云計算核心技術剖析精選(九篇)
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第1篇：云計算核心技術剖析范文
關鍵詞 云計算；供應；需求；云計算市場
中圖分類號TP39 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2013）82-0217-02
0 引言
1 云計算市場供應分析
根據市場云供應商按照所專注的業務可分為4類：
側重于公有云的供應商：1）云服務供應商，通過公共互聯網向企業或者個人用戶提供云服務，其中，供應商會負責管理與維護基礎設施、應用程序、數據、等內容；2）云經紀人，一般通過轉售帶有附加值的云服務給客戶來賺取利益，他們一般都是云服務供應商的合作伙伴，是終端客戶與終端云服務供應商之間的橋梁。
側重于私有云的供應商：3）系統集成方案供應商，通過提供系統集成解決方案給企業級客戶，幫助他們搭建安全的私有云，這類企業都帶有自己的系統集成核心技術；（4）云咨詢商，通過幫助企業級客戶選擇合適的解決方案、合適的系統集成方案供應商來幫助客戶搭建私有云，并會在這過程中一直帶領客戶實施解決方案，他們是系統集成方案供應商的合作伙伴，是企業IT部門云化的催化劑。
拋開云經紀人與云咨詢商，他們對云計算推廣所起的作用非常重大，但是并沒有起到核心的作用。起核心作用的事實上就是云服務供應商以及系統集成方案供應商，他們組成了云計算的基石。
1.1 云服務供應商（主要針對IaaS供應商）
調研的首要收集信息為各大IaaS供應商的市場份額，亞馬遜一家獨大，其它企業合起來都沒有亞馬遜市場份額大，亞馬遜占了68%左右；IaaS供應商所提供的服務雖然大體上都是類似的，例如存儲服務、計算服務等，但是在詳細的各性能方面，區別還是很大的，本次針對性能方面的調研，主要從8個角度來考量：依次是安全性、服務可持續性、支持能力、云能力、用戶控制接口支持程度、SLA、服務的彈性、可支持的系統與環境類型。性能調研的最終結果就如市場份額所示一樣，亞馬遜公司在IaaS服務領域各個性能方面都遙遙領先，是IaaS市場的領導者。
1.2 系統集成供應商市場分析
IBM是市場上的領導者，IBM從多年前就開始向“第四產業”轉行，放棄了PC市場，專注于解決方案的供應，所以對于IBM在云計算解決方案供應上的強大一點都不奇怪，IBM支持所有主流的云集成解決方案，并且占領著大量的市場；惠普同樣作為一家美國的超大型IT企業，它也能夠提供各式各樣的云集成解決方案，但是起步比較晚，所以占領市場方面沒有IBM這么大。其他公司都選擇了自己所擅長的領域進行集成服務的提供，比如微軟擅長于提升云的能力以及運用軟件產品來幫助企業搭建私有云，VMware & EMC2由于是兩家公司的結合，所以擅長于服務器與存儲的供應以及運用軟件搭建私有云、提供云能力。埃森哲技術并不是強項，但是該公司擅長于商業分析，通過優秀的分析能力來幫助企業解決云需求。
2 云計算市場需求分析
主要通過云計算領頭企業的案例庫分析，得到所有的需求類型，進行歸納總結。
IaaS服務可提供傳統系統所不能提供的高可擴展性、高可用性性能，在所有的案例中，86%的案例都有這方面的需求，向IaaS服務供應商尋求相關解決方案；另外，IaaS服務付費方式為按使用收費，可大幅度減少企業的初始投資資本，并且在之后的運行過程中，可按照企業的發展現狀來運行所需要的服務器性能級別，從而大幅度減少運行成本，50%左右的案例都有這方面的需求；再者，使用云計算的高可擴展性性能可以充分支持企業業務的快速增長，例如Facebook、Twitte這種類型的大型社交網站，只用了2到3年時間就成為全球最大的互聯網網站之一，若沒有與之對應的高可擴展性，企業也難以快速適應飛速上升的業務需求，48%的需求都涉及到這一戰略角度；最后，應用程序、監控、減少技術時間、監控、減少業務時間、技術支持、安全性等都是比較特殊化的需求，這些需求，不同的IaaS供應商所提供的服務層次也各不相同，例如，GoGrid等個別IaaS企業就沒有提供全面的安全，需要用戶自己在IaaS虛擬機上部署安全措施，而Amazon就提供全面的安全措施。
3 結論
云計算的需求多種多樣，但主要都集中在降低成本、進化企業IT模塊、增強性能等方面。而云市場的供應方面，主要分為云服務供應與系統集成供應兩方面，一個是主要面向公有云的，另一個主要是面向私有云的。相信在不久的將來，云市場越來越成熟的情況下，私有云跟公有云會緊密的結合在一起。信息化新時代將會是云的時代。
參考文獻
第2篇：云計算核心技術剖析范文
在國內智能汽車的布局上，長安汽車無疑已經搶先一步。4月初，百度了智慧汽車戰略，并選擇了長安汽車合作開發智能汽車，目前兩家企業已經緊密合作，將各自領域的互聯網和汽車制造經驗進行了優勢互補。值得注意的是，從4月初開始，完成從重慶到北京2000公里高速公路測試的長安睿程無人駕駛車向外界展示了更加炫酷的技能――自動駕駛、識別交通標記，還可自動換道超車，并在4月底北京車展上完成亮相。
長安智能汽車先人一步
長安汽車作為國內汽車制造企業的領先者，2015年率先在智能汽車方面提出了自己的戰略――面向2025智能汽車技術發展規劃。該戰略指出：未來長安將要搭建6大平臺，掌握5大核心應用技術，分4個階段實現智能化技術的產業化。據長安汽車副總裁李偉介紹，其中6大平臺是指，通過搭建電子電器平臺、軟件平臺、測試環境平臺、標準法規平臺、中央決策平臺和環境感知及執行平臺，實現智能互聯汽車硬件、軟件等基礎架構和控制、安全等方面設計開發。5大核心應用技術是指，未來長安將擁有自動泊車技術、自適應巡航技術、智能互聯技術、V2X技術和HMI交互技術。
同時，長安汽車將按四個階段分步實施推進智能網聯戰略落地。其中2015年底完成第一階段具備駕駛輔助技術的產品量產上市；2018年完成第二階段半自動駕駛技術開發及產業化；2020年實現第三階段高度自動駕駛技術的應用，完成樣車測試工作和示范運行；2025年力爭突破第四階段無人駕駛關鍵技術，實現產業化應用。
李偉在北京車展上介紹，長安將智能汽車劃分為無人駕駛、智能互聯和人車交互三個范疇。互聯包括車聯網、車車網、車路網3個層次，交互有手勢、語音、眼神、腦電波等人車交流模式，自動駕駛則分為預警、單一功能自動化、集成式半自動駕駛、高速公路全自動駕駛、全路況自動駕駛5個階段。其中，第四階段的高速公路全自動駕駛，長安計劃2019年量產；而全路況自動駕駛，長安已啟動技術預研，預計2025年量產。
此前，長安汽車宣布與百度簽署的智慧汽車戰略合作，百度將為長安汽車提供CarLife（手機-車機互聯解決方案）、MyCar（車輛私有云服務平臺）、CoDriver（智能語音副駕等系統應用）三大核心應用平臺。中國科學技術信息研究所副研究員O強博士在采訪中表示，“百度在車聯網、云計算、語音識別等領域擁有獨特的優勢，長安汽車借助這三大技術平臺，將智能化應用范圍從車機智能互聯、遠程車輛操控、智能語音交互等幾大領域，逐步延伸到自動駕駛全過程”。據了解，目前長安CS352016款率先搭載了CarLife系統，用戶使用上線率已達到80%，按照規劃，包括CS15、逸動2016款、CS75等車型在內都將陸續引入百度CarLife。同時MyCar、CoDriver進入最后調試階段，有望于今年5月份正式上線。
據百度方面提供的資料介紹，長安與百度雙方將圍繞智慧地圖、智慧服務這兩大方向，進一步深化合作。智慧地圖包括智能交互、智能駕駛領域的高精度地圖開發，智慧服務則包括CarLife、MyCar、CoDriver三個平臺的拓展服務，借助百度智慧鷹眼和智慧慧眼這兩條產品線來展開。
IT技術為智能汽車增色
智能汽車和傳統汽車相比是一場革命。比如吉利董事長李書福就認為，未來汽車就是擁有四個輪子的電腦，這一觀點也在硅谷預言家凱文?凱利的《失控》一書中被提出來了。
可以這么說，智能汽車的發展將會是劃時代的。比如：汽車很可能成為人類衣食住行的另一個智能空間；有了自動駕駛之后，汽車行業的運營和服務模式都會發生巨變；同樣在未來城市中，汽車和各種IT基礎設施、網絡的互動會越來越頻繁，智能交通很可能在2030年左右就能實現。
改變這一切的背后，離不開IT技術的因素。O強博士在《風口上的互聯網+汽車》一書中對當前熱門的移動互聯網、云計算、認知計算等技術在智能汽車中發揮的作用進行了深入剖析。他在接受記者采訪時表示：目前國外的互聯網企業如蘋果與谷歌正在加緊車載系統領域的布局，基于IOS與安卓的車載操作系統已經開始占領汽車中控大屏，并試圖深入滲透到當前智能汽車的各個領域，形成汽車的核心競爭力之一；云存儲、云計算等技術的采用可以讓汽車和人、指揮中心之間形成多屏互動，用戶可以在車外就能掌控汽車的各種狀態，為自動駕駛奠定基礎。
以長安汽車與百度的合作為例。作為百度智慧汽車戰略的核心技術應用平臺，百度CarLife服務平臺將打通車機與手機，消費者在車內連接手機，可以將CarLife的車生活服務以及手機資源等分享到車機，實現信息共享；MyCar私有云服務平臺覆蓋了車主服務、車后服務和云計算數據，用戶可以借助這一平臺實現遠程控制車機系統；CoDriver則是通過智能語音人機交互方式所打造的人機語音交互平臺，進一步提升了駕駛過程中人機交互的便利性，也強化了智能交互體驗。
隨著“阿爾法狗”戰勝韓國圍棋世界冠軍，人工智能被猜測會被應用到越來越多的地方，無人汽車將是一個重要方向。“目前由于道路狀況、相關法律法規的缺陷，真正的無人駕駛還無法馬上實現。未來遇到交通問題，也許我們不用直接告訴無人汽車怎么去做，而是通過規則訓練，就像下圍棋，讓汽車自己去作出判斷。”O強對記者說。
推動制造向服務轉型
在當前汽車研發趨同、創新越來越困難的情況下，向服務轉型受到更多的青睞。以歐洲汽車企業為例，寶馬、奔馳已經開始向分時租賃等服務領域進軍。毫無疑問，按需移動出行服務（Ondemond mobility），是當今交通運輸和世界經濟的重要發展趨勢。而在新技術的影響下，利用無人車提供約租車服務無疑將是一件很有吸引力的事情，也是特斯拉與Uber達成合作的基礎。
第3篇：云計算核心技術剖析范文
關鍵詞：中小企業；信息化；云計算
中圖分類號：F231 文獻標識碼：A 文章編號：1671-1009（2015）22-0189-03
引言
