統計學的知識點精選(九篇)

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第1篇：統計學的知識點范文

統計圖

(一)意義

* 用點線面積等來表示相關的量之間的數量關系的圖形叫做統計圖。

(二)分類

1 條形統計圖

用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少畫成長短不同的直條，然后把這些直線按照一定的順序排列起來。

優點：很容易看出各種數量的多少。

注意：畫條形統計圖時，直條的寬窄必須相同。

取一個單位長度表示數量的多少要根據具體情況而確定;

復式條形統計圖中表示不同項目的直條，要用不同的線條或顏色區別開，并在制圖日期下面注明圖例。

制作條形統計圖的一般步驟:

(1)根據圖紙的大小，畫出兩條互相垂直的射線。

(2)在水平射線上，適當分配條形的位置，確定直線的寬度和間隔。

(3)在與水平射線垂直的深線上根據數據大小的具體情況，確定單位長度表示多少。

(4)按照數據的大小畫出長短不同的直條，并注明數量。

2 折線統計圖

用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少描出各點，然后把各點用線段順次連接起來。

優點：不但可以表示數量的多少，而且能夠清楚地表示出數量增減變化的情況。

注意：折線統計圖的橫軸表示不同的年份、月份等時間時，不同時間之間的距離要根據年份或月份的間隔來確定。

制作折線統計圖的一般步驟:

(1)根據圖紙的大小，畫出兩條互相垂直的射線。

(2)在水平射線上，適當分配折線的位置，確定直線的寬度和間隔。

(3)在與水平射線垂直的深線上根據數據大小的具體情況，確定單位長度表示多少。

(4)按照數據的大小描出各點，再用線段順次連接起來，并注明數量。

3扇形統計圖

用整個圓的面積表示總數，用扇形面積表示各部分所占總數的百分數。

優點：很清楚地表示出各部分同總數之間的關系。

制扇形統計圖的一般步驟：

(1)先算出各部分數量占總量的百分之幾。

(2)再算出表示各部分數量的扇形的圓心角度數。

第2篇：統計學的知識點范文

【關鍵詞】電教設備 信息化管理 數據庫

近年來，隨著現代化教學方式的普及，多媒體技術已經成為教學過程中不可或缺的一部分，在教學中起到了十分重要的作用。有鑒于此，為增加教學活動中的科技含量，提高教學水平，各院校大量配置了諸如投影儀、電腦、音響、功放、無線話筒等電教設備，因此對于電教設備的管理，就成了各院校設備管理的一項重要課題。

電教設備具有價格昂貴、種類繁多、更新換代快，保養困難，庫存要求高等特點，并且隨著學校規模的不斷擴大，電教設備的數量也在急劇增加，電教管理所涉及的信息量也同時劇增，單純依靠人工已經很難有效的進行管理，因此為了更加科學、高效對于電教設備進行管理，勢必要在電教設備管理過程中引入信息化的概念。高職學院電教設備管理信息系統的設計，就是為了將各種紛繁復雜的電教設備進行統一的信息采集和編碼，然后集中施行高效的登記和管理，達到提高高職學院電教設備管理水平和管理效率的作用。

一、總體功能和設計思路概述

首先在對高職學院電教設備使用情況和管理流程進行深入了解的基礎上，做出合理的需求分析。高職學院的各種電教設備分散在各個教室和多個庫房當中，并且每一件設備有可能出現過多次變更使用者和使用班級的情況，因此在設計階段，電教設備管理系統的功能必須完善，并且切合實際工作需要，這樣才能切實地提高工作效率、節省工作時間。

通過對于電教設備管理流程和管理方式的分析，整個系統必須能夠具備以下功能：第一，能夠快速統計出現有各類型設備的總量；第二，能夠方便快速的查詢出各類電教設備的庫存和使用情況；第三，能夠跟蹤查詢某件設備的使用情況以及使用班級和地點的變更經歷；第四，具有新購設備入庫登記和報廢設備注銷功能；第五，表格導入導出和打印功能。

為實現以上功能，首先要完善數據庫的設計，數據庫是整個系統的基礎，必須合理地設計出符合實際使用情況的數據庫，理順各個數據表之間的關系，并且每個數據表都要精心設計，根據實際情況設置字段和主鍵。

在后臺數據庫設計完成之后，就要實現各個功能模塊，設計時要遵循軟件工程的方法和管理信息系統設計流程，采用先模塊后系統集成的方式。也就是先進行各個功能模塊的獨立設計、實現和調試，然后再進行整個系統的整合，最后實現各模塊之間的統一集成和調試驗收。

二、系統實現

（一）數據庫設計

首先，根據高職學院電教設備管理工作的需求，總結出如下數據字典：

系統用戶數據：電教設備管理員所使用的身份數據，包含的數據項有用戶編號、用戶等級、登陸口令、權限代碼。

電教設備數據：設備類型編號，設備編號、購買日期、使用班級、使用地點。

報廢電教設備數據：設備類型編號，設備編號、購買日期、報廢日期、曾使用班級、曾使用地點。

其次，根據數據字典以及選用的數據庫系統設計出數據庫以及各數據表，本系統選用的是SQL server 2000的企業管理器創建數據庫，其中各數據表為：系統用戶數據表、電教設備數據表以及報廢電教設備數據表。

（二）設計前臺管理程序

前臺管理程序選用Visual Basic6.0進行設計，共分為如下幾個模塊：系統登錄模塊、設備信息查詢模塊、設備登記注銷模塊、導入和打印模塊。

系統登錄模塊首先需要調用系統用戶數據表中的用戶編號字段和登錄口令字段進行驗證，將存儲用戶輸入的用戶編號和口令的兩個變量currentusernum和currentuserpassword與用戶數據表中的userid以及userpsw字段進行比對，必須匹配才允許進入系統。

設備查詢模塊依照用戶的指令，根據輸入的關鍵字按照要求對數據庫內的數據進行檢索，此模塊需要通過ODBC數據源連接后臺數據庫，并通過SQL語句進行檢索、遍歷數據庫信息，最終將檢索到的目標數據集并提交給本模塊，反映給用戶。

設備登記注銷模塊同樣需要使用ODBC數據源與后臺數據庫連接之后，通過對數據表中新增記錄的各字段進行賦值以及對數據表進行refresh和update操作，實現新數據的保存。同時也可以使用delete方法對無效數據記錄進行刪除。

打印和導入模塊將用戶需要打印的數據，通過前臺控制命令打印成預先設置好的輸出格式，同時也可以將其他軟件（如excel）表格，導入到數據庫相對應的數據表中的，因此，在導入時必須要求其他軟件表格的字段與數據表中字段匹配。

三、本系統實現后的意義和作用

本系統設計完成并投入使用后，可以對高職學院的電教設備進行統一的、集成的信息化管理，大大提高了電教設備管理員的工作效率，提升了工作質量。通過信息化管理，使電教設備的各項信息清晰明確，使用情況一目了然，在為學校的管理工作節省了大量人力物力的同時，還提升了管理水平和現代化程度，對于高職學院電教設備的管理具有重要意義。

