統計學評價方法精選(九篇)
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第1篇：統計學評價方法范文
1 引 言
義務教育是將我國巨大的人口負擔轉變為人力資源優勢的重要方法。義務教育的成敗已成為我國能否脫離發展陷阱的關鍵環節。目前，學者們對財政支出績效評價的方法主要有成本效益分析法、因素分析法、DEA指數法等。通過DEA方法，可以確定每個決策單元相對上期的效率以及規模收益情況，而且針對DEA無效的決策單元，可提供至DEA有效的投入目標水平。因此許多學者通過DEA方法對我國的財政支出進行了績效評價并提出政策性意見。但大多數學者是從整體層面對我國政府的財政支出進行評價，具體應用于某一特定項目的政府財政支出還不是很多。本文主要運用DEA方法針對我國普通小學義務教育的財政支出進行績效評價。
2 評價指標體系與模型構建
2.1 評價指標體系
普通小學義務教育財政支出績效評價指標體系包括兩個方面：財政資金的投入與產出。從財政資金的投入著手，將我國義務教育財政支出分為事業性經費支出與基本建設支出。在事業性經費支出中，個人部分選取了工資福利支出和個人家庭補助支出中的助學金支出，公用部分支出選取了商品服務支出。在基本建設支出中，無論財政資金用于哪一方面，均屬于對我國普通小學基本建設的服務，故將其總值作為投入指標。
普通小學義務教育財政支出績效評價的產出指標從基礎教育設施層面、公眾層面、業務優化層面來設定。在基礎教育設施層面采用學校數作為產出指標，在公眾層面采用畢業率、升學率、適齡人口入學比例作為產出指標，在業務優化層面采用專職教師與教職工數量的比例作為產出指標。在搜集數據時，由于天津市的數據缺失，本文僅對我國30個省市的普通小學義務教育財政支出進行績效評價。投入產出指標設計見表1。
2.2 DEA模型構建
DEA是評價經濟系統生成前沿面有效性的非參數評價方法，多應用于多投入多產出的多目標決策單元的績效評價。1984年R.D.Banker等人提出BC2模型，即在規模報酬不變的前提下研究生產部門之間的“技術有效”相對效率。本文即通過BC2模型對我國普通小學義務教育財政支出進行績效評價。
普通小學義務教育財政支出績效評價體系可以看作是以財政投入為輸入指標，普通小學義務教育產出為輸出的n個決策單元DMUj（1≤j≤n），每個決策單元的輸入向量為：
3 績效評價結果及分析
借助Deap2.1軟件得出2012年我國30個省市的綜合技術效率、純技術效率、規模效率以及規模報酬，見表2。
3.1 總體評價
表2顯示，2012年我國30個省份的普通小學義務教育財政支出綜合技術效率水平較高，其均值為0.802。其中有九個省、兩個自治區、兩個直轄市的綜合技術效率為1，分別為遼寧省、吉林省、黑龍江省、江西省、山東省、河南省、海南省、貴州省、甘肅省、西藏自治區、寧夏回族自治區、上海市和重慶市。這13個省份的投入產出的線性組合構成了技術效率前沿。同時，有10個省份普通小學義務教育財政支出既“技術非有效”又“規模非有效”，存在財政支出資金的低效率及支出規模的偏大?？傮w來看，各省份純技術效率水平低于規模效率水平?？梢娂兗夹g效率水平不高是導致一些省份綜合技術效率水平偏低的主要原因。
從規模報酬來看，除福建省規模報酬遞增外，其他綜合技術效率水平未達到1的省份均規模報酬遞減。因此，福建省應當適當擴大其投入規模，而其他省份則應該在注重財政資金管理水平提高的同時，進一步縮小其對普通小學義務教育財政支出的規模，以提高財政支出規模效率。
3.2 對西北五省的績效評價
表2顯示，2012年西北五省份中普通小學義務教育財政支出構成生產前沿面的是甘肅省與寧夏回族自治區，而陜西省與新疆維吾爾自治區的綜合技術效率較低，分別為0.639與0.378，青海省則居中，為0.999。從中我們可以看出并非經濟越發達其綜合技術效率水平就會越高。
對于陜西省來說，其財政支出綜合技術效率水平較低是純技術效率0.646和非規模效率0.990共同導致的。綜合DEA非有效出現投入冗余和產出不足的現象，從投入冗余分析，工資福利支出X1，助學金支出X2，商品和服務支出X3，基本建設總支出X4，應該分別減少2418376元，301425元，653869元，276246元。從產出不足分析，在現有投入的基礎上，適齡人口入學比例和專職教師比例可以分別提高4.3%，4.8%。
新疆維吾爾自治區也處于規模報酬遞減階段，綜合DEA非有效造成其財政支出綜合技術效率低下的原因是純技術效率和規模技術效率。從投入冗余分析，工資福利支出X1、助學金支出X2、商品和服務支出X3、基本建設支出總值X4，應當分別減少2408773元、41360元、525202元、304550元。如此，在現有投入的基礎上，學校數Y1、畢業率Y3、升學率Y4、專職教師占教師總數的比例Y5可以分別提高1309所、6.3%、1.2%、5.1%。
觀察青海省的效率水平，造成其綜合技術效率偏低的主要原因是規模效率0.999，而純技術效率的水平為1，且青海省處于規模報酬遞減階段。因此，青海省應該減少對于普通小學義務教育的財政支出規模來達到DEA有效。
4 結 論
第2篇：統計學評價方法范文
關鍵詞： 統計學 教學改革 教學質量
統計學是一門研究如何收集、整理、分析數據的學科，其目標是探討數據內部數量規律性。它既是經管類各專業的核心課程，又是重要的專業基礎課，該課程對于培養學生數據的分析、處理能力具有重要的意義。它雖然是一門成熟的學科，但教學改革的步伐無止境。因為統計學教學改革既是提高統計學的教學質量、進而實現人才培養目標等問題內在要求，又是做為統計學教師的必然使命。因此，研究統計學的教學改革，是一項重要的課題。
通過對統計學的教學改革的目標、內容、路徑、模式的探討，使得我們對統計學教學改革有了全面深刻的認識。統計學的教學改革是一項系統工程，其包括教學目的改革、教學內容改革、授課模式改革、教學方法改革、師資要求、教育評價改革等方面。本文是圍繞這些方面展開論述的。筆者通過對我校統計學教學改革實踐的介紹，以期達到拋磚引玉的作用，進而為其他高校的統計學改革提供參考依據。
一、教學目標的改革
教學目標是關鍵的問題，教學目標決定課程內容、授課方式、教學方法等一系列的問題。教學目標與人才培養目標有緊密的聯系，是培養目標的具體化［1］。不同層次的院校有著不同的人才培養目標，例如北京大學等研究型大學培養的是高素質的研究人才，而一般層次的教學型大學培養的是高素質的應用型人才。針對我校是獨立學院，我們的培養目標是培養的是具有一定技能的應用型人才。具體到我校經營類各專業，我們的培養目標就是培養具有扎實的經濟管理專業知識，掌握一定商業技能，能從事商業活動的應用型人才。
根據該培養目標，我校統計學的教學目標是：“培養學生處理、分析數據的能力和用統計學的原理與方法來分析社會經濟現象的能力，并為將來從事商務與經濟統計工作打下基礎。”我們的教學工作是圍繞這個教學目標展開的。
二、教學內容的改革
教學內容是教學的載體，它是根據教學目標來選取與展開的。回顧統計學的發展歷程，統計學分為兩大學派，一是社會經濟統計學，二是數理統計學。而我國高校開設統計學的傳統是，理工類專業開設數理統計學，經管類專業開設社會經濟統計學。這種劃分一直以來是涇渭分明，鮮有突破。近年來，我國統計學界的一些有識之士倡導“大統計”，號召我國統計工作者不分領域，團結在“大統計”的這面旗幟下，一同為發展我國的統計事業與統計學術貢獻力量［2］。筆者高度贊賞這些有識之士的高瞻遠矚和寬廣胸懷，并結合我校的培養目標和統計學的教學目標，擬將數理統計學與社會經濟統計學的精華有機的結合起來，并充分展示統計學的基本原理在商務與經濟領域的運用，參考國外經典教材，構建《商務與經濟統計學》子學科。我們以該子學科的基本內容作為教學主要內容。具體而言，該子學科體系包括下面四個主要部分，分別為：
