云計算技術與應用前景精選(九篇)
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第1篇：云計算技術與應用前景范文
【關鍵詞】云計算移動通信發展前景轉型
信息網絡技術的發展帶來了世界范圍內互聯網經濟和通信行業的強勁振興，以微博、web2.0和SNS等業務為代表的通信網絡新形態給人們的生活工作帶來了無限便利，物聯網、虛擬化、三網聯合等新技術領域內，芯片能力、寬帶接入、無線網絡等技術革新不僅極大的沖擊了通信行業的發展，引導了其未來的發展潮流，且為行業的未來發展注入了新的革新動力。云計算技術作為當前最具發展前景的革命性推動力量，對移動通信行業的發展將會產生極大的影響。
一、云計算技術及其路線
1.云計算技術
云計算技術是利用大規模低成本運算單元通過IP網絡連接提供各種計算和存儲服務的IT技術，是互聯網發展追求低成本、高效能、資源靈活分配、快速應用趨勢潮流下應用而生的一種新IT系統實現技術。這種技術是一種包括計算、存儲、網絡、應用服務等功能的資源池系統，無論是作為商業模式和技術模式，對于移動通信領域的未來發展都有著決定性影響，尤其是現在對互聯網資源、安全與應用越來越重視的今天，這種技術的實現、分布和部署將會挑戰傳統互聯網構成，為移動通信的發展開拓更好的領域前景[1]。
據相關機構預測，全球未來幾年數據中心業務將保持高速增長，年復合增長率將超過20%，其中云數據中心增速最快。2008年，雖然受金融危機影響，國內互聯網數據中心增長率下滑，但仍達39.1%。目前增長速度基本恢復到近50%。我國的數據中心市場三大基礎運營商占有過半江山，市場占有率在60%以上[2]。正是因為云計算市場發展如此的火爆，越來越多的通信廠商傾向于應用這種技術，不僅能夠帶來產業規模的擴張、升級與轉型，同時還會加強與各個產業鏈環節的密切合作，最終形成一個完整的積極發展的良性生態產業鏈，成就移動通信行業的美好未來。
2.云計算的技術路線
云計算技術路線主要以大規模并行運算和虛擬IT資源池為主。大規模并行運算的典型代表是谷歌公司，在全球谷歌有超過一百萬臺的服務器，這些服務器每天都需要處理海量數據，為降低運營成本，更好的占領全球市場，谷歌就采用了這種云計算系統做數據存儲和處理，成本的降低帶來的無疑是競爭實力的增長。虛擬IT資源池主要是通過將IT資源虛擬化形成資源池，以出租的形式提供給用戶使用，其中亞馬遜公司推出的彈性計算（EC2）、簡單存儲服務（S3）等服務就是這類路線的典型代表。亞馬遜應用這種技術無疑大大提升了系統資源的綜合利用率，而客戶只需要一張信用卡就可以使用這些資源，形成規模化、集中化效應后，在使用方面更加便捷。這種云計算服務無疑刺激了亞馬遜的業務增長和收益，在2009年底，亞馬遜再一次拓展了服務器數量，這無疑是云計算服務具有優勢應用前景的最佳證明[3]。
二、云計算在移動通信行業的發展前景
云計算技術的出現，對于移動通信網絡的發展來說意味著成本的降低、集中化和規模化效應，是未來業務創新的重要技術支柱，也是移動通信行業的發展福音。傳統移動通信行業發展中有四大弊端，分別是系統利用率低、擴展能力低、系統部署周期長和性價比低，正是這四個因素，限制了通信行業的拓展與升級。豎井式的業務系統和IT支撐系統限制了不同系統間的資源交流與共享，資源利用率低、能效低，運營建設成本高。傳統Scale-Up擴展方式只能通過更換設別來拓展容量，投資效益低，業務連續性受影響，且因組成設備采購、建設、布置周期長，在應對市場變化發展的靈活性上也欠佳。這些弊端造成了通信行業經營和發展的低性價比，一度使國外跨國公司壟斷了我國的通信市場，國內企業競爭能力低下，整個通信行業的發展都處于緩慢的進步狀態，但是云計算的出現徹底改變了這種局面，通信行業運營商系統運行效率有了革命性的變化，建設和運營成本大大降低。
云計算技術為移動通信行業的發展帶來了革命性的轉變，技術創新帶來了新的發展機遇。IT支撐系統在通信行業中的重要地位決定了云計算緩解系統存儲、處理數據壓力和容量上的迅速增長等優勢會吸引更多的投資，配合建設和運營成本的降低無疑將會給行業帶來質的飛躍，行業將有更多的投資用于技術升級、開發、更新換代，通信行業升級和規模拓展是必然，精細化運營成為潮流。增值業務系統中，云計算技術可以讓不同業務系統共享資源池，通過提高資源利用率。云計算的應用無疑會促使網絡資源服務向水電服務一樣變得快捷、方便，更加完善、全面的提供給用戶，在滿足用戶需要的同時為通信行業發展創造巨大的利潤。讓IT資源的使用變得像水電一樣方便，這不僅是移動通信行業對于未來云計算技術使用的期望，同時也是這種技術將會給我們帶來的美好未來。云計算模式帶來的全新服務模式，本質上可以說是計算與存儲功能從桌面到網絡客戶端的遷移和資源的動態伸縮，本質上降低了網絡服務成本，提升了運營效率，能夠更好地為移動通信行業的運營商創造收益的同時，滿足人民群眾日益提升的網絡資源服務需求，可以說，正是統一的開放的云計算業務平臺的出現，讓現代網絡服務和移動運營商有了更好的服務于競爭武器，在運營商優勢資源的輔助下，現代網絡服務逐漸以共贏合作的模式為主，網絡上臺環境和信息化變得更加高校，更多的用戶與開發者參與到這一過程中來，不僅促進了通信行業運營商的傳略轉型，廣大網絡用戶也在這個轉型的過程中享受到了更多優勢的服務。
全球IT產業目前最熱門的技術就是云計算技術，這種技術的出現和應用帶來了信息產業的革新與飛躍，隨著其應用領域和影響力的擴大，這一領域內的基礎設施和平臺建設逐漸變得越來越具于是，使通信行業運營商面臨眾多挑戰與機遇的同時，開始了行業的轉型發展。在2011年我國互聯網行業舉行的“云計算產業發展高層論壇”上，來自各大研究機構、通信運營商和互聯網行業各環節領域的專家與學者共聚一堂，對云計算技術的未來發展前景做了討論。他們一致認為，云計算技術不僅僅意味著一種新技術的應用，同時也會成為移動通訊行業轉型與發展的利器。云計算技術所代表的未來通信技術和信息服務方式的發展趨勢，使得虛擬化技術、分布與并行計算等技術不斷成熟，不僅更好的擴大了用戶群，提供了優質的服務，同時讓互聯網服務模式變為主流，引導了移動通信行業發展的趨勢[5]。
云計算技術在移動通信行業的應用，不僅有利于其自身業務能力的增強，降低生產成本，提升運營效率，利用統一的平臺架構和平臺的開放性，從外部引入開放創新力量，形成新的生態系統，在通信行業內開展大規模的低成本、高效率網絡運營服務，為云計算技術未來在移動通信行業的發展創造更好的前景。
參考文獻
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第2篇：云計算技術與應用前景范文
關鍵詞：云計算；電力企業；信息化服務
中圖分類號：F407文獻標識碼： A
隨著科技技術的不斷發展進步，以計算機為載體的現代IT技術和網絡應用不斷得到發展和推廣，已經在多個領域得到應用。云計算技術正是基于這樣的科技大背景環境下產生的，用于解決互聯網資源與計算機能力的分布式共享工作。目前，云計算技術已經應用到許多信息領域。云計算技術實現了將過去利用個人計算機或處理數據信息變為有信息網絡上的服務器集群處理的過程，從而達到了網絡的高速傳輸能力。在此轉換遷移過程中，服務器集群實現了超級計算機對于數據的處理能力，從而按照客戶的需要在數據處理中心集中管理分配計算資源，滿足客戶的不同需要。目前，企業內部已經緊跟科技發展的步伐，實現了在企業內部傳統數據中心的基礎上演進軟件服務中心，為企業內部提供私有云服務，從而為企業提供高速的信息網絡和高性能的服務器集群服務。
