管理是一種結合大數據技術、網絡技術以及PC端、移動端設備來進行教學的模式，這種模式的內涵包括:大數據技術以及教育改革下的先進教育理念，其中大數據技術是一種具有深度挖掘，并對挖掘結果進行“學習”的技術;教育改革下的先進教育理念是一項提倡在教學當中以學生為主，教師作為引導者的教學思想。在大數據高等教育管理應用當中，教師可以以傳統教育管理當中的作業、測驗結果以及學生日常的學習興趣表現為數據，將其導入大數據技術當中，通過大數據技術來深度挖掘學生興趣點以及不感興趣點，之后依靠大數據技術的學習功能，記錄挖掘結果，最終依靠教師的專業知識，圍繞挖掘結果來制定相應的教學內容，例如挖掘結果中顯示某學生的興趣點在于網絡，那么在此條件下教師就可以以網絡為背景來設定教學題目，但不可脫離課本知識中心，只設定知識中心的延伸內容，最終教師依照延伸內容，在課堂或其他條件下(依靠PC或移動設備實現)進行教學。在上述分析內容上可見，大數據高等教育管理是一種圍繞學生興趣的教學方法，這種方法在許多實際案例當中已經被應用，從結果上來看這種教學方法效果良好。

(三)對比分析

綜合上述兩部分的分析內容進行分析對比，以確認兩種教學方式的優劣。首先對傳統高等教育管理分析內容進行總結:傳統高等教育管理主要圍繞課本內容，通過教師的主觀思想來進行教學，從相關案例當中可見，其取得了一定的教學成績，但學生卻大多存在負面情緒或其他不利于學習質量的現象，故此說明傳統高等教育管理存在一定的缺陷。其次對大數據高等教育管理分析內容進行總結:大數據高等教育管理主要圍繞大數據技術，對學生的興趣點進行挖掘與學習，之后結合傳統教學方法，以其中知識點為中心制定與興趣點相符的教學內容，再通過引導方式來進行教學，從相關案例上來看，因為教學內容與學生興趣相符，同時在教學過程當中主要以學生的思維為主，使其主動思考，所以學生沒有出現負面心理或其他不利于學習質量的現象，故此說明大數據高等教育管理行之有效，且效果高于傳統高等教育管理。

二、大數據高等教育管理實施挑戰

綜合上述分析內容可見，大數據高等教育管理在現代教育背景下具有較高的應用價值，故而受到了廣泛的關注，逐漸被投入在實際教學當中，但從教學結果上來看，雖然大數據高等教育管理取得了良好成績，但其中部分細節依舊存在難點，這也是大數據高等教育管理實施的挑戰。那么為了提高大數據高等教育管理質量，需要先對這些調整進行了解，再針對性地提出相關對策，因此下文將進行大數據高等教育管理實施挑戰分析。

(一)學生興趣收集較為困難

高等教育一般是指大學教育，那么現代大學校園建設面積龐大，所以學生數量較多，同時介于大學日常管理相對自由，學生在非上課時間會自由活動，所以教師很難在課外時間便捷的獲取學生興趣，而在上課時間當中，教師不能為了收集興趣而占用太多教學時間，所以收集效果并不良好，綜合以上兩個部分可見，在大數據高等教育管理實施當中，教師無論在課外、課內時間都很難有效率，且確保準確性的完成興趣收集，此時大數據高等教育管理實施就失去了應有依據，強行應用只會導致表面化現象，難以產生實際效果，此問題在當前大數據高等教育管理普遍應用中十分常見。

(二)大數據專業水平不足

在大數據高等教育管理模式當中，大數據技術是其中的核心，此項技術雖然在功能結構上比較簡單，只包括數據挖掘以及數據特征學習，但這兩項功能的深度較高，所以要完善應用大數據高等教育管理模式，就必須有足夠的專業水平。然而在教育領域當中，大多數教師所學領域為科目專業領域以及教學技術領域，而對于大數據技術的了解并不多，所以實際操控上較為困難，在此條件下，大數據高等教育管理模式的實施無疑受到了阻礙，因此需要對此進行改善。

(三)教師教學觀念不匹配

綜合上述內容(傳統高等教育管理與大數據高等教育管理對比分析)可見，大數據高等教育管理與傳統高等教育管理之間存在差異，因此傳統高等教育管理當中的觀念不適用于大數據高等教育管理。但因為傳統教育管理實行多年，所以大部分教師的觀念依舊停留在傳統教育上，此時如果要實行大數據高等教育管理，就會引起觀念與方法的沖突，具體表現為:傳統教師難以理解大數據高等教育管理的核心觀念，所以在教學當中依舊“我行我素”，繼續使用傳統方法進行教學，在此條件下，大數據高等教育管理的實施無疑“形同虛設”，由此可見傳統教師的教學觀念對于大數據高等教育管理的實施具有重大影響。

