統計學的基本概念精選(九篇)

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第1篇：統計學的基本概念范文

醫學（衛生）統計學是一門應用性很強的學科，也是培養醫科大學生觀察和解決問題能力的學科，是臨床醫學及預防醫學專業學生的必修課之一。如何正確、合理地應用數理統計的基本原理和方法，解決醫學衛生領域中的統計問題，是本學科的側重點。2005年3月～2008年12月對醫學生進行了提高醫學生醫學統計基本知識、技能的教學研究，現將發現的問題及教學改革探索報告如下。

1 對象與方法

1.1 對象與分組

在校醫學生，不同研究內容其相應的學生人數分別是：定量研究38人，定性研究200人，干預性研究，90人（傳統教學組109人，討論組81人）。

1.2 研究方法

1.2.1 定量與定性調查

針對學生的學習方式、學習態度以及實踐教學過程中的問題，設計相應調查表。對定量研究的38人進行問卷調查，對定性研究的200人進行集體問題采訪和個別問題采訪，并對問題進行記錄、整理。

1.2.2 干預性研究

在問卷調查基礎上，針對學生學習中存在的主要問題，結合教學實踐，采用干預對比研究。討論組（81人）：基本理論講解+實踐操作+討論；傳統教學組（109人）：基本理論講解+實踐操作。經過近一學期教學后，對兩組學生采用同一份試題進行測評，并對結果進行對比分析。

1.3 資料整理與統計方法

在Excel中進行數據錄入，應用SPSS 13.0統計軟件包進行描述性分析和χ2檢驗。

2 結果

2.1 定量與定性調查結果

定量研究結果：學習態度，97.4%（37/38）的學生認為在大學期間還需要好好學習，68.4%（26/38）認為應該積極和主動地學習；不清楚學習《醫學統計學》目的的學生占26.3%，復習上課內容的學生占50%，偶爾復習的占13.2%，通常不復習的占36.8%，課前不預習老師上課內容的學生占71.1%。；不能靈活應用統計知識的占52.6%，認為統計理論不重要的學生占26.3%。選用是否復習和是否預習作為考察學生學習態度與實際學習行為關系的客觀指標，結果顯示，學習態度積極的26人中，復習占57.69%，不復習的占42.31%；學習態度不積極的12人中，復習的占75.00%，不復習的占25.00%，經χ2檢驗，差異無統計學意義。學習態度積極的26人，預習的占26.92%，不預習占73.09%；學習態度不積極的12人中，預習的占33.33%，不預習的占66.67%，經χ2檢驗，差異無統計學意義。定性分析結果顯示，學生在學習《醫學統計學》中存在的主要問題是“概念抽象、模糊”、“難理解”、“枯燥”，“實際應用難度大”、“不能靈活應用”等。

2.2 干預性研究結果

不同教學方法測評的試題總難度系數為63.73%。測評結果顯示，討論組（68.37±10.33）分，傳統教學組（60.28±8.47）分，討論組高于傳統教學組（t=5.93，P

3 討論

醫學統計學培養醫學生正確、合理地應用數理統計的基本原理和方法，解決醫學衛生領域中的統計問題，需要學生們在記憶的基礎上訓練自己的邏輯思維、判斷和綜合能力，而這些素質與自主思考是密不可分的，具體體現在學習態度和行為上[1～3]。定量調查結果提示，即使是明白大學生應該自主學習，但具體在《醫學統計學》的學習過程中，其行為也并不一定與思想一致，這可能是制約學生自主思考的主要原因，也可能是學習《醫學統計學》困難的原因之一。定量調查結果還提示，部分學生對學習《醫學統計學》的目的不明確，不了解為什么要學習這門課程，這可能導致學生的學習盲目性和不自覺性。定性調查結果提示，學生學習過程中，統計理論與實際應用脫節。分析其原因，可能是對理論知識的重要性認識不夠，以及對基本概念和基本知識的掌握與理解有限。有些學生認為只要會用，統計理論并不重要，也有部分學生過于極端地認為《醫學統計學》僅僅是一門操作技能課，忽視其深刻的理論基礎。實踐教學中，也反映出學生在平時實習課中對必須應用到的一些基本知識點記憶效果不理想，這可能會導致學生在學習中難以建立一個良性的知識循環結構，達到理論學習與實踐學習互為促進的效果[4]。

學生在學習《醫學統計學》時的實踐操作能力與其對統計學基本概念和原理的準確掌握密切相關，鑒于此，在原來的傳統教學法中，增加了針對基本概念、基本原理的討論課，討論教學組學生對于統計學中出現的基本概念的正確理解率高于傳統教學組，提示有針對性的討論教學對幫助學生準確理解基本概念、基本原理有明顯的促進作用。

參考文獻

[1]顏艷，徐勇勇. 統計思想是第一位的[J].2001（4）:243-244.

[2]徐勇勇，趙清波.醫學院校統計教學值得商榷的幾個問題[J].中國衛生統計，2000（3）:181-182.