目前，在電力行業中，資源的有限性一直影響著電力企業的生產成本，為解決企業發展瓶頸，提升企業的發展競爭優勢，適應現代市場對于企業的要求。我國電力企業在積極的進行信息化建設。如國家電網公司正在積極努力的建設以特高壓電網為骨干網架，各級電網協調發展的智能電網。電力企業發展智能電網這一趨勢要求企業通過提高數據處理、存儲以及傳輸能力，以此資源的利用能力。智能電網把通過信息的處理、存儲以及傳輸實現不同用戶對于電力傳輸的不同要求，同時融合用戶與信息系統，實現電力傳送的數字化、自動化以及互動化操作。而云計算技術恰好滿足了智能電網對于高可靠性、高靈活性的信息化服務能力，在電力企業中的應用具有廣闊的前景。
一、云計算概述
（一）云計算的概念。云計算是一種通過Internet為用戶提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，從而進入由網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務為一體的可配置的計算資源共享池，為用戶提供動態可伸縮的虛擬的資源服務計算模式。云計算可以同時依據不同客戶的不同需要為其提供諸如計算能力、開發軟件等多種服務，由此不斷吸引著企業的應用。
（二）云計算的特征。
1、具有整合大規模異構計算資源的能力。在虛擬資源中，有些計算資源并非集中分布，而是多分布在一個廣闊的區域，其分屬于不同的組織。云計算具有整合大規模異構計算資源的能力，這一能力集中體現在通過構建計算和存儲平臺實現大規模異構計算資源的整合，同時在此整合過程中對于所需的硬件和軟件的共性要求并非苛刻，而具有整合絕大部分計算設備的能力。
2、基于Internet的通信平臺。正如云計算技術的概念所述，云計算是一個基于Internet的通信平臺。之所以基于Internet是因為其在發展過程中已經實現了技術、標準、體系以及應用的成熟化，云計算基于Internet能夠有效的實現各個設備之間的通信，同時Internet也為云計算的安全和穩定性提供了保障，提高了云計算的服務水平。
3、具有顯著的規模經濟效益。云計算在現代企業中的應用主要體現在將企業大量閑置的計算和存儲資源進行整合，為工作人員和企業高速、可靠、便捷的數據處理能力，從而為企業節省資源、提高信息化工作效率，在經濟活動中具有顯著的經濟效益。尤其是在電力企業中。目前，國內電力企業幾乎都具有相似功能的計算機平臺，同時企業在運行過程中具有較多的閑置資源和數據需要處理，而這一現象增加了企業的運行成本，導致行業資源的浪費。云
計算在電力企業中的應用將會顯著改變這一現象，提高企業的電力系統運行能力，實現智能電網的高效、安全的運行。
（三）云計算的安全與網絡。目前，云計算在企業中的推廣應用涉及到大規模的數據，其處理量非常的大，而從技術和管理的角度考慮，云計算必須擁有完善的信息安全防護體系、綜合的信息安全技術與手段方能在企業應用過程中發揮對用戶數據以及與此數據相關人員的信息與隱私安全工作。在實際應用中，數字證書、漏洞與身份管理、數據加密與備份行為審計等具體的安全防護技術和措施已經在云計算的應用中得到使用，有效的增強了云計算在網絡、存儲、虛擬基礎構架等方面的安全。隨著云計算的不斷推廣應用，其用戶也隨之增加，云計算對于網絡寬帶的要求也越來越高，由于用戶分布在廣域網上，使用不同IP網絡，這對于網絡傳輸過程中的帶寬、延遲以及穩定性等方面帶來了障礙，因此在智能電網中應用云計算應充分考慮到這一點，而對云計算的建設中對網絡以及性能進行科學的規劃，以此確保對用戶提供優質的服務。
二、云計算技術的特點
云計算技術作為當下最流行的技術，與其他技術相比，其具有以下幾方面特點：⑴快速啟動。云計算技術的應用成本低廉，且運行高效，應用范圍廣，因此也使得任何一家公司都可將云計算合理地應用到他們的企業計劃當中；⑵擴展性。云計算可有效地解決高峰其IT 分配利用的問題，并在同時可以省去大量的維護費用，且靈活性的增強，有效地提升了其應用的可擴展性；⑶無基建投資。云計算技術可以幫助企業將資本轉移到運營費用中，其也無需為建設基礎設備投入大量的資金，因此也更加有效和集中地將資金應用到企業的生產運營當中；⑷產品研發快。根據Indianapolis 公司助理信息咨詢師Dave powers 的言論，EliLilly&Co. 公司將一些數據和應用軟件遷移到亞馬遜云上之后，此公司的配置時間快速地由數十天下降為幾分鐘，可見云計算技術的巨大價值性。因此也表明，通過云計算，可以有效地提高產品的研發效率。
三、云計算在電力企業中的應用
云計算所擁有的計算與存儲能力、系統可動態伸縮以及能夠有效服務于軟件的開發和升級等功能，能夠有效的滿足龐大而復雜的電力系統對于數據的存儲與處理，充分契合電力生產過程中的自然分布特性，為其在電力的調度與傳輸控制過程提供可靠的實時。
（一）云計算在智能電網系統建設中具有廣闊的應用前景。智能電網就是實現電力系統的數字化、自動化與智能化過程，促進發輸變配電及用電和調度環節的數據收集、輸送、儲存和利用能力，最終促進企業的業務處理和生產過程自動化、經營管理的信息化、戰略決策的科學化目的。而智能云作為云計算在電力企業的一個重要應用則充分體現了這一點，它是電力系統的私有云，在進行電力企業內部軟件與硬件的整合、促進電網智能化的進程，實現電力配置的資源的效率方面發揮著巨大的推動作用，為所有成員提供共享的服務平臺，實現復雜互聯網系統條件下，各子系統的相互協調作業。
（二）云計算推動電力企業的辦公自動化、信息化與智能化。由于電力企業的業務需要，電力系統的員工大多擁有個人計算機，以此開展工作，而這一工作特點導致軟件與硬件設備在電力系統的應用中具有較大的不確定性，導致企業資源的低效利用以及帶來巨大的信息安全風險。智能云是一個由多臺服務器組成的龐大的系統，其有效的對電力系統網絡進行分析、拆分出諸多小的計算塊，最后集中進行處理和分析。這一智能化過程實現了電力系統的數據化操作，自動化運行，為用戶提供高效的不同需求的服務，同時有效的節約了企業資源。云計算在電力系統中的應用實現了資源的切換、存儲、傳輸等功能，提高了智能電網的安全可靠的運行。
（三）云計算實現了電力系統中的各系統的相互聯系。智能電網的智能云計算是云計算在電力系統的具體應用，在這一智能化應用過程中，能夠有效同企業的數據中心、信息安全防護等諸多系統進行緊密的聯系，實現資源的共享。云計算在電力系統的應用使得電力系統信息網絡的物理構架最大程度上實現兼容性，在智能云的平臺上，最大程度的實現資源數據的存儲與計算，為整個電力系統的高效、安全的運行提供信息共享和安全防護能力，同時在智能電網的發展過程中，智能云平臺不斷的完善與優化，為電力企業的資源與數據處理提供最有效的保障。
結語
綜上所述，新型互聯網通信應用有著極其廣闊的發展空間，其十分顯著的優勢和特點在現代社會中得到有效的彰顯。隨著互聯網技術的不斷發展，未來新型互聯網將成為通信應用發展的核心和主流。雖然現代新型的互聯網通信應用取得了一定的成績，但是在很多方面還有待優化和提高。
參考文獻
[1]張吉生. 云計算技術在電力系統中的應用[J]. 現代建筑電氣,2011,（04）.