參考文獻：

[1]郭勝、夏邦貴，Visual Basic數據庫開發，機械工業出版社，2004.1

第3篇：統計學的知識點范文

充血性心力衰竭是臨床上極為常見的心血管綜合證，據WHO統計全球心力衰竭發病率為0．5%~2%，特別是充血性心力衰竭(CHF)的患病率呈日益上升趨勢，成為住院、病殘及死亡的主要原因。心臟患者一旦出現充血性心力衰竭，其1年死亡率為43%，五年死亡率達75%。且一旦并發室性心律失常，尤其是室性心動過速(VT)，常使病情惡化，預后不良，病死率明顯增加。因此，在糾正心力衰竭的同時，能否有效地治療室性心律失常很重要。我院應用小劑量胺碘酮治療72例CHF并發的室性心律失常取得了較好療效，現報告如下。

1 資料與方法

1．1 臨床資料 選擇我院2004年10月至2007年3月CHF并發室性心律失常患者72例。男42例，女30例，年齡35~76歲，其中缺血性心臟病32例(陳舊性心肌梗死20例)，高血壓性心臟病24例，擴張型心肌病10例，風濕性心臟瓣膜病6例。心功能(NYHA分級)III-Ⅳ 級，其中心功能Ⅲ級38例，Ⅳ 級34例，左室射血分數均

滯、病態竇房結綜合征、竇性心動過緩、嚴重肺部疾病、甲狀腺功能異常及嚴重電解質紊亂。

1．2 方法 治療前停用其他抗心律失常藥物至少5個半衰期，入院后均接受積極的抗心力衰竭治療(強心、利尿、擴血管、改善心肌細胞代謝等)后，行常規12導聯同步心電圖、24 h動態心電圖、超聲心動圖、肝腎功能、電解質、甲狀腺功能、胸片檢查。對無嚴重肝腎功能不全,無甲狀腺疾病的心力衰竭并發室性心律失常的72例患者給予口服胺碘酮治療,0．2 g/次，3次/d，1周后改為0．2 g，2次/d，1次/d，以后0．1~0．2 g/d維持治療。用藥期間根據患者心率(HR)和校正的QT 間期(QT-c)調整劑量。HR0．55 s時停藥。出院后(住院至少2周)1個月內，每半月復查1次，以后1~3個月隨訪1次，隨訪12個月。重復以上檢查。

1．3 療效評定標準 根據治療前后24 h動態心電圖檢查結果及NYHA心功能分級標準：①顯效，頻發室性早搏數量平均減少≥70％；成對室性早搏數量減少≥80％；短陣室性心動過速消失≥90％；心功能改善2級以上或達到心功能I級，癥狀、體征基本消失;②有效，頻發室性早搏數量平均減少≥70％或連發室性早搏減少≥90％；心功能改善1級或未達到心功能I級，癥狀、體征有所改善;③無效，達不到以上標準。

1．4 統計學處理 計量資料以均數±標準差(x±s)表示，采用t檢驗；計數資料采用χ2檢驗，P

2 結果

本組住院治療2周后，心功能變化：顯效28例(38．9％)，有效27例(37．5％)，無效17例(23．6％)。頻發室性早搏數量平均減少≥70％34例(47．2％)，成對室性早搏數量減少≥80％15例(2o.8％)，短陣室性心動過速完全消失16例(22．2％)，成對室性早搏數量未見減少7例(9．7％)。本組治療總有效率90．3％。QT-c由(412±42)ms增至(498±65)ms(P

3 討論

胺碘酮作為抗心律失常藥物應用于臨床，始于20世紀70年代初期，70年代末開始在中國應用，1984年在美國被推薦用于難治性室性心律失常的治療。自從CAST試驗證明第一類抗心律失常藥物可以增加器質性心臟患者的死亡率，胺碘酮的作用越來越為人們所重視。有關這個藥物的臨床研究在各地廣泛開展起來，比如：維持竇性心律，防治心肌梗死后心律失常，以及延長充血性心力衰竭患者的生存率等。尤其近來隨著大規模臨床試驗的開展，其在防治惡性室性心律失常及心房顫動、改善臨床預后方面的有益作用越來越引起人們的高度重視[1]。有報道胺碘酮在慢性心力衰竭合并持續性室性心律失常或持續性快室率心房顫動中，室速控制率達75％，快室率房顫總轉復率達71％[2]。近年來有多個大規模臨床試驗證實，胺碘酮治療室性心律失常有效，它不僅可以控制心律失常，改善心功能，還可顯著降低心律失常死亡的危險。如無禁忌癥，是治療心力衰竭并發室性心律失常的首選藥物[3]。本結果提示：胺碘酮治療后臨床總有效率90．3％,不良反應較輕，1例出現竇性心動過緩，1例出現雙手震顫,經減量后恢復正常。QT-C雖然延長，但胺碘酮引起的QT-C延長是均勻的，故引起尖端扭轉型室速較少，所以QT-C延長可不作為停藥的指征，但臨床應密切觀察。總之，胺碘酮是一個很好的抗心律失常藥物，小劑量胺碘酮的不良反應小，療效佳，在嚴重CHF患者，可作為心力衰竭并發室性心律失常的重要治療藥物。

參考文獻

1 汪芳,李一石.胺碘酮的臨床藥理及其應用進展.中國醫刊,2006,41(2):28-31.

第4篇：統計學的知識點范文

[關鍵詞] 超聲二維斑點追蹤；低鉀血癥；左心室同步性

[中圖分類號] R445.1；542.2 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-9701（2014）22-0056-03

[Abstract] Objective To investigate the value of left ventricular synchronization in hypokalemia patients with two-dimensional ultrasound speckle tracking imaging. Methods A total of 52 patients with hypokalemia treated in our hospital from January 2012 to June 2013 were included. 32 cases with QRS duration above 100 ms by 12-lead electrocardiogram were included into observation group and 20 case with QRS duration between 100 ms and 60 ms were included into control group. Both of the two groups were measured by two-dimensional ultrasound speckle tracking imaging to aquire the left ventricular synchronization index. The correlation analysis between ultrasonography TAS-POST and ECG QRS were conducted. TAS-POST being greater than 130 ms was considered to be the criterion of left ventricular dyssynchrony. Results Ultrasonic synchronization index was more sensitive than electrocardiogram. There were significant differences in the two groups（P < 0.05）. Conclusion Two-dimensional ultrasound speckle tracking imaging technique can observe the myocardial mechanical motion directly，which is more accurate，visual and comprehensive to evaluate left ventricular synchronization in hypokalemia patients and is worthy of clinical popularization and application greatly.