第2篇：統計學的基本概念范文

大學數學教學大綱

課程代碼318.009.1編寫時間

課程名稱數理統計

英文名稱Statistics

學分數3周學時3+1

任課教師*徐先進開課院系**數學學院

預修課程

課程性質：

本課程為數學學院本科生開設，是概率論基礎的繼續，介紹數理統計學的基礎知識。

基本要求和教學目的：

課程基本內容簡介：

數理統計是一門理論研究與數學實踐相結合的學科，它區別于概率論基礎部分，不從概率空間出發，而是考慮如何給隨機現象裝配一個概率空間。

數理統計學研究數據資料的收集、整理、分析和推斷，廣泛地應用于社會科學、工程技術和自然科學中。

教學方式:

教材和教學參考資料：

作者教材名稱出版社出版年月

教材概率論，第二冊，數理統計（兩分冊）人民教育出版社1979

參考資料陳希孺數理統計引論科學出版社1981

峁詩松,王靜龍，濮曉龍高等數理統計高等教育出版社，施普林格出版社1998，2003

J.O.BergerStatisticaldecisiontheoryandBayesionanalysis,2ndedition

中譯本：賈乃光譯，統計決策理論和貝葉斯分析Springer-Verlag,NewYork

中國統計出版社1985

1988

教學內容安排：

第一章引論

本章的教學目的是闡述數理統計學的基本問題，介紹數理統計學的基本概念。指出了現階段的教學內容是研究如何利用一定的資料對所關心的問題作出盡可能精確可靠的結論，而不是考慮如何設計獲得數據的試驗。

統計量是從數據中提取信息的工具。本章介紹了兩種常用求估計量的方法，介紹了刻畫統計量性能的一致最小方差的概念。

§1統計學的基本問題

§2數理統計學的基本概念

§3求估計量的兩種常用方法

§4一致最小方差無偏估計

第二章抽樣分布

本章假定待研究的母體服從最常見的正態分布，導出了常用統計量，，的分布。本章的結論是對小樣本討論的，由于正態分布的特殊性，它們也可作為大樣本情形的極限分布。

本章還介紹了與正態母體相聯系的柯赫倫定理與費歇定理。

§1正態母體子樣的線性函數的分布

§2分布

§3分布和分布

§4正態母體子樣均值和方差的分布

第三章假設檢驗（I）

本章的教學目的是讓學生認識到參數估計、假設檢驗和區間估計是針對問題的不同性質而作的三種統計推斷，掌握并正確理解顯著性檢驗問題的處理步驟。在本章的執行過程中，給出了一些典型的假設檢驗問題的分析和理解，以幫助學生掌握和運用這一統計思想。

本章介紹了具有一般意義的廣義似然比檢驗。

§1引言

§2正態母體參數的檢驗

§3正態母體參數的置信區間

§4多項分布的檢驗

§5廣義似然比檢驗

第四章線性統計推斷

本章主要討論數理統計學中兩類重要的問題，線性模型和回歸分析，介紹了處理另一類問題的方差分析。在數學過程中，解釋了在復雜問題中使用線性模型的合理性，也分析了統計假設在實際問題中的意義。

在本章的執行過程中，比較了回歸分析與線性模型的異同點。

§1最小二乘法

§2回歸分析

§3方差分析

第五章點估計

本章從理論的角度討論了一致最小方差無偏估計的性質。介紹了一些尋找一致最小方差無偏估計的方法。

§1最小方差無偏估計

第3篇：統計學的基本概念范文

醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，是一種方法學。醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。因此醫學統計學在教學過程中主要以醫學過程為背景，運用概率統計等基本原理考察、解決和處理醫藥衛生工作中的實際問題；強調宏觀觀點、邏輯推理、定量運算及科研設計能力的培養和訓練，強調理論與實踐的緊密結合，以提高學生分析問題、解決問題的能力。醫學統計學在醫學院校中已成為各層次、各專業學生必須掌握的專業基礎課程或專業課程。我校在醫學檢驗技術、預防醫學、藥學等專業均開設了醫學統計學。從以往的教學實踐看，醫學統計學教學現狀并不樂觀，高職高專院校學生數學基礎本身就不夠扎實，而統計方法完全是和數據打交道，數字多、符號多、公式多，比較抽象難學，學生在學習過程中多有畏難情緒。有的教學內容的針對性不強也使得許多學生產生了錯誤認識，覺得醫學統計學和以后實際工作關系不大，因此學習積極性不高，教學手段的落后、考核方式的不甚合理等等狀況，都直接影響了醫用統計學教學的質量和效果。針對這種狀況，我們對醫學統計學課程教學進行了改革，采用先進的教學方法和手段，改革考核模式，使學生真正成為學習的主體。把課堂教學、上機操作訓練和社會實踐活動結合起來，在課堂教學的基礎上，盡量讓學生多上機練習，熟悉統計軟件的功能，提高數據處理能力；創造條件讓學生多參加社會實踐，讓學生在親身體驗中學會運用統計知識解決實際問題，提高了學生的學習興趣和學習積極性。我們的具體做法是：

1在教學中引入先進的教學方法

教學方法是傳播知識的重要形式和有效手段，恰當合理的教學方法不僅能激發學生學習興趣，而且能使深奧難懂的知識變得簡單易學，從而起到事半功倍的效果。為解決醫學統計教學形式單一，方法呆板的問題，把學生從被動的學習過程中解脫出來，我們學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中，通過一個個的醫藥實際應用案例，引入醫學統計學的教學要求，在解決案例問題的過程中教會學生掌握統計方法，使靜態的書本知識和動態的實際應用之間架起一座橋梁，實現了溝通。例如在“醫學統計中的基本概念”一章教學中，由于學生剛剛接觸這門課程，對醫學知識掌握不多，我們就采用了既是學生比較了解而專業性又不是太強的案例“醫患關系對重癥病人死亡率的影響”，根據問卷調查對收住重癥監護病房的病人分為“醫患關系良好組”與“醫患關系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結果“醫患關系良好組”25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%，“醫患關系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，兩組間差別有顯著意義。通過引導學生進行數據分析，可得出初步結論：醫患關系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率，其原因可能與醫師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關。通過此案例的教學，即使學生了解了醫學統計工作的內容和基本概念，也對醫學生的醫德以及人際關系培養起到了積極引導作用。“案例教學法”的教學實踐，使學生充分體會到醫學統計學的實用價值，能比較順利完成從統計學概念和方法到實際應用的過渡，教師在教學過程中通過一個個案例分析幫助學生加深對課程知識點的理解，實現融會貫通，強化了學生閱讀、理解和運用統計資料的能力，培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析問題和研究問題的能力，通過理論與實踐的結合，加強了學生學習醫學統計學的主動性和積極性，使學生能夠實現從知識向能力、素質的轉變。

