云計算基礎概念精選(九篇)

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第1篇：云計算基礎概念范文

隨著計算機技術的發展和網絡的普及，網絡語言（包括計算機術語）已經成為人們生活中的一部分，本文以新生計算機術語“云計算”為分析對象來說明隱喻概念體系的工作機制，同時也證明了隱喻的普遍性和重要性。

一、隱喻的理論基礎

Lakoff和Johnson在其著名的《我們賴以生存的隱喻》一書中，提出了隱喻不僅僅是一種修辭現象，本質上更是人們的認知手段和思維方式，隱喻是通過概念之間的跨域映射實現的。隱喻和認知語言學密不可分。

二、“云計算”概念

最近，一個比較常用的新生計算機隱喻就是“云計算”。“云計算”是一種基于因特網的超級計算模式，在遠程的數據中心，幾萬甚至幾千萬臺電腦和服務器連接成一片，用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按各自的需求進行存儲和運算。“云計算”是對分布式處理、并行處理和網格計算及分布式數據庫的改進處理，是一種網絡計量式服務的計算模式。在“云計算”模式中，用戶所需的應用程序并非運行在個人計算機上，而是運行在互聯網大規模服務器集群中，所有的數據也存儲在互聯網數據中心。

三、“云計算”隱喻分析

我們知道，大自然會影響到人們生活的方方面面，同樣，對自然現象的感知會成為人們認知世界的一部分。人們對各種自然現象的變化會產生不同的感受，比如陽光明媚的天氣會使人心情舒暢；陰云連綿的日子又會使人感覺沉悶。天空中的云朵千變萬化，自然會激發人們無窮的想象。“云”這個隱喻反映了人們對自然現象的概念化過程，而云的相關概念不是孤立存在的，而是相互聯系的，具有系統性的，因此，人們在認知不熟悉的事物時會聯想到有相關特點的自然現象“云”。那么，業界為什么只用“云計算”而不采用“森林計算”或是“海洋計算”呢？首先我們可以根據一些相關的漢語成語和英語慣用說法來了解下“云”的基本含義。

1.“云”喻數目眾多：當人們看到天空中云朵漫漫，數不勝數時，就自然和“眾多”這一義項產生聯系。例如：“云山云海”、“賓客如云”。在英語中有這樣的說法：The mosquitoes were coming in clouds.

2.“云”喻不實際、虛幻：云具有飄忽不定、變幻無窮的特征。人們對云的這種體驗產生了“不實際、虛幻縹緲”這一義項。如“云詭波譎”、“過眼煙云”、“風云變幻”。He was lost in the clouds.

綜上所述，在本質上，云是不透明的；云通常也是大規模并且有一定距離的；云可能是重疊的，它們可能會動態地相交或分裂。正是基于以上特點，在計算機網絡理論應用中，很長時間以來“云”本身在網絡圖中一直用以表示黑匣子設備或者實體，這些黑匣子設備或者實體對外的接口是為人熟知的，但是其內部的路由和處理方式對于網絡用戶完全不可見。由“云計算”概念可知，“云計算”是基于因特網系統平臺的；“云”是數據存儲和應用程序的服務中心；“云”的背后隱藏著巨大的計算資源，包括硬件和軟件。因此，“云計算”內部的事物是不透明的，沒有具體的邊界，而且是動態的、大范圍、大規模的網絡數據傳輸。

根據概念整合理論，在“云計算”這一概念形成之前，首先存在兩個輸入空間：源域（自然物質云）空間和目標域（計算機網絡“云計算”）空間。兩個空間之間的對應元素存在部分映射關系：第一，源域中的云通常規模巨大，而目標域中的“云計算”則是由大規模的集群化服務器提供服務的；第二，自然物質云是不透明的，而“云計算”是在因特網中進行的，人們是看不到其內部結構的，此外，人們還常常用云狀圖來表示網絡設備；第三，自然云是大范圍交錯重疊分布的，而“云計算”的數據傳輸正是通過大范圍交錯相織的互聯網實現的。當然，自然云會給人帶來虛幻的印象，但在“云計算”這個隱喻中并無明顯的相似特點對應。其次，類屬空間和每一輸入空間之間進行映射，這時與對應元素映射關系無關的特點就會被排除掉。兩輸入空間元素的相似的結構組織會映射在類屬空間里，在云和“云計算”的概念里，這種相似結構分別是數量、性質、方式。兩個輸入空間中的對應元素是產生映射關系的基礎，用實線表示，而兩個輸入空間中的元素與類屬空間和合成空間中元素之間的映射關系用虛線來表示。源域空間云的相關特性與目標域空間“云計算”的相關特性一起投射到合成空間，在組合關系過程中相關的元素會合二為一，不相關的元素則會以獨立元素的形式出現，因此產生以下概念：“云計算”是通過大量計算機終端實現的；“云計算”是一種后臺服務；“云計算”是一種覆蓋廣泛的網絡服務。再經過概念完善和擴展的認知運作過程形成層創結構，在“云計算”這個層創結構里，人們便會有以下理解：“云計算”非常高效便利，使網民能夠共享無限的公共資源和實時的網絡服務。這樣“云計算”的概念就逐漸清晰了。

層創結構能夠創造出新的意義結構，因此隱喻化的概念往往會比原始概念更加豐富。經過類推，我們還可以理解其它與云相關的計算機術語，如：“云資源”、“云鑒定”、“云潛能”、“云存儲”、“云安全”等，從而可以使相關的計算機術語更加通俗化，幫助我們去了解未來信息技術的發展方向。

第2篇：云計算基礎概念范文

關鍵詞：云計算 云計算甄別標準 云計算體系架構 云安全

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）007-081-02

1 引言

云計算是自1980年以來，從大型計算機轉換到客戶端服務器的過程。

云計算（Cloud Computing）是網格計算（Grid Computer）、分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。

其特點是：通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本機計算機或遠程服務器上，企業數據中心的運行將與互聯網更相似，這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

2 云計算的概念界定

對云計算的定義可謂仁者見仁，智者見智，筆者提供以下定義供讀者參考。百科名片上的定義：云計算（Cloud Computing）是基于互聯網上相關服務的增加，使用和交付模式，經常關系到通過互聯網來提供易擴展且通常是虛擬化的資源。狹義云計算是指通過網絡把工廠的基礎設備交付和使用模式以需求、易擴展的方法獲取所需資源；在廣義上來講，云計算指的是服務的交付和使用模式，通過網絡按需、易擴展方式獲得所需服務。