[Key words ] Two-dimensional ultrasound speckle tracking imaging ；Hypokalemia； Left ventricular synchronization

低鉀血癥（hypokalemia）[1]是鉀離子攝入不足或排出過多而使血清中血鉀的濃度< 3.5 mmol/L ，臨床上主要表現為全身乏力、肌無力、胸悶等，嚴重者可能導致呼吸肌麻痹引起呼吸困難，心律失常、傳導異常甚至心肌損害引起心跳驟停而危及患者生命。由于病情發展速度快，因而心臟功能的保護是治療中的首要問題。而心肌損傷的早期表現在左心室收縮的不同步。以往多將QRS時限（正常為60～100 ms）作為心室同步性的參考指標，雖然心電圖作為電學指標是機械活動的表現，但二者并不完全等同。然而超聲二維斑點追蹤技術能直接觀察心臟機械運動，本研究旨在探討超聲二維斑點追蹤技術評價低鉀血癥時左心室同步性的臨床應用價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2012 年1 月～ 2013 年6 月期間我院治療的低鉀血癥患者52 例，其中男35 例，女17 例，年齡20～42 歲，平均（29.2±6.8）歲；血鉀濃度1.6～3.2 mmol/L，平均（2.15±0.64） mmol/L；肌力Ⅰ 級10 例，Ⅱ級20 例，Ⅲ級7 例，肌力正常15 例。臨床癥狀均表現為乏力、無力、胸悶等，均符合成人低鉀血癥診斷參考標準[2]。本次研究的52例低鉀血癥患者均行12導聯心電圖檢查：QRS時限>100 ms的32例為觀察組；QRS時限≤100 ms且≥60 ms的20例為對照組。觀察組和對照組均進行超聲二維斑點追蹤技術檢查。

1.2 檢查前處理

本次研究的52例患者均在補鉀同時由醫護人員陪同下進行超聲二維斑點追蹤技術檢查，以便觀察患者病情，及時調整治療方案。

1.3 儀器與方法

1.3.1 圖像采集 本組研究病例均使用菲利浦iE33 型彩色超聲診斷儀，頻率為1～5MHz的S5-1扇形探頭。患者身上連接iE33彩色超聲診斷儀的三根心電導線，使屏幕下方同步顯示患者的心電圖。在心臟組織多普勒成像條件下，于胸骨旁左室短軸二尖瓣水平切面采集3個心動周期的動態圖像，采集時盡量使探頭聲束角度與心肌運動方向保持平行。

1.3.2 數據收集 采用iE33彩色超聲診斷儀的Qlab6.0 軟件中的TMQA 插件分析圖像[5]，然后軟件會將目標區域的心肌分為6個節段，選擇左室短軸基底部水平各壁心肌作為研究的節段，并給出心肌的應變-時間曲線。

1.3.3 計算數據 采用心肌二維縱向應變的方法分析左心室短軸水平圖像。測量自心電圖QRS 起點至峰值正向徑向應變的時間為收縮期達峰時間（TRS）。以左心室每一短軸水平前間壁和后壁的最大收縮期達峰時間之差作為同步化指數（TAS-POST）。見封三圖1。

1.3.4 左心室收縮不同步的標準 根據Suffoletto 等的研究，把TAS-POST≥130 ms 作為左心室收縮不同步的判斷標準，且TAS-POST 越大，收縮不同步的程度越大[3]。見封三圖2。

1.4 統計學分析

采用SPSS15.0統計軟件處理所得數據，計量資料用（x±s）表示，采用t檢驗， P

2 結果

兩組患者均能在補鉀的情況下順利完成超聲二維斑點追蹤技術的檢查。兩組低鉀血癥患者TAS-POST結果見表1。

研究結果顯示，心電圖QRS時限增寬時，特別是在100～110 ms之間，超聲TAS-POST存在

3 討論

當血清鉀< 3.5 mmol/L 時，細胞內鉀濃度與細胞外鉀濃度比值（[K+]i/[K+]e）增大，因而肌細胞靜息電位負值增大。靜息電位與閾電位的距離增大，細胞興奮性降低，嚴重時不能興奮，亦即細胞處于超極化阻滯狀態。臨床上先出現橫紋肌肌肉無力，繼而發生弛緩性麻痹，心肌則表現為傳導阻滯和節律異常[4]。如果體內鉀嚴重缺乏，心臟可呈“缺鉀性心肌炎”[5]，表現為心肌局灶性壞死，肌纖維斷裂和間質炎癥細胞浸潤[6]，同樣的引起心臟傳導阻滯。這是低鉀血癥導致心室運動不同步的病理生理原理，從而使心室收縮功能降低，嚴重者可引起不可復的損傷甚至猝死。因此評價低鉀血癥時心室的同步性刻不容緩。

心電圖一直作為心臟的常規首選檢查手段，然而心電圖是心臟機械活動的間接表現，是生物電指標，雖能夠較特異地反映心臟的生物電傳導[7]，從而判斷心臟功能是否正常，但缺乏直觀和全面。

傳統的二維超聲心動圖通過肉眼觀察心內膜的運動和測量室壁增厚率來評價心肌的收縮功能，結果容易受主觀因素影響。組織多普勒雖能夠得到局部心肌的運動速度，但無法判斷是心肌主動運動還是受周圍節段的被動牽拉。而超聲二維斑點追蹤技術是近年來評價心功能的新方法[8，9]，以二維超聲圖像為基礎，在室壁中選擇一定范圍的感興趣區，應用分析軟件自動追蹤心肌內回聲斑點的空間運動[12]，通過運算與重建心肌組織實時運動和形變，從心肌運動速度、應變、應變率、位移以及心臟的旋轉角度和旋轉速度等各方面參數對心臟的力學特性在選取的心動周期中進行定性和定量描述，可精確跟蹤追蹤的目標組織，自動檢測運動的中心[13]。大量文獻表明[8-11]，二維斑點追蹤技術不受觀察目標擺動的影響，克服了角度的依賴性，更真實地反映心肌運動，可以更準確地分析心室局部和整體的功能。本研究判斷左心室同步性指標TAS-POST就是運用超聲二維斑點追蹤技術中心肌的應變及應變率，直觀、可靠。本研究52例低鉀血癥患者均能在短時間內順利完成超聲心動圖的檢查，不會對患者造成治療上的延誤，安全性值得信賴。

放射性核素造影亦可以評價心室的同步性[14]，但由于其時間和空間分辨率較低，評價效果較差。MRI可用于發現心室的不同步區域，但不能夠很好地動態觀察心臟運動情況。另外此兩項技術檢查時間較長，費用昂貴，MRI更不能用于裝有起搏器患者的隨訪，因此不宜廣泛推廣。

相比之下，超聲二維斑點追蹤技術能直接觀察心肌的機械運動，對評價低鉀血癥時左心室的同步性更為準確、直觀、全面，能給臨床診斷提供更有利的依據，使患者得到更有效的治療。對預測心衰的發生、早期判斷患者心室功能有很好的指導作用，值得在臨床上大力推廣應用。

[參考文獻]

[1] 吳愛華. 84 例低鉀血癥的內科急診療效及臨床觀察[J]. 中國醫藥指南，2012，10（21）：199-200.

