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一、激發(fā)學(xué)生興趣
美國教育學(xué)家布盧姆曾提出:“學(xué)習(xí)的最大動力,是對學(xué)習(xí)材料的興趣。”由于小學(xué)生年齡特征和性格愛好的特點(diǎn),他們會對自己感興趣的內(nèi)容擁有極大的研究和學(xué)習(xí)動力,并且能夠在這種動力的驅(qū)使下促進(jìn)自己的能力提升。因此,教師必須抓住小學(xué)生的這種特點(diǎn),充分結(jié)合小學(xué)生喜聞樂見的生活內(nèi)容進(jìn)行課程的導(dǎo)入、設(shè)計和教學(xué),使得他們能夠在興趣的激勵下實(shí)現(xiàn)深入的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)知識的有效掌握。
舉例而言,在引入“統(tǒng)計”的課程時,教師可以詢問學(xué)生:“假期就要到了,電視臺打算在這個階段播一部大家都喜歡看的電視劇,但是因?yàn)闀r間限制,只能從《西游記》《還珠格格》和《武林外傳》中選一部播出。大家認(rèn)為電視臺怎樣就知道大家喜歡哪部電視劇了呢?”這樣的話題可以立即激發(fā)小學(xué)生的興趣,并幫助電視臺出謀劃策。在這個過程中,教師可以適時引入統(tǒng)計的概念,讓學(xué)生了解統(tǒng)計對于生活的重要性,擁有學(xué)習(xí)和研究的熱情,從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。
二、借助生活經(jīng)驗(yàn)
由于統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析的知識在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中占據(jù)的內(nèi)容相較于代數(shù)、幾何而言較少,并且可以利用的素材也不像其他知識那樣廣泛。因此教師應(yīng)當(dāng)積極挖掘相關(guān)知識在現(xiàn)實(shí)生活中的資源,讓學(xué)生能夠根據(jù)自己的生活經(jīng)驗(yàn)解決問題,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí),并發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析在生活中的應(yīng)用價值。
例如,教師可以引導(dǎo)學(xué)生調(diào)查平時最喜歡吃的零食和水果,從而確定在新年聯(lián)歡會之前采購怎樣的食物。學(xué)生可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)查表的制作,并在調(diào)查后進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和總結(jié),最終確定采購的食物,這樣不僅可以讓學(xué)生利用統(tǒng)計的結(jié)果進(jìn)行決策的制定,還可以解決身邊的現(xiàn)實(shí)問題,發(fā)現(xiàn)知識的價值,提高學(xué)習(xí)的熱情和效率。
三、創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境
統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析的知識源于生活,在學(xué)習(xí)和使用的過程中也要回歸生活。然而在學(xué)習(xí)的過程中,師生不可能將所有的教學(xué)活動都放在實(shí)際的生活中,這就要求教師創(chuàng)設(shè)相應(yīng)的教學(xué)情境。對此,教師可以在應(yīng)用題和例題的講解以及知識的傳授中充分創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境,讓學(xué)生在真實(shí)的情境中讓抽象的知識變得具體、生動,從而降低知識的學(xué)習(xí)難度,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)效率的提升。
比如,在講解關(guān)于“概率”的知識時,教師可以創(chuàng)設(shè)這樣的情境:購物中心進(jìn)行有獎活動,買夠500元的顧客可以抽獎一次,每天設(shè)置一等獎1名、二等獎3名、三等獎6名、紀(jì)念獎30名。已知每天滿足抽獎條件的顧客為200人,那么每個顧客抽中一等獎的概率是多少,能夠中獎的概率是多少。這樣的情境讓知識變得更加形象、具體,學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中也更容易接受,教師的教學(xué)效率能夠有效提升。
四、開展多樣活動
摘 要 出于對跆拳道公平性的保護(hù),隨著跆拳道運(yùn)動的發(fā)展,衍生出了目前的電子護(hù)具打分系統(tǒng)。從2012年中華人民共和國第9屆大學(xué)生運(yùn)動會跆拳道項目使用電子護(hù)具至今,全國大學(xué)生跆拳道比賽都采用DaeDO(大道)品牌電子護(hù)具。本文只從大學(xué)生跆拳道運(yùn)動員中,分析傳統(tǒng)護(hù)具與電子護(hù)具的得分對比,所提到的電子護(hù)具品牌只為DacDO(大道)品牌。希望從研究分析中了解造成當(dāng)前大學(xué)生技術(shù)改變的根本問題,能對大學(xué)生跆拳道的發(fā)展起到推動作用。
關(guān)鍵詞 大學(xué)生 電子護(hù)具 傳統(tǒng)護(hù)具 技術(shù) 對比
一、研究對象與方法
(一)研究對象
北京交通大學(xué)跆拳道高水平運(yùn)動隊,女子57KG級運(yùn)動員2名,男子58KG級運(yùn)動員2名
(二)研究方法
數(shù)理統(tǒng)計法、邏輯分析法
三、研究成果與分析
(一)女子57KG級運(yùn)動員得分統(tǒng)計(2局2分鐘)
(見表1、表2)北京交通大學(xué)女子57KG運(yùn)動員在傳統(tǒng)護(hù)具中,中位橫踢共得8分,高位技術(shù)共得9分,說明在傳統(tǒng)護(hù)具技術(shù)下,橫踢是絕對的主要得分腿法。從女子運(yùn)動員技術(shù)特點(diǎn)來看,下劈技術(shù)也會在比賽中占一定的得分比重。在電子護(hù)具中,中位共產(chǎn)生4分,其中3分來源于推踢,總得分也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)護(hù)具中位得分的8分。從數(shù)據(jù)上來看,橫踢技術(shù)的得分率下降很大。在高位技術(shù)上,橫踢和下劈仍然是主要得分腿法,在電子護(hù)具中出現(xiàn)了拳的得分。從兩個表對比可以看出,電子護(hù)具的總得分明顯降低,這也意味著觀賞性的降低。并且在中位腿法中的得分率降低,是其主要的因素。根據(jù)女子運(yùn)動員技術(shù)特點(diǎn)來看,高位技術(shù)突出的運(yùn)動員更能在電子護(hù)具中贏得優(yōu)勢。
(二)男子58KG級運(yùn)動員得分統(tǒng)計(2局2分鐘)
(見表3、表4)北京交通大學(xué)男子58KG運(yùn)動員在傳統(tǒng)護(hù)具中,中位橫踢共得到9分,高位得到6分,轉(zhuǎn)身技術(shù)得到3分。與女子運(yùn)動員結(jié)論一樣,橫踢仍然是主要得分腿法。從男子運(yùn)動員技術(shù)特點(diǎn)來看,除了橫踢,轉(zhuǎn)身技術(shù)也占了得分的一定比例。在電子護(hù)具中,中位腿法共得到4分,其中3分為推踢,數(shù)據(jù)與女子運(yùn)動員偶然一致。說明橫踢技術(shù)在男子運(yùn)動員中,得分幾率也明顯下降。但原本在傳統(tǒng)護(hù)具中輸?shù)舯荣惖倪\(yùn)動員,在電子護(hù)具的比賽中,贏得了比賽。同樣說明,高位技術(shù)突出的運(yùn)動員可以在電子護(hù)具中贏得優(yōu)勢。
三、結(jié)論與建議
在跆拳道比賽中,男女共16個級別,筆者認(rèn)為,每個級別的速度、力量都不同,這也造成了技戰(zhàn)術(shù)的使用的不同,所以本文只針對女子57KG和男子58KG作為研究對象。在傳統(tǒng)護(hù)具與電子護(hù)具的數(shù)據(jù)采集上,兩次實(shí)戰(zhàn)中間間隔了一周時間,只希望4名運(yùn)動員都能夠以最好的狀態(tài)來完成比賽。本文只針對DacDO(大道)牌電子護(hù)具做研究,只討論得分?jǐn)?shù)據(jù),不對其工作原理做分析。
