統計學基礎原理精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的統計學基礎原理主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：統計學基礎原理范文
自兒童哲學誕生以來，兒童哲學課程也是各路學者關注的焦點，兒童哲學課程在國內研究者的研究中大多適用于校本課程當中。而在學前教育當中，也可以用于園本課程的探索。兒童天生就是哲學家，天生就能提出一些意想不到的哲學問題，天生就帶有好奇心看世界，但是若缺乏系統的思維訓練，缺乏發現這些哲學問題的眼光，無疑到最后便會變成缺乏思考能力的人。因此，對于學前兒童來說，也需要這樣的思維訓練，這便是學前兒童哲學課程的意義所在，在學者的研究當中，兒童哲學課程在一些發達地區的中小學已經初見端倪，但是整個學前兒童哲學課程還在摸索當中。
一、學前兒童哲學課程的內涵
西方國家認為“兒童哲學”是為兒童提供的哲學課程。在全國教育哲學學術委員會2015年高峰論壇中凸顯了當前兒童哲學教育有幾種不同的價值觀念，公民教育取向的看法是以批判性思維、自由意識和社會責任感培養為主，方法論取向的看法是以訓練思維為主的，而人文教育取向的看法是以提高哲學素養為主。學前兒童哲學課程可以說是以訓練學前兒童思維為主，培養獨立思考的意識以及溝通合作能力，最終達到培養提高學前兒童哲學素養目的的活動。
二、提出學前兒童哲學課程的必要性
余保華、劉晶（2015）在其文章中提到，澳大利亞將培養具有批判性思維、探究性與合作性能力的兒童，作為應對時代挑戰的核心對策，把兒童哲學引入基礎教育課程體系。澳大利亞兒童哲學課程發展啟示我們，邏輯推理與批判性思維的訓練應該從兒童開始，錯過關鍵期想在兒童成年后再去實現這樣的目標則十分困難；針對兒童理性思維訓練的內容應該有專門的課程體系，這種課程應該是統整性的。基于此，在學前教育或小學階段開始設置兒童哲學的課程內容，是完全必要也是可行的，這也是形成學生批判性的思維品質進而提升教育質量的有效途徑。學前兒童哲學課程的提出還可以保護學前兒童的哲學天性，留住幼兒由于好奇心提出的哲學問題，并從中激發幼兒的思考。這樣的課程提出可以讓學前兒童得到更好的發展，幼兒在好奇心的驅使下可以提出讓人意想不到的新想法或事物，這也正是我們時下所倡導的培養人的創新能力，把一切能夠培養人創新能力的想法從幼兒期開始激發出來。
學前兒童哲學課程的提出能夠訓練幼兒的思維能力，在競爭如此激烈的大環境當中，如何教育培養人才是各個國家討論的主題，而兒童的創新能力便是關鍵，但兒童的創新能力與批判性思維能力密不可分，因此能夠開發人的理性思維就是開發人的創新思維。幼兒的理性思維不是一蹴而就的，也不是憑空出現便不會消失的，需要訓練才能長期保持并一步步提高。而哲學課程便是能夠訓練幼兒的哲學思維能力的活動。
三、學前兒童哲學課程的理論基礎
（一）基礎之一：哲學
世界上很多著名的哲學家都認為哲學源于驚訝，古希臘哲學家亞里士多德、柏拉圖都秉持這一觀點。亞里士多德認為，“古往今來人們開始哲理探索，都應起于對自然萬物的驚異。”并且柏拉圖在《泰阿泰德篇》中說：“驚訝，這尤其是哲學家的一種情緒，除此之外，哲學沒有別的開端。”“這地地道道是哲學家的情緒，即驚訝，因為除此之外哲學沒有別的決定性的起點。”其實驚訝并不是我們常說的少數人的專利，每個人從出生的那一刻開始就對自己和世界都懷有o限的驚訝與好奇，幼兒不斷發出“為什么”的信號，提出“我是怎么出生的”“我為什么在這里”“世界從何而來”等根本問題。這些問題正是哲學誕生之初，古希臘哲人們爭論不休的哲學問題。兒童天生就是哲學家，但他們思考往往是一種直覺反應，特別是對于還處于具體形象思維的學前兒童階段更是如此，由于學前兒童的驚訝并沒有經過理性的思考審查，必然會犯邏輯上的錯誤，李普曼認為需要對學前兒童的這種直覺反應加以訓練打磨，兒童的這些邏輯錯誤以及思考上的混亂與不足才會得到糾正與引導，才能對日后的言語及行為帶來積極影響。因此學前兒童也需要把直覺反應經過理性的思考訓練，若在關鍵時期內得到了引導訓練，便會在以后的思考中事半功倍。
兒童哲學所倡導的對兒童思維能力的訓練，為推動理性思維發展的學前兒童哲學課程提供了重要的基礎。
（二）基礎之二：心理學
第2篇：統計學基礎原理范文
關鍵詞：系統工程;農業院校;基礎教學;水利類專業
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2015）02-0028-03
系統工程科學起源于上世紀40年代，它是一門具有高度綜合性的學科。20世紀50年代以后，該門科學在軍事、工業、農業、水利等領域逐步得到廣泛推廣應用。作為一門新興的工程技術學科，它應用系統理論、近代數學方法、計算機技術等理論和工具來研究系統的規劃、設計、組織、管理、運行、評價等問題，用以解決系統的最優化問題。
系統工程的主要任務是應用現代數學和電子計算機等工具，對系統內部元素進行分析研究，實現最優設計，最優控制和最優管理的目標。近年來，隨著國家對農業、水利等基礎行業的重視，系統工程理論和方法越來越廣泛地應用于水利水電，節水農業，灌排管理、水資源規劃、農業工程等領域[1-4]。
本文結合作者多年教學實踐和體會對本課程的教學內容、教學方法、相關軟件、多媒體應用、教學效果影響因素等進行相關探討。
一、確立“應用”導向的教學目標定位
系統工程類課程在沈陽農業大學有20余年的授課實踐，目前在水利工程、農業工程、農學類專業均有開設。當前，學生對該門課程普遍反映是偏難。其主要原因，一是系統工程是一門“軟”技術[5]，基礎理論部分內容比較抽象;二是農業院校中大部分學生的數學功底相對薄弱，而該門課程涉及高等數學、線性代數、計算方法等應用數學知識較多;三是系統工程應用需要良好的專業功底，實踐中需要學生把專業知識和系統理論與方法密切結合起來，這對初學者來說，也是不小的挑戰。
鑒于系統工程學科知識綜合性強、理論要求高并且密切結合實踐應用的特點，多年以來，我們把系統工程課程教學目的定位于“應用”，授課內容圍繞系統工程的最基本理論，目標是要讓學生能夠運用系統工程的基本方法，建立數學模型和使用優化技術，解決農業、水利等相關領域的專業問題。因此，在多年授課實踐中，從教材的編寫、教學內容的選擇、應用案例的確定等方面都遵從以應用為主的目標，強調專業知識的應用和系統分析方法兩者密切結合，不可偏頗，教學例題的講解緊緊圍繞系統工程的思想、方法、技術在具體學科專業領域的應用來展開。
二、注重常規教學方法的靈活應用
該課程最常用、最經典的教學方法是一題多講，具體應用時分兩種形式。其一為一個實際問題，部分條件（要求）稍微變化，則可建立不同的模型。例如在講授線性規劃及其應用時，涉及了單純形法、兩階段法、大M法、對偶理論、敏感性分析等諸多內容，這些內容所對應的線性規劃模型類似，并且約束條件與目標函數之間有深刻的聯系，因此可以運用同一個實際問題貫穿整章內容，只不過在講解前述內容時分別將某個條件稍加變化即可。另一為同一個模型，采用不同的方法求解。如在講授無約束非線性規劃時，涉及函數極值的條件、梯度法、牛頓法、共軛梯度法等內容，可采用同一個二元二次函數非線性模型作為例題，分別用不同的方法求解，每講完一種方法，用圖形將其搜索軌跡表示出來，最后將不同的求解方法進行比較，這樣每種方法的優缺點和適用條件很自然就會被學生深刻認識。圖1為不同方法的求解非線性規劃問題的搜索軌跡。
