大數據在社會治理中的應用精選(九篇)

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第1篇：大數據在社會治理中的應用范文

一、互聯網+時代使當今社會呈現新特點

隨著“互聯網+”、云計算以及物聯網等互聯網新技術、新應用、新發展模式的推陳出新，更使互聯網在生態法治建設中得到廣泛地推廣應用，由此而產生的環境數據越來越多、越來越“大”。大數據時代具有4V特點：一是數據量巨大（Volume），一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量（1PB=1024TB）；二是數據類型多樣化（Variety），數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，不僅含有文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據；三是處理速度快（Velocity），數據處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，使得環境數據資源越來越充分、環保管理越來越科學；四是數據真實性高（Veracity），目前全國范圍內的一萬多家國家重點環境監控企業，基本上都裝有在線監測設備，實時監測四大類需減排的污染物排放量，提高環境數據的真實性。

二、互聯網+時代對我國環境治理提出新的挑戰

（一）立法層面：法律及監管障礙突破

“互聯網+”未知大于已知。這對企業而言意味著未來無限的空間和機遇，但是對于法律及監管機構而言則是非常大的挑戰：一方面，大數據以及“互聯網+”在生態文明建設領域暫時處于盲點，需要完善相關法律法規；另一方面，新的業態剛剛萌芽，其未來的發展存在無限的可能性，如果貿然規制，則可能極大地限制其發展。如何在鼓勵創新和防范風險中間維持一個微妙的平衡，對監管機構而言是一個巨大的挑戰。政府環保部門在完善環境監管體制的同時，要給予大數據、“互聯網+”環境領域適度空間。

（二）執法層面：推動環境監管模式創新

新法賦予了環保部門按日計罰、查封扣押等新監管手段，這是對環境監察機構的肯定，也對環境執法提出更加嚴格的要求。互聯網的加入，為重點污染源監控提供了新的手段。蔚藍地圖是阿里巴巴作出的使互聯網和環保行業結合的嘗試，通過這款App，用戶可以點擊獲得全國各個地區水、空氣、土壤的參數和指標。App既能提升公眾參與度，推進政府處理一些老百姓關注的問題，還能提高企業的研發和技術能力，最終三位一體地做一些社會關注的事件，為客戶、為企業、為社會帶來一些貢獻。

（三）司法層面：大數據在規制環境污染犯罪等嚴重污染行為中的運用

大數據技術對于預測及打擊犯罪同樣具有不錯的效果，基于大數據分析的社會化分析和預測性分析將會是大數據警務的兩個熱門領域，越來越多的案例表明犯罪預防領域的預測型分析能夠顯著降低犯罪率。大數據應用于環境刑事責任領域，可以有效地降低環境資源犯罪的概率，實現懲罰犯罪與環境權保護的相結合之目標，對于生態文明建設有重要促進作用。

三、互聯網+時代環境治理轉型的推進

在當前時代，作為推動環境治理體系和治理能力現代化的重要手段，無論對于政府、社會，還是市場領域，都可以以“互聯網+”為依托，將大數據技術、服務應用在現代環境保護與生態文明建設過程中時，推動環境治理模式的變革，從而促進社會治理轉型的，實現“美麗中國”的發展目標。

（一）政府層面：拓展政府環境監管義務履行方式

第一，用微博、微信及搜索數據進行環境輿情監測。每天在這些平臺上傳播的數據量高達百億甚至千億條，這些數據對于政府收集民意動態，監測社會環境輿情具有重要意義。第二，發揮政府監管義務在環境領域的履行途徑。一是數據收集與數據公開。推動我國大數據的發展，重點在于改變政府理念，由政府牽頭帶到社會各行各業公開數據，然后收集整理數據。二是空氣質量預警預報。充分利用氣象數據、空氣質量自動監測得到的數據、污染源自動監控得到的數據進行相關性分析，達到空氣質量預警預報的目的。三是利用大數據采集技術分析環境污染成因。將各種不同種類的環境指標信息和污染源排放信息相互結合，通過科學的分析合理預測企業排污強度、污染源分布情況及其對周圍環境質量的影響。四是構建環境監測數據共享平臺。江蘇省環保系統“1831平臺”，常州市開發的“生態常州”，都屬于環保大數據共享平臺。

（二）社會層面：推動公眾參與積極性

移動互聯平臺正成為撬動環境保護公眾參與的杠桿，讓更多社會力量投身其中，提高環境保護的效果和水平。“互聯網+”不僅能創新環境保護公眾參與的方式、方法和途徑，更能在許多環節發揮更大的作用。

（三）市場層面：“共享經濟”模式推動生態文明建設

從需求來看，消費者從以往無止境的對商品和服務的“占有”欲，轉變為更加注重商品和服務的“使用”權。從供給來看，生產者也必須由提供數量巨大的商品和服務轉向提供“使用價值”更高的商品和服務。利用“互聯網+”而在近幾年悄然興起的“共享經濟”模式，正是對此的積極回應。

第2篇：大數據在社會治理中的應用范文

【關鍵詞】電力系統 大數據 應用

1 電力系統中的主要數據類型

1.1 基礎類數據

該類型數據是指與變壓器、發電機等電力設施設備屬性相關的基礎數據。電力企業要根據自身實際情況，規劃和管理基礎類數據，并在電力系統中同步更新數據，確保調度中心掌握最新數據，并根據最新數據作為正確決策。同時，還要集中存儲、整理這些數據，避免數據丟失。

1.2 實時數據

該類型數據產生于電力系統運行的全過程中，其數據量十分龐大，要求配備大容量的存儲空間。實時數據能夠如實反映電力系統運行狀況，通過對實時數據進行糾錯處理，可進一步提升實時數據的使用價值，為調度部門決策提供依據。在現階段的電力系統中，無需對實時數據進行再處理，而只需將穩定接口建立在數據輸入與輸出^程中。

1.3 日常管理數據

該類型數據是各部門統計電力系統運行中產生的各類數據，以及在處理完問題后形成的數據信息。在電力系統中，日常管理數據會在特定范圍內自動生成，并在電力系統建立的數據同步與共享平臺上進行共享。通過對日常管理數據的共享，可如實反映出電力設施設備是否處于正常運行狀態，同時還能便于電力各部門獲取所需數據信息，為本部門工作的有序開展提供依據。

2 電力系統中大數據的具體應用

通過上文分析可知，在電力系統中存在著大量的數據信息，為使這些數據能夠發揮出自身應有的作用，可將大數據技術合理應用于電力系統的各個環節當中，下面對此進行具體論述。

2.1 在諧波治理中的應用

隨著大數據技術的不斷進步和完善，使得電力大數據獲得了快速的發展，并被應用于電網故障診斷、電力風險評估等領域當中，為電力系統的安全、穩定運行提供了強有力的保障。與傳統的數據處理技術相比，大數據著重強調了數據本身所具有的“4V”特點，即跨領域、多類型、融合及利用。

諧波是電力系統運行過程中不可避免的問題，通過大數據技術，并借助現有的平臺和系統，可對諧波進行檢測、分析及治理，有助于提升電力系統的運行可靠性。大數據在電力系統諧波治理中的應用，主要是對諧波產生的原因進行分析及定位，并利用數據挖掘技術提出有效的治理方案。具體應用中，可采用Apriori數據挖掘算法對諧波產生的原因進行定位分析，在此基礎上找出與分析結果相匹配的諧波治理方案，工作人員則可以此作為參考依據，快速制定出治理諧波的有效途徑，由此能夠大幅度提升工作效率。系統可自動對諧波檢測數據結果及諧波點上的電壓、設備狀態等數據進行讀取，然后運用Apriori算法進行初始化，并執行關聯分析，同時輸出設備與諧波點的置信度，再從中選出置信度最高的三個設備，分別提取它們的電流及電壓數據，并對其執行諧波檢測算法，隨后輸出帶有諧波的設備編號，以此作為諧波原因設備，最后從諧波治理方案中，選出與之相匹配的方案給工作人員進行參考。基于大數據的諧波處理方式，不但使檢測結果的精確性獲得提升，而且還使原因定位更加準確。