它的這種服務于IT、軟件互聯網是息息相關的。甚至它意味著可以把計算能力看做是一種商品，目前云計算商業化產品主要四大類：（1）基礎設施服務產品；（2）平臺服務產品；（3）軟件服務產品；（4）云軟件產品。

本人認為云計算就是把存儲個人電腦、移動電話和其他設備上大量信息和處理器資源集中在一起，協同工作在極大的規模上可擴展信息技術能力，向外部客戶作為服務來提供的一種計算方式。

3 云計算的體系架構

目前業界普遍共識認為云計算包括三層服務架構體系：

（1）共有云端：共有云端服務提供者只是邏輯和法律上擁有和管理的權利。服務器和用戶可以完全脫離，用戶可以按需靈活的購買服務；

（2）專（私）有云端：專（私）有云端用戶仍然需要進行IT基礎設施建設，獨立擁有和管理服務的能力，但是用戶開發和使用應用的效率更高；

（3）混合云端：混合云端綜合了共有云端和專（私）有云端共同優點，當然在建置步驟上會先從私有云端開始，待一切運作穩定后在對外開放，企業不斷可提升內部IT使用效率，也可籍由對外的公共云端服務獲利。

基礎設施虛擬化：構造真正的云計算。真正的云計算：與底層硬件無關，沒有固定CPU概念，也沒有固定或靜態的RAM概念的服務器實體。這就是在調動水平上與管理程序緊密結合，但與處理器，NUMA（非一致存儲訪問）優化或RAM運行無關的操作系統。

筆者認為甄別（判斷）是不是云計算有三條標準：

（1）用戶所需的資源不再客戶端而來自網絡；

（2）服務能力具有分鐘級或秒級的伸縮能力；

（3）具有較之傳統模式5倍以上的性能價格比優勢。

4 云計算模式分析

云計算的服務可分為以下三個層次：（1）基礎設施即服務（Laas）；（2）平臺即服務（Paas）；（3）軟件即服務（SaaS）。

SaaS：基礎設施即服務；

SaaS（Infrastructure-Service）基礎設施即服務，消費者完全可以利用計算機的基礎設施，利用Internet獲得所需的服務。

PaaS：平臺即服務；

PaaS（Platform-as-a-Service）平臺即服務，PaaS實際上是指以軟件研發平臺作為核心理念來操作的服務，以SaaS的模式服務于所需用戶，所以PaaS也是SaaS模式的一種應用，同時PaaS形式促進著aaS的發展，尤其是SaaS應用的開發速度的加快。

SaaS：軟件即服務；

SaaS（Saftware-as-a-Service）軟件即服務是由Internet系統提供的軟件模式。

5 云計算存儲技術原理分析

云存儲與云計算一樣，必須經由網絡來提供隨機分派的儲存資源，重要是網絡必須要有具備良好的QoS機制才行，對于用戶來說具備彈性擴展與隨使用需求彈性配置的云存儲，可節省大筆的存儲設備采購及管理成本，甚至因存儲設備損壞所造成數據遺失的風險，也可因此避免，總之，不論是端點使用者將數據備份到云端，抑或企業基于法規遵循，或基他目的數據歸檔和保存，云存端皆可滿足不同需求。

云存儲操作執行的運作機制如下：

（1）客戶端透過CDMI接口創建一個CDMI容器，并將其轉換成一個OCCI導出型態，CDMI容器Object ID會回報結果。

（2）客戶端接著透過OCCI接口創建一個虛擬機，并藉由該Object ID附加一個CDMI類型之儲存容量。OCCI虛擬機ID會回報結果。

（3）接著客戶端以OCCI虛擬機ID進行CDMI容器對象導出信息的更新作業，如此才能讓虛擬機存取該容器。

6 云計算安全問題與策略

云計算安全問題大致可以分為四個方面：

（1）云計算服務提供商他們的網絡存儲安全如何，會否造成數據泄密。

（2）客戶在使用云計算提供的服務時的安全性。

（3）客戶要保管好自己的帳戶，防止他人盜取你帳號而讓你埋單。

（4）用戶隱私保護問題。

在“云”計算機環境下，網絡犯罪人員利用租用的虛擬機以隱瞞犯罪行為，為公安司法機關犯罪取證帶來困難。

惡意軟件，惡意代碼能夠搶先控制惡意硬件，防病毒軟件失效。

云計算安全技術隱憂：

（1）在特定的服務中，不同客戶之間的數據溢出

（2）供應商系統遭到大量惡意軟件攻擊

（3）惡意人群操作“導致的資料外泄”

（4）共享信息的不安全

（5）黑客盜取供應商系統的數據

囿鑒如此，云計算安全管理應采用如下策略：

應采用身份驗證策略、網絡安全策略、內容安全策略、數據安全策略、狀態事件監控策略、安全管理策略等，前四個是云安全重點關注方向，是今后云計算應用對現代密碼學、信息與信息處理、軟件開發提出了新課題，開辟了科研新方向。

7 云計算應用前景展望

在云計算產業發展前景廣泛被看好，數據中心專業園區建設如火如荼的大背景下，如何“化云為雨”，尋找云計算產業發展的有效途徑，使云計算這一新興技術與產業發展、經濟發展、市場發展緊密結合，切實促進產業和經濟的轉型升級，成為當前迫切需要探索和解決的問題。如果能夠重視云計算技術的投入和支持，我們有望扭轉現在我國軟件產業在操作系統等核心技術和產品被國外所壟斷的局面，取得信息技術上的主導權，具有重要的戰略意義。

我國目前云計算應用呈現三大發展趨勢：（1）發動驅動力從“政策引導”轉為“市場拉動”（2）業務創新源從“技術導向”轉為“應用導向”。（3）競爭聚焦點從“單一應用”轉為“平臺構建”

從我國云計算應用總體實施環境看，呈現出三大特點：（1）即國家提升云計算戰略定位，加快統籌推進；（2）地方謀求云計算先發優勢，紛紛搶位布局；（3）應用需求進入集中爆發期，市場潛力巨大。

目前云計算研究發展迅速，IDC報告顯示未來四年全球云計算市場平均每年將增長27%，2012年將從目前的160億美元增長至420億美元。政府、企業、科教等部門紛紛推出相關政策，開展具體布局和研究。

第3篇：云計算基礎概念范文

關鍵詞：云消費 零售革命 企業 模式創新

引言

改革開放30余年，中國的商業零售業多次重新洗牌。先是現代化的百貨店取代了計劃經濟色彩濃厚的供銷社，成為零售市場的主流形態。后來是各種類型超市和家電大賣場為代表的專業專賣店崛起，并逐漸成為零售業的主流業態。現在，電子商務發展迅猛，信息技術引爆了零售業的又一次變革，它甚至改變了整個商業生態環境，改變了傳統商業的基礎和概念。