[2] 金惠銘. 病理生理學[M]. 第5版. 北京：人民衛生出版社， 2002：28-29.

[3] Suffoletto MS，Dohi K，Cannesson M. Novel speckle-tracking radial strain from routine black-and-white echocardiographic images to quantify dyssynchrony and predict response to cardiac resynchronization therapy[J]. Circulation，2006，113（7）：960-968.

[4] 安振梅. 低鉀血癥[J]. 國外醫學：內科學分冊，2001，28（1）：33-34.

[5] 李群，劉尚. 超聲二維斑點追蹤技術與心電圖對低鉀血癥敏感性的臨床分析[J]. 中國醫藥科學，2013，3（16） ：94-95.

[6] 臨床醫學編輯委員會. 中國醫學百科全書（臨床醫學）[M]. 上海：上海科學技術出版社，1997：337.

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[8] 曲俊樸，陳瑤. 斑點追蹤技術原理及其分析局部心肌功能的作用[J]. 腫瘤影像學，2013，22（3）：271-274.

[9] 付建莉，丁育增. 二維斑點追蹤成像評價慢性心力衰竭患者左心室縱向收縮功能[J]. 心臟雜志，2013，25（6）：705-707.

[10] 段艷，左蕾. 二維斑點追蹤技術與組織速度成像技術評價慢性心力衰竭患者心肌收縮后縮短對比研究[J]. 中華實用診斷與治療雜志，2013，27（7）：648-650.

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[13] 王金銳，王世宏，劉志躍，等. 應變積分曲線評價心梗病人左室局域舒張功能[J]. 中國醫學影像學技術，2002， 18（11） ：1100-1102.

第5篇：統計學的知識點范文

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第6篇：統計學的知識點范文

關鍵詞： 案例教學 案例設計 統計學 學科建設

一、引言

近年來，“大數據”越來越火熱，作為處理大數據的基礎學科統計學逐漸得到重視，但由于該學科內容多、公式多、應用性強，采取原始的單純講授記憶的形式已經不符合時展的需要。統計學課程是高校經管專業中必修的一門課程，其主要教學目的是為了培養能熟練應用統計學工具和方法對經濟現象進行分析和研究的人才。目前，高校中大多數統計教學方法過于注重理論教學，并且應用大量數學知識，對于一些數學基礎不太好的同學來說，容易產生畏懼心理導致學習壓力大，教學質量不理想。大量實踐證明，案例教學法是解決上述問題的一種有效方式。

案例教學法始于美國哈佛大學，JohnBoehrer教授對案例教學定義如下：案例教學是一種以學生為中心對現實問題和某一特定事實進行交互式探索的過程。在某些現實的約束條件下，讓學生運用智力和情感，鍛煉他們面對復雜問題作出決策的能力。案例教學法是理論與實際相結合的重要方法，在案例教學的實施過程中，不但可以增強學生對統計理論的認識，還能鍛煉和提高他們分析問題與解決問題的能力，提高他們的學習積極性。

二、案例教學在統計學教學中的應用

案例是案例教學法的基礎，是根據所學習知識點或將要學習知識點來加工或創作過后的例子，案例教學法的應用效果很大程度上取決于教師所設計的案例，因此，如何設計出適合教學需要且學生易于操作的案例是實施好案例教學法的前提。

1.教學案例的設計原則

（1）真實性

教學案例在設計時必須符合客觀實際及在教育領域真實發生的情況，這樣才能提高學生的學習積極性，增強學生在理論與實踐之間的轉變能力，縮短理論與實際情景之間的差距。在教學過程中適當應用統計軟件能大大提高分析效率及數據的簡化，達到如實反映原始調查的目的。

（2）代表性和針對性

在選擇教學案例時應特別注意所選案例的代表性和針對性，比如用假設檢驗與置信區間的關系，用卡方分布來檢驗單個正態總體的方差，以及正態總體和樣本的關系。通過練習這題典型的問題，能充分提高學生的舉一反三的能力，把一種典型的方法經過適當變形后解決其他相似問題。

（3）綜合性

在每個章節或者整本書的結尾應設計有綜合性的案例，不但包含較多知識點，而且問題本身更為復雜，這樣既可檢驗學生對本階段知識點掌握的牢固程度，又能提高學生解決綜合性問題的能力。

（4）科學性

教師在做教學案例時應本著科學的態度，符合學生的學習水平及處理問題的能力，并且資料完整真實、長短適中，在具體操作中既有技巧又不過于冗長。尤其在研究對象的選擇，計算方法的確定，資料的搜集、整理、加工和分析等過程都必須遵循科學的規律。

2.編寫案例的基本步驟

教師在設計案例時要有明確的目標，緊抓重點，在語言簡潔的基礎上概括更多內容，進而形成完整且自然的教學案例。編寫的基本步驟是：①明確案例主題；②了解案例背景③搜集相關資料；④分析解讀案例；⑤總結及評價。通過以上五個步驟，定能寫出理想的案例材料。

3.統計學案例教學重點注意事項

（1）教學設計案例需要圍繞知識點為中心

在應用統計學的課程設計中，講授的內容主要包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。這就要求我們在設計教學案例時以知識點為中心展開，通過實踐案例來充分理解知識點，這樣才能幫助學生掌握統計學課程中的要點和難點。

（2）提高學生參與案例實踐的積極性

由于統計學這門課程的特殊性，如果學生本身親自參與數據的收集，用本節課的知識點建立模型、編寫案例、分析案例，既有利于學生對本階段知識點的運用，又能充分了解案例數據的相關背景。當學生解決自己提出的問題時，就會獲得較大的成就感和滿足感，進一步提高自己的學習興趣，形成一個良性循環。

在由學生自主解決問題的過程中，肯定會遇到這樣那樣的問題，如異常數據的處理、軟件操作問題等，學生這時可以自主查找資料解決問題或者向老師求助，這樣既鍛煉學生舉一反三的能力，老師又能掌握學生的學習水平，進而對以后的教學方法進行適當改進。

教師在對學生進行分組時，要明確組內每個成員的特色，有的同學擅長理論推導，有的同學擅長軟件應用，有的同學擅長結果分析，這樣確保在形成最后的結論時每個成員都能參與其中，得到鍛煉，最終的報告才會更加完美。

（3）盡可能多地應用統計學方法

統計學大部分的用途是為一些經濟現象做出決策。教師在案例教學的過程中，必須盡可能多地應用統計學的決策方法及統計軟件。在案例的編寫過程中，應明顯體現出問題導向性，在學生做出決策之后，要明確該決策有什么樣的實際意義，這種能力是僅靠書本知識是不夠的。統計學最后的演算過程往往借助計算機完成，所有的步驟都是化歸為一串串數字，我們不單單要得出最后的決策結論，還要讓學生明確每個步驟中的每個數字代表什么意思，而不能只是得出所謂的決策而已，同時要思考采用相反的決策會發生什么狀況？能否預測未來的發展方向？兩類錯誤的控制效果等。