“云計算”在近幾年的企業管理中經常被應用，由于云計算并不是一種具體的標準或者技術，所以不同的人對云計算的理解也是不一樣的。總的來看，可以把云計算視作一種IT資源的使用模式，即利用網絡技術、虛擬技術以及分布化技術把數據進行虛擬化，然后通過網絡對企業或者單位進行服務，為企業或者單位提供其需要的資源。總結云計算的構成要素，有四個方面：首先，軟硬件以及服務都是資源，云計算通過利用互聯網為用戶提供資源供給服務。其次，資源可以根據需求動態進行擴展。再次云計算的資源從物理方面將是分布式的共享形式，從邏輯上看來是以一種單一的形式存在的。最后，云計算按照企業的需要提供服務，服務則是按照使用標準進行收費，期間不需要任何人管理。眾所周知，中小企業作為我國國民經濟中的重要組成部分，對促進我國經濟發展，穩定社會發展具有重要影響力。通過分析2015年財政局頒布的最新數據統計報告可知，目前我國中小企業總數量已超過1000多萬家，同時明確指出在工商局注冊登記的中小企業的比例占總注冊企業的99%以上。伴隨中小企業快速發展，潛伏在中小企業中的各種問題逐漸浮出水面，對中小企業而言，信息化成為企業發展的必然趨勢。盡管眾多企業也意識到信息化對企業發展的重要性，卻由于企業規模小、資金有限或缺少優秀人才等原因，無法全面實施信息化發展。云計算作為運用網絡對企業提供各種信息服務的最新模式，且使用該模式擁有低成本、周期時間短、對技術人員要求不高等特點，利于滿足中小企業信息化需求。
一、云計算在中小企業會計信息化的應用中存在的問題
（一）云計算的標準問題
云計算標準問題主要針對云計算模式的發展情況，在云計算模式的發展中具有重要影響力。若要使云計算規范在中小企業發展中得到全面應用，則需要將標準進行統一，倘若尚未形成統一標準，則無法形成關于規模和產業的集群。云計算的標準問題對于中小企業會計信息化應用發展來說，具有十分關鍵的作用。這里所謂的標準包含有技術標準。然而，云計算標準則需要將云計算產業鏈中的各個組成部分進行統一商榷及制定。由于可將云計算劃分為兩個類型，即宏觀云計算與微觀云計算。首先，宏觀云計算指的是服務的使用以及及交付模式，即利用網絡對單位或個人需求提供的按需服務，這種服務可以是IT設施也可以是軟件等與互聯網相關的技術。微觀的云計算指的是IT基礎設施的使用和交付，即通過互聯網對單位或個人提供軟硬件資源或者信息等等，這種資源或者信息對于用戶來說，是無限擴展的同時可以隨時獲得。比如說當前云計算服務商眾多，但是服務商提供的各個云計算平臺它們相互之間并不存在可操作性，這限制了云計算的規模化發展。云計算屬于高新科技，我國與之相關的法律法規還不完善，缺乏政府層面的約束，使得云計算標準確定受到了阻礙。另外需要注意在制定云計算的過程中需要全面考慮有可能遇到的技術問題或受大環境的影響產生的問題等，并注重和國際接軌情況，由此可見，唯有當云計算進行了統一規范標準，才能真正解決云計算中的安全問題及標準問題。才便于通過云計算使我國中小企業健康、穩定的發展。
（二）云服務提供商提供的服務過于單一片面
如今，我國的財務軟件五花八門、種類繁多。然而，云計算服務為中小企業提供的財務軟件仍舊停留在財務功能較為片面、單一的層面上。以用友集團為例，用友集團向中小企業提供在線管理軟件即偉庫網。通過偉庫網為中小企業提供關于SaaS的有償在線服務，該種有償在線服務不僅涵蓋現金管理、營銷等功能，還包括記賬、記賬等功能。隨后，阿里巴巴集團專門為中小企業會計設計出“錢掌柜”。運用該軟件，便于中小企業為日常應用的財務工作提供方便，同時提供關于云計算會計及財務管理在線服務。對中小企業而言，云計算提供商需要研發出以財務會計為核心以財務會計及企業管理信息為基礎的財務軟件。
二、云計算在中小企業會計信息化應用中問題產生的原因分析
（一）技術原因
伴隨全球經濟快速發展，我國云計算產業逐漸發展起來，盡管目前無法和發達國家的云計算產業還有一段距離，但在我國屬于朝陽產業，擁有巨大的發展空間。事實上，由于國內缺乏先進的配套落實及網絡帶寬嚴重制約云計算穩定發展。當下，國內云計算服務商迄今為止無法真正掌控云計算技術，導致云平臺財務軟件開發中存有諸多不足之處。眾所周知，國內云服務軟件運營商所無法提供全面的財務服務資源，且所提供的服務主要是關于財務基層方面的應用，應用范圍受到一定的制約，無法形成高端市場，僅能利用低成本宣傳獲得客戶的關注。金算盤率先推出新版行政單位會計制度財務軟件。該管理軟件提供商金算盤軟件公司正式向業界宣布，率先推出全面支持國家財政部新版《行政單位會計制度》的財務管理系統，該系統能夠滿足《新制度》對新增會計科目、會計核算、資產核算、財務報表體系結構優化等的改革要求，為全面實行政單位財政科學化、精細化的改革提供有力支撐。運用支付寶在線支付功能，不但節省了大量的手續費用還節省了財務人員去銀行的時間。另外，在國內財務管理軟件領域擁有較大影響力的用友企業及金蝶企業專門為中小企業研發出關于云計算在線會計基礎服務的軟件。即用友的偉庫網、金蝶的友商網。這些網站不僅涉及到會計專業中的現金管理、記賬還涉及到網上進銷存、在線銀行等服務。然而，所提供的眾多服務無法真正達到企業所需的財務管理條件，無法為籌資投資管理、資本預算及控制、財務預算、風險評估等眾多高層次的會計需求提供服務，更無法對以云計算為基礎的會計信息進行深入剖析，然而這些服務正是目前中小企業亟需得到的技術。
（二）環境原因
如今，互聯網、物聯網及云計算作為當今時代信息的典范，對經濟發展具有重要影響力，是促進國家快速發展的標識。尤其在近幾年，我國發改委、財務部及工信部共同聯手，在全國各地大力推廣云計算，在全國各地展開服務創新城市試點項目、示范工程項目等。不斷鼓勵大型信息技術企業積極研發關于云計算相關服務模式，便于滿足政府及各類企業對它的要求，采用該種方式使云計算得到快速發展。事實上，眾多中小企業不能夠深刻意識到云計算對企業發展的重要性，對是否使用云計算產業猶豫不決。引入云計算企業的高管及財務主管尚未認可會計信息化改革，對他們而言，其它企業使用云計算之后的成效更重要，均持觀望狀態，缺乏主動性，甚至有的高管對云計算持懷疑態度，認為云計算還不屬于高科技，從未將云計算當做高科技對待，更無法聯想到云計算的到來將使信息化步入更高的臺階。
三、云計算促進中小企業會計信息化進一步發展的對策建議
（一）健全法律法規完善云計算標準
我國政府需要根據云計算制定出符合云計算標準的法律法規，不斷強化對云計算相關標準的重視程度。筆者覺得為制定出符合我國國情的法律法規可引薦發達國家的成功經驗，比如效仿美國政府的做法，在美國云計算中的應用標準、相關法律、云計算產業規范等的制定過程中，美國政府都積極參與其中。政府介入后便于云計算在會計信息化中的應用得到全面推廣。]通過分析我國發現情況可知，國內中小企業在運用云計算之前，需要對我國現有的云計算市場進行深入調研，并根據調研結果制定出與之相符的云計算標準。此外，我國政府相關部門需要不斷強化云計算服務提供商的資質評估情況。每隔一段時間對擁有經營資格的云計算提供商進行審核。由此可見，我國政府及相關部門不能以某一時間段制定的標準為主，應與時俱進，隨之關注市場最新動態，應通過市場變化及技術發展情況制定出與之相符的標準，或者在原有標準的基礎上對其進行修訂。此外。不僅要研究國際云計算標準，還有對我國云計算標準體系框架工作進行調查，便于促進我國標準和國際標準共同發展。同時還需要注意，在制定云計算標準的時候，需要好云經濟學進行有機組合，有效規避投資過剩現象。同時，政府必須進一步加強對云計算服務提供商的監管力度，保障中小企業的信息安全和合法利益。首先政府方面除了需要建立資質審查制度意外，還需要建立嚴格的審核制度，對云計算服務的提供商進行嚴格的資質審核，通過審核者才給與其相應的權利。其次，要對通過資質審核的云計算服務提供商進行定期或者不定期的抽查、審查，一旦發現不合格或者用戶信息安全存在隱患就需要責令云計算提供商及時整改，并對受損失的企業進行相應的賠償，保障企業的利益，降低運用云計算服務帶來的風險。
（二）完善云服務
1、創新服務模式。在當今社會中，發展云計算的關鍵在于對服務模式進行不斷創新。唯有通過服務才能制定出與之相符的云計算標準和云計算基本框架，確定服務平臺的構建，進而完成后續營銷，最后，制定出以服務為基準的管理流程。具體實施過程包括，第一，云服務提供商需要對服務模式不斷進行創新，強化云計算服務產業化的項目投資力度，利于云計算服務健康、穩定的發展。作為云服務提供商若要使云服務更好的發展，則需要具備良好的服務能力，且該項服務能力也是促進云服務發展的前提條件。由于服務和需求相輔相成、密不可分。為此在發展云計算的同時需要明確企業真正的需求情況。另外，需要不斷改進現有的服務模式。其次，云計算項目的實施過程局域一定的復雜性不同于其它項目的實施情況，需要對用戶的具體需求情況進行一系列的調查，之后通過調查結果設計出與之相符的設計方案、軟件及最終項目的運營。可見，這并非一個簡單的操作過程。此外，云計算供應商在發展云服務的過程中，需要創建自己的品牌，并制定出與之相符的企業制度、服務標注等，使其獲得更多客戶的青睞及信任。2、完善云計算的軟件功能。ERP作為云計算發展的主要趨勢，且該種趨勢利于滿足中小企業在會計管理中的各種需求情況。同時，需要不斷強化云計算軟件開發力度，使云計算相關軟件更加完善，功能更加齊全，便于提供更全面的服務，使其不斷向深層次不斷發展。目前，中小企業中的會計實際工作作為云計算軟件研發的前提條件，通過實際工作情況是云計算軟件功能不斷得到完善。云計算服務在完善中小企業日常的財務軟件管理服務的時候，還需要拓展服務范圍，為中小企業提供云計算在線財務分析服務、財務決策服務以及提供更多的財務功能方面的服務。使財務信息化的軟件功能更加的符合中小企業的實際情況，使軟件功能更加的層次化。另外，云計算供應商需要不斷研發與之相符的軟件模板，便于為客戶提供多種選擇，客戶可根據自身實際情況選擇符合自身情況的會計信息化需求。在運用云計算軟件的時候可選擇自定義服務，利于企業根據自身發展情況對該軟件的使用情況進行調整，從而實現中小企業會計信息化中的個性化發展需求。3、運用可信賴的安全措施。在制定網絡部署的時候，云計算供應商和普通企業之間沒有存有任何的差異化，都需要采取常見的安全措施，比如反病毒部署、行為監控痕跡。預防木馬侵入、控制訪問等措施。]云計算供應商若要保障數據信息的安全性則需要運用高科技的安全措施。此時，云計算供應商可采用分級化管理措施。該種管理措施最大的優勢礙于預防供應商對客戶數據信息進行程序上的“偷窺”。為此，可效仿銀行安全系統，該信息系統中存儲著全部用戶的所有信息，事實上，銀行內部人員無法了解到用戶的相關信息，該種方式能有效預防中銀行內部人員通過該系統竊取客戶個人資料現象。為此云計算供應商可效仿銀行安全系統，制定出與之相符的安全系統。如此一來，不斷可以使云服務中全部客戶的所有信息情況不被竊取，還可以對云計算軟件系統進行維護。目前，可將云計算軟件系統維護人員分為兩種，第一種屬于核心技術人員，另一種則屬于普通維護人員。其中普通維護人員的主要工作就確保服務器正常運作。事實上，該種維護人員和常見的維護人員并沒有實質上的差異。普通維護人員無法進行機房，沒有登陸主機的權限，且他們的知識層面依舊停留在執行上面。然而，核心技術人員不同于普通維護人員，他們可以自由出入機房。擁有登陸主機的權限，需要注意的是，核心技術人員在實施的過程中需要嚴格遵守制定的相關制度。唯有這樣，才能真正的為廣大用戶提供安全、可靠的云計算環境。
四、總結