2在教學中采用先進的教學手段

2.1傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。

2.2在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。

2.2.1掌握使用計算器解決簡單的統計學問題功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。

2.2.2在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3采用更加科學的考核方式

第4篇：統計學的基本概念范文

醫學統計學是醫學科學的一個組成部分，是醫學院校各專業的必修課。醫學統計學作為

保證醫藥科研工作的重要手段已寫入有關文件的要求中，作為高層次的醫學專業人員，通過學

習本門課程，可以較好地把統計原理和方法的思維邏輯應用于科研和管理中，尤其在本學科

的研究設計和數據分析方面，更為明顯。

通過本門課程的學習，要使學生學會人群健康研究的統計學方法，學會計量、計數資料的分析，

非參數統計方法和多元統計分析方法及醫學研究設計。其目的使大家具備新的推理思維，結合專業問

題合理設計試驗，科學獲取資料，提高科研素質。

本課程教學的主要方法有理論講授、課堂討論、課堂演算等，使學生加深對理論的理解。

【主要內容及要求】

第一章緒言

1．掌握統計工作的步驟。

2．掌握統計資料的類型。

3．掌握總體與樣本、概率、小概率事件，誤差等基本概念。

4．熟悉統計學、醫學統計學的定義、掌握統計學的研究對象。

5．了解學習本門課程應注意的問題。

第二章個體變異與變量分布

1．掌握均數、幾何均數、中位數的計算和應用；掌握四分位數、標準差的應用；相對數常用指標、應用相對數的注意事項；正態分布的應用和醫學參考值的估計。

2．熟悉利用統計圖表描述定量資料的基本方法；制作統計圖表的基本要求和規則；百分位數的計算方法；正態曲線的面積的分布規律。

3．了解定量資料頻數分布表的編制方法和分布規律；常用疾病統計指標的計算；正態分布的概念及特征。

第三章抽樣誤差

1．掌握抽樣誤差的概念；標準誤的意義及其應用；t分布特征及應用。

2．熟悉抽樣誤差影響因素；標準誤的計算。

3．了解t分布特征

第四章可信區間

1．掌握可信區間的概念，總體均數95％和99％置信區間的計算及適用條件;掌握正態近似法計算總體率的95%和99％置信區間及適用條件；闡述標準差與均數標準誤的區別。

2．熟悉可信區間的兩個要素，查表法估計總體率的置信區間。

3．了解兩均數之差的可信區間。

第五章假設檢驗

1．掌握假設檢驗的意義及步驟；第一類錯誤與第二類錯誤。

2．熟悉假設檢驗的基本思路；假設檢驗的條件；P值含義。

3．了解差異檢驗與優度檢驗；區間估計與假設檢驗之間的關系。

第六章定量資料的分析

1．掌握t檢驗的應用條件及類型，常用的t檢驗分析與計算過程；方差分析的基本思想；單因素方差分析的過程。

2．熟悉方差不齊時的t‘檢驗；多樣本的兩兩比較方法。

3．了解兩樣本幾何均數的比較；方差齊性檢驗；變量變換。

第七章定性資料的分析

1．掌握X2檢驗各種公式的適用條件和各種設計類型的X2檢驗的步驟及行×列表資料X2檢驗的注意事項。

2．熟悉樣本率與總體率比較的u檢驗；多個率的多重比較；似然比檢驗。

3．了解兩樣本率比較的u檢驗；確切概率法。

第八章等級資料的分析

1．掌握非參數統計的概念；不同設計類型的秩和檢驗的實施方法及其應用條件。

2．熟悉不同設計類型的秩和檢驗方法。

3．了解不同設計類型的秩和檢驗和相應t檢驗的功效有何不同。

第九章兩指標間的直線相關

1．掌握利用散點圖確定兩個定量變量之間有否線性關系；掌握Pearson積差相關、Spearman等級相關的應用條件并能計算相應的相關系數，同時進行假設檢驗；對分類計數頻數表資料的兩變量間的關聯性作定量分析。

2．熟悉對不同類型的變量，用不同的統計方法去分析它們之間的關系。

3．了解利用散點圖分析樣本相關系數可能出現的各種假象，并作出合理解釋。

第十章兩指標間的直線回歸

1．掌握回歸的基本概念；回歸分析的基本思想與方法；回歸系數檢驗的意義與方法；相關與回歸分析的區別與聯系。

2．熟悉總體回歸系數β的統計推斷；殘差與殘差分析。

3．了解總體回歸線的95%置信帶與個體預測值Y的區間估計；過定點的直線回歸。

第十一章多元回歸分析

1．掌握多元線性回歸、Logistic回歸、Cox比例風險回歸方程中的偏回歸系數、標準化偏回歸系數、確定系數、復相關系數、比數比（OR）的概念、應用、計算結果的解釋。

2．熟悉回歸分析的分類，殘差的概念，最小二乘法求多元回歸方程，回歸方程的配合適度檢驗，逐步篩選法選擇自變量，最大似然估計法求Logistic回歸方程及Cox比例風險回歸方程，似然比檢驗篩選自變量。