2.2 在電力規劃中的應用

隨著電力規劃業務的快速發展，積累了大量的TB級數據，這對及時采集數據、分析數據、處理數據提出了更高的要求。為此，應在電力規劃中應用大數據技術，實現以下功能：一是對空間負荷進行預測。收集電力網中小區建筑、整體面積、占地面積、用地類型、負荷密度、容積率等信息，以及小區目標年的占地面積、建筑負荷值等信息，對遠景年的電量負荷情況進行預測，為電力規劃提供依據；二是對用電量進行預測。根據歷史用電量數據、歷史人口、歷史國民經濟數據、歷史三大產業數據以及電力規劃的區域面積，對該區域在規劃年度內的用電量進行預測；三是關聯分析多項指標。電力系統與其他系統進行對接，如GIS，從這些系統中獲取所需數據，對多項指標進行分析，為電力規劃設計提供數據支持。

2.3 在系統建設管理中的應用

在電力項目建設管理方面，電力系統每年要參與至少3000個項目的建設，但是受系統自身數據儲存容量不足的影響，只能夠在參與建設管理的過程中儲存少量有關施工現場的建設信息。這些信息數據僅限于文件、圖片等占用儲存空間小的數據，而不能儲存視頻。在這種情況下，系統管理人員不能依靠儲存的數據了解電力項目的實施過程，同時電力系統缺失自動化分析功能和決策功能，不利于提高項目建設管理水平。為此，有必要應用大數據技術，加快“大建設”基建系統建設，具體應從以下方面入手：不斷提升電力系統的非結構化數據儲存能力以及項目管理的準確性；不斷擴大電力系統的信息收集范圍，提高對現場信息的采集頻率，提升系統自身的數據儲存空間；擴展電力系統功能，使其能夠分析處理大量非結構化數據。

3 結論

綜上所述，電力系統的運行穩定不但關系到社會生產，而且還與人們的日常生活息息相關。隨著電力系統的不斷運行，其中的各類數據信息大幅度增多，通過對這些數據的合理利用，能夠在一定程度上提高系統的運行穩定性。由于電力系統涉及的內容較廣，限于篇幅，本文僅從諧波治理、電力規劃和系統建設管理這三個方面，對大數據的應用進行了論述。在未來一段時期，可對大數據技術在電力系統其它領域中應用的研究予以加強，借此來推動我國電力系統的持續發展。

參考文獻

[1]盧建昌，樊圍國.大數據時代下數據挖掘技術在電力企業中的應用[J].廣東電力，2014（09）：147-148.

[2]衡星辰，周力.分布式技術在電力大數據高性能處理中的應用[J].電力信息與通信技術，2013（09）：165-167.

[3]鄭海東，易武，孫薇庭.大數據及其在電力工業中的應用[J].農村電氣化，2015（09）：98-99.

第3篇：大數據在社會治理中的應用范文

關鍵詞：大數據；教育變革；商業創新；政府治理

大數據，如今是一個非常熱的概念，但普通人聽起來又覺得云山霧罩。實際上，大數據就在你我身邊，雖然你看不到它，不在意它，但它卻時時影響著我們的生活。對于我們每一個普通人而言，大數據有什么應用價值呢？只要看看周圍正在變化的一切，你就可以知道，大數據對每個人的重要性不亞于人類初期對火的使用。大數據讓人類對一切事物的認識回歸本源；大數據通過影響經濟生活、政治博弈、社會管理、文化教育科研、醫療保健休閑等等行業，與每個人產生密切的聯系。

一、定義大數據。從大數據的本質上來說，大數據所代表的是當今社會所獨有的一種新型的能力，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，獲取更深刻的洞察力。在大數據時代，數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣。最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”大數據――挖掘和整合一切有用的信息，為人類社會提供更好的服務。大數據（big？ data），或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據具有四大特征：Volume（大量）、Velocity（實時）、Variety（多樣）、Value（價值）。大數據已經成為各類大會的重要議題，管理人士們都不愿錯過這一新興趨勢。

二、大數據為教育帶來變革。為個性化教育指引實踐方向；為教育決策提供科學依據；為教育評價拓展新思路。大數據給了我們一種可能性，這種可能性使你可以用不同的視角去看同一件事情。工業社會的教育，考核數理化，當然是好的。不需要你過多發揮主觀能動性，不需要你創新，但是現在以及未來，不再需要那樣的人，我們更需要的是懂社會、會合作的人。小型化、專業化、個性化將是未來人才培養的主流方向。與傳統數據時代相比，大數據環境下教育決策信息的把握，無論是在全面性、及時性還是可利用性等方面都具備大幅提高的條件和手段。其中，條件源于大數據本身的特性：全面性和及時性體現在數據的豐富來源渠道？及自動追蹤和留存學習行為的功能之上，可利用性指的是大數據不存在物理設施般的折舊和貶值、能夠不斷釋放隱藏價值；手段意指在大數據時代思維方式指導下對大數據特性的運用：大數據時代思維方式具有綜合性、開放性的特點，能夠啟發教育決策者從多角度、層面、全方位地利用教育決策信息，思維方式同時兼顧敏捷性，要求教育決策者對海量數據保持高度的信息敏感性，迅速有效地發揮大數據的價值功能。在大數據背景下，知識教學不再只能在學校進行，作為教師，應該清醒地認識到教育的功能究竟是什么，我覺得，應該回到杜威的觀點，就是教育即生長。那我們做教師的，在這樣一個大數據的時代，應該把關注人的生長提升到重要的地位。

三、大數據為商業帶來變革，體現在商業模式的創新，大致分為價值發現、價值創造、價值實現。商業模式創新中的價值發現創新是指以客戶為導向來獲取企業價值活動的相關信息，通常是指市場環境、社會環境和技術等發生變化，導致企業商業模式發生變化。價值創造創新是指進行企業生產并創造價值，企業內部環境（包括組織、流程、成本等）以及合作模式、合作伙伴和生產模式的改變會導致企業商業模式發生變化。價值實現創新是指創造的價值必須在客戶與企業之間進行分配，從而實現各自價值。價值實現是指客戶關系、分銷渠道、收益模式的變化導致目標客戶改變并進而導致企業商業模式創新。大數據對企業的影響基本包括從內到外的一系列企業行為：對內可強化內部治理，提升會業務，加強對產品功能的檢測和監視，進行基礎研究；對外可提升銷售、增加客戶，提升客戶服務水平，實現決策自動化。這些作用正是大數據的應用價值所在。大數據可以幫助企業了解外部環境、發現客戶價值，可以改變生產模式和合作模式，使企業實現價值；可以改變客戶關系分銷渠道和收益模式，幫助企業創造價值，進而引發企業進行商業模式創新。

四、大數據對政府治理帶來變革。大數據時代是一個將數據當作核心資產的時代，數據呈現戰略化、資產化和社會化等特征。隨著數據作為國家戰略資產意識的增強，以及越來越多的國家將數據管理上升到戰略層面，大數據勢必會以更加積極的姿態 進入公共管理和政府治理范疇內。無論是把大數據單純作為一種技術，還是一種抽象理念，或者是一個時代背景，它都將對政府治理理念、治理范式、治理內容、治理手段等產生不同程度的影響。大數據為政府治理能力的提升帶來了發展機遇。首先是為推動政府治理理念和模式的變化帶來機遇。在政府治理領域，通過讓海量、動態、多樣的數據有效集成為有價值的信息資源，推動政府轉變管理理念和治理模式，進而加快治理體系和治理能力現代化。其次是為推動政府治理決策精細化和科學化帶來機遇。在大數據時代，互聯網數據的價值隨著海量積累而產生質變，能夠對經濟社會運行規律進行直觀呈現，從而降低政府治理偏差概率，提高政府治理的精細化和科學化。再次是為推動政府治理提高效率和節約成本帶來機遇。利用大數據，可以使政府治理所依據的數據資料更加全面，不同部門和機構之間的協調更加順暢，進而有效提高工作效率，節約治理成本。