1.緒論。主要是介紹統計學的基本概念、概況。
2.描述性統計。主要包括統計分組、頻數分布、統計表與統計圖、綜合指標、時間序列、統計指數。
3.概率論。主要包括隨機事件與概率、隨機變量的分布、數字特征，大數定律與中心極限定理。
4.推斷統計學。主要包括抽樣和抽樣分布、參數估計和假設檢驗、方差分析和實驗設計、相關分析和回歸分析、統計預測與統計決策。
教師可以根據學生層次、課時數、教學大綱等方面對上述內容作適當的取舍。
三、授課方式的改革
根據馮叔民［3］的歸納，統計學主要有三種授課方式：1.普通課室授課方式，2.多媒體課室授課方式，3.計算機機房授課方式。馮叔民通過對比分析指出：“第三種授課方式符合時展的潮流，體現了課程教學改革精神的一種教學模式，是能比較好地完成高等學校教學改革的主要目標，是在互聯網時代《統計學》最普遍的授課模式?！?/p>
筆者認同馮的觀點，但是針對我校學分制和大小課授課的基本教學制度，結合我校學生的實際情況，而提出的授課方式，則需要對上述三種授課方式進行揚棄、發展、完善和創新。下面介紹一下我校統計學授課方式的改革與創新的一些思路和做法。
這里，介紹一下我校的基本教學制度。我?；镜慕虒W制度是學分制和大小課授課方式。學分制的關鍵是選課制。而大小課授課制度，則是我校為了優化教學資源，而提出的一項創新的教學制度。該制度安排是，大班授課與小班授課相結合。通常，大課的教學容量是100―150人左右，大班授課；而一個大班通常由二到四個小班組成，小課就是小班授課，小班的教學容量通常是50人左右。大課與小課的關系是，一般大課是上新課和理論課；小課通常是習題課、復習課或實踐課。
筆者的授課模式，就是將馮的授課模式跟我校的基本教學制度相結合。其中，大課采取馮文中的第二種授課模式，即多媒體課件大班授課模式；而小課采取的第三種授課模式，即在計算機試驗室授課。大小課分工是，大課主要是講授理論和新課，而小課主要講授軟件操作和進行互動教學。
四、教學方法的改革
教學方法就是在教學中為完成一定的教學目的、任務所采用的教學途徑或教學程序，是以解決教學任務為目的的師生間共同進行認識和實踐的方法體系［4］。教學方法與授課模式的關系是：習慣化的、制度化的教學方的授課模式。我們現在主要探討在統計學的教學方法的改革。
傳統對教學方法的劃分主要分為三類，分別是：第一類是教師運用語言向學生傳授知識，如講授法；第二類是教師指導學生通過直觀感知獲得知識和技能，如討論法，第三類是教師指導學生獨立獲得知識和技能，如自學指導法［4］。統計學教學必須要將這三種教學方法的有機的結合與創新。
首先，這三種方法要有機結合，不能局限于某一種方法，這是由我校的大小課制度和統計學的學科特點所決定的。
其次，要重視學生的參與。教師教學既要充分發揮教師的主導地位，同時也要充分體現學生的主體地位。傳統的教師灌輸知識的講授法，雖然在大課授課過程中不可避免，但也要盡可能地與學生互動。教師可在授課的過程中，提出一些具有啟發性的、有深刻意義的問題讓學生思考。并且通過抽絲剝繭的由表入里的提問，讓學生學會如何思考。例如：在講授比較相對指標時，教學材料是根據2000年第五次人口普查結果，我國的男女性別比是106.74∶100.00。我們可根據材料，依次提出如下4個問題：1.男女性別比說明什么問題？2.理論上的男女性別比應該是多少？3.造成這樣性別比的原因是什么？4.對各位同學的有什么樣的影響。通過這一系列的問題，讓學生回答，從而引導學生學會思考統計指標背后的現實含義，同時活躍了課堂氣氛。還有，多進行案例分析，也可以達到與學生互動的目的。
再次，重視培養學術動手解決問題的能力。例如我們可以在小課時，教導學生學習統計軟件操作，讓學生動手，收集和分析數據，達到學以致用的目的。另外，我們在學期初的時候布置一個統計學的綜合作業，讓學生在學期末上交，讓學生邊學邊完成。作業內容可以是多樣的，如在我校開設糖水店的可行性分析等。通過綜合作業的訓練，使學生的統計學知識和技能得到升華。
五、師資要求
好的目標和戰略，需要高素質的人才實施。根據我們的教學目標、教學內容、授課模式等方面的要求，需要我們要有一支高素質的師資隊伍。具體的要求是：
1.要有扎實的統計學專業知識。能系統、深刻地掌握統計學兩個子學科－數理統計學和社會經濟統計學的體系結構和專業知識。
2.要有扎實的經管類專業知識。由于統計學與經濟學、金融學、會計學、管理學等學科有密切的聯系，要求教師能系統掌握上述學科的知識。
3.要有廣博的知識和深邃的思維。在授課的過程中不是單純的照本宣科，而是要通過授課，引導學生如何用統計學的觀點和方法思考社會經濟現象，尤其分析當前中國的現實情況。因此，要求授課教師一方面要有對現實的深刻的洞察力，同時也要有歷史的縱深感。
4.熟練掌握至少一種以上的統計軟件的操作。例如要求教師熟練掌握SPSS和Excel的操作。
師資隊伍的提高和優化，不會一蹴而就，它是一個漸進的過程。師資隊伍的建設，可以通過培訓或引進來實現。
六、教育評價的改革
根據現代教育評價的角度來看，評價可理解為測評與估價兩個部分。測評是進行數值的測定和計算，取得學生數據，估價是對這個數據作出評價。那教育評價就是依據一定的教育目標，運用一切可行的技術和方法，對教育現象及其效果進行測定，分析目標實現程度［5］。傳統的統計學的教育評價側重中成績的評定，而我們倡導教育評價應包括成績的評定與教學效果的評估。對于學生成績評定，不是單一維度的，應該是全方位的。其不單包括學生對基礎知識、基本技能的掌握的評定，還應包括對學生收集、處理、分析數據能力的綜合考察。筆者對學生的總評成績如圖所示：
在圖1中，總評成績分平時成績和考試成績評定兩項。平時成績包括了課堂表現、作業和考勤。其中，課堂表現紀錄學生課堂回答問題的情況、認真程度等方面；作業包括若干次課后作業和還有綜合作業一次?？记谡?5％是我校規定的?？荚嚦煽兎譃樯蠙C考試與期末閉卷筆試兩項。其中上機考試是運用統計軟件解答5―6道綜合題；期末考試為閉卷筆試，考查學生對統計學基礎知識點的掌握程度。這樣就可以多維度、深入地測評學生的學習情況。
教師在教學過程中，應對教學方法、模式和質量等方面進行事前準備、事中監測和事后反饋。例如，事前要做好教學大綱、考試大綱、教學進度表等教學指導文件。事中要對教學質量進行監測，包括與學生溝通，聽取學生對教學方面的評價，或主動請同事、專家和領導前來聽課，或者召開公開課。事后要有學生評價反饋機制，例如我校要求每一門課程快結束時，都要學生進行教學評價。為更專業地研究，可設計專門的教學質量評價調查問卷對學生進行調查。最后，根據學生的反饋進行反省、總結和改進教學環節的各個方面。
七、結論
綜上所述，我們廓清了統計學教學改革的主要內容，明確了統計學教學改革的方向與發展路徑。統計學的教學改革既是一項系統工程，其包括了教學目的改革、教學內容改革、授課模式改革、教學方法改革、師資要求、教育評價改革等方面的內容；也是一項任重而道遠的工作，統計學的教學改革需要循序漸進、持之以恒地不斷推進。
參考文獻：
［1］張人杰，鄧云洲.大教育學［M］.廣州：廣東教育出版社，1995年12月：428.
［2］袁衛等.統計學［M］.北京:高等教育出版社，第二版：P2.
［3］馮叔民.《統計學》、網站與三種授課方式的比較研究［J］.教學研究，總第71期：29-31.