a.梯度法 b.牛頓法 c.共軛梯度法d.坐標輪換法
圖1 不同方法求解非線性規劃問題的搜索軌跡
三、規劃求解軟件在教學中的應用
近年來，市場上有關線性規劃、非線性規劃等計算機應用軟件陸續推出，對此，在教學中應該適當地予以補充講解和應用。這樣不僅能夠讓學生感受到計算機在求解模型方面的便利與優勢，有助于學生對所學習的求解方法進行深入探討，也能夠激發學生的計算機編程興趣，在潛移默化中把所學的理論知識同實踐相結合，加深印象，使他們能夠比較容易地把所學到的系統工程知識運用到以后的工作中去。目前，可以解決該問題的比較流行的軟件有Matlab、Excel、LINDO、LINGO等。在具體教學中，可以根據專業需求重點推薦一到兩種應用軟件。
（一）運用LINDO軟件求解線性規劃問題
LINDO（Linear， INteractive，and Discrete Optimizer）是一個解決線性、整數規劃問題的方便而強大的工具。LINDO軟件可以運用單純形法分步驟求解，具體操作過程如下。先在最基本的窗口中輸入模型，然后單擊“Reports”菜單中的“Tableau”命令，在“Reports”窗口會得到一個初始單純形表，然后單擊“Solve”菜單中的“Pivot”命令，“Reports”窗口就會顯示所確定的入基變量、出基變量和樞軸元素。再次單擊“Tableau”命令就會得到軸變換以后的單純形表。以后，循環單擊“Pivot”和“Tableau”這兩個命令直到得到最優解。這樣在“Reports”窗口內就會將用單純形法尋求最優的過程顯示出來。
在模型求解完畢后，單擊“Reports”菜單中的“Range”命令，就會得到在最優解不變的情況下，價格系數的變化范圍，同時也得到在最優基不變的情況下，右端常數項的變化范圍。
（二）運用Matlab軟件求解非線性規劃問題
Matlab軟件是三大數學軟件之一，在數值計算方面首屈一指。它具有面向對象的編程特點，初學者容易上手。在教學中，可以用其將不同的非線性規劃算法輕松實現，如梯度法、牛頓法、共軛梯度法、坐標輪換法等;學有余力的學生則可以根據系統工程的原理進行創新性思維，修改已有算法或創造自己的新算法并借助Matlab加以實現。Matlab還具有完備的圖形處理功能，可以將各種求解方法的尋優路徑反映在目標函數的等值線圖上，以此來比較各種算法的優劣，讓學生在探索式的學習中增加經驗，增長知識，體會樂趣。
（三）運用Excel的“規劃求解”宏
Microsoft Excel是本科學生最經常接觸到的軟件，其自帶的“規劃求解”宏可以解決線性規劃、整數規劃、目標規劃、運輸、最短路徑、最大流等系統工程規劃求解問題。應用時，在“工具”菜單上，單擊“加載宏”。在彈出的對話框中“可用加載宏”列表框中，選定待添加的加載宏“規劃求解”選項旁的復選框，然后單擊“確定”。之后，Excel“工具”菜單下就會出現一項“規劃求解”。然后只用在Excel的表格中進行目標函數和約束條件的設置，再單擊“工具”菜單下的“規劃求解”就可自動求解。其優點是學生對Excel環境非常熟悉，學得較快。
四、充分利用多媒體教學手段
（一）充分利用多媒體清晰、快速、準確地表達圖形的優勢
在線性規劃部分，運用圖解法和單純形法作對比，加深對基本概念的認識和理解是非常重要的。如線性規劃的基解、可行解（域）、基可行解、最優解的概念和它們之間的關系是整個單純形法的基礎。這些抽象概念比較難于理解，若想講得清楚、明了，必須對其進行幾何含義的描述和表達，要讓學生“看得見”。再比如在講整數規劃的割平面法時，到底要選擇哪條切割方程，只有用幾何的方法，表現在圖形上，學生才能真正認識到不同的切割方程對可行域的切割程度“深淺”不一。此時，若用板書在黑板上畫圖，費時費力，且效果不好，而多媒體表達圖形清晰、快速、準確的優勢則可充分體現。教學實踐中，幾何圖形要動態地、逐步地、有節奏地給出，讓學生對概念、圖形有一定的接受時間，切忌不注意學生們的反應，過快而且連續地演示[6]。
（二）講課思路應與多媒體密切配合
系統工程基礎大部分的內容是用來介紹數學模型的求解方法，因此，一般情況下是按照“概念”“原理”“步驟”“示例”“幾何意義”“特點”的思路來講解。例如在講授整數規劃分枝定界法時，應先對該方法的概念和原理進行簡要介紹，并舉一個尋找某地最高峰的例子來幫助學生理解“定界”和“分枝”;然后講解分枝定界法的步驟，同時結合例題講解計算尋優的過程，該過程中應特別注意強調與各求解步驟對應的模型;最后采用幾何表示的方法來說明分枝定界法的求解過程，得出其實質就是把整數規劃問題轉化為對應的線性規劃松弛問題，并在其可行域內進行的一系列線性規劃求解的過程。在多媒體課件的配合上，要求達到動靜相宜的效果，并不要求每個環節都要動，而是要動靜結合，動則連續、和諧、淡雅而不煩亂，靜則莊重、醒目、明了而無死氣。如“概念”“原理”“特點”環節的多媒體應以靜為主，“步驟”“示例”“幾何意義”環節的多媒體則應以動為主。
（三）課件的頁面布局應緊湊合理
系統工程基礎中的每一個問題，每一種方法的結構都是比較緊湊的，每個步驟之間的邏輯性比較強，課堂講授的時候，既要注意細節問題，又要特別注意整體的邏輯關系。例如在推導不同類型的對偶問題的時候，公式較多，關系比較復雜，多媒體中課件制作中應盡量在一個頁面之內完成一種類型的推導，如圖2所示。課堂上逐步播放講解，這樣使學生對推導過程在整體上有一定了解，同時，對于需要掌握的部分，在課件中用藍色加粗字體將原型（LP）和對偶型（LD）模型重點表示出來，做到主次分明。
圖2 多媒體課件推演布局
五、影響教學效果的因素
課堂教學效果除了與教師課前準備、課堂發揮有關以外，還與下列因素有關。
開課時間對教學效果的影響。系統工程是一門專業基礎課程，學生們在學習該課程前須懂得相關專業知識。如對水利專業學生而言，在講到規劃問題數學模型的建立時，涉及灌溉排水工程學、水利工程經濟等相關課程內容，如果開課學期過早，學生對灌水定額、年金現值因子等概念不了解，系統工程課程應用就無從談起。但若本門課程開課時間過晚，學生又會對與本課程求解方法相關的線性代數有所遺忘。根據作者多年來授課實踐，對于四年制8學期的本科專業學生來說，本課程授課學期建議設在第5學期為好。
另外，本課程對教與學的同步性要求很高，學生普遍感覺，如果課堂上不認真聽，課后自學費時很多，效果卻不理想。鑒于上述情況，盡量采用小班上課，在教室安排上爭取在小教室上課。實踐證明，大班用大教室上課的效果比小班用大教室上課的效果要好。這些雖然看似細枝末節，但是對教學效果卻有相當的影響。
系統工程的原理和方法對提高農業院校本科學生的整體觀、系統觀和應用能力培養是十分重要的。本文針對目前教學中存在的問題，從教學內容和方法、規劃求解軟件的引進、多媒體的運用、教學效果的影響因素等多個方面進行了論述和分析，此外，還可以充分利用網絡課程平臺，課堂教學與課后網絡輔導相結合，調動學生自我學習的熱情和動力，綜合提高系統工程課程教學效果。
參考文獻：
[1]劉肇.灌排工程系統分析[M].北京：中國水利水電出版社，2010：14.