案例中往往包含大量數據，手工去算是根本不可能的，可以借用的統計軟件很多，如Stata，SAS，Spss，Matlab等這些功能強大的專業軟件，這些軟件能非常方便地生成圖形，使得學生理解問題更加直觀。

（4）教師須建立教學案例庫并且不斷更新

統計學課程中的案例教學需要用到大量案例，這就需要建立案例庫，這種數據庫的建立是長期進行的、持續性的和不斷變化的。教師應該按照課程講授的進度和學生實際掌握情況，從案例庫中選取適當案例或者把新案例添加到案例庫中，這就要求教師在建立教學案例庫時，充分利用各種教材、網絡資源、報紙雜志等廣泛取材。當然，也可以根據需要將課堂講授的實際問題或課本例題作為案例。

（5）改變傳統考核方式

運用案例教學法的統計學課程在期末的測評中應作出適當改變，建議改為平時實踐作業占比30%，期末的閉卷考試占比70%。這樣一來，既考查了學生對基礎知識點的掌握能力，又能檢測學生運用統計學知識解決真實案例的能力。通過平時的訓練與鍛煉，學生們已經掌握了運用統計學的思維方法來分析問題與解決問題的能力，真正提高了統計學的素養與能力。

4.實施案例教學法的形式

（1）“課前引導”型

這種方法主要是在一個學期的開始或者每一章的開始，選取與本書內容或與本章內容相關的知識點，設計比較短小的案例，實踐證明，這種方法能有效提高學生的學習興趣及對新知識的入門速度。比如在講解假設檢驗這一章時，我們把“女士品茶實驗”作為假設檢驗問題的引入案例：一種奶茶由牛奶和茶按照一定比例混合而成，可以先倒茶后倒奶（記為TM），也可以反過來（記為MT）。某女士聲稱她可以鑒別是TM還是MT，周圍品茶的人對此產生了議論，“這怎么可能呢？”“她在胡言亂語。”“不可想象。”在場的費舍爾也在思考這個問題，他提議做一項試驗來檢驗如下假設是否可以接受。

假設H：該女士無此種鑒別能力

他準備了10杯調制好的奶茶，TM與MT都有，服務員一杯一杯地奉上，讓該女士品嘗，說出是TM還是MT，結果那位女士竟然正確地分辨出10杯奶茶中的每一杯，這時該如何判斷呢？

費舍爾的想法是：假設H是正確的，即該女士無此種辨別能力，她只能猜，每次猜對的概率為1/2，10次都猜對的概率為2-10

（2）“本章匯總”式

這種案例教學主要是在一章或一部分的結尾，教師可以綜合選取本章中一個或幾個知識點設計相關案例進行總結。以學生自我解決為主、老師輔導為輔，這樣可以針對學生出現的典型問題進行點評，這種方法適用于開設統計實驗課的院校。

（3）“課后自主”型

顧名思義，是指教師在教授完一章或幾章內容后，安排學生自己搜集素材，自主編寫案例，自由分析案例，這個過程全由學生自主完成，教師參與上述每個過程給予相應指導，在學生完成上述3個步驟之后，老師要認真分析每組成員的優勢和不足，進行相關點評和指導。這種方法適用于開設統計實驗課的院校。

5.應用統計學專業課程改革實踐

根據應用統計學專業的教學特點和就業需要，對統計學系的保險精算專業50名同學進行課程改革實踐，他們在接受傳統精講統計學知識點的同時，結合R軟件的應用，把6個保險精算案例進行案例教學法的實踐，取得了良好的效果。

（1）學生的學習成績有了較明顯的提高

我們通過分析當屆學生的期末考試分數，把保險精算專業50名同學的考試成績作為實驗組（A），把統計學專業的57名同學的考試成績作為對照組（B），其中，保險精算專業采用的是基于R軟件的案例教學法，統計學專業采取的是傳統講授的方法。通過對兩個班成績的匯總分析，研究兩者之間的學生成績是否存在顯著性差異，以及通過R軟件進行獨立樣本的T檢驗，結果如表1、2：

由于方差齊性檢驗時得到F值為1.109，Sig.值為0.233大于0.05，因此可以判斷方差齊次，于是T檢驗的Sig.值為0.000小于0.01，故A組和B組成績之間存在非常顯著的差異。從表2中發現A組成績平均分高于B組成績平均分，于是我們得出了A組成績高于B組成績的結論。這就說明，應用案例教學法優于傳統教學法。

（2）學習興趣有了明顯提高

我們對采取案例教學法的保險精算專業的50名同學進行課程興趣調查，結果如表3：

從表3不難看出，喜歡和非常喜歡的人數為41人，算占比例為82%，說明很大比例的學生對保險精算專業課程產生了較大興趣，主要原因有以下兩個：（1）采用了R軟件進行數據處理，大大減少了計算的難度，提高學習興趣；（2）授課采用的案例來源于實際生活，這些案例極大激發了學生學習的興趣。

三、結語

杜威曾說，大學應該更注重思考，而非知識，這種案例教學法正是培養學生獨立思考的教學方法。教師應該根據教學內容設計有針對性的案例，并且讓學生積極參與其中，充分發揮主觀能動性把書本上的理論知識和應用統計方法結合起來，培養學生分析問題、解決問題、探索學習、應用軟件、與人溝通、口頭與書面語言表達等的能力，以及合作意識、求知欲望，等等。因此授課教師只有加強學習，不斷提升案例教學所需的各方面能力，才能更好地勝任案例教學，達到預期教學效果。

參考文獻：

[1]張兵.案例教學在統計學教學中的運用[J].湖北經濟學院學報（人文社科版），2010，7（11）：183.

[2]吳慧伶.基于SPSS的教育統計學教學案例設計[J].麗水學院學報，2013，35（5）：111-113.

[3]鄔麗萍.統計學案例教學方法探索[J].廣西大學學報（哲學社會科學版），2009，31（suppl）：1-3.