第3篇：云計算技術與應用前景范文
關鍵詞：衛生資源 資源聯盟 服務體系
中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）03（c）-0251-01
本課題研究旨在運用虛擬云技術，建立一個收集、河北省各城市地區衛生資源地理分布信息、衛生資源詳細信息的網絡服務體系。快捷、直觀地顯示醫療衛生資源的地理信息，使所有網絡瀏覽者都可以方便、快捷地得到相關信息。
1 云計算的特點
（1）超大規模及虛擬化：云計算建立在虛擬機（VM）技術之上，軟件和服務都置于云中，基于各種標準和協議，實現不同設備間的數據與應用共享。
（2）高可靠性、通用性和可擴展性：海量數據在存儲中心云上，且多副本容錯。設備及服務可動態伸縮。云計算不針對特定的應用，使用方便[1]。
（3）劃分獨立的資源池。根據消費者的需求，動態地劃分或釋放不同的物理或虛擬資源。
（4）快速彈性。具有一種為資源的快速和彈性提供、并且對資源的快速和彈性釋放的能力[2]。
2 云計算技術給衛生資源聯盟體系提供的服務
2.1 為醫院之間共享資源提供了技術支持
云共享使用虛擬化的技術對資源共享的范圍進行了進一步的擴大，它不僅簡單、廉價，還最大程度地提高了信息資源的利用，提高了共享的效率。同時，醫院的云儲存系統還可以方便專家會診、遠程會診，為患者提供了更便利、更快捷、更廉價的醫療服務[3]。
2.2 云計算技術給患者提供了個性化服務
互聯網患者用戶通過高速網絡不僅得到整合后的河北省各大醫療機構信息資源，更是得到遠程在線健康服務、個性化健康咨詢與規劃，并且通過云的組織與匹配將最專業的最被需要的醫療信息資源和服務反饋到用戶界面，從而節約了患者看病的時間，提高了看病的效率。大型云端醫療機構將為單個醫療機構提供一種個性化選擇，一個充分的空間展示自我能力與需求[4]。
2.3 提供數據存儲服務
由云計算服務商所提供的數據存儲服務，構建醫療信息整合平臺，將醫院之間的業務流程進行整合，醫療信息資源在醫院間得到必要的共享[5]，通過醫療信息整合平臺，病人信息得到必要的收集和存儲，并且相關信息將添加到電子健康檔案中，其他醫院如有需要，可很容易獲得。從而改變了醫院以獨立單位的形式管理，缺乏在廣闊的醫院網絡間充分利用資源的現狀，把醫院從信息孤島中解脫出來；還能使醫療信息資源和病人能夠有效地在各個醫院之間流動起來，從而改變因信息不能共享導致病人就診和轉診時需要輾轉于不同醫療機構，手續繁瑣，重復檢查，耗時、費錢、耗精力的現狀，提高醫院管理病人在醫院間轉診的能力。
2.4 提供計算分析服務
醫院還可以從云計算提供的計算分析服務得到幫助，能夠在超過本身信息化水平的空間和范圍里，實現超大規模的數據計算等信息處理，能夠更好地找到海量醫療數據內部的關聯規則，實現對醫療數據的深度精加工和全面利用，從而能夠在臨床一線醫療工作中得到更加全面、更加準確的數據信息的支持[6]。
云計算作為一種革新性的計算模式，具備許多現有模式所不具備的優勢，是計算機和網絡技術發展過程中一次巨大變革[7]。醫院借助“云”的力量，可以達到事半功倍，提高醫療服務水平，優化醫患關系，降低綜合使用成本的目的。衛生資源聯盟是未來醫療服務發展的必然趨勢，使用虛擬云技術實現醫療服務資源的優化整合和最大效應[8]，在推進衛生資源聯盟建設中起到至關重要的作用，并有巨大的實際應用前景。
參考文獻
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第4篇：云計算技術與應用前景范文
【關鍵詞】 企業 信息化建設 云計算技術
1 引言
云計算是在本世紀初期被提出來的一種最新學術理念，這種集超大規模運算于一身的新型計算方式，一經推出就受到了全世界的矚目。中小企業信息化建設主要包括網絡、軟件以及硬件和開發平臺，而快速發展的云計算技術成為新時期中小企業信息化發展的主要形式，以推動中小企業信息化水平更上一個臺階。
對云計算技術
2 云計算技術的相關知識介紹
2.1 云計算技術的概念
云計算作為一個最新的技術概念最早是由美國谷歌公司提出來的，它指的是一種十分富有魅力的最新網絡應用模式。云計算是指的是服務的交付與現實運用的基本方法，指的是電子計算機網絡依照用戶需求選擇更加便易的擴展方式以達到用戶所需要服務的一種操作方式，該種服務既可以與軟件有關、和電子計算機大網絡有關，也可以是其他任何一種服務模式，云計算擁有著超大的運算規模，自身操作虛擬化，在現實運作過程中具有可操作性強、安全性上也擁有著十分出色地表現。
2.2 云計算環境的特點
（1）安全性：在具體的運作過程中，云計算能夠利用虛擬化的技術將數目巨大的數據進行統一的優化并進行存儲，并將其放置在虛擬的資源庫中，那么所得的相關數據因為專業人員的控制就有了相對安全的保證，使用過程中，廣大用戶可以不擔心信息被盜而將自己的資料儲存在云平臺中。除此之外，云計算在容錯功能上也有著十分出色地表現，倘使現實運作中某個環節出現了問題，云管理系統就會及時反饋并進行修復，確保了云計算的穩定運作環境。（2）高度的擴展性：云計算在運行規模上，既可以有效地向外擴張也可以依據現實需求進伸縮，這在實際運用中為滿足用戶不斷增長的規模以及不同的需求提供了巨大的便利。（3）虛擬化：云計算自身的運作是靠一系列虛擬化的技術實現的，在虛擬化技術下所有的資源都能夠進行虛擬化處理并最終被統一放置在數字中心里面。廣大用戶在實際使用中，可以僅僅通過利用終端設備登錄互聯網中的云服務平臺，自身并不需要親自跑到某個特定區域，就能夠獲得自己所需要的服務。（4）公用性：云計算在具體應用過程中，并沒有對某一對象設置特定的功能，通過云計算用戶可以構造出任何一方面的功能，不僅僅如此，云計算還可以制成多種多樣的功能順利的運行。這就為其贏得更廣泛的市場提供了十分有效的優點。（5）低成本：云計算自身別具一格的容錯方法可以為其在更低的節點上構建出云體系，在具體運作過程中云計算賴以運作的基礎設施能夠原理自身運作的資源匱乏區域，而建立在電力資源相對充足的，這在降低能源成本上是十分有效的。
3 云計算技術在中小企業信息化建設中的應用
3.1 混合云計算技術的應用
混合云計算技術主要是同時運用公用云計算和私有云計算兩種方式。混合云計算兼有公用云計算的強大計算能力和私有云計算技術的保密技術。在中小企業信息化建設中采用云計算技術主要是在企業現有的計算機設備上，通過云計算技術建立的基于局域網的私有云計算將服務器整合在一起，然后將公用云計算強大的計算能力也通過網絡共享到私有云計算技術中，最后根據企業的實際需要將動態分布給企業各個部門使用。另外，混合云計算技在中小企業信息建設中應用還能夠將企業核心數據存儲在企業內部的服務器中，從而能夠通過企業管理層的隔絕和防火墻的防護將核心數據與外界互聯網隔絕，進而能夠有效防止企業核心數據的丟失或者泄露。另外，在中小企業信息化建設中運用自動縮擴容技術還能夠節約企業購買硬件系統的資金，同時企業還可以通過彈性負載平衡有效運用企業現有設備，以提高企業工作效率。在今后企業不斷發展，不斷擴大的情況下，如果需要增加計算機的數量時，則僅需要購買低功耗、低成本高壽命的瘦客戶機就能夠滿足企業辦公需要，這樣不僅有效運用了計算設備，而且也為企業節約了資金的投入以及相關費用的支出。
3.2 企業建立數據備份、保護及訪問權限
在中小企業信息化建設中云計算技術的應用，由于企業中所有的數據都存儲在云服務器中，而通過企業網絡存儲的數據如果不建立完善的數據查看或者使用權限，則很容易導致企業內部信息以及數據泄露或者丟失，導致企業內部員工或者外部人員可能會接觸到企業不該接觸的東西或者重要的信息，進而對企業的發展帶來嚴重的危害。在這種情況下，企業必須加強保護云服務器中企業的相關的數據的保護。因此，構建完善的企業數據備份、數據保護以及訪問權限，保證企業數據的安全至關重要。在建立企業內部數據訪問權限時，可以通過數據口令、身份驗證以及指紋識別對企業員工不同崗位不同部門的人所接觸的公司內部數據進行加密，并且還應該保證內部員工在訪問或者修改內部數據的時間以及地點有據可查。另外，企業內部數據的訪問口令應和人力資源部緊密連接，不僅應保證在職員工能夠正常訪問企業內部公開信息，保證正常工作，而對于離職員工則應及時注銷口令，以保證企業內部數據的安全性。并且運用硬件即服務方式迅速建立起服務器集群，為企業構建起人性化、高效率計算能力提供技術支持，從而實現基于云計算的中小企業信息化建設。
4 結語
毫無疑問，推行先進的中小企業信息化建設已經成為了時代的主題，在這樣的客觀現實與時代潮流下，廣大企業管理階層應當充分認識到基于云計算技術下企業信息化建設所帶來的優越前景和巨大吸引力，通過積極利用新技術，在對企業已有信息化建設進行不斷完善的過程中充分發揮云計算的優勢，以實現企業跨越式的發展。
參考文獻
[1]張建珍.云計算在中小企業中的應用價值研究[J].電腦學習，2011（2）：104-105.