[2]尚松浩.水資源系統分析方法及應用[M].北京：清華大學出版社，2006：8.
[3]王先甲.水利水電系統工程的研究現狀及發展趨勢[J].武漢水利電力大學學報，2000，（1）.
[4]陳青春，歐志強.節水農業與農業系統工程[J].農機化研究，2006，（12）.
第3篇：統計學基礎原理范文
生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。
二、生物統計學教學存在的主要問題
1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。
2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。
3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗。考試制度是否合理
，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。
三、生物統計學教學策略
針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。
1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。
2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。
3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計，它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎，科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計，可以用最少的實驗次數，得到足夠的實驗數據，從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性，加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用，強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中，一方面，教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷，另一方面，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，而且可以解決一些生產中的實際問題，真正達到生物統計學教學的目的。
第4篇：統計學基礎原理范文
【關鍵詞】統計學原理；比較法；案例教學法
【中圖分類號】G642【文獻標識碼】A
【基金項目】1.河池學院碩士專業學位建設基金課題（2015YTB005）；2.河池學院課程教學模式改革項目（2015KTJY11）；
3.廣西高校中青年教師基礎能力提升項目（KY2016LX279）
引言
比較法教學[1]是指在教學過程中，利用教學內容的相互聯系和區別，促使學生掌握和鞏固所學內容，從而達到教學目標的一種邏輯思維方法.正如著名教育家烏申斯基所說的那樣：“比較是一切理解和思維的基礎，我們正是通過比較來了解世界上的一切的.”適當地運用比較法，可使學生觸類旁通、溫故知新.因此，對于概念較多、理論性較強的課程，比較法教學是必不可少的.
案例教學法[2]是指按照一定的教學目的，在教師的指導下，通過對案例的研究、思考、剖析和辯論，并就問題做出判決的一種模擬性的教學活動.正如著名教育家葉圣陶所說的那樣：“教材無非是個例子.”巧妙地運用案例教學法，可使學生達到主動參與、事半功倍的效果.因此，對于內容晦澀難懂、易感枯燥乏味又應用性較強的課程，應采用案例教學法.
《統計學原理》是統計學專業的一門專業基礎課程，其對學生統計意識的形成和后續課程的掌握都有較大的影響.它應用性廣、理論性強、內容晦澀難懂，常讓學生無從下手，甚至產生厭學心理.可為了提高考試通過率，在現行的統計學原理教學中，教師和學生往往采用死記硬背的方式，這無疑不利于學生的發展.為此，我們結合該課程的特點及培養目標，將比較法和案例教學法應用于統計學原理的教學過程中.
一、統計學原理比較法
統計學原理的比較法教學，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，根據教學內容的共同點和不同點，讓學生由此及彼、溫故知新，從而加深對統計學概念、原理的理解和邏輯思維能力的培養.
通過比較法，可使學生溫故.例如，在學習完相對指標時，讓學生將所學的結構相對指標、比例相對指標、比較相對指標、動態相對指標、強度相對指標及計劃完成程度相對指標這六種相對指標進行比較，加深學生對知識框架的掌握和所學內容的理解，從而達到溫故的目的.
通過比較法，可使學生知新.例如，在學習環比發展速度時，可將環比發展速度與逐期增長量進行比較.通過比較，可使學生發現這兩個概念的相同點是均涉及報告期水平和前一期水平，不同的點是前者是進行除法運算，后者則是減法運算，從而體會新舊概念的內在聯系，達到知新的目的.
二、統計學原理案例教學法
統計學原理的案例教學法，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，通過引入一定的實際案例，并加以研究、思考、剖析和辯論，進而加深學生對統計學概念的理解、增強學生學習的主動性和積極性及處理問題的能力.
通過案例教學法，可加深學生對基本概念與基本原理的理解.例如，在學體、總體單位和標志、指標這兩組概念時，可通過列舉學生熟悉的情境，將生硬的概念轉化為形象的生活情境，從而達到理解基本概念與原理的目的.
通過案例教學法，可增強學生學習的興趣，培養其解決問題的能力.例如，在學習統計調查問卷時，可通過讓學生自己設計、實施問卷的方式來增強學生的興趣；又如，在學習相關和回歸分析時，可指導學生運用一些常用的統計軟件，如Excel、SPSS等，來解決一些實際問題，從而培養其解決問題的能力.
三、比較法和案例教學法的教學實例
在本節，我們引入文獻[3]中的例子，介紹比較法和案例教學法在統計學原理教學過程中的應用.
數據：2005年全國各省市城鎮居民人均可支配收入和人均支出情況，資料來源：《中國統計年鑒――2006》.
問題：（1）試分析城鎮居民人均可支配收入與人均支出之間的相關關系；
（2）試建立一元線性回歸方程，并解釋參數的經濟意義.
分析首先運用比較法，讓學生比較函數關系和相關關系的區別，以明確問題的處理方向.然后運用案例教學法，讓學生運用SPSS軟件親自錄入數據、處理數據、分析結果，以達到最終目標.
解答（1）根據經濟學理論，人均可支配收入與人均支出之間是有相關關系的，且人均可支配收入為自變量，人均支出為因變量.
將數據輸入SPSS中，通過選擇“圖形舊對話框散點/點狀簡單分布”來繪制簡單散點圖，所得圖形如下：
人均支出與人均可支配收入散點圖
從圖可以看出，居民的人均支出與人均可支配收入之間呈現正線性相關關系.
（2）在SPSS中，通過選擇“分析回歸線性”，進入線性回歸操作界面.然后將
人均支出選入“因變量”框，而人均可支配收入選入“自變量”框.有關結果如下：
由表1和表2可知，相關系數R=0.978，兩變量呈現高度相關，且人均可支配收入對人均支出產生了顯著影響，故可建立一元線性回歸方程.
由表3可得到一元線性回歸方程為：
y^=346.046+0.728x.
該方程表明，人均可支配收入每增加1元，人均支出將平均支出0.728元.當人均可支配收入為0元時，人均支出為346.046元，于是從經濟學的角度，可認為2005年全國城鎮居民平均的最低生活保障線是346.046元.