3．了解多元線性回歸、Logistic回歸模型。

第十二章研究設計（一）——總論

1．掌握醫學研究設計的意義，研究設計的形式、研究設計的基本原則和基本要素。

2．熟悉樣本含量的估計方法。

3．了解調查設計的步驟和樣本含量的估計方法。

第十三章研究設計（二）——實驗設計

1．掌握實驗設計方法選擇的依據。

2．熟悉常用實驗設計方法的特點與設計方式，如完全隨機設計、配對設計、配伍設計、交叉設計、拉丁方設計、析因設計、正交試驗設計。

3．了解常用實驗設計方法樣本含量的估計。

第十四章研究設計（三）——臨床新藥設計

1．掌握臨床試驗的特點，新藥臨床試驗的分期，新藥臨床試驗的基本原則。

2．熟悉新藥臨床試驗的統計分析方法。

3．了解臨床診斷試驗與評價的方法。

第十五章統計表和統計圖

1．掌握統計表的基本結構和要求，統計圖形的選擇、制圖通則。

第5篇：統計學的基本概念范文

中圖分類號：G71 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）10（c）-0000-00

醫學統計學是運用概率論與數理統計的原理和方法研究醫學科研中的有關數據的收集、整理、分析和推斷應用性學科[1]，也是提高醫學高等院校學生水平的必修課程。為了了解本校此門課程的教與學的效果，給教學和制卷工作提供重要的反饋信息。本文通過對2013級選修此門課程學生的期末考試試卷進行分析，希望借此評價試卷質量，了解各專業學生知識的掌握程度，為進一步提高教學質量和制卷水平提供參考。

1. 材料和方法

1.1 材料

我校2013級本科生選修《醫學統計學》的學生期末考試試卷，采用整群抽樣的方法，從中選取了3個專業5個班級，共188分試卷。試卷嚴格遵守教學大綱和教材，注重對學生基本知識、基本理論、基本技能的考核，并注重對學生簡單應用能力的考核。

1.2方法

試卷分析采用目前國內較為常用的指標，包括試卷信度、難度、區分度等指標[2-4]。

信度是指考試的可靠性或可信程度，它指的是采取同樣的方法對同一對象重復進行測量時，其所得結果相一致的程度。從另一方面來說，信度就是指測量數據的可靠程度。信度高的試題很少受到外部因素的影響，對不同學生的多次測試都會產生相對穩定和一致的測試結果。

常用的信度指標為Cronbach’α系數，計算公式為。k為測試的題目個數， 為所有被試者在第i道題上的分數變異， 為測試總分的變異。

難度是指試題的難易程度，它作為衡量試題質量的主要指標之一，是衡量試題質量的一個重要指標參數，與區分度共同影響并決定試卷的鑒別性。難度的計算一般采用某試題的通過率或平均得分率。較好的測驗大部分的難度P值應介于0.2～0.8之間。

難度的計算方法為：

客觀題 （k為答對該題的人數，N為參加考試的總人數）

主觀題 （x為試題的平均得分，M為該題的滿分）

為進一步計算區分度采用極端分組法計算難度，其具體步驟為：1、將考生的總分由高到低排列；2、從高分開始向下取全部試卷的27%（即188*27%=50份）作為高分組；3、從最低開始向上取全部試卷的27%（即188*27%=50份）作為低分組；4、分別計算出高分組的難度PH及低分組的難度PL；5、最后計算出PH和PL的平均值

區分度是指一道題能多大程度上把不同水平的人區分開來，也即題目的鑒別力。區分度越高，越能把不同水平的受測者區分開來，該題目被采用的價值也就越大。區分度D的取值范圍-1～1。一般要求試題的區分度在0.2以上。當D>0.4時，說明該題目能起到很好地區分作用；當D

1.3統計分析

利用SPSS 18.0統計軟件和ExcelΤ杉ǖ姆植繼卣骷笆躍淼男哦取⒛訊取⑶分度等指標進行統計分析。

2.結果

2.1 試卷內容與結構

本張試卷內容涵蓋了醫學統計學的基本概念、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、秩和檢驗、相關和回歸分析等。由選擇題、名詞解釋、簡答題、案例分析等部分組成，題量與分值設置見表1

2.2考試成績的基本分布特征

用SPSS18.0統計軟件對總分進行統計描述。結果顯示考試成績呈負偏態呈分布，參加考試188名學生中，最高分96分。最低分43份，平均分74.63分。各分數段人數見表2

2.3各專業成績比較

本次調查共選出3個專業共5個班級，各專業考試成績見表3

由表可見三個專業的學生考試成績差別有統計學意義（F=25.87，P=0.000）。兩兩比較發現營養專業與護理專業分數有統計學意義（P=0.000）與中醫班分數也有統計學意義（P=0.000）。

2.4試卷質量分析

2.4.1 信度分析利用Excel作信度分析，得到本卷的Cronbach’α系數為0.73。普通試卷要求α>0.5，標準試卷要求α>0.7，說明整體考試結果可以信賴，該試卷能夠反映學生的真實能力。

2.4.2 難度與區分度分析 分別計算各種題型的難度系數和區分度，結果見表4。四種題型的難度均介于0.2～0.8之間，試卷整體難度為0.74，難度適中。其中案例分析題難度最大，名詞解釋難度最小。試卷總體區分度為0.31，其中簡答題區分度為0.150.4，優秀，整體試卷質量較好。