第5篇：云計算技術與應用前景范文
關鍵詞:云計算技術;海量;數據挖掘;模型;效率
前言
最近幾年，信息技術的不斷發展，使得目前三季度產生的數據量是以前幾百年的總和，且處于持續增長的狀態。盡管激增的數據量擴展了人們的信息范圍，然而無形中也提高了企業或個人從大量數據中挖掘出有價值信息的困難程度。針對該問題，基于云計算的大量數據挖掘技術實現了資源配置和利用的優化，具有虛擬性、實用性等特征，符合數據挖掘快速、準確的要求。由此可見，將云計算技術應用于數據挖掘是目前提高數據利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云計算為基礎的海量數據挖掘模型，旨在提供給各企業快速有效的數據挖掘服務，從而減少生產成本和提升生產效率。
1云計算技術
1.1基本概念
至今為止，關于云計算的定義尚未有統一標準，維基百科上關于云計算的介紹如下:云計算是通過網絡提供給用戶相關服務的新計算模式，主要提供可動態變化的虛擬資源，無需用戶掌握基本支持設施的應用和管理。也就是說，云計算是一種新商機，借助價格低、可連接的計算機聯網進行任務處理，為各系統提供數據存儲、運算或其他功能。就技術面而言，云計算技術起步較早，是虛擬技術的拓展、分布計算技術的發展，是資源統一管理和智能控制的重要表現。和傳統計算機技術相比，云計算技術推動了觀念創新和方法改進。就商業角度而言，云計算技術的應用目標是提供服務，用戶產生需求時會主動購買和應用，適應企業發展和系統升級。通常來講，云計算技術發展衍生出三種商業契機，包括服務即平臺、服務即架構和服務即軟件三種。圖1所示是云計算商業模式邏輯圖。
1.2基于云計算技術的并行運算模型
為了實現對海量數據的并行處理，谷歌公司開發出Ma-pReduce，是一個分布并行運算架構或模型。某個MapReduce可分解成多個Reduce和Map任務，其會將海量數據分解成多個單獨運算的Map任務，同時配發到對應計算機進行運算處理，生成一定格式的中間數據，最后由相關Reduce任務對其進行合并反饋運算結果。谷歌公司關于云計算技術的研發比較成功，其五大主要技術有分布式文件系統、大容量分布式數據庫、分布式鎖機制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技術，云計算方能提供大量數據挖掘服務和運算系統。總而言之，云計算平臺會將大量數據分解成統一規格的數據模塊，并分布存儲在云端服務器中，之后通過MapReduce并行運算模型進行數據處理，其是谷歌公司在網絡搜索引擎方面的重大突破。盡管通過MapReduce并行運算模型可進行海量數據處理，然而其要求數據結構相同、運算過程簡單。關于數據挖掘這類密集型的數據處理技術，可能涉及迭代、近似求解等復雜算法，運算過程比較困難。在這種情況下，以云計算技術為基礎的大量數據挖掘受到IT行業的重視，是社會熱點問題之一。
2基于云計算技術的海量數據挖掘
2.1數據挖掘
所謂的數據挖掘，是發現數據庫中有價值信息的過程，即從大量數據中挖掘出有價值或有意義的信息。就企業角度而言，數據挖掘的目的是從大量數據中發現有利于企業經營管理的信息，而且數據量越大，信息準確性越高。一般而言，海量數據挖掘對網絡環境和應用條件要求較高，而云計算技術的應用有效提高了數據挖掘效率。基于云計算的資源管理系統可存儲大量數據，并結合數據挖掘要求來合理配發網絡資源，提高數據挖掘算法的延伸性，且具有一定的容錯性，提高了數據挖掘的可靠性和安全性。
2.2云計算技術在數據挖掘中的應用優勢
(1)基于云計算技術的數據挖掘可進行分布式并行處理，提高了數據挖掘的實時性和有效性。并且適合各種規模的企業，降低了中小企業數據應用成本，減少大型企對特殊數據應用軟件和設備的依賴性;(2)以云計算技術為基礎的海量數據挖掘更便捷、更快速，用戶層被隱藏起來了，不需要用戶進行數據分類、數據分配和任務控制等操作;(3)云計算實現了數據挖掘的并行處理，可提升傳統設備的海量數據處理能力，增加了多個控制節點，具有一定的容錯性;(4)以云計算為基礎的數據挖掘實現了數據應用技術的共享，滿足了不同類型用戶的數據挖掘需要。
2.3基于云計算技術的海量數據挖掘模型
云計算技術在海量數據挖掘中的應用體現在云計算提供了并行處理能力和大容量存儲能力，有效解決了當前海量數據挖掘的難點。圖2所示是關于基于云計算技術的海量數據挖掘模型的結構圖。據圖，以云計算技術為基礎的海量數據挖掘模型包括云服務層、數據運算層和用戶層三層。云服務層是最基層，負責存儲海量數據和提供分布并行數據處理功能。云計算環境除了要保證數據的實用性之外，還要確保數據的安全可靠性。關于數據的存儲，云計算采取分布存儲形式，提供了數據副本冗余存儲功能，確保在數據遺失等情況下用戶的正常運轉。當前，比較普遍的云計算數據存儲技術有開源的HDFS和非開源的GFS兩種。除此之外，云計算數據挖掘實現了數據的并行處理，可在多用戶發出指令的情況下，及時回復并提供數據挖掘服務。圖2基于云計算技術的海量數據挖掘模型的架構圖第二層是數據挖掘運算層，主要負責數據的預處理和挖掘算法的并行處理。數據預處理是對大量無規則的數據進行預先整理，基于云計算的MapReduce并行運算模型只適合同一結構的數據挖掘，常見的數據預處理方法有數據轉化、數據分類、數據抽調、數據約束等。對數據進行預處理是提升數據挖掘質量的重要保障，使海量數據挖掘更實時、更快速。用戶層是最頂層，直接面向用戶，主要負責接收用戶請求，同時將數據傳遞到下一層，并且將數據挖掘的運算結果反饋給用戶。除此之外，用戶還可通過可視化界面來監督和控制任務進度，并實時查看任務執行結果。基于云計算技術的數據挖掘的流程是:用戶在輸入模塊中發出數據挖掘指令，并傳遞給系統服務器，服務器自動根據用戶的挖掘指令在數據庫中調出數據，同時在算法庫中調出最優的挖掘算法，對數據進行預處理之后，傳遞到MapReduce運算模塊進行深入數據挖掘，最后將挖掘結果反饋到可視化界面，以便用戶查看和了解。
2.4云計算技術應用于數據挖掘的缺陷和應對措施
云計算技術尚處于發展階段，勢必會存在諸多問題或缺陷，以云計算為基礎的數據挖掘也存在如下問題:(1)用戶需求問題。以云計算技術為基礎的數據挖掘勢必會成為一種新服務形式，用戶需求也會更多樣化、個性化;(2)數據容量問題。就數據容量而言，未來可能要處理TB甚至PB容量以上的數據，同時還包括噪音數據、動態數據和高維數據等，某種程度增加了數據挖掘的難度;(3)算法選擇問題。數據挖掘效果受算法是否最優和是否并行化等影響顯著，算法設計、參數設置等都對數據挖掘結果有直接作用;(4)不確定性問題。數據挖掘過程中不確定因素較多，比如任務需求描述不準確、數據采集和預處理不確定、算法選擇不確定等。針對上述問題，可從以下幾點入手加強云計算技術在海量數據挖掘中的應用:(1)基本設施的構建。要結合用戶具體的個性化要求，同時考慮各行各業的特點，建立合適的云計算數據挖掘系統;(2)虛擬技術為云計算在數據挖掘中的應用提供了重要保障，未來要加強虛擬技術的研發，并推動其成果的最大限度應用，可有效控制網絡資源的配發和控制;(3)關于各種云計算產品的研發，要充分結合社會具體需要，引導大眾積極參與，從而提高數據挖掘的多樣化和個性化;(4)就可信度而言，設計和應用的算法要具備一定的通用性，滿足后續調查和檢驗的要求;(5)關于數據安全性方面，不可用傳統加密方式來保證數據安全，而要結合用戶的具體需要，在客戶端通過合適的加密方式來保證數據安全性。