眾所周知，云計算服務模式使我國新興的服務模式，尤其使近兩年，運極端得到我國政府、科研部門及眾多企業的認可，得到快速發展。可見，云計算服務模式在我國擁有巨大的發展空間。事實上，由于我國中小企業規模較小、資金短缺及技術人員缺乏專業性，嚴重阻礙云計算在我國中小企業的應用。無法真正改善中小企業信息化過程中出現的各種不足及缺陷。可見，云計算的出現既為中小企業信息化發展提供了機遇又帶來了挑戰。盡管國內多數中小企業知曉云計算應用帶來的優勢，卻由于缺乏主動性，對該種類型的服務仍舊處于懵懂時期。且多數企業高管期望看到實施云計算之后真正的成效后，才確定是否在企業中應用云計算。為此本課題主要對我國中小企業會計信息化的云計算應用情況進行研究，為了深入了解中國小企業會計信息化云計算的應用情況，對云計算在中小企業會計信息化的應用中普遍存在的問題進行深入分析，之后，尋求出出現該種問題的主要原因，并提出云計算促進中小企業會計信息化進一步發展的對策建議。便于為廣大用戶提供安全、可靠的云計算環境。為我國中小企業信息化工作提供可行性的參考依據。同時，由于本人知識能力有限，導致文中多為理論分析，缺少相關數據進行支撐，對所提出的觀念進行深入的論證，這也是本人未來主要研究方向。作者簡介：金玫卉（1993-），女，遼寧大連人，大連交通大學經濟管理學院學生，研究方向：會計學；指導教師：井浩湧。
參考文獻：
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第4篇：云計算核心技術剖析范文
關鍵詞：云計算平臺；建設目標；建設思路；優勢
一、項目特點
某移動公司2010年度自營業務云平臺，我們將本項目的云計算平臺定位為以快速提供業務需要的IT基礎設施為主要功能的IaaS云服務平臺，并可在其上擴展更多的如數據庫和中間件等多種具備共享條件和技術的業務支持相關資源，對云平臺的整體架構示意圖如下所示：
二、建設目標和思路
在云計算平臺下，需要實現公共基礎架構共享、資源共享及集中化管理化，并最終實現資源快速交付、業務快速開通，因此建設以提供標準的服務目錄、支持應用快速交付以及提供靈活、高可靠基礎架構服務的IAAS云服務管理平臺成為必要。
云平臺管理系統需要實現不同硬件平臺虛擬化系統的統一調用、管理、監控界面。
云平臺管理系統需要根據業務目標進行符合自身特點的云服務支撐管理平臺建設，可分階段實現。
云計算平臺，提供圖形化的工作界面，使用戶更好地使用云中的動態資源池中的資源，使管理方更好地管理動態資源，以實現業務的快速開通。
根據該公司自營業務云平臺建設項目需求和我們的云計算實施經驗，在設計云管理平臺系統時，我們考慮以下設計原則：
1. 統一的管理平臺
對組成該公司自營業務云環境中所有部分進行綜合管理。提供統一接入方案完成對云服務交付管理、云服務項生命周期管理、云資源使用監視、云資源控制調度以及云環境下ITIL流程管理等在統一平臺管理，對運維流程實現統一流轉。
2. 管理體系的開放性
管理系統符合業界標準，基于開放的管理平臺，遵循業界標準，并提供管理接口以實現對各種資源的統一管理和與其它管理軟件的集成。
支持第三方廠商的應用集成，為系統管理的選型提供更高的靈活性
開放的API支持用戶應用軟件的集成，為系統管理的內容擴充提供發展余地。
3. 管理系統的安全性
管理系統自身的安全性是保證管理工作正常進行的關鍵因素，因此在網管系統時，充分考慮了管理系統的安全性，包括：
登錄失敗次數限制
管理信息在各個組件之間傳輸時必須通過SSH加密
提供完整的策略和框架，并能適應組織的變化，靈活地設定管理人員的角色及權限
對用戶名、密碼等關鍵信息。
用戶登錄時間限制等等。
4. 模塊化結構和擴展性
管理規模會隨著應用的不斷擴展而擴展，因此管理平臺的擴展性對保護投資有重要意義。擴展性主要體現在：
云計算環境中虛擬化技術的擴展，針對不同的虛擬化技術需要考慮不同的云計算資源管理實現方式，本平臺通過專門的采控服務子系統實現對異構虛擬化技術的封裝，當云平臺進行擴容時或新增異構的虛擬化管理平臺時可以不影響云服務管理，實現整體資源池的在線調整。
管理范圍的擴展，可實現多分支的加入擴展，支持分部式管理。
系統具備具有優秀的功能擴展性，可以在需要時增加管理模塊，擴展管理節點，保護現有投資。
5. 靈活的權限控制
系統提供靈活、有效的權限控制，支持分級、分權的用戶管理，支持設置用戶角色和用戶組。系統管理員權限跟用戶權限完全分開。不同的用戶有不同的頁面權限和資源權限，不同的用戶不僅看到的頁面可以完全不同，頁面內的內容也可以完全不同。
6. B/S架構，使用與維護簡單
系統全部為B/S架構，界面統一，使用門檻低，容易上手且維護簡單，可以大大提高系統管理員的工作效率，降低維護工作量。
7. 友好的用戶界面，簡單易用
系統界面動態美觀，例如支持FLASH等展現技術等。全中文管理界面，降低管理門檻。
三、直接優勢
資產管理：實現了數據中心資產在其生命周期中的全面管理。對象包括數據中心中所有IT軟、硬件設備、通信線路和機架空間等。通過跟蹤資產的增減和變更情況，監控資產的能耗和運行環境，記錄故障和服務供應商的服務情況。
資源管理則在資產管理的基礎上，將數據中心的各種物理資產和虛擬資產轉變為可承載多種基礎架構服務的資源池，并按照服務管理的要求從各資源池中自動分配資源。
通過各種虛擬化技術，物理資產可以被有效地組織起來，形成多種功能和屬性的資源池；而虛擬資產則直接作為可分配的資源池進行管理。
資源管理工具可以實時監控和記錄各資源池的特定屬性，以及資源池中設備的運行狀況，并按照服務管理層的需求自動分配資源，或根據預先制定的策略實現自動化的資源調度。
服務管理層通過服務封裝，將資源管理層提供的多種基礎架構資源，以及按照客戶的廣泛需求建立的資源部署模板和計費方式封裝為多種多樣的服務項。同時，數據中心提供的數據備份、遠程數據復制、負載均衡和安全事件監控等增值服務也可以封裝為服務項，這些服務項按照一定的分類方式組織起來，最終形成滿足各種客戶需要的云計算服務目錄。服務目錄涵蓋了數據中心可以提供的所有基礎架構服務，客戶可以在服務目錄中選擇適當的服務項和服務項間的關聯關系，建立自己的虛擬數據中心。
當服務目錄中的服務項來自位于不同地點的數據中心時，客戶就可以選擇在其期望的地點建立虛擬數據中心，或利用不同地點的服務項建立一個統一的虛擬數據中心，并通過選擇建立在數據中心間的遠程數據復制服務項和全局負載均衡服務項，構成具備容災能力的IT基礎架構。
交付管理為某移動公司提供了各種虛擬數據中心的運維管理工具，是客戶維護和管理虛擬數據中心的門戶。交付管理工具為每個虛擬數據中心維護了一個獨立的配置管理數據庫，客戶可以通過交付管理工具創建或刪除虛擬數據中心，增加和刪除虛擬數據中心中的服務項，啟動和停止的服務項，查看服務項的運行狀態和日志，修改服務項的特定配置參數，或遠程登錄到特定的服務項進行維護管理。客戶還可以查看虛擬數據中心中各服務項的SLA滿足情況和計費信息。
參考文獻：
第5篇：云計算核心技術剖析范文
傳統建筑動畫的3D渲染主要是以本機作為獨立個體進行，而云渲染是通過互聯網在專業渲染平臺上進行，這大幅降低了3D渲染時間、提高了渲染的質量與效率。本文從應用的角度出發，介紹了與云渲染相關的理論以及在建筑動畫渲染中自助式云渲染農場的使用方法。
【關鍵詞】建筑動畫渲染 云渲染技術 自助式云渲染農場
建筑動畫中的3D渲染是將模型轉換為連續圖像的過程，是制作建筑動畫的核心環節之一。隨著V-ray等插件在建筑動畫中的大量使用，原有的本機渲染以及本地集群渲染的模式已遠不能滿足商業制作對3D渲染的要求。以云渲染技術為特征的云渲染農場解決了這一問題。“云”是對互聯網的一種形象說法。云渲染就是把MAX等源文件，通過互聯網發到遠程專業渲染平臺，由它們來完成渲染后再將渲染結果傳回到你的電腦。近年來，以Renderbus云渲染農場為代表，基于云渲染技術的專業化渲染已經成為整個動畫產業中的重要組成部分，這促進了動畫產業的進一分工和流水線式生產，同時也引導著國內的動畫產業朝著規模化的方向發展。
1 自助式云渲染農場
主流專業渲染平臺有三類：傳統渲染農場、 自助式云渲染農場、全自動云渲染農場。渲染農場是影視動畫行業對“分布式并行集群計算系統”一種通俗叫法，這三種類型從渲染計算的角度而言，它們本質都是相同的，都是以高性能計算集群為基礎，將渲染任務分割成若干份，分配給系統中分布的多個渲染節點共同計算渲染。但傳統的渲染農場僅能提供本地服務，需要額外的人力來管理，受地域、時間的限制，使用管理極為不便，是渲染農場早期的服務模式。通過互聯網而具有遠程服務功能的自助式渲染農場，實質上，就是計算機集群渲染與互聯網的有機結合。其特點是：一般有Web接口，可在線式網頁提交渲染任務，高性能計算機集群和高速網絡等強大設備作為技術支撐，渲染客戶面對的只是一個界面清晰、操作簡便的網頁平臺。復雜的渲染作業已簡化成三個步驟：客戶在線提交任務，云渲染管理中心調度資源進行計算，雙方在線進行業務結算。全自動云渲染農場與自助式云渲染農場渲染相比只是自動化程度更高，但相關技術還有待成熟。
2 自助式云渲染農場功能的實現
云渲染農場實現其功能的系統架構主要包括：用戶服務接口、渲染任務管理、渲染節點、存儲節點部分。
（1）用戶服務接口主要為渲染用戶通過互聯網登錄平臺輸入信息，提交渲染任務、上傳渲染工程文件、貼圖文件、設置渲染參數、下載渲染結果文件、監控渲染進程等功能。
（2）渲染任務管理是通過渲染管理軟件向渲染節點的計算機指定渲染任務，渲染作業的安排以及渲染節點的分配、調度、渲染隊列的管理，根據用戶的渲染請求，通過節點監控服務器反饋的資源信息，選擇最優的調度方案，以實現渲染做作業在不同節點間的動態遷移。
（3）渲染節點：渲染節點就是渲染服務器，它是個集群系統的計算核心，它的作用就是執行計算渲染，其配置決定渲染的效率，系統可將自動確定網絡中可用的渲染節點和資源，同時將將任務分解到相應渲染節點，自動負載平衡功能可優化工作流程中每個渲染節點的使用。如某一個渲染節點與網絡斷開，內置式故障保護功能管理端將自動將作業重新路由到“渲染器”中的其他渲染節點，保證渲染工作的完成。
（4）存儲節點：用于存儲用戶上傳的工程文件、素材、渲染后的結果以及運行的腳本。
3 建筑動畫渲染對于自助式云渲染農場的選擇
從商業制作的角度而言，云渲染農場是建筑動畫渲染的必然選擇。建筑動畫3D渲染在許多方面有別于動漫與電影特效的渲染，建筑動畫渲染規模小，插件多，雖然商業制作其對云渲染平臺速度要求并不高，但對平臺的穩定性與對相關插件的支持度以及使用的靈活性要求較高。而國內平臺又普遍以“一個平臺多用戶共享”和“一套系統運行多個應用”的公用渲染制作平臺為主，平臺軟、硬件乃至插件沖突頻發，異構現象嚴重。這決定了建筑動畫云渲染只能選擇具有很強的集成性、適應性和靈活性云渲染農場。國內目前渲染農場數量眾多、規模不一且同時存在一代人工管理的渲染農場，二代WEB方式的自助式渲染農場，第三代全自動云渲染平臺。穩定性好、技術成熟的二代自助式云渲染農場是首選。實踐證明，國內真正穩定運營的“自助式云渲染”的服務商只有Renderbus。
