智能制造技術的概念精選(九篇)
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第1篇：智能制造技術的概念范文
在科技技術逐漸發展下，機電一體化技術也具備了更多的優勢，并且使其在更多的領域中被運用。機電一體化技術的出現，讓電子和機械有效的結合在一起，進而達到了對機械設備進行智能化管控的目標，這是智能制造的基礎構成。在目前的生產制造中，主要是包含了智能系統以及智能制造技術。其是目前社會工業化發展的主流趨勢。
1智能制造相關概念以及機電一體化技術的現狀
在我們目前的社會發展現狀來看，智能制造具體是包括了2個方面內容：其一是智能制造技術，具體是技術人員將計算機模擬系統作為輔助工具，進而對特定系統進行分析以及決策，從而節省了大量的人力與財力。相關人員只需要使用計算機系統就能夠對系統進行分析，提升了研發的可行性，并且也確保了生產制造的高效性。其二是智能制造系統，這就能夠簡單的理解為人機一體化，是經由智能機器人與人類專家構成的，在運用的時候主要是將計算機作為工具，讓人類專家進行分析以及構思等等，以此替代了在制造工廠中人為的腦力活動。智能制造系統是對智能制造技術的延伸與發展，其是將網絡化、自動化技術整合為一體的制造系統，讓整個子系統能夠進行智能化的運行。在機電一體化技術發展初期時，電子技術和機械技術并沒有有效結合，其主要是依靠電子技術在機械工業中的使用，以此提升機械生產效率和產品質量。不過，在目前的計算機技術以及信息技術發展現狀下，機電一體化被注入了新的活力，其在生產中得到了普遍的應用。將其運用在智能制造中，更加促進了整個機械各行業的發展，讓生產管理工作實現了智能化、自動化，從而讓生產工作的實施更加的方便。在機電一體化中涵蓋了很多種技術，并且隨著科學技術的發展也融合了更多新的技術，確保了這種技術的先進性與實時性。機電一體化技術運用了電子技術，在人工智能的基礎上運用計算機系統，進而達到了對機械設備的自動化管理以及控制，從而讓整個生產過程更加的方便和高效，也讓生產活動更加的規范。
2機電一體化技術在智能制造中的具體應用
（1）傳感技術的相關應用。在集體一體化技術中，傳感技術是最為基本與關鍵的構成。因為其具備很高的準確性以及敏感度，能夠盡可能的避免受到外界雜亂信號設備的干擾。如果把其運用在智能生產中，能夠發揮其巨大的作用，在這個基礎上建設相關的傳感網絡系統，這樣就能夠實現信息之間的相互傳輸，并且使用計算機把其收集到的相關信息進行整理與分析，進而讓整個生產過程能夠被有效管控。在目前的生產制造中運用的傳感器中，其是以光纖電纜傳感器為主要，運用標準化的接口，大幅度減少了設計難度以及成本。（2）數控生產中的相關應用。我們將機電一體化最早是運用在數控加工技術方面，其在我國機械制造水平方面發揮了很大的作用。把機電一體化技術運用在數控制造中，能夠提高機械加工的精準度和機械加工的效率，數控生產的主要是在其加工精準度方面，因此數控在智能控制系統方面要求比較嚴格，現在數控機床中運用的智能控制系統大部分運用的是CPU預計總主線模式，這種模式主要是進行在線判斷以及智能控制技術，在此基礎上進行三維仿真，對整個數控技術加工的過程進行模擬實驗，以此對實際操作提供參考依據。（3）在自動線和自動機械中的應用。當前很多比較大的企業中，均是運用了自動化生產線依據自動生產機械，這種技術是使用了電子技術中光電控制系統和人機界面控制系統，進而對整個生產制造系統進行全面控制。自動生產線和自動機械運用范圍比較廣泛，比如目前的電腦以及手機都是自動化生產線。其主要是運用計算機控制系統對在生產中的相關設備進行有效融合，即為數控設備、計算機設備等相關的方面進行一體化管控，進而進行集約化以及網絡化的生產模式。（4）機電一體化技術的發展應用。將機電一體化技術運用在智能制造中，工業智能機器人是最為先進的應用，其融合了各種相對先進的技術，是將人工智能、仿生技術以及計算機技術等相關的科學技術融合的新技術。機器人是目前科學技術中研究的重點，是控制論以及傳感技術等相關的總體，其在生產制造行業中被廣泛的應用。在工業生產中智能機器人的出現與應用，提升了產品質量的同時也增加了產品產量，并且也減輕了工作人員的勞動量。工業智能機器人在運用時具備了能夠對信息進行判斷、迅速完成復雜的工作流程以及生產準確度高等相關的優點，并且還能夠運用在軍事生產制造中，其得到了各行各業的高度認可。
3結束語
綜上所述，在目前的工業生產行業中，智能制造是最為主要的發展趨勢，其能夠對工業生產進行自動化以及智能化的管理，從而提高了生產效率以及質量。而機電一體化是智能制造的關鍵與基礎，其應用水平對智能制造的實現有很大的影響。所以必須要重視機電一體化在智能制造中的相關應用，在此基礎上保障了智能制造能夠更好的發展，從而為生產企業帶去更多的經濟效益。
參考文獻：
[1]林少銳.機電一體化技術在智能制造中的應用[J].科技資訊,2015(14):92+94.
[2]王偉.機電一體化技術在智能制造中的應用淺析[J].中小企業管理與科技(中旬刊),2016(10):160-161.
[3]徐小涵,付洪磊.機電一體化技術在化工企業中的應用[J].山東工業技術,2017(07):162.