第3篇：統計學評價方法范文
一、引言
《統計學》是一門搜集、整理、分析數據并進行推斷的方法論學科，其目的就是探索數據的內在規律性，使人們對所研究的問題有更深入的了解和把握，其專業技術性和實踐性都非常強。對于經管類專業的《統計學》課程來說，其培養目標就是使學生能運用科學的統計方法去分析和解決社會現實中的實際問題，為今后從事經濟管理工作打下基礎。因此，經管類專業的《統計學》課程教學應順應市場經濟的發展和高等教育的新要求，本著“服務專業，突出應用”的原則，加強對學生素質和能力的培養和訓練，培養出適應社會發展需要的應用型經管類人才。但從教學實踐來看，盡管近年來國內院校經管類專業統計教學在教學內容設計、教學方法和手段、考核方式等方面進行了大量的改進，但是，當前非專業《統計學》課程的實際教學效果仍不夠理想，為此，以在杭高校的經管類專業學生為例，通過統計調查探究《統計學》在經管類學生科研創新及實踐中的應用狀況及教學滿意度，并據此提出針對性的意見及建議。
二、經管類專業《統計學》教學現狀分析
為探析經管類專業《統計學》教學滿意度，從教學目標與課程安排、教學內容、方法和手段、教學應用與效果評價等多方面設計調查問卷展開統計調查。本次調查總共發放問卷550份，回收521份，其中有效問卷485份，有效率達93.1%。在所有受訪者中，男女同學的比例為36∶64，符合經管類專業學生的性別分布特點，問卷涉及各個專業，具有普遍代表性。
(一)學生對統計教學的基本評價
1.課程設置與本專業目標的符合度較高。調查結果顯示，51.34%的人認為統計課程與本專業培養目標基本符合，26.80%的人認為比較符合，10.10%認為很符合，只有2.89%的人認為很不符合?？芍督y計學》課程設置與各專業的培養目標符合程度較高。
2.統計學在以后專業學習中的作用較大。在調查的群體中認為《統計學》該門課程設置基本有用、比較有用和非常有用的人數占63.30%，只有4.95%認為是基本沒用的，可以認為設置《統計學》這門課程是非常有必要的。
3.統計教學的專業針對性不夠強。63.09%的同學更傾向于分專業組織上課，他們認為不同專業對于統計知識的接受程度、基礎知識掌握程度是不同的，增強統計課程學習的專業針對性很有必要。但同時，學生反映當前非專業《統計學》課程主要通過介紹統計學的基本原理和基本方法，特別強調各不同專業需要掌握的共性統計理論知識，與專業的融合不夠，導致教學效果較差。
4.男女同學對《統計學》課程的難度、興趣度及實用度等方面的看法存在顯著差異。50.52%的同學認為《統計學》課程基礎實用，29.90%的同學認為課程難度大，24.54%的同學認為統計學枯燥無味，只有11.34%的同學選擇課程是生動有趣的。由此可以很明顯地看出該課程的教學雖然是有用的，但是由于難度較大使部分學生無法接受而且上課的興趣不大。可見，《統計學》教學需要改進以使更多學生對該課程產生興趣，使實用性擴大。
進一步探析男女同學對統計課程的看法差異，運用假設檢驗對課程難度、興趣度、實用度、基礎實用度、生動及抽象程度等方面進行分析。結果顯示，在5%的顯著性水平下，男女同學對課程難度(P值為0.018)和實用度(P值為0.002)的看法存在顯著差異。
5.學生對實踐中鞏固統計學知識的意愿較強。學生是否愿意在實踐中鞏固統計理論知識是實現統計學的關鍵。調查結果表明，80%以上的同學愿意在實踐中鞏固所學的統計學知識，可見在課程教育中應增加更多的實踐訓練。同時，在考核方式上，絕大部分學生也愿意增加實踐操作考核。
(二)《統計學》課程教學現狀及存在的問題
1.教材主要存在結合案例不足及缺乏趣味等問題。學生普遍反映：教材結合案例不夠(39.18%)、材料缺乏趣味(38.14%)、忽略統計軟件應用(37.73%)以及過于注重數學公式推導(36.49%)等問題是當前統計教材存在的主要問題。
2.教學內容與專業融合度不夠并過于機械化。被調查者認為教學內容主要問題在于與相關專業融合不夠的占57.88%，認為教學內容過于機械化的占40.82%。
3.教學方法和手段過于傳統落后。調查結果顯示，三分之二以上(68.45%)的學生認為統計教學方式多為灌輸式教學，啟發式、互動式、案例式教學不足的問題非常突出。此外，統計實踐教學的缺乏、師生交流過少等問題也不可輕視。
4.考核方式單一，考核內容過于理論化。考核方式中存在的問題最為突出的是考試內容過于理論化(占55.05%)，其次是缺少對應用技能考核(占41.65%)。由此可見學生更愿意接受實際操作性的東西，對于理論的內容認為考核中可以少出現。
(三)《統計學》在學生創新研究和實踐中的應用狀況
1.對統計方法的運用認識大多限于統計描述分析，對統計推斷方法的應用價值了解不夠。調查結果顯示，大多數學生認為統計調查方案設計(62%的同學選擇了此項)、問卷設計(61.3%)、統計調查方法(49.9%)及統計圖表分析(44.7%)等方法對將來用途較大，其余依次是相關回歸(32.4%)、假設檢驗(29.9%)、參數估計(26%)、統計指數(22%)和時間序列分析(15%)等。可見，當前學生對統計方法的運用認識大多還限于統計描述分析，對于統計推斷方法的應用價值了解還不夠。
2.統計調查和整理方法運用較廣泛，對于統計推斷方法的運用相對較少。調查結果顯示，當前經管類專業的學生曾運用過的統計方法主要集中于問卷設計(70.4%的同學選擇了此項)、統計調查(46.8%)、方案設計(46%)、統計圖表(35.6%)及頻數分析(23.8%)等最基本和最簡單的方法，對于統計推斷方法的應用，除相關回歸(22.8%)和假設檢驗(21.5%)外其余則較少?？梢?，當前經管類專業的學生對統計知識運用的深度及廣度還遠不夠。
3.學生在各類實踐競賽和創新研究中運用統計知識分析和解決實際問題的能力較為薄弱。在大學參與的各類競賽及創新研究中，運用過統計知識的地方主要集中在城鄉調查(74.7%)和企業調查(77.8%)中，而其他創新研究及競賽(如大學生科技創新計劃、大學生“新苗人才”培養計劃、課題研究、創業設計大賽等)中應用統計知識和方法的極少。由此需要大力度地提高學生運用統計知識分析和解決實際問題的能力。
三、統計教學滿意度評價模型構建與分析
(一)教學目標與課程安排對統計教學滿意度的影響因素分析
根據統計教學目標與課程安排所包含的項目評價得分構建多分有序Probit模型分析其對《統計學》教學滿意度的影響，Ordered probit模型擬合結果顯示似然比LR為196.86，顯著性水平小于0.01，表明模型具有顯著性意義;同時輸出教學目標與課程安排對統計教學滿意度的影響結果如表1所示。
表1顯示，在10%的顯著性水平下，教學目標、專業融合、理論課時以及實驗課時因素對于統計教學滿意度具有顯著影響。可見，清晰的教學目標，能夠讓學生明確這門課的內容和要求，了解該課程的應用情況;理論課時與實驗課時的合理分配，能夠讓學生將所學到的理論知識與實踐相結合，當這些滿意度提高時，能增加統計教學滿意狀況提高的概率，且教學目標的明確性對教學滿意度的影響最大，從系數來看它的提升對教學滿意度等級的提高效應最為明顯。而專業針對性前系數較小且不顯著，說明它對教學滿意度狀況的提升影響相對較弱。
(二)教學內容、方法和手段對統計教學滿意度的影響因素分析
教學內容、方法和手段是影響教學滿意度的重要因素，根據所包含的項目評價得分構建多分有序Probit模型分析其對統計教學滿意度的影響，似然比LR為263.55，顯著性水平小于0.01，表明模型具有顯著性意義。各因素影響結果如表2所示。