第4篇：大數據在社會治理中的應用范文

關鍵詞： 智能數據平臺 產學研 整合思路

一、社會治理智能數據平臺的構建思路

隨著信息化時代的到來，人們對大數據的研究開始日漸加深。研究者開始越來越多地強調對大數據的深層次挖掘，其中這種挖掘使得研究者能有越來越多探討和發現原來所不存在的事物之間的相關關系。可以說，大數據的出現，是“長尾理論”和“黑天鵝”理論的雙重驗證――原本被統計學剔除在外的小概率事件納入其中。但是，值得深思的是，目前對大數據的研究仍然過多地集中在理論層面，缺乏實踐性的探討，更缺乏深層次的具有統籌規劃方案能力的全方位的探測。因此，在高校研究和社會治理層面，這種非計算機科學的社會應用，如果能夠行之有效地將大數據概念引入實踐化，就成了擺在社會科學研究者眼前的重中之重。特別是構建一套完整智能數據平臺，幫助社會科學研究者在數據收集、數據分析和同用戶反饋交流中起到平臺作用，進而實現生產、教學和科研三位一體的布局戰略。

智能數據平臺所實現的這三個功能既是獨立的又是相輔相成的。說這三者是獨立的，原因在于這三個功能個各司其職地完成了相對較為獨立的任務。其中，智能數據平臺的生產功能為用戶滿足商業、政府、NGO等社會組織數據收集、數據分析及滿足市民在各種生活情境中對信息的精確獲取功能。智能數據平臺的教學功能為以學生為主體，深入細致地挖掘智能數據平臺中生活情境中可能存在的需求。而科研功能則在通過完成軟件的生產和教學功能的同時，進一步拓展了軟件的價值。其中，科研的方向可以有二：第一，科研人員可以根據特定情境下智能數據平臺收集到的數據進行深入加工和挖掘，在獲得深層次變量關系的同時，完成滿足社會需求的科研論文和項目。此外，圍繞智能數據平臺的功能拓展，也是一項重要的科研功能。三者雖然擁有各自的功能，但是在另外一個層面三者之間也存在不可分離的關聯。其中生產功能以需求為導向為智能平臺的建設提出了方向，這種方向性的指引保證教學過程中能以社會情景、社會組織和社會人的需求為方向進行知識傳授。這種以生產為導向的知識傳授正是現代應用型技術人才培養的需要。最后，在教學中，由于學生教師以智能數據平臺為工具的社會需求解決方案設計，能夠進一步保證教師的科研有明確的方向性和應用性。這種應用型將會進一步影響智能數據分析平臺的生產和教師的教學。可以說智能平臺的構建是能夠真正地從滿足社會需求方面出發培養應用應用技能性人才，提高教師科研能力較好的解決方案。

二、圍繞智能數據平臺建設的產學研示例探討

圍繞智能數據平臺出發制訂產學研三位一體的發展方案不僅能夠有效地拓展應用型技術人才培養的思路，而且能夠提高實際教學質量，使得教師從原本簡單的知識講解轉換到和學生一起尋找具體社會問題的解決方案。例如，在傳統的社會工作類專業中，一般都會部署發展社會學、西方社會學、社會組織管理、社會調查研究方法和數據分析技術這5門課程。按照傳統意義的劃分來看，這5門課程分別對應了社會理論和研究方法的課程。從傳統課程的講解體系上來看，這5門課程都是自成一體的，依照教學大綱對應著不同的細致知識點。但是從構建智能數據平臺建設為核心的產學研研究中，這5門課程便可以有效整合成為一個整體。特別是在以社會情景需求為專題突破口的前提下，這5門課程更是成為統一專題服務的工具，它們以不同的視角指向了同一目標。例如，以“如何了解市民的心理健康程度，保障社會安全”的社會需求為例，教師可以在西方社會學和發展社會學這兩門課程中向學生引出該主題，同時要求運用這兩門課程的知識，明確能夠解決需求的社會理論。學生在理論的確定過程中，通過與教師和其他同學的討論明確了理論的本質和解決問題的思路，此后將依據理論界定出關鍵概念和研究主題與研究假設。在社會組織管理課程中，學生將依據研究主題和假設，明確社會需求可能解決的突破點――選擇和那些具體的社會組織進行合作與探討，從數據收集和分析的角度科學化地提出一整套解決方案。在未來的社會調查研究方法和數據分析技術中，研究者將可以通過已確定研究主題、假設和社會組織的具體情況進行概念操作化和問卷設計，并將問卷、測量或其他形式的數據收集方式置入智能數據平臺中。在數據分析技術課程中，學生將按照已經設定好的研究方案運用智能數據分析平臺對分析數據并輸出報告。最終，這些報告和數據結果將有針對性地提交給對應的社會管理組織，在實踐中評估其對社會需求的解決程度。

參考文獻：

[1]陳陽，張梅.大數據基礎上抽樣調查在社會治理中的應用探討[J].理論界，2015，11：151-155.

[2]陳陽，魏玉東.大數據影響下的政府社會經濟調查動向探尋[J].遼寧經濟，2015，01：76-77.

第5篇：大數據在社會治理中的應用范文

（一）總體概況

2016年，貴州省信息社會指數（I S I）達到0.3559，指數值處在0.3～0.6區間，自2014年首次進入從工業社會向信息社會的轉型期以來，貴州目前仍處于信息社會的轉型期。而同期的北京、上海、天津三東部直轄市信息社會指數超過了0.6，率先進入信息社會的發展期。西部十二省區市中內蒙、陜西和重慶信息社會指數超過0.4，位居前三甲。全國信息社會指數平均為0.4523。

2016年，貴州省信息社會指數在全國的排名為第29位，與上年持平；在西部12個省區市中位居第10位，僅高于甘肅和。貴州省信息社會發展水平仍處于全國較低水平，發展相對落后。

在發展趨勢上，自2007年以來貴州信息社會指數總體呈現不斷上升趨勢，指數由2007年的0.1908提高到2016年的0.3559，增加了0.1651，年均復合增長率為7.17%，高于全國（6.5%）0.67個百分點，表明貴州信息社會正在加速發展，發展速度高于全國平均水平。

（二）重點領域發展概況

反映貴州信息社會發展水平的四個重點領域發展水平和貢獻度各不相同。從發展水平來看，在線政府發展水平最高，其次是信息經濟、數字生活和網絡社會。從貢獻度來看，數字生活指數對貴州省信息社會指數提升的貢獻度最大，近幾年穩步提升；網絡社會指數貢獻度其次，近幾年有所下降；信息經濟指數位居第三，基本保持平穩；在線政府指數貢獻度恢復增長，但由于在線政府指數權重較小，所以貢獻度也較小。

1、信息經濟發展平穩，發展水平位居全國第26位

2016年，貴州信息經濟指數為0.3174，位居全國第26位，同比增長1.14%，增速較上一年降低3.23個百分點，2007～2016年年均復合增長率為4.51%。

從信息經濟指數四個二級指標（經濟發展指數、人力資源指數、產業結構指數、發展方式指數）構成來看，2016年，貴州經濟發展指數、人力資源指數、產業結構指數和發展方式指數全國排名分別是第30位、3位、18位和28位。同比增長分別是13.09%、1.1%、-3.48%和5.75%，其中產業結構轉變增速放緩呈現負增長。由此看來，經濟發展水平和發展方式相對全國滯后仍是貴州信息經濟發展的短板，但人力資源積累和勞動者素質的顯著提升以及發展方式轉變取得明顯成效，特別是教育投入連續幾年全國領先，有力地推動了貴州信息社會的發展。

2、網絡社會發展穩中有增，發展水平位居全國第29位

2016年，貴州網絡社會指數為0.3334，位居全國第29位，較上年前進了1位，同比增長8.94%，增速位居全國第一，高于全國平均水平3.62個百分點，2007～2016年年均復合增長率為3.27% 。

從網絡社會指數兩個二級指標（支付能力指數和社會發展指數）來看，2016年，貴州支付能力指數和社會發展指數全國排名分別是第28位和25位，同比增長分別是16.22%和6.39%，支付能力增速全國第一，社會發展增速全國靠前。正因為支付能力和社會發展的快速增長，提升了貴州網絡社會指數在全國的排位。特別要看到的是，在社會發展指數中的空氣質量指數貴州已連續幾年領先全國，得益于貴州長期堅持守住生態底線、保住青山綠水、走節能環保發展之路的指導思想。

