統計學的應用精選(九篇)

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第1篇：統計學的應用范文

遼寧省高等教育學會“十二五”高等教育研究2013-2014年度課題“深化大學生數學創新活動實施與效果評價”（GHYB13172）、

大連市社科聯（社科院）與大連市高校工委2013—2014年度聯合立項課題“大連市大學生科技創新活動現狀及對策研究”（2013dlskybgx45）

【摘要】眾所周知，大學數學是大學四年學習期間的重要課程，是一門除文史類專業以外，各個專業都要學習的必修課程，該門課程的學習為學生們獲取高等數學，基礎統計學，基礎線性代數知識提供最根本的基礎，近幾年，各個大專院校已經將統計學的學習深入滲透在大學數學的課堂中，這不僅僅是為了要給予學生們更廣闊的知識面，更是為了要提高大學數學與統計學結合的應用性，提高學生們利用統計學解決數學問題的基本能力，讓學生們學會運用計算機軟件進行統計學操作，將數與型巧妙的結合起來，培養學生們的理論素質和實踐技能.本文將就此展開論述，具體說明大學數學與統計學相結合的必要性及應用技巧.

【關鍵詞】大學數學；統計學；技巧

一、大學數學與統計學的異同分析

1.大學數學與統計學的共同點

（1）理論基礎相同

大學數學作為大學課堂中的公共必修課，它包含著無窮的力量與解決大量問題的根源，而統計學作為大學數學中不可分割的一部分，也擁有著迷人的魅力，它們有著共同的理論基礎，它們都是以變量為研究對象，用觀察到的或者已知的數據經過計算得到我們想要的結論，無論是大學數學還是統計學，解決問題而得到的結論都是以數據為基礎的，并且是以數據為核心解釋結論的.從而，我們可以得到一些客觀現象的發展規律，并為其進行合理的解釋.

（2）解決問題的方向相同

大學數學和統計學的學習都是要在數字的基礎上，尋找變量之間的依賴關系，這種依賴關系可以體現為函數，等式，不等式，方差，標準差等等.二者在學習的過程中雖然是分開進行的，但是它們對于人類社會卻體現著相同的作用，大學數學和統計學都是用數字的形式來解決問題，在自然科學，社會科學，工程技術，管理學，金融學等各個方面發揮著重要的作用.

2.大學數學與統計學的差異點

（1）計算方法不同

大學數學和統計學的不同之處主要是計算方法不同，大學數學的計算方法比較多元化，它包括數形結合方法，極限求值方法，分布討論方法，輔助線法，假設法，公式法等，而統計學的計算方法比較單一，主要是依靠數據的大量收集，匯總，利用固定的統計學公式進行基本的求解，近幾年，由于社會經濟的不斷進步，出現了很多繁雜的經濟統計及工程統計問題，這些問題的解絕不是只憑簡單的動筆計算就能解決的，因而，現在的大學課堂中的統計學學習引進了計算機統計學軟件操作的辦法，運用計算機嵌入統計學公式，并進行計算的方法已經深入人心.

（2）學習內容不同

大學數學與統計學的另一個不同點是學習的內容不同，雖然二者的理論基礎相同，解決問題的方向相同，但二者所學習的主要內容還是有差異的，大學數學所學習的內容主要傾向于函數，積分，線性，向量等的抽象計算.而統計學分數理統計和經濟統計兩個方向，其中數理統計是屬于數學里面的一個分支，經濟統計是偏向統計學知識在經濟中的應用的.它所學習的內容只要傾向于事件的統計，概率的計算與分析等形象的計算.

二、大學數學與統計學結合的技巧分析

1.利用大學數學的估算進行統計分析

在很多利用統計學解決的實際問題中，都會發現數據很難收集的情況 ，由于現實環境的影響，我們往往不能準確的數據收集起來，也無法準確的將數據與統計公式中的未知量一一對應，然而解決這一屏蔽的技巧是利用大學數學中的估算方法，將數據合情合理的進行分區域收集，將收集到的數據進行估計.估算出適合我們代入公式計算的形式.這一方法不僅可以減少計算中的麻煩，還可以節省時間，提高效率.