表2顯示，在10%的顯著性水平下，教學內容、課程內容、教學媒體、實驗教學方式以及實踐訓練的滿意情況會影響統計教學滿意度。從結果來看，這些影響因素的系數符號與數值大小與實際相符。評價一門課的重要指標就是這門課的教材內容，因此該模型下其前的估計系數最大;此外，當課程內容具體豐富、有實例、教學媒體效果良好時，學生更有興趣學習這門課程，從而在一定程度上增加《統計學》教學滿意狀況提高的概率。統計與生活息息相關，好的實驗教學方式與實踐訓練能夠培養學生將其所學到的統計知識應用到實際問題上，真正做到學以致用，這自然會增加他們對于統計學的好感。而教學內容、方法和手段中的其他因素的系數較小且不具有統計顯著性，因此它們的提升對教學滿意度的提升影響相對較弱。
(三)教學應用與效果評價對統計教學滿意度的影響因素分析
理論知識和實際的結合應用是評價一門課程教學成效的直接因素，也是課程教學滿意度的重要評價尺度。根據教學應用與效果評價所包含的項目評價得分構建多分有序Probit模型分析其對統計教學滿意度的影響，似然比LR的值為222.51，顯著性水平小于0.01，表明模型具有顯著意義;各因素影響結果如表3所示。
表3顯示，在10%的顯著性水平下，影響統計教學滿意度的因素有教師講授技巧、教師實踐教學能力、創新能力培養、統計軟件應用以及課程考核方式。
現實中，老師的講授技巧和實踐教學能力，在很大程度上影響學生該課程的興趣、學生聽課狀態以及吸收知識的情況等。面對枯燥乏味的講課，學生可能對這門課產生厭倦甚至是反感，更可能造成他們的高缺勤率。如今的社會越來越重視創新，當然學生也希望能夠提高自身的創新能力，因此創新能力對于教學滿意度的評定情況具有正影響，且影響較大。此外，課程考核方式也會影響學生的滿意程度，學習認真，統計學知識掌握較好的同學可能會希望通過一定的閉卷考核方式來證明自己的實力，而對統計學略知一二的學生可能更傾向于開卷的考核方式，因此他們對于考核方式的滿意度也是影響因素之一。而教師理論水平以及學評教評價方式前系數較小且不顯著，說明其對教學滿意度的提升影響相對較弱。
四、結論與建議
(一)結論分析
調查結果表明，當前經管類專業學生對于《統計學》課程的總體滿意度不夠高，統計教學仍存在許多不容忽視的問題：
1.課程設置與本專業目標的符合度較高、實用性較強，但專業針對性不夠。
2.《統計學》教材結合案例不夠、缺乏趣味、注重數學公式推導且忽略統計軟件應用。
3.教學內容與相關專業融合不夠，內容過于機械化;統計教學方式則多為灌輸式教學，互動式等教學方法應用不足。
4.大部分同學對當前采用的純粹理論考核方式表示不滿意，而更傾向于實踐測評。
5.一半以上的學生認為統計調查方案設計、問卷設計以及統計調查方法對以后的學習和工作有幫助;70%以上的學生在城鄉調查、企業調查和專業調查中能運用統計調查和統計整理方法，但對其他統計知識的應用極少。
從教學目標與課程安排的視角來看，教學目標、專業融合、理論課時以及實驗課時的設計對于統計教學滿意度具有顯著影響;在教學內容、方法和手段所包含的因素中，教學內容、課程內容、教學媒體、實驗教學方式以及實踐訓練的滿意情況會影響學生對于統計教學滿意度;教師講授技巧、教師實踐教學能力、創新能力培養、統計軟件應用以及課程考核方式等則是影響統計教學成效的重要因素。
(二)對策建議
1.統計教學內容的調整和創新。統計教學應避免把時間放在講授抽象理論、數學定理等方面，增加趣味性教學內容和案例分析，并根據專業需要調整相應的教學內容，增強統計教學的專業契合度，注重培養“應用型”人才。
2.教學方法和手段的轉變。調查結果表明，教學方法和手段上最突出的問題為灌輸式教育，互動教學不足，所以即由“灌輸式”轉變為“互導式”教學。在統計教學中，既要發揮教師的主導作用，又要充分調動學生的積極性和主動性，給學生留下充分的思考時間。將知識的傳授與能力的培養有機結合起來。
同時，運用統計案例教學，培養學生運用統計思維的基本思想分析、解決問題的實際能力。通過課程案例學，可激發學生的學習興趣，增強學生對理論知識的理解。重視課程實驗教學，提高學生的基本統計業務操作技能和基本統計分析技能。
3.優化考核內容及方式。基于教學內容與教學方式等改革成效的督促，考核方式及評分標準應隨之進行匹配，將考核方式由記憶性的閉卷筆試改為多樣化的著重考查學生對所學統計知識的應用能力考核，以考查學生分析問題和解決問題的能力。因此，考核方式應采用綜合考核的形式，根據學生參與教學活動的程度、期末項目研究報告、上機操作和實踐成績等綜合評定其學習成效。
4.構建統計實踐教學平臺，提升統計實踐應用價值。依托學校實驗中心建成全校大學生基礎實驗設備平臺、統計建模演示與實現平臺、統計調查方案設計大賽仿真模擬等平臺，為統計的創新研究和實踐應用提供更有力的保障。
第4篇：統計學評價方法范文
一、確定教學目標
教學目標是教學活動企望達到的目的，也是對課程進行教學設計的中心。要緊緊圍繞實現教學目標這個中心進行教學設計。由于不同類型、不同層次的學校，其人才培養目標不同，因而，即是相同的課程其教學目標也不相同。因此一門課程的教學目標必須根據學校及專業的人才培養目標來確定。
統計學是收集、整理、分析統計數據和預測未來的方法論科學，有廣泛的應用性。掌握基本統計理論知識和統計技能是財經專業人才應具有的基本素質。當前社會上需要越來越多的綜合素質高、業務能力強的應用型人才，我國高校教育也正在適應這一要求而進行改革。為了滿足市場經濟發展對人才的需求，財經類專業本科層次的統計教學目標應是：培養具備一定的統計理論和專業知識，能夠運用統計理論和方法分析解決實際問題的財經類專業人才。
二、實現教學目標的方法
1，確定《統計學》課程教學方法的理論依據。實踐表明，以學生為中心的建構主義學習理論對于我們實施以培養學生創新精神和實踐能力為重點的素質教育是十分有效的，它強調學生對知識的主動探索、主動發現和對所學知識意義的主動建構，而不是像傳統教學那樣，只是被動地把知識由教師傳授給學生。建構主義教學模式認為：以學生為中心，在整個教學過程中由教師起組織者、指導者、幫助者和促進者的作用，利用情境、協作、會話等學習環境要素，充分發揮學生的主動性、積極性和首創精神，最終達到使學生有效地實現對當前所學知識的意義建構的目的。教師是教學過程的組織者、指導者、意義建構的幫助者、促進者；教材所提供的知識不再完全是教師傳授的內容，而是學生主動建構意義的對象；各種教學媒體也不再完全是幫助教師傳授知識的手段、方法，而是用來創設情境、進行協作學習和會話交流，即作為學生主動學習、協作式探索的認知工具。建構主義學習理論強調教學過程中的“創設情境”，即將學生引入一定的問題情境后，引導學生主動學習。
2，教學方法。財經類專業學生自身的知識背景和課程的教學目標決定了《統計學》課程的教學方法，必須圍繞學生開展教學活動、選擇教學方法，始終把培養學生的統計實踐能力貫穿于課堂之中。鑒于財經類專業學生的知識背景，在《統計學》課程的教學中必須向學生介紹我國經濟和社會發展的基本情況和存在的問題，給學生演示用統計理論和方法認識、分析我國經濟社會發展中所存在問題的過程，讓學生在解決具體問題中增強學習統計理論和方法的主動性。讓學生學會應用統計方法，并通過學習形成自己對國家社會經濟形勢和具體問題的認識。具體的教學環節包括：教師提出要解決的現實問題；講授相關理論；應用理論分析所提出的問題；學生接受或質疑教師的授課內容并進行分析現實問題的訓練；學生向教師反饋自己的訓練結果并形成自己的認識；教師評價學生的學習效果。
為了提高教學效率，在有限的學時內實現教學目標，可將理論教學內容與實踐教學內容整合為一體，以防止前者擠后者，保障對學生實踐能力的培養。在具體教學過程中寓統計理論方法的講授于解決現實問題之中，把統計理論方法的內容講授貫穿在分析實際問題的案例教學中，讓學生在接受或質疑中掌握統計理論，學會使用統計方法分析實際問題，培養學生的實踐能力。
三、對學生學習效果的評價
第5篇：統計學評價方法范文
【關鍵詞】教學方法 案例 實踐 創新
【基金項目】大連交通大學教學改革項目（200957）的階段性成果。