第2篇：智能制造技術的概念范文
初期就意味著技術不成熟，概念或者憧憬可能會很美好，但是硬件方面不足的現實卻是無法繞過和忽略的。
炒起來的概念只會讓創業者失去理智，加上來自資本的利好，也就怪不得創業者盲目跟風了。
中國制造業落后的問題是一直存在的，尤其是受到2015年互聯網行業急速發展的沖擊，很多轉型速度慢，無創意、無技術的傳統制造業企業紛紛倒閉，而那些選擇轉型擁抱互聯網的“二次創業”的企業很多都選擇了智能硬件這一條路。
但是，這條路就那么好走么？
錯！
沒有核心技術，什么都是白扯！
由于技術的困擾，很多企業干起了掛羊頭賣狗肉的事情，硬件加了個芯片能聯網，再包裝一下就成了智能硬件。
“智能”就這么簡單？
智能硬件是一個科技概念，指的是通過將硬件和軟件相結合對傳統設備進行智能化改造。現在的硬件加個芯片，加個APP，連上手機不表示它就智能了，更重要的是它真的是一個實用的產品。
那么，怎樣才能創立一家好的智能硬件的企業呢？創業者如何智能硬件這條路上走的更遠呢？
首先，在選擇項目的時候就應該注意以下幾點：
1、市場要大，這是所有創業項目所必須要考慮到的，智能硬件也不例外。小而美的小眾產品可能成為一時爆款，但作為一個長期的創業項目卻不合適；
2、創新，這里的創新指的是從設計、外觀、服務等等方面進行創新；
3、技術，有自己核心技術，同時，技術門檻不宜過低，否則很容易被山寨；
4、實用，不要把自己的智能硬件高的太超前，不實用只能成為用戶眼里的“玩具”；
智能硬件的領域細分主要是根據應用場景和技術屬性來區分，包括機器人與無人設備、智能家居、智能健康、新交互方式、智能教育、智能運動和娛樂等。
現在，市面上大部分的智能硬件都是手環、手表等小型智能產品，大型智能產品還在處于技術紅利期，還未現在等待的是一個真正的劃時代的智能產品來引爆。
現在離這個最近的就是被炒的火熱的VR。另外，盡管智能家居概念炒得很火，但是距離真正的智能還有很長的路。
確定了項目，就要從智能硬件的各方面著手了，能否做好一款智能硬件產品主要看的是芯片、軟件、連接技術這三方面。芯片決定硬件的優劣，軟件決定便捷與否，連接則決定的是距離的遠近，這三方面形成整個智能硬件的中控系統。
另外，一款優秀的智能硬件要充分的“軟硬結合”。有好的硬件支持，軟件服務方面拖后腿也是不行的。和現在移動互聯網一樣，智能硬件聯網之后也要考慮的是云服務和數據化。
現在很多投資人看重的不是智能硬件本身，更多是看重智能硬件所帶來的數據，因為有了數據，你的商業模式可以變幻出各種可能。所以，在產品開發初就要將這兩方面問題充分考慮進去。
值得一提的是，在國內智能硬件創業還要看環境。現在，有一句俗語“軟件看北京，硬件看深圳”。深圳已經成為中國智能硬件的生產研發的中心了。一些人將深圳稱為“硬件硅谷”，因為在深圳硬件遍地開花，人才密集，對于智能硬件創業者來講可謂是“天堂”。
第3篇：智能制造技術的概念范文
早在二十世紀初，機械自動化的概念就已經被提出，當時主要應用于制冷領域，經過更加廣泛地應用和推廣，漸漸在整個機械制造行業普及。二十世紀六十年代，市場經濟以驚人的速度發展，為適應市場的變化和滿足市場的需求，可變的自動化的生產加工系統誕生了，通過計算機技術的應用，實現了機械制造的柔性和可變性，從而提高了機械制造的靈活性。這種自動化的軟件系統基本上不改變制造過程，自動的經驗和自動的信息處理與判斷分析是通過一定的機械生產設備實現的，此外，還可以通過在管理過程中對這些自動實現進行預期操作。在生產過程中可以實現生產制造的自動化，還極大地方便了生產材料的更換。然而，當時的自動化系統并不能很好地適應現代化企業的生產需求。當前，自動化技術大部分都是在操作過程中的自動化，隨著市場競爭越來越激烈，要想在激烈的競爭中站穩腳跟，必須要堅持不懈的努力，持續的創新，抓住機遇，推動自動化技術的發展。
2機械自動化在機械制造中的應用
2.1智能化應用
為了適應經濟與科學發展的腳步，機械制造工業對相應的制造技術也提出了要求。在這種技術需求的推動下，機械制造技術得到了相應的改進和提高，并且使機械制造自動化得以實現。機械制造技術在原有基礎上不斷改進的進程中，對于落后的制造加工理念要堅決摒棄，對于舊的技術，要不斷開發出新的技術進行跟新換代。同時，對于商品的概念，要有深刻的理解，從而使制造加工方案更加合理，更加完善，制造出近乎完美的商品。智能化應用到機械制造中，即將機械制造技術、自動化技術、人工智能技術以及計算機應用技術等多種技術進行結合，通過這些技術的有機融合，滲透，形成一種全新的，綜合性的制造技術，從而達到全方位提高機械制造工藝性能的目的。在實際應用中，智能化制造技術不僅可以實現人工智能，還能夠對專家或技術人員的思維活動進行模擬。由于智能化技術的特殊性，對于自身行為監控等專家無法完成的工作，利用智能化技術就可以輕松實現。智能化系統具有與專家相同的智慧、邏輯思考能力，可以把專家從繁重的腦力勞動中解脫出來，改變了以前的只能模擬和減輕體力勞動的局面，具有劃時代的意義。
2.2集成化應用
作為機械制造中的一項新技術，集成化技術主要用于實現機械產品的快速制造。通過信息化技術的應用，集成化技術實現了機械制造過程的優化，讓機械制造過程向著精簡化和集成化發展。在機械制造過程中，會應用到各個領域的先進技術，如微電子技術、通訊技術等，而這些技術并不是孤立存在的，而是彼此之間相互作用、緊密結合的，于是，新的高新技術也在融合的過程中應運而生，例如目前被廣泛應用的計算機輔助技術、柔性制造技術等。為了推動這些高新技術的發展與產生，就要充分利用現有的技術和設備，并且進行合理的整合與集成，產生出新的管理應用技術。通過集成化技術的應用，不僅可將生產制造企業內部所有的生產工作、經營管理活動進行整合，使之形成一個完整、統一的整體，還可從原有的機械制造基礎上實現柔性生產模式的變革，以人為活動主體，保證企業產品的生產質量，并實現產品生產質量與服務質量的和諧統一。
2.3虛擬化應用
虛擬制造技術是由多學科構成的綜合系統技術。包括現代機械制造工藝、計算機圖形學、并行工程、人工智能、多媒體技術、信息技術等多種技術。虛擬制造技術以仿真技術和系統建模為基礎，利用信息技術、仿真計算機技術對現實機械制造活動過程進行仿真。通過對機械制造過程進行仿真，可以及時發現機械制造中可能出現的問題，制訂出相應的解決方案。舊的生產方式下，產品研發和產品試制，必須通過設計和實際的生產試驗才能達到試制新產品的目的，開發過程中有很多不確定性，遇到技術難題就要修改設計方案，重新試制新產品，不僅加大了產品的生產周期，還浪費了資源，提高設計成本。而采用虛擬制造技術就可以避免這些現象的發生，僅僅通過計算機來進行模擬和仿真，縮短機械產品開發周期的同時還降低了成本，提高機械產品競爭力。