(一)結(jié)論
1.所有跆拳道運(yùn)動員中,橫踢是傳統(tǒng)護(hù)具主要的中位得分腿法,推踢是電子護(hù)具主要的中位得分腿法。原因筆者認(rèn)為橫踢簡單、快速擊打效果好的優(yōu)點(diǎn)可以在傳統(tǒng)護(hù)具中得到充分的發(fā)揮。而在電子護(hù)具中,雙方運(yùn)動員要求更高的擊打準(zhǔn)確性,而不要求擊打效果,所以橫踢的使用率相比電子護(hù)具就有了明顯的下降。推踢的技術(shù)相對于橫踢而言,上半身運(yùn)動幅度小所以會節(jié)省體力,并且在進(jìn)攻中會減小自己的動作破綻,還可以在中近距離完成高位的變線,所以在電子護(hù)具中推踢代替了橫踢,成了主要的中位得分腿法,并且對運(yùn)動員電子護(hù)具中的戰(zhàn)術(shù)起到了框架支撐的作用。
2.所有跆拳道運(yùn)動員中,高位技術(shù)突出的運(yùn)動員,都會在比賽中獲得更多的勝利機(jī)會。原因筆者認(rèn)為,在傳統(tǒng)護(hù)具,此優(yōu)勢并沒有顯示出很大,因?yàn)閭鹘y(tǒng)護(hù)具是一個突出擊打效果的比賽模式,所有中位的連續(xù)技術(shù)會很多,尤其是男子運(yùn)動員。相比較電子護(hù)具中,要求的中位擊打的準(zhǔn)確度,中位得分的難度明顯加大,所有運(yùn)動員會把得分注意力轉(zhuǎn)向高位,此時高位技術(shù)更加優(yōu)秀的運(yùn)動員便有了明顯優(yōu)勢,這也是當(dāng)今跆拳道運(yùn)動員在選材時更加注重身高條件的原因。
3.目前很大一部分跆拳道人認(rèn)為,電子護(hù)具降低了對抗性,影響了跆拳道的發(fā)展。因?yàn)闆]有了華麗的組合技術(shù),快速的攻防轉(zhuǎn)換,使跆拳道的觀賞性大大降低。可也有一部分人認(rèn)為,在電子護(hù)具的基礎(chǔ)上,雙方起腿的數(shù)量整體提高了,并且擊頭的比例高了,實(shí)際上是提高了對抗性。筆者認(rèn)為兩種說法都有各自的部分正確性,當(dāng)今的跆拳道比賽,對抗性是在提高的,因?yàn)楸荣惖钠鹜葦?shù)量在提高,高位的得分率在提高,這是不爭的事實(shí),之所謂造成觀賞性下降的原因,是在當(dāng)今規(guī)則下得分技術(shù)上的問題。推踢主導(dǎo)比賽,必然會造成觀賞性下降的結(jié)果,加之對于頭部的得分并不要求力度,只是擦過性擊打就產(chǎn)生分值,種種原因才是問題所在。但筆者認(rèn)為,跆拳道項目仍然處于一個發(fā)展階段,目前是走向成熟的畢竟之路,會有一天隨著科技和規(guī)則的發(fā)展,跆拳道會回到一個觀賞性與公平性共存的時代。
(二)建議
1.規(guī)則不應(yīng)經(jīng)常更改,這樣不利于一個項目的良好發(fā)展。
2.可以把高難度動作的分值加大,比如轉(zhuǎn)身技術(shù)擊頭可以給5分,這樣更可以鼓勵高難度動作的出現(xiàn)。
基金項目:中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項資金資助”(supported by“the Fundamental Research Funds for the Central Universities”)項目編號:KOJB14015536
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糖尿病(diabetes mellitus)是由于靶細(xì)胞對胰島素的敏感性降低。或體內(nèi)胰島素分泌相對缺乏,或不分泌,或胰島素本身存在異常而導(dǎo)致的蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物代謝紊亂的一種慢性疾病。由于體內(nèi)長期呈現(xiàn)為高血糖狀態(tài),因此極易對其他組織造成傷害,尤其是心臟、血管、腎、眼的慢性損害。由于飲食結(jié)構(gòu)和生活方式的改變,糖尿病的發(fā)病率正在逐年上升,成為危害人類健康的又一大疾病。本研究對糖尿病患者的用藥種類、頻率,及所用藥物間的相互作用進(jìn)行了系統(tǒng)的整理分析,以期通過本研究可以為臨床藥師的藥學(xué)監(jiān)護(hù)提供科學(xué)客觀的依據(jù),具體內(nèi)容如下。
1 資料和方法
對我院2017年全年內(nèi)分泌門診糖尿病患者的處方進(jìn)行抽取,每1周抽取1天,共52天。然后抽取周一到周五的處方5次,周六到周日的處方4次,最終共抽取了2788例患者的3629張?zhí)幏剑舶?912條藥品記錄覆,其中降血糖類藥物記錄共6281條,非降血糖類藥物共3632條記錄。抽取的患者中男性1499例,女性共1289例,年齡為26~83歲,平均年齡為(55.6±3.8)歲。覆蓋率達(dá)12.4%~13.9%。對所抽取的糖尿病患者的用藥種類、頻率、并發(fā)癥、適應(yīng)癥進(jìn)行處理分析。
2 ?Y果
2.1 內(nèi)分泌門診糖尿病患者聯(lián)合用藥情況分析
數(shù)據(jù)分析顯示聯(lián)合使用5種以內(nèi)的藥物進(jìn)行治療的患者共有2623(94.08%),使用5種以上的共有165例(5.92%),詳細(xì)結(jié)果見表1:
由比較結(jié)果可知,使用5種以內(nèi)的藥物進(jìn)行治療的患者占抽取總數(shù)的大部分。
2.2 2017年內(nèi)分泌門診糖尿病患者使用降血糖藥物的情況分析
在門診糖尿病患者中使用較多的降血糖藥物分別為二甲雙胍、阿卡波糖、格列美脲、格列齊特、甘精胰島素。
2.3 2017年內(nèi)分泌門診糖尿病患者使用非降血糖類藥物情況分析
由表3可知,在門診糖尿病患者中使用較多非降血糖藥物分別為阿司匹林腸溶片、甲鈷胺、氨氯地平、阿托伐他汀、硝苯地平。
2.4 2017年內(nèi)分泌門診糖尿病患者的并發(fā)癥情況分析
由表4可知門診糖尿病患者發(fā)病率較高的疾病分別為高血壓、高血脂、冠心病、動脈硬化、骨質(zhì)疏松。其中大部分為心血管疾病,該現(xiàn)象提示臨床藥師在進(jìn)行藥學(xué)監(jiān)護(hù)時,在關(guān)注其他并發(fā)癥用藥的同時,更應(yīng)加強(qiáng)對糖尿病心血管疾病的監(jiān)護(hù)。
2.5 2017年內(nèi)分泌門診糖尿病患者使用的非降血糖藥物對降血糖藥物療效的影響的分析。
在抽取的2788例患者中有412例患者聯(lián)合使用鈣離子拮抗劑,121例聯(lián)合使用螺內(nèi)酯、78例聯(lián)合使用左旋多巴,以上聯(lián)合使用的藥物具有升血糖作用,因此對該類藥物引起的血糖變化應(yīng)該密切監(jiān)測。154例聯(lián)合使用β受體拮抗劑、106例聯(lián)合使用氟喹諾酮類藥物,以上聯(lián)合使用的藥物具有降血糖作用,同樣需要醫(yī)護(hù)人員的注意。有1例患者聯(lián)合使用二甲雙胍和地高辛,經(jīng)腎小管排泌的陽離子藥物地高辛理論上可能與二甲雙胍競爭腎小管轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)發(fā)生相互作用,需要注意地高辛劑量調(diào)整時對血糖的影響[1]。除此之外還有1例患者聯(lián)合使用非諾貝特和瑞舒伐他汀,3例聯(lián)合使用胰激肽原酶和血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制劑,對于體質(zhì)較為虛弱的患者此類藥物的聯(lián)合使用可能會對患者造成一定的損害,使用時應(yīng)嚴(yán)密監(jiān)測患者的各種反應(yīng),因此用藥時應(yīng)充分結(jié)合患者的具體身體情況來選擇藥物。另外,影響患者降血壓、降血脂藥物的療效的聯(lián)合使用的藥物同樣需要嚴(yán)密的監(jiān)測,如維生素D和鈣的聯(lián)用、他汀類藥物和氯吡格雷的聯(lián)合使用等。
3 討論
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);統(tǒng)計學(xué);發(fā)展
