云計算在廣播電視監測系統的應用

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摘要：目前，隨著信息技術和網絡技術的飛速發展，各種新興的技術手段在各行業領域中得到了廣泛應用，使生產效率得到極大程度的提升。在廣播電視領域，通過高科技手段的應用，監測系統的工作效率和安全性得以有效提高，對行業信息化發展起到重要的推動作用。本文就云計算技術在廣播電視行業監測系統中的應用及注意要點進行分析和探討。

關鍵詞：云計算；廣播電視；監測系統；應用

1云計算技術概述和應用意義

1.1功能

由大量計算機組成大型的資源池，按照需要對計算任務進行分配，同時利用各種應用系統對數據進行計算、存儲，并提供相應的軟件服務，用戶通過此技術可獲得大量的計算機資源，可建立自我管理的計算資源平臺，并可按需要定制軟件架構，且具有易擴展性。此技術主要為用戶提供便捷、安全、高效的數據計算、處理、在線存儲等服務，并具有無可替代的應用優勢[1]。

1.2特征

通過平臺、其他設施、軟件、效用計算以及虛擬化等概念的結合及不斷地演進和升級，最終云計算技術得以實現，其具備的基本特征有分布式、虛擬性、通用性、高可靠性以及高擴展性。通過對各種存儲資源的充分整合和利用，對不同應用、運行予以支持，并對服務的可靠性予以保障，使用戶的擴展需求得到充分滿足。

1.3意義

在廣電原有的監測系統中，當新業務增加時，需要有針對性地對原有的監控系統進行升級或更新，不僅需要投入大量資金，同時也會造成資源浪費，系統穩定性受到影響，系統作用無法充分發揮。應用云計算技術，能夠有效解決上述問題，實現系統升級或設備更新，降低相關人力資源投入等成本，對監測系統功能進行拓展和豐富，實現管理的統一化技術支持，也為用戶帶來更多樣化的服務，使監測系統所服務的對象范圍得到拓寬，提高潛在用戶的有效覆蓋率。通過應用大數據技術、虛擬化技術等相關關鍵技術，使原有模式得到徹底改變，使各個系統得到有效整合，構建統一的平臺。對整合的硬件資源進行有效利用或壓縮，實現資源共享和獨立使用。通過應用大數據技術，得到監測挖掘數據、數據交叉分析等技術支持，提高工作效率。利用現有的互聯網監管技術，對原有資源進行重新合理分配，與傳統技術相比，不再需要利用物理遷移的方式實現，通過統一平臺就能簡單快捷地完成。同時，利用管理模塊，分配時間縮短，遷移工作量得以有效減少。廣電監測系統中，通過監聽和監看系統可以獲取海量的數據信息，通過應用云技術，使數據全面分析得以實現，對數據進行整合、挖掘、分析，對有效數據進行分享利用，并作為作出決策的重要依據和基礎，使廣電監測系統模式得到全面更新和完善。

2云計算關鍵技術

2.1數據預處理

針對為非結構化和結構化數據采用數據預處理技術，對其進行數據的抽取和清洗。結構化數據可以實現同質化，使數據集成后分析速度得以有效保證。在進行數據抽收和分析時，因部分數據與分析目標之間缺乏相關性，需要將不相關的數據清除，使系統的分析效率和質量得到提高。目前，廣泛應用的處理軟件主要有Powercenter和Datastage，通過針對性地收集數據，并按數據復雜程度進行次序排列，使數據分析處理效率得到有效提高。

2.2數據存儲、管理

對海量數據進行分析和儲存，同時通過有效的數據管理使數據處理效率得到有效保證。數據處理的整個過程包括收集、存儲、處理等，可對其進行有組織的管理，通過與相應數據庫的連接，能夠實現數據信息及時分析、更新和修改。另外，對數據還能進行運行保護，避免出現偏差，使傳統的管理系統和人工處理方式得到有效改善，使工作效率和數據安全性得到有效提高[2]。

2.3數據智能分析和共享

通過云計算技術能夠針對海量數據進行自動信息識別，根據關鍵詞在線搜索，極短時間內能夠對數據進行挖掘并進行智能分析，使信息查找效率有效提高。另外，以往的廣電監測系統中，普遍存在著信息閉塞的情況，由于缺乏有效溝涌，工作效率受到不利影響。通過應用云技術，信息共享得以實現，監測效率得到提高，同時連接服務器，對監測系統中的數據信息進行及時備份，使信息利用率提高，使數據安全性提高。