4 建筑動畫渲染使用自助式云渲染農場的優勢
Renderbus自助式云渲染平臺技術上吸收了國外主流自助式渲染農場的優點，使用方式上，針對國內CG行業的使用特點，推出了一系列符合本土特色的功能，使用起來更加人性化。
在功能上，Renderbus自助式渲染農場對建筑動畫V-ray渲染器的支持已趨于完善。實現在線WEB網頁提交渲染作業、實時監控渲染任務、智能識別3DSMAX軟件與渲染器的版本、插件版本，自動檢測缺失的貼圖和文件，自動重設光子文件路徑，自動分析場景文件參數。解決了對場景文件如貼圖、HR、PTS、等中文命名的問題，并能在渲染過程中，通過網頁在線預實時覽渲染圖片，平臺集成了自動計費、在線支付等功能，每一幀的渲染時間與費用，均由系統自動計算。在渲染過程中，能夠隨時對任務進行暫停、恢復、放棄等操作，實現了全自助式操作平臺，用戶能夠完全掌控自己的渲染任務。渲染完成之后，能立即看到縮略圖，用戶能實時收到短信提醒，并支持自動下載渲染結果。
5 使用云渲染農場進行建筑動畫V-ray動畫渲染時應注意的問題
雖然Renderbus自助式渲染農場對3DSMAX和V-Ray的支持度已近完美，但Vray動畫渲染在技術上很復雜，注意以下問題將避免多數情況下，使用云渲染農場所產生的額外成本。
（1）在MAX源文件中應明確渲染尺寸、格式、是否需要通道和場。確認渲染目錄，確認分層渲染元素。檢查場景中所有用到的材質貼圖、光子、IES、點緩存等文件是否全部整理到MAX源文件的壓縮包中。
（2）避免運動物體和靜態場景放在一起渲染，可簡化渲染，便于修改。V-ray動畫渲染應使用QMC+QMC組合，這種組合不存在GI插值計算，可避免畫面閃爍。
（3）V-ray渲染盡量避免使用透明通道，因為Vray的IRmap計算對這一通道支持度不足，將導致渲染時間大幅增加。場景模型的材質應使用V-Ray材質避免渲染時出現大面積紅綠色斑。使用vr的包裹材質以及生全局光照GI 適度的減小，可較好的控制色溢的問題。
（4）渲染中場景中有高亮物體時應關閉GI中的產生反射焦散設置、降低反射深度避免渲染畫面出現白色亮點。
（5）建筑場景中避免出現重合的或是結合非常緊密的物體，避免使用高度為0的box或者拉伸數量為0物體，這樣在動畫中會閃爍。
（6）V-Ray調節好的渲染參數的保存是個重要的問題。渲染參數調好后，在V-ray渲染面板的系統卷展欄點預置選項，并在對話框選擇所有設置項，在左側上面預置到文件中，輸入名稱，例如“渲染參數”，然后保存，保存后的渲染參數可方便再次調用。
6 自助式云渲染農場在建筑動畫中具體的使用方法
以Renderbus云渲染農場為例，Max渲染具體步驟如下：
第一步：壓縮上傳建筑動畫模型。在3DSMAX中的文件菜單中選擇Achieve，然后在彈出的菜單中選擇壓縮包保存的路徑，3DSMAX會自動將場景模型及所用貼圖壓縮保存到一個命名的要縮包中。但是有些文件如光域網、光子文件會出現遺漏，最好將壓縮包解壓后，檢查如出現遺漏，手動添加進去，然后再壓縮打包。
第二步：在線解壓。登錄后，在任務管理中選擇在線解壓，在要解壓的文件名一欄中選擇上一步所保存的壓縮包。點擊下一步，直到顯示解壓完成。
第三步：設置渲染參數，開始渲染。在任務管理中選擇提交MAX渲染，然后在工程目錄一欄里選擇剛才解壓后的3DMAX 文件 ，點擊下一步、確定即可。系統具自動識別功能，用戶根據自身需要設置下列相關選項，如果使用V-Ray渲染器，就進入V-Ray設置界面，和在本機上的V-Ray設置相同。
建筑動畫在渲染幀的設置中選擇序列幀這一選項，渲染方式有A、B兩項，你可以根據孳生情況進行選擇，點擊下一步后，提交渲染任務就已完成。通過得到的編號在控制面板中可監控渲染任務。
第四步：下載渲染結果。渲染完成后，可通過迅雷、FTP或是Renderbus自帶的下載工具下載。
7 結語
建立在云渲染技術基礎上的云渲染農場，較傳統的本機或集群渲染方式有了巨大的進步，但即使現在已經步入商業運行的第三代全自動渲染農場，在建筑動畫MAX文件與相關插件的支持度等方面任仍有較大的提升空間，其安全性在技術上并沒有得到根本解決。而建立在互聯網上的云渲染服務也會因偶然的網絡故障無法正常提供，傳統的渲染的模式仍會在建筑動畫行業長期存在。
參考文獻
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[3]吳朱華.云計算核心技術剖析[M].北京：人民郵電出版社，2011（05）.
第6篇：云計算核心技術剖析范文
〔關鍵詞〕專利分析；技術路線圖；技術創新；支撐作用；電動汽車；鋰子電池
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.02.009
〔中圖分類號〕G250252〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）02-0044-08
〔Abstract〕The article deeply analyzed the innovation patent characteristics in the process of technology roadmap and discussions the relationship between the patent analysis and the technological innovation.Based on Technological Innovation Perspective，the interaction relationships between the patent analysis method and the technology roadmap were explored.Then the paper constructed a patent analysis method for the technology roadmap of supporting function model，carried on the real diagnosis analysis by the patent analysis method in the electric automobile with the lithium ion battery technology road map formulation application，technology roadmap for formulation and implementation of development of innovative activities and provided effective guidance.
〔Key words〕the patent analysis；technical roadmap；technological innovation；support function；electric automobile；lithium ion battery
專利分析的重要性在于規劃技術發展方向、突破技術壁壘障礙、拓展自主創新空間、減少研發經費，進而提升國際競爭優勢。在技術高速發展的今天，科技界與產業界均高度重視專利分析的重要性。而技術路線圖在國家、行業與企業技術預測與前景規劃中的應用日益增多。因此，在技術路線圖的制定過程中引入專利分析技術對于推動技術創新、提升區域專利競爭力乃至區域創新能力均具有重要的理論價值與實踐意義。
1技術路線圖制定過程中技術創新活動的專利特征分析11技術路線圖制定過程中的技術創新活動分解
在企業的技術決策、產業規劃和政府部門戰略規劃當中常常應用技術路線圖，它的使用能夠對技術創新活動進行有效管理，預測產業未來市場所需的技術與產品，引導技術研發決策，降低技術創新風險[1]。對技術路線圖制定過程匯總的技術創新活動進行分解，如圖1所示：
12技術路線圖制定過程中的技術創新活動的專利特征第一，技術路線圖制定過程中的技術創新反映于產業專利偏好。不同領域技術創新活動的專利偏好不同，主要有兩方面原因：其一為技術本身的創新性；其二為技術的保密性。在刨除技術的保密性后，技術創新差異使得技術領域的偏好不同，在技術生命周期、技術發展過程、技術熱點演變等方面得以體現[2]。
第二，技術路線圖制定過程中技術創新的領域分類在專利分類上的遷移。專利的技術領域分類是創新領域界定的基礎，國際上均采用IPC分類標準，即International Patent Classification，在具體研究中，行業或技術領域的界定是指由某一個或某些IPC所界定的范圍，根據主題概念將其轉換到IPC分類中（可能是多），隨后根據IPC分類對專利的相關信息進行查找[3]。
第三，專利信息反映了技術路線圖制定中的技術創新的特點。通過對專利信息進行分析能夠反映技術路線圖制定過程中的技術創新特點，包括創新主體、創新過程、直接反映的創新產出以及創新行業間的關聯，同時也包括間接反映的創新投入以及創新組合模式等。在研究技術路線圖制定過程中技術創新所使用的某些專業術語，也來自于專利分析或者專利數據庫[4]。
第四，專利信息的時間序列是技術路線圖制定過程中創新活動的回溯基礎。專利申請活動的時間節點組成專利信息的時間序列，記錄著創新活動隨著時間的推移，記載著創新活動的整個發展軌跡，成為創新過程回溯分析的基礎。
2技術創新視角下專利分析方法的內容分解
21專利分析內容作為技術創新活動指標的研究與應用在技術創新的實證研究中，專利作為衡量創新活動的指標被學者們用于刻畫與反映技術變化對經濟活動的影響上。國外學者Pavitt（1982）對研究開發活動、專利與創新活動進行統計分析，利用專利數據對不同國家的創新活動進行比較，通過不同領域的專利信息反映相關創新活動的效率與方向[5]。許多學者在識別技術發展態勢、判斷技術發展軌跡以及熱門關鍵技術時，常常運用專利信息分析。專利是研究某一領域技術變化以及相關問題的核心主線，具體包括以下4個研究層面：
第一，對比不同國家和區域間的創新活動。通過考察國內外專利活動差異以反映不同地區創新活動的體量差異。如Pavitt和Soete（1981）通過研究發現不同國家研究開發經費與單位人均專利具有良好的線性關系，但相關性會隨著各國專利制度的不同而呈現出一定的差異[6]。
第二，對比不同行業之間的創新活動。產業行業的專利活動分布數據主要有以下兩個方面的應用：其一，用于對創新活動之間關系的理論和模型進行統計和檢驗；其二，用于對經濟和社會變量之間關系理論或模式進行驗證。如Scherer（1982）在研究美國不同行業之間的技術流動時采用專利統計的方法對不同行業創新活動的體量差異進行了分析。在美國和英國，不同的行業和產業之間的專利活動和創新活動差異較大，專利和研發活動份額一般在化工和電子電氣領域都較高，而專利活動份額在汽車航空領域一般要低于研發活動的份額[7]。