2012年主打網絡超商概念的一號店實現銷售額68億元，較2011年增長250%，由網上超市購買日用品已成為很多人，尤其是城市白領的日常購物選擇，網上超市已開始威脅傳統超市的生存。數據顯示，過去的5年，中國社會零售總額增長了1.8倍，而網絡零售總額則增長了19倍。2010年中國電子商務全年交易額4.5萬億元，增長幅度是GDP增幅的五倍，2012年中國電子商務市場整體交易規模已達到8.1萬億元，較2011年增長27.9%，占中國GDP的比例超過15%。2009年淘寶在11月11日發起“品牌商品五折”活動，此后每年“雙十一”成為中國網絡購物節，當日銷售額從2009年的1億元到2010年的9.36億元，2011年的52億元，2012年飆漲至191億元，2013年已突破了350億元。馬云甚至預言，到2020年，中國電子商務銷售額將占中國零售市場份額的50%。以電子商務消費為基本特征的一個瞬息變化、發展活力倍增的新的商業時代正在全面發展，我們將其定位為“云消費”時代。

本文試從“云消費”理論基礎入手，探討云消費概念下商業零售業發展環境的新的變化，中小商業企業的新的發展機會，以及由此帶來的現代零售革命。

“云消費”基本概念的提出

（一）信息化時代社會變革的基礎研究

近年來，隨著全球電子商務的迅猛發展，關于信息化時代社會變革的研究逐漸成為熱點，形成了諸如“大數據時代”、“數字化商業模式”、“執行客戶時代”、零售“全渠道”等一批有代表性的觀點和概念。維克托·邁爾·舍恩伯格提出了“大數據時代”的概念，他在《大數據時代》（Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live， Work， and Think）一書中前瞻性指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。知名咨詢公司麥肯錫在一份名為《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》的專題研究報告中明確提出：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來”。 譽稱“日本戰略之父”的大前研一則提出了“數字化商業模式”的概念，認為如何在數字社會中創建持久發展的公司，并建立自己獨特的經營模式，是21世紀的創新型企業家面前的最大挑戰。IBM公司在《2013年IBM全球首席高管調研報告》中，提出了“執行客戶時代”的概念，認為在社交、移動計算、大數據和云計算“帶領”下，客戶主導權不斷上升，企業正在迎接一場從“以客戶為中心”向“客戶主導型企業”的轉型，首席執行客戶時代已來臨。近年越來越多的商業企業認識到零售業“全渠道”的概念，就是以信息共享為基礎，站在消費者的角度而非零售商的角度重新架構、打通商業渠道，使消費者隨時隨地能夠獲得充分的消費需求。“全渠道”也成為2013年1月美國零售聯合會全球零售大會（NRF EXPO）的主題詞之一。上述觀點的共同點是，都認識到信息化社會對人類社會和生產方式、生活方式帶來的巨大變化，從市場、企業的角度，看到如何應對這種變化的新的商機，認識到消費者正從過去的消費客體日益成為主體和中心。在此基礎上，以消費為核心，我們提出“云消費”的概念。

（二）“云消費”以“云”為基礎

“云消費”的基礎是“云”，在信息技術產業專業領域指由互聯網連接的計算機群，每一計算機群包括幾十萬臺甚至上百萬臺計算機，就像成片的云連接成大片的云，在龐大的云系統中，用戶可以共享資源、軟件和儲藏設施。以云為基礎，在信息科技領域生發出一系列云概念，如云計算、云安全、云存儲、云服務、云搜索、云應用、云設備、云處理等。其中“云計算”概念已經形成廣泛的共識。正如谷歌前 CEO埃里克·施密特博士所指出的，云計算與傳統的以PC為中心的計算不同，它將計算和數據分布在大量的分布式計算機上，這使得計算力和存儲獲得了很強的擴張能力，并方便了用戶通過多種接入方式方便地接入網絡獲得應用和服務。其重要特征是開放式的，不會有一個企業能控制和壟斷它。自2006年谷歌推出了Google 101 計劃，并正式提出云概念以后，亞馬遜、微軟、惠普、雅虎、英特爾、IBM等公司紛紛宣布了各自的云計劃。目前，全球軟件巨頭微軟公司內部80%的業務已經使用云計算。可以說，云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之后的又一巨變，代表了一種基于互聯網的有無限擴展空間、具有大量虛擬化資源的新的IT服務增加、使用和交付模式。

（三）“云消費”的三大核心特征

電子商務服務的本質是滿足消費。21世紀以來，現代信息技術的飛速發展，使得跨時間、跨空間整合資源成為可能，商業信息傳遞突破時空障礙、物流網絡逐步實現全通聯，制約消費的一系列障礙正在逐漸消失，為此，使消費亦得以突破時間、空間的障礙，從而從根本上改變了商業的成長機理，代表了現代商業的未來走向。筆者認為，基于現代信息互聯技術，以無限擴展的云為基礎，以消費者為核心的現代消費方式就是“云消費”。“云消費” 在技術層面具有三大核心特征：“云內容”、“云終端”、“云支付”。

消費“云內容”即消費突破傳統店鋪存儲、面積、陳列限制，突破線上線下、有形與無形的界限，突破商品與服務的界限，一切為了消費者，從消費者出發，消費者所想即所供；消費“云終端”即凡是消費者接觸的任何店鋪或智能電子平臺（網上商店、交互電視、智能手機、電子閱讀器等）都可以作為提供消費的便捷終端；消費“云支付”指消費者可以利用任何支付工具（儲蓄卡、信用卡、智能公交卡、手機儲值卡、支付寶網銀賬戶、消費儲值卡等），無障礙購買商品和服務，現金支付、信用支付、信貸支付一體化，支付便捷安全，且資金互通共享。

基于交易成本理論的交易方式變化歷程

本文試從交易成本理論入手，探討不同社會經濟發展階段交易方式的變化。所謂交易成本（Transaction Costs），指“通過價格機制組織生產的，最明顯的成本，就是所有發現相對價格的成本”（羅納德·哈里·科斯，2009）。通俗地說，只要存在社會交往，就會有交易成本，交易成本實質上是體現社會關系的成本。制度經濟學派、諾貝爾經濟學獎獲得者奧列佛·威廉姆森（Oliver Eaton Williamson）認為交易成本主要有六方面的成本，包括搜尋成本、信息成本、議價成本、決策成本、監督成本和違約成本。在這一系列成本中，核心線索是信息的搜尋、獲得及契約保障的成本。