由于科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)席卷了全球,各行各業(yè)在經(jīng)營管理中都離不開大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析,對于政府單位來說,大數(shù)據(jù)更如經(jīng)常便飯,大數(shù)據(jù)主要利用多樣式和多層次的采集方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,在分析數(shù)據(jù)時利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段和高速處理數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng),分析的數(shù)據(jù)結(jié)果為公司或者政府單位的決策做參照。大數(shù)據(jù)的發(fā)展給統(tǒng)計學(xué)不僅帶來了機(jī)遇,更重要的還有挑戰(zhàn)。一方面信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展為數(shù)據(jù)收集和整理帶來了便利,另一方面由于近幾年電子商務(wù)的迅速崛起,數(shù)據(jù)量更加的繁雜,所以又給數(shù)據(jù)統(tǒng)計時帶來了麻煩,種類不斷增多的大數(shù)據(jù)資源,正在成為政府統(tǒng)計部門分析研究的重要領(lǐng)域。
一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)的區(qū)別
我們就大數(shù)據(jù)自身而言,要想在信息化迅猛發(fā)展、數(shù)字爆炸式增長的現(xiàn)代信息平臺中尋找到自己想要的有效數(shù)據(jù),就必須依靠數(shù)據(jù)統(tǒng)計來完成。這就充分證明了關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究是要和統(tǒng)計學(xué)緊密的聯(lián)系在一起的。但是其與統(tǒng)計學(xué)也存在巨大的差別,它的使用模式和運(yùn)用方式是不一樣的。統(tǒng)計學(xué)需要依靠樣本抽樣的方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)整體和提煉的,這就意味著會有人力、物力以及財力的投入,其成本相對于大數(shù)據(jù)來說是比較高的而且過程是相對比較繁瑣的。而大數(shù)據(jù)主要依靠網(wǎng)絡(luò)信息平臺,在海量的電子數(shù)據(jù)信息中查找自己所需要的數(shù)據(jù),具有來源廣、數(shù)據(jù)量大、整體性的特點(diǎn),其是以整體的數(shù)據(jù)作為一個大樣本進(jìn)行工作的,數(shù)據(jù)相對于統(tǒng)計學(xué)來說更加的精確化及標(biāo)準(zhǔn)化。因此,統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合過程中,要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)全面性和統(tǒng)計學(xué)高效性的特點(diǎn),在利用統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計過程中要對整體的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行選擇和篩選,這樣能避免樣本統(tǒng)計的弊端,還可以把樣本統(tǒng)計的優(yōu)勢發(fā)揮到極致。
二、大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學(xué)教育的發(fā)展
(一)培養(yǎng)全方面素質(zhì)人才
統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生與文管專業(yè)的還不一樣,文學(xué)專業(yè)的以及管理專業(yè)的學(xué)生都比較善于交際,善于溝通,而統(tǒng)計學(xué)是理科專業(yè),很多學(xué)生只善于埋頭做題計算,這樣的話在以后的工作崗位就會感覺吃力,因?yàn)樽鰯?shù)據(jù)統(tǒng)計,必須要與其他部門學(xué)會溝通,協(xié)同工作這樣才能把數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析的準(zhǔn)確。要鍛煉自己的交際能力和溝通能力,針對不同數(shù)據(jù)信息做出不同的溝通與交流,從數(shù)據(jù)中挖出有價值的信息,需要本身具有數(shù)據(jù)敏感性,但是對數(shù)據(jù)的敏感程度也不是先天所帶來的,更不是一朝一夕就能鍛煉出來的,而是要經(jīng)過時間的積累和數(shù)據(jù)分析工作的磨練,同時也可以根據(jù)案例型的數(shù)據(jù)分析材料,積累閱歷,提升對數(shù)據(jù)資源的敏感程度。
(二)培養(yǎng)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的應(yīng)用型人才
大數(shù)據(jù)時代下培養(yǎng)的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用型人才應(yīng)該具有兩方面的基本素質(zhì),第一是概念性的,也就是說統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)人才應(yīng)該掌握統(tǒng)計學(xué)基本理論知識和基本素養(yǎng),這是基本要求,也是培養(yǎng)統(tǒng)計學(xué)人才的前提。第二就是實(shí)踐性,也就是本文中我們提及的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的應(yīng)用型人才,就是在實(shí)際操作中處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的能力,應(yīng)用型人才需要利用理論知識解決實(shí)際問題,也需要有較多的經(jīng)驗(yàn)與閱歷,不能只會紙上談兵。在高校開展大數(shù)據(jù)分析學(xué)科中,最大的問題就是沒有真是可用的案例和數(shù)據(jù),這就需要學(xué)校與公司企業(yè)走合作道路,這樣一來不僅可以得到真實(shí)有效的數(shù)據(jù),還能將學(xué)生送到企業(yè)去實(shí)習(xí),進(jìn)行校企聯(lián)合,注重學(xué)生的實(shí)際操作能力,這是培養(yǎng)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)用型人才的關(guān)鍵點(diǎn),也是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式中的重點(diǎn)。
(三)促進(jìn)統(tǒng)計學(xué)與信息計算科學(xué)的融合
在大數(shù)據(jù)的分析與研究時,僅僅憑借統(tǒng)計學(xué)科的支撐是不夠的,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性特征已經(jīng)拋棄了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析模式的非智能化框架,而且數(shù)據(jù)分析需要利用新型的數(shù)據(jù)運(yùn)算方式以及計算機(jī)技能分析,這也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的問題所在,因此要想做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析工作,只單單依靠單一的統(tǒng)計學(xué)科知識的人學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,其需要的是數(shù)學(xué),信息技術(shù),統(tǒng)計學(xué)三門學(xué)科的融合發(fā)展,緊密結(jié)合三門學(xué)科之間的交叉發(fā)展,融會貫通,利用各科優(yōu)勢資源相互彌補(bǔ)不足,這樣才能為大數(shù)據(jù)的收集,統(tǒng)計,分析做出科學(xué)準(zhǔn)確的結(jié)果。
三、結(jié)語