3自動化技術在我國的發展趨勢
3.1網絡虛擬化的制造方式
網絡虛擬制造技術主要依靠計算機技術、強大的軟硬件功能和其他交互設備，通過計算機工作平臺，構建出一個虛擬的環境。在這個虛擬的環境中，把人類的知識、人類的技術和人類的感知能力參與其中，形成一種全新的人機界面形式，對生產活動進行全面的建模和仿真。通過與虛擬世界中的對象進行交互作用，對于產品從設計開發到生產制造的每一個環節進行仿真和模擬。除此之外，還可以對產品性能進行全面模擬試驗，對產品的設計和制造合理性、制造周期進行預測。在產品沒有生產之前，就對設計的可行性、經濟性、合理性進行全面的考核，有效避免不合理的設計和資金投入，從而達到資源的最優化配置。
3.2綠色化的制造方式
“綠色”這一概念，最初被應用于環境保護領域，目前，已被社會各個領域所廣泛采用。必須堅持走可持續發展的道路，創建綠色環境，作為自然界的一個部分，人和人類社會不能脫離自然界而存在，人類的生存與發展依賴于自然界的發展，人類必須與自然界和諧共處。人類的發展歷史中，由于各種原因給自然界帶來了巨大地破壞，有些甚至是無法修復的。長此以往，人類和人類社會的發展必將受到阻礙，甚至停滯不前。值得慶幸的是，人類已經意識到自己的錯誤，并逐步推動人與人類社會同自然界的和諧一致，制造技術的自動化也是如此。開發與運用一項新技術時，應站在哲學高度，把可持續發展作為必須考慮的因素，促進環境文明，推動制造自動化向“綠色”自動化方向發展。
4結束語
第4篇：智能制造技術的概念范文
關鍵詞: 智能化；網絡控制；機械制造
在中國自改革開放以來,工業生產已經取得了很大的進步,智能機械制造技術的應用和實施是代表之一。文章圍繞智能機械制造技術的現狀,以及三個方面討論了未來的發展趨勢和應用,智能機械制造技術的應用和實現進行了討論。
一、我國機械工程智能化的現狀
上個世紀,科技的快速發展對機械工程在現階段的發展奠定了良好的基礎,目前,成熟的機械工程知識。聰明,根據人腦的結構和功能是研究機械工程智能主要目的在于結合人類大腦的特點實現用機器代替手工勞動的一部分。目前,我國有一個明確的機械工程的發展趨勢,總的來說,引進國外先進技術水平,并有自己的勘探和開發,和政府的政策支持,機械工程的發展非常有利條件,發展非常迅速。
智能機械工程的發展是非常重要的。目前,我國許多企業已經開始在機械工程開發智能應用程序的可能性,盡管企業經營仍然存在著一些缺陷,但在企業管理模式,生產方面的變化,越來越多的企業越來越重視創新能力的培養。但我國現階段存在許多困難:機械工程、智能科學技術水平的發展,雖然有了長足的進步,但與世界頂尖水平有差距。智能雖然有一定效果,但創新能力是不夠的,盡管建立信息管理系統,但還有待進一步完善,企業更快的發展,但并不是智能程度更高。然而,這些困難只是暫時的,機械工程,智能化的發展方向是時代的潮流,隨著經濟等方面的深度,我國科學技術的發展,將為機械工程提供一個更強大的智能支持。
二、機械智能化制造技術的應用
1.現代機械制造技術已不再是一個簡單的生產過程,生產和產品設計,但通過商品的概念系統已經逐漸過渡到最終產品生產完成,系統集成生產過程的生產,是現代制造技術的一個函數更系統和生產系統的信息處理機制的完美融合。制造技術、系統工程、自動化技術和智能技術的集成,逐步開發一個全面的新技術產業,即智能制造技術,這是自動化技術在機械制造中的應用,智能水平的表現。最典型的是智能制造系統在機械制造行業,人工智能的應用有機成機械制造系統在每一個操作環節,通過專家智能的模擬活動,而不是最初由專家負責的那部分的活動和擴展專業負責的活動系統使用其功能的智能制造系統運行狀態監測,各種各樣的錯誤可以發生在任何時間和分析預測異常運行狀態,并在專家系統的基礎上寫的類似問題的預防措施的實施,與操作參數調整,以適應外部環境的變化和緊急突發事件的處理。
2.機械制造技術,有一種高端的技術稱為實時智能技術。只有第一個實時系統根據環境相對簡單的定義,它只停留在如何調整任務,如何修改操作,如何使用這些工具,以確保有效的在規定的時間內完成所有任務。人工智能和高科技產品正試圖重組人類智能行為的實時計算模型,并實現其功能。現階段科學技術使實時系統和人工智能相互結合,相互補充,人工智能領域正朝著一個更現實的不斷發展,實時系統也向更智能的應用領域邁出了一大步,因為這樣的進步,現在的實時智能控制高度預期的結果是否得以實現。
三、機械工程智能化的發展方向
先進制造技術的最新發展階段,制造技術是由傳統的制造技術,不僅使制造技術的有效因素,在過去,不斷吸收各種高新技術成果,并滲透到生產的所有領域和整個過程。現代機械制造技術的發展主要體現在兩個方向:一個是精密工程技術、超精密加工的前沿地區,精細加工、納米技術,將進入微機械電子技術和微機時代;第二,機械工程,智能,智能產品,為了實現的生產管理和發展智能和智能安全報警。
1.精密成形技術包括:精密鑄造(濕膜鑄造精密成形,只要輸入鑄造精密成形、精密制造核心)、精密鍛造、冷濕精密成形、精密沖裁)、精密成型、精密熱塑焊接與切割等。
2.隱形切割無切削液加工機械加工工業是主要的應用領域,沒有切削液處理和簡化流程,降低成本,消除了冷卻劑帶來了一系列問題,如廢物排放和回收,等等。
3.快速原型制造(RPM)和快速成型零件設計突破了傳統的加工工藝材料去除的原理,通過添加,累積的原則。代表技術分層實體制造(LOM),融化沉積建模(FDM)等等。
4.機械工程情報不僅僅是生產產品的智能化,智能管理方式,和機械工程設備智能化,智能機器生產能有效提高生產效率,可以幫助管理者在機械設備智能設備管理,降低管理成本,通過計算機管理,實現智能管理的目標機器的性能和運行狀態,如故障時發生在生產的過程中,監管設備將發出警報,停止設備運行的問題,確保二次故障的機器將不會發生。機械工程設備運行條件是機械工程的基礎,生產效率,在生產的過程中是非常重要的。因為不同的機器設備設計、施工、性能、安裝和其他差異,機械工程,生產效率和生產目標也不同,智能機械工程設備可以根據每臺機器的不同功能合理操作。機械工程、智能生產等各環節的連鎖控制技術、遙感技術、控制技術、現代機械工程等,所以企業應密切關注科學和技術的發展趨勢,跟隨科技發展的步伐,與時俱進,應用新的科學技術投入生產。
四、總結
只有跟上世界潮流的先進制造技術的發展,并把它在一個戰略重點,,有足夠的強度以縮小與發達國家的差距,盡快能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。在我國研究和發展先進制造技術勢在必行。
參考文獻：
[1]宋波.論機械制造的智能化技術發展趨勢[J].現代商貿工業,2009(21).