應用交易成本理論，本文認為現代企業的經濟活動主要經歷了三個階段：內部交易階段、外部交易階段和“云消費”時代階段。

（一）內部交易階段企業內部交易效率高于外部交易

諾貝爾經濟學得獎主羅納德·哈里·科斯（Coase， R.H.， 1937）在20世紀30年代撰寫的《企業的性質》一文，在交易成本的框架下很好地回答了內部交易時期企業內部交易優于外部交易的基本問題。他認為：在企業內部處理交易，本身就比在企業外部進行交易有更高的效率，因為這樣做可以省去中間商的費用，避免銷售稅費，并且可以保證稀缺的商品有更高的安全性。隨著時間的推移，這些交易會固化到企業內部。在企業成長的過程中，為保證企業保證內部價值鏈高效運作、應對及時的管理結構，會逐漸演變成層級管理制，這時，從外部市場進行采購會更有效率。在這一點上，通過規模擴張來獲得競爭優勢的成效會被沖淡，其他的公司將會有能力贏得并控制一部分市場份額，使得公司不得不中止規模擴張。在相對粗放的經濟環境下，市場可選擇的余地較小，企業內部擴張的成本低于向市場選擇對接企業的成本，企業內部交易往往比外部交易具有更高的效率。這也可以解釋在中國電子商務發展的初級階段，由于產業鏈相應配套服務不完善，電商企業為了更快、更經濟地發展，也紛紛采用大而全的產業擴張模式，通常采取自建物流、自主開發全套應用軟件、自建機房以及網絡安全系統的方式，來支持電子商務交易的順利完成。如當當網就在全國11個城市建設了20個物流中心，全國庫房面積超過50萬平米。卓越網在北京大興建立了4.5萬平方米的配送中心，還成立了自有配送公司（世紀卓越快遞）。

第4篇：云計算基礎概念范文

關鍵詞：云計算網絡服務，分布式，ICT，數據

 

隨著有關云計算概念、術語和技術的不斷涌現和大量報道，人們在生活中越來越多的采用和實施云計算技術。由于云計算概念和技術比較新穎，涵義比較寬泛，再加上市場上一些人將云計算放大成無所不包、無所不能和無所不在的萬能技術，對云計算的描述和推銷多少出現了一些浮燥和炒做的嫌疑。脫離實際過分夸大或缺乏全面分析地炒做云計算不僅可能讓人誤解，也會使得云計算的發展不切實際，對于云計算產業在中國的成長非常不利。所以，有必要對云計算的由來和概念進行了較為全面的梳理和定義。在總結云計算技術為IT產業帶來好處的同時，找出不足及局限，從而更好地發展云計算技術。

一、云計算的概念

云計算（Cloud Computing）是由分布式計算（Distributed Computing）、并行處理（ParallelComputing）、網格計算（Grid Computing）發展來的，是一種新興的商業計算模型。

中國網格計算、云計算專家劉鵬認為 ：“云計算將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務”。

云計算中的“計算”是一個簡單而明確的概念。“計算”系指計算應用，在我們生活中可以指一切IT應用。隨著網絡技術的發展，所有的信息、通信和視頻應用都將整合在統一的平臺之上。由此推而廣之，云計算中的“計算”可以泛指一切ICT的融合應用。所以，云計算術語的關鍵特征并不在于“計算”，而在于“云”。

二、云計算的發展模式及其特征

早期云計算來之于國際上以亞馬遜、Saleforces.com和谷歌(Google)為代表的公司，并且都提供了具有顯著特征，但又代表著不同模式的成功云業務。

云計算按照層次將業務模式劃分為3層，最頂層是軟云，中間層是平云，底層是基云。在基云之下是構建云計算的基礎技術。

基云也稱基礎設施服務，指將IT的基礎設施作為業務平臺，直接按資源占用的時長和多少，通過公共互聯網進行業務實現的“云”。基云的用戶可以是個人，也可以是企業、集體和行政單位。基云的IT業務是將存儲、網絡、計算、安全等原始IT資源提供給用戶。用戶可以通過操作系統和應用軟件(如Web服務軟件和數據庫等)來使用IT資源。

平云也稱平臺服務，指將應用開發環境作為業務平臺，將應用開發的接口和工具提供給用戶用于創造新的應用，并利用互聯網和提供商來進行業務實現的“云”。

軟云也稱軟件服務，指基于基云或平云開發的軟件。軟云是通過互聯網的應用來實現業務，軟云業務可以利用其他的基云和平云平臺，也可以利用軟云運營商自己的基云和平云環境。

基于云計算的實踐與營銷案例，歸納出云計算的基本特征如下：

(1) 虛擬化的超大規模

云業務的需求和使用與具體的物理資源無關，IT應用和業務運行在虛擬平臺之上。論文寫作，數據。云計算支持用戶在任何有互聯網的地方、使用任何上網終端獲取應用服務。論文寫作，數據。

(2)動態的高可擴展性

云技術使用戶可以隨時隨地根據應用的需求動態地增減IT資源。由于應用運行在虛擬平臺上，沒有事先預訂的固定資源被鎖定，所以云業務量的規模可以動態伸縮，以滿足特定時期、特定應用及用戶規模變化的需要。

(3)高可用性

云平臺使用數據多副本拷貝容錯、計算節點同構可互換技術來保障服務的高可用性。任何單點物理故障發生，應用都會在用戶完全不知情的情況下，轉移到其他物理資源上繼續運行，使用云計算比使用其他計算手段的可用性更高。

三、云計算技術的應用

傳統模式下，企業建立一套IT系統不僅僅需要購買硬件等基礎設施，還需要買軟件的許可證，需要專門的維護人員。當企業的規模擴大時還要繼續升級各種軟硬件設施以滿足需要。對個人來說，我們想正常使用電腦需要安裝各種軟件，而許多軟件是收費的，對不經常使用該軟件的用戶來說購買是非常不劃算的。對于企業來說，計算機等硬件和軟件本身并非他們真正需要的，它們只是完成工作、提供效率的工具而已。

云計算的最終目標是將計算、服務和應用作為一種公共設施提供給公眾，使人們能夠像使用水、電、煤氣和電話那樣使用計算機資源。

最簡單的云計算技術在網絡服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網絡信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。

目前，以Google云應用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites，云計算應用平臺GoogleApp Engine。

四、云計算的發展趨勢

“云計算”是一個很時尚的概念，它既不是一種技術，也不是一種理論。準確說，云計算僅描述了一類棘手的問題，因為現在這個階段，“計算與數據”蹺蹺板的平衡已發生變化，即已經到“移動計算要比移動數據要便宜的多（Moving computation ischeaper than moving data）”。