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2013）12-0237-02
一、統計學教學的傳統模式及存在的問題
統計學作為管理類專業學生的必修課程，課時相對較長，但內容比較多，尤其是學生需要接觸和掌握的指標非常繁多，很容易造成對課程內容的不理解。傳統的統計學教學模式以課堂講授為主，但又涉及對社會經濟息息相關的各行各業的統計，課堂上只能介紹一些基本的指標概念，而實踐中的指標則需要通過廣泛的閱讀和實際工作去接觸和了解，所以學生在這方面容易產生欠缺。因此，在教學中多加入一些實踐環節或是實施案例教學的方式盡可能多增加指標的示范和介紹來彌補，結合案例進行教學，最大可能地調動學生主動學習的積極性，也有助于學生對知識的理解和掌握。目前統計學的教學改革已開展多年，各高校都投入了大量的精力來研究和實施案例教學、實踐教學方法。但是從實際教學中來看，仍然存在一些不容忽視的問題。
1.案例陳舊而且過于復雜
現有的統計學教材中，統計案例多為編寫的案例，甚至是若干年以前陳舊的案例，不能恰當地結合現實經濟環境及統計工作，很難讓學生結合實際靈活運用所學理論進行科學的數據分析。從內容上來看，大部分統計學案例都是有關國民經濟的統計和校內統計調研的報告，也有少數分不同專業結合實際生產、生活的經濟統計分析報告，但都表現為過于展現復雜的統計分析模型，而忽略了基本分析工具的應用，不能很好地為本科階段的統計學學習起到示范作用。
2.忽略了數據搜集的訓練
在信息化時代，我們面臨著海量的數據，數據的搜集成為了統計分析是否成功的關鍵環節。從理論上將，統計分析方法不但能有助于數據的探索和發現，還為描述數據的分析結果提供了具體的方法。但是目前來看，有關統計學的教學與案例編寫中，極少有指導學生如何進行數據搜集工作的示范，相關的章節如統計調查和資料的收集也只是簡單介紹理論，忽略了在統計學的教學過程中培養學生進行數據搜集的訓練。
3.學生實踐練習的方式不能與案例教學有效結合
從統計調查和分析的實踐情況來看，目前主要集中于兩種方式：第一種是校內調研，主要是通過讓學生做一些和自身的學習、生活相關的調研，隨機抽取部分同學為樣本，進行估計和計算分析，從而掌握統計調查分析的整體工作過程。但是這種方法的主要缺陷在于學生為了迅速完成任務，調查問卷往往是通過相互填寫的方式完成的，數據本身的有效性不高，后續分析工作的實際意義非常小。另一種常見的方式是通過網絡、統計年鑒等渠道收集數據，分析宏觀經濟、股市業績、金融數據等實際生產、生活中的現象，進而了解統計分析方法與實際生產、生活之間的聯系，掌握分析和解決實際問題的能力。這種方法的主要缺陷是學生由于缺乏相關專業知識，往往不能很好地把握所分析的實際問題，只好通過網絡查找并摘錄已有的論文資料完成作業。因此，如何將案例教學與學生的實踐練習有效結合是目前統計學教學中的一個突出問題。
二、教學方法改革的思路與具體方法
1.案例的選擇與教學實施方案
從教學內容來看，統計調查、統計整理、統計指標、動態數列、統計指數及抽樣調查這些章節都適合于以案例的方式示范其原理。因此，在課堂講授這些章節之后，引導學生了解和分析案例，并進一步通過練習和模擬實驗的方式深化這些認識，通過“講授案例模擬”的方式幫助學生理解各章節的內容，并掌握統計工作的基本程序和方法。
圖1 統計學案例教學模式的實施方案
在選擇案例時，如圖-1所示，要注意案例的類型和專業，根據統計工作的過程和教學進度，選擇合適的案例和模擬實驗，以加深學生的理論知識的理解。一般統計工作的過程分為三個階段：調查、整理和分析?？梢愿鶕煌慕y計工作階段，選擇合適的案例，并輔以恰當地模擬練習，達到讓學生學以致用的效果。在統計調查階段選擇實踐型的案例，即只布置需要查找的數據類型等任務，指導學生學會設計調查方案、設計問卷并能進一步對數據的搜集進行實踐練習。第二階段是數據的整理和顯示，在這個階段主要向學生展示描述型的案例，例如國家的統計年報，讓學生了解如何對數據進行分類匯總，進而采用統計圖和統計表等形式將數據顯示出來。第三階段則是數據分析，在這個階段首先要向學生展示實際的一些案例，讓學生尋找問題所在，進而應用分析方法來解決問題。所以在這個階段給學生布置的主要是解題型練習。在這些學習都結束之后，則可以向學生展示綜合性的案例，如對某類社會經濟問題的分析和研究，同時引導學生學會歸納和總結，并能形成規范性的統計調查報告。
2.考核方式
由于統計調查和分析需要利用大量的課余時間進行，學生的課程安排本來就比較緊張，為提高學生進行實踐的積極性，本課程的考核方式也要增加實踐環節的成績比重。新增加的實踐環節部分，主要由學生以小組形式選題進行調查，收集并整理數據，進而做出調查報告。各小組成績為“同學互評成績×50%+教師評閱成績×50%”。其中“同學互評成績”要求以組為單位對其他各組的演講效果進行評價，按各組調查分析內容的邏輯性、條理性以及分析結果的簡潔、明確程度確定分數?！敖處熢u閱成績”主要以問卷設計內容的合理性、分析數據的準確性、圖表的規范性以及統計分析方法使用的專業性為評價標準給分。
3.考試內容的調整
近年來，國內統計學從重理論研究轉向了以應用為主。因此，教學過程中加入案例分析和模擬試驗練習正是培養應用型人才的有效方式，但是在教學方式改變的同時我們也發現學生的學習動力主要來自于考試壓力。所以在考試內容上應做出相應調整，可以考慮取消原有的多選、簡答和填空等題型，而增加案例分析與綜合計算題，這些試題本身并未超出教學大綱的范圍，但是對于學生而言增加了難度。主要原因是沒有固定的題目和范圍給學生復習，只能通過平時的努力與靈活掌握所學知識來取得較好的成績，學生過去習慣的考前突擊、死記硬背的應試模式失去了作用，但是對于培養學生的實踐創新能力卻提供了行之有效的方法。
三、案例式教學方法的創新之處
1.案例與模擬練習的結合
目前統計學教學案例與習題非常繁多，但多數為綜合案例，內容與各章節不對應，或者習題與案例沒有可比性。前述的統計學案例教學實施方案中，統計學案例與模擬實驗的結合恰好對此做了改進，做到每一個案例都對應各章節的教學內容，并且模擬實驗與案例分析有類似之處，既能滿足學生以案例為例進行模擬操作的需要，又通過改變主題促使學生必須親自動手去做才能完成作業。
2.案例教學與考試內容改革的結合
通過案例教學幫助學生對統計工作的基本程序和方法有了深入的了解，同時又通過考試內容的改革鍛煉學生分析實際問題和理解統計軟件輸出結果的能力。也由于試題內容的靈活性，提高了學生考試的難度，進而增加了學生上課認真學習的動力，有助于提高學生的實踐能力，并且對課程內容的理解達到了新的高度。
3.績效評價理論在考核方式中的應用
考核方式的改革不僅表現在試題內容的變化，而且表現在成績計量方法的改革上。在增加的實踐環節中，成績的計量方式參考了人力資源管理理論中的績效評價方法，即參與交叉評價的方式。學生的成績50%來自教師的評價，另外50%則來自各小組的互評，即上級評價與統計評價相結合的方式。這樣既避免了上級評價的武斷和片面性，又通過學生自己參與考核提高了積極性，更能公正客觀地反映學生完成任務的情況。總體上來講，提高了學生進行統計調查和分析的積極性，也鍛煉了學生分析解決實際問題的能力和社會適應能力。
四、總結
總體來看，加強統計學的實踐和應用能力培養已經是國內各高校的共同做法。在教學過程中全面應用案例式教學方式，已經取得了良好的教學效果，學生的學習積極性大幅提高，并通過調查分析和報告的撰寫提高了實踐能力。但是在培養復合型、創新型人才的大趨勢之下，我們還面臨著一系列的問題，比如，如何結合統計學教學引導學生設計統計軟件、如何指導學生在新的領域應用統計分析方法等，這都是將來進一步研究的重點。
參考文獻：
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第6篇：統計學評價方法范文
關鍵詞：高職；統計學基礎；教學改革