3結語
第6篇：云計算技術與應用前景范文
關鍵詞：云計算；移動通信；應用分析
引言：隨著計算機網絡技術的不斷發展與完善，云計算開始出現并應用于實踐之中，并且在信息存儲、共享、處理分析等方面展現出了巨大的優勢。云計算技術是在計算機技術和網絡技術不斷完善的基礎上產生的，經過近幾年的發展，云計算的浪潮聲勢浩大的席卷著全球的信息通信產業。將云計算的理念和技術應用到通信行業之中，可以實現移動通信網絡資源的利用效率最大化，進一步優化移動網絡的使用質量。
一、云計算技術的概述
云計算技術可以簡單地理解為使用“云”實現計算處理的目的，經過計算機網絡能夠向用戶提供各種類型的在線業務功能實現技術概念。各種不同于人們傳統模式應用計算機系統的操作方式，云計算能夠把個人電腦轉移到計算機網絡上。面向用戶的計算機網絡接口操作界面相當于傳統模式上的計算機桌面；然而那具有功能強大的“云”相當于計算機主機，用戶只是需要使用便捷的移動終端設備，可以在任意時間在任意地點，借助計算機網絡能夠便捷地在云里獲取得到所需要使用的個人資源、使用軟件與操作服務等方面。用戶不需要關心云的實際大小、存放位置與具體配置，也不需要了解云計算整體結構體系的運行機制。只是需要啟動云計算相應的開關，即為計算機網絡的接入口，就能夠直接享受所需要提供的具體服務。
根據技術層面進行分析，云計算是并行式計算、分布式計算、網格式計算、效用式計算與虛擬化等各種具體化概念通過融合與躍升過程的實際結果，其能夠很好地反映到應用計算機網絡實現計算過程效率最大化以及最簡單化的演化過程目標。云計算技術主要包含三個最基本的構成部分，分別為應用式服務層、分布式存儲層與分布式隊列層。
二、 云計算應用于移動通信行業的優勢分析
云計算服務作為與電信服務一樣的社會公共服務，需要可靠、可信、高質量的服務水平，具有虛擬化、自動化、靈活性的特點，在通信行業的應用中，這些云計算特有的屬性成為其巨大的優勢。中國移動在提供云計算服務方面具有五大優勢：
1、強大的計算能力。具有強大的計算能力是云計算最重要的特點，也是云計算在通信行業應用中的主要優勢之一。云計算之所以能夠具有強大的計算能力，主要是因為其將無數普通的計算機聯合起來，對他們進行合理的分配和調度，在此基礎上完成可以與超級計算機相當的計算量。
2、數據存儲安全可靠。云計算為使用者提供了安全可靠地數據存儲中心，能夠保障存儲數據的安全性，使用者不用擔心因為機器損害、木馬病毒等情況而導致出現數據丟失的現象。云計算中存在著嚴格的權限管理策略，使用者存儲的數據、信息以及各種形式的資料，只會向使用者以及使用者制定的特殊群體共享數據。使用云計算存儲數據可以免費得到最安全、最可靠的服務，這也是云計算在通信行業應用廣泛的重要原因。
3、實現資源共享，管理靈活。云計算應用于通信行業，可以實現數據信息的輕松共享，將不同設備之間的數據、文件、應用等共享。云計算模式下，數據存儲在云平臺中，使用者的終端接收設備連接互聯網之后，就可以同時訪問和使用這一份數據。建立在虛擬化技術基礎之上的資源池建立之后，用戶可以根據自己需要對需要共享的資源做出選擇。
4、對客戶端要求低。云計算對客戶端的要求非常低，一般的移動無線設備都可以作為云計算的手持接收設備。另外，用戶可以通過客戶端的瀏覽器直接對存儲在“云”中的數據資料進行編輯，不需要安裝軟件。在當前移動互聯設備不斷完善的環境下，云計算得到了更大規模的推廣，與此同時，移動互聯終端設備的功能也得到了極大的提升與豐富。
三、云計算在移動通信公司的應用
1、云計算在移動運營商的應用前景。伴隨著移動運營商的3G技術市場擴展，手機移動端的實際應用與服務體現出普遍性。對于資料搜索、地點定位、瀏覽新聞、社區交流、音樂下載、網上支付、閱讀小說與網絡聊天等各方面的應用與服務規模非常多的問題，用戶是否需要在手機移動端上把全部這部分軟件都可以進行安裝，這就會在很大程度上增加手機移動端的實際負擔，能夠影響到手機移動端的速度與使用體驗。另外曾經有部分人群在計算機網絡上進行一個小范圍的關于手機用戶每個月的手機應用與服務花費金額的實際調查，由此可見大多數用戶能夠接受的范圍在每月40元以下的手機移動端應用與服務消費。對于功能復雜的手機移動端應用服務以及迅速的用戶體驗，這能夠直接為高性能、高效率與低消費的云計算服務提供發展機會。
2、信息系統私有云。移動運營商相應的信息系統私有云的直接實現目標是提供虛擬化技術建立新一代的云計算技術資源控制中心，能夠很好地支持內部數據信息的實際應用需求，實現各種資源的有效共享與動態調控目標，達到節省成本與綠色節能的直接目的。移動運營商信息系統私有云的構建方式應當堅持以管理集中化與逐步引入為基礎的重要原則。一方面應當確保向云計算技術資源中心演化進程中堅持虛擬設備與物理設備的有效統一管理與監控，這樣才可以實現資源統一分配、動態分配與合理分配的直接目的。另一方面對于移動運營商已經存在的大多數信息系統來說，應當選用收務量規模較小、收務影響程度較小與服務形式等級較低的系統實現優先試點的目標，假如試點實現成功之后再逐漸向其它支持系統與業務平臺進行相應的推廣工作。
3、海量數據處理中心。海量數據處理中心的目的在于構建具有高性能、可擴展與可管理特性的海量數據存儲、管理與處理功能平臺，能夠支持信息系統海量數據分析功能的實際應用，比如運營分析、計算機網管與數據分析統計等方面。海量數據處理中心的重要特征表現在數據存儲規模大與計算過程復雜等方面，所以移動運營商關注的并行式數據計算與分布式存儲等方面實用技術，并且能夠在這基礎上實行相應的有效分析，進而能夠實現提供移動端實際應用服務目的。
4、互聯網數據中心。互聯網數據中心通過已經存在的互聯網通信線路與帶寬網絡資源，構建標準化形式的通信機房環境，能夠為企業與政府部分提供相應的服務器托管、租用與有關增值等具體方面的全面。經過運用互聯網數據中心的服務器實現托管業務功能，有關企業或者政府單位不需要進行專用機房與通信線路的建設，同時也不需要聘請專業的網絡工程師，就可以解決各種實際的服務需求。
四、結束語
云計算不僅是一種資源交付模式，更是一種計算模式、一種使用模式。云計算憑借其強大的資源共享優勢，在移動通信行業中發揮出了巨大的作用。對于我國的移動通信領域而言，只有充分結合本身系統構建與資源狀況，改善云計算技術，才能促進移動通信行業升級和優化。
參考文獻
[1]張海望.云計算在手機通信中的應用研究[J].計算機安全：2011（1）.