3、在線政府發展企穩回升，發展水平位居全國第21位

2016年，貴州在線政府指數為0.4961，位居全國第21位，較上年提升了3位，同比增長8.46%，高于全國平均增幅8.46個百分點。一直以來貴州在線政府發展明顯好于其他重點領域的發展，成為貴州信息社會發展的有力支撐，特別是2015年以來，貴州搶抓大數據發展機遇，大膽探索與實踐，率先建成全國第一個省級政府數據集聚共享開放的統一平臺――“云上貴州”系統平臺，啟動實施電子政務云等“7+N”云工程、“數據鐵籠”行動計劃和大數據綜合治稅等一批政府大數據應用項目，以大數據打造社會治理新模式，構建民生服務新體系，建立經濟運行新機制，開啟科學決策新路徑，健全自身監管新機制，從而達到以大數據提升政府治理能力的目的，一系列的重大舉措，有力地推動了貴州在線政府的發展。

4、數字生活發展快速增長，發展水平位居全國第27位

2016年，貴州數字生活指數為0.3700，位居全國第27位，同比增長10.16%，增速位居全國第2位，高于全國平均水平4.15個百分點，2007～2016年年均復合增長率為24.55%，位居全國第一。2007～2012年間貴州數字化生活全國排名一直處在第31位，2013年和2014年排名開始逐年上升，分別是第30位和第29位，2015年回落到第31位，2016又快速提升至第27位，達到歷史最高水平。貴州數字生活發展水平起點相對較低，但隨著這幾年信息基礎設施加快建設和教育事業的快速發展，貴州數字生活的發展正在加速追趕并取得成效。

從數字生活指數三個二級指標（移動電話指數、電腦指數、互聯網指數）構成來看，2016年，貴州移動電話指數、電腦指數和互聯網指數分別是0.5141、0.2081和0.3878，同比增長分別是8.19%、24.71%和6.08%，全國排名分別是第22位、第29位和第30位，其中電腦指數增速最快，位居全國第一，由此可見貴州2016年公眾使用電腦的發展勢頭迅猛，發展情況好于全國其他地區。

二、貴州省各市（州）信息社會發展概況

（一）市（州）信息社會發展水平排名及變化情況

從2016年各市（州）信息發展水平看，貴陽市發展最為突出，ISI超過0.5，是貴州省信息社會發展第一梯隊，處于信息社會發展轉型階段后期；遵義市、六盤水市、安順市發展較為突出，其ISI均在0.3～0.5之間，是貴州省信息社會發展第二梯隊，處于信息社會發展轉型期；畢節市、銅仁市、黔西南州、黔東南州、黔南州ISI均在0.2～0.3，是貴州省信息社會發展第三梯隊，處于信息社會發展起步期。

第三梯隊[0.2～0.3] 畢節市、銅仁市、黔西南州、黔南州

從全國市（州）排名情況來看，與2015年相比，黔東南州進位較快由全國第298位上升為第286位，上升了12位；畢節市、銅仁市和黔西南州排名仍保持不變，分別為第334名、331名和300名；其余市（州）排名均有不同程度下降，其中貴陽市由2015年的第56位下降到第65位，下降了9位；遵義市由第237位下降到第238位，下降了1位；六盤水市由第260位下降到第268位，下降了8位；安順市由第285位下降到第298位，下降了13位；黔南州由第307位下降到第302位，下降了5位。

從貴州省各市（州）排名情況看，從高到低依次是貴陽市、遵義市、六盤水市、黔東南州、安順市、黔西南州、黔南州、銅仁市、畢節市，與2015年排名結果相比，除黔東南州、安順市排名有所變化外，其余市（州）排名均無明顯變化，黔東南州由第5位上升為第4位，上升了1位，安順市由第4位下降為第5位，下降了1位。

從2016年各市（州）信息社會發展速度看，畢節市增長最快，增長率超過6%，貴陽市和安順市為負增長，其余各市（州）均有小幅度的增長，增長率在5%以內。

（二）市（州）信息社會發展水平的地區分布特點

從全國各市（州）信息社會發展水平看，貴州省各市（州）信息社會發展水平普遍較為滯后。僅有貴陽市ISI排名位于全國前100位，全國排名第65位，其ISI值為0.5011，高于全省（0.3559）平均水平，其余市（州）排名均在全國第260位以后，ISI值均落后于全省水平。

從2016年信息社會發展四個一級指標來看，2016年，信息經濟指數除六盤水市（0.2881）外，其余均超過0.3，具體為貴陽市（0.3745）、黔東南州（0.3247）、畢節市（0.3186）、銅仁市（0.3178）、黔西南州（0.3177）、黔南州（0.3171）、安順市（0.3068）、遵義市（0.3006）；網絡社會指數超過0.3的只有貴陽市指數值為0.3610，全國排名第211位，其余市（州）指數均低于0.3，分別為六盤水市（0.2915）、安順市（0.2773）、遵義市（0.2711）、黔南州（0.2596）、黔西南州（0.2547）、黔東南州（0.2450）、銅仁市（0.2422）、畢節市（0.2254），全國排名在300位至340位之間；在線政府指數超過0.5的市（州）有貴陽市（0.5806）、六盤水市（0.5796）和遵義市（0.5634），分別位居全國第45、47和61位，高于全國（0.5450）平均水平，黔西南州（0.4402）、黔東南州（0.4240）、安順市（0.4106）、黔南州（0.3438）、畢節市（0.3533），在線政府指數在0.3～0.5之間，處于在線政府發展的轉型期，僅銅仁市（0.1509）在線政府指數處于起步期；數字生活指數方面，貴陽市發展最為突出，指數值超過0.6，其值為0.7415，排名全國第29位，數字生活已經進入快速發展階段，遵義市（0.3880）、六盤水市（0.3196）、黔東南州（0.3292），數字生活處于轉型階段，其余市（州）數字生活指數均低于0.3，仍處在起步期。

三、近年來信息社會發展的經驗

（一）搶抓大數據發展機遇，推動信息社會跨越式發展

從2014年3月1日貴州在北京舉辦了大數據推介會以來，貴州在大數據發展上實現了多個率先：一是率先啟動首個國家大數據綜合試驗區、國家大數據產業集聚區和國家大數據產業技術創新試驗區建設，為國家戰略開展先行先試。二是率先建成全國第一個省級政府數據集聚共享開放的統一云平臺――“云上貴州”系統平臺。三是率先開展大數據地方立法，頒布實施《貴州省大數據應用促進條例》，成為全國首個大數據地方性法規。四是率先設立全球第一個大數據交易所，探索數據貨幣化交易，賦予數據金融產品的功能特性。五是率先舉辦貴陽國際大數據產業博覽會和云上貴州大數據商業模式大賽，搭建大數據業界交流的高端平臺。

貴州大數據發展一系列的率先舉措得到了中央的高度肯定、國家的大力支持、企業的主動參與和業界的充分認可。目前，三大基礎電信運營企業數據中心在貴州貴安新區建設并投入使用，高通、IBM、聯想、華為、騰訊、印孚瑟斯等世界或國內500強企業落戶貴州。貴州大數據的發展極大地帶動了以大數據為引領的電子信息產業的快速發展，從而推動了貴州信息社會發展進程。

（二）勇于探索和實踐，積極推動國家大數據（貴州）綜合試驗區建設

第6篇：大數據在社會治理中的應用范文

關鍵詞：霧霾危害；霧霾治理；經濟發展；大數據；平衡與發展

中圖分類號：F205 文獻標識碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.08.11 文章編號：1672-3309（2013）08-24-02

近幾年，霧霾現象日益嚴重和頻繁，影響范圍也越來越大，給公眾健康、工作和生活帶來巨大危害，公眾對霧霾治理訴求日益高漲。但是，霧霾治理是一個十分繁雜的工程，而且霧霾治理與經濟發展關系密切，處理不當，短期內可能會對經濟發展產生不利影響。因此，研究霧霾治理、經濟發展及其關系，具有重大意義。