2.利用大學數學的數形結合進行統計分析

數形結合思想是古往今來流傳最為長遠，應用最為廣泛的思想，數型結合思想是將數據與圖形恰當的結合在一起，用圖像直觀的詮釋數據的含義，有數據對圖形進行科學的證明.這是統計學中最為常用的技巧之一，在利用統計學解決經濟問題時，我們常常會遇到繁瑣的大量的數據，例如，比較兩種股票在同期交易日中的股價及受益值等，這樣的問題看似簡單，但需要我們將收集到的大量數據進行匯總，一一列出，并計算各自的收益值，這是一個簡單易懂的問題，但是在操作過程中會由于數據的龐大而容易出錯，我們可以借助在計算機上畫出表格圖形的方法，嵌入公式，進行計算，這種計算方法既簡單又快速.

3.利用大學數學的公式法進行統計分析

公式法是大學數學中的靈魂，是貫穿整個大學數學學習的基礎，由于大學數學與統計學的理論基礎相同，所以，我們可以借助公式法來為統計學的計算提供理論條件.例如，在計算偏斜度與矩偏度系數等一些復雜問題時，我們會發現統計學公式很繁瑣：

此時，我們需要借助大學數學中的公式法計算法則及技巧，對這些繁瑣的統計學公式進行拆分或者整合，最終得出答案.

【參考文獻】

第2篇：統計學的應用范文

關鍵詞：應用統計學專業；實踐教學；學科建設

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）02-0126-02

一、前沿

早在清末，我國就在商科開設了統計課程。到1949年，已有近20所高等院校設立了統計學系。1949年后，受蘇聯的影響，統計學科逐漸被人為地割裂為“數理統計”和“經濟統計”兩種統計學。數理統計日益趨向于理論化，而經濟統計則越來越指標化、簡單化，統計的理論和應用嚴重分離，極大阻礙了統計學科的發展。

2011年2月，國務院學位委員會通過的新的《學位授予和人才培養學科目錄》將統計學升級為理學門類中的一級學科，實現了統計學、數學和經濟學的獨立。2011年6月，統計學科評議組確定了統計一級學科的5個二級學科：社會經濟統計學（經濟學）；數理統計學（理學、經濟學）；金融統計、風險管理與精算學（經濟學）；應用統計學（理學、經濟學）；生物衛生統計學（理學，這就為統計學未來的發展提供了廣闊的空間和舞臺。

如今，統計方法不僅可應用到社會、經濟和管理領域，生物、醫學、制藥、衛生、工程、司法等領域也需要大量統計專業人才。

安徽理工大學2012年申報了應用統計學專業并獲批，已于2013年開始招生，這不僅為學校增加了一個一級學科，完善了學校的學科體系，也將不斷培養出一批應用統計人才，服務于社會經濟。在辦學過程中，加強統計實踐教學，提高學生的實踐操作能力，提高學生的統計分析、計算和數據挖掘等能力，是極為必要的。本文以安徽理工大學應用統計學專業為例，探討應用統計學專業用于實踐教學的配套實驗室與實踐基地建設、實踐教學課程一體化設置，應用統計學專業和統計學學科建設一體化的實踐教學體系的建設等問題。

二、學科建設

合理科學的課程內容體系的研究與設計在學科建設中極為重要的。課程體系規劃指導學生形成知識框架，側重于處理基礎、時代和前沿的教學內容的關系，以及應用、方法、理論三個方面該關系問題，其核心是如何使課程內容體系適應應用統計學的創新人才培養。

1.應重視加強數學理論知識。現代統計的理論和方法是基于數學建立起來的。在目前信息發展非常迅猛的時代，大量的數據處理和分析影響著各行各業的發展，如果不采用先進的數學工具，得出正確的結論是不可靠的。統計學作為一級學科，課程的設計應該增加數理統計理論和方法的比例。統計學是處理數據，而不是指標的解釋的方法。概率統計描述了最簡潔和強大的社會活動，提高概率統計教學的比重，是中國統計成熟的主要標志和重要舉措。然而，因為社會環境的影響，有很多具有統計學專業的學校已經或削減了大量的數學課程或大大降低數學的難度，有的甚至又回到了過去的舊的社會和經濟統計，其統計的發展是極為不利的，會削弱學生的職業發展潛力。