第7篇：云計算技術與應用前景范文
云計算技術是互聯網技術和信息產業快速發展的產物，是并行處理和網格計算、效用計算等技術的進一步發展，是一種共享的網絡交互信息服務模式，能夠向網絡用戶提供硬件服務HaaS(hardwareasaservice)，軟件服務SaaS(softwareasaservice)，基礎構架服務IaaS(infrastructureasaservice)、數據資源服務DaaS(dataasaservice)，可配置的平臺服務PaaS(platformasaservice)及存儲等各種服務，用戶可按需向云計算平臺提交自己的數據訪問需求。從根本上講，云計算就是信息數據儲存在云端，服務和應用也儲存在云端，利用數據中心的強大計算能力，實現用戶的按需服務，用戶只需關心云所提供的服務，不需要關心和管理云數據中心的軟硬件系統[2]429。云計算系統中的軟硬件資源，以分布式共享的形式存在，能夠動態擴展和配置，通過網絡服務的方式提供給用戶。云計算具有以下特征：（1）超大規模。擁有大規模數量的服務器，具有超強的計算能力。（2）虛擬化。云計算可看作是一個虛擬資源池，支持用戶在任意位置，只要一臺筆記本或手機就可通過網絡獲取所需的服務。（3）高可靠性、通用性和高可擴展性。使用數據的多副本容錯等技術措施保障服務的可靠性。分布式數據中心將云端的信息儲存備份到地理位置相隔離的數據庫主機中，用戶自己也難以得知數據信息準確的備份地點，使網絡黑客和病毒的攻擊失去目標，提高系統的安全性和容災能力[3]236。“云”計算是通用的，不針對某一特定的應用，同一個“云”可同時支撐各種不同的應用，保證用戶隨時隨地訪問所需要的服務，因而資源的利用率大大提高。當用戶和應用規模變化時，云計算的規模可根據需求動態伸縮，以滿足用戶不同的需要。（4）自治性、按需服務，成本降低。云計算是一個自治系統[2]430，其管理對用戶是透明的，系統的軟硬件、存儲能夠自動配置，實現對用戶的按需服務。用戶可以像使用水電、煤氣一樣，按需使用云資源。企業或學校無須負擔數據中心的管理，也無須費心基礎設施的購置運維，因而提高了資金的利用率。[3]236
二、云計算技術在教學檔案管理中運用的可行性
隨著計算機網絡信息技術、多媒體技術的廣泛應用，校園網辦公系統、教學管理系統在校內各部門的普遍使用，學校檔案云平臺構建的硬件配套設施、網絡和軟件應用環境日趨成熟。在校園環境中，教學信息數據中過于敏感或需保密的數據相對較少，因此可以減少校園私有云數據中心存儲的信息涉及數據安全和個人隱私泄露的問題。隨著高校教育信息化程度不斷增加，教學管理和教學活動電子智能化、網絡化程度大大提高，許多的教學管理活動和信息管理都在網絡中進行，由此產生的教學檔案信息電子化數字化程度也相應地增加，電子文檔、多媒體、視頻、影像資料大量產生，記載教學過程的海量教學信息對存儲空間和存儲模式提出了更高的要求。云計算技術為解決海量數據的存儲與管理、搜索的問題應運而生，能夠使數據更為結構化、智能化，因而有助于實現教學檔案遠程服務從數據、信息到知識的進化。
三、云計算技術在教學檔案管理中的應用和意義
云計算具有超強的數據處理和計算能力，能夠提供強大的數據儲存和網絡服務。應用云計算技術，進行教學檔案資源的共建共享、有效挖掘和服務利用，有助于教學管理的規范化、制度化。通過云交換平臺，實現不同部門之間的工作協同，提高各部門整體的工作效率，對于學校的教學工作有積極的促進作用。
1.利用云計算超大的存儲空間和數據處理能力，實現數字檔案的海量存儲。隨著教學檔案信息化程度的增加，檔案數據逐漸向聲音、視頻、文字、圖像等多媒體方面拓展，數據信息存儲量以爆炸式增長。通過云存儲平臺，教學管理人員、教師和學生可以高效、快速地存取各種軟件、教學文件、表格、資料、優質課程視頻、名師講課錄像等教學資源。另一方面，通過云計算智能化地優化分配檔案信息，統籌整合，避免檔案資源的重復冗余，便于教學檔案資源的共建共享，有利于檔案信息的數據處理和檢索利用，從而實現海量教學檔案信息資源的數據處理。
2.利用云計算實現教學檔案信息資源共享。通過構建統一的云計算平臺，將不同校區、不同部門分散的、異構的教學檔案資源數據集成整合起來，連通網上各部門產生的教學信息資源，消除檔案信息孤島。通過云虛擬化技術，實現不同數據之間的相互轉換。實現各檔案部門之間教學信息資源的智能共享共建。利用云計算平臺，圍繞不同主題將檔案信息中相關聯的所有文檔、圖像、視頻等信息資源整合分類，形成反映不同主題內容的專題檔案。例如教學管理文檔類，教學研究專項檔案，教學信息如教師工作量數據庫等。提供統一的訪問接口，采用適當的訪問協議和權限實現不同用戶的按需服務，便于檔案信息的提取利用，為領導決策、教學質量監控、教學信息查詢、教學管理的規范化等提供有效的憑證和支撐材料，提高教學檔案信息的利用效率，從而提高檔案管理部門的服務質量和管理水平。
3.降低檔案信息化建設的投入，減低管理成本。云計算虛擬化技術整合校內所有軟硬件資源、虛擬服務器、閑置電腦等基礎設施，虛擬為統一的資源池，通過高效的管理和調度實現資源的靈活配置和高效使用，提高了校內服務器的利用效率。云計算將數據、計算、應用等存儲在云端，在云端完成數據的處理，這種借助客戶端的服務模式對客戶端硬件配置的要求大為降低，一臺普通的計算機，只要能夠通過網絡連接到云，就能滿足用戶需求，降低了陳舊計算機等設備淘汰的速度。另外，云計算中對于資源的管理都集中在云端，通過云端的服務軟件，維護人員可以統一在云端部署、配置和更新辦公軟件環境，統一完成病毒防御、抵抗黑客攻擊等日常維護工作，降低了維護成本[4]80。
4.為教學檔案信息用戶提供快捷方便的服務。一方面，云計算技術能夠體現以人為本的管理理念，滿足用戶對教學檔案資源的個性化需求。云計算強大的計算能力和網絡服務的通用可擴展性為檔案信息資源的共享提供了良好的信息交互環境，幫助檔案管理部門通過云平臺的統計分析管理功能，及時了解用戶需求信息，從而有針對性地提供個性化檔案信息服務；同時，云計算平臺能夠整合各種服務技術和服務模式，提升檔案信息的個性化服務能力，從而滿足檔案用戶的個性化需求。另一方面，云計算技術提供統一的教學檔案信息平臺，將用戶所需的教學資源都儲存于云端。檔案利用者不需在固定的空間和時間獲取資源，只需一個能夠通過網絡連接到“云”的個人終端，如電腦、手機、iPad等，就可以隨時隨地獲取、查詢教學數據信息，完成相關的工作任務，不再受具體辦公地點和固定的檔案資源的限制，實現教學檔案資源遠程的信息和知識服務。5.降低檔案管理人員的工作強度，提高檔案管理效率。云計算服務模式下，云計算技術強大的數據處理能力使得信息管理簡單化，云平臺由專業管理人員維護系統軟硬件，“云”另一端的檔案管理人員無須花大力氣維護基礎設施軟硬件，也無須擔心因黑客或病毒攻擊造成檔案數據丟失。這樣降低了檔案管理人員的工作強度，有利于檔案工作人員專心做好檔案管理和服務創新工作。同時，檔案管理人員應樹立服務意識，更新知識體系和管理理念，加強學習，從檔案管理員轉變為“檔案信息導航員”，成為“知識創新與創造者”[1]74，提高檔案管理和服務水平。
四、云計算技術在教學檔案管理運用中面臨的問題
云計算改變了服務方式，但傳統的安全模式并沒有被顛覆。在云計算時代，原先由檔案工作者保證的檔案服務安全性，轉變為云服務提供商來保證。云安全技術作為云計算技術的關鍵技術之一，主要體現在三個方面，即在云環境中，用戶身份的合法性認證困難；保護基礎架構的安全技術要求較高；數據和信息的安全保護問題，在用戶訪問的時候，要確保數據的保密性和完整性，不被他人隨意閱讀，也不被任何人隨意篡改。這些問題都對云服務提供商提出了挑戰。目前云計算技術的相關技術和工具還在不斷地成熟和完善過程中，云計算技術在檔案管理方面的應用也在探索過程中。檔案具有封閉性、原始性、保密性等特點，面對云計算技術浪潮的沖擊，在檔案管理過程中，是否保留原有模式，融合新的管理模式，還有待于進一步思考。
1.用戶的數據儲存在云端，涉及數據的隱私性和保密性。教學檔案中包含有許多隱私信息，如學生學籍檔案，教師信息，教師個人質量評價結果等不便公開的教學檔案信息。因此，檔案管理部門應加強對教學檔案的挑選、鑒定工作，確定哪些數據信息資源適合以“云”服務的方式進行收集、歸檔，檢索利用，哪些數據必須在本地檔案館保存，保留在現有的檔案管理模式中。將適合檔案資源共享的數據放置于校園網私有云中，設定合適的訪問權限，提供教學檔案資源的查找、利用等服務。如網上精品課程，精品視頻公開課，以及大規模在線開放課程（慕課）等優質課程資源庫，便于學生的自主學習和教師的發展，為師生提供智能安全的個性化服務。