2.4.3試卷質量分析運用教育測量學理論，計算所有試題的難度系數和區分度對試題質量進行綜合分析，結果見表5。本試卷良好試題占比為66.6%，可以認為試卷質量比較令人滿意。

3.討論

由試卷質量的分析可見本套試卷信度指標Cronbach’α系數為0.74，可信度較高，試卷較真實地反應了學生的真實情況；難度系數0.74、區分度0.31。試卷難度設計適當、覆蓋面廣，試卷質量較高。但是在制卷過程中還有需要注意的地方。名詞解釋的題型對于學生考核的區分度不高，學生也較易得分。這由于部分學生在應試的過程中主要是通過死記硬背的方法，因此并不能很好的反應學生真實掌握的情況。需要在以后的制卷工作中加以調整。

此次考試學生發熱平均成績為74.63±12.20，成績曲線成負偏態分布，從學生成績看有接近40%的同學在80分以上，取得了較理想的分數，從中反映出這些同學對于基本知識、概念掌握較好并且能靈活應用解決實際問題。但也有部分同學成績較差，主要原因是案例分析題失分較多，這反映出這部分同學雖然對基本概念和知識掌握較好，但是對統計分析方法的運用以及解決實際問題的能力還有待提高。通過不同專業學生成績的比較，我們發現營養專業的學生獲得了更加理想的成績。這部分得益于我們新的教學嘗試，對于營養專業的學生我們在講授理論課的同時適時的增加了SPSS軟件操作步驟和結果解讀的講解。更豐富也更接近實踐的鍛煉有效的提高了他們靈活運用統計知識解決實際問題的能力。

對于提高解決實際問題的能力，我們認為將理論課與SPSS實踐相結合，教學過程中甄選案例，適時的補充SPSS軟件的操作步驟和對結果的解讀將會取得不錯的教學效果。這樣的方法可以幫助學生從繁雜的公式記憶和計算工作中解脫出來，從而使其注意力轉移到對統計學方法的應用條件的理解和對統計結果的判斷上，角色從計算的執行者轉變成為對結果的決策者。讓同學們充分體會到統計學解決問題后所帶來的快樂和成就感，有助于提高學生對醫學統計學的學習興趣及動手能力、實際解決問題能力的提高。

參考文獻

[1]孫振球.醫學統計學[M].北京：人民衛生出版社，2010：1.

[2]許志強，周華東，李靜等.試卷分析系統在神經病學教學中的應用[J].重慶醫學，2010（10）：1311-1312.

第6篇：統計學的基本概念范文

1.1統計學的概念

統計學主要是通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

1.2統計學中的統計方法

（1）測量的尺度。在統計學中測量的尺度又可以分為四種方法，分別是：名目尺度（nominalmeasurements）、順序尺度、等距尺度（資料間的距離是相等被定義的，但是它的零值并非絕對的無，而是自行定義的，例如：智力、溫度的測量）、等比尺度（擁有零值及資料間的距離是相等被定義的）。這四種測量方法在統計的過程中都具有不等的實用性。（2）統計技術。統計技術中一些比較常用的技術有：費雪最小顯著差異法、學生t檢驗、回歸分析（regressionanalysis）、相關性（correla-tion）、皮爾森積矩相關系數（Pearsonprod-uct-momentcorrelationcoefficient）、史皮曼等級相關系數（Spearman'srankcorrelationcoeffi-cient）、卡方分配（chi-square）。

2.營銷管理的基本概念

2.1營銷管理的概念

營銷管理是指為了實現企業或者是組織的目標，建立和保持與目標市場之間的互利的交換關系，而對設計項目的分析、規劃、實施和控制。營銷管理的實質是對需求的水平、時機和性質進行有效的調解。企業營銷管理者針對不同的需求情況，采取不同的營銷管理對策，進而有效的滿足市場需求，確保企業目標的實現。營銷管理就是在市場行為中，以營利為目標，把架構、人員、培訓、績效、考評、薪資等眾多要素綜合制定、優化實施的行為。

2.2營銷管理的五種需求

在營銷中，企業制定的營銷政策，要充分考慮營銷政策推行的各個方面，其中主要的是五種需求：（1）營銷管理中滿足企業的需求；（2）營銷管理中滿足消費者的需求；（3）營銷管理中滿足經銷商的需求；（4）營銷管理中滿足終端的需求；（5）營銷管理中滿足銷售隊伍的需求。2.3營銷管理的分類（1）扭轉性營銷。扭轉性營銷也稱轉變性營銷，是企業在市場的部分商品或勞務出現負需求的情況下，有針對性的采取適當措施，轉變人們的抑制情緒，使負需求變為正需求的營銷方式。（2）刺激性營銷。刺激性營銷也稱激活營銷，是在市場需求不穩定或缺乏需求的情況下實施的一種市場營銷活動。（3）開發性營銷。開發性營銷是指面對現實中沒有適當的產品和服務能夠滿足消費需求時，企業所愛去的營銷對策。（4）平衡性營銷。平衡性營銷是指設法讓調節需求和供給達到協調同步。（5）恢復性營銷。恢復性營銷又稱再生性營銷和提升營銷。它是指面對產品或服務處在“需求下降”的通道中企業所采取的營銷對策。（6）維護性營銷。維護性營銷是指當產品或者服務處在飽和需求的狀態時，設法維護需求和銷售水平，防止出現下降趨勢的企業所采取的營銷措施。（7）限制性營銷。限制性營銷又稱降低性營銷或低調性營銷，它是指面對超過了企業的供應能力的產品或服務時的企業營銷對策。（8）抑制性營銷。抑制性營銷是指當出現產品或服務有害需求時的企業營銷對策。