第5篇：智能制造技術的概念范文
2．從強調專業化分工向模糊分工、一專多能轉變，使勞動者的聰明才智能夠得到充分發揮。
3．從金字塔的多層管理結構向扁平的網絡化結構轉變，減少層次和中間環節。
4．從傳統的順序工作方式向并行工作方式轉變，縮短工作周期，提高工作質量。
5．機械制造技術的發展趨勢可以概括為：（1）機械制造自動化。（2）精密工程。（3）傳統加工方法的改進與非傳統加工方法的發展。
下面對自動化技術給予論述和展望。機械制造自動化技術自本世紀20年代出現以來，經歷了三個階段，即剛性自動化、柔性自動化和綜合自動化。綜合自動化常常與計算機輔助制造、計算集成制造等概念相聯系，它是制造技術、控制技術、現代管理技術和信息技術的綜合，旨在全面提高制造企業的勞動生產率和對市場的響應速度。
一、集成化
計算機集成制造（CIMS）被認為是21世紀制造企業的主要生產方式。CIMS作為一個由若干個相互聯系的部分（分系統）組成，通常可劃分為5部分：
1．工程技術信息分系統包括計算機輔助設計（CAD），計算機輔助工程分析（CAE），計算機輔助工藝過程設計（CAPP），計算機輔助工裝設計（CATD）數控程序編制（NCP）等。
2．管理信息分系統（MIS）包括經營管理（BM），生產管理（PM），物料管理（MM），人事管理（LM），財務管理（FM）等。
3．制造自動化分系統（MAS）包括各種自動化設備和系統，如計算機數控（CNC），加工中心（MC），柔性制造單元（FMS），工業機器人（Robot），自動裝配（AA）等。
4．質量信息分系統包括計算機輔助檢測（CAI），計算機輔助測試（CAT），計算機輔助質量控制（CAQC），三坐標測量機（CMM）等。
二、智能化
智能制造系統可被理解為由智能機械和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，該系統在制造過程中能進行智能活動，如分析、推理、判斷、構思、決策等。在智能系統中，“智能”主要體現在系統具有極好的“軟”特性（適應性和友好性）。在設計和制造過程中，采用模塊化方法，使之具有較大的柔性；對于人，智能制造強調安全性和友好性；對于環境，要求作到無污染，省能源和資源充分回收；對于社會，提倡合理協作與競爭。
三、敏捷化
敏捷制造是以競爭力和信譽度為基礎，選擇合作者組成虛擬公司，分工合作，為同一目標共同努力來增強整體競爭能力，對用戶需求做出快速反應，以滿足用戶的需要。為了達到快速應變能力，虛擬企業的建立是關鍵技術，其核心是虛擬制造技術，即敏捷制造是以虛擬制造技術為基礎的。敏捷制造是現代集成制造系統從信息集成發展到企業集成的必由之路，它的發展水平代表了現代集成制造系統的發展水平，是現代集成制造系統的發展方向。
四、虛擬化
“虛擬制造”的概念于20世紀90年代初期提出。虛擬制造以系統建模和計算機仿真技術為基礎，集現代制造工藝、計算機圖形學、信息技術、并行工程、人工智能、多媒體技術等高新技術為一體，是一項由多學科知識形成的綜合系統技術。虛擬制造利用信息技術、仿真計算機技術對現實制造活動中的人、物、信息及制造過程進行全面的仿真，以發現制造中可能出現的問題，在產品實際生產前就采取預防的措施，從而達到產品一次性制造成功，來達到降低成本、縮短產品開發周期，增強產品競爭力的目的。
五、綠色制造技術的應用及綠色設計
若從節能、降耗、縮短產品開發周期的角度出發，諸如快速成形技術、并行工程及敏捷制造、虛擬制造、智能制造和網絡制造等先進制造技術都可納入綠色制造技術的應用范疇。不過目前能將綠色制造技術真正應用于企業生產的，也是較為成功的應用，只要集中在汽車、家電等支柱產業上。如綠色制造技術在汽車行業上的應用。
（1）節約資源方面：將“綠色燃料”天然氣作為汽車的能源，它的燃料同汽油相比，CO降低70%，非甲烷類降低80%等，同時也消除了鉛、苯等有害物質的產生。
（2）采用新設計的加工工藝方面：2000年3月，博世、康明斯、卡特彼勒等國外著名的汽車發動機公司，發動了“綠色柴油機行動”，在技術上作了較大的改進，大大降低了汽車尾氣的排放。
（3）適用于環境友好的材料方面：世界上著名的汽車生產企業，使用新材料來替代以前使用的石棉、汞、鉛等有害物質，采用輕型材料——鋁材制造車身，使汽車重量減少40%，能耗也降低了。
（4）部件回收在制造方面：從1990年中期，美國僅汽車零件回收、拆卸、翻新、出售一項，每年就可獲利數十億美元。
六、清潔化
清潔生產是指：將綜合預防的環境戰略，持續應用于生產過程和產品中，以便減少對人類和環境的風險。清潔生產的兩個基本目標是資源的綜合利用和環境保護。對生產過程而言，清潔生產要求滲透到從原材料投入到產出成品的全過程，包括節約原材料和能源，替代有毒的原材料和短缺資源，二次能源和再生資源的利用，改進工藝及設備，并將一切排放物的數量與毒性削減在離開生產過程之前。對于產品而言，清潔生產覆蓋構成產品整個生命周期的各個階段，即從原材料的提取到產品的最終處理，包括產品的設計、生產、包裝、運輸、流通、銷售及報廢等，合理利用資源，并最大限度地減少對人類和環境的不利影響。
綜上所述，機械制造業的發展方向是將傳統的制造技術與現代信息技術、管理技術、自動化技術、系統工程技術進行有機的結合，通過計算機技術是企業產品在全生命周期中有關的組織、經營、管理和技術有機集成和優化運行，在企業產品全生命周期中實現信息化、智能化、集成優化達到產品上市快、服務好、質量優、成本低的目的，進而提高企業的柔性、健壯性和敏捷性，使企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
[摘要]隨著現代科學技術的快速發展，機械制造業面臨著不同方面的發展要求：最大程度地和計算機技術、信息技術相結合以實現智能化、自動化、高產、高效、低能耗、無污染的目標，本文從幾個方面介紹先進制造技術，指明機械制造業的發展方向。
[關鍵詞]先進制造技術機械制造業發展方向
參考文獻：
第6篇：智能制造技術的概念范文
關鍵詞：智能制造技術；智能制造系統；機電一體化技術
1概述
改革開發以來，我國的各項事業也都得到了快速發展，工業生產水平尤其是機械制造水平更是進步顯著，正逐漸呈現出從制造自動化向著制造智能化的方向邁進的趨勢。與傳統制造模式不同，智能制造模式中融入了電子、計算機信息等先進科技，是一種具有自適應加工和綜合自動化控制等特征的先進生產方式，它的一個顯著特點就是將機械技術和信息電子技術進行了結合使用，從而構建出了能夠大幅度提升生產能力和效率的先進制造系統，而這就說明了智能制造的實現過程中就必然離不開機電一體化技術。筆者結合自己的工作實踐經驗，就機電一體化技術在智能制造中的應用進行了一些有意義的探討，希望對相關工作能夠有所借鑒。