2.云計算技術在運行過程中存在著技術風險。（1）因黑客入侵、自然災害、誤操作、設備故障等原因造成云服務中斷，數據恢復期間的數據安全和完整性不能完全得到保障，可能造成數據信息損失；（2）由于云計算中，用戶數據存儲在云中，沒有固定的存儲區，因而在非法入侵或災難發生的情況下容易造成數據失真，包括黑客入侵引起的數據篡改和不可抗力引起的數據丟失，這對具有憑證和證據作用的檔案真實性提出挑戰；（3）因未加載數據安全措施如數據加密技術等引起敏感信息泄露，對檔案數據的隱私性和安全性造成威脅[5]。因而，檔案工作者應密切關注云計算技術研究進展，理性運用云計算技術，在確保檔案信息安全的情況下，極大地發揮云計算技術在檔案管理工作中的優勢。
第8篇：云計算技術與應用前景范文
[關鍵詞]云計算；后勤服務；價值分析
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.02.063
1 文獻綜述
1.1 企業整體信息資源共享化
在很多大型企業，企業員工年末出差往往因未及時訂購機票而耽擱或者購買高價機票，導致差旅費逐年增加；大量公用車輛的閑置以至于每年有200萬元的資金浪費；后勤物資在私人利益參與下形成的供給機制一定程度上導致職工真正享受的福利銳減；母子公司后勤業務沒有太多聯系，很多本可以共享的資源未能被節約。
信息資源規劃（Information Resource Planning，IRP），是指對企業生產經營所需要的信息，從采集、處理、傳輸到使用的全面規劃，強調生產線上信息資源（Information Resources）的統一與協同[1]。但多年來分散開發或引進的信息系統，形成了許多“信息孤島”，缺乏共享的、網絡化的信息資源，系統集成難題一直無法解決。后勤，一個涉及企業各個層次的領域，其涵蓋面在企業活動中最為廣泛。以后勤為中心搭建集成化的網絡平臺，可以將模塊化的“信息孤島”連接起來，實現企業整體信息資源共享化。[2]
1.2 重構后勤價值鏈模型
波特在《競爭優勢》一書中第一次以戰略管理的方法提出了價值鏈的概念。他認為：“每個企業的價值鏈都是由一系列能夠創造價值、互相聯系、互相獨立的作業構成。每一個價值活動所創造的企業價值各不相同，也不是每一個價值環節都能給企業創造價值，只有基于戰略環節的價值活動才能給企業帶來價值優勢，所以企業要想提高競爭能力，只要提高價值鏈某些關鍵環節的競爭能力。”如圖1所示。[3]
依據“核心競爭力”理論，后勤服務在公司戰略層面，應納入外包業務的范疇。在云計算背景下的后勤服務，價值鏈模型發生了重構。后勤不再只是輔環節，進一步完善的后勤能夠大大提高企業的競爭力。如圖2所示。
后勤服務也能帶來其他業務收入，后勤與前面的主營業務已經沒有嚴格的界限，后勤能夠作用于主營業務，是企業不可或缺、提高企業競爭力的重要組成部分。零售企業的后勤云平臺在解決后勤服務的同時，將整個產業鏈上的企業凝合為一體，共享同一個資源平臺，大大提高了在文化、物流等方面的實質效率和品牌形象[4]。
綜上所述，古人言“兵馬未動，糧草先行”，而20世紀的后勤管理模式在現在的企業規模發展下已經不能適應，后勤服務效率低下、服務范圍大大受限、服務體制生硬不靈活。隨著3D打印機的出現，轟轟烈烈的第三次科技革命開始了[5]。本文基于云計算技術提出一種新的后勤組織模型，并結合云計算在后勤中潛在的應用形式，闡述新技術下大型企業后勤的發展前景。
2 云計算在大型企業后勤服務中的主要應用
云計算是IT領域中的各種“計算技術”的一種，在技術體系上，它重點關注計算和存儲，而將面向終端用戶的所有工作交給應用服務提供商。云計算中的“云”就是存在于互聯網上的服務器集群上的資源，它包括硬件資源（服務器、存儲器、CPU等）和軟件資源（應用軟件、集成開發等），本地計算機只需要通過互聯網發送一個需求信息，遠端就會有成千上萬的計算機提供相應需要的資源并將結果返回到本地計算機，所有的處理都在云計算提供商所提供的計算機群來完成。就云計算的服務類型而言，主要有 IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務），分別面對海量數據存儲的基礎設施環境、系統集成商、終端客戶。正是基于云計算這種集成信息、共享信息的新型計算模式，IBM、GOOGLE、亞馬遜等大型企業都在逐步探索并提供基于云計算的應用服務，比如在后勤服務方面[6-7]。
在云計算技術方面，中國在世界上的發展水平處于前列。在中國的一些大型企業，也已經將該技術引入后勤領域，相繼建立了財務云、人事云、供應云、會議云、運輸云[8]。本文就其中的財政云、運輸云、會議云、供應云四塊應用進行重點分析。
2.1 財務云
財務云的應用范圍主要涉及企業費用服務、應付賬款管理、資金管理、差旅費申請、商旅服務。在財務云應用下，企業職工出差的機票、酒店預訂問題將通過企業財務云與特定的航空公司和酒店的接通平臺直接解決。這樣的模式，一方面，簡化了手續，為出差在外的員工提供了便利；另一方面，常年與同一家或幾家航空公司、酒店合作，有利于降低服務成本。此外，財務云是一個涵蓋整個企業集團的平臺，企業所有的現金流量都在這里集中反映，這可以很好地控制資金財務，充分避免了公款私用、賬外賬的情況。
2.2 會議云
會議室管理、會議設備管理、會議預訂、電視電話會議、遠程組會等與會議相關的活動問題都在會議云里得到解決。在會議云被運用之前，一個公司組織開會，往往會出現會議室不夠用、設備損壞的問題，一個大型集團組織電視電話高層會議，也往往會出現幾位成員因出差在外而缺席的情形。
這一切看似不重要卻累積起來的小問題，并不利于企業計劃順利推行。在會議云的應用下，會議室采用預約制度；設備損壞情況在云里面都有記錄，損壞設備由專門人員統一及時更換；所有高層的日程表在云里統一得到反映，系統將會議時間自動選擇在出席率最高的時段里；因事缺席會議的人員可以在會議云里搜索會議整個過程記錄。而這一切，只需建立一個會議云平臺即可。
2.3 運輸云
運輸云是企業集團里應用最頻繁的云平臺。舉一家中國知名企業的例子，其運輸云控制中心在西安，負責全國各地分公司的運輸車輛的調配。在大型企業集團里，過去常常是每個分公司獨立運營一支車隊。這樣帶來的問題就是某一分公司去另一個地方運輸貨物時因為需要去特定的原料廠取貨再運送到目的地，就會耗費很多時間。而引入云計算技術之后，全國范圍內的車隊在某個時刻的地理定位就可以知道，當某一客戶發出領貨需求時，可以在控制中心找到此刻滿足“到原料中心取貨―到客戶所在地送貨―車隊有足夠精力”這一條件的總時間最短的車隊。從長遠來看，這就大大提高了送貨效率并且節約整個集團內的成本。
此外，運輸云平臺可以承接外包業務[9]。接入其他企業的計算機需求網絡，在本企業車隊運輸力充足的情況下，接下同一條路線其他企業的貨物運輸任務，獲得其他業務收入。
2.4 供應云
企業創造利潤的途徑之一就是控制成本，這在擁有龐大組織的大型企業尤為重要。為適應現代社會信息化跨越發展，大型企業物料供應網絡科技化勢在必行。
云計算在大型企業后勤供應領域的應用模式可以從兩個方面著手，一是改造原有平臺或者重新構建基于云計算模式的業務平臺，利用經過分析處理的感知數據，通過瀏覽器為用戶提供包括原材料監控、物料調配等服務[10]；二是建立云計算模式的數據存儲中心，提供數據挖掘和資源共享功能，在各分公司之間實現資源集約分配。因此，根據云計算IaaS、PaaS、SaaS的三個層次原理，本文提出了基于云計算的大型企業后勤服務平臺架構，如圖3所示[11]。
3 關于云計算在大型企業后勤中應用的啟示
3.1 獲得經濟與社會效益
大型企業后勤服務模式轉入平臺式運行軌道，改變了后勤服務模式，創造出可觀的經濟價值和社會價值，同時也加快了企業后勤部門職能轉變進程，提高了后勤服務效率和管理水平。
從微觀角度看，財務云的情況前文也有所介紹，可以利用財務云以優惠價向合作航空公司預訂整個集團員工所需機票。這樣，該企業就可以接受其他沒有云平臺的企業的機票預訂業務，收取一定的費用，開辟后勤機票酒店預訂業務。運輸云同樣可以這樣，接受同路線其他企業運輸工作，運用“見縫插針”原理，高效利用運輸車隊的閑置資源。從宏觀角度來說，云平臺在后勤的研究應用，為中國后勤的發展做出了很大貢獻，順應當前中國從制造業大國向服務業大國的角色轉變形勢，是中國服務業發展的里程碑[12]。
3.2 信息預測，完善后勤服務體制
企業管理信息化的實質是利用現代管理科學和信息技術建立現代信息網絡系統，使企業管理活動各個環節通過信息的快捷流通和有效服務，實現資金流、物流和工作流的整合，達到企業資源的優化配置，不斷提高企業管理的效率和水平，進而提高企業經濟效益和核心競爭能力的過程[13-14]。企業資源的優化配置是通過信息資源的開發和有效利用來實現的。在現代企業中，沒有反應快捷的現代信息網絡，就不可能及時有效地優化配置企業資源，降低生產或服務的成本，提高質量，應對激烈的市場競爭。