統計用來探索與分析社會經濟現象數量方面關系，在社會經濟管理中扮演中非常重要的角色。在實際工作中，統計廣泛應用于市場調研、財務分析與預測、生產控制、證券投資分析、期貨期權定價、風險管理與控制等領域，具有信息提供、咨詢與監督等功能，在政府計劃制定、宏觀調控等方面發揮著越來越重要的作用。統計的廣泛應用給高職《統計學基礎》課程教學提出了更高的要求。《統計學基礎》是一門實踐性很強的課程，主要涉及數據的收集、整理與分析等內容。
1、高職《統計學基礎》教學現狀分析
1.1 教學目的不明確
高職《統計學基礎》教學目標的設計一方面要考慮到課程自身的特點，另一方面又要符合高職教育的要求。與其他一些專業基礎課程相比，《統計學基礎》更強調實踐性，這正好符合高職教育的特點，因此，其教學目標主要落腳點應該在實踐性方面。目前，雖然很多老師在做教學計劃時都會確定教學目標，如“通過學習，使學生能運用統計方法，對現實問題進行統計設計、資料收集、整理與分析，并撰寫統計報告”，很顯然這樣的目標設定較為抽象。其一，不同專業所面對的現實問題不同的，這需要區別來對待；其二，由此產生的資料不相同的，哪些資料是最新的、并且是相關專業必須掌握的必須具體交代的，其三，統計方法有很多，面多不同專業，針對高職教育，應該掌握哪些方法也沒有明確。由于教學目標的不明確，導致教學內容、教學方法與教材的選擇上出現偏差，影響教學效果。
1.2 教學內容不合理
《統計學基礎》不僅要求學生掌握其基本理論、思想與方法，還要求學生能運用相關知識、借助計算機與統計軟件等對現實的社會、經濟等問題的實際數據進行整理與分析，這無疑拓展了該門課程的教學內容。然而，高職教育重視實踐的思想使得教學課時嚴重壓縮，教學內容增加與教學課時壓縮的矛盾日益突出。面對這種問題，在教學內容選擇上很多老師都采取了相應的措施，但也產生了一些問題。首先，在內容框架上，《統計學基礎》的教學內容已經基本形成，考慮到課時安排與學生基礎薄弱的特點，很多老師會刪除一些內容，結果讓學生聽得云里霧里。其次，在案例選擇上，嚴重脫離實際，有些案例過于宏觀，如人口普查、GDP、三大產業的發展情況等，有些案例較為抽象，如某城市的某問題，沒有明確指出具體的研究對象，這些案例要么讓學生覺得離自己很遙遠，沒有實用性，要么會對數據的真實性產生懷疑，打擊了學生的學習熱情，影響教學效果。
1.3 教學方法陳舊
填鴨式、滿堂灌的傳統教學無法實現高職《統計學基礎》要求的“寬知識、厚基礎、重實踐”的培養目標。傳統的教學強調用黑板、粉筆、教材將教學內容從頭講到尾，雖然近年來多媒體教學使這些問題有了一定程度的改善，但在該門課程教學上扔以講授為主，學生上課記筆記、考前背筆記、考試抄筆記的現象仍然比較突出。
1.4 教學評價單一
傳統的教學評價雖然也兼顧課堂考勤與平時作業，但主要以期末考試成績作為課程成績的依據。這種片面的評價方式帶來很多負面的影響：首先，在平時作業方面，抄襲現象非常嚴重，大部分學生對待平時作業極其不認真，結果一個班級交上來的作業，只有兩三個“版本”的答案；其次，在課堂考勤方面，雖然很多學生人已到課堂，但是在課堂上要么睡覺、要么玩手機，根本沒有認真聽講、更沒有認真思考，更有甚者，在點到之后溜之大吉，課堂考勤作為評價手段的方式形同虛設；最后，在期末考試方面，很多學生不注重平時的學習與知識積累，千方百計找老師套取考題，以求考試及格。
1.5 教學條件簡陋
《統計學基礎》的課程特點，要求學生至少首先要掌握office辦公軟件的操作，尤其是excel表格的操作與運用，然后在課程學習中掌握基本統計軟件的應用，這就要求該門課程必須在計算機機房進行教學。然而，目前很多高職院校普遍存在計算機機房緊張的問題，這一問題難以滿足課程實踐教學的要求，導致教學缺乏靈活性、生動性與形象性，嚴重影響了教學質量。
1.6 教材選擇不合理
高職有其自身特點，因此對教材的要求也與本科教育也有很大的不同。目前高職《統計學基礎》的教材選用主要有兩種情況：一是直接選用本科經典教材，這樣的教材內容較為全面，但理論性太強，其中涉及太多的公示及其推導，使學生感到枯燥乏味，影響學生的學習積極性；二是選用一些高職的規劃教材，這些教材雖然版本、作者不同，內容也有所差異，但基本上是大同小異，強調的重點基本一致，更為重要的是，這些教材專業針對性不強，而且在體例安排、案例選擇也沒有脫離本科教材的束縛，而且很少有針對高職教育的涉及實訓內容的教材。
2、高職《統計學基礎》教學的思考
2.1 明確教學目的
教學目的的確定一方面要求其教學必須有專業針對性，另一方面又要求其教學必須具有普遍性，即要求學生學生在掌握本專業必需的統計思想、統計方法與手段的基礎上，掌握統計的一般原理與方法，為學生職業生涯的進一步發展打下堅實的基礎。需要強調的是，教學目的的確定必需建立在充分的市場調查基礎上。要及時掌握專業的動態發展及其對《統計學基礎》的要求，從而對教學目的做出動態調整。
第7篇：統計學評價方法范文
對象與方法
1對象
2011年入我院病房ICU實習的本科護生60人，均為女生。隨機分為A組、B組和C組，每組20人，3組護生年齡、基礎成績等比較，差異無統計學意義（P＞0．05），具有可比性。
2方法
1)帶教方式
A組采用固定帶教方式，每名護生由一名固定老師完成帶教；B組采用輪流帶教方式，每名護生每天由不同老師完成帶教；C組采取復合帶教方式，第1周固定帶教，后3周輪流帶教。3組實習護生均參與每周2次的理論學習與小講座。科室內5名老師參與帶教，不參與評價過程。
2)評價指標及方法
在第1周和第4周分別對護生職業素養、理論知識、臨床護理能力和溝通協作能力進行測評，比較3組護生的職業素養、?？葡嚓P理論知識、臨床護理能力和溝通協作能力［5］。評價方法采用雙盲評價。理論知識考評：采用筆試形式，由外科總護士長對理論學習內容進行命題并監督考試；職業素養、臨床護理能力和溝通協作能力測評：為了保證評價的客觀性，應避免由本科室人員參與打分，而由完全不了解分組情況的外科總護士長帶領3名我院急診ICU的帶教老師按病房ICU實習培養計劃規定內容進行考核。所有考核成績均以100分為滿分，70分為合格。
3)統計學方法
采用SPSS13．0統計軟件進行統計分析，多組間比較采用單因素方差分析（one－wayANOVA），多組間兩兩比較采用SNK－q檢驗，以P＜0．05為差異有統計學意義。
結果
1第1次考核成績比較
3組護生職業素養和理論知識考核成績均合格，3組比較，差異無統計學意義（P＞0．05）；A組和C組護生臨床護理能力、溝通協作能力考核成績優于B組（P＜0．05），A組與C組比較，差異無統計學意義（P＞0．05）。詳見表1。
2第2次考核成績比較
3組護生職業素養和理論知識考核成績均合格，3組比較，差異無統計學意義（P＞0．05）；C組護生臨床護理能力考核成績優于A組和B組，B組優于A組（P＜0．05）；B組和C組護生溝通協作能力考核成績優于A組，B組與C組比較，差異無統計學意義（P＞0．05）。詳見表2。
第8篇：統計學評價方法范文
關鍵詞 信息技術教育；合作學習；教學設計
中圖分類號：G633.67 文獻標識碼：B
文章編號：1671-489X（2017）01-0080-02
1 前言
在過去，“滿堂灌”“一言堂”的傳統教學模式相當普遍，學生的積極性及主動性受到極大壓制，被動地接受知識，喪失了對學習的熱情及創造性。合作學習指的是通過合作的方式M行學習。目前，關于合作學習模式用于初中信息技術教育的研究很多[1-2]，但均是關于合作學習模式如何用于初中信息技術教育課堂的，關于合作學習模式用于初中信息技術教育效果進行評價的不多。本研究通過對傳統教學模式及合作學習模式用于初中信息技術教育的效果進行比較，旨在探討如何增強初中信息技術教學的效果。
2 研究對象