結束語
《統計學原理》是一門理論性和應用性均較強的課程，本文結合該課程的特點及培養目標，探討了《統計學原理》教學過程中的比較法和案例教學法，以進一步推進該課程的教學方式，讓學生能由此及彼、溫故知新、掌握對概念原理的理解的同時，增強學生學習的主動性、提高對其邏輯思維能力和處理問題能力的培養.綜上，教師在《統計學原理》的教學過程中，應結合該課程的特點及培養目標，巧妙地運用比較法和案例教學法進行教學.
【參考文獻】
[1]王群，王振林.“比較法”在《統計學原理》中的初探[J].科技資訊，2007（04）：122.
第5篇：統計學基礎原理范文
生物統計附試驗設計課程特點改革生物統計是應用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界遺傳變異現象的數量特征的科學。試驗設計是科研工作未進行之前對整個試驗研究課題的設計，生物統計與試驗設計二者相輔相成。生物統計附試驗設計作為畜牧獸醫類專業的必修專業基礎課，是一門理論性和實踐性較強的課程，其教學目的在于使學生在掌握基本統計分析方法的基礎上，培養學生獨立處理和分析試驗數據的能力，為進一步學習其它專業課程和畢業論文設計奠定一定的基礎。該門課程相對于其它課程內容廣、概念多、公式多。教學過程中教師難教，學生難學，加之大部分學生對該門課程的重要性認識不足，導致學生怕學，教師怕教。針對課程特點，對教學現狀進行分析，為進一步教學改革提供幫助。
一、生物統計附試驗設計課程特點
1.章節內容關系緊密，連貫性強
生物統計附試驗設計的教學內容前后章節關系密切，環環相扣，層層深入。如本科教材中，常用統計術語、資料的整理、資料的統計描述、常用概率分布屬于描述性統計部分，是理論基礎；而假設檢驗、方差分析、X2檢驗、回歸與相關分析是統計的核心內容，屬于理論的應用部分；描述性統計與理論應用又為試驗設計提供相應的原理和實驗分析方法。如果學生對描述性統計部分尤其是常用概率分布內容理解不透的話，則后續章節中的假設檢驗部分將很難理解，進而導致學生越聽越不懂，越聽越沒興趣。
2.公式多，計算多，內容多，概念抽象，理解記憶難度大
生物統計附試驗設計是一門專業基礎課，是動物科學、動物醫學以及生物學研究不可缺少的工具。學習過程中，涉及的公式和計算等多而且難記，概念也抽象易混淆，導致學生興趣不濃。如常用概率分布包括正態分布、二項分布、泊松分布、t分布及樣本平均數的抽樣分布等，各種分布的特點不一，內容復雜難懂；基本統計量及三大顯著性檢驗涉及大量的計算公式，多且難記；總體與樣本、精確性與準確性、參數與統計量、自由度、秩次距等概念抽象易混淆，導致學生感到難懂、難記、難用。
3.以概率論和高等數學為基礎，內容廣，理論抽象
生物統計附試驗設計是一門邊緣學科，需要較好的概率論和高等數學為基礎，涉及內容廣泛。一些計算公式都是通過最小二乘法原理，運用微積分和線性代數等知識推導出來；一些原理，如平方和與自由度的可加性原理、小概率原理、無效假設原理等理論抽象難懂，需要在一定的概率論與數學基礎上理解，常常會使學生感到枯燥乏味，不會靈活運用。
二、生物統計附試驗設計課程存在的問題
生物統計附試驗設計課程的顯著特點決定了它必然會存在一些問題，主要表現為：①教學模式傳統，手段單一。該門課程以課堂講授為主，大都采用多媒體教學，教師是主講者，學生是被動的接受者。由于內容抽象，原理枯燥，計算繁瑣，導致學生厭學，積極性不高。②教與學脫節，實踐環節薄弱，該門課程公式多，概念多，理論抽象，在講授過程中，雖然能結合一定的生產和科研實例，但仍顯抽象，難理解，直接導致教師感到難教，學生感到難懂，難記，不會靈活運用于生產實踐。③學生對該門課程的重要性認識不足，由于學生在學習該門課程之前，對試驗設計、試驗結果統計分析等科研過程沒有直觀的認識和接觸，直接導致學生認為該門課程不重要，學習也沒用，萌生不愛學、不想學的思想。
三、結束語
綜上所述，生物統計附試驗設計是一門理論與應用相結合的科學，其課程特點決定了這門課程必然會存在一定的問題。在今后的教學中，為了培養更多的實用型和開拓創新型人才，只有認真分析課程的特點，針對教學現狀，我們要不斷的思考和探索，不斷的改革教學方法，最大限度的挖掘學生的應用和創新能力，提高教學質量。
參考文獻：
[1]湯趙云，田朋萍，張霞．《生物統計學》課程改革的實踐[J]．黑龍江生態工程職業學院學報，2008，21（2）：82-83．
[2]葉子弘，崔海峰，陳春．生物統計學課程“能力素質培養計劃”的構建及分析[J]．安徽農業科學，2011，39（10）：6268-6269．
[3]章元明．生物統計學在農科大學生素質教育中的作用[J]．高等農業教育，2002．12（138）：68-69．
第6篇：統計學基礎原理范文
關鍵詞：金融學；本科生；統計學；思維訓練
中圖分類號：G71 文獻標志碼：A 文章編號：1000-8772（2013）12-0225-02
隨著金融創新的不斷加深、金融學學科體系及內容的不斷發展和變革，金融學本科專業課程越來越多地涉及統計學的相關知識。但長期以來，大多數金融學專業在招生中文理兼收，學生的數學功底參差不齊，學習專業課的難度加大，在教學中注重加強金融學專業本科生的統計學思維訓練無疑是改善金融學專業課程教學效果的重要手段。因此，為了適應經濟發展對金融學專業人才的需求，推動金融學專業本科生學科建設的不斷完善，本文專門就如何在教學中加強金融學專業本科生統計學思維訓練的問題提供了以下幾點有益的思考及具有可操作性的建議。
一、在教學中注重統計學與金融學知識的交叉融合
（一）注重體現統計學與金融學各自的地位和作用
當前金融學專業課程教學中存在的問題是，專業課程內容對統計學特別是數理統計有著越來越高的要求，但統計學與金融學各自的課程體系之間卻缺乏足夠的內在溝通，課程體系目標不夠明確。造成的結果往往是，一些金融學專業的學生學了概率論與數理統計、統計學原理甚至金融統計等，卻不懂得運用統計分析的方法去分析金融領域的實際問題，兩者脫節現象較為嚴重。
因此，在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練，首先應注重統計學與金融學兩門學科知識的交叉融合，在教學中引導學生認識兩者各自的地位和作用。統計學是一門方法論和應用性學科，是一種定量認識問題的工具。統計學只有與實質性學科相結合，才能發揮強大的數據分析功效。在統計學與金融學的相互關系中，統計學為研究金融學服務，統計方法在這一應用過程中得以完善與發展；金融學為統計學的應用提供了基地，為統計學和自身的發展均提供了契機。
（二）注重統計學和金融學交叉融合的實踐內容
注重統計學與金融學的交叉融合，反映在課程體系改革上，應適當調整課程設置和重新設計教學方案（特別是概率論與數理統計、統計學原理、金融統計等課程），使之與金融學專業的課程建設相適應；反映在教學實踐過程中，教師的關鍵任務在于告訴學生如何運用統計知識，利用各種統計分析的工具（如統計應用軟件）去分析現實中得到的數據，將培養統計思維習慣和訓練統計應用能力有機結合。
在統計學和金融學專業課程的教學過程中，教師要善于把統計思維的基本思想與金融學的授課內容有機結合起來。在統計學相關課程的教學中大量運用金融學的案例；在金融學專業課程的教學中大量傳輸統計思維，使學生學到的不僅是統計和金融的專業知識，更重要的是學到如何用統計思維去觀察、思考和處理金融問題的能力。
二、合理設計統計學相關課程的教學內容