隨著個人PC市場的逐漸飽和，全球經濟增長放緩對于企業IT投資的負面影響，云計算適時的出現在了大家的視野中。論文寫作，數據。論文寫作，數據。作為一種全新的獲取計算資源的方式，云計算將會徹底改變IT產業的結構。論文寫作，數據。由于計算資源從客戶端向計算中心的集中，傳統純硬件廠商的生存空間將更為狹小，大浪淘沙的行業洗牌會繼續持續。論文寫作，數據。云計算模式下，互聯網將成為連接廠商與客戶的唯一通道，互聯網業的霸主和軟件供應商的融合勢在必然。

雖然現在還有很多人擔心云計算的可靠性和安全性等問題，但時間會證明這些問題在行業模式的大轉變下都只不過是些細枝末節的問題。正如B2C剛剛興起時，人們一度認為網上交易的安全性，支付的方便性等會阻礙它的發展，但隨著時間的推移，這些問題已經被證明根本不值一提。同樣，對于云計算帶來的IT行業大變革，時間也會給出最好的答案。

五、結束語

云計算技術將不僅提供傳統意義的IT資源和應用服務，而且將支持包括IT、通信、電視、移動和物聯等一切互聯網技術融合后的資源使用和業務應用。云計算發展的關鍵技術主要有統一交換構架、統一虛擬化和統一計算系統，云計算發展的戰略推手將是組建開放產業聯盟和推動開放技術標準。

云計算模式具有許多優點，但是也存在的一些問題，如數據隱私問題、安全問題、軟件許可證問題、網絡傳輸問題等。云計算技術它是一個即將，或者正在改變我們工作和生活的一場變革，是擁有比較持久生命力技術演變，包括商業模式的革新。“云計算”代表了一個時代需求，反映了市場關系的變化，誰擁有更為龐大的數據規模，誰就可以提供更廣更深的信息服務，而軟件和硬件影響相對縮小。

參考文獻：

【1】(美)MICHAELMILLER.云計算[M].機械工業出版社.2009.

【2】（美）芬加.云計算[M].電子工業出版社.2009.

【3】張為民.云計算：深刻改變未來[M].科學出版社.2009.

第5篇：云計算基礎概念范文

透明計算屬于云計算嗎？

在多數人的印象中，英特爾的成名在于處理器，但實際上，在透明計算的發展過程中，英特爾同樣扮演了至關重要的角色，他們致力于推出UEFI等標準，而在收購McAfee之后，也提供了豐富的硬件層安全防御體系，英特爾的這些工作都為透明計算的發展打下了非常堅實的基礎。2012年10月18日，英特爾聯手中南大學在長沙召開了“中南大學—英特爾透明計算與平臺創新技術研討會”，同時宣布成立透明計算聯合實驗室，此舉為未來透明計算走向產業化打下了關鍵的基礎。

在深入了解透明計算之前，我們有必要先來了解一下透明計算這個概念，從字面上看，很容易與當前另一種很火爆的計算模式聯系到一起。沒錯，就是云計算。確實，這兩個概念不僅僅看起來相似，實際上也有類似之處。

云計算是將終端的計算和存儲能力全部放到云端上，由云端向終端推動已經計算完成的結果和服務。

透明計算則是一種用戶無需感知計算機操作系統、中間件、應用程序和通信網絡的具體所在，只需根據自己的需求，通過網絡從所使用的各種終端設備（包括固定、移動、以及家庭中的各類終端設備）中選擇并使用相應服務（例如計算、電話、電視、上網和娛樂等）的計算模式。

在最終的實現效果上，二者均可根據用戶需求，直接向用戶提供服務，而在此過程中，用戶無需關心這些服務是如何實現這些的。從架構上來看，透明計算將計算與存儲相分離，計算能力仍被放在終端上，而存儲會被放在云端或者企業的數據中心中，甚至可以分布式的存在于各個終端中。云計算則更加集中化，計算和存儲都交付給了云端。

第6篇：云計算基礎概念范文

關鍵詞：綜合云模型；屬性評價；評分聚類；屬性聚類；協同過濾

0 引言

亞馬遜、當當網、數字圖書館等，幾乎都不同程度地使用個性化推薦系統，向用戶推薦圖書、論文、商品等項目，實現個性化服務[1]。其中，協同過濾推薦算法是最成功的個性化推薦技術之一。但因用戶評分數據的稀疏性，導致傳統推薦質量下降。

為解決數據稀疏性帶來的傳統基于向量相似度的問題，比較典型的方法之一是將利用云模型實現定性、定量知識轉換的優勢應用到推薦中：由云模型計算用戶評分特征相似度 [2]、項目評分特征相似度[3]的協同過濾算法；在云模型計算項目評分特征相似度的基礎上，預測未評分項目的評分，然后利用云模型計算用戶相似度，最終獲取用戶鄰居再進行推薦[4]，但沒有利用有益于推薦的用戶、項目屬性；利用云模型填充評分矩陣，結合項目屬性加權推薦[5] 、結合云模型通過比較項目屬性相似度的推薦[6]，在類內利用云模型獲得項目鄰居，進行類內評分填充，結合云模型的用戶相似度進行推薦[7]，這三種方法也沒有充分利用用戶屬性信息；研究云模式在用戶行為相似度、用戶等級的模式，并通過聚類算法改進推薦算法[8]。以上改進算法都沒有考慮綜合云模型下的推薦。

本文在前面研究的基礎上，利用用戶對項目各個屬性的評價值和評價時間，計算綜合云模型的用戶項目屬性評價相似度，獲取基于屬性評價的用戶鄰居。利用改進的聚類算法Kmedoids，根據用戶評分對用戶聚類，獲得基于評分的用戶鄰居。對用戶原始屬性進行標準化，再進行Kmedoids聚類。結合綜合云模型的屬性評價、用戶評分聚類、用戶屬性聚類產生的鄰居的并集，向目標用戶推薦項目。實驗驗證，提出的方法有效地緩解推薦算法數據稀疏的問題。

1 云模型

云模型能夠實現定性概念與其定量數值表示之間的不確定性轉換模型，反映自然、社會中的模糊性、隨機性，已經應用于電子商務、模糊評測等領域[9]。

定義1 一維云模型。設T={x}是用精確數值表示的定量論域，C是定量論域T的定性概念，若T中的元素x對C的隸屬度μ（x）∈[0，1]是一個具有穩定傾向的隨機數，μ：T[0，1]，x∈T，xμ（x），則x在T中的分布C（X）稱為云（Cloud），每個x叫作一個云滴。云的數字特征用期望Ex、熵En和超熵He來表示。Ex為云滴的重心位置，反映云滴在論域中的分布期望；En是定性概念亦此亦彼的度量，反映定性概念在論域中被接受的范圍。超熵He是En的熵，用于度量熵的不確定性，由熵的隨機性、模糊性決定[9]。