本研究選取浙江省江山外國語學校初中一年級4個教學班的學生為研究對象，隨機分為對照組和實驗組2個組，每組2個教學班。其中，對照組的2個班有男生53名、女生45名共98名學生，平均年齡12.18±1.03歲；實驗組的2個班有男生52名、女生44名共96名學生，平均年齡12.25±1.07歲。兩組學生的性別、年齡等一般資料差異無統計學意義（P>0.05），有可比性。
兩組學生均由同一位信息技術教師授課，對照組采用傳統的教學模式，實驗組采用合作學習模式，具體方法簡述如下。
1）合理地進行分組：結合學生的年齡、性別、性格、學業能力、語言表達能力等方面進行組內異質和組間同質的科學分組，每個小組應包含不同層次的學生，充分調動學生的學習積極性。
2）設計合作學習任務：結合信息技術教育課程的具體內容和難易程度，科學地設計合作學習任務，還可以結合實際設計一些探索性任務供學生合作學習。
3）構建合作學習教學模式[3]：創設情境（以學生為中心，設定富有趣味、身臨其境的教學情境）下發任務（教師結合課程設置制定探索性任務，分發小組子任務）合理分工（小組成員合理分工，明確個人職責）交流協作（組內合作、組間競爭，培養良好的團隊合作精神）展示評價（對小組作品進行展示，取長補短，互相學習，實現共同進步）歸納總結（進行組內、組間及教師評價，對發現的問題及時進行總結，并向相關學生反饋，督促其進行改正）。
3 評價指標和評價方式
評價指標 在一個學年（兩個學期）結束后，其相關指標可以進行評價。
學生對教師教學水平的評價，包括學生對教師的教學方法、教學態度及教學效果的評價等3個方面，每個方面分值0～50分，總分150分。得分越高，表明學生對教師的教學認可程度越高。
學生的自我評價，包括學習態度、學習習慣及學習興趣等3個方面，每個方面分值0～50分，總分150分。得分越高，表明學生對自我的評價越高。
兩組學生的考試成績及教師對兩組學生能力的評價，包括理論考試、操作考試、自我學習能力及團隊協作能力等4個方面，其中理論考試及（電腦）操作考試分值均為0～100分，自我學習能力及團隊協作能力分值均為0～50分，總分300分。得分越高，表明學生的成績越好、教師對學生能力的認可程度越高。
統計學分析 采用SPSS13.0統計學軟件對數據進行處理與分析，計量資料使用均數±標準差（χ±s）表示，組間比較使用t檢驗，P
師生互評情況
1）兩組學生對教師教學水平的評價。兩組學生對教師的教學方法、教學效果及總分等方面的評價得分有顯著差異，且差異有統計學意義（P0.05），見表1。
2）兩組學生的自我評價情況。兩組學生在學習態度、學習習慣、學習興趣及總分等方面的自我評價得分有顯著差異，且差異有統計學意義（P
3）兩組學生的考試成績及教師對兩組學生能力的評價情況。兩組學生的理論考試、操作考試、自我學習能力及團隊協作能力等方面的評分有顯著差異，且差異有統計學意義（P
4 結語
在初中信息技術課堂中實施有效的合作學習模式，已成為基礎教育發展的必然趨勢，其以小組為載體，采用探索性任務供學生進行合作學習，在組內和組間建立激勵機制，能夠充分調動學生學習的積極性，培養其團隊協作能力，最終促進學生綜合素質的不斷提高[3-4]。
在實驗組和對照組兩組學生實施不同教學模式后，對學生對教師教學水平的評價、學生的自我評價和學生的考試成績及教師對兩組學生能力的評價等方面情況通過數字評分，運用統計學方法進行比較，用數字說話，根據數據得出結論更有說服力，避免了單純文字的說教[4-5]。
本研究中，實驗組學生采用合作學習模式，對照組學生采用傳統的教學模式。實驗組學生對教師的教學方法、教學效果及總分等方面的評價得分顯著高于對照組學生（P0.05），表明教師對兩組學生教學過程中的教學態度類似，沒有因為采用傳統教學模式而教學態度不重視；實驗組學生在學習態度、學習習慣、學習興趣及總分等方面的自我評價得分明顯高于對照組學生（P
綜上所述，合作學習模式顯著提高了學生對教師教學的認可程度，培養了學生的自學能力及團隊協作能力，學生的學習成績得到顯著提高，值得推廣。
參考文獻
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第9篇：統計學評價方法范文
【關鍵詞】 秩和比法； 綜合評價； 編秩
1 背景
秩和比(RSR)法是由我國著名衛生統計學家田鳳調先生創立的一種綜合評價方法，它最大的優點就是較其它方法易于理解、易于操作，特別適合廣大基層衛生工作者。可以說，田先生的方法解決了我國衛生工作中綜合評價方面的主要矛盾，這就是我國廣大基層衛生工作者急需進行綜合評價工作和普遍缺乏相應衛生統計學知識及人才的矛盾。然而，在應用RSR法的實踐中存在各種問題，主要就是依葫蘆畫瓢，雖然也做出結果，但并不完全理解其中的含義，最后造成對整個方法和結果的理解偏差。另外，在RSR法中有些內容我們還可以用比較成熟的統計理論改良，而這些理論又是被大多數只有初級衛生統計學知識的人所熟知的，兩者結合，有利于對RSR法的理解。本研究通過一個工作中的實例，力圖完整的闡述RSR法的用法、意義及其注意事項。
2 材料和方法
這里，我們將使用RSR法對2003年SARS流行期間，各省傳染病疫情報告卡的缺漏項情況進行評估。實戰中，只選擇了4個重要指標進行此評估。為了較方便的說明問題，我們只選擇了問題較嚴重的9個省進行示例(由于僅為方法示例，故此處隱去各省和指標名稱)。其中的數字是該指標缺失的比例(%)，當為“-”時表示該比例趨向于0。見表1。
表1 9省SARS病例報告缺漏項比例情況統計表（略）
下面，我們將對該資料進行經典的RSR法分析并加以逐步的解釋，并對其內在的含義加以討論。
3 分析過程和結果
31 評價指標的選擇對于任何綜合評價來說，評價指標的選擇都是至關重要的，在RSR法中也是如此。選擇評價指標的原則主要有：① 盡量能夠全面反映整個事物，盡量選擇代表性強的指標。② 在RSR法中將評估指標的區分能力分為優、偏優、稍優，不分幾等，在實戰中我們應盡量使用區分能力分為優等(分高低優)的指標，盡量不用不分的指標。③ 使指標間的相關性盡可能不強，如果指標間具有較強的相關性，會給最后的分析結果帶來偏移。在不違反第①、②條原則的情況下，應不納入評價系統。如果選擇的指標具有較強的相關性，而實際工作中又不宜將其摒棄，就應該對這些指標加權(體現在秩次上，后述)。指標權系數Wi的確定應該從專業和相關大小等諸方面來考慮，一般來說，Wi的取值應在0~1之間，并且有ΣWi=1。一般來說是不用給被評價單位加權的，但在某些特別的情形下，如被評價單位的級別不同，則應該為其加權。對評價指標和權系數的確定方法很多，實際工作中可以酌情選用。
32 編秩在RSR法中，按各評價指標分別對被評價單位進行編秩，情況越好，秩次應編得越高。如甲的秩次為2，而乙的秩次為1，說明對甲的評價要高于乙。當有相同值存在時，應使用平均秩次。對于評價指標，從評價方向來說，分為高、低指標，前者是取值越大越好，后者反之。所以在遇到低指標時，應該反向編秩。從區分能力來說，又可分為優、偏優、稍優、不分，與方向組合就稱高(低)優、偏高(低)優、稍高(低)優等，在一般情況下建議只選擇高(低)優指標進行評價。這里為了示例，列舉了所有情況，見表2。
表2 9省SARS病例報告缺漏項比例情況統計表（略）
注： * 原始數據其實都為高優指標，此處由于進行示例，故使用非高優的編秩方法。編秩的方法為：① 高優指標從1編到9(低優反向編)；② 偏高優先從1編到9，然后其秩次加上秩次的中位數(即1到9的中位數，這里是5，下同)，再除以2，其通式為(R+Rm)／2；③ 稍高優先從1編到9，然后其秩次加上秩次的中位數，再除以2(此時為偏高優秩次)，然后其秩次再加上秩次的中位數，再除以2，其通式為(R+3Rm)／4。另外，由于某些指標的性質不是單調的，超過太多或低于太多都不好，此時就應該設其拐點為標準值，可以用原指標值與標準值的比進行編秩。注意，通過轉換原指標值與標準值的分子分母位置，保持該比值小于或等于0(高優情況下)。