2智能制造的概念及其發展
在當前市場競爭日趨激烈的形勢下，機械制造企業都在努力革新自己的生產技術和設備，探尋新的生產方式，而智能制造作為一種更加先進的生產方式，自然就引起了越來越多人的重視。現實中，智能制造一般包含兩層含義，一層是實現智能制造過程中所需要用到的各種先進技術，另一層就是指代智能制造系統（如圖1所示）。智能制造技術的提出和應用目的就是為了實現智能生產方式，構建智能化的制造系統。可以這么說，在機械制造領域實現智能化制造也是機械制造發展的必然趨勢，對提高生產管理能力、生產效率以及企業效益等均具有極其重要的現實意義。與傳統的制造技術不同，智能制造技術融合電子、機械以及計算機信息等技術，即智能制造的實現高度依賴于機電一體化技術。智能制造技術的一個最顯著的特點就是可以對制造狀態實現智能感知，并對感知到的信息進行自動分析和處理，最后還可以生成決策指令來對整個制造加工和管理環節進行自動控制。顯而易見，智能制造技術的功能就是對機械產品的加工制造環節進行自動控制，通過對人工決策過程加以模仿來自動生產控制指令。這樣做的一個顯著好處就是降低了人為因素可能造成的干擾。如采用智能制造技術來生產機械零件產品就消除了因人工操作失誤而造成的廢品損失，在解放了大量生產勞動力的同時，也極大幅度地提升了生產效率和產品質量。此外，對于一些勞動強度特別大或者生產過程存在潛在安全隱患的領域，采用智能制造技術來替代人工生產也是實現安全和高效生產的一種最佳選擇。總之，智能制造技術不僅可以大幅度提升生產效率，而且可以在很大程度上杜絕人為失誤的影響，是當前機械制造技術發展的一種主流趨勢。智能制造系統就是通過運用智能制造技術來構建的一種先進生產系統。與傳統生產方式不同，智能制造系統中融入了大量的制造加工狀態信息，并通過對這些信息進行智能處理來及時發現當前制造環節中可能存在的問題，這就為生產加工過程的自動化調節和控制提供了依據。此外，智能制造系統還擁有組織、學習以及優化等眾多功能，如可以對生產加工過程中用到的各類資源進行靈活配置，對加工制造過程進行合理優化，對加工過程進行模擬仿真以及可視化展示等，而這些也都迎合了制造業的發展潮流。
3機電一體化技術在智能制造中的應用
當前，機電一體化技術正在逐漸和智能制造技術進行融合，同時兩種技術的有機結合也為兩者的發展提供了更為廣闊的空間。可以這樣說，機電一體化技術已經逐漸成為了實現智能制造過程時的一種不可或缺的核心技術。例如當前智能制造系統中所廣泛采用的傳感器技術就是二者結合使用的典范。在智能制造系統中，需要加裝多種型號的智能傳感器來對加工制造狀態信息進行監測和收集，而這就需要用到機電一體化技術來對信號進行采集。此外，傳感器監測到的信息還需要通過信息網絡傳輸給控制系統進行分析，而這也需要用到電子信息技術來構建信息傳輸網絡。總之，在構建智能制造系統的過程中，必不可少地就需要用到機電一體化技術來達到各種信號檢測和傳輸的目的。事實上，智能制造是在制造自動化高度發展的基礎上所誕生的一種新型制造理論，而數控技術就是實現制造自動化的一種關鍵技術。眾所周知，數控技術的實現就離不開機電一體化技術，它對數控系統的要求非常高，不僅涉及到模擬、信息處理等多種技術，還包括對所有數字加工環節的自動優化和管理。目前絕大多數制造企業都應用了數控機床，其數控系統主要采用的是“CPU+總主線”的結構形式，通過在線診斷和模糊智能控制的方式來對整個生產過程進行多通道的管控。除此之外，一些國內外先進企業構建的無人化生產線和無人工廠也是機電一體化技術和智能制造技術結合應用的典范。在這些生產制造系統中，工業機器人被大量使用，它們和數控機床之間可以通過物聯網來實現互連互通，并通過構建基于人工智能的智能控制系統來對所有制造過程進行控制。
4結束語
總而言之，機電一體化技術作為實現智能制造方式所不可獲取的一種關鍵技術，將其與智能制造技術進行結合應用具有重要意義，必須引起我們高度的重視。此外，智能制造技術和機電一體化技術的結合還會推動二者各自擁有各大的發展空間，這對機械行業的未來發展也將產生巨大的積極作用。
參考文獻
[1]冉勝國.機電一體化技術在智能制造中的應用[J].商品與質量，2016（20）：68
[2]周懷疆.試述機電一體化技術在智能制造中的應用[J].引文版（工程技術），2015（36）：240
[3]王昌祥.機電一體化技術在智能制造中的應用[J].工業，2014（8）：56
第7篇：智能制造技術的概念范文
賽迪智庫軟件與信息服務業研究所
工業互聯網概念由美國通用電氣（GE）公司于2012年提出，旨在物聯網的基礎上，綜合應用大數據分析技術和遠程控制技術，優化工業設施和機器的運行和維護，提升資產運營績效。
國家戰略
工業互聯網的概念一經提出即成為美國《先進制造伙伴計劃》的重要組成部分。2013年3月，美國國家標準與技術研究院（NIST）《工業互聯網標準框架任務》，標志著工業互聯網正式上升為美國國家戰略。
同時，在GE的推動下，AT&T、思科、GE、IBM和Intel等五家分別來自電信服務、通信設備、工業制造、數據分析和芯片技術領域的行業龍頭企業，聯手組建了帶有鮮明“跨界融合”特色的工業互聯網聯盟，旨在制定通用標準，打破技術壁壘，利用新一代信息通信技術激活傳統工業過程，促進物理世界和數字世界的融合。截至目前，工業互聯網聯盟已經吸引了全球制造、通信、軟件等行業159家骨干企業的加入。
互聯網聯盟的組建，使得工業互聯網突破了GE一家公司的業務局限，內涵拓寬至整個工業領域。
在我國，隨著2015年《政府工作報告》中明確提出制定“互聯網+”行動計劃和國務院今年5月份印發了《中國制造2025》，工業互聯網與“互聯網”+工業、智能制造等發展熱點密切關聯，其概念內涵又進一步豐富。
工信部部長苗圩在解讀《中國制造2025》時指出，“工業互聯網是順應新一輪工業革命和產業變革的一個重點發展領域，也是政府工作報告中提到的‘互聯網+’最早實現的行業之一”，“工業互聯網的應用和發展可從兩個方面切入，實現融合發展：第一個方面，就是智能制造；第二個方面，就是把互聯網引導到工業企業、工業行業中去。”