一、霧霾現狀分析

（一）霧霾及成因

霧霾是霧和霾的統稱。霧是由大量懸浮在近地面空氣中的微小水滴或冰晶組成的水汽凝結物。霾是一種由于大量煙、塵等微粒懸浮而形成的渾濁現象，霾的核心物質是空氣中懸浮的灰塵顆粒，較為被公眾所熟知，危害也較大的就是PM2.5（直徑小于等于2.5微米的顆粒物）。霧霾產生的主要原因有工業生產排放的廢氣，燃煤排放的煙塵，交通工具排放的尾氣，以及建筑工地和道路交通產生的揚塵等。在此基礎上，如果地面空氣相對濕度較大，且大氣層比較穩定，通過大氣輻射降溫，空氣極易飽和凝結形成霧霾。

（二）霧霾危害

首先，霧霾現象日益嚴重和頻繁，范圍也越來越大。據調查，中國長三角、珠三角、京津冀三大區域的城市群每年出現灰霾污染的天數達到 100 天以上，PM2.5年均濃度超過世界衛生組織推薦的空氣質量標準指導值 2-4 倍[1]。受影響區域包括華北平原、黃淮等多個地區，受影響面積約占國土面積的1/4，受影響人口約6億人[2]。其次，嚴重危害公眾健康。霧霾會造成呼吸、心腦血管等多種疾病，甚至引發癌癥。再次，造成巨大經濟損失。霧霾會影響交通運輸的正常運行；危害個人或公眾設施；造成人才流失；久而久之，勢必給一個城市乃至國家的聲譽造成不良影響，動搖外來企業投資信心，損害經濟環境以及經濟的長久發展。

據調研，2010年北京、上海、廣州、西安因PM2.5污染分別造成早死人數為2349、2980、1715、726人，共計7770人，分別占當年死亡總人數的比例為1.9%、1.6%、2.2%、1.5%，經濟損失分別為18.6、23.7、13.6、5.8億元，共計61.7億元[1]。

二、霧霾治理

由于霧霾范圍影響之大、健康危害之深、經濟損失之重，霧霾治理也因此顯得尤為迫切和重要。筆者認為治理霧霾需要通過“大規劃”、“大數據”、“大行動”以及“大變革” 四個方面來實現。

（一）大規劃

“大規劃”是指從時間、空間、縱深等維度對霧霾治理的各個環節、方案與實施措施進行規劃。其原因如下：

第一，我國是全球PM2.5高污染國家之一，且人口眾多，生態環境薄弱，霧霾治理可能需要花費十年、甚至幾十年，需要幾代人的努力，時間跨度巨大。第二，霧霾治理涉及到多個省、市、地區，不單單是幾個城市的問題，空間跨度巨大，且需要良好的協同合作精神。第三，霧霾治理涉及到各行各業，需要政府、企業、公眾等共同參與和努力。因此，需要制定“大規劃”，進行統一部署，指導霧霾治理的實施，并跟蹤、審查治理效果。“大規劃”需要從以下方面執行：

首先，法律法規先行。大力完善法律法規，并制定完善的效果評定、獎勵懲罰體系，嚴格、明確的責任落實制度，確保規劃能夠高效的執行。其次，成立專門管理部門或團隊，協調各個省市地區，負責霧霾治理的計劃制定、執行與監督，并對最終治理效果負責。再次，制定短、中、長期治理計劃。計劃內容包括能源結構、產業結構調整、經濟轉型計劃等，“城市病”治理計劃，新能源的研發與應用計劃，環保科研投資計劃等。最后，需要培養環保文化。環保不僅僅是專業問題、經濟問題、社會問題，環保應當上升為一種文化倫理的高度，深入民族骨髓。

（二）大數據

“大數據”是最近十分流行的概念，公眾用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。大數據被認為會給工作、生活與思維帶來變革[3]。筆者認為，在霧霾治理方面，“大數據”作用重大。要想有效治理霧霾，必須對霧霾的生成、演化、降解和危害做出統計分析，才能制定合理方案并實施治理。另外，這些數據對于醫療衛生、工業生產等領域都有重要的參考價值。因此，需要建設海量霧霾數據庫，以及基于這些數據的分析、應用軟件系統。從數據檢測、收集到數據統計分析，形成一套完整的、宏大的信息系統，服務于整個霧霾治理過程，甚至整個環境污染治理、科學研究與生產過程。為此，筆者認為需要從以下方面著手構造“大數據”：首先，加大信息系統研發力度，構造整個軟件、硬件平臺，培養相關人才。其次，加大霧霾基礎數據和霧霾危害數據統計、檢測力度。最后，數據公開與共享，營造良好的數據應用環境，讓公眾和企業參與此項工程。

（三）大行動

霧霾影響范圍之大，程度之深，沒有人可以獨善其身。因此，政府、企業、公眾都需要從自身做起，依照霧霾治理“大規劃”中制定的各項計劃、政策，共同參與到霧霾治理之中。首先，政府需要制定法律法規，以及相關部門的設立，組織和調動各方積極性；其次，需要加大財政投資力度；再次，公開各種數據，增加透明度，接受公眾監督；最后，實施嚴格的監管與懲罰措施。企業需要增加社會責任感，改進生產技術或采用新技術，減少污染排放，提高再生資源利用率，并自覺公開各項排放數據，接受公眾的監督。公眾則需要節能減排，養成良好的環保習慣，并對整個治理過程進行監督。還有一點就是政府、企業、公眾需要為整個社會形成一種環保文化共同努力。

（四）大變革

筆者所說的變革，不僅僅是指經過了“大規劃”、“大數據”、“大行動”之后的一種結果，如霧霾得到了根治，產業得到升級改造，經濟得到發展等，而是更加強調新理念、新思想、新戰略的產生、發展與成熟。具體包括：第一，通過對“大規劃”、“大數據”、“大行動”的思考、檢驗與論證，不斷修正計劃與實施過程中的錯誤與不足，豐富與提升政府、企業管理能力和經驗。第二，在培養環保文化過程中，對人與自然、社會與經濟發展的重新認識與思考。第三，隨著取締高污染、高能耗企業，產業改造升級等積極結果的出現，勢必對企業發展、企業管理等理論產生新的影響與沖擊。第四，“城市病”治理、城市人口規劃，勢必對中國城鎮化進程產生積極影響。第五，中國人口眾多，能源消耗巨大，隨著能源消費結構升級、新能源科技進步，勢必對能源戰略、經濟發展戰略產生積極影響。

三、霧霾治理與經濟發展

霧霾治理與經濟發展關系密切，霧霾治理也會對經濟發展產生影響。筆者認為對于霧霾治理與經濟發展的關系，應遵循短期求平衡、長期求發展的原則。

（一）短期求平衡

短期內求平衡首先是因為資源是有限的，要么用于治理霧霾，要么用于發展經濟。其次，某些治理措施需要把握力度。如汽車尾氣治理力度過激，勢必會減少汽車銷量，影響經濟增長。再如短時間內急劇降低燃煤量，但替代能源不能及時跟進的話，勢必影響公眾生活質量和工業生產。最后，霧霾治理各項子任務也需要分輕重緩急。形成霧霾的因素很多，如燃煤、交通揚塵等，相對燃煤，交通揚塵對霧霾的“貢獻”要小得多，短期內治理燃煤比治理交通揚塵成效更大。

總之，短期內需要權衡霧霾治理與經濟發展，應循序漸進，把握治理重點和治理力度，不可急于求成。可通過二八法則、決策樹、民主投票等原理和方法來評價、平衡各項治理措施，決定是否實施治理，以及治理力度。在極為特殊的情況下，可暫時放棄某項治理工作。但是，此種情況需要慎重使用，并有法可依，否則會偏離霧霾治理原有軌道。最后，需要注意的是，應用以上原理和方法時，可能需要綜合考慮，以制定最優方案。另外，還需要考慮其他因素，如公眾對于霧霾治理與經濟發展重要性的不同理解，以避免產生社會問題。