統計思維的培養和訓練與特定的教學內容緊密聯系。加強金融學專業本科生的統計學思維訓練需要改革金融學專業學生的統計學相關課程的教學內容，根據金融學專業學科發展的需要對金融學專業本科生開設的統計學相關課程的教學內容和教學方案進行調整和重新設計。
（一）統計學原理課程內容的調整
以統計學原理課程為例，建議調整的內容包括，一是簡化統計指標理論，增加統計學數學理論基礎的講授內容。將原來統計學教學中重點講授的時間數列分析、指數法等內容變為有選擇的介紹；將概率論的有關內容納入統計學課程，并在原有基礎上充實參數估計和假設檢驗的教學內容。二是強化統計定量分析方法，向學生介紹多元線性回歸分析、方差分析、因子分析等多種統計分析方法的基本思想和原理。同時，考慮到金融領域以時間序列數據為主，因此，在教學別要讓學生對時間序列分析的基本模型有所把握和理解。這樣一來，不但豐富和充實了統計學的教學內容，而且也會大大改善金融學專業課程的教學效果。
（二）關于金融統計學課程內容的調整
對于金融學專業開設的金融統計學，需要為金融統計建模做準備，所要掌握的內容更多、要求更高。這就要求在金融統計學課程教學中，結合金融建模思想適當調整教學內容，以提高學生統計思維下分析金融實際問題的能力。以連續性隨機變量的分布為例，金融資產收益率序列的統計分布大多是非正態的。這就要求在教學中，一是要介紹非正態分布數據在模型應用中的常用的處理方法，如取對數等；二是要注意非正態分布的學習，可以向學生介紹t分布：貝塔分布、威布爾分布等非正態分布。
統計學相關課程的具體教學方案和內容確定以后，將會有利于統計思維與授課內容的有機結合，譬如概率論、隨機過程知識就是用來描述事物發展過程中的不確定現象的，平均數、方差用來刻劃現象的集中與波動程度，數字資料的搜集開發是為這些現象的過程控制提供決策依據，如此等等。讓學生帶著問題有針對性地學習，并把統計思維的基本思想貫穿于整個教學過程中。
三、注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力
（一）注重培養學生熟悉統計思維和隨機性思維
統計思維是統計學中蘊含的一種思維和行為方式。良好的統計思維不僅是學習統計學的需要，也是統計學向其他學科嫁接的一條有效途徑，會使學生終身受益。一般認為，統計思維就是人們自覺運用數字對客觀事物的數量特征和發展規律進行描述、分析、判斷和推理的思維方式。統計思維從內容上講，包括了從資料收集到資料分析再到統計推斷的整個過程，以認識和把握客觀事物和現象的本質及其發展變化規律為其終極目的。其中，資料分析和統計推斷的理論基礎是隨機性思維。
在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練應注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力。所謂隨機性思維，就是以隨機性問題為載體和視角來發現問題和解決問題，達到對現實世界空間形式和數量關系的本質的一般性認識的思維過程。隨機性思維是統計思維的思想內涵和本質內容，貫穿概率論和數理統計內容體系的始終。
（二）注重解讀概率論與數理統計之間的聯系與區別
培養靈活運用隨機性思維的能力要求教師在教學中幫助學生清楚認識概率論與數理統計之間的區別與聯系。雖然概率論和數理統計從嚴格意義上講是不同的兩門學科，他們研究的對象不同，思維方式也不同，但它們卻是聯系緊密、相輔相成的兩個方面。前者偏重于基礎理論，后者偏重于研究應用。隨機性和不確定性是數理統計研究對象的最重要的特性。概率是對隨機性的一種度量，基于概率的知識，將隨機性歸納到可能的規律性中，這是隨機性思維的基本特征。由于對隨機現象的觀察可以直接或間接地用數據來表現，因此對隨機性進行描述的一個重要方式是擬合一個適當的分布。
（三）注重幫助學生深刻體會和應用隨機性思維
靈活運用隨機性思維的前提是能夠深刻體會和認知隨機性思維，因此，培養學生靈活運用隨機性思維的能力還應當經常在課堂上聯系現實世界中的隨機現象，在教學過程中引導學生深刻理解和體會“隨機性”的內涵，并激發學生自覺、自我培養隨機性思維的意識。讓學生的思維方式由“確定性”向“不確定性”過渡，認識到隨機事件廣泛地存在于客觀世界之中，并且無處不在。
四、通過實驗教學切實提高學生的理論水平和實踐能力
（一）金融學專業本科生增設實驗課的意義
在金融學的專業課程里增設實驗課程是實踐教學的重要方式，更是金融學專業課程建設的必然趨勢。金融學學科建設中一個廣泛存在的問題是不重視實踐教學。在教學中，統計方法與金融建模、定量分析脫節，缺乏統計案例和統計軟件的結合。沒有實際的數據分析訓練，學生們就無法對統計的廣泛應用性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學習興趣。同時，對金融專業的本科生來講，不掌握一門專業的統計軟件，很難完成今后的進一步學習和研究工作。因此，在統計思維的訓練和培養中，必須注重把統計知識應用于實踐的訓練，在實踐中提高統計思維能力，使統計思維在金融學專業本科生在對金融學專業課的學習中發揮它應有的作用。筆者認為，統計學、金融統計學、計量經濟學、金融工程等課程均可以考慮開設一定的實驗課。
（二）有效率地上好實驗課
處理金融數據所用的統計分析方法眾多，每種分析方法都有各自的特點和適用對象，同時彼此聯系。在實驗課程的開設中，建議每種方法均遵循一現場演示二案例分析三鼓勵學生自己動手處理實際金融數據的學習過程。譬如金融學專業本科生會接觸到大量的金融時間序列數據，教師在實驗教學過程中可以鏈接功能強大的統計分析軟件，用統計軟件進行處理金融時間序列數據的演示，并結合軟件的輸出結果進行講解，幫助學生正確理解統計理論方法和統計軟件輸出結果的含義。通過實驗課的教學，學生學會使用一種以上的統計應用軟件進行統計整理和統計分析，不但提高了實際處理金融統計數據的能力以及金融統計的分析技能，產生比較具體的感性知識，而且加深了對金融統計規律性的認識，激發了對統計學和金融學專業課程的學習興趣，為實現統計理論與金融實踐的順利結合奠定基礎。
此外，將統計應用軟件與案例教學有機結合已是國際統計教育的主流。金融統計的案例分析主要體現在統計分析方法的應用上。在案例教學中，應綜合應用多種統計分析方法。同時，所選擇的案例要與當前備受關注的金融問題、金融現象密切聯系，難度也要適中，避免打擊學生學習的積極性。在對案例分析過程有比較好的理解和掌握的基礎上，學生開始自己動手處理實際金融數據就水到渠成了。
第7篇：統計學基礎原理范文
關鍵詞 生物統計 教學改革 教學方法 多媒體教學
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A
On Method of Biostatistics Teaching Reform
Abstract In order to explore the teaching methods of the research， to improve teaching effectiveness， based on many years of practice， on the the biostatistics courses bold reform， teaching contents， methods， means the try. Through reforms to stimulate students' interest in learning， and enhance the usefulness of the course， and achieved good results.