學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的優(yōu)勢在于:我們可以利用統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的有效整合和利用,使得我們在使用數(shù)據(jù)時可以更加的便利和高效。隨著信息科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,來自各方面的數(shù)據(jù)出現(xiàn)井噴的狀態(tài),這就增添了我們在數(shù)據(jù)統(tǒng)計和信息處理時的困難。在現(xiàn)在這個信息化數(shù)據(jù)爆炸式增長的形勢下,我們要充分全面的利用各方面的數(shù)據(jù)資源才能充分發(fā)揮統(tǒng)計學(xué)的優(yōu)勢,做好預(yù)測和分析,同時充分將統(tǒng)計學(xué)的優(yōu)點(diǎn)與完備的大數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)有效的整合,讓統(tǒng)計變得通俗易懂。
參考文獻(xiàn):
大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新提供了有效途徑,引領(lǐng)了統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向,融入了統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的各個環(huán)節(jié)。本文系統(tǒng)明確了統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向,探討如何利用大數(shù)據(jù)完善人才培養(yǎng)模式的各個環(huán)節(jié)。
關(guān)鍵詞:
大數(shù)據(jù);人才培養(yǎng)模式;教學(xué)模式
2015年9月5日,我國政府公開《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》,大數(shù)據(jù)逐步走上我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的大舞臺,在社會各個領(lǐng)域中發(fā)揮著巨大的促進(jìn)作用。高等教育作為我國培養(yǎng)高素質(zhì)人才的主要陣地,避免不了受到大數(shù)據(jù)的沖擊和影響。有效利用大數(shù)據(jù)是化解沖擊并促進(jìn)高等教育改革的明智之舉。高等教育改革的關(guān)鍵是改革人才培養(yǎng)模式,將大數(shù)據(jù)融入人才培養(yǎng)模式改革的各個環(huán)節(jié)會達(dá)到事半功倍的效果。
一、大數(shù)據(jù)引領(lǐng)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向
1.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)培養(yǎng)目標(biāo)的改革方向。隨著大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析公司不斷涌現(xiàn),傳統(tǒng)的調(diào)查公司、數(shù)據(jù)分析公司紛紛轉(zhuǎn)型,社會急需大量的大數(shù)據(jù)分析人才。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)按以往培養(yǎng)目標(biāo)培養(yǎng)的數(shù)據(jù)分析人才已經(jīng)不能滿足社會需要,因此必須對人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行改革,培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)從培養(yǎng)專門的統(tǒng)計人才轉(zhuǎn)換為培養(yǎng)精通統(tǒng)計學(xué)知識、計算機(jī)技術(shù)(大數(shù)據(jù)分析技術(shù)),了解相關(guān)行業(yè)背景的復(fù)合型統(tǒng)計人才,保障統(tǒng)計學(xué)專業(yè)能夠?yàn)樯鐣?jīng)濟(jì)發(fā)展輸送高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)分析人才。2.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)課程設(shè)置的改革方向。課程設(shè)置是實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),為實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才的目標(biāo),課程設(shè)置應(yīng)該與培養(yǎng)目標(biāo)相配套。課程設(shè)置的核心課程中應(yīng)該引入大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的計算機(jī)軟件、語言及算法課程,選修課程中應(yīng)該增設(shè)一些輔助大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘類相關(guān)課程及不同行業(yè)的相關(guān)專業(yè)背景課程。3.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)實(shí)踐教學(xué)的改革方向。實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計的基本原則是能夠有效檢驗(yàn)理論教學(xué)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)效果,同時鍛煉學(xué)生的分析問題,解決問題的能力。因此,相應(yīng)于培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置的改革,實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的改革應(yīng)注重學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力的檢驗(yàn)和鍛煉,積極為學(xué)生創(chuàng)造豐富的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐機(jī)會。例如,在調(diào)查分析課程中引導(dǎo)學(xué)生改變傳統(tǒng)的調(diào)查方法,盡量通過數(shù)據(jù)挖掘揭示某一類現(xiàn)象背后的發(fā)展規(guī)律,積極開展與大數(shù)據(jù)分析公司或者相關(guān)行業(yè)的企業(yè)的合作,為學(xué)生進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐提供數(shù)據(jù)及技術(shù)支持。4.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)教學(xué)方法和手段的改革方向。MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂和大量的在線資源的出現(xiàn)為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)方法和手段的改革提供了豐富的資源基礎(chǔ),有效構(gòu)建充分利用各種資源的混合教學(xué)模式將成為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革的一個重要組成部分。5.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)評價方法的改革方向。傳統(tǒng)的評價方法主要注重期末時的總結(jié)性評價,忽略過程評價,因此應(yīng)廣泛和合理利用教學(xué)各個環(huán)節(jié)留下的痕跡,即形式各樣的數(shù)據(jù),創(chuàng)新教育教學(xué)評價方法,以此達(dá)到對學(xué)生、教師及教學(xué)效果的科學(xué)評價。
二、大數(shù)據(jù)融入統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建