第三，對比不同技術領域的創新活動。不同技術主體各公司的發展狀況，創新活動的行業模式和特征能夠通過專利數據對行業內技術分析得到。如Walsh（1984）在研究和分析行業的發明和創新模式時運用了專利統計與科學論文和經濟活動統計相結合的方法。從屬和誘發創新活動的差別在一定程度上能夠通過不同類型的專利統計數量得到，但是導致快速增長的主要或重大創新的概貌并不能因此得到[8]。
第四，對比不同公司的創新活動。通過對某一公司的專利申請和授權進行分析能夠評估其技術能力和創新活動，對于進行橫向和縱向比較分析公司的創新活動發展具有重要意義。《技術評》雜志由麻省理工學院與CHI研究所于1899年合作出版，它通過對美國專利數據進行分析，每年都對8大行業公司進行排序，推出專利記分卡，反映不同公司的技術強度以及變化情況。Liu等人（2006）為了明確世界500強公司在中國專利申請結構、產業分布、壟斷趨勢、技術創新和國外的投資方向，他們對這些公司在中國的專利申請情況進行了研究和分析[9]。
22專利分析方法的分析內容
專利分析方法復雜多樣，其應用的核心算法可分為專利樣本結構化、數據聚類、文檔聚類等3大類，專利樣本結構化是對針對專利間的演進關系，使專利行成“樹”、“圖”結構，可以對技術發展趨勢進行預測，并發掘市場上有潛力的發展空間。數據聚類是對專利的特定指標進行量化分析，可以直觀、量化、科學的描述技術發展現狀，并從中發現、跟蹤研究熱點，進而引申其實際應用意義。文檔聚類是對專利的特質及質量進行關聯性分析，發掘專利的潛在聯系，按技術特征來歸并有關專利并使其有序化，對同領域的技術進行比較分析，從中發現重點研究對象、關鍵技術等，并以此為依據對技術發展戰略提供支持。
關于技術和發明者信息在專利文獻中的表述主要有以下4種，即：
1）描述與專利相關的技術和技術創新活動的信息，包括IPC，申請的專利時間和專利類型等信息。
2）反應技術對應相關創新主體的信息，如發明人或者專利所有權人的信息。
3）分析專利技術的價值以及與技術相關聯的信息，如引證信息。
4）反應專利申請國家或者地區相應專利制度的信息，如優先權、權利要求以及公開日期等信息[10]。
在對專利分析內容進行分解時采用了專利分析方法應用的要素分類的方法，結果如圖2所示：
在制定技術路線圖時，需要對技術創新活動的以下內容進行分析：
1）對行業發展的動態以及趨勢進行分析。統計某一區間專利申請數和授權數隨時間的變化規律，能夠反映該區間行業的創新活躍程度，進而對產生該現象的深層經濟和政策原因進行剖析。對比專利申請和授權日期的差異，能夠評價專利申請技術的水平[11]。
2）對專利類型以及技術水平進行分析。發明專利往往代表自主知識產權，相對于外觀專利、實用新型專利來說其技術含金量相對較高，實用新型專利的技術含金量相對次之，外觀設計技術含金量相對較低。通過對專利類型進行分類，能夠分析研究活動的質量，進一步評價技術創新能力的高低。
3）對區域創新能力分布水平進行分析。針對在某一國家和地區申請專利的統計，能夠分析出某一技術領域的合作伙伴和競爭對手來源，同時針對專利類型進行分類統計，分析專利類別以及IPC分布，進而分析不同國家或者地區在某一時間內的技術發展方向。
4）對行業技術的創新主體進行分析。統計某一行業的申請人和發明人，分析和評價不同類型人員和研究機構在技術創新中發揮的作用，對于尋找合作伙伴或競爭對手具有重要意義；跨國公司可以結合專利分類以及發明來源分析，采取相對應的技術創新以及市場開發戰略；運用研究機構的發明人信息查找專利受讓機構，能夠對發明機構之間的內在關系進行分析。
3基于技術創新視角的專利分析方法對技術路線圖的支撐模式31專利分析內容與技術路線圖制定過程中的技術創新活動的關系專利分析方法對分析內容進行選擇，搭配不同專利分析算法，從而得出相應的分析結果，專利分析方法對分析內容的分析結果為技術創新活動提供了支撐依據。對相同的分析內容用不同的算法分析，會產生不同的分析結果，為技術路線圖制定過程中不同技術創新活動提供支撐依據。樹、圖化分析結果為目標設定技術創新活動提供支撐依據，數量統計分析結果為差距識別技術創新活動提供支撐依據，文本聚類分析結果為路徑決策技術創新活動提供支撐依據[12]。
通過對上述專利相關信息進行分析，描述技術路線圖制定過程中的技術創新活動。這4類信息中前3類屬于專利技術信息，第4類屬于專利權利信息。對專利分析的內容與技術創新活動中的技術創新特點的對應關系進行歸納如表1所示：
321引文分析
專利引文分析方法和核心專利引證關系族譜分析方法以樣本結構化算法為要素，在實際應用中主要的分析內容即為專利文獻的引文信息。對應的技術創新活動包括，技術發展趨勢、技術溢出、識別核心技術、技術創新擴散、技術轉移、技術與技術的關聯、技術與學科的關聯。技術發展趨勢是市場需求分析過程中的技術創新活動，識別核心技術、技術創新擴散、技術與技術的關聯、技術與學科的關聯是關鍵技術分析過程中的技術創新活動。因此專利引文分析方法和核心專利引證關系族譜分析方法為技術路線圖制定過程中市場需求分析、關鍵技術分析分別起到了支撐作用。
322PLC分類分析
類交叉延伸分析方法和權利范圍要求構建及關系分析方法以樣本結構化算法為要素，在實際應用中主要的分析內容即為專利文獻的PLC分類信息。對應的技術活動包括技術研究熱點、技術領域空白、技術發展趨勢、技術與技術的關聯、技術與學科的關聯。技術研究熱點、技術領域空白是發展目標分析過程中的技術創新活動，技術與技術的關聯、技術與學科的關聯是關鍵技術分析過程中的技術創新活動。因此類交叉延伸分析方法和權利范圍要求構建及關系分析方法為技術路線圖制定過程中發展目標分析、關鍵技術分析分別起到了支撐作用。
323技術領域數量的年份累計分析
技術發展階段分析方法和技術生命周期分析方法以數據量化算法為要素，在實際應用中主要的分析內容即為專利文獻的技術領域數量的年份累計信息。對應的技術活動包括技術成熟度、技術成長能力、創新投入。技術成熟度、技術成長能力、是產業現狀分析過程中的技術創新活動，創新投入是研發需求分析過程中的技術創新活動。因此技術發展階段分析方法和技術生命周期分析方法為技術路線圖制定過程中產業現狀分析、研發需求分析分別起到了支撐作用。
324申請人及所在區域分析
技術聚集領域分析方法以數據量化算法為要素，在實際應用中主要的分析內容即為專利文獻的申請人及所在區域信息。對應的技術活動包括技術研發主體及研發能力、技術研發區域及研發能力，是市場需求分析過程中的技術創新活動。因此技g聚集領域分析方法為技術路線圖制定過程市場需求信息分析起到了支撐作用。
325關鍵詞及其頻率分析
專利地圖分析方法以文本聚類算法為要素，在實際應用中主要的分析內容即為專利文獻的關鍵詞及其頻率信息。對應的技術活動包括識別核心技術、技術演進、技術創新擴散，是關鍵技術分析過程中的技術創新活動。因此專利地圖分析方法為技術路線圖制定過程中關鍵技術分析起到了支撐作用。
326技術發展功效分析
技術功效矩陣分析方法和投資專利組合分析方法以文本聚類算法為要素，在實際應用中主要的分析內容即為專利文獻的技術發展功效信息。對應的技術活動包括技術與技術間比較、創新投入，是研發分析過程中的全部技術創新活動。因此技術功效矩陣分析方法和投資專利組合分析方法為技術路線圖制定過程中研發需求分析起到了支撐作用。
4實證分析――專利分析方法在電動汽車用鋰離子電池的技術路線圖制定中的應用當今環保和能源的問題備受關注，為解決這些問題，電動汽車呈現出加速發展的趨勢。我國政府高度重視新能源汽車產業發展，出臺一系列鼓勵措施和補貼政策及產業政策，極大地推動了新能源汽車產業發展。鋰離子動力電池是新能源汽車的主要能源，其技術發展水平對于電動汽車的市場化程度影響重大。通過對電動汽車用鋰離子電池的專利分析，可為電動汽車用鋰離子電池產業的技術路線圖制定提供指導。
41技術發展階段測量方法在電動汽車用鋰離子電池產業現狀分析中的應用在中國人民共和國國家知識產權局專利檢索數據庫中，對電動汽車和鋰離子電池進行交叉檢索，共獲得413條有效數據，對電動汽車用鋰離子電池2001-2016年已公布的發明專利、實用新型、外觀設計的專利進行數量統計，如圖4所示：圖42001-2016年電動汽車用鋰離子電池專利數量圖
技術發展階段測量方法通過計算技術生長率（V）、技術成熟系數（α），技術衰老系數（β）和新技術特征系數（N），根據V、α、β、N的值隨時間變化情況測算某技術領域的技術發展階段，從而為電動汽車用鋰離子電池現狀分析提供技術事實依據，具體測量方法見表2：
42技術領域聚集在電動汽車用鋰離子電池產業需求分析中的應用市場需求的影響因素眾多，難以準確評價其分析結果，通過對創新主體的專利技術聚集領域分析，能夠獲得相關創新主體在研發領域投入和前沿熱點探索能力，可作為產業技術路線圖制定中產業需求分析的補充數據。根據布拉德福定律，分析不同區域刊載專利情況能夠衡量研究主題領域內的核心技術分布、核心研發群體分布，從而確定高產出群體，掌握創新源頭情況和創新動態。
電動汽車用鋰離子電池2001-2016年共公告專利413件，通過數據整理和統計，該技術在我國各省份的聚集情況如圖6所示：
由圖6可知，廣東作為鋰離子電池的主要產地專利數量遠遠領先于其他省份；北京、上海由于擁有高校資源，因此憑借科技創新人才和高水平的研發能力，也有較多的專利數量；安徽的奇瑞汽車股份有限公司、天津的中國電子科技集團公司第十八研究所以自身的研發力量帶動了區域技術發展，代表了產業技術發展先進水平。值得注意的是以汽車產業為支柱產業的吉林省在該技術上無任何專利，存在著巨大的市場空白。此外，擁有超大型汽車制造廠的湖北省、四川省也幾乎處于技術空白的階段。
對我國電動汽車用鋰離子電池申請人數據進行分析，累計專利數在5項以上的專利申請人共13個，如表3所示，約494%的發明人（華南理工大學、奇瑞汽車股份有限公司、北京科技大學等13個發明人）完成了236%的專利申請，是該領域專利創新的核心人群，華南理工大學和奇瑞汽車股份有限公司的專利數居首位，其技術處于領先水平，奇瑞汽車鋰離子電池在電動汽車的應用上處于國內領先地位。因此來自這兩類創新主體的專利信息可以為電動汽車用鋰離子電池產業市場分析提供極具說服力的事實依據。
43專利類交叉延伸分析在電動汽車用鋰離子電池產業目標分析中的應用產業目標分析是在市場需求分析的結果上，綜合技術預見分析結果并加以凝練而成。在技術預見的過程中，首先就要鎖定目標技術區域，也就是具有發展潛力的技術熱點，或是空白的技術領域。本文應用專利類交叉延伸分析方法，表現專利核心技術主題與交叉學科、技術間的關系。以此尋找技術發展熱點和目標技術領域。對2001-2016我國電動汽車用鋰離子專利IPC分類號進行統計、歸納，結果如表4所示：表4我國電動汽車用鋰離子電池涉及關鍵技術主題表