第7篇：統計學的知識點范文

【關鍵詞】 統計學 數據處理

統計學是一門研究如何搜集、整理、分析、表述和解釋數據的學科，只要有數據的地方，就離不開統計方法的運用。教學目的是使學生掌握統計學的基本原理、基本方法及基本統計指標的核算，并能運用所學知識，完成對統計資料的搜集、整理和分析，提高學生對社會經濟問題的數量分析能力，提高學生對數據的敏感度，使其具備從大量數據中提取有價值信息的能力。統計學一般是經管類的專業基礎課，由于三本院校學生基礎知識比較薄弱，特別是很多學生害怕計算，害怕數學，針對這樣的現狀，如何在三本院校中教好統計學，使學生不害怕數據，不害怕計算，從統計學的學習中找到樂趣，找到處理數據的信心和能力，使學生喜歡上統計，樂于做統計分析，也是教學的最大目標。在統計學教學中應注意什么問題，針對不同的學生使用什么樣的教學方法，對于提高教學質量，提高學生對統計學方法的理解和運用具有非常重要的意義。

一、結合學生的理解程度，選擇適合的教材

目前，統計學原理的教材很多，筆者剛開始上班的那兩年，選教材以“出名”為主，選擇編者名氣大、出版社實力強、書籍好評率高的教材。但慢慢發現，這樣的教材不一定適合三本學生。因為“出名”的教材，往往內容難度比較大，而三本院校學生本來基礎薄弱些，不如二本一本的學生，這樣學生更覺得統計學“可怕”。高職高專的教材也不少，但筆者發現部分學生抵觸這樣的教材，特別是本科生。后來在選擇教材的時候，筆者和其他授課老師協商了一個折中的辦法，本科生的教材選擇內容充實，難度中等，配有同步練習的教材；而專科生則選擇高職高專的教材，內容相對簡單，章節有所刪減。

但到目前為止，還沒有針對不同專業學生實際情況的教材，只是本科生一套教材，專科生一套教材，也沒有自編教材，這也是我們需要突破的一個方面。

二、授課中以學生為主體，盡量讓學生少記或不記公式

經濟管理類專業的統計學課程一般在大學二、三年級開設，這個年級的學生已經掌握了一部分專業基礎知識，比如微觀經濟學、宏觀經濟學、概率論與數理統計、管理學。學生已經具備一定的理解問題和分析問題的能力。統計學教學的整個課程中會遇到大量的計算公式，但并不是所有的公式都需要學生去記，關鍵在于理解、運用。根據統計學的課程性質，前半部分描述統計學要容易些，后面的推斷統計學要難些。在講授描述統計學的時候，要盡量讓學生參與到授課中來。比如在講平均指標的時候，先講算術平均數，調和平均數是算術平均數的變形，這部分讓學生根據例題自己體會，列出相應的式子，而不是一味地給學生講公式，讓學生記公式。因為對于學生來說，掌握數學思想比記住公式更重要。在講到幾何平均數時有結合銀行存貸單利、復利計算的例子，這個知識點在財政金融或財政學里老師已經講過，在分時間段的情況下如果根據平均年利率求平均年利率，引導學生回顧其他課程里所講的知識點，從原理入手，根據單利或復利原來列出等式，就能得出我們想要的數據。只有引導告訴學生為什么這么做，而不是教學生怎么做或如何套公式，學生才不會排斥公式計算，而且能從數學原理的學習中找到樂趣，找到成就感。在講到推斷統計的時候，需要用到概率論所講的正態分布、t分布，中心極限定理，這些知識學生高中或大一都學過，讓學生提前翻閱這部分的知識，或讓學生自己來給大家介紹這部分的知識點，讓學生真正成為學習的主力，改變傳統“填鴨式”的教學。

三、以實際數據為例子，讓學生喜歡數據

統計學是和數據打交道的，離開了數據，統計方法就無用武之地。如何讓學生喜歡上數據，通過講授統計計算方法，讓學生既掌握計算，又增強知識面，筆者進行了一番研究。筆者在授課時會引用大量的數據，盡量用反映國民經濟發展的一些宏觀性的數據，提高大家的興趣。另外，讓學生根據國家每年公布的GDP自己計算GDP的增長率，比較和國家公布的有什么差異，為什么會存在這樣的差異，從而引申出名義增長率、實際增長率以及指數的知識點。在講到強度相對指標的時候，根據指標含義，我國2012年人口密度這一強度相對指標是139人/平方公里。把這一問題拓展開，討論世界上人口密度最高的國家是哪一個，鄰國的日本和韓國人口密度是多少，一個地區的人口密度和房價有什么關系，新加坡這樣一個人口高密度的國家是如何解決公民居住問題的。讓學生自己去查找資料，計算數據，分析問題。學生積極性很高，表現出極大的興趣，在學習統計學原理的同時，還能增強知識面，并且和其他學科知識相結合。

四、通過章節練習，促使學生及時復習

學生在學習統計學和數學中，常遇到同樣的問題，就是“眼高手低”。上課的時候有老師引導，覺得計算原理和計算方法很容易聽懂，等到自己動手時，就很容易出錯。究其原因就是練習太少。針對這一問題，筆者通過布置章節聯系，使學生通過練習，加強對知識點的掌握。針對有的教材練習較少，不能使學生系統地掌握知識點，筆者一般通過網絡或其他工具書給學生找相關的習題，通過配套習題、強化難點和重點知識，幫助學生深層次的掌握和理解所學內容。剛開始學生有點怨言，埋怨統計學作業太多，練習太多，但慢慢地等到學生從課后習題中加強了對知識點的掌握，發現了自己的一些小問題，通過練習能糾正一些誤區，把做練習當作一種習慣時，也就適應了。

統計學計算很多，這也決定了統計學的授課過程和純理論或純文字的文科基礎課差別很大，學生只有通過大量的習題練習，才能增強對知識的掌握，才能加強處理數據的能力。

五、教學應以多媒體教學為主，以板書為輔

經管類的學生在大學中所學的統計學基本都是統計學原理，也是最基礎的內容。剛參加工作的兩三年，在授課的時候基本都是板書，采用“填鴨式”、“滿堂灌”的教學方法比較多。板書式教學有一個最大的優點，就是可以講的非常細，適合公式的推導；也有一個最大的缺點，就是授課的時候不像多媒體教學那樣可以給學生傳遞大量的信息。統計學到底適用于板書式教學還是多媒體教學，筆者和同事也曾經討論過這個問題。在最近兩年的教學中，筆者做了一個大膽的改革，就是把板書和多媒體教學相結合，以多媒體教學為主，以板書為輔。一般的內容通過多媒體講，涉及比較重要或者比較難的公式推導，用板書。這樣既能改善教學方法，也能使學生聽的比較輕松。考慮到大學的統計學以原理為主，在授課的時候，穿插著給學生介紹比較流行的數據分析軟件，如Excel，SPSS。通過多媒體教學，使學生熟練掌握軟件的應用，能快速處理數據，進行分析和推斷。單一的、傳統的粉筆加黑板的教學手段已經不適應當今的統計學課程，當統計學教學中需要繪圖、制表、數值計算和預測的時候，如果不采用多媒體輔助手段，很容易形成照本宣科。另外，統計學是一門搜集資料、整理資料和分析資料的學科，現階段無論是科研還是實際工作進行定量研究，都是借助于計算機來實現，所以統計學要采用多媒體的教學手段，幫助學生學會利用計算機進行數據的錄入、整理和分析，提高學生的動手能力。