（二）長期求發展

經濟增長不僅僅指經濟量的增長，更側重于經濟結構的改進和優化以及經濟質量的改善和提高。發展經濟是我國第一要務，霧霾治理也不能偏離經濟發展這個核心。長期內需要從根本上消除霧霾，但是，不能為了“治霾”而“治霾”，應以霧霾治理為契機，促進社會經濟發展，使霧霾治理成為經濟發展的催化劑。具體來說，通過取締高能耗、高污染企業；優化調整能源消費結構，促進經濟轉型；解決“城市病”問題；積極開發清潔和可再生能源；加大環保科技研發等方式，在治霾的過程中推動經濟的發展。需要強調的是，在以上治理過程中，加大創新力度，完成治霾的同時，增大治霾對經濟發展的邊際量。

第一，環保金融創新。霧霾治理需要大量資金，因此，需要充分發揮資本市場的作用，力求創新，可嘗試發行環保債券等金融工具，加大集資力度。

第二，充分調動企業積極性。企業既是污染大戶也是治霾潛力股。因此，需要從國家政策、稅收等各個方面調動企業治霾積極性，如將其治霾成本轉為稅收進行減免。

第三，引進和吸收國外經驗、資本與技術。許多國外發達國家，如美國、日本、英國都經歷過空氣嚴重污染的階段，這些國家治霾經驗豐富，資金充裕，技術先進，需要充分利用，減少治霾彎路，并促進經濟發展。

參考文獻：

[1]潘小川、李國星、高婷. 危險的呼吸——PM2.5的健康危害和經濟損失評估研究[M].北京：中國環境科學出版社，2012：2-3.

第7篇：大數據在社會治理中的應用范文

關鍵詞：大數據；社會公共管理；管理模式；創新

社會公共管理是政府工作的重要內容，在保障和維護社會和諧穩定，為人們提供高質量的服務等方面作用突出。大數據時代背景下，大數據及相關技術在各行業和領域得到了廣泛的運用，經濟社會發展、生活管理等的影響了極大的影響和沖擊。經濟的快速發展、社會的變革和進步，對社會公共管理提出了更高的要求。基于大數據理念推進社會公共管理模式的創新十分有必要。希望通過大數據及相關技術的應用，對社會公共管理進行完善和優化，提高社會公共管理的質量水平，促使建設“美麗中國”，中華民族偉大復興，中國夢的目標更好地實現。

一、大數據對社會公共管理產生的影響

所謂的大數據，具備這幾個方面的特征。其數據信息量大，要求實現海量數據信息的分析；數據信息儲存、獲取的渠道和方式更加多樣，數據信息更加的復雜；數據信息的處理速度快，對這些數據信息進行深入的挖掘、分析、處理和應用，能夠為預測、決策等提供科學依據，確保其科學性和實效性。大數據給社會公共管理相關工作的開展和實施產生了極大的影響，推動著社會公共管理模式的創新。相關單位和人員工作實踐中需要充分意識到這一點。一方面，大數據時代背景下，社會上形成的各類數據信息量更大，信息網更龐大，信息的深度、復雜度也有所增加，這在一定程度上增加了社會公共管理工作開展和實施的難度，對國家治理、社會管理、人們生活等產生了極大的影響。促使管理工作的內容更復雜，需要數據的信息數據更龐雜。另一方面，大數據及相關技術在管理中的科學合理化應用，為社會公共管理體系建設和完善、制度改革、管理模式創新等提供了科學的支撐，借助大數據及信息化手段，有助于更好地實現社會公共管理的科學化、高效化管理，促使推進國家治理能力、治理體系現代化建設目標更好的實現。因此，社會公共管理相關工作開展和實施的過程中，各參與主體需要強化大數據意識，要能夠有效地利用大數據手段，推進大數據與社會公共管理有效結合，充分地發揮大數據的價值和優勢。對社會公共管理進行完善和優化，提高社會公共管理的質量水平，確保政府的各項決策更科學、社會治理更精準、公共服務更高效，促使建設“美麗中國”，中華民族偉大復興中國夢的目標更好地實現，為人們生活提供更大的便利。例如，有效提升社會管理服務的質量，使公共管理提供的服務更加多元化、標準化；推動公共管理模式的創新、政府工作的職能發生一定的轉變，利用大數據分析后的數據信息調整和優化社會公共服務，為人們提供針對性、個性化的服務；實現科學化管理，通過大數據分析，全面、準確把握人們的需求，為科學管理提供支撐，評價分析社會公共管理各項決策的實施，確保管理和服務到位。

二、大數據時代社會公共管理面臨的困境和存在的問題

（一）大數據意識不強

新時期，我國經濟社會的不斷發展給社會公共管理工作的開展和實施提出了更高的要求，公共部門的管理人員也充分認識到了實施精細化管理、科學化管理的重要性。大數據能夠為精細化管理、科學化管理的高效化實施提供有效支撐和保障，在提高社會公共管理的質量水平，促進社會公共管理模式創新、完善和優化方面作用突出。但是，在實際工作開展和實施中很多人員缺乏大數據意識，其應用沒有發揮出全部的優勢和價值。主要表現在：部分人員在利用大數據，進行大數據收集、分析、處理等方面存在不足；所采用的社會公共管理模式和手段存在一定的滯后性，仍有很多部門和人員采用的是傳統的信息獲取方式，信息化管理的水平不高，容易因信息不全面、不準確等影響管理決策的科學性和客觀性，一定程度上影響了社會公共管理決策的落實和相關目標的實現；相關人員工作的實施，沒有從全局性的角度去深入挖掘、分析和利用大數據信息，在信息篩選、信息挖掘和共享利用方面存在不足，無法實現碎片化、復雜化數據信息的有效整合利用等，公共部門及相關人員的大數據意識有待提升。

（二）信息共享利用問題

社會公共管理是一項基礎性、復雜性、系統性的工作，涉及到的部門和人員比較多，為保證相關工作的質量和效益，則要求在全國范圍內進行，要確保相關部門和人員之間的有效協調和配合。但是，具體實施中很多情況下并沒有做到這一點。各個單位和部門之前日常工作的開展和實施“各自為戰”，缺乏有效的溝通和交流，聯系不夠密切，沒有切實利用政務外網、內網等多渠道、多元化的方式去廣泛的收集和整理數據信息，很容易產生信息孤島的問題，導致在社會公共管理決策的時候數據信息不全面、不充分，進而影響決策管理的科學性。嚴重影響數據信息及相關資源的整合和共享利用，進而對社會公共管理的工作效率、服務質量和效果產生一定的影響，還增加了相關工作開展和實施的工作量，削減了管理工作人員的熱情。此外，對各個公共部門協調配合造成了一定的影響，還容易誘發矛盾糾紛問題，在出現問題的時候，各個部門互相推諉責任。

（三）信息安全問題

大數據的發展和應用，在提高管理決策的科學性和有效性的同時，一定程度上增加了信息安全管理的難度。大數據時代背景下，信息傳播、數據處理等發生了極大的變化，在為各項管理工作提供便利的同時，也存在比較大的網絡信息安全隱患，對大數據安全存儲、大數據的傳遞和共享利用等造成影響。例如，網絡信息泄露、竊取和篡改網絡信息數據、網絡病毒入侵等，對數據信息的安全、可靠性影響巨大。大數據時代下，可以借助網絡系統和平臺進行交流互動和溝通，如果網絡安全監管工作不到位，很容易造成網絡信息泄露。借助移動磁盤、移動存儲器等進行數字化存儲，在受到自然災害、線路故障、木馬病毒等的影響和破壞的時候，容易導致存儲信息和數據的部分丟失、無法獲取、毀滅性損壞等問題，進而對數據信息的準確性、全面性造成影響，對大數據信息的傳遞、共享、利用造成不利影響，對社會公共管理科學決策造成影響。

（四）專業技術人才匱乏

大數據的應用對各管理人員提出了更高的要求，很多從事社會公共管理的人員專業技術水平不高，在利用互聯網、物聯網、云計算等先進的信息技術進行管理方面存在明顯的不足。在利用大數據，進行大數據收集、分析、處理等方面存在不足，如無法借助大數據進行數據信息的全面采集、深入挖掘、高效化分析、精確篩選、科學轉換和有效整合，將嚴重影響數據信息的利用率，影響其價值和作用的發揮，公共部門及相關人員的專業化技術有待進一步提升。