定義2 綜合云模型。將兩朵及以上的同類型子云進行綜合，產生一朵高層概念的父云。計算所有子云的數字特征，得到作為父云的綜合云的數字特征[9]。例如：由論域中的b個同類型子云C1（Ex1，En1，He1），C2（Ex2，En2，He2），…，Cb（Exb，Enb，Heb），可產生作為父云的綜合云C（Ex，En，He），并且

第7篇：云計算基礎概念范文

青睞私有云

對私有云的基本理解是，為一個客戶單獨使用而構建的，提供對數據、安全性和服務質量最有效的控制。私有云建設方擁有基礎設施，并可以控制在此基礎設施上部署應用程序方式。私有云的典型實施是商用硬件虛擬化內部，再添加應用服務層。

在云計算從概念日漸落地過程中，有不少機構對私有云情有獨鐘。據悉，光大結合目前技術發展趨勢和自身情況，考慮到云計算具有彈性敏捷部署、資源池化、靈活調度等特點，光大選擇進行私有云規劃，推動IT服務轉型。

雖然，在云計算技術領域一直有公有云、私有云之爭，并有人認為，在強調互聯互通、開放交換互聯網文化中，區隔出來、服務單個公司的私有云將不會是云計算主流框架。

但在目前云計算發展狀態下，選擇私有云有更多深層次原因。目前，監管部門并沒有運營云的專門法律法規，公有云的使用缺乏必要保障。另外，目前能提供公有云服務的機構數量有限，其收費方式等也仍處于相對模糊狀態。且公司機構在開始推進云計算初期，一般都會習慣性地選擇私有云，在私有云領域探索較早，積累的經驗也較多。因此，在繼續推進相關項目時，也多順勢選擇私有云。

公有云大行其道

第8篇：云計算基礎概念范文

傳統的IT業正在進行一場巨大的變革，新概念和新技術正在不斷涌現。目前最受人們關注的兩種以互聯網為基礎的計算方法就是云計算和網絡計算，其正在對人們的工作和學習產生越來越大的影響，成為IT行業的一種發展趨勢。云計算和網絡計算作為新的商業應用模式，有著密不可分的聯系和區別。本文主要從解釋云計算和網絡計算的概念及發展談起，通過深入地比較，對兩種計算技術的異同之處進行研究。

【關鍵詞】云計算 網絡計算 概念 聯系 區別

云計算是近幾年出現的一種網絡計算技術，它與網絡計算一起，成為人們談論的焦點。具體的對比起來看，兩者之間既有許多共同之處，可以說是關系密切，同時又存在實質上的區別，有太多的不同點。為了更好的了解這兩種計算方法的區別與聯系，以及具體的應用和計算機技術未來發展，在此我們專門就兩項計算方法展開探討，以期為計算技術的發展提供更多的理論支持。

1 網絡計算的相關概念

網格一詞來源于電力網，其提出的實質目的在于為最終的用戶提供跨時間、空間的網絡虛擬計算能力。正如電力網絡向廣大用戶提供所必需的電力輸送服務一樣，每一位用戶都無需考慮自己所使用的電能究竟是來自哪一個電站和哪一位供應商，更不需要過問電站位于什么地方。網絡計算的概念最初是在1995年I-way項目中提出的，前身是元計算。日益發展的計算機網絡可以有效的將分布在不同地域的的高速互聯網、計算機以及數據庫、傳感器、遠程設備等緊密聯系在一起，并通過各項協議與鏈接將它們融為一體，同時可以將這些整合起來的計算資源共享給每一位用戶，讓每一個用戶都在使用一臺虛擬的超級計算機。所以，我們既可以說網格是一個集成的計算和資源環境，同時也可以說是一個計算資源庫。其能夠通過充分吸收各項資源，把整個因特網整合成一臺巨大的超級計算機，并將它們轉化成隨處可得的、可靠的、標準的計算能力，以實現計算資源、存儲資源、數據資源、信息資源、知識資源、專家資源的全面共享。

2 云計算的相關概念

作為新的計算方法，人們對云計算的認識在不斷地發展變化。號稱“網絡之父”的美國科學家Ian Ffoster認為云計算是由規模經濟拖動，為互聯網上的外部用戶提供提供一組抽象的、虛擬化的、動態可擴展的、可管理的計算資源能力、存儲能力、平臺和服務的一種大規模分布式計算的聚合體。有了云計算，用戶可以直接從“云”里獲得計算能力。云計算能夠利用高速的網絡傳輸能力，將數據處理過程從個人計算機或服務器轉移到互聯網集群中，然后由一個大型的數據處理中心按照客戶的需求分配計算資源，達到與超級計算機同樣的效果。云計算具有成本低、虛擬化、鏡像部署計劃和普適性強等特點，是分布式處理、并行處理和網絡計算的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。云計算與網絡計算相比，最大限度的降低了計算成本，提高可靠性，增強靈活性，并且能夠提供可以讓客戶按照需求購買計算能力的計算資源。

3 網絡計算與云計算的關系

總的來說，網絡計算走的是學院派的路線，設定的目標非常遠大，要在跨空間和時間上為多個領域的人們提供資源共享和虛擬現實技術使用的機會，共享的資源從高性能計算機、數據庫、設備到軟件、甚至知識。云計算走的是現實派的路線，暫時不管概念和標準，只注重在實踐中探索發現的方向，它所共享的存儲和計算資源僅限于企業內部，運作方式簡潔，借助無與倫比的的規模效應釋放前所未有的計算能量。

3.1 網絡計算與云計算的聯系

3.1.1 網絡計算與云計算都在提高網絡資源的透明度和使用效率

從根本上來看，網絡計算和云計算都是在將各種資源轉化成為一個虛擬的資源庫，然后試圖通過用軟件自動管理來替代代工管理，快速方便的獲得服務，實現無需人為參加就可以向外界提供相應的服務的自動化管理。兩者都可以實現資源的高度共享，云計算使“用戶透明地使用資源”，網絡計算使用戶“使用IT資源像使用水電一樣簡單”，這都提高了網絡數據資源的透明度和使用效率，體現了效用計算和隨需計算的思想。

3.1.2 網絡計算與云計算都能通過網絡獲得計算能力

網格計算與云計算都是以因特網為基礎的。因為互聯網可以解決本地資源有限性的問題，讓用戶在計算的過程中通過網絡運用共享資源進行更為復雜的運算，數據的計算過程對于用戶來說就像互聯網網絡之于本地網絡用戶一樣，都具有超強的數據處理能力。