3.統計學在營銷管理中的應用

3.1統計學應用在營銷管理中的重要性

隨著我國市場經濟的不斷進步，我國營銷管理的各個方面也都在不斷發展著，例如：營銷管理的全球化、信息化的營銷、個性化的營銷等。而統計學是利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據而參考。從而統計學被應用在營銷管理中，營銷管理中的各個方面的決策所需要參考的信息都是要從統計學所分析的數據中或者是通過統計學為其進行有效的市場分析和預測等方面作為依據，為營銷管理的各個方面的信息和決策都起到了關鍵的作用，成為了營銷管理的重要措施，更有利于企業的可持續發展目標的實現。

第7篇：統計學的基本概念范文

1對象與方法

1．1對象在本校2009年9月選修了預防醫學的7個班級中采用抓鬮的方法，隨機抽取五年制中醫臨床專業的2個本科班，共253人。其中99人一班為教學改革組，采用“理論課+實驗課”相結合的教學模式，另154人一班為傳統教學組，沿襲傳統的教學模式，上課以理論講解為主。

1．2教學內容兩組使用教材均為科學出版社出版的《中醫統計學》第1版，對照組只講理論，實驗組在理論課講述的基礎上，抽取8節統計軟件實驗課，讓學生進行上機操作。

1．3教學效果評估方法

1．3．1預防醫學課程結束時，選用客觀的題目(包括識記、領會、簡單應用和綜合應用)考查學生的理論課學習成績，比較實驗組和對照組的學習成績，考核學生的學習效果。

1．3．2采用統一的學生自評醫學統計學學習效果調查表，調查內容包括學生對不同教學方式的態度，學生的學習熱情和興趣，學生每節課對學習內容理解和掌握的程度以及學生對統計學軟件的應用能力四個方面。結果見表2。

1．4資料收集與資料處理全部問卷由被調查者當場填寫并當場回收，共發放問卷253份，回收有效問卷245份，有效回收率96．83%。問卷回收后經過檢查與核實，進行編碼并錄入電腦，運用SPSS17．0進行統計分析，計數資料用χ2檢驗，計量資料用兩獨立樣本資料的t檢驗。

2結果

2．1理論成績兩個班級的理論課成績，教學改革組高于傳統教學組，并有統計學意義，P＜0．05，結果見表1。2．2自評效果學生自評學習效果調查表的結果表明，學生對教學方式的評價、學習的效果、學習的興趣、課后能否獨立選用適當的統計學方法以及將來利用統計軟件設計課題等問題，實驗組的優勢要高于對照組，并均有統計學意義;但對每節課的理解程度，兩組比較無統計學意義，結果見表2。

3討論

第8篇：統計學的基本概念范文

一般來說，獨立學院的學生家庭條件較為優越，理想狀況良好，但知識基礎較差，個性特征迥異，這就會導致整齊劃一的教學方法很難取得實際效果。而實際上，獨立學院的統計教學仍以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，缺乏師生之間的互動和交流。不少學生仍習慣于中學時代的思維與學習方法，死記硬背概念，生搬硬套公式，為應付考試而學，這種教學模式限制了學生自主學習的能力和質疑發問精神的培養，嚴重地束縛了學生思維能力和創新能力的發展。到每學期末時，課程考察仍以閉卷考試為主，考查學生對統計基本概念、理論和方法的掌握，缺乏實際的技能考核及應用操作等。由于采用大班上課，人數較多，在統計教學中，仍以手工計算為主，像Excel、SPSS、SAS等應用較廣的統計軟件，卻由于種種原因，使用頻率非常低。這最終導致學生在實際工作中不會用統計軟件對數據進行處理，使本來快速而簡單的統計工作變得復雜，使學生的實際統計工作能力得不到提高。

學生學習難度大。一般而言，獨立學院學生思想活躍、思維敏捷、動手能力強，但數學基礎較為薄弱，缺乏刻苦學習的精神。統計學的信息量大，基本的概念、理論、方法較多，公式繁雜，數據枯燥，經常使學生感到高深莫測，學習時也是望而生畏。由于學生在學習統計之前并沒有接觸過實際的統計工作，對統計中的概念特別是概念之間的聯系及區別難以掌握。

即使學生掌握了一些概念及解題技巧，但學生掌握的知識也往往只局限在理論上，并不一定真正理解把握，加之缺乏實踐經驗，往往遇到實際問題就會束手無策，不知所措。有的老師嘗試使用案例教學，但也由于找不到合適的案例，缺乏商業背景，使案例教學并未達到預期的目標，不利于學生理解統計方法的內涵及其應用價值。

二、解決獨立學院統計教學問題的對策

1．協調理論與實踐的關系。理論與實踐是相輔相成，彼此促進的。統計是一門方法論的科學，統計理論是統計實踐的升華和抽象，不論是理論研究者還是教學工作者，均要堅持理論為實踐服務的宗旨，立足于統計實踐，總結發掘出符合理論要求，適于實踐操作的實用方法手段。在教學工作中，教師要根據統計實踐的客觀情況和具體要求，適當刪減那些抽象性比較強，日常統計工作中基本不適用的理論方法。對于與實際工作出入較大的理論應調整思路，站在實際工作角度看問題，從實踐操作入手，給出切實可行的方法指導，使理論學習能夠與實踐工作相匹配，不斷提高統計理論方法的實用性和可操作性，使學生體會到學習統計的價值和樂趣。