六、根據學生的基礎程度有選擇性地講授課程

筆者根據這幾年授課的了解，三本院校本科生學生基礎還是不錯的，上課積極性和與老師的溝通都比較好，相比專科生就要差很多，因此在教學中應盡量做到“因材施教”。統計學一本教材大概有8—10章，前半部分描述統計要容易些，后半部分推斷統計要難些。筆者在實際授課中，針對本科生，基礎相對較好，描述統計和推斷統計涉及到的章節都要講到，在授課的過程中，根據學生的掌握程度適時調整。比如學生反映統計指數中指數體系和因素分析較難，那么在授課中就只講總量指標的兩因素分析，多因素就不要求掌握。對于專科生，推斷統計對于他們特別難，筆者就選擇比較基礎重要的講，如抽樣推斷、參數估計。假設檢驗就可講可不講。一般每部分教學內容講完，筆者都會和學生進行交流，詢問他們的掌握情況、接受程度，并通過多做練習來考察學生的學習效果，從學生的做題及平時回答問題的情況來了解學生的學習與心理狀況，做到一舉兩得。

七、通過案例分析，加強學生應用能力的培養

興趣是最好的老師，也是學習的動力。為了培養學生的學習興趣，調動學生的學習積極性，筆者在上課前千方百計搜集社會經濟生活中的熱點話題及國家統計局公布的數據資料，結合教學中的有關章節，有針對性地選擇，把抽象概念、深奧原理貫穿其中，精心設計出既有實用性又有現實教育意義生動活潑有感知的教學案例，寓教于樂，以激發學生的好奇心理，促進學生潛在思維能力的釋放。比如在講到強度相對指標的時候，讓學生查閱或計算我國當年的人均GDP，然后“借題發揮”，讓大家到網絡去搜索世界人均GDP排名靠前的國家和人均GDP排名靠后的國家，大家都很有興趣，打開手機搜索，爭先回答問題；比如在講到結構相對指標的時候會舉到人口老齡化這個例子，通過我國人口老齡化現狀這一案例，結合家庭人數、規模越來越小，讓大家思考如何解決城鎮和農村老人養老問題，有哪些可行性方法。學生通過這樣的案例教學，既學到了統計學的知識，又了解了社會學的問題，一舉兩得。

統計學是一門應用性很強的學科，因此培養學生的動手能力，特別是應用能力非常重要。在統計學教學過程中，應注重理論教學和實踐教學的同步進行。這就要求學生在上理論課的同時，應結合理論課內容選擇一個專題，進行統計設計、統計調查、整理資料和分析應用，最后建立模型，寫出報告。通過實踐教學，充分調動學生的積極性，激發他們的學習興趣，讓學生切身體會到統計學的重要性。

八、有關愛地引導學生在課堂上可能會出現的問題

第8篇：統計學的知識點范文

統計學在非統計學的各專業應用非常廣泛。它不僅是數學工作者研究現實世界復雜問題的基本科研手段，也是其他各行各業工作者們研究各自領域工作的重要方法。要保證學生們通過對概率統計課程的專業學習后，能夠對各類問題正確地選擇并使用統計方法。實際上在很多時候同學們通過學習或借鑒文獻中的做法都可以正確地選擇統計方法，但是在接下來的具體處理過程中就會犯下錯誤，即沒能正確理解并使用該統計方法。而犯上述錯誤的真正根源在于學生沒用熟練掌握概率的相關基本知識點。

實際上，統計方法在應用于具體問題的時候，需要許多環節，其中最重要的是需要學生動手來推算該具體問題中涉及到的分布密度――特別是聯合密度、邊際密度與條件密度，演算方法應用中的變量變換及相應的分布密度，計算變量的數字特征，這些都是統計方法應用的基本環節，如果計算推演這一環節沒有經過扎實地訓練，那么在這一環節上經常會出錯，統計結論就可能是錯的。

上面的錯誤歸結起來并不是同學的統計學沒有學好，而是他(她)的概率論基本訓練沒有到位，因此有必要突出強調應用統計類課程所需要的重要知識點，在講授概率基礎課程時候加以特別強化訓練。最重要的知識點主要有：

1.列出基于已知分布密度推導各種特殊數據類型的廣義概率密度的相應方法。在實踐中最常用的數據類型主要有：一元連續型、多元連續型(常見且基本)，一元離散型、多元離散型(常見且基本)，同時具有離散型與連續型分量的多元數據(常見但不基本)，右刪失數據(工程與生物領域常見但不基本)、左截斷數據(不常用又不基本)，具有缺失分量的多元數據(常見但不基本)，都可以給出相應的方法求廣義概率密度。

2.概率基本公式應用與條件分布的演算。教會學生正確地寫出三大概率基本公式所需的各個要素，特別是關于條件概率及其密度的演算。重中之重有兩處：一是會求離散變量關于連續變量的廣義條件密度(十分常用)，二是會利用廣義條件密度及廣義邊際密度求離散變量與連續變量的廣義聯合密度(十分常用)。

3.計算條件期望、條件方差等條件化的數字特征(包括期望、方差、協方差、矩母函數、特征函數、概率母函數等)，以及數值特征之間的相互關系。這些計算都是以計算條件分布為基礎的，要讓學生知道條件分布密度也可以對應到類似于數學期望等數字特征，在該場合下即被叫做條件數字特征；要讓同學們知道這些數學期望、方差等與絕對數字特征的區別，不要在計算時混淆。

第9篇：統計學的知識點范文

關鍵詞：生物統計學；教學改革；探索

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）11-0149-02

生物統計學是數理統計在生物學中的應用，是進行搜集、分析和解釋生物學數據的一門學科。近年來，生物統計學的教學工作在各高校生物類專業中普遍得到了重視。但該課程與數理統計聯系密切，內容抽象，原理復雜，教師感到難教，學生感到難學。本文筆者結合自己的多年的教學實踐及對統計學的理解和體會，在分析目前教學現狀和問題的基礎上，就如何順應科學發展，探索改革生物統計學課程的教學內容和教學方式，激發學生的學習熱情，提高課堂教學效果。談談自己的一些體會和探索。

一、生物統計學課程的地位

生物統計學是許多高等院校生物類專業學生開設一門必修課程，是進行現代生物學研究必不可少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程。生物統計學主要講授實驗設計方法、數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法以及在概率論的基礎上對實驗結果做出科學的統計推斷，從而認識研究對象的現象和本質。因此，生物統計學已成為生物科學研究所必備的工具，能夠培養和提高大學生的科學研究素養以及獨立分析和解決問題的能力。

二、教學現狀分析

（一）教學手段單一，學生缺乏興趣

生物統計學是用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界的各種隨機現象，是搜集、分析和解釋數據的一門科學。該課程中的理論抽象、概念和公式多而復雜，難以理解和記憶，導致課程的學習枯燥而單調。在教學過程中，教師是知識的傳播者，是學習活動的組織者，而學習的主體是學生，教學的一切活動都必須以學生的主動性、積極性為出發點。多數高校教師在教學過程中，一般只講授書本理論知識，忽視學生統計思維的培養，導致結課后學生對統計的理解只停留在書本中有關數據的搜集、整理、分析和推斷的案例，而面對實際問題，很難利用統計原理和方法來解釋和分析。這樣很難培養學生的學習熱情和興趣。