1.大數(shù)據(jù)融入人才培養(yǎng)目標(biāo)的制定。人才培養(yǎng)目標(biāo)的制定一方面要適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的需要,另一方面要從生源質(zhì)量,辦學(xué)條件出發(fā),不能盲目追求高目標(biāo),因此適當(dāng)對本校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)歷屆生源質(zhì)量和辦學(xué)軟硬件條件等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,有利于制定切實(shí)可行的人才培養(yǎng)目標(biāo)。當(dāng)然這需要人才培養(yǎng)目標(biāo)制定者有一定的數(shù)據(jù)挖掘和分析的能力,需要學(xué)校各個相關(guān)部門的配合,實(shí)際操作起來存在一定困難。2.大數(shù)據(jù)融入教學(xué)方法和手段的選擇。教學(xué)方法和手段的選擇一方面依靠豐富的資源,打破傳統(tǒng)的大客廳式的封閉教學(xué)模式,另一方面要注重以學(xué)生為本和因材施教,這就需要對每個學(xué)生的基本素質(zhì)有客觀的把握,僅靠教師的力量很難做到這一點(diǎn),因此應(yīng)適當(dāng)引入相關(guān)技術(shù)和設(shè)備幫助收集課堂教學(xué),課后作業(yè)等教學(xué)各個環(huán)節(jié)的實(shí)時數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全方位綜合考量每一位學(xué)生的基本素質(zhì),為教學(xué)方法和手段的選擇提供客觀的依據(jù),真正意義上做到因材施教。對于一些利用計算機(jī)或其他電子設(shè)備完成的環(huán)節(jié),收集數(shù)據(jù)的同時,應(yīng)適當(dāng)建立針對不同學(xué)生的教學(xué)策略,以此實(shí)現(xiàn)個性化教育。3.大數(shù)據(jù)融入實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的設(shè)置。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)設(shè)置應(yīng)充分考慮利用學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)心理,學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)能力,充分了解學(xué)生的前期學(xué)習(xí)情況,分析教師課堂教學(xué)水平和教學(xué)能力,充分挖掘教師的特長,以此為基礎(chǔ)打造實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)師生的完美匹配,不再拘泥于一個班級或一個專業(yè)的學(xué)生同時進(jìn)行相同的實(shí)踐項目,可以有效提高實(shí)踐教學(xué)的水平和學(xué)生的實(shí)踐能力。4.大數(shù)據(jù)融入教學(xué)評價體系的完善。傳統(tǒng)的教學(xué)評價體系不能夠客觀評價人才培養(yǎng)的各個環(huán)節(jié)的效果,通常是對結(jié)果的評價。因此,學(xué)校需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面分析和挖掘每一個環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù),包括學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,教師的教學(xué)過程等,有效利用數(shù)據(jù)說話,避免對學(xué)習(xí)效果及教學(xué)效果的片面評價,完善統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的教學(xué)評價體系。大數(shù)據(jù)為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建帶來了機(jī)遇的同時也提出了挑戰(zhàn),我們不能盲目跟風(fēng),應(yīng)認(rèn)真結(jié)合統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)科特點(diǎn)及各方面的條件,合理利用大數(shù)據(jù),構(gòu)建切實(shí)可行的人才培養(yǎng)模式。
參考文獻(xiàn):
[1]陳樹良.統(tǒng)計學(xué)專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式的研究[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2012
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1關(guān)于統(tǒng)計學(xué)
統(tǒng)計學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會科學(xué),既研究社會生活的客觀規(guī)律,也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果,堅持統(tǒng)計學(xué)的社會科學(xué)性質(zhì),使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實(shí)際,在國家和社會得到廣泛發(fā)展。
2統(tǒng)計學(xué)中的幾種統(tǒng)計思想
2.1統(tǒng)計思想的形成
統(tǒng)計思想不是天然形成的,需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實(shí)踐、統(tǒng)計理論研究與概括,才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。
2.2比較常用的幾種統(tǒng)計思想
所謂統(tǒng)計思想,就是統(tǒng)計實(shí)際工作、統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。現(xiàn)分述如下:
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論,是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題,但要求觀察其一般發(fā)展趨勢,避免個別偶然現(xiàn)象的干擾,故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2變異思想
統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征,它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差,是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體,是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè):樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響,在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的,在變化中,經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況,總體又是由許多個別事務(wù)所組成,這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的,而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而,總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在,所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜,這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型,反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6檢驗(yàn)思想
統(tǒng)計方法總是歸納性的,其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性,基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信,檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3統(tǒng)計思想的特點(diǎn)