Key words biostatistics； teaching reform； teaching methods； multimedia teaching
生物統計學課程是黑龍江八一農墾大學生命學院開設的一門專業必修課，在生物科學、生物技術和制藥工程本科專業均有開設，2012年起，在生物化學與分子生物學碩士專業也開設了該課程。
生物統計學是數理統計在生物學中的應用，是生物學領域科學研究和實際工作必不可少的工具，該課程要求學生具有較扎實的數學基礎和較強的邏輯推理能力，一直被認為是生物專業難度較大的課程之一，有所謂的“四難”之說，即教師認為難教，學生感到難懂、難記、難用。因此，該課程的教學改革一直是任課教師致力進行的一個課題。筆者從2005年起，一直從事該課程的教學工作，根據自身及課題組成員多年的教學實踐，并以學校進行研究性教學改革為契機，深入進行了教學改革和實驗改革的嘗試，并且收到了良好的教學效果。現就多年的探索與實踐，談談自己的體會和思考。
1 精選教學內容，結合實際需要
本門課的學時數較少，只有30學時，因此，在教學內容安排上，一定要精挑細選，既要涉及面廣，又要突出重點，而這恰恰是課程改革最困難的環節。筆者經過多年的實踐，將授課內容總體分為試驗設計和統計方法兩大部分，并穿插統計軟件介紹，各個小章節各有詳略。在內容安排上，考慮到學生已有的基礎，避免與已修的數理統計課程內容重復，同時考慮到計算機的普及和大量統計軟件的使用，手工計算過程不再作為重點，并盡可能和實際結合，為學生下一步的畢業論文與科研工作打好基礎。
具體教學中，對描述性統計部分，雖然內容相對簡單，但實用性強，應用廣，因此學生必須掌握。著重是統計圖、連續性資料的整理方法，其它內容可自學。涉及理論分布、t檢驗、檢驗、F檢驗等知識，重點放在二項分布和正態分布的概率計算，對于原理不過深地糾結。統計推斷與方差分析也是一個重點，要求掌握不同統計方法的適用條件，并能夠利用EXCEL和DPS、SPSS等統計分析軟件進行分析，并結合實驗設計，通過實例操作使學生掌握。直線回歸與相關分析主要介紹簡單相關與回歸，學會標準曲線的制作，分析方法的統計軟件操作即可。再有就是試驗設計，主要是講清試驗設計的原則，并以教師的科研課題為例，講清設計的基本思想和設計方法。由于所修專業不同，實驗設計選擇了不同的內容，如生物技術與生物科學專業，刪去完全隨機區組部分；而對于制藥工程專業，則增加了交叉設計、正交設計和均勻設計等內容。
2 改善教學方法，注重案例教學
生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生一頭霧水，失去興趣，對于培養學生獨立思考能力和創造能力十分不利。而且由于教師上完課就走，師生間缺乏溝通，教學質量如何無從知曉，教學效果不佳。因此，在教學中，筆者根據各章教學內容及要求不同，采用了不同的教學方法，增加學生的學習熱情。筆者采用最多的是案例教學，即在授課過程中以實例來輔助教學。分兩種情況，一是在講述原理及方法時以實際問題為切入點進行。例如再給制藥工程專業進行正交分析設計及統計推斷的授課時，以制藥專業的一個畢業課題為例，從為什么使用正交設計（適用條件），設計的原理、優勢入手，然后再解決問題，這樣使學生在學習過程中明確了目的，有的放矢，對理論與應用的掌握程度明顯加強。二是在講述原理及方法時舉一些實例來增加趣味性，如在講解小概率不可能發生原理時，筆者講述了這樣一個事例：在講臺放20支槍和100萬美元，20支槍中只有一支有子彈，誰敢拿著槍對著自己開一槍，沒有子彈就把100萬美元給他。通過這個小例子來讓學生弄清楚5%顯著性水平的含義，并且很難忘記。還有就是把一些歷史資料的情況滲透進入課堂，如在講解t檢驗時，給學生介紹從釀酒師到統計主管的哥斯特的典故。1899 年，他在英國都柏林一家釀酒公司做釀酒師，在對酒進行小樣本質量控制時發現了t 分布的原理，并以Student作為筆名發表了論文，在講述過程中還提出在普通工作中也能做出大作為的道理，感覺學生的聽課效果明顯增強。除此之外，在下課前，教師還布置一些預習問題，讓學生自己查閱資料，探尋解決方法，在下節課中回答，通過這種方法，督促學生自主學習，這樣就避免了老師講得眉飛色舞，學生聽得昏天黑地的局面。
3 改革教學手段，傳統現代結合
傳統的教學手段以板書為主，在信息技術高度發展的今天，看似落后，但其在生物統計中的地位卻并不能被多媒體完全取代。在講授一些重要的生物統計原理、公式推導和證明等方面，具有其他教學手段不可比擬的優越性，例如在方差分析、回歸相關分析原理推斷演示時，利用板書，可以讓學生有足夠的時間思考，參與到教師的思路中來，及時理解和消化知識。同時，現代多媒體技術的發展和多媒體設備的普及，也使得多媒體教學成為不可或缺的一種教學手段，利用它強大的功能，如容量大，使用方便，可以集圖像、音頻和視頻于一體，豐富了教學的形式，提高了教學的效率，因此，在教學中必不可少。此外，在教學過程中，還利用Newclass計算機教室，讓學生新手操作Excel、DPS、SPSS等計算機軟件的應用，并完成分析過程，為學生以后的發展奠定基礎。因此，我們在傳統的板書教學過程中，融入多媒體教學手段，通過兩者互補，達到了理想的教學效果。
總之，經過教學改革嘗試，所授課班級學生對《生物統計學》的學習興趣增強了，對統計方法的掌握程度提高了，考試基本都能順利通過，而且壓力大大減輕。在今后的課程教學中，還要不斷探索，推陳出新，增加學生學習興趣，增強實際運用能力，不斷提高教學效果和質量。
參考文獻
[1] 李春喜.生物統計學（第四版）[M].北京：科學出版社，2008.
[2] 呂敏芝，林樹茂，何蘭花等.生物統計學教學改革實踐與體會[J].中山大學學報，2007.27（4）：223-225.
[3] 李六林.提高《生物統計學》教學效果的探討[J].山西農業大學學報（社會科學版），2009.8（1）：94-97.
[4] 孫耀中.“生物統計學”課程教學改革與精品課程建設[J].河北科技師范學院學報（社會科學版），2010.9（3）：69-72.
[5] 程郁昕. 《生物統計學》教學改革的幾點思考[J].安徽科技學院學報，2010.23（3）：32-34.
[6] 丁建華. 《生物統計學》教學方法與技巧探討[J].安徽農學通報，2011.17（19）：171-172，175.
[7] 張恩盈，宋希云.提高《生物統計學》課堂教學效果的探索[J].農業網絡信息，2011（8）：131-133.