三、大數據時代社會公共管理模式創新的對策

（一）培養數據思維和意識

社會公共管理工作的開展和實施要牢牢的把握時代特征和要求，對此進行科學的創新，轉變管理的思維、創新管理的模式，以取得更理想的管理效果。提升社會公共管理和服務的質量，為人們提供更大的便利，確保工作的實施滿足新時代社會發展變革的各項需求和人們的生活需求。在創新工作中，要強化政府、公共部門及相關人員的責任意識、服務意識，工作的開展要貫徹和執行“以人為本”的理念，并根據實際工作的需要引進新技術、新手段，有效提升社會公共管理的質量。對原有的管理模式、服務模式進行科學的創新，促使其不斷完善和優化。大數據時代社會公共管理工作的實施，要科學地將大數據及相關技術、信息化技術運用其中，加強信息化、數字化建設，實現精細化、科學化、現代化管理，有效提升社會公共管理的效率和質量。公共部門及相關人員要培養數據思維和意識，確保日常工作實施中能夠合理利用大數據，做好數據信息收集、存儲、分析、處理等工作，從全局性的角度去深入的挖掘、分析和利用大數據信息，對碎片化、復雜化的數據信息進行有效的整合利用，確保相關信息數據的全面性、準確性，為管理決策提供科學的依據，保證管理決策的科學性和客觀性，為人們提供更具針對性的社會公共管理及相關服務，滿足社會多元化需求。

（二）借助大數據實現資源共享

公共部門及相關人員要充分的認識到社會公共管理的復雜性、系統性，各部門和人員之間要在協同管理、配合參與下，有效地提高社會公共管理的效率及相關服務的質量。具體實施中，要轉變“各自為戰”的思想觀念，借助大數據和信息化技術構建完善的管理系統和平臺，實現公共部門及相關人員之間的有效的溝通和交流。公共部門及相關人員也要有意識地從政務外網、內網等多渠道獲取相關的數據信息，整合和利用這些數據信息，為社會公共管理決策提供支撐和依據，確保管理決策科學，進而提高社會公共管理的工作效率、服務質量和效果。同時，密切的配合下，確保各項工作的規范、有序開展和實施，降低工作中的錯漏情況、不到位情況，減少部分間的矛盾糾紛和互相推諉的情況。

（三）提高信息安全管理水平

大數據時代社會公共管理工作的實施在進行信息化、數字化建設的過程中，需要高度的警惕網絡安全威脅和安全隱患，有效地提高信息安全管理水平，確保數據信息的安全性、完整性和準確性，更好地為社會公共管理決策提供支撐和保障。首先，要提高安全防護技術，確保各項安全防護技術能夠得到規范合理的運用，及時的檢測和分析系統異常情況，對非法入侵進行有效的自動防御，保護系統內部的信息數據；對重要的數據信息進行加密處理，確保數據信息存儲、傳遞和利用安全，防止數據信息丟失、惡意或隨意篡改信息的行。其次，要提升網絡安全防范等級，對網絡漏洞進行及時修補，保證系統安全。此外，要強化網絡安全意識，確保操作規范、安全，定期查看移動磁盤、移動存儲器、線路、設備等，避免因其故障和損壞而導致的數據丟失、無法獲取、毀滅性損壞等問題。

（四）提高管理人員的技術能力

為更好地滿足新時期對社會公共服務的要求，有效提升社會公共管理的效率和質量，則需要不斷的加強相關人員的培訓，促使公共管理的思維、模式、方法、手段等不斷的創新和優化，引進專業化、高素質的人員從事相關工作。要強化相關人員的服務意識、責任意識，實施柔性管理，全面的貫徹和執行“以人文本”的理念，積極主動的參與社會公共管理，深入基層落實相關工作，提供更加全面的社會公共服務。相關人員還需要與時俱進，提高大數據思維，學習和掌握相關的技術，科學合理地運用大數據存儲技術，廣泛地收集和存儲相關數據信息，對海量數據信息進行分析，確保數據信息全面準確，為管理決策提供科學依據。合理利用統計分析、數據挖掘相關技術，挖掘和利用有價值的數據信息，分析和評價社會公共管理開展和實施的情況及效果。借助云計算、大數據技術，實現精細化、科學化管理等。

四、結語

綜上所述，在當前形勢下，推進我國社會公共管理模式的創新是必然趨勢，是提高社會公共管理水平和服務質量的有效舉措。大數據時代背景下，社會公共管理模式需要準確把握大數據帶來的機遇和挑戰，加強社會公共管理數字化、信息化建設，實現精細化、科學化管理，以有效提升社會公共服務質量，推動公共事業可持續健康發展。

參考文獻

[1]張小紅,費保升,方海等.大數據時代公共管理的挑戰及創新模式探究[J].安徽理工大學學報(社會科學版),2016,18(05):11-15.

[2]謝婷.大數據時代的社會公共管理模式創新[J].中國管理信息化,2020,23(04):215-217.

[3]鄒沛耘.大數據時代下的公共管理創新[J].管理觀察,2019(36):67-68.

[4]蘇達文.大數據時代社會公共管理模式的創新分析[J].中外企業家,2020(20):34.

第8篇：大數據在社會治理中的應用范文

隨著大數據時代的崛起，云數據時代的來臨，大數據給各行各業的發展模式和決策帶來前所未有的革新與挑戰，教育行業同樣不可避免。當前人們對大數據的認識尚處于初始階段，特別是大數據在教育領域的研究和實踐才剛剛開始，真正的將大數據完美地應用于教育，造福于教育，仍然有很長的路要走，這需要我們共同的努力！

一、何為大數據

《自然》雜志在2008年9月推出了名為“大數據”的封面專欄，講述了數據在數學、物理、生物、工程及社會經濟等多個學科扮演了愈加重要的角色。加里?金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”大數據也稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、處理、并整理成為幫助企業更好經營決策的各種資訊，同時與大數據相關的數據存儲、數據安全、數據分析等領域也都屬于大數據范疇。

二、大數據對教學的影響

中國原始社會時期，“燧人之世，天下多水，故教民以漁”，“宓羲氏之世，天下多獸，故教民以獵”，法家思想的集大成者韓非子也有“世異則事異，事異則備變”的觀點，足見教育是需要根據現實變化的。

在教育領域中，大數據除體現傳統數據的所有宏觀功能外，還能收集分析詳盡的微觀個性化數據，大數據的優勢立顯。傳統數據詮釋宏觀、整體的教育狀況；大數據用于調整教育行為與實現個性化教育；傳統數據來源于階段性的，針對性的評估，其采樣過程可能有系統誤差；大數據來源于過程性的，以第三方、技術型的觀察采樣的方式誤差較小。傳統數據分析所需要的人才、專業技能以及設施設備都較為普通，易獲得；大數據挖掘需要的人才，專業技能以及設施設備要求較高，并且從業者需要有創新意識與挖掘數據的靈感而不是按部就班者。

大數據帶來新一輪教育信息化的浪潮已然隨著硬件的高速革新和軟件的高度智能無法抗拒地推到了我們面前。作為新時期的教育管理者，唯有掌握良好的“沖浪”技術，轉變教育思想，及時利用大數據服務學校管理、改革教育教學，提高辦學質量。

三、大數據教學管理模式

隨著時代的發展，科技的日新月異，以往的教學管理模式正在慢慢退出歷史舞臺。這種以現代信息技術為支撐，大數據為載體的新型管理模式極大地實現了教育資源的共享與充分利用，促進了工作效率的提升，轉變了工作效能，讓工作更加具有時效性，科學性，及時性。管理透明化、簡約化、信息化。

1、教育大數據管理的模型構建

正如2014年全國教育工作會議提出的，今后一個時期我國教育管理的目標是“加快推進教育治理體系和治理能力現代化”，我國的教育管理模式將發生質的變革，大數據管理模型應運而生。

大數據支撐的教育管理模型：以“主體、對象、資源、目標”為核心要素，建立多級連通共享的教育云，構建教育管理復雜系統，利用云技術處理教育云端大數據，為教育公共服務機構、教師和學生提供全天候多終端個性化需求的教育資源服務、專業發展服務和綜合素質發展服務，提升教育資源配置的合理性和公平性，提升教育決策科學化水平。大數據教育管理新模式如右圖所示。