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué),它從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng),并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法,聯(lián)系也越來越密切,但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比,還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個方面體現(xiàn)出:(1)統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一;(2)統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一;(3)統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一;(4)統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
3對統(tǒng)計思想的一些思考
3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過:“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力,當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時,唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡單,因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外,有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué),在實(shí)際的分析研究中,喜歡簡單問題復(fù)雜化,似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí),真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是,有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué),描述統(tǒng)計不是科學(xué),并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的,至少是對社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論,并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物,試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念,如GNP、人口增長率等等,均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
3.2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式
統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知,邏輯推理方式主要有兩種:歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗(yàn)證一個假設(shè),即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù),歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認(rèn)識能力的深化,尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面,具有很大的作用。
3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識
任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著,但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面:一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論;二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實(shí)性;三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的,讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段,分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍,但與人類不斷提高的要求相比,存在的問題似乎也越來越多。所以,我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識,圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的,不斷拓展研究思路,繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
論文摘要】所謂統(tǒng)計思想,就是在統(tǒng)計實(shí)際工作、統(tǒng)計學(xué)理論的應(yīng)用研究中,必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想等思想。文章通過對統(tǒng)計思想的闡釋,提出關(guān)于統(tǒng)計思想認(rèn)識的三點(diǎn)思考。
參考文獻(xiàn):
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關(guān)鍵詞:數(shù)理統(tǒng)計學(xué);發(fā)展
1 前言
數(shù)理統(tǒng)計學(xué)是數(shù)學(xué)非常重要的分支,探討如何合理的采集、整理以及分析具有一定隨機(jī)性的數(shù)據(jù),對于所需考察的問題實(shí)施推演又或是預(yù)估,直到為確定相應(yīng)的決定與行動提供參考。部分專業(yè)人士將其概括成:探討應(yīng)用于科學(xué)與現(xiàn)實(shí)推演的,統(tǒng)計數(shù)據(jù)的全面性整理、加工與運(yùn)用的數(shù)學(xué)方式。確定了數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的分析主體與分析目標(biāo)。
2 數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的概念
數(shù)理統(tǒng)計學(xué)是探索合理使用數(shù)據(jù)采集和處理、多個模型和技術(shù)研究以及社會調(diào)研等等,對于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵問題與繁瑣問題,以及政府與社會層面非常多的問題,怎樣對數(shù)據(jù)實(shí)施推斷,便于對問題實(shí)施推演與預(yù)估,進(jìn)而對決定和行動奠定較好的基礎(chǔ)。
3 數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展
3.1 萌芽期
現(xiàn)代化的統(tǒng)計大致源自于分析總體、變差以及簡化數(shù)據(jù)等。英國政治算術(shù)學(xué)派的典型人物約翰?格朗特在其編寫的書里面經(jīng)過大量觀察的方式,分析同時挖據(jù)出了大量人口統(tǒng)計的基本規(guī)律。例如:在非瘟疫階段,某個大規(guī)模城市的每個年份的死亡人員均具有一定的統(tǒng)計規(guī)律,普通疾病與事故的死亡率相對平穩(wěn),但是因傳染病而死亡人數(shù)數(shù)量改變較大。新生嬰兒的性別比為1.08,也就是出生13個女孩便會有14個男孩出生。由此可知,格朗特已經(jīng)可以由大量繁瑣的數(shù)據(jù)里面獲得滿足現(xiàn)實(shí)的相應(yīng)結(jié)論。
3.2 發(fā)展期