（二）課程設置不合理，實踐能力較差

多數高校在第三學期開設本門課程，學生雖然已經學過了高等數學，有了一定數學基礎和分析歸納問題的能力，但相關專業課程尚未學習，對案例中一些專業術語不熟悉，在用專業方面的例子講解知識點時學生理解存在困難。學生在第八學期才進行畢業設計和論文寫作，需要實驗設計與統計方法解決實際科研問題，但有關統計學知識完全“歸還”授課老師，“重新”學習統計理論和方法進行分析問題的難度較大。筆者對農學專業166名學生2004～2005學期學生期末考試成績和試卷進行分析，從中可以了解學生對該課程各知識點的理解和掌握程度，也為進一步改進教學手段和提高教學效果提供參考依據。考試采用閉卷形式，題型有名詞解釋、填空題、判斷題、簡答題，計算分析題。可以統計出學生成績在各分數段的分布情況。

通過分析可以看出學生成績基本呈正態分布，說明學生基本掌握了本課程的主要內容。通過對試卷各題型分析，可以發現試卷中學生的名詞解釋和簡答題得分較多，且變異系數較小，說明學生對這兩部基本內容掌握較好；而填空題、判斷題和計算題分析題得分較少，變異系數相對較大，說明學生對本課程內容的廣度和深度掌握較差，且學生間存在明顯差異。分析原因，主要有以下幾方面：一是學生掌握了統計學的基本理論知識，但對理論知識不能靈活運用，缺乏實踐和統計思維能力；二是知識點掌握不細致，導致填空題失分嚴重；三是審題不細，答非所問；四是難點沒有很好理解掌握，不能舉一反三，靈活運用。

（三）實踐課時少，軟件應用差

受本課程大綱規定學時限制，目前生物類專業的課堂理論教學與統計軟件上機試驗不能有機結合。目前隨著生物科學的快速發展，各類統計軟件被廣泛開發和應用，比如Excel表統計分析工具、SAS、SPSS、R語言和DPS數據處理軟件等，各高校一般都是對各種統計軟件進行簡單的說明講授，而不是針對不同專業學生選擇合適的軟件進行深入的講解，是學生理解并掌握一類軟件，并能靈活運用。導致課堂所學內容與科研實踐不能緊密結合，學生利用軟件分析解決科學問題的能力不能顯著提高。

三、生物統計教學的改革和探索

（一）明確培養目標，優化教學大綱

生物統計是一門理論性和實用性都較強的專業基礎課，該課程的教學目標應適應科技發展：培養學生掌握常用的科學試驗設計方法，能運用所學的統計理論進行設計試驗，對所得的實驗數據進行收集、整理和統計分析，并得出科學的結論。在理論知識方面，主要講述生物統計學的基本原理、試驗設計的基本原則、常用實驗設計方法、理論分布和抽樣分布，統計推斷和方差分析理論，常用實驗設計的統計分析方法等基本知識。在技能技巧方面，應選擇合適的統計軟件，讓學生理解并掌握上機操作所學統計軟件的使用方法。

（二）改革教學方法，提高教學效果

“生物統計學”內容枯燥，公式繁多，理論抽象，單一的教學形式很容易使學生對該課程產生厭煩情緒，因此，早授課過程中，應針對不同的教學內容，改革教學方法，豐富教學手段，提高學生的注意力，培養學生的學習興趣。

1.結合傳統與現代教學手段以提高課程教學效果。根據本課程的特點和大綱要求，在課堂上，教師應借助各種現代教學手段以保證在有限的學時內完成大量的教學內容，并取得較好的教學效果。筆者認為“生物統計學”授課教師可將現代教學手段與傳統板書教學結合，在推導講解重點公式和理論時使用傳統板書，幫助學生理解課程的重點難點，而使用多媒體介紹基本概念和展示圖、表等信息。充分發揮利用兩種不同教學方式的優勢，以提高課堂學生的互動和學習興趣，從而提高教學效果的目的。

2.加強案例教學，增強課堂教學趣味性。在理論課程的教學過程中，根據授課內容引入具體的案例，引導學生通過分析具體案例，深入淺出的將理論知識傳授與實踐能力培養相結合，加深對理論知識的理解和把握。“生物統計學”課程與數學及生物學其他課程聯系緊密，理論抽象，難點較多，學生很難直接理解和掌握，如果教師在講授過程中，將一些和講授內容有關的有趣的、生動的、特別是學生學習生活中的案例引入課堂進行講解和分析，幫助學生更好地理解理論知識和概念，調動學生的學習熱行，增強課堂的趣味性。

3.加強實踐教學，提高學生的科研素養。“生物統計學”是一門應用性和實踐性很強的學科。在教學過程中，應加強實踐教學這一環節，理論聯系實際，結合科研訓練，引導學生把生物統計學的理論知識運用到實驗、實習等科研活動中。課堂上重點講解理論知識及統計分析方法的同時，有針對性地對科研中的案例利用合適的統計軟件進行演示分析。同時對各統計軟件如SPSS、Excel、DPS等統計軟件的特點和應用條件，深入淺出地講解演示如何進行實際案例的數據分析，從而達到將抽象統計理論與實際工作相結合的目的。

（三）不斷提高授課教師自身的統計素養

在課堂上，教師起主導作用，是教學活動的組織者和知識的傳授者。作為“生物統計學”的授課教師應具有扎實的高等數學、數理統計基礎；熟練的計算機操作和軟件應用能力；較強的邏輯思維和科學研究實踐能力。教好這門課教師必須不斷提高自身的綜合素質，首先，教師應根據這門課教學的特點和不同專業學生的需求，將統計學的應用能力和學生的素質培養目標，充分發揮教師的主導作用，調動培養學生主動學習的熱情和興趣。其次，教師要注意自身的學習，不斷提高科研素養和專業實踐能力。

（四）改革傳統考核方式，提高學生應用能力

考核是衡量教師教學效果和學生知識掌握程度的一種重要方式。傳統的考核方式主要以閉卷考試為主，側重課程基礎知識和技能的理論性考核。生物統計學的教學是培養學生綜合運用統計學原理，進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果解釋的能力。因此筆者認為考核中除了理論知識外，還應加強學生的對理論知識應用性的考察。由此可將考核方式分為三部分：理論知識考核，以閉卷考試方式為主，權重占總成績的50%；而為統計思維和應用能力考核，學生利用所學的統計學理論知識和相關軟件，根據具體實驗目的和要求，獨立完成實驗的設計，并在計算機上對數據資料進行整理、分析和統計推斷，得出結論，權重占總成績的40%；最后是平日成績的評析，根據學生的出勤率、作業和課堂表現做出考核，權重占總成績的10%。通過考核方式改革，希望達到能夠考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力的目的。同時對教師的教學效果給予一個準確的綜合評價。

四、結語

對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，加強實踐教學，改革教學手段和考核方式，培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性。作為該課程的專業教師，還應緊跟時展，更新教學能容，主動學習有關本課程的新知識和技能，為提高該課程的教學質量，培養適應社會需求的統計學專才。

參考文獻：