云計算本身就是信息集成、資源共享的一個平臺。利用云計算技術，對后勤信息進行整合分析，預測未來的后勤需求。這個應用在零售業這類后勤與市場結合緊密的行業尤為突出。如一個大型企業可以通過酒店預訂的情況，看出今年業務的活動范圍，從而分析出活躍市場與待開發市場。
3.3 云計算背景下后勤優化的前景
后勤影響范圍廣，尤其是當它關乎大型企業。從員工的教育到醫療，從飲食管理到運輸控制，從人事調動到會議調整，企業的日常活動離不開后勤的支持。優化后勤能推動企業在日常非經營活動，為日常經營活動鋪平道路。
在云計算技術的背景下優化后勤，緊跟時代步伐，在技術上為企業活動提供便利，節約成本，提高效率。同時，由于云計算在世界范圍內發展還處于起始階段，各國技術水平差異小，此時發展云計算技術在后勤中的應用，有利于走在時代前沿，為云計算在企業其他領域的發展奠定基礎。
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第9篇：云計算技術與應用前景范文
關鍵詞：云計算；概述；發展現狀；研究方向
中圖分類號：TP3
1 云計算概述
什么是云計算？目前廣為接受的是美國國家標準與技術研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，它存在一個計算資源共享池，包括網絡、服務器、存儲、應用軟件和服務等資源能夠被快速提供，并且只需投入很少的管理工作，或是與服務供應商進行很少的交互。云計算本質上是一種基于互聯網的超級計算模式，它由很多廉價服務器組成，可以提供動態的網絡資源池、虛擬化和高可用性的下一代計算平臺等的核心計算機技術，使得互聯網成為用戶的數據和計算中心，為用戶提供安全便捷的數據存儲和網絡服務。云計算的發展建立在并行計算、分布式處理、網絡計算的基礎上，是當今信息技術一個重要的發展方向。
2 云計算發展現狀
目前云計算正在如火如荼的發展，但尚處于初級階段。在國外，IT界巨頭Google因為其自身發展的軟硬件優勢，其在云計算方面的成就已經走在了時代的前列，對外公布的云計算技術主要包括MapReduce、GFS和BigTable，旨在將全球多所大學都納入到云計算中。微軟也注資10個億建立云計算的服務器農場，平均占地超過7個足球場，設置10萬臺計算機服務器。IBM在2007年高調推出“藍云（Blue Cloud）”計劃，并表示“云計算將是IBM接下來的一個重點業務”，它將為企業客戶搭建分布式、可通過互聯網訪問的云計算體系，是一個企業級的解決方案。同年亞馬遜也向開發者開放了名為“彈性計算機云”的服務，使得軟件公司可以按需購買亞馬遜數據中心的處理能力。雅虎也將一個小規模的服務器群，即“云”，開放給卡內基―梅隆大學的研究人員。惠普、英特爾和雅虎三家公司聯合創立一系列數據中心，目的同樣是推廣云計算技術。我國的相關科研研究結構也緊跟著時代的發展，紛紛展開了對云計算技術的研究。2008年3月17日，Google全球CEO埃里克?斯密特（Eric Schmidt）在北京訪問期間，宣布在中國大陸推出“云計算”計劃，清華大學將是第一所和Google合作的高校。清華將與Google合作開設“大規模數據處理”課程，并協助學校在現有的運算資源上構建“云計算”實驗環境。未來Google將把課程推廣到其他多所高校。中國電子學會也在2008 年專門成立了中國電子學會“云計算專家委員會”，旨在更深入的探索和研究云計算問題。我國電商行業的先鋒―阿里巴巴，也首次建立起“電子商務云計算中心”，開發更多云產品供應市場。
3 未來云計算主要研究的問題
3.1 并行計算。并行計算是云計算的核心技術，可以說云計算得以提出的最初的思想來源就是并行計算。是未來云計算研究領域的一個重點研究問題。并行計算是指在一個時間點同時利用多臺計算設備完成計算問題的過程，它將計算能力從單個處理器擴展到多處理器，主要被用來提高計算機的處理速度和處理能力，同時它也解決了大主存容量的求解問題。并行計算的基本思想是將計算問題分解成多個部分，每個部分用一立的處理設備進行處理，然后再匯總形成問題的最終解，它需要多臺處理器共同參與工作。并行計算系統既可以是專門設計的、含有多個處理器的超級計算機，也可以是以某種方式互連的若干臺的獨立計算機構成的集群。通過并行計算集群完成數據的處理，再將處理的結果返回給用戶。目前并行計算的發展還面臨著很多困難，比如說并行程序的實際達不到規范化標準，可讀性差；并行程序開發難度大，一般的程序員難以將算法進行并行化實現，這就有了自動并行技術的需求，但目前還未實現；云計算多并行計算的要求高于現在的大部分應用，但現在的并行計算技術超過一定的處理器后就很難再提高加速比。并行計算是云計算的核心，只有實現了并行計算的突破，才能順利解決云計算中大規模的求解和擴展問題。
3.2 大規模數據挖掘。計算機技術的發展和普及使得海量的信息數據產生，人類已經進入了大數據時代。大規模數據挖掘，就是對海量數據進行提取分析，來獲得數據中潛藏的知識的過程，也是當今信息技術研究的一個熱點。比如說電商的商品推薦服務，就是利用數據挖掘算法，對用戶在網上購物過程中產生的相關數據進行分析預測，從而進行個性化的商品推薦。但是由于信息數據一般規模較大，對海量數據進行處理所需的時間和空間復雜度都相對很高，因此數據處理效率一直是數據挖掘領域所要面對和解決的問題。云計算的數據挖掘也要解決處理效率的問題，只有提高數據處理效率，才能讓用戶在短時間內獲得他們的需求。提高數據的處理效率，可以考慮從數據挖掘算法和并行計算兩方面著手。現在已經成熟的數據挖掘算法有很多，數據挖掘工程師要根據具體的數據格式和用戶需求選取不同的算法進行數據處理，要在實踐中分析和改進算法，以提高數據挖掘的效率。另外，原創性數據挖掘算法的研究應該被提升到一定的高度。并行計算也是解決大規模數據挖掘效率問題的一個重要手段，如果并行計算的發展受到制約，數據挖掘也無法實現突破。
3.3 云安全。緊隨云計算和云存儲之后，云安全也出現了。云安全是指是指基于云計算商業模式應用的安全軟件、硬件、用戶、機構、安全云平臺的總稱。云安全”是“云計算”技術的重要組成部分，已經在反病毒領域獲得了廣泛應用。云安全是通過大量的網狀客戶端，對網絡中的軟件行為進行異常監測，在獲得網絡中木馬、惡意程序信息之后，將其推送到服務端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。云安全最終的目標是把整個互聯網變成一個超級殺毒軟件，是決定云計算發展規模和前景的重大因素，已經成為網絡安全界研究的主要問題之一。云安全技術是P2P技術、網格技術、云計算技術等分布式計算技術混合發展，自然演化的結果。云安全技術的應用還要解決很多問題，要建立云安全系統不是那么容易的事情，海量的客戶端、專業的反病毒技術和經驗、大量的資金和技術投入、開放的系統都是必不可少的組件，而且還需要大量合作伙伴的加入。國內云安全技術已經有一些初步的發展，比如金山毒霸的“云安全”，它是為了解決木馬商業化之后的互聯網嚴峻的安全形勢應運而生的一種全網防御的安全體系結構，包括智能化客戶端、集群式服務端和開放的平臺三個層次。
3.4 系統級容錯技術。利用云計算，用戶不管在什么時間、什么地點都可以利用互聯網來查看自己在云端存儲的文件，完成未完成的工作，他不用依賴特定的計算機來共享網絡資源，甚至不需要安裝任何應用軟件就可以在云端順利地可用所需的應用，用戶所需的各種資料和軟件都存在云端。因此，云計算安全系統必須具備容災和數據恢復的功能，以保證用戶的資料不丟失。但是由于云計算本身的龐大，以往的系統容錯技術已不能滿足需要，進一步的研究系統容錯是十分必要的。保障容錯系統的高可靠性要從系統結構的設計出發，目前經常用到的容錯技術包括服務器群集技術、雙機冗余服務器技術和單機容錯技術，云計算系統級容錯則是一種多機容錯技術。云計算系統中有成千上萬臺服務器，其中存放著大量的數據、服務和應用，容錯系統也必須可以解決大范圍失效問題。目前使用較多的是應用層面的檢查點和重啟技術，但這回增加云計算容錯技術的開發難度和工作量，降低系統運行性能。所以急需提出新的技術和設計方法，來為云計算發展提供可靠穩定的保障。
4 結束語
現在商用和科學計算的計算量在日益增大，云計算必將成為解決這些問題的不二選擇，未來云計算的發展前景會是一片大好。明確云計算發展需解決的問題，將有助于我們準確把握未來云計算研究的方向，為云計算的進一步發展做出貢獻，使中國的云計算技術研究和云計算產品在世界IT領域占有一席之地。
參考文獻：
[1]方巍，文學志，潘吳斌.云計算：概念?技術及應用研究綜述[N].南京信息工程大學學報（自然科學版），2012（04）.