(四)教學方法簡陋

在原則上大數據高等教育管理實施除了需要確保觀念正確以外，還要重視教學方法，但結合上述內容(教師教學觀念不匹配)，說明教師觀念與大數據高等教育管理存在沖突，而教師觀念是決定其教學方法的重要因素，因此在觀念錯誤的前提下，還會導致教學方法上出現問題，但傳統教學方法并不能稱其為錯誤的教學方法，其只是在細節上忽略了學生的興趣點，因此說明傳統教學方法較為簡陋，在之后的改進當中，應當圍繞大數據高等教育管理內涵觀念進行相應調整。

三、大數據高等教育管理實施調整應對對策

(一)學生興趣收集方法優化

在大數據技術條件下，教育單位可以結合網絡技術設計學習平臺，平臺的主要功能在于:在課外時間給學生提供教育、娛樂等資料，資料的形式可以為圖書、視頻等，此舉目的在于滿足學生在課外時間的興趣需求，在學生興趣需求被滿足的條件下，會提高學生對平臺的使用率，那么在學生使用平臺的過程當中，其操作行為是隨著自身興趣需求而定的，此時大數據技術即可根據每個學生的操作習慣，獲取到學生的興趣，并借助自身的挖掘功能，得到學生興趣的延伸應用，最終將結果反饋至教師即可，這一過程并不會與其他行為發生沖突，所以可以確保其順利開展。此外，為了盡快增加平臺在學生群體中的普及程度，教師可以在教學末尾進行簡單的宣傳，有利于平臺的推廣。

(二)大數據專業水平提高

要提高大數據專業水平，本文建議采用培訓方法來實現，即依照大數據技術的應用特點，制定相應的培訓內容，之后再選擇受訓人員進行培訓即可，但介于大數據的專業水平要求以及學習難度，本文建議培訓的內容可以相對簡化，例如針對上述平臺應用，可以圍繞該平臺功能進行培訓，這種培訓內容主要包括平臺功能，而功能內容基本是固定的，只要學會操作即可，因此實現了簡化目的，同時借助培訓也提高了教師大數據專業水平。

(三)強調先進教學觀念

在現代教育改革背景下，傳統教育觀念已經到了被淘汰的邊緣，因此為了實現大數據高等教育管理，需要強調先進教學觀念。具體方法上，同樣可以采用培訓方法，但在培訓內容上需要進行調整，即為了體現傳統教育觀念與先進教學觀念的差別，可以通過案例法舉例進行培訓，根據案例中學生課堂反應、作業正確率、測驗成績的對比結果，可直觀表現出先進教學觀念的優勢，此時就提高了教師對先進教學觀念的重視，潛移默化地實現了先進教學觀念培訓。

(四)教學方法改善

介于上述分析，可以充分說明傳統教學方法的弊端，因此在大數據高等教育管理條件下，應當對傳統教學方法進行改善。具體來說，借助上述平臺應用可以獲取到學生的興趣點，那么圍繞各興趣點的特征，可以有許多延伸性的發展，例如某學生喜歡運動類的信息，那么可以在教學方法上，圍繞運動信息的特征來設定教學內容，此時因為符合學生的興趣點，學生會更愿意理解這樣的題目，相應通過做題也實現了教育目的，說明這種教學方法符合先進教學觀念的要求，可以投入到大數據高等教學管理當中。

四、結語

本文主要對大數據時代下高等教育管理的挑戰及對策進行了分析，通過本文分析得到結論:將傳統高等教育管理、大數據高等教育管理分析結果進行對比，結果顯示大數據高等教育管理具有多項優勢，在現代化高等教育當中具有良好應用價值;對大數據高等教育管理實施挑戰進行分析，結果顯示現代大數據高等教育管理實施，在興趣收集、專業水平、觀念、方法上均存在難點，即代表實施存在這些挑戰;針對難點提出了相關應對對策。

參考文獻:

［1］單超．大數據時代高校學生管理工作的挑戰與對策分析［J］．長江叢刊，2017(15):211．

［2］曹茜．大數據時代下企業管理面臨的挑戰及對策［J］．鄭州航空工業管理學院學報，2016，34(3):122－125．

作者：趙小鋒 單位：廣州工商學院