2.注重傳授統計學學科體系的基本框架和基本統計理論與方法。學科建設是一門學科培養人才的基礎，引導學生的發展方向。目標應該是：為學生構建一個基礎、厚統計知識的平臺，使學生理解領悟最基本的專業技能和統計思想，熟悉現代統計及決策分析方法，培養學生具有使用統計分析能力解決實際問題的水平。課程應包括運籌學、經濟學、多元統計分析、回歸分析、統計軟件、非參數估計、抽樣調查、時間序列分析、測試設計和質量控制等。通過的課程學習的學生將具備基本的數據采集、處理和分析能力。此外，以建立統計模型，分析模型和測試模型是非常重要的，所以我們應該特別注意的數學建模能力的培養。

3.加強計算機技術教育。最近，從事研究統計和統計應用人已經感覺數據的巨大數量的增長的影響的統計問題的規模和復雜性也大大增加。網絡和計算機技術將數據處理從剝離的具體業務內容，并升級了。它奠定了高水平的統計應用程序的統一模型和自動化的方法了堅實的基礎。可見，要成為一名合格的統計人必須有計算機技術有一定的基本知識。總之，數學，統計方法和計算機技術的基本原理是學生的統計知識結構的基本組成部分。如果你要在金融工作中從事，需要學習經濟學和金融統計課程；此外，還必須具備一定的領域知識，如果你想從事衛生統計工作，學習醫學統計和管理方面的知識。

三、實驗教學體系

1.建設應用統計學專業教學的配套實驗室與實踐教學基地。為了加強統計專業在實踐教學中的應用，安徽理工大學在學校建設了專業實驗室，與校外企業合作建成了實踐教學基地，為學生實習實踐提供良好的實驗場所和物質保障。學校申請了教育廳的專項基金用來建設數學建模實驗室、數據挖掘與數據處理實驗室，給學生提供參加各種比賽的機會和條件，近幾年學校在競賽方面成果顯著，多次獲得全國數學建模競賽和研究生數學建模競賽獎項。另外，結合學校特點，我們與煤礦開采相關專業開展合作，用統計的相關知識來解決實際工程的問題，得到了很好的效果，學生也在此過程中，統計能力得到了顯著的提高。

2.建設應用統計學專業的實踐教學課程的一體化。安徽理工大學應用統計專業的辦學宗旨是培養應用型統計人才，培養的畢業生必須要掌握基礎的統計學、應該數學、經濟學理論，熟練掌握主流統計軟件，善于數據挖掘與分析，會靈活統計方法和統計技術分析和解決經濟和社會的實際問題。學生要會使用SPSS、SAS軟件和R主流的統計數據為指標，通過統計實踐活動課程，培養學生扎實的數據處理、數據分析和統計推斷和數據挖掘能力，這個過程中也要強化培訓教師必須掌握專業的統計分析軟件SPSS、SAS、R等主流統計；最后，學生們用熟練的軟件技能，解決課程和實際應用中相應統計的例子，實現理論與實踐相結合，既鞏固了理論知識，又培養了學生在學習理論知識的前提下，熟練解決實際問題的能力。

3.建設應用統計學專業和統計學學科建設一體化的實踐教學體系。安徽理工大學積極鼓勵學科交叉與學科融合，以實現學科的整合。應用統計學抓住學校學科建設整改的機會和學校的幾個重點建設學科合作研究，實現與煤礦開采、安全工程、地下空間、爆破等專業的學科交叉融合，優勢互補的深度，擴大統計在其他領域的研究方向，增強教師的科研能力，同時對交叉學科提供了良好的數據分析和數據挖掘平臺。與此同時，安徽理工大學應用統計專業的學生可以使用大量的實驗和統計數據的做法的統計專業課程，服務實踐的做法，及時更新，緊跟步伐時代和豐富的應用程序數據極大地提高了學生的統計實踐的興趣，特別是一些開放的數據，使學生能夠更容易地參與有關教師統計研究這些領域，培養學生的科研能力。

參考文獻：

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[3]莫生紅.高校統計學課程教學改革探討[J].新西部，2009，（2）.

[4]劉宏建，費為銀，王傳玉.統計學專業應用型人才培養模式的探索與實踐[J].中國電力教育：上，2012，（11）.