從苗圩部長的解讀可以看出，我國的“工業互聯網”就是“‘互聯網+’工業”，而其內涵不僅包含利用工業設施物聯網和大數據實現生產環節的數字化、網絡化和智能化（即德國工業4.0描述的智能工廠），還包括利用消費互聯網與工業融合創新，實現制造產品的精準營銷和個性化定制，通過重塑生產過程和價值體系，推動制造業的服務化發展。
四大發展要點
工業互聯網主要有四大發展要點。
一是物聯網，主要解決工業數據的采集和傳遞；
二是智能機器，能夠實時采集設備的運行數據，根據預置模型自主選擇回傳并根據自身決策或遠程指令執行相應的動作；
三是工業大數據分析，利用融合以往生產工藝經驗和行業應用知識的數據篩選和分析模型，預測設備行為并提出干預建議；
第8篇：智能制造技術的概念范文
關鍵詞：問題； 先進制造技術； 前沿科學； 應用前景
論文
制造業是現代國民經濟和綜合國力的重要支柱，其生產總值一般占一個國家國內生產總值的20%~55%。在一個國家的企業生產力構成中，制造技術的作用一般占60%左右。專家認為，世界上各個國家經濟的競爭，主要是制造技術的競爭。其競爭能力最終體現在所生產的產品的市場占有率上。隨著經濟技術的高速發展以及顧客需求和市場環境的不斷變化，這種競爭日趨激烈，因而各國政府都非常重視對先進制造技術的研究。
1 當前制造科學要解決的問題
當前制造科學要解決的問題主要集中在以下幾方面：
（1）制造系統是一個復雜的大系統，為滿足制造系統敏捷性、快速響應和快速重組的能力，必須借鑒信息科學、生命科學和社會科學等多學科的研究成果，探索制造系統新的體系結構、制造模式和制造系統有效的運行機制。制造系統優化的組織結構和良好的運行狀況是制造系統建模、仿真和優化的主要目標。制造系統新的體系結構不僅對制造企業的敏捷性和對需求的響應能力及可重組能力有重要意義，而且對制造企業底層生產設備的柔性和可動態重組能力提出了更高的要求。生物制造觀越來越多地被引入制造系統，以滿足制造系統新的要求。
（2）為支持快速敏捷制造，幾何知識的共享已成為制約現代制造技術中產品開發和制造的關鍵問題。例如在計算機輔助設計與制造(CAD／CAM)集成、坐標測量(CMM)和機器人學等方面，在三維現實空間(3-Real Space)中，都存在大量的幾何算法設計和分析等問題，特別是其中的幾何表示、幾何計算和幾何推理問題；在測量和機器人路徑規劃及零件的尋位(如Localization)等方面，存在C-空間
(配置空間Configuration Space)的幾何計算和幾何推理問題；在物體操作(夾持、抓取和裝配等)描述和機器人多指抓取規劃、裝配運動規劃和操作規劃方面則需要在旋量空間(Screw Space)進行幾何推理。制造過程中物理和力學現象的幾何化研究形成了制造科學中幾何計算和幾何推理等多方面的研究課題，其理論有待進一步突破，當前一門新學科--計算機幾何正在受到日益廣泛和深入的研究。
（3）在現代制造過程中，信息不僅已成為主宰制造產業的決定性因素，而且還是最活躍的驅動因素。提高制造系統的信息處理能力已成為現代制造科學發展的一個重點。由于制造系統信息組織和結構的多層次性，制造信息的獲取、集成與融合呈現出立體性、信息度量的多維性、以及信息組織的多層次性。在制造信息的結構模型、制造信息的一致性約束、傳播處理和海量數據的制造知識庫管理等方面，都還有待進一步突破。
（4）各種人工智能工具和計算智能方法在制造中的廣泛應用促進了制造智能的發展。一類基于生物進化算法的計算智能工具，在包括調度問題在內的組合優化求解技術領域中，受到越來越普遍的關注，有望在制造中完成組合優化問題時的求解速度和求解精度方面雙雙突破問題規模的制約。制造智能還表現在：智能調度、智能設計、智能加工、機器人學、智能控制、智能工藝規劃、智能診斷等多方面。
這些問題是當前產品創新的關鍵理論問題，也是制造由一門技藝上升為一門科學的重要基礎性問題。這些問題的重點突破，可以形成產品創新的基礎研究體系。
2 現代機械工程的前沿科學
不同科學之間的交叉融合將產生新的科學聚集，經濟的發展和社會的進步對科學技術產生了新的要求和期望，從而形成前沿科學。前沿科學也就是已解決的和未解決的科學問題之間的界域。前沿科學具有明顯的時域、領域和動態特性。工程前沿科學區別于一般基礎科學的重要特征是它涵蓋了工程實際中出現的關鍵科學技術問題。
超聲電機、超高速切削、綠色設計與制造等領域，國內外已經做了大量的研究工作，但創新的關鍵是機械科學問題還不明朗。大型復雜機械系統的性能優化設計和產品創新設計、智能結構和系統、智能機器人及其動力學、納米摩擦學、制造過程的三維數值模擬和物理模擬、超精度和微細加工關鍵工藝基礎、大型和超大型精密儀器裝備的設計和制造基礎、虛擬制造和虛擬儀器、納米測量及儀器、并聯軸機床、微型機電系統等領域國內外雖然已做了不少研究，但仍有許多關鍵科學技術問題有待解決。
信息科學、納米科學、材料科學、生命科學、管理科學和制造科學將是改變21世紀的主流科學，由此產生的高新技術及其產業將改變世界的面貌。因此，與以上領域相交叉發展的制造系統和制造信息學、納米機械和納米制造科學、仿生機械和仿生制造學、制造管理科學和可重構制造系統等會是21世紀機械工程科學的重要前沿科學。
2．1 制造科學與信息科學的交叉--制造信息科學
機電產品是信息在原材料上的物化。許多現代產品的價值增值主要體現在信息上。因此制造過程中信息的獲取和應用十分重要。信息化是制造科學技術走向全球化和現代化的重要標志。人們一方面對制造技術開始探索產品設計和制造過程中的信息本質，另一方面對制造技術本身加以改造，以使得其適應新的信息化制造環境。隨著對制造過程和制造系統認識的加深，研究者們正試圖以全新的概念和方式對其加以描述和表達，以進一步達到實現控制和優化的目的。
與制造有關的信息主要有產品信息、工藝信息和管理信息，這一領域有如下主要研究方向和內容：
(1) 制造信息的獲取、處理、存儲、傳遞和應用，大量制造信息向知識和決策轉化。
(2) 非符號信息的表達、制造信息的保真傳遞、制造信息的管理、非完整制造信息狀態下的生產決策、虛擬管理制造、基于網絡環境下的設計和制造、制造過程和制造系統中的控制科學問題。
這些內容是制造科學和信息科學基礎融合的產物，構成了制造科學中的新分支--制造信息學。
2．2 微機械及其制造技術研究