3廣電監測系統中存在的問題及解決途徑

3.1現狀分析

在目前的監測系統中，主要采用監管互聯網系統、監管的WAP系統、監管廣告系統以及安全系統、調度指揮系統、監聽及監看系統等，其中普遍存在著業務繁雜、數據較多、系統缺乏備份、資源分配不勻、業務升級困難等情況。系統不同，設備處理的模式和方法不同，加之繁雜的接口和流程，造成數據容易出現偏差；產生故障時，維修需要較長時間；一些輕量級的設備存在閑置時間較長的情況，造成資源浪費以及重復性投資的問題出現；硬件升級對操作系統和數據庫環境都帶來影響，新平臺的業務移植和系統升級的不穩定因素增加，同時軟件版本和硬件配置之間較難達到統一協調，對硬件升級性能以及后期系統運行造成了一定阻礙。

3.2解決對策

通過云計算技術的應用，將存儲和服務資源池相連接，并根據業務需求對資源進行合理、按需分配，使調整靈活性得以實現和提高，同時使資源利用率提高，管理難度得到有效降低[3]。通過云平臺對各支撐系統進行統一管理，使接合的統合得到實現，使信息系統管理過程以及運營中的處理復雜度降低；利用虛擬技術，使物理主機共同統一應用以及資源最大化利用的目的得以實現；業務相關邏輯和主機之間通過云計算技術的應用得以分離，當某臺主機出現故障時，其中的業務相關邏輯會自動向其他運行狀態良好的主機轉移，在云平臺中接入新主機，通過系統備份使其可用度得到有效提高。

4云計算技術在廣電監測系統中的應用

4.1虛擬化技術

在云計算技術的基礎上，拓展延伸形成了現代的虛擬化技術，其在監測系統中的應用，使內部信息資源的高度整合得以實現。數據中心資源通過此技術的整合，使數據計算和存儲的整合型平臺得以構建，使資源利用率提高，資源管理、維護的服務過程以及資源簡單化得以實現，系統運行的復雜性、運行風險得到有效控制和減少；通過將資源整合轉化為服務，有效降低運營成本；縮短線上服務時間，使大型基礎設備的有效管理工作得到保證。虛擬化技術應實現服務器虛擬化、動態資源分配等，通過存儲共享，使數據備份得以實現，對故障進行自動檢測，數據自動恢復，使資源泉的安全性得到有效保障[4]。

4.2云存儲技術

此技術在應用過程中，能夠將業務系統的數據進行分散分布，在多個獨立的設備中進行存儲。與集中式存儲方式不同的是，此技術通過運用網絡技術，利用磁盤空間將分散存儲資源進行統一鏈接，使虛擬磁盤得以構建形成。在廣電監測系統中，主要采用資源云和視頻云的存儲形式。

4.3云計算技術

云計算在廣電監測系統中主要具有對播出內容進行監控分析的功能，通過應用云計算技術能將內容中冗余的部分刪除，對流程進行分析優化。在電視節目播放過程中，應用云計算技術的監測系統可對相關節目進行分析，與數據庫中儲存信息相結合，對播放內容進行定位；系統還能夠實現播放廣告時實時對觀看數據以及收視率的信息進行采集，作為評估廣告效果的重要依據。

4.4大數據技術

傳統的技術模式對于廣電監測系統的發展需求已無法滿足，需要通過云計算技術對監測系統中大數據處理提供有效的解決方案[5]。大數據技術具有可靠性高、性能高、結構多樣、變動性強、數據容量大等特征和優勢，數據復制可以通過多種方式實現，并分布在整個集群系統中；通過應用大數據技術，可進一步優化和改進系統服務器的性能，也極大地豐富了監測系統所采取的數據形式，其中包括圖片、視頻、文本、音頻等，使信息的多元化展示得以實現，充分發揮了數據存儲的價值和作用。另外，當存儲過程中設備出現故障時，能夠實現數據的自動復制、故障檢測以及數據自動恢復等，無須人工操作，同時對其他數據的正常訪問不產生影響。

5結語

目前，云計算技術在廣電行業的監測系統中得到廣泛應用，使其信息化建設得以實現，通過對傳統監測技術的改進和升級，使技術應用優勢、先進性與廣電發展優勢相結合，使技術價值和作用得以充分體現，對廣電部門的正常運營予以充分保障。

參考文獻：

[1]李釗.廣播電視監測系統中的云計算應用[J].廣播電視信息,2015(12):57-59.

[2]張魯寧.云計算技術在廣電內容監管中的應用研究[J].中國有線電視,2015(5):639-641.

[3]戴冬云.廣播電視監測中大數據技術的應用探討[J].視聽,2018,135(7):248-249.

作者：周曉莉 單位：國家廣播電視總局二〇一臺