IPC分類技術主題H01用于直接轉變化學能為電腦的方法或裝置，如電池組H02供電或配電的電路裝置或系統；電能存儲系統B60電動車輛的電力裝備或動力裝置；一般車用電力制動系統G01測量電變量；測量磁變量C01金屬的生產或精煉，原材料處理，鋰的化合物B82非金屬元素，其化合物G05一般的控制或調解系統，這種系統的功能單元，用于這種系統或單元的監視或測試裝置注：表中所列技術主題為IPC分類占專利申總數1%以上數據。構建電動汽車用鋰離子電池專利交叉延伸模型，橫線上的數字代表橫線兩端技術主題的交叉次數，如圖7所示。
由圖7可知，H01、H02、B60和G01為電動汽車用鋰離子電池的專利核心技術主題，其中H01是目前的研究重心所在，其與C01、B82的交叉聯系最為緊密，也就是如何利用新型材料的生產或精煉提高電動汽車用鋰離子電池的各項性能，增強其實用性。B60（電動車輛的電力裝備或動力裝置；一般車用電力制動系統）是這一技術的新興研究熱點，其與H02、G05產生了交叉，也就是鋰離子電池與電動車整車系統的配合，以及提高其應用性、穩定性的研究。
綜上所述，我國電動汽車用鋰離子電池技術研究熱點仍處于提高電池性能的研究過程中，仍在通過與不同的技術交叉聯系改善鋰離子電池自身安全性、穩定性等。而該項技術的發展趨勢是在電動汽車鋰離子電池的遠程控制、檢測與管理等研究提高以鋰離子電池為動力的電動汽車可實踐性的研究。
5結束語
隨著技術創新能力在國家競爭力中的作用日益突出，作為反映創新產出和創新過程的核心數據，專利具有信息全面、數據充分以及容易獲得等優勢，同時由于在企業、產業以及國家在制定發展規劃過程中，技術路線圖作為一種預測技術發展路徑的工具能夠降低創新的不確定性，為企業提供有效的技術策略和反競爭情報手段。因此基于技術創新視角的專利分析方法在技術路線圖制定中的應用，能夠為發現技術領導者、制定專利發展戰略乃至國家創新戰略具有重要指導作用和參考價值，為我國打造“中國制造2025”實現制造業由大變強的發展過程中提供支撐作用。
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第7篇：云計算核心技術剖析范文
轉型之困
互聯網時代顛覆無處不在，競爭越發的白熱化，一個企業只有自身創新轉型，才能真正保持企業的“基業長青”，在新一輪的競爭中，如何解決企業的轉型之困，首要的就任務就是要將深度信息化建設進行到底。許多企業已將IT轉型策略聚焦于進行深度信息化建設，信息化的基礎就是流程的梳理和優化，只有在此基礎上，才能真正地更好地開展信息化工作。實際情況中，現代企業在IT轉型升級中面臨著哪些困難呢？
目前，數量眾多的數據中心給企業帶來了非常沉重的運維負擔。業界流行的云計算技術還旨在解決單個數據中心內部的問題.無法解決多個數據中心之間資源共享、統一管理、提升業務服務質量的問題。可以看到，傳統數據中心都很難滿足企業對最優的資源調度部署，以及提升管理效率的要求，并存在安全性、穩定性等問題。此外，隨著企業規模的不斷壯大，大型企業往往需要部署多個數據中心，目前大多數云數據中心技術都集中在解決單個數據中心內部資源共享、效率提升的問題，很難滿足擁有多個數據中心的大型企業對最優的資源的調度和部署，以及提升整體數據中心管理效率的要求。越來越多的企業發現，原來分散獨立的數據中心架構已無法支撐企業日新月異的業務應用。據某調查顯示，70%以上的企業擁有三個或三個以上的數據中心，有的甚至超過20個，而這樣分散的數據中心布局，大多數是孤立的“煙囪式”，服務器與存儲設備的利用率和效率都很低。以上部署情況給IT管理員帶來了諸多困擾與挑戰，也發出了“不是我在管理數據中心，而是數據中心在管我”的感慨。
此外，超寬帶網絡、SDN以及云計算涉及的多種技術數十年來的發展正在推動IT和數據中心的新一輪變革。日益多元化和異構化的數據中心既支持了企業不同階段的業務和發展，也帶來了巨大的運維管理成本。傳統的數據中心架構已經不再能滿足快速變化的市場需求，眾多企業紛紛尋求IT轉型，企業IT云化及整合之路正在進行時。如何才能化解眼前的重重迷霧？什么樣的道路才能助力企業在IT轉型中更勝一籌？
拔云見日
華為在對企業級用戶需求進行深層剖析后，于去年正式云時代數據中心新一代基礎架構體系――分布式云數據中心（Distributed Cloud Data Center，簡稱DC2）。據悉華為是業界第一家提出分布式云數據中心技術理念和架構的公司。
早在2010年，云計算風起云涌之際，眾多企業躍躍欲試，將云計算等技術投入到IT架構創新中，已經探索了不少新型云服務領域。然而，如何將新技術融合到數據中心中，讓數據中心從成本中心轉變為生產中心從而帶來更大的利益呢？顯然，一個個孤立的IT升級，或者虛擬化等技術的引入，不能完全解決傳統數據中心的困境，相反可能帶來管理復雜的新問題。為適應企業和運營商的快速發展，以便將原來分散獨立的數據中心架構連接，并更好地支撐企業日新月異的業務應用，華為新一代云數據中心創新架構DC2應需而生， DC2通過架構創新將離散、分層、異構的多個數據中心連接成全新的分布式云數據中心，整合所有數據中心的各類物理資源和虛擬資源，形成統一的邏輯資源池，為資源請求者提供透明自適應的最優化資源利用、調度和全方位智能管理。這正是以管理集體中化和業務云化為核心的下一代數據中心架構。據了解，華為DC2包含FusionSphere和ManageOne 兩大關鍵技術。華為FusionSphere云數據中心調度引擎保持OpenStack的開放兼容性，支持異構IT設備和虛擬化產品即插即用，徹底解決Vendor-Lock-In問題；華為 ManageOne統一運營運維管理系統將所有數據中心看做完全對等的節點，通過統一的邏輯資源池管理，實現企業級數據中心統一集中管理和自動化運營，提升數據中心管理效率。
華為在云計算數據中心領域始終保持領先的地位，截止目前，華為已在全球部署了超過400個數據中心，包括120個云數據中心，其中華為分布式數據中心解決方案首創下一代分布式云數據中心架構：物理分散，邏輯統一，構建更加美好的全聯世界。華為數據中心解決方案部總裁陳世峻表示：“數據中心是企業IT建設的重中之重，也是華為重要的戰略方向。我們有信心為客戶解決業務連續性難題，讓數據中心更高效，更可靠，相信未來將幫助企業IT系統釋放更多能量和價值！”華為云數據中心將構建更加美好的全聯接世界，激發無限的機遇與可能。
價值為王
只有能為企業用提供真正價值的服務才是用戶滿意的服務。中國聯通近期在全國范圍開始建設十大云數據中心，以滿足未來云計算基礎資源能力服務需求。中國聯通于近期開創新型云數據服務“沃云”，并正在西安、香港等地建設十大云數據中心。此外，中國聯通云數據有限公司和華為近日宣布，雙方通過聯合創新，已完成云數據“沃云”SDN網絡的商用部署。
華為分布式云數據中心（DC2，Distributed Cloud Data Center），正是以管理集中化和業務云化為核心的下一代數據中心架構，以滿足企業IT轉型的戰略需求。更好地契合了企業管理化轉型升級的內部需求。
DC2的價值具體體現在如下方面：
可運營 在DC2架構下，多數據中心基礎設施的各種能力被抽象成可計量的服務，即DCaaS（數據中心即服務），成為可運營的數據中心。DCaaS可同時對多個外部或內部客戶提供端到端的IT服務，比如VDC（Virtual Data Center，承載某種業務的虛擬數據中心，具備自身的管理系統、服務目錄和獨立的隔離網絡）、備份、容災、網絡和安全服務等。通過自動化、流程編排的技術，一個客戶在數分鐘之內即可擁有自己的IT資源和服務，而非以前需要花費1-2年來建設一個全新的數據中心，極大的提升了響應市場的能力。
過去，企業IT人員常常抱怨“IT系統對問題的響應時間過慢，尤其是跨地域、跨平臺的網上問題不能及時解決。” DC2能有效改善IT系統的響應速度，保證業務的穩定運行。通過數據中心性能狀況整合圖，管理員可以快速進行問題根源診斷，在客戶體驗尚未受到影響之前就主動地定位、診斷并解決相關問題；全生命周期的服務管理模式，讓IT系統的用戶體驗和業務持續性得到進一步保障。
高效 對于整合后的云數據中心，實現了對軟硬件平臺的統一定義，以業務為中心的統一資源調度。這種軟硬件解耦的方式讓數據中心的設備變得通用、標準化，企業不用擔心綁定在一家供應商身上，更無須關心應用與底層基礎設施的匹配，企業可進行大批量設備的集采以降低成本。此外，華為還提供一站式打包交付的方案，使得預算、采購、規劃、交付、部署、管理、維護、業務上線等過程極為簡化，數據中心建設和擴容周期由數月提升到數天。
業務的發放和維護速度，對于快速響應業務創新至關重要。DC2能夠一鍵式自動部署業務所需資源，同時提供分權分域等靈活全面的安全管理。應用部署實現模板化、圖形化、自動化，通過所見即所得的方式，極大地降低了業務部署設計的工作量，同時也大大降低了企業進行業務創新的門檻。
低投入 企業在IT轉型過程中，節流自然是不可避免的重點。據統計一個全球化的企業會有幾十個不同規模的數據中心，數千臺不同規格的服務器以及眾多應用，這筆龐大的運維管理開支讓企業不堪重負。而DC2能夠有效解決企業的運維難題，大幅降低IT投入。
云計算技術可以將企業各部門零散的小型數據中心可以整合為一個或若干個大型區域數據中心，資源進行統一管理與發放，這樣更有利于業務的全局管理和調度。通過標準化的組件和基礎架構，所有的軟、硬件設施和人力資源整合成為一個統一的“邏輯資源池”，以全局的視角進行資源的管理和調度，提升各種IT資源的利用率，從根本上解決了煙囪式的投資模式。
高可靠性 在數據中心內部和多個跨地域的數據中心之間，DC2架構同樣提供業務連續性機制。其中在數據中心內部，不同物理服務器之間的虛擬機可保持運行狀態的鏡像同步，兩者共享存儲，主機宕機后，備機依據心跳機制在備份節點啟動，并接替主機的對外服務，提供零中斷業務連續性保障。在多數據中心之間，則利用多活部署方式。對于隸屬于同一城市內的多個數據中心，若其傳輸距離小于300公里，有專用光纖帶寬確保數據中心之間的傳輸時延小于5ms，DC2可將這些數據中心劃歸到同一個“多活容災池”，實現數據中心間的實時IO同步，從而在某站點故障后，池內互助站點可立刻接管。并且通過災備異構技術，實現低成本的設備為高成本的主用設備提供容災，使得客戶在保證同等業務連續性的同時降低40%的容災成本，達到最高的容災性價比。
近日華為在上海世博中心雙活數據中心容災解決方案。該解決方案通過數據中心容災應用級雙活部署和可視化敏捷運維管理系統，在高效盤活災備數據中心資源、提升系統資源利用率的同時實現數據中心業務自動切換、應用零中斷、數據零丟失。這標志著華為已可以提供業界最高要求的數據中心業務連續性災備解決方案，將滿足客戶對數據中心容災業務高可靠性。
嘗鮮“媒體云”
對于云技術，鳳凰衛視是早期的嘗鮮者，鳳凰衛視IT團隊一直致力于通過應用先進的信息技術和科技創新，從而提高鳳凰衛視節目的生產質量和效率。