3.1.3 網絡計算與云計算都涉及到多承租和多任務

也就是說很多用戶可以執行不同的任務，訪問一個或多個應用程序實例。因為云計算和網絡計算都是一個龐大的資源池，也正是基于多用戶共享資源網絡計算和云計算才能降低基礎設施建設成本，從而更好的提升峰值負荷能力。為了保證兩者的可用性，云計算和網絡計算都提供了服務水平協議書，一旦服務達不到承諾書的相關要求，用戶就會數據延遲而得到服務補償。

3.1.4 網絡計算與云計算的資源及使用都是動態可伸縮的

網絡計算與云計算的動態伸縮性主要是通過調整運行在各種操作系統上的應用程序實例，使之負載盡量均衡來實現的。當計算量增加時，云計算和網絡計算都可以通過增加新的節點或者分配新的計算資源，彈性擴大系統計算的規模。

3.2 網絡計算與云計算的區別

雖然網絡計算和云計算有很多相似之處，它們之間也存在著明顯的區別。

3.2.1 網絡計算和云計算的思路不同

聚合分布資源以支持虛擬組織，從而提供高層次的服務是網絡計算的具體思路，而云計算的資源相對集中，并不強調虛擬組織的概念，主要以數據中心的形式提供底層資源的使用。網絡計算的具體步驟是將龐大的項目細分為獨立存在的子任務，然后把各項子任務交給計算節點去計算，如分布協同科學研究等。后者的目的是作為一種商業模式，為完成特定的任務，充分利用現有的資源向客戶提供更多的服務。

3.2.2 網絡計算和云計算的應用目標不同

網格計算與云計算在應用目標上存在很大的差異，網格計算是為解決專門領域的問題而設計與開發的，其主要應用于科研；而云計算則是面對不同用戶的各項需求而設計與開發的，其旨在為更廣泛的人群提供服務，具有更強的商業性和商業價值。網格通常情況下是根據用戶的需求事先編寫好算法，然后調度系統，協同多個節點共同作業，完成計算目的。所以，網絡計算大多是為完成一個特定的任務，比如生物網絡、地理網絡等。但是云計算則是為了廣泛應用而設計與開發的，因此并不存在以某種應用命名的網格。

3.2.3 網絡計算與云計算的體系結構不同

對于網絡計算，比較重要的網格體系結構之一就是Ian Foster提出的五層漏結構：最底層是構造層，主要是對物理資源進行局部管理；向上就是連接層，具體負責與物理資源之間搭建聯系，從而使其更具有操作性；再向上則是資源層，主要反映的是局部的抽象資源；匯聚層的主要功能是為協調各資源共同完成某項任務提供基礎；應用層的核心內容是保障上層的虛擬組織具體應用哪一項物理資源，去解決每一項虛擬組織的各項具體應用問題。但是云計算所運用的是更加成熟的虛擬化技術，其與網絡計算體系結構最大的不同就是虛擬資源層同時囊括了虛擬化與抽象化的資源；因此平臺層能夠同時兼具用戶管理以及資源管理、映像部署等方面的功能；應用層提供運行在云上的應用和服務。

3.2.4 網絡計算和云計算的安全系數不同

在網絡計算中，網格用戶及資源的數量是龐大的，因此傳統的安全策略難以很好的保障各方面的 安全。為了增強安全系數，網格資源管理器為整個計算系統制定了以下幾點安全保障措施：用戶在向資源管理器發出請求時，其可以在資源本地為該用戶建立 “用戶容器”（一個可供該用戶自由活動的場所），因此用戶可以在該容器內使用資源，從而保障了各方面的安全。其實建立了動態的容器也就意味著用戶擁有了權限和可以進行的操作等。而云計算是通過Web2.0為用戶提供服務，通過SSL提出安全解決方案的，所以，云計算雖然具有實時性和快捷性，但其必須要通過SSL來創建和管理賬戶信息和通信過程，與網絡計算相比，不具備更嚴格的安全策略。

4 結束語

其實，網絡計算是云計算的重要基石，云計算的發展是建立在網絡計算快速發展的基礎之上的。網絡計算的實質在于整合分散的資源并合理運用各項資源來共同完成具體的任務，而云計算建立的根本是通過虛擬化的資源庫，跨越空間、時間為聯網的用戶提供需要的計算服務。它們不是相互競爭的關系，而是互為補充，滾動發展的。當前云計算正處于起步階段，雖然在運用過程中可能存在某些問題，但是云計算預示著我們儲存信息和運行應用程序的方式將發生重大變化，使人們不再受到界面的限制，更加容易的的實現異地群組成員之間的寫作。相信在不久的將來，云計算將會成為我們生活中的主流技術，對整個IT產業和人類社會產生深刻的影響。

參考文獻

[1]申麗君，楊蘭娟.趙華.云計算與網絡計算的比較研究[J].網絡通訊及安全，2011.

[2]楊小博，歐陽超.云計算與網格計算的特點[J].現代經濟信息，2009.

[3]王海艷.云計算與網絡計算的比較[J].電腦開發與應用，2012（03）.

[4]沈舒.云計算與網絡計算的比較[J].軟件導刊，2009（12）.

第9篇：云計算基礎概念范文

關鍵詞：云計算　控制設施　系統軟件

中圖分類號：TP3

文獻標識碼：A

文章編號：1007-3973(2011)010-068-02

1、云計算的概念和應用

1.1云計算基本概念

云計算是分布式計算、并行計算和網格計算的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。它是一種動態的、易擴展的、且通常是通過互聯網實現的虛擬化的計算方式。用戶不必具有云內部的專業知識，不需要了解云內部的細節，也不直接控制基礎設施。

云計算的基本原理是：計算資源分布在網絡側大量的計算機上，而非本地計算機或單臺集中式遠程服務器中，用戶通過接入互聯網、利用云提供的編程接口、云計算終端軟件或者瀏覽器訪問云提供的不同服務，把“云”做為數據存儲以及應用服務的中心。

1.2云計算應用評述

目前，微軟、Oracle、IBM、Sun、英特爾等IT巨頭都面臨著云計算的挑戰，而谷歌則依靠其搜索引擎后來居上，在此領域一枝獨秀。谷歌能有與微軟等軟件巨頭競風流的實力，有如下幾個重要的客觀理由：