2．教學方法革新。獨立學院主要的為了培養應用型的人才，但由于長期以來對獨立學院統計學課程教學目的認識不清，教學中往往采用與本部統計學專業相同的教學體系，在統計學課程的講授上強調理論教學的重要性，注重統計方法的數學推導。這種教學方法會讓學生失去對統計的興趣，同時也削弱了這門課對學生的重要性。單一的教學方法會讓學生學習起來很枯燥，也無助于理論的理解。統計教學方式的革新，主要是解決傳統教學的兩大難題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是怎樣達到良好的統計教學效果，而不再把統計當做枯燥、乏味、難學、無用的硬性任務。應用導向型學習要求以應用為主，以實踐參與或模擬的形式大力培養學生的統計思維和統計技能，使學生養成定量分析的統計意識。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。因此教師在授課過程中要處理好傳授知識與培養能力的關系，摒棄傳統的灌輸式教學方式，注重培養學生的獨立性和自主性，引導學生質疑和開展調查研究，培養學生全面看問題的能力，從數量的角度分析事物的變化規律。教師可針對獨立學校學生的特點，將統計學的理論講授內容進行縮減，只講主要幾章基礎的、傳統的、經典的統計學方法，為學生打下扎實的統計學基礎。

3．加強案例教學。案例教學是實踐活動的真實模擬，它與教科書上的例題不同，通過例題只是熟悉或掌握所學的統計方法及計算公式。很多老師也嘗試過案例教學，但他們的案例教學并不是真正意義上的案例教學，我們應當針對不同的專業，選擇具有專業背景的實際事例作為案例，而不是假設的事例。教師在培養學生分析和處理實際問題的能力時，可根據各章節的內容分別選用調查型、整理型、綜合分析型的案例為教學服務，運用真實材料來訓練學生。學生通過閱讀統計教學案例，運用所學統計理論知識和方法對案例中的問題進行思考、分析。

在案例教學中，教師是主導，學生是主體。教師的作用是組織、引導、啟發、協調和概括，學生在教師的指導下，參與進來、深入案例，改變傳統教學中老師講、學生聽的接受式為互動式，使學生在討論、分析和教師指導中學習理論知識，并充分鍛煉學生獨立思考、語言表達、與人合作的能力及分析問題、解決問題的能力。而案例教學讓學生有身臨其境之感，能夠密切聯系社會實踐，學以致用，讓學生了解分析問題的思路，包括要解決什么問題，應用什么理論和方法解決，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，如何撰寫分析報告，怎樣提出有針對性的對策和措施等，使學生更積極主動地接受知識，激發學生學習的興趣和求知的欲望。

三、結語

第9篇：統計學的基本概念范文

【關鍵詞】預防醫學衛生統計學考試改革綜合評價方式

衛生統計學是預防醫學專業教育過程中的一門重要的專業課程，是應用概率論與數理統計的原理和方法研究醫藥衛生領域內的數據收集、整理和分析的應用科學。衛生統計學重點培養學生科學思維與推斷能力，使其掌握醫學統計方法的基本理論、基本方法與技能，具備較高的醫學科研設計、統計分析與評價能力，為進今后行科研工作打下良好的統計學基礎[1]。課程考試是教學的重要環節，是評價教師教學效果，衡量學生知識掌握水平的主要手段[2]。良好的考核方式可以全面、真實地反映學生的學習效果，促進教育教學質量[3]。目前，高校衛生統計學課程考試大多為期末終結性考試，題型為選擇題、名詞解釋、簡答題、計算題等。此類考試方式與考試題型，難以調動學生平時學習的積極性，很多學生臨時抱佛腳、死記硬背也可取得較好成績，不能真正起到學習指揮棒的作用。當前，針對此類問題，諸多同行進行相關改革，譬如形成性評價。我校衛生統計學教研室于2016年下半年對預防醫學專業的衛生統計學課程考試考核方式進行了改革，并對62名學生進行了課程考試改革效果的調查研究。現報告如下。

課程考試改革內容與方式

此次考試改革核心是加強科研設計意識和SAS統計軟件實際應用能力的培養。改革對象選擇2014級預防醫學專業五年制本科教學班。此次考試改革內容主要有兩方面：

1.在以往僅有期末考試的評價基礎上，引入實驗報告、案例辨析和統計方法SAS實現和課堂表現等方式進行綜合考評。各部分的比重分別為：實驗報告10%、案例辨析10%、統計方法SAS實現10%、課堂表現10%以及期末考試60%。實驗報告：學生基于大學生科技創新項目，或者根據自己興趣愛好、專業需要選定研究課題，依據專業相關內容撰寫一份科研設計報告。案例辨析：一是學生從自己專業領域內的中文核心期刊(北大核心/CSCD核心庫或擴展庫)中尋找統計方法錯誤應用案例，指出錯誤，分析原因并給與正確的統計分析方法；二是利用經典的案例辨析題目，學生以上交作業的方式完成考核任務。統計方法SAS實現：考慮課程學時數和專業要求，選用SAS作為分析軟件，學生寫出實現程序，列出主要結果，主要緊地分析結果的解讀，學生上交電子版報告。課堂表現：一是出勤情況；二是課堂回答問題積極性和正確性。

2.對期末考試題型進行改革。摒棄簡單記憶性題目(名詞解釋、簡答題)，放棄復雜繁瑣的計算題目，加大綜合應用題、案例辨析題的比例。

綜合應用題以案例任務驅動方式考察資料類型、設計類型、統計方法應用條件、思想和步驟等內容。

例1.(《衛生統計學》(方積乾，2012)例2-2)[1]：某年抽樣調查某地120名18～35歲健康男性居民血清鐵含量(μmol/L)，檢測結果(略)。請按照要求回答以下問題：