第8篇：統計學基礎原理范文
關鍵詞：統計學；教學方式；教學現狀；考核方式
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）01-0125-02
采用統計方法對社會經濟現象進行定量分析已經在經濟、管理、金融等研究領域普及和深入。統計方法已經成為經濟、管理、金融等許多學科研究的重要手段之一。自20世紀90年代中期開始，教育部將《統計學》課程列為財經類專業本科專業的核心必修課程[1-2]。其目的是通過《統計學》的學習，使學生掌握統計調查、統計數據整理、統計分析方法來分析和解決實際問題的能力。本調查目的是了解高校當前統計學課程的教學現狀、教學內容和學生的學習現狀，結合社會和教育發展要求進行教學探索，構建多元化教學模式，使學生在互動中掌握統計思想、統計方法以及利用統計方法、統計軟件分析社會經濟現象。
一、資料來源
本次調查采用網上問卷調查形式，受訪者的就讀學校包括財經類、理工類、綜合性等多所高校，專業分布廣泛，總共收集問卷185份，其中剔除沒有開設統計學課程的問卷，有效問卷為164份，占比88.65%。受訪者的專業主要分布在統計學、經管類、理工類、社會學類以及醫學類，調查覆蓋的專業較為全面，樣本信息比較完整。
二、統計學課程的教學現狀
（一）統計教材的使用情況
目前，高校缺乏適應非統計專業的規范統計教材。統計教材主要分為應用型和理論型兩類，對統計專業而言，老師通常注重理論知識的灌輸，培養數學邏輯思維能力，使用的統計教材偏理論，著重公式的推導；對非統計專業而言，老師使用教材情況參差不齊。統計課程針對不同專業選擇的教材也不一，整體上是非統計專業選擇應用型教材居多。統計專業中約73%的老師選用的教材是理論型的，教材偏難，強調統計方法應用的占比25%；而其他專業其統計教材絕大部分是應用偏實例型的；理工類專業其數學基礎較好，老師選用的教材超過一半的是偏理論的統計專業教材。針對非統計專業而言，教材的選擇比較籠統。
（二）統計課程的課時情況
通過調查發現，目前很多高校的統計學科課時不足48個學時，老師講完基礎的理論方法后，沒有多余的時間對學生講解如何進行實踐方法的運用，忽略了案例分析。這里，我們對回收問卷關于“統計學課程的課時數”結果進行整理，在142份問卷中發現有75人選擇的是48學時，其中統計專業學生占比48%，67人選擇的是32學時。這說明近47.18%的受訪者，他們的統計學課時數低于48學時，這也會導致教師為了完成教學任務，理論性內容講得過多，實踐案例講得少甚至忽略，統計方法無法深入應用。
（三）統計實驗課程的教學
統計學科既強調理論的嚴謹性，又注重方法的普適性。其本身要求推廣實驗課的開設，一方面統計方法已經滲入到自然科學、社會科學等多個學科領域；另一方面，利用回歸方法，參數估計等統計方法解決在實際生活中的海量數據已不切實際，因此只有借助統計軟件才能實現。通過調查發現，約62%的受訪者所在學校的統計學課程開設過實驗課，其中統計學專業占比43.56%。近38%的受訪者表示統計學只上理論課，說明很多高校對統計學實驗課的推廣還沒有引起足夠的重視。就實驗軟件來看，EXCEL是使用頻數最多的軟件，其次是SPSS和EVIEWS。我們知道這三種軟件可操作性較強，比較簡單。相比EXCEL，SAS、R和Matlab對編程技術要求較高，對于數學基礎較為薄弱的經管、社會類專業學生而言，可行性大大減小。同時，學習編程軟件的學生主要集中在統計專業和理工專業中。這也告訴教學者在講授實驗課時，要根據學生的實際能力選擇合適的軟件進行教學，使統計方法能夠有效地得到應用。
（四）統計學課程的教學特點
統計學科離不開數學，離不開復雜的數學公式、抽象難懂的概念等。比如回歸系數的估計、方差分析等等，都要求學生具有扎實的數學功底，這些對經管類專業的學生而言，統計學無疑是一門枯燥難懂的學科。因此老師是否能將抽象的知識轉化為有趣的案例也是一種技巧。總的來看，大部分老師強調理論、注重公式的推導，比例達到了41.1%；其次進行實際案例分析的占33.13%；而選擇理論――實踐多元化模式教學的比例為25.77%。
另外關于教師上課特點，教師學生互動式教學還沒有在高校的統計學課程上得以廣泛的實施，老師仍然充當著主角。教師單方面灌輸知識的比例高達84%，其中涵蓋實際案例分析的占31%，課堂嚴肅、純粹講理論的占比53%，這種教學模式存在一定的弊端，一方面課堂比較生硬死板，學生的積極性難以調動；另一方面，老師對統計原理逐一介紹，基礎較差的學生容易產生抵觸心理，導致教學效果不理想。
（五）統計學課程的考核方式
就考核現狀而言，從考試難度系數、課后作業情況和考核形式這三方面來分析。考試難度系數在問卷中是根據“課程考試特點”來反映，主要包括：老師不劃重點，自主復習；老師劃重點，背誦式復習；題目固定，重在記憶；題目靈活，重在理解。經過統計整理分析，發現很多高校的統計學授課老師都會在期末考試前給學生劃考試重點，比例達到了71.95%；其中約40%的學生反映考試題目固定，重在記憶，近32%的學生表示考試題目靈活，靠理解。總的來說，這門課程雖然難學，但學生考試壓力不大，考試過關率高，這也會導致學生比較懶散應付的學習態度。
從統計學的課后作業布置情況看，在回收問卷中，表示老師偶爾布置作業的比例達到56%；近27%的學生選擇了“作業較多”，而“基本無作業”則占16.5%，這說明該課程學生的課后練習強度不大，學習任務較輕。
調查發現，目前統計學課程的主要考核方式是閉卷考試，近74%的高校統計課程都選擇了這種傳統形式，相比于現階段的考核形式，學生比較期待的考核方式是撰寫實踐報告。49.39%的學生希望該課程采取撰寫實踐報告的方式，其次是課程論文，而選擇閉卷考試的比例僅為18.9%。
三、統計學課程的學生反饋
（一）學后收獲
本次調查從課后自主學習積極性、統計學對自己專業是否有幫助和掌握的統計方法這三點著手分析學生學習統計學后的收獲程度。從課后自主學習情況來看，164份問卷中選擇偶爾下載老師課件達到了56%；“經常下課件”和“從未下課件”的比例分別是24%，20%，絕大部分都是少量學習甚至不學習的狀態。
從統計學對自己專業的幫助程度看，其中29.3%的受訪者選擇了“非常有用”，42.1%的受訪者選擇了“比較有用”，表明統計學的學科地位顯著。
（二）滿意度
滿意度調查包括實驗課教學滿意度和統計學課程的總體滿意度。前者的滿意度情況在問卷中是根據“教師在實驗課教學中軟件與理論知識的結合度怎樣”來體現的。
整體來看，學生對統計學實驗課及其總體的評價都較高。調查發現滿意和很滿意分別占比30%和11%；比較不滿意及以上的占比12%。
四、建議
（一）教材的選擇
教材的選擇忽視統計與學生專業的銜接性，會使統計方法得不到在其本專業的實際應用，學生的興趣也會降低。因此，一方面選用教材時對數學要求不高的專業，可以用偏應用型的教材，淡化定理公式的推導；另一方面，老師在上課時應在不同專業之間轉化不同的教學思維，舉例分析時盡量使用切合學生專業的術語。
（二）制定合適的教學計劃，合理分配實驗課和理論課的教學課時
理論課的教學設計可以分為兩個部分：一部分是統計基礎理論與方法的介紹，著重于統計原理的講授；另一部分是該方法與各專業的相結合的統計應用，注重專業之間的銜接。
（三）豐富教學方式，使教學方式由傳統灌輸式向互動式轉變
理論課以統計原理的講授為主，以實際案例分析為輔。老師學生之間的互動，首先老師給出的案例應切合實際，學生易懂；其次學生應在課后補充相關的知識儲備，才可以在課堂上與大家有密切的溝通。最后，老師還應具備較好的課堂組織能力。
（四）改進考核方法，加強綜合能力的考核
過去單一的考核方式主要圍繞書本上的理論和方法進行閉卷考試，老師劃重點，學生臨陣磨槍，考試一過知識也都忘了，學生成了“為了考試而學習”的盲目機械。這種為拿學分而應付考試的做法，學生根本無法真正掌握統計的基本方法，更談不上統計思維的培養和實踐應用。因此可以將單一的考試形式變成復合型考核。筆試考察學生對統計基本原理以及常用分析方法的理解深度，這部分成績占比50%；實驗報告或者課程論文則可以鍛煉學生的寫作能力和綜合分析的能力，發揮學生的能動性和創造性，這部分成績占比30%，另外平時作業和課堂表現態度各占10%。
總而言之，統計學在大數據時代越來越發揮著重要的作用。統計原理、統計方法、統計思想無處不在，因而高校的統計學教學是尤其重要的環節。針對各個專業的因材施教，注重理論結合案例的軟件講解，著重培養的學生統計思維模式等教學改革措施都是值得進一步提倡和開展的。
參考文獻：
[1]茍巧玲.《統計學》課程教學中存在的問題和建議[J].統計與咨詢，2008，（1）.