早在2009年，其香港總部全臺系統就采用云架構設計。2011年，開始實施存儲云以及信息服務云化戰略。2012年，著手實施全球分布式數據中心建設。
在鳳凰國際傳媒中心項目中，鳳凰衛視IT團隊希望通過構建統一的媒資共享平臺，整合集團內部現有的IT資源，并為集團的多家子公司與合資公司提供云化的IT服務。鳳凰衛視IT總監王宏波表示：“鳳凰衛視在云時代的全新戰略就是全媒體戰略。我們要實現的目標有三點：地域差別透明化、全網互聯，統一管理、提供高品質全媒體信息服務臺。”
鳳凰新媒體的IT建設一直走在全球技術的最前沿，談及鳳凰衛視為什么選擇與華為攜手合作，王宏波表示，他們首先需要一個穩定可靠的系統，從而滿足業務發展需求；其次需要一個技術領先的公司，能開發出強大的產品與方案；再者是能夠節省IT成本與靈活部署。以上這些恰都與華為的創新理念不謀而合！“物理分布、邏輯集中，這是華為DC2的理念。”
第8篇：云計算核心技術剖析范文
關鍵詞： 云計算；職業學院；計算機實驗室；機房管理；虛擬資源
中圖分類號：TP308 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5039（2013）18-5365-03
1 院校計算機實驗室建設面臨的問題
隨著網絡經濟時代、信息經濟時代的到來，計算機信息技術正日益擴展并影響到各行各業的各個方面。這個趨勢提高了對相關從業人員的計算機水平和技能的要求，并相應地對大專和職業院校的計算機教學提出了更高的要求，院校計算機實驗室建設也由此面臨諸多的挑戰。
1.1 多樣化的軟硬件需求
現代化的教學中，多樣化的計算機軟硬件被普遍應用，以滿足不同學科的需求。同時信息技術的高速發展，使各種計算機硬件和軟件被頻繁地更新換代。頻繁的計算機軟硬件更新或升級，不僅使計算機實驗室經費投入力不從心，而且使計算機實驗室的日常維護工作瑣碎繁雜，消耗了機房管理部門有限的人力資源。一些專業性強的應用軟件往往要經過較長時間等待計劃安排，才會被機房管理人員安裝到實驗室的計算機上。
1.2 使用效率有待提高
現在常見的計算機實驗室一般采用PC模式，每臺計算機有自己的一套完整資源，相互之間共享資源很少。在通常情況下，大多數用戶都只使用了計算機強大功能的一部分，造成大量的軟硬件資源被浪費，使投入的教育經費沒有最大限度地發揮效益。在另一方面，一些需要使用大量計算資源的應用又限于單臺計算機有限能力而不能有效地發揮作為，甚至無法運行。
1.3 信息安全存在隱患
計算機實驗室管理人員經常面臨計算機病毒入侵的問題，這個問題長期難以根治，其主要原因就是用戶經常在不同機器上使用U盤等存儲介質造成交叉感染，另外機房的計算機處于同一個局域網中，一些病毒通過網絡傳播，感染大量地計算機。受到病毒感染的機器不能正常使用，甚至不僅會造成師生的實驗數據的破壞，而且計算機本身受到損壞。這不但增加了機房管理人員的工作量，而且影響了正常的教學秩序。
1.4 不能滿足遠程教育的需求
遠程教育不同于傳統教育，它不需要師生進行面對面的教學活動。它的優勢在于它可以突破時空的限制，可以實現跨學校、跨地區的教育模式，學習的場所和形式靈活多樣，能為廣大學生提供更多的學習機會，有利于學校擴大教學規模，提高教學質量并降低教學成本。因特網技術的發展為遠程教育的發展提供了機遇，但一般學校的計算機實驗室的現有技術條件還不能支持遠程教育的需求，還需要引入新技術解決這一問題。
2 云計算技術的特點和優勢
2.1 云計算的定義和特點
云計算是對并行計算、分布式計算、網格計算和對等計算的發展，它以一種透明的方式，分配共享的軟硬件資源和信息，通過互聯網向用戶提供所需的服務云是一組數量眾多的、互連到一起的計算機。這些計算機可以是個人電腦或網絡服務器，可以是公共的或私有的。在云計算技術中，存儲和運算是由分布在互聯網上的大型計算機來承擔，本地計算機或服務器共享這些大型計算中心提供的硬件、軟件等計算資源及對這些計算資源進行安裝、配置與維護的服務資源。
云計算具有如下的特點：（1）云計算的首要特征是規模大。云計算采用大規模分布式計算模式以實現規模經濟。（2）云計算采用虛擬化技術資源和服務的部署和共享。云計算中各層次功能被封裝成一個個抽象實體，任意位置的用戶無需了解這些抽象實體內部的具體細節，就可以通過虛擬化技術享受不同層次的云服務。（3）云計算可以實現具有伸縮性的動態擴展。云計算服務提供者可以根據用戶數量的多少，對云計算資源進行動態調整以滿足實際需要。（4）云計算還據有高度可靠性。云計算可以實現分步式的計算和存儲以及集中化的管理，可以提供高度可靠的服務。
2.2 云計算的優勢
采用云計算技術來組建計算機實驗室，具有以下優勢：
更高的性價比：用戶應用程序在云中運行，用戶使用的臺式機不需要傳統的桌面軟件所要求的處理能力或硬盤空間，所以云計算的客戶端電腦可以采用低配置的廉價電腦，無須花巨資購買昂貴的硬件設備。盡管客戶端電腦配置不高，但因為存儲和計算主要在云中進行，所以用戶仍然可以享受到高性能的云計算服務。
更少的維護：云計算客戶端電腦采用瘦客戶機，通常提供基本的輸入輸出功能，維護簡單方便。用戶所使用的應用程序都位于云中，用戶無須在客戶端進行應用程序的安裝、維護與升級。管理員的工作重點主要放在云計算服務器上即可，無須每臺計算機都要重點關注。
增強的數據安全：云計算信息存儲在一個或者若干個數據中心，有完善的數據備份機制，還可以為重要數據提供額外的安全防護。數據實行集中的管理和安全監測，資源分配、負載均衡和軟件部署也實現統一管理，這些工作都是由云計算服務商的專業的團隊來完成。用戶可以憑密碼方便地存取自己的重要數據，不用擔心因存儲設備損壞或病毒入侵導致數據丟失。
增強的遠程教育支持：在云計算模式下，遠程教育機構提供的教育服務以計算的形式出現。它意味著遠程教育服務也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。目前，遠程教育機構向用戶提供資源的基本形態是數字形式的計算機文件，用戶需借助于計算機網絡將文件下載到本地計算機進行計算，而在云計算模式下，這些軟件將被集成到遠程教育云中，由云中的相關軟件進行計算，并將計算的結果傳給用戶。
3 基于云計算技術的學校計算機實驗室架構
3.1 云計算的服務模式
云計算可提供三個層次的服務模式：
1）軟件即服務（SaaS）模式。在這種模式中，用戶從軟件服務供應商那里租賃而非購買應用程序，用戶不掌控操作系統、硬件或網絡基礎架構，只是從軟件服務供應商那里獲得一組帳號密碼。
2）平臺即服務（PaaS）模式。在這種模式中，用戶擁有主機部分掌控權，可以掌控運作應用程序的環境，使用主機操作應用程序。云計算服務供應商為用戶提供定制化研發的中間件平臺，用戶不掌控操作系統、硬件或網絡基礎架構。
3）基礎架構即服務（IaaS）模式。在這種模式中，用戶使用處理能力、存儲空間、網絡組件或中間件。用戶能掌控操作系統、存儲空間、已部署的應用程序及網絡組件，但并不掌控云基礎架構。
這三種層級的服務提供方式在不同程度上滿足了各種學校實驗室的不同需求。
3.2 虛擬化的資源池
云計算系統中的物理資源包括PC機器、服務器、工作站、交換機、存儲設備和通訊線路等等，這些既可以是一個學校局域網中的設備，也可以是多個學校共享的設備，甚至可以是從云計算提供商那里租用的的設備。這些物理資源通過網絡連接，可以實現計算資源和存儲資源的共享。
這些相互連接的物理資源通過虛擬化技術構成多個虛擬資源池。相同類型的資源構成同構或近似同構的虛擬資源池，可以屏蔽掉物理資源的復雜性，實現從物理資源向邏輯資源的轉換。把物理資源整個成與位置和實物無關的邏輯資源，可以提高資源的利用率，降低維護管理的復雜度，并且對用戶透明。比如一臺服務器可以虛擬成20臺虛擬機，每臺虛擬機都擁有可動態分配的虛擬CPU、內存、硬盤、I/O設備及網絡資源，每臺虛擬機上可以安裝不同的操作系統和應用軟件，可以分配給20個不同的用戶使用。這些虛擬化的資源池就構成了云計算平臺的基礎設施。
3.3 云管理
云管理的任務包括云資源管理、云數據管理、云安全管理和用戶管理。
資源管理平臺主要對各種虛擬資源進行管理，包括增加、刪除、修改等，并對眾多的資源進行負載均衡和調度，從而為上層應用提供高效的服務。云數據管理主要對用戶及云平臺上的數據精心保管和維護，保證用戶數據、系統數據的安全性、完整性。安全管理包括網絡的安全管理、數據的安全管理、訪問的安全管理及用戶訪問控制權限管理。
3.4 云客戶端
云客戶端為用戶和云計算應用提供統一的接口規范。云客戶端主要通過應用技術將云計算能力封裝成標準的萬維網服務，用戶使用瀏覽器就可以快速便捷地訪問云中的資源。任何一個用戶可以按自己的需求對SaaS平臺進行個性化配置而不影響其他用戶的使用。云客戶端通常安裝在實驗室的終端計算機中，可以使用硬件配置不高的瘦客戶機，這樣使學校不用投入很大的資金在本地終端上就可以使用云計算平臺的大量信息資源和計算能力。
基于云計算技術的計算機實驗室的架構圖如圖1所示。
4 結束語
云計算為信息技術行業帶來了前所未有的機遇，也給學校計算機實驗室建設指明了一個新的發展方向。云計算技術縮小訪問終端需求，具有安全性、可靠性、配置成本低、方便管理等優勢。高職院校計算機實驗室的建設可以緊跟云計算技術發展的大潮，根據學校實際情況靈活應用云計算技術。云計算技術在學校計算機實驗室建設中的應用可以促進學校信息化建設，加快網絡化和資源共享的進程，還可以為遠程教育的發展助一臂之力。
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第9篇：云計算核心技術剖析范文
[關鍵詞] 企業；核心人力資本；剩余索取權
[中圖分類號] F272.92
[文獻標識碼] A
[文章編號] 1006-5024(2007)08-0024-03
[作者簡介] 王雪峰，江蘇工業學院黨委書記、研究員，管理學博士，研究方向為人力資源管理、領導學、高等教育經濟學。
(江蘇 常州 213164)
一、企業核心人力資本
很多學者認為企業在本質上是能力集合體，所擁有的核心能力是企業長期競爭優勢的源泉，積累、保持、應用核心能力是企業的長期根本性戰略。因此，核心能力這一概念，1990年由C.K.普拉海拉德和G.海默爾提出后，立即成了管理學界的研究熱點。近年來，有的學者提出了人力資源是企業核心能力的基石、核心人才在企業核心資產中處于核心地位等有價值的觀點。
學者們用不同的表述方法描述了核心能力的特征，如互補性、稀缺性、難以交易性、不可模仿性、有限替代性、獨占性、耐久性，或鎖定效應、時滯性、獨特性、非競爭性、自然壟斷，等等。本文認為核心能力的本質特征是獨特性(即不可模仿性)，其他所有特征皆生于此。而在企業運營的所有要素中，人的素質最具獨特性，同時，它又是企業的各種能力(核心技術、管理及營銷策略、戰略、文化與信息等)的基石。因此，人的獨特素質是核心能力中的核心。現代人力資本理論創始人西奧多?W?舒爾茨把體現在人身上的體力、知識、技能和勞動熟練程度的綜合能力和素質定義為人力資本，筆者把這一定義改進并完善為“人力資本是人的勞動素質”(另文詳述)。因此，可以說核心能力的靈魂是核心人力資本，而本文定義的核心人力資本是在企業核心能力中起重要作用的人的素質。