(1)對該資料進行統計學描述，請簡要敘述基本思路；

(2)已知，width=274，height=16，dpi=110估計該地18～35歲健康男性居民血清鐵含量的95%醫學參考值范圍，并簡要敘述其意義；

(3)估計該地18～35歲健康男性居民血清鐵含量的95%的置信區間，并簡要敘述其意義。

該題目考察的知識有：定量資料的統計描述、醫學參考值范圍、置信區間和標準誤等。

例2.(《衛生統計學》(方積乾，2012)例7-1)[1]：

為研究鈣離子對體重的影響作用，某研究者將36只肥胖模型大白鼠隨機等分為三組，每組12只，分別給予高脂正常劑量鈣(0.5%)、高脂中劑量鈣(1.0%)和高脂高劑量鈣(1.5%)三種不同的飼料，喂養9周，測其喂養前后體重的差值。結果見表(略)。請按照要求回答以下問題：

(1)該研究所得數據資料為什么類型？

(2)該研究設計類型為什么？

(3)問三種組不同喂養方式下大白鼠體重改變是否不同，首先想到的統計推斷方法是什么，需要滿足什么條件？

(4)如果條件不滿足可以采取什么統計推斷方法解決？

該題目考察的知識有：資料類型、實驗設計類型、方差分析及其應用條件和非參數秩和檢驗。

案例辨析是將科研中典型的統計方法錯誤應用案例入手，采用錯誤案例提出問題分析問題正確解決問題模式，強調以學生為主體的教育教學理念，實現“教”與“學”充分融合。

課程考試改革的效果評價

1.評價方法為評估考試改革效果，以在今后教學中不斷完善與提高，學期結束后采用自行設計的調查問卷(經預調查、修改完善)調查學生對課程考試改革整體、考試改革內容、期末考試題型等方面的評價、意見和建議。本次調查共發放問卷62份，回收問卷62份，回收率100%，有效問卷60份，有效率96.8%。

2.課程考試改革整體評價針對本次課程考試改革整體，43人(71.7%)認為合理；12人(20.0%)不確定，認為傳統考試方式也有優點；5人(8.3%)認為不合理，建議采取論文或綜述的形式進行課程評定。

3.考試改革內容的評價大部分學生對于課程考試改革內容較為清晰并有較高的認同度：49人(81.7%)清晰，10人(16.7%)不太清晰，1人(1.6%)完全不清楚此次考試改革內容。對于增設實驗報告、課堂案例辨析、統計分析方法在SAS中實現和課堂表現，多數學生認為有必要，具體見表1。

表1學生對課程考試改革內容認同情況

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4.期末考試題型改革評價多數學生對期末考試題型持正向態度。對于摒棄簡單記憶性題目，56人(93.3%)支持，1人(1.7%)反對，3人(5.0%)不清楚；對于綜合應用題，52人(86.7%)支持，3人(5.0%)反對，5人(8.3%)不清楚；對于案例辨析題，43人(71.7%)支持，1人(1.7%)反對，16人(26.6%)不清楚。

5.綜合評定成績比例的評價多數學生滿意綜合評定成績比例。44人(73.3%)認為分配比例合適，9人(15.0%)認為應該增加期末成績比例，7人(11.7%)認為應該繼續降低期末成績所占比例。

課程考試改革的建議

衛生統計學的教學目標和其在預防醫學專業中的定位決定了教學過程中要強調實際應用能力。本次課程考試改革形式多樣、內容豐富，全方位考察學生掌握知識、發現問題、運用知識解決問題的能力，得到學生的廣泛認可。

1.豐富考核形式，啟發學習動力。調查結果顯示，學生認為本次課程考試改革最成功的地方是考核方式的多樣性。首先，綜合評價方式既可以鞏固“三基”，又可以強化基本方法和基本技能，增強了學生解決實際問題的能力；其次，綜合評價方式激發了學生的學習動力，增加了平時學習時間，增強學習積極性；最后，可以真正改善學風，綜合評價方式提高了平時上課的出勤率，改變了很多學生平時學習懈怠而期末臨時抱佛腳的現狀。

2.弱化復雜計算，強化軟件應用。將統計分析軟件的應用引入考試的考核范圍，可以讓學生真正從應試教育中擺脫出來。預防醫學專業學生對統計分析方法的需求僅關注方法在自己未來從事領域的應用，不關心方法本身的創新和發展。SAS是目前國際上最為常用的統計軟件之一，與SPSS、stata并稱為國際三大統計軟件，SAS處理數據的能力非常強大且方法齊全[4]。SAS還可以被當作一個統計平臺，許多新的統計理論和方法都可以通過編寫SAS程序來付諸實施[5]。考慮預防醫學專業衛生統計學課程學時數和專業要求，選用SAS作為分析軟件較為合適。本次課程考試改革涉及SAS軟件應用僅限課下評測，下一步考慮在期末考試引入上機能力考核方式。

3.期末考試摒棄簡單記憶性題目，放棄復雜繁瑣的計算題目，加大綜合應用題、案例辨析題的比例。調查結果顯示，學生對期末考試摒棄簡單記憶性題目較為支持。衛生統計學基本概念的正確理解可以較好反映醫藥衛生專業人員的基本素質。名詞解釋、解答題等題型并不能讓學生真正理解統計概念本身涵義，而且很容易讓學生陷入死記硬背、應試教育的漩渦。綜合應用題和案例辨析題則可以從應用角度考察統計學基本概念和經典的統計學方法，以及這些方法所需的設計、適用的條件和結果的意義，同時可以考察經典方法適用條件不滿足時的解決方案。