微型電子機械系統(MEMS)，是指集微型傳感器、微型執行器以及信號處理和控制電路、接口電路、通信和電源于一體的完整微型機電系統。MEMS技術的目標是通過系統的微型化、集成化來探索具有新原理、新功能的元件和系統。MEMS的發展將極大地促進各類產品的袖珍化、微型化，成數量級的提高器件與系統的功能密度、信息密度與互聯密度，大幅度地節能、節材。它不僅可以降低機電系統的成本，而且還可以完成許多大尺寸機電系統無法完成的任務。例如用尖端直徑為5μm的微型鑷子可以夾起一個紅細胞；制造出3mm大小能夠開動的小汽車；可以在磁場中飛行的像蝴蝶大小的飛機等。MEMS技術的發展開辟了技術全新的領域和產業，具有許多傳統傳感器無法比擬的優點，因此在制造業、航空、航天、交通、通信、農業、生物醫學、環境監控、軍事、家庭以及幾乎人們接觸到的所有領域中都有著十分廣闊的應用前景。
微機械是機械技術與電子技術在納米尺度上相融合的產物。早在1959年就有科學家提出微型機械的設想，1962年第一個硅微型壓力傳感器問世。1987年美國加州大學伯克利分校研制出轉子直徑為60~120μm的硅微型靜電電動機，顯示出利用硅微加工工藝制作微小可動結構并與集成電路兼容制造微小系統的潛力。微機械技術有可能像20世紀的微電子技術那樣，在21世紀對世界科技、經濟發展和國防建設產生巨大的影響。近10年來，微機械的發展令人矚目。其特點如下：相當數量的微型元器件(微型結構、微型傳感器和微型執行器等)和微系統研究成功，體現了其現實的和潛在的應用價值；多種微型制造技術的發展，特別是半導體微細加工等技術已成為微系統的支撐技術；微型機電系統的研究需要多學科交叉的研究隊伍，微型機電系統技術是在微電子工藝的基礎上發展的多學科交叉的前沿研究領域，涉及電子工程、機械工程、材料工程、物理學、化學以及生物醫學等多種工程技術和科學。轉貼于
目前對微觀條件下的機械系統的運動規律，微小構件的物理特性和載荷作用下的力學行為等尚缺乏充分的認識，還沒有形成基于一定理論基礎之上的微系統設計理論與方法，因此只能憑經驗和試探的方法進行研究。微型機械系統研究中存在的關鍵科學問題有微系統的尺度效應、物理特性和生化特性等。微系統的研究正處于突破的前夜，是亟待深入研究的領域。
2．3 材料制備／零件制造一體化和加工新技術基礎
材料是人類進步的里程碑，是制造業和高技術發展的基礎。每一種重要新材料的成功制備和應用，都會推進物質文明，促進國家經濟實力和軍事實力的增強。21世紀中，世界將由資源消耗型的工業經濟向知識經濟轉變，要求材料和零件具有高的性能以及功能化、智能化的特性；要求材料和零件的設計實現定量化、數字化；要求材料和零件的制備快速、高效并實現二者一體化、集成化。材料和零件的數字化設計與擬實仿真優化是實現材料與零件的高效優質制備／制造及二者一體化、集成化制造的關鍵。一方面，通過計算機完成擬實仿真優化后可以減少材料制備與零件制造過程中的實驗性環節，獲得最佳的工藝方案，實現材料與零件的高效優質制備／制造；另一方面，根據不同材料性能的要求，如彈性模量、熱膨脹系數、電磁性能等，研究材料和零件的設計形式。進而結合傳統的去除材料式制造技術、增加材料式覆層技術等，研究多種材料組分的復合成形工藝技術。形成材料與零件的數字化制造理論、技術和方法，如快速成形技術采用材料逐漸增長的原理，突破了傳統的去材法和變形法機械加工的許多限制，加工過程不需要工具或模具，能迅速制造出任意復雜形狀又具有一定功能的三維實體模型或零件。
2．4 機械仿生制造
21世紀將是生命科學的世紀，機械科學和生命科學的深度融合將產生全新概念的產品(如智能仿生結構)，開發出新工藝(如生長成形工藝)和開辟一系列的新產業，并為解決產品設計、制造過程和系統中一系列難題提供新的解決方法。這是一個極富創新和挑戰的前沿領域。
地球上的生物在漫長的進化中所積累的優良品性為解決人類制造活動中的各種難題提供了范例和指南。從生命現象中學習組織與運行復雜系統的方法和技巧，是今后解決目前制造業所面臨許多難題的一條有效出路。仿生制造指的是模仿生物器官的自組織、自愈合、自增長與自進化等功能結構和運行模式的一種制造系統與制造過程。如果說制造過程的機械化、自動化延伸了人類的體力，智能化延伸了人類的智力，那么，"仿生制造"則可以說延伸了人類自身的組織結構和進化過程。
仿生制造所涉及的科學問題是生物的"自組織"機制及其在制造系統中的應用問題。所謂"自組織"是指一個系統在其內在機制的驅動下，在組織結構和運行模式上不斷自我完善、從而提高對于環境適應能力的過程。仿生制造的"自組織"機制為自下而上的產品并行設計、制造工藝規程的自動生成、生產系統的動態重組以及產品和制造系統的自動趨優提供了理論基礎和實現條件。
仿生制造屬于制造科學和生命科學的"遠緣雜交"，它將對21世紀的制造業產生巨大的影響。
仿生制造的研究內容目前有兩個方面：
2．4．1 面向生命的仿生制造
研究生命現象的一般規律和模型，例如人工生命、細胞自動機、生物的信息處理技巧、生物智能、生物型的組織結構和運行模式以及生物的進化和趨優機制等；
2．4．2 面向制造的仿生制造
研究仿生制造系統的自組織機制與方法，例如：基于充分信息共享的仿生設計原理，基于多自律單元協同的分布式控制和基于進化機制的尋優策略；研究仿生制造的概念體系及其基礎，例如：仿生空間的形式化描述及其信息映射關系，仿生系統及其演化過程的復雜度計量方法。
機械仿生與仿生制造是機械科學與生命科學、信息科學、材料科學等學科的高度融合，其研究內容包括生長成形工藝、仿生設計和制造系統、智能仿生機械和生物成形制造等。目前所做的研究工作大多屬前沿探索性的工作，具有鮮明的基礎研究的特點，如果抓住機遇研究下去，將可能產生革命性的突破。今后應關注的研究領域有生物加工技術、仿生制造系統、基于快速原型制造技術的組織工程學，以及與生物工程相關的關鍵技術基礎等。 3 現代制造技術的發展趨勢
20世紀90年代以來，世界各國都把制造技術的研究和開發作為國家的關鍵技術進行優先發展，如美國的先進制造技術計劃AMTP、日本的智能制造技術（IMS）國際合作計劃、韓國的高級現代技術國家計劃(G--7)、德國的制造2000計劃和歐共體的ESPRIT和BRITE-EURAM計劃。
隨著電子、信息等高新技術的不斷發展，市場需求個性化與多樣化，未來現代制造技術發展的總趨勢是向精密化、柔性化、網絡化、虛擬化、智能化、綠色集成化、全球化的方向發展。
當前現代制造技術的發展趨勢大致有以下九個方面：
(1) 信息技術、管理技術與工藝技術緊密結合，現代制造生產模式會獲得不斷發展。
(2) 設計技術與手段更現代化。
(3) 成型及制造技術精密化、制造過程實現低能耗。
(4) 新型特種加工方法的形成。
(5) 開發新一代超精密、超高速制造裝備。
(6) 加工工藝由技藝發展為工程科學。