截至1830年,大部分的經(jīng)驗(yàn)分布均是與一個非數(shù)值又或是一維誤差相關(guān)的變量。在此以后,凱特勒采取了正態(tài)分布與理論二項分布。高爾頓是生物統(tǒng)計學(xué)派的創(chuàng)始人,首次把概率統(tǒng)計理論等方式運(yùn)用到生物科學(xué)之中,同時創(chuàng)新出了“生物統(tǒng)計學(xué)”。當(dāng)前,被人們所熟知的“回歸”與“相關(guān)”,同樣也是高爾頓所首次運(yùn)用的。在1886年的時候,在針對兩代豌豆重量間聯(lián)系進(jìn)行分析的時候,其挖掘出了y與一正態(tài)隨機(jī)變量X相關(guān)的線性回歸以及與橢圓相似的等概率線。在此之后,多元正態(tài)分布便獲得了人們大量的運(yùn)用。其實(shí)首次由數(shù)學(xué)層面對生物統(tǒng)計進(jìn)行分析的人便是皮爾森,其先后提出與拓展了標(biāo)準(zhǔn)差、正態(tài)概率曲線以及平均變差等大量相關(guān)的概念。
3.3 壯大期
在皮爾森的方式無法形成數(shù)量更加多的聯(lián)合分布以后,伯恩斯坦指出一種更加具備生產(chǎn)意義的方式或許形成于隨機(jī)過程之中。在1930年的時候,費(fèi)舍曾經(jīng)對于獨(dú)立同分布概率變量的最大值的漸近分布實(shí)施理論層面的研究,挖據(jù)出了在極值分布里面存在著逆威布爾分布,康拜爾分布,遵循相同分布的n個單獨(dú)持續(xù)的概率變量里面最大值x的極限分布;以及發(fā)現(xiàn)了屬于正態(tài)分布的極值統(tǒng)計量向極值分布的收斂速度非常之慢。接著由米思所給出了分布函數(shù)歸屬極值分布吸引范疇的充分條件。
3.4 多元化
在1940年之后,數(shù)理統(tǒng)計逐漸向著多元化的方向發(fā)展。70年代能夠說得上是規(guī)范化模型的階段。其重點(diǎn)便是去除正態(tài)性的假設(shè),達(dá)到涵蓋由二項分布至咖碼分布的線性化。該理論和概率隨機(jī)相互融合,推動了對醫(yī)學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)能夠?qū)嵤┥顚哟慰疾斓纳娼馕龇ǖ某霈F(xiàn)。80年代的初期高度關(guān)注對于漸進(jìn)理論的探討,漸進(jìn)性理論采取高等數(shù)學(xué)公式推演出了較為繁瑣的展開式,計算機(jī)的出現(xiàn)對統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展造成了巨大的影響。對數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬,回歸變量的推斷等非參數(shù)估計的方式隨之產(chǎn)生。在90年代之后,非常多的應(yīng)用問題均有著研究對象相對繁瑣和難以準(zhǔn)確識別模型架構(gòu)等,經(jīng)過運(yùn)用專業(yè)型的軟件實(shí)施模擬,能夠處理非常多非常繁瑣的問題。
4 數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用
4.1 在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
對于不一樣的科學(xué)分析與社會活動層面,人們均會采取不一樣的分析數(shù)據(jù)的方式來達(dá)到人們對此領(lǐng)域的研究與掌握。伴隨數(shù)理統(tǒng)計可以處理現(xiàn)實(shí)問題的思想有著更加強(qiáng)的發(fā)展態(tài)勢,數(shù)理統(tǒng)計在數(shù)據(jù)分析所占據(jù)的位置日益提升,數(shù)理統(tǒng)計在數(shù)據(jù)分析里面的統(tǒng)計方式相應(yīng)的被確定。其間,大數(shù)定律就是數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析間創(chuàng)建關(guān)聯(lián)的最為主要的紐帶,在大數(shù)定律里面,大量觀察的方式是數(shù)據(jù)分析最主要的方法,大量觀察法是大數(shù)定律的重要基石。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的環(huán)節(jié)里面,如果不進(jìn)行大量觀察,則數(shù)據(jù)分析所獲得的整體的相對數(shù)與平均數(shù)等其它基本性的指標(biāo)便沒有了相應(yīng)的重要意義與價值。由此可知,數(shù)理統(tǒng)計對于數(shù)據(jù)分析而言有著非常重要的意義。
4.2 在社會經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
數(shù)理統(tǒng)計的分析方式是對具有一定隨機(jī)性的主體實(shí)施分析,進(jìn)而挖據(jù)出其基礎(chǔ)性的規(guī)律,其對于目前迅猛進(jìn)步的社會經(jīng)濟(jì)具有相應(yīng)的參考作用,尤其是我們國家,在經(jīng)濟(jì)全球化的背景之下,更加多的廠家和人民群眾對于日常生活里面部分現(xiàn)象的規(guī)律性更為關(guān)注。伴隨數(shù)理統(tǒng)計的大量運(yùn)用,人們逐漸意識到了數(shù)理統(tǒng)計所具備的重要性和科學(xué)性,調(diào)查問卷等方式的統(tǒng)計行為逐漸被接受。然而在商品的出售環(huán)節(jié)之中,商品在某一城市里面銷售狀況的數(shù)理統(tǒng)計所獲得的結(jié)果,可以在一定范疇內(nèi)對將來此商品在此城市的銷售數(shù)據(jù)實(shí)施相應(yīng)的預(yù)估,其是數(shù)理統(tǒng)計在社會經(jīng)濟(jì)中運(yùn)用的本質(zhì)所在。數(shù)理統(tǒng)計在社會里面應(yīng)用形式豐富多彩,主要有抽樣調(diào)研、隨機(jī)統(tǒng)計以及人口發(fā)展動態(tài)模擬等,在社會的各個層面均有著或多或少的運(yùn)用。
4.3 在中藥質(zhì)量鑒定中的應(yīng)用
中是我們國家的瑰寶,然而它的成分較為繁瑣、品質(zhì)無法調(diào)控等其它問題對于中藥的發(fā)展造成非常大的負(fù)面影響。之前所具備的性狀鑒定以及顯微鑒定已無法達(dá)到市場對中藥品質(zhì)的需求,較為單一的指標(biāo)無法展示出中藥繁瑣系統(tǒng)的作用特征,所以,數(shù)理統(tǒng)計大量的運(yùn)用在中藥的質(zhì)量鑒定環(huán)節(jié)中。
5 結(jié)語
數(shù)理統(tǒng)計學(xué)相關(guān)理論知識的運(yùn)用,有了非常大的進(jìn)展,然而概率論顯得更為重要,其不僅是數(shù)理統(tǒng)計的重要基石,同時還是統(tǒng)計推理和歸納的重要參考。上述研究成果,使得當(dāng)前更加完善、更加繁瑣的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的出現(xiàn),同時快速的運(yùn)用于各個行業(yè)。但是,科學(xué)的發(fā)展是沒有盡頭的,現(xiàn)代化的數(shù)理統(tǒng)計學(xué),依然有著非常多的問題,需要后期更加好的處理,需要人們更加深入的研究。
參考文獻(xiàn):
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摘 要: 2016年9月《普通高中各學(xué)科課程標(biāo)準(zhǔn)(征求意見稿)》正式公布,數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)修訂組提出了六個數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)。本文選擇了其中的數(shù)據(jù)分析素養(yǎng),結(jié)合現(xiàn)在中職教育的數(shù)學(xué)課程改革,著重研究中職學(xué)生數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)的現(xiàn)狀,為進(jìn)一步的研究做好準(zhǔn)備。
關(guān)鍵詞:中職;數(shù)據(jù)分析;現(xiàn)狀
近5年來,職業(yè)類院校入學(xué)的學(xué)生中考的分?jǐn)?shù)普遍都不低,絕大數(shù)都達(dá)到普通全日制高中的分?jǐn)?shù)線。家長和學(xué)生選擇職業(yè)類院校的原因有兩個:(1)從就業(yè)的角度,職業(yè)類院校的高就業(yè)率第一考慮要素;(2)從學(xué)歷的角度,雙元制的培養(yǎng)模式既能保證學(xué)生擁有高技能也能保證學(xué)生獲得大專或者本科學(xué)歷。