在教育管理中，人的因素是重要的教育數據，是一切教育數據的來源。教育資源的配置，首先要進行科學合理的資源基本分類：人才資源、財物資源、知識資源；教育內容、教育理論、教育方法、教育經驗等，是教育資源配置中的隱性資源，卻是根本資源；技術資源是大數據教育管理的生產力資源，教育技術尤其是教育信息技術、大數據、云技術的應用，是管理主體滿足教育服務需要，合理配置教育資源的應用型資源。

2、教育大數據管理的行動路線圖

教育大數據管理是一個長遠的偉大工程，從當前的教育信息化建設水平和面臨的挑戰綜合考慮，還有相當長的路程要走。我們需要在思想上、理論上和實踐上全面推進，迫切需要制訂正確而長遠的行動路線圖如又圖所示。

這是三個層級的運行策略：底層是大數據教育管理的基礎建設――教育云的建設，各區域應遵循國家教育數據標準，建設分布式教育數據中心（云）――資源庫+數據庫+數據關系邏輯的建構，為云端教育教學資源配置提供基礎硬件支撐，進而建設三層智慧平臺――智慧校園、智慧學堂（課堂）和智慧終端（尤其是移動終端）――應用平臺建設，同樣作為基礎層級的是教育資源的大數據挖掘――對教育過程所產生的數據進行統計、分析、建模等處理，為教育管理決策提供數據應用；位于高層的是教育大數據管理的操作系統，從公共服務到學生個體發展，利用大數據進行教育資源的公平配置和個性化供給，推進教育發展與改革，使人人享有優質恰當的教育資源，促進教育的優質可持續發展，推進教育品牌建設和創新提升，形成高效綠色的教育文化。

四、大數據教學管理的優越性

第9篇：大數據在社會治理中的應用范文

大數據又稱巨量資料、海量資料，是近年來IT行業最熱門的術語之一，是具有復雜性質的數據集合。本文依據數據庫相關原理對于大數據的涵義概念進行界定，從而對于大數據的研究進展和發展趨勢進行解析，以促進對于大數據的研究和應用活動的進一步發展。

【關鍵詞】數據庫 大數據 研究 進展與趨勢

隨著電子信息技術的發展，自2012年以來，“大數據”就成為IT領域的最熱門術語之一。人類從不同的視角對于大數據的概念進行界定，并對于大數據進行具有現實意義的研究，希望可以將其應用于各個行業、領域，促進更行業、領域的發展，為人類及人類社會的發展作出相應的貢獻。

1 關于大數據的涵義界定

“大數據”作為IT領域新術語被提出源自于1980年著名未來科學家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書，但是直到2008年前后，大數據才逐漸成為人類計算機科學技術活動中的新的研究對象。從字面意思上講，“大數據”的涵義概念界定主要體現在“大”和“數據”兩個方面，即指大量的數據。而這顯然不是大數據真正意義上的涵義、概念。從本質上講大數據是由眾多數據構成的數據集合，是以云計算為基礎的數據處理與應用模式，并通過數據的整合共享，形成治理資源和知識服務能力。由此概念，我們可以對于大數據的特點進行歸納，即Volume，數據量，從TB級別躍升到PB級別或更好地EB級別；Variety，數據的來源各不相同且數據類型具有多樣性、復雜性的特點。比如說，在大數據中部分數據資料來源于網絡，包括網頁、圖片和網絡日志，也有部分資料來源于日常生活中正常運行的通訊系統等；Velocity，處理及相應速度；Veracity，數據的時效性與實用性，也被稱為可用性和可信性，是對于數據正確與否的判斷，而數據內容是否正確取決于數據收集、傳播設備的質量。

2 從數據庫視角對大數據的解讀

2.1 數據庫視角的選擇

數據庫（database，簡稱DB），是依照某種數據模型組織起來并存放二級儲存器中的數據集合。在對數據庫進行不斷的研究過程中，IT專員逐漸發現了數據的諸多特點，即數據可以通過接口的使用對數據庫數據結合進行數據資源的共享；數據庫中數據簡潔明了且具有獨立性；數據庫可以對數據資料進行集中控制統一管理，以確保數據信息的安全性和可靠性，同時有利于數據資源的再開發與利用。本文所以選擇以數據庫作為視角是因為，從1965年至今，IT行業和其他領域對于數據庫進行了廣泛的應用活動，也就是說，數據庫在科學技術發展過程中為數據資料的管理與應用做出了杰出貢獻，人們對于數據庫的使用和特征極為熟悉。因此從數據庫視角對大數據進行解讀更具有參照性、對比性和時代意義。

2.2 大數據的研究進展

人類對于大數據的研究內容主要體現在對于大數據系統的分類；大數據全生命周期管理；大數據質量管理等。而人類所有對大數據進行如上的研究，根源在于大數據已被廣泛的運用于人類社會生活的各個領域，其中包括網絡Web數據、決策數據和科學數據。換句話說，大數據具體應用主要體現在應用互聯網、商務智能數據和科學數據管理的三大方面。在專業人員對于這三方面的應用進行實踐和研究的過程中，大數據語義系統的建立、具體功能平衡的分析功能與支持大數據進行處理活動的儲存體系的框架結構既是研究重點也是研究難點。受到之前數據庫的影響，在進行大數據研究時人們往往忽略了大數據海量資料和數據結合內容的復雜性和多變性，阻礙了人們對于大數據語義系統的建立和服務硬件、處理系統的框架結構的建立的研究，使體系的建立受到研究方式、內容、問題等因素的阻礙。

2.3 大數據的廣泛性應用

隨著電子信息科學技術的發展，近年來因對大數據相關系統的進一步研究和相應技術的發展。大數據被廣泛應用于社會發展中的各個行業領域。例如，對于社交媒體數據的分析活動；廣告在互聯網上的與傳播；GPS基于位置的服務問題；具有實時性的特商務智能服務等。其中社交網絡傳媒數據，也就是與Web相關的網絡數據其主要面向于消費者和普通公眾，而商務智能服務則主要面向企業。也就說，大數據的應用既面向個人、普通民眾，又具有針對性的面對企業、機構和各個行業、領域的專業人士。因此，如何在現有的、已知的對于大數據的研究和應用的基礎上對大數據進行更深層次的研究和應用成了相關人士研究的主要問題。

2.4 大數據發展與應用的趨勢

2.4.1 數據平臺系統的建立與應用

與傳統的數據庫相比較，大數據作為海量數據的集合，較數據庫有更大的空間進行數據資料件的傳播與共享。同時因大數據具有可信性和可用性的特點，利用大數據建立數據平臺能夠更好的確保數據資源的安全性和穩定性，從而促進平臺和數據資料市場正態的運行、發展秩序。

2.4.2 對高端數據進行精準的分析

與傳統數據庫相比，大數據對于數據資源的分析具有高速度和精準性的特點，因此，在大數據日后的發展過程中，該數據集合會被廣泛應用于高端數據的精準分析工作中，例如，航天科技研發過程中的數據分析、國家圖書館的數據資料管理等，從而進一步為促進我國社會、科技等領域的發展作出相應的貢獻。

2.4.3 大規模網絡服務社區的建立

人們在利用大數據建立網絡平臺的同時，將相關的服務數據在平臺上進行共享，從而建立一個以大數據為技術支持的網絡服務社區，用戶可以根據自己的需求在社區服務平臺選擇服務，使工作和生活中各項服務的便捷性得到最大程度的提升，對人類生活方面的發展作出了巨大貢獻。

3 結論

綜上所述，運用已掌握的知識對于新知識領域的探索是一種易于理解和掌握新課題的有效方法。從數據庫的視角對大數據的發展進程與趨勢進行解讀，便于各界人士對于大數據相關知識理論的理解和掌握，同時，該研究有利于對大數據的進一步研究活動。

參考資料

[1]李楠.基于關聯數據的知識發現研究[D].中國農業科學院，2012.

[2]韓晶.大數據服務若干關鍵技術研究[D].北京郵電大學，2013.

[3]陸靜.我國圖書館界大數據研究評述與展望[J].圖書館雜志，2014，01（01）：20-25.