(1)數據是實現云計算的根本。

有了“數據”的云，才有計算的云。搜索引擎就是從海量數據中尋找信息的技術。隨著信息量的增多，用戶的增加，搜索引擎技術只有將更多的硬件和軟件組成集群，才能支撐如此規模的計算。這就是云計算的雛形。

(2)應用是云計算得以普及和發展的催化劑。

(3)微軟、Sun等云計算技術與谷歌的差別。

微軟、Sun、IBM的云計算之所以局限于應用程序的層次上，主要是因為它們長期依靠這樣的商業模式：客戶通過購買軟件介質安裝在PC上實現用戶端服務，軟件功能越強大價值就越高。這讓用戶體驗過程變得復雜、繁瑣，也不是軟件即服務的簡潔模式。因此不論從概念上，還是技術上，他們的云計算與谷歌的云計算存在層次上的差別。

2、云計算對互聯網的影響

2.1對技術發展的影響

(1)互聯網的端到端理念面臨巨大挑戰。目前，用戶不斷通過升級硬件和軟件來享受更多的互聯網服務。當云計算時代到來以后，用戶端將變得越來越簡單，幾乎所有的計算和存儲資源都集中到了云端。云端與用戶端在資源的配置上存在著嚴重的不對等現象。

(2)提出了面向商用的計算模式。Microsoft、IBM、Oracle等傳統軟件廠商一般通過出售軟件介質來盈利。這些軟件都安裝在用戶的PC上，軟件功能越強大價值就越高。在云計算時代，用戶無須關心軟件的維護和升級，這些工作都由云計算服務提供商來完成。用戶通過瀏覽器接入云端就可以享受各項服務。云計算服務提供商僅對服務進行收費。

(3)提出了基于分布式存儲和非結構化數據存儲的新存儲模式。目前，數據一般存儲在個人和企業私有的存儲介質里。由于受計算機病毒等因素的影響，其安全性不高。如果用戶將數據轉移到云端，這些數據就可以得到專業的維護，數據的安全性大大提高。

(4)提出了新的容錯管理模式和可靠性理念。認為采用多個低端服務器即可實現高容錯和高可靠的系統。在硬件不可靠的情況下，通過軟件技術，將多個低端服務器組合成集群，就可以實現與大型服務器相同的功能，但商業成本卻大大降低。這也是谷歌云計算的一個顯著特點。

(5)提出了結合虛擬技術的新業務實現方式。虛擬基礎架構在計算、存儲器和網絡硬件以及在其上運行的軟件之間提供了一個抽象層，簡化了IT計算體系結構，可以控制成本，并提高響應速度。

2.2對業務發展的影響

(1)帶來互聯網虛擬化運營的大發展，促進互聯網業務的進一步繁榮。可進一步減低業務創新的門檻，進一步增強網絡能力，并使得用戶的使用方式更加靈活多樣。

(2)為信息服務業提供了良好的發展契機，促進了電信運營商的進一步轉型。一方面，電信網絡將與水、電一樣成為社會基礎設施的一部分，為云計算服務提供高速網絡。另一方面在業務上電信運行商也將與互聯網服務提供商展開競爭。電信運行商將與谷歌、Amazon這樣的互聯網巨頭同臺競技，電信運行商的優勢在于擁有對底層通信網絡的控制權，另外，豐富的運營經驗以及良好的客戶關系也將幫助電信運行商在云計算時代占有一席之地。

(3)促進了產業鏈的細化與整合，推動了新型ISP(如資源出租、虛擬ISP)的出現。依靠出售PC硬件或單機軟件的傳統IT廠商將受到云計算的強烈沖擊，因為用戶無須再像以前那樣無休止地升級PC的硬件或軟件。更多的服務提供商會基于成本考慮將各類業務轉移到云計算平臺上來。建有大型云計算數據中心的廠商將有償提供計算及存儲資源出租。由于準入門檻大幅降低，各類新興的互聯網業務將雨后春筍般涌現出來。

(4)產生了XaaS新概念，對服務理念產生了巨大影響。

2.3對行業監管的影響

隨著云計算技術的出現，IT產業鏈上跟云計算相關的環節如云計算服務提供商和虛擬運營商的管理與監督就成為互聯網監管的新課題。

(1)云計算的出現徹底打破了地域的概念，資源的跨地域存儲與本地化監管之間的矛盾將會被激化。這就需要在互聯網的監管上面要求全局觀念，在網絡資源存儲、資源共享和網絡安全監管等諸多方面做好不同地域之間的溝通和協調工作。

(2)隨著云計算市場的成長和成熟，也將伴隨著新一輪的行業壟斷。在云計算的研究和推廣過程中，谷歌、Microsoft、IBM、Amazon等幾大IT巨頭已經處于領先的位置，其投入的大量人力財力保證了他們在云計算技術方面到巨大優勢。這種優勢在云計算真正開始運營時，必將會促使這些IT巨頭們壟斷云計算市場。如何對云計算市場的壟斷行為進行抑制和疏導是云計算后互聯網監管的一個新課題。

(3)由于業務提供模式和維護方式等方面的不同，云計算后互聯網上的業務運營模型必然要發生改變。如何重新分配互聯網原有商業模式中的各種利益關系，協調云計算產業價值鏈上下游各個企業的關系，盡快出臺云計算后互聯網業務的運營管理辦法，從而促進云計算后互聯網產業鏈的有效運轉，都將是云計算后互聯網監管亟待應對和解決的關鍵問題。

3、云計算存在的主要問題

盡管云計算模式具有許多優點，但是也存在的一些問題，如數據隱私問題、安全問題、軟件許可證問題、網絡傳輸問題等。

?數據隱私問題：如何保證存放在云服務提供商的數據隱私，不被非法利用，不僅需要技術的改進，也需要法律的進一步完善。

?數據安全性：有些數據是企業的商業機密，數據的安全性關系到企業的生存和發展。云計算數據的安全性問題解決不了會影響云計算在企業中的應用。

?用戶使用習慣：如何改變用戶的使用習慣，使用戶適應網絡化的軟硬件應用是長期而艱巨的挑戰。

?網絡傳輸問題：云計算服務依賴網絡，目前網速低且不穩定，使云應用的性能不高。云計算的普及依賴網絡技術的發展。

4、云計算提供的服務形式

根據目前主流云計算服務商提供的服務，云計算依據應用類型可分為：

軟件即服務(SaaS)：此類云計算主要是采用multi-tenant架構，通過網絡瀏覽器將單個的應用軟件推廣到數千用戶。這類服務在人力資源管理軟件方面運用比較普遍。

云計算的網絡服務：網絡服務與SaaS密切相關，網絡服務供應商提供API來幫助開發商通過網絡拓展功能，而不只是提供成熟的應用軟件。