第9篇：統計學基礎原理范文
統計學是收集、處理、分析、解釋數據，并從數據中得出結論的科學，這是一門實用性很強的方法論學科。隨著統計方法在經濟學、管理學、金融學、生物學等實質性學科應用的不斷深入，很多高校的經濟系本科專業普遍將統計學確定為學生必修的專業基礎課程。
開課以來，經濟系統計學專業的教學改革就不斷開展，在很多方面也取得了很好的成效。但是相對于專業教學來講，由于統計學課程的特殊性和教學條件的限制，導致統計學的教學仍主要處于理論部分教學階段，教學內容和教學方式也過于側重理論知識的講解，學生在學習方法上也仍然延用中學時期的思維方法，偏重記憶和解題，而沒有實際分析問題的鍛煉，忽略了統計學的實用性。此外，由于課程中概念較多且彼此之間關系復雜，公式多且計算復雜、難度大，導致許多學生對課程學習思想負擔較重，缺乏學習主動性，無法對所學內容展開深入的思考。面對這種形勢，我們該如何深化教學改革，提高教學質量呢？
一、開展實驗教學，課堂學習與上機學習統計軟件相結合
學有所用，這是學生學習的目標和動力。但我們教師在教學中，卻由于教學條件所限，導致學生實際動手操作能力的訓練非常少，另外，現在計算機網絡已經非常普及，統計學中的計算過程已經不應該再被視作教學的重點，而統計思想和案例應用才應該是教學的重點。統計方法的實際應用已經離不開統計軟件的處理技術，而且在統計學中使用統計軟件，不僅使統計數據的計算變得更為簡單、直接和精確，而且使統計教學由枯燥乏味變得簡單輕松，還可以提高學生的學習興趣，激發學生學習的自覺性。
經濟系學生自學統計專業軟件，如sas、本文由收集整理spss、eviews，難度較大，而excel軟件作為一款常用辦公軟件，它提供的統計分析工具雖然比不上專業的統計軟件，可由于它簡單易學，更便于學生掌握。此外，很多高校都會在大學一年級為學生開設計算機基礎課程，學生具備excel的基本知識，并且熟悉excel的操作，因此，對于本門課程，我們可以采用excel提供的統計分析功能，結合統計案例，進行統計數據的處理和分析。
另一方面，如果把excel軟件作為教學的輔助工具，在教學過程中加以演示，不僅可以簡化分析過程中繁瑣的計算，而且能夠加深學生對所學內容的理解，提高他們的統計分析能力，也可增強學生使用常用辦公軟件的能力。這種加以計算機輔助的教學方式，不僅可以達到教學目標，還可以提高學生自主學習的能力，加強學生對統計實用性的認識。
二、推進考試考查方式的改革，嘗試建立合理的評價體系
以前，很多高校對于這門課程的考查方式是采用傳統的閉卷考試形式，主要考查學生對于基本概念、理論和分析方法的掌握，卻沒有實際應用方面的考核，這很難評價學生學習的真實水平，無法激發學生學習這門課程的興趣。為了通過考試，學生主要靠死記硬背，對于統計學原理無法深入理解，導致教師很難真正了解學生對統計分析方法應用的掌握水平，達不到考查的目的。
因此，為真正提高學生的統計實際應用能力，我們建議在統計學教學的新模式下，對現有的考試形式和內容進行改革，嘗試將開卷考試與閉卷考試相結合，對于統計學中的基本概念和基本原理采取傳統閉卷考試方式，而對于數據處理等應用性部分的考核，可以采取開卷考試的形式，要求學生對于已給數據，利用計算機的輔助功能，針對自己感興趣的方向，選用恰當的統計分析方法，用統計軟件處理和分析數據，并從數據中得出相應的結論。這種開卷考核的方式不僅可以提高學生的分析能力，還有助于考查學生對統計軟件的應用能力。
三、學習與實際應用相結合，教學中引入實踐活動
考慮到統計學是一門應用性很強的學科，因此在最初開設統計學時，我們建議任課教師在教學中采用實踐教學方式，注重強調統計原理學習與實際應用的結合。在第一堂課教師給學生布置任務，要求學生自己組成團隊，要求每個組不超過5人，針對一個實際問題，或讓學生依據自己感興趣的方向，選擇一個需要做統計分析的、推斷規律的問題，根據該問題設計調查問卷，進行數據處理，做出調查報告。學生期末時上交三個部分的內容，一部分是調查問卷，并說明發放問卷的過程，第二部分是數據處理的過程，最后是一個調查報告，在調查報告中要完整說明整個問題的提出、分析與結論。教師事先對調查涉及問卷中的問題個數、問卷數量都有一個要求，并明確要求學生在數據分析中必須用到課程中所講授的四類主要方法——參數估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸中的至少三個。在統計學的學習中，我們并不需要求選題與經濟學掛鉤，選題可以相當廣泛，如對學生喜愛運動的調查、食堂調查、圖書館調查、信用卡使用情況調查等等，我們應該通過實踐過程使學生掌握統計學的基本概念和方法。例如，課上講到“抽樣的時候要有隨機性”，讓學生們自己做調查問卷，自己進行抽樣，就會有自己的體會，這些體會如僅僅通過課上教學是很難得到的。通過這個實踐教學，不僅可以提高學生的研究能力和分析能力，有效培養學生的統計分析思維，還能為以后的畢業論文打下良好的定量分析基礎，對于學生今后走向工作崗位從事相關數據處理工作也是非常有幫助的，并符合經濟系培養應用型人才的培養目標。