(7) 實施無污染綠色制造。
第9篇：智能制造技術的概念范文
關鍵詞：工業4.0；中國制造；產業升級
1 概述
工業1.0是以蒸汽機為標志，以蒸汽動力取代人類勞動力，從而使手工業從農業中分離出來，進入工業時代。工業2.0是以電氣化被廣泛應用為標志，用電力驅動機械取代蒸汽動力，工業也進入了大規模生產時代。工業3.0是以廣泛應用電子與信息技術為標志，使生產制造業的自動控制能力大大提高。工業3.0即第三次工業革命從20世紀70年展至今，工業生產能力已經超過了人類的消費能力，眾多工業產品已進入了產能過剩時期。以中國服裝制造業為例，2015年4月公布的數據顯示，2014年中國生產299億件服裝，國內消費90億件，剩余200多億件無市場，賤價外銷80億件，去年一年庫存120億件，服裝行業近幾年累計的庫存保守估計至少在500億件以上。工業3.0以來，傳統的工業技術一直占據制造業的重要地位，隨著科學技術的不斷發展，傳統工業技術的弊端已顯露出來，如生產效率低下、資源浪費、企業對產業信息掌握不全等問題，都制約著制造業的發展。因此傳統制造業的轉型升級已經迫在眉睫，第四次工業革命呼之欲出。
2 德國工業4.0
德國于2011年初步提出工業4.0概念，2013年4月在漢諾威工業博覽會上正式推出，工業4.0概念漸漸引人注目。其意在堅守德國制造業的競爭優勢，從而在新一輪的工業革命中從新引領全球制造業，搶占市場先機。德國工業4.0是一個跨時代的新興概念，它的戰略框架可以用“1438”模型闡述。包括：“1”個網絡、“4”大主題、“3”個集成、“8”項優先行動計劃。[1]
“1”個網絡是指CPS（信息物理網絡系統）；CPS的任務是將物理設備連接到互聯網上，讓物理設備具有計算與通信、準確控制、遠程協作和自治等功能。
“4”大主題是智能工廠、智能生產、智能物流、智能服務；智能工廠是工業4.0智能基礎設施的重要部分，著力實現智能化生產系統及互聯網分散生產的實現。“智能生產”主要是將人機互動、3D打印等頂尖技術應用于工業生產過程，實現靈活性與個性結合的工業互聯網制造。[2]智能物流是指在網絡通信平臺上利用先進的物聯網信息處理技術來實現物流過程的高效率的優化管理。在功能上要實現6個正確：即正確的時間、正確的地點、正確的商品、正確的質量、正確的數量、正確的價格。智能服務是應用多方面信息技術，以客戶需求為目的跨平臺、多元化的集成服務。
“3”個集成是橫向集成、縱向集成、端到端集成；“3”個集成能讓通信設備通過信息物理網絡系統建立智能網絡，使人與人、人和機器、機器與機器以及服務和服務雙方交互聯通，達到橫向、縱向及端對端的高度集成，集成是實現工業4.0的重點也是難點。
“8”項優先行動計劃是標準化及參考架構、復雜系統的管理、一套綜合的工業寬帶基礎設施、安全和保障、工作的組織和設計、培訓和持續的職業發展、監管框架、資源利用效率。[4]
以德國力士樂公司利用工業4.0在智能制造的應用為例，位于德國洪堡的工廠在原有生產線上進行改造，構建了工業4.0生產線。一條多功能生產線可生產出200種液壓閥的組裝產品，并且不需要更換工裝，產品切換時間降為零。生產線將產品與人及設備智能聯接起來，由九個智能、自主的工作平臺組成。通過射頻芯片產品由生產線獨立控制，每個工作平臺為工人顯示所需完成的工作及步驟，不需要人工修改從而將生產線的效率提升10%。工作平臺上的物料架只提品所需零件，讓庫存減少30%。同時利用生產線糾錯、偏差管理的APP提升可操作性，只需一臺智能手機或平板電腦就能操作。每個工作平臺根據藍牙標簽自動識別員工，同時能根據工人的要求調整工作區域、語言、資質及偏好的字體大小。互動制造系統能實時采集，分類篩選生產數據。員工可以實時查看生產數據快速做出相應的解決方案，有效地節省了時間，同時大大地提高了生產效率。此生產線實現了人、機、物、網絡的優勢互聯。
3 中國制造的現狀及發展
2010年中國制造業產出占全球19.8%，第一次超越美國的19.4%。把美國保持了100多年的“全球最大制造業國家”的頭銜攬于懷中。但是隨著我國勞動力成本上升，勞動力缺口日益凸顯。越南等其他發展中國家卻擁有龐大的勞動力人口，勞動力成本僅為中國的一半。我國制造業企業的利潤面臨進一步被稀釋的威脅，并且已經出現逐漸被取代的趨勢。2015年前3季度浙江溫州已有4成企業面臨倒閉，廣東佛山80%的企業資金吃緊，10%的企業處于“關門不倒閉的狀態”。有著世界工廠之稱的東莞，工業增加值在今年上半年多處出現負增長。[6-7]如果我國企業一方面喪失生產制造優勢，另一方面在技術、服務等方面后勁不足始終落后于歐美發達國家，那么，我們會在國際制造分工中陷入兩難境地。中國制造業在近些年雖然取得了巨大的成績，同時也面臨著諸多亟待解決的問題，迫切需要實現我國由制造大國向制造強國的轉變，實現制造業產業升級。
“中國制造2025”的提出讓中國制造業在未來十年有了明確的戰略指導及重點發展的領域。包括新一代信息技術產業、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、農機裝備、新材料、生物醫藥及高性能醫療器械等十大重點領域成為改革著力點。這些領域需要投入大量的創新研發資金，需要軍工企業、大型國企、高校科研機構通力合作。同時，中國的中小企業是中國制造業最有潛力的組成部分，它的數量占到了所有企業的99%，創造了中國60%的GDP。根據最新統計數據顯示，中國中小企業的研發創造是超過大型企業的。中國65%的專利來至于中小企業，75%的發明創造來自于中小企業，80%的新產品也來自于中小企業。中國制造的未來不僅是要依靠大型企業，更需要中小企業的創新和活力。
參考文獻
[1]呂志.工業4.0時代制造業智能化分析[J].商丘職業技術學院學報，2015（4）.
[2]萬晨光.初探工業4.0[J].工業，2015（22）.
[3]杜艷梅.論信息化建設對企業發展的作用[J].科技風，2014（18）.
[4]張君薇.中國制造業技術創新能力分析[J].科研，2015（36）.
[5]余豐慧.“中國制造2025”關鍵在創新[J].金融博覽（財富），2015（4）：23.
[6]趙雨.淺析“中國制造2025”.[J].經濟，2015（3）.
[7]閆立新.企業獲利能力分析[J].中國經貿，2013（16）.
[8]曲風.“中國制造2025”探秘[J].新產經，2015（4）：1.
[9]陳淵源.吳勇毅.“中國制造2025”如何破繭解題？[J].企業管理，2015