企業內的人力資本可分為三類：經營型人力資本(高級管理人員的人力資本)、關鍵技術型人力資本(支柱型技術人員的人力資本)以及其他人力資本(其他員工的人力資本)。其中：其他人力資本容易被模仿和替代，對核心能力作用較小，不是核心人力資本。經營型人力資本和關鍵技術型人力資本不可模仿、難以替代，是核心人力資本。尤其是經營型人力資本，整個企業的思路、風格乃至戰略、文化主要取決于它們，因此它們是核心人力資本中的核心。在這三類人力資本中，經營型人力資本是“帥”，關鍵技術型人力資本是“將”，其他人力資本是“兵”。企業想要長期保持并不斷發展其核心能力、長久立于不敗之地，必須重視核心人力資本的運營，尤其是經營型人力資本的運營。
二、企業核心人力資本運營策略的演變
(一)工業經濟前期的運營策略：核心人力資本運營與資本運營一體化
在工業經濟前期，企業規模小，社會分工尚未細化到現今的程度。此時，企業的所有權與經營權合一，即企業所有者或所有者之一兼任經營者。在這種情況下，企業的資本歸企業所有者所有，企業中人員的人力資本歸每個人自己所有(筆者對此有另文詳述)，兩者的運營各自形成相對獨立的環路，兩種環路結合到一起使兩種運營得以共同實現。企業員工的人力資本運營環路為：員工們投入貨幣(學費等)和勞動(學習勞動)生產自身的人力資本(某種勞動技能等)，然后向企業所有者出售這些人力資本的使用權，在生產過程中把這些人力資本與企業的物質資本結合，以此獲得勞動報酬(這就是人力資本的流通即交易環節)。獲得勞動報酬后，一部分用于消費，另一部分在需要時投資于自身人力資本的再生產。經營型人力資本的運營環路本應該與此相同，但因為所有權與經營權的合一，經營型人力資本的流通被所有者的利潤獲得掩蓋了。此時，只要企業的資本運營成功，核心人力資本的運營也隨之成功，核心人力資本的運營因與資本運營一體化而被“淹沒”，構不成獨立的運營策略問題，因而也未被學術界所重視。
(二)工業經濟后期的運營策略：所有者化
工業經濟后期，大型企業出現并占據經濟領域的主導地位，社會分工細化。此時，大中型企業乃至部分小企業的所有權與經營權分離，職業經營者的出現造就了經理人市場。在經營型人才商品化的帷幕里，實際上成為商品的是經營型人力資本的使用權。至此，勞動與資本的內涵徹底分清了，工業經濟也完全成熟了。在這種情況下，企業中資本和人力資本的運行流程成為圖1中的形式。
如果去除圖1中的虛線，經營型人力資本運營與其他人力資本運營的方式完全相同。于是，新的問題──核心人力資本的流動問題出現了。過去附著在所有者身上、不可能外流的核心人力資本，現在完全有可能隨職業經理的跳槽而外流，從而造成企業的重大損失甚至核心能力的喪失。至此，核心人力資本的運營策略提上了議事日程。企業所有者首先想到的運營策略是高薪留人，即以遠遠高出經營型人力資本生產成本的高薪吸引并留住優秀的職業經理。然而，企業間的競爭使高薪策略難以絕對奏效，其他企業以更高的薪金挖走優秀經理的情況時有出現。于是，產生了新的核心人力資本運營策略──贈送股份。本文將這類策略稱為“無條件的所有者化策略”，經營者獲得股份就加入了所有者的隊伍，于是又回到了所有者兼經營者的格局。然而，這樣形成的所有者與真正的所有者并不一樣，憑空得到的股份不一定會引起足夠的珍惜，因此不一定能增強經營者的責任心；而所有者的身份卻會產生“鐵飯碗”心理：來自競爭的威脅降低了，干好干壞都能分紅的意識產生了。“鐵飯碗”在留住核心人才的同時，往往會降低他們的進取心，使他們不再那么盡心地施展他們的才能，結果是留住了核心人才卻減少了核心人力資本。面對這種情況，更加新的運營策略出現──贈送股票期權或類似的手段。本文將這類策略稱為“有條件的所有者化策略”，它的使用就產生了圖1中的虛線。虛線表示這種“所有者化”是有條件的，由此形成的所有者與真正的所有者在權益上是有區別的。“有條件的所有者化策略”中的條件往往是“在若干年中保持企業股票的升值”等，這類策略在實踐中取得了較好的效果，但近年來也導致了像安然公司經營者以虛報盈利騙取個人利益這類問題。
(三)知識經濟時期的運營策略：所有者化范圍的擴大
在知識經濟時期，企業的技術更新速度有了數量級的提高，靠一、兩項核心技術維持長期競爭優勢的情況已不再可能。此時的核心能力像有的學者說的那樣，呈現為“核心知識競爭力和核心運作能力的合力”。買斷技術專利的經營方式不得不讓位于留住關鍵技術人才的經營方式，于是，關鍵技術型人力資本也成為核心人力資本。“所有者化策略”就必然會擴大到關鍵技術型人力資本，此時，圖1中的“經營者”要改成“經營者和支柱型技術人員”，“經營型人力資本”要改成為“經營型人力資本和關鍵技術型人力資本”。而在首先跨入知識經濟大門的美國，知識型企業已經對支柱型技術人員采用了贈送股份或股票期權等核心人力資本的運營策略。
三、企業核心人力資本運營策略的理論剖析
(一)核心人力資本運營策略的機理剖析
核心人力資本運營的目的在于保持核心人力資本與企業資本的良好結合。本文認為，這種結合是否良好取決于兩個指標：其一是核心人力資本與企業資本的連接牢固度，其二是核心人力資本的使用激發度。連接牢固度反映核心人力資本能否穩定地留在本企業，使用激發度反映留在本企業的核心人力資本能否有效地用于本企業的資本運營。前者的關鍵是能否留住核心人才，后者的關鍵是能否激發核心人才的積極性。
連接牢固度對使用激發度有影響。連接牢固度太低，核心人才有后顧之憂或胸存異心，他們的積極性就不會高，核心人力資本的使用激發度就很低。隨著連接牢固度的提高，核心人才的歸屬感增強、積極性提高，他們會越來越愿意發揮自己的才能，核心人力資本的使用激發度也就相應提高了。然而，當連接牢固度過高時，“鐵飯碗效應”出現，核心人才的惰性和私心可能會抑制他們的進取心，核心人力資本的使用激發度反而會降低。如果以連接牢固度作為橫坐標，以使用激發度作為縱坐標，那么兩者間的關系將形成一條倒U型曲線，本文把這條曲線定義為核心人力資本的運營效果曲線。
上述機理為“有條件的所有者化策略”提供了理論依據。在所有權與經營權分離的情況下，不實行“所有者化”，連接牢固度太低，核心人力資本達不到足夠的使用激發度。因為資本運營的核心機制是利益機制，不是企業的所有者，就不會真正把自己的利益同企業利益捆在一起，也就不會有足夠的連接牢固度。然而，“無條件的所有者化”則使連接牢固度過高，反而抑制了核心人力資本的使用激發度。所以，“有條件的所有者化”是最佳策略，有可能把核心人力資本的運營效果保持在倒U型曲線的頂部區域。
(二)“所有者化”策略的合理性剖析
“所有者化”策略，是讓原本不是企業所有者的核心人才成為企業的所有者，其本質是核心人力資本獲得企業的剩余索取權，這是理論界當前的一個熱門話題。已有一些學者提出“人力資本要素的稀缺性決定人力資本所有者可以擁有企業的剩余索取權”的觀點。如果我們從要素的稀缺性這一角度來思考利潤分配的權限，問題就會變得明了。資本運營需要多種要素的投入，而這些要素不論貴賤都在一輪運營后收回了它們的原有價值(這在財務賬上表現為資本運營的成本支出)。因此，在分配利潤時，要素的原有價值作為一種已經使用過的權力，不能再充當利潤分配的依據。此時，要素的稀缺性作為一種新的權力來參與利潤的分配，因為如果不這樣做，稀缺性強的要素就將退出下一輪資本運營而使運營無法繼續，其他要素也就失去了參與下一輪資本運營并獲取利益的機會。
在各種要素中，貨幣資本(所有物化資本的總代表形式)具有很強的稀缺性，因為它是由人類此前付出的勞動和物質資源凝結成的，是此前的人力資本和貨幣資本成功結合的產物。所以，貨幣資本理應獲得較大的剩余索取權。人力資本的稀缺性則取決于它們的生產難度。核心人力資本的智力素質含量和非智力的精神素質(意志、價值觀、人際關系能力等心理素質和思想素質)含量很高(筆者對此有另文詳述)，其生產難度很大，因此稀缺性很強，它們也應該獲得較大的剩余索取權。而其他人力資本的智力素質含量和非智力的精神素質含量較低，比較容易生產，稀缺性弱得多，獲得剩余索取權的可能性也小得多。尤其當有失業大軍存在時，低素質人力資本的稀缺性就降到了零，因而也就喪失了爭取剩余索取權的能力。
在企業的所有權和經營權合一的時期，核心人力資本與貨幣資本被同一類人擁有，貨幣資本的剩余索取權掩蓋了核心人力資本的剩余索取權。當所有權與經營權分離后，核心人力資本的剩余索取權問題必然被提出來，而知識經濟的來臨又使核心人力資本從經營型人力資本擴展到關鍵技術型人力資本，核心人力資本要求剩余索取權的呼聲變得更加響亮。若這種要求得不到滿足，核心人才就將帶著他們的人力資本跳槽，使本企業的資本運營明顯受挫甚至終止。通過核心人才跳槽表現出來的核心人力資本流動的高可能性，正反映了核心人力資本的強稀缺性。所以，留住核心人才的所有策略，包括高薪、“無條件的所有者化”和“有條件的所有者化”，其本質都是給予核心人力資本應有的剩余索取權。
認識了各要素以其稀缺性程度獲得剩余索取權的合理性，并且承認了核心人力資本的強稀缺性(其稀缺性還將隨著社會發展與日俱增并最終超過貨幣資本)，核心人力資本的剩余索取權問題就迎刃而解了，核心人力資本的運營策略也就有了理論上的合理性。至于某核心人力資本具體應享有多少剩余索取權，市場這只看不見的手往往會處理得比理論家的設計與計算更好。
四、國有企業核心人力資本運營中的關鍵問題
我國國有企業的核心人力資本運營面臨兩個關鍵問題：一是核心人力資本缺乏剩余索取權，二是核心人才擁有行政性的“鐵飯碗”。前者使核心人力資本的使用激發度很低，后者使核心人力資本與資本的連接牢固度極強。在這種情況下，核心人力資本不可能發揮其最大使用價值，企業的資本運營效果也不可能達到最佳。
國有企業一方面必須對稀缺性強的人力資本給予合理的剩余索取權，以避免原云南玉溪紅塔煙草(集團)有限公司董事長、總裁儲時健這樣的悲劇重演。另一方面，必須去除國有企業核心人才身上的行政“保險帶”，徹底改革用官本位制對待企事業單位負責人的干部制度。讓想從政的人脫離企業，走公務員道路(當然，公務員管理也必須引進競爭機制，改變能上不能下、能進不能出的干部制度，但本文不討論這個問題)，對留在企業的人員運用人力資源市場機制進行運作。
目前，國有企業給經營者的報酬已經明顯提高，但這種報酬與企業經營狀況的掛鉤還不夠清晰，用經理市場和技術人員市場來代替組織部的職能，并在法律層面確立核心人力資本享有剩余索取權的依據，是我國國有企業核心人力資本運營的兩個關鍵性操作原則。這兩個原則不建立，國有企業核心人力資本運營就不可能成功，國有企業的效益也就無法從根本上得到保證。
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