中職生現(xiàn)狀問題
1.缺乏對數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)的認(rèn)識
數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)就是針對研究對象獲取數(shù)據(jù),運(yùn)用統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和推斷,形成關(guān)于研究對象知識的素養(yǎng)。例如,數(shù)控車床專業(yè)的必修課之一就是機(jī)械制圖,該課程的一項基本功就是畫三視圖,從簡單三維零件的測量數(shù)據(jù),再整理出有效的數(shù)據(jù),分析三維圖象數(shù)據(jù)如何讓轉(zhuǎn)換成二維圖像數(shù)據(jù),最后畫在紙上。只有對簡單零件的理解,才能推斷出復(fù)雜零件的構(gòu)造,并能成功畫出零件圖。簡單的說,學(xué)生不知道數(shù)據(jù)是什么,怎么獲得數(shù)據(jù),如何處理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)能告訴我們什么,這些認(rèn)識都很缺乏。
2.缺乏對數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)的的培養(yǎng)
職業(yè)類院校的學(xué)生接受素養(yǎng)的培養(yǎng),卻往往是被動的、盲從的,尤其是對非專業(yè)知識、技能的一些職業(yè)素養(yǎng)。教師在教育的過程中,共性的培養(yǎng)―知識、技能等相關(guān)職業(yè)素養(yǎng)關(guān)注的多,而突出邏輯思維能力的數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)關(guān)注的少。對絕大多數(shù)學(xué)生而言,除了老師教的就不知道自己還應(yīng)該學(xué)些什么,他們只能完成對“依葫蘆畫瓢”的工作。
設(shè)計問卷
本問卷對象選取的是蘇州某職業(yè)院校在讀的300名學(xué)生。調(diào)查樣本構(gòu)成情況如下:
性別構(gòu)成:女生:80人,占 26.7%;男生:220人,占73.3%。
專業(yè)構(gòu)成:機(jī)電專業(yè):119人,占39.6%;電氣專業(yè):86人,占28.7%;信息專業(yè):41人,占13.7%;創(chuàng)意專業(yè):54人,占18%。
年齡構(gòu)成:15歲:21人,占7%;16歲:101人,占33.7%;17歲:108人,占36%;18歲:38人,占12.7%;19歲:7人,占2.3%;20歲:18人,占6%;21歲:7人,占2.3%。
年級構(gòu)成:16級:129人,占43%;15級,93人,占31%;14級:48人,占16%;12級:30人,占10%。
調(diào)查數(shù)據(jù)分析
1提取信息
第一題能提取的信息:(1)統(tǒng)計學(xué)中的平均數(shù)、方差是學(xué)生在不同時間所學(xué)的數(shù)學(xué)知識,平均數(shù)是在小學(xué)三、四年級所學(xué)的知識點(diǎn),方差是在初二所學(xué)的知識點(diǎn)。學(xué)習(xí)知識點(diǎn)的時間上,學(xué)方差離的更近些,只有16.7%的學(xué)生還會正確使用。(2)學(xué)生能收集同一屬性的隨機(jī)數(shù)據(jù),80.5%的學(xué)生都使用統(tǒng)計學(xué)的方法整理數(shù)據(jù)。在學(xué)生的所學(xué)數(shù)學(xué)知識中,八成的學(xué)生選擇了合理的數(shù)據(jù)分析的方法,理解與掌握了平均數(shù)的概念,并能靈活使用。
第二題能提取的信息:(1)95%的學(xué)生選擇了匹薩A或者匹薩B,只有5%的學(xué)生認(rèn)為這兩個匹薩是一樣合算的。說明學(xué)生絕大多數(shù)審了題目,知道要通過比較得到哪個匹薩更合算。這種對數(shù)據(jù)的敏感絕大多數(shù)學(xué)生還是有的。(2)闡述理由時,44%的學(xué)生知道對于圓,要先計算面積,然后計算價格與面積的比值,比較大小,得出結(jié)論。數(shù)據(jù)分析的過程性只有不到一半的學(xué)生能意識到。51%的學(xué)生的答題紙上有“去超市買同樣的東西,通常量越大的越便宜”等這樣的理由,全憑生活的經(jīng)驗(yàn)做出了推斷。
第三題能提取的信息:(1) 96.8%的學(xué)生能明確表示同意或者不同意嚴(yán)同學(xué)的觀點(diǎn),3.2%的學(xué)生放棄了答題。當(dāng)數(shù)據(jù)量有所增多時,學(xué)生開始有放棄答題的現(xiàn)象出現(xiàn)了。(2)只有一成的學(xué)生能整理出數(shù)據(jù)中的有用信息,計算差值,求差值與原價的比值,歸納數(shù)據(jù),推斷減幅不小,得出結(jié)論。高大75.2%的學(xué)生無法在表格的兩個日期同樣蔬菜的價格中提取出有用的信息了,接下來數(shù)據(jù)分析的過程就中斷了。面對同樣的數(shù)據(jù),試卷中有學(xué)生去計算同樣物品價格的平均值,也有學(xué)生計算10元能買三樣物品的單價,得到了不同的結(jié)論。在分析方法上學(xué)生會的很少。
2做出推斷,得出結(jié)論
第一題的結(jié)論:學(xué)生對數(shù)據(jù)分析有一定的意識,但處理數(shù)據(jù)的方法很單一。題目給出了數(shù)據(jù),學(xué)生并沒有親自參與收集數(shù)據(jù),因此只能說明學(xué)生看到數(shù)字或者圖形的數(shù)據(jù)有一定的意識。平均數(shù)是統(tǒng)計學(xué)中最通俗易懂的數(shù)據(jù)分析方法,也是最簡單的處理數(shù)據(jù)的方式。學(xué)生掌握程度很好,也說明學(xué)生只學(xué)了統(tǒng)計學(xué)的一個皮毛而已。如何計算方差是初二的教學(xué)內(nèi)容,對方差這個知識點(diǎn)的理解就不太好,更不知道如何來使用。
第二題的結(jié)論:學(xué)生能感受到數(shù)據(jù)分析很廣泛,但能完成數(shù)據(jù)分析的過程不多。比較兩種匹薩哪個更合算,類似這樣的問題在生活中很常見。學(xué)生能感受到數(shù)據(jù)分析的普遍存在,能聯(lián)想到超市常遇到的情況。不到一半的學(xué)生有理性的思考和實(shí)踐,完成整理數(shù)據(jù)、提取信息、構(gòu)建模型、做出推斷、得出結(jié)論這一過程。另一半學(xué)生就是感性的思維,在生活中累積的經(jīng)驗(yàn)做出推斷,不會深究其中的原因。
第三題的結(jié)論:面對隨機(jī)的大量數(shù)據(jù),大多數(shù)學(xué)生無法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。生活中碰到的實(shí)際問題,數(shù)據(jù)的數(shù)量有些多時,大多數(shù)學(xué)生缺乏數(shù)據(jù)分析的意識
附件:
問卷
這份調(diào)查問卷想了解同學(xué)們數(shù)據(jù)處理方面的情況,幫助我們進(jìn)行調(diào)查研究。希望同學(xué)們認(rèn)真填寫。謝謝你的合作!
年:________ 專業(yè):______________ 年齡:_______性別:______
1.某班需要推薦一名學(xué)生參加比賽,有3位候選人,你最想推薦誰去參賽,最主要的理由是什么?
3位候選人的成績?nèi)缦拢?/p>
⑴請問你最想推薦誰去參賽? (只能選一名)⑵最主要的理由是什么呢? (可寫多個理由)
2.一家匹薩店提供厚度相同、直徑不同的兩款匹薩,價格如下:
匹薩A: 直徑30厘米的匹薩30元,匹薩B:直徑40厘米的匹薩40元。
請問:你認(rèn)為哪種匹薩更劃算? 請說明理由。
3.2015年11月4日,某媒體北京報道:在2013年3月13日曾經(jīng)報道過京城“菜籃子”,記者在一個菜市場調(diào)查,用10元錢買同樣的三種蔬菜,可以買3.3斤油麥菜,或者10斤胡蘿卜,或者4根大蔥;現(xiàn)在記者又來到菜市場調(diào)查,用10元錢買同樣的三種蔬菜,可以買到3.3斤油麥菜,或者5斤胡蘿卜,或者10根大蔥。記者由此給出結(jié)論:現(xiàn)在京城“菜籃子”物價水平與兩年前變化不大。
嚴(yán)同學(xué)看到上述信息,指出:這樣的結(jié)論不可靠。