33 RSR值的計算RSRj=∑m
i=1Ri
n×m ， j=1，2，…，n(1)RSRj為秩和比，Ri為每一個被評價單位、每一個評價指標的秩，n是被評價單位數，m為指標數。公式(1)是經典的RSR計算公式，此時的秩次沒有被加權，或者說它們的權重是相等的，即指標的權重都等于1／m，而被評價單位的權重都是1／n。當秩次被加權時，秩和比就要用公式(2)來計算，其中Wi，Wj分別是指標和單位的權重。見表3。RSRj=Wj ∑m
i=1WiRi， j=1，2，…，n(2)對一個較簡單的評價來說，此時已基本完成了初步的分析。從RSR欄可看出，乙省和庚省的RSR值最大，可認為缺漏項問題最嚴重；而丁省和丙省RSR值最小，可認為缺漏項問題最輕。如果我們不僅想得到直觀的印象，還希望知道更為詳細的信息，就需要依以下步驟進行。在經典的RSR法分析中，接下來要進行RSR分布的確定，分檔等工作，此處筆者將打亂這個步驟。
表3 9省SARS病例報告缺漏項比例情況統計表（略）
34 RSR的區間估計在33中，我們對各被評價單位的RSR進行了點估計，由于誤差，我們還要進行RSR的區間估計。由于RSR為0~1，可以認為是一個百分數，根據一般的分寸，我們可對RSR進行平方根反正弦變換，當RSR為1時，以(1-1/4n)代替。變換后，替代值y為0~90(按角度)，此時我們認為y近似正態分布。變換公式為：y=sin-1RSR 變換(此時算出的是弧度值，需乘以180／π以變為角度值)。此時，sy=820.7
N， 此處的N是格子數，本例即為36。此時y的區間即為：y±usy。本例中n為36，故使用上式進行變換，其中sy=4.7746，在計算y的區間后再逆推出RSR的區間即可?？偨Y如表4，圖1，2。
表4 RSR的區間估計表（略）
35 各組RSR值的比較雖然表3中的RSR值各不相同，但不能因此就說明它們的不同是有顯著性的，應該進行假設檢驗。為了方便，我們其實是對RSR的平方根反正弦變換值y進行檢驗。如果只有兩組被評價單位，我們可以直接使用y的95%的可信區間來檢驗。如當僅有乙和丁省進行評價，得數據如表4，則可看出，丁的均值在乙的95%的可信區間外，此時可認為兩省的RSR有顯著性差異，此時相當于進行了一次u和t檢驗。但如果像本例這樣，為多單位評價，那么還使用這個方法，就會大大增加犯第一類錯誤的概率，所以此時應使用q檢驗、LSDt檢驗或Dunnettt檢驗(用于幾個組與一個對照組的比較)。如LSDt檢驗的公式為：t=A-B
2MS誤差／n 公式中的MS誤差可用sy=820.7
N來替代，N為評價指標數。本例使用LSDt檢驗，甲省和乙省的t值為31989，υ=36(總格子數)-9(被評價單位數)=27，查表得t005，27=2.052，t>t005，27，P
圖1 各省y值及其95%可信區間（略）
圖2 各省RSR值及其95%可信區間（略）
36 RSR值的分布由于RSR法的非參數性，所以求RSR值的確切分布是困難的。在RSR法中是通過將RSR值的累積頻率與概率單位進行對應，是RSR值的分布轉化為正態分布而進行的。本例見表5。
表5 RSR值的分布（略）
注： * 按RSR值從小到大排序；** 此處以(1-1/4n)×100估算。以RSR為應變量，概率單位Y為自變量進行線性回歸，得RR=-0.1248+0.1290Y，P=0.0001，R2=090，在經典的RSR法分析中，認為R2>0.90較好，筆者認為過于嚴格，此時的RSR值已經有較好的正態性，可以接受。
37 被評價單位的分檔在經典的RSR法分析中，分檔是緊接著分布進行的，此時，可按照概率單位Y進行分檔，如本例可分為3、4、5、6四檔。
表6 被評價單位的分檔（略）
當然，我們還可以采用更為普遍的分檔方法，如離差法和百分位法分檔。前者是利用RSR的正態性，將RSR按、±s、±2s分檔；而后者可以直接計算RSR的百分位數，按P5，P20、P50、P80、P95分檔。這兩種方法由于運用較廣，此處不再冗述。
38 一致性檢驗作為一種綜合評價方法，我們在評價的最后總是要進行一致性檢驗，來判斷評價指標(或評價者)對被評價單位的評判是否一致。其零假設H0：評價不一致(即各指標對被評價單位的判斷是獨立的)；備擇假設H1：評價一致(即各指標對被評價單位的判斷是不獨立的，有相關的)。當接受H1時，我們認為各評價指標評判方向是一致的，即如果甲省A指標秩次高，則其它指標秩次也相應較高，否則說明，各被評價單位在不同的評價指標上的表現是不一樣的。一致性檢驗的方法主要使用等級相關的概念和方法，在RSR法中使用的是Kendall W和諧(協同)系數檢驗。其公式為：W=12n∑n
i=1RSR2i-1
n∑n
i=1RSRi2
n2-1其中n為被評價單位，RSRi為各單位RSR值，m(n-1)Wx2(n-1)。本例W=0.25，m(n-1)W=8，查表得P>0.25，接受H0，故認為各省缺漏項的情況是不一樣的，某省可能A項缺漏較多，可是B項則缺漏較少。應當指出的是原公式中使用的是秩和(Ri)，而此處使用的是秩和比，其推導公式可見文獻［2］。
4 討論
RSR法像灰色模型一樣，都是由中國人自己創造的統計方法。由于立足于本國的實際情況，而更易于為國人，特別是廣大基層工作者所接受。當今中國技術應用的最大問題，并不是無法最快跟蹤世界上最先進的科技知識的問題，而是我們已有的知識(包括一些較基礎較“老舊”的知識)不能充分應用于實踐的問題。相當多的科技工作者一味求新求洋，而忽略了對已有的科技知識在全國基層的推廣和應用，從而造成了知識與生產力脫節，最終浪費了寶貴的資源。我國的基層衛生防疫部門專業統計人員少，但日常工作非常復雜和煩瑣。對于上級統計部門來說，要提高統計質量，一方面固然應該多創造機會對基層工作人員進行培訓，而另一方面則應多研究一些簡明的統計方法應用于實際，以解燃眉之急。RSR法的優點很多：簡便、易用，而且可以和許多其它統計方法聯合應用，雖然完整地運用該法需要8步，但在現場工作中一般只需前面3、4步即可。所以，我們認為RSR法是一個可以滿足中國基層衛生統計工作實踐的統計方法?？赡苡械娜藭枺簽槭裁匆嬎阒群捅?，作為相對大小，它和秩和不是一樣意義的么?其實，計算秩和比的優點有二：一是可以較直觀的看出大小，越靠近1評價越高，否則越低；二是可以對RSR值使用平方根反正弦變換以進行區間估計，進而進行分布、分檔、比較等進一步的分析工作。作為非參數的綜合評價方法，RSR法也存在著其它綜合評價方法的痼疾，即只能在本次評價內使用RSR值，而不能和別的評價相互比較。這點缺陷應是所有研究非參數綜合評價方法的工作者需要研究的課題。對被評價單位的兩兩比較問題，經典的RSR法只研究了兩組的情況，本研究提出使用方差分析中兩兩比較的檢驗方法，能較好的解決這一問題。在經典的RSR法中，我們一般可以對RSR的分布進行近似的估計，但是在有些場合，RSR值不呈正態分布，所以，對RSR的分布還應進一步研究。另一方面，由于有時RSR值不呈正態分布，那么使用概率單位法進行分檔就不恰當，此時可使用本研究提出的百分位法直接進行分檔，也可取得容易理解的結果。關于RSR法的計算機實現問題，一些統計學家已經有所研究，有興趣的讀者可參見文獻［6］。
5 結論
總之，秩和比(RSR)法簡便、易用，且對分布、檢驗等問題都進行了解釋，而且可以和許多其它的統計方法聯合應用。所以，RSR法是一個可以滿足中國基層衛生統計工作實踐的統計方法。當然，作為一個統計學方法，RSR法也要在實踐中經受考驗，并不斷完善自身，只有這樣，RSR法才真正可以在高速發展的統計學方法中占據一席之地。
參考文獻
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