[5]茍巧玲.《統計學》課程教學中存在的問題與建議[J].統計與咨詢，2008，（1）.

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[8]王麟，苑延華，于海姝，等.應用統計學專業人才實踐能力培養[J].價值工程，2013，（3）.

Research on the Discipline Construction and Practice Teaching of the Specialty of Applied Statistics

GENG Xian-ya，XU Feng

（College of Science，Anhui University of Science and Technology，Huainan，Anhui 232001，China）

第3篇：統計學的應用范文

魅力無限的花園學府

我是浙江工商大學2003屆的學生。是下沙新校區的第一屆學生，我們常常戲稱自己是這里的開拓者，新校區在下沙高教園東區，東臨錢塘江，遠眺蕭山觀潮城。風景怡人，雖然最初條件不是很好，但到處是一片新氣象。開拓者的感覺很讓人精神振奮，

隨著建設的快馬加鞭，學校的設施也逐漸完善，如今呈現在眼前的，是青灰色的統一建筑，整齊、干凈、大氣而美麗，小河像血脈一樣連通著校園，一片片草坪綠得耀眼，點綴著年輕的小樹——在和煦的陽光下，杭州細膩的美景中。或看書或聊天，非常愜意；如今再一次從設計精美的求知泉、藍天碧水的月亮灣、大氣的啟航廣場走過，看著三五成群的學弟學妹，一臉笑容，一臉朝氣，讓已經失去校園滋補的我滿是羨慕，不知不覺，我走到了校園最遠處的鴿房，這是我最喜歡的地方，草坪上設計了幾個專供鴿子休憩的木頭房子，鴿子優雅地在草坪上踱步、飛揚，這種場景讓人感到高貴而純潔。

快離開教學區的時候，我又去瞻仰了一下學校的飛翔門，飛翔門——顧名思義，門的形狀像展翅飛翔的鳥，氣勢磅礴，象征著莘莘學子即將起航飛揚神州大地。

浙商大的培養方法很獨特，施行“子女戰略”，視學生為子女，讓學生在嚴格要求與熱情關愛中健康成長，學校給新生寄教材。讓他們早日開始大學的學習；實行早讀和晚自習制度，這造就了學校良好的學風；在全校學生中聘任校長書記聯絡員，讓學生直接和校領導交流，這些使得整個學校就像一個大家庭一樣溫暖。

枯燥而有趣的統計學

我學的是統計學，這是一個老牌專業，主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，需要學習數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程、實用回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、非參數統計、統計預測與決策、風險管理等，統計學是一個枯燥的專業，我們要和大量的數據打交道，堆積如山的各式表格看了都讓人害怕，更別說還要去整理和分析這一堆堆冷冰冰的數字了，不過，統計學又是一個有趣的專業，畢竟它是和生活緊密聯系在一起的。

你知道美女是怎么來的嗎?美女都是被“統計”出來的。比如某一天你在街上閑逛，迎面走來一位女生，這時你就統計她出現在你面前時的心率，如果高于120次，就絕對可以稱之為美女了，如果某一天你遇到一位讓你心跳超過140次的女孩子。那在你看來，沉魚落雁、絕代佳人都不足以形容這位美女，當然。你此刻的心情也無語言表。

你想知道你心儀的女孩子對你的態度嗎?要看一個女孩子對你的態度究竟怎樣。那你就統計去找她時，有多少次她會說自己忙、抽不出空來。或者不巧、沒有辦法、抱歉，如果這樣的比例高于某個百分比，那你就該知道，再死纏爛打下去，也不會有好的結果。

你看，統計學是多么的有趣，居然關系到同學們的終身大事，當然這僅僅是一個玩笑而已，不過，它在現實生活中確實是很重要的，在現代，我們很難找到不會利用統計學的領域了，太陽每天從東方升起，但天安門廣場上與太陽同時升起的國旗，其升旗時間卻每天不同；冬天過去，春天就要來臨，但今年的春色比去年更加明媚；物體失去支撐就會墜落，但受風速、風向、地心引力等很多細小因素的影響。兩個同樣重的物體墜落速度和落點會有差別；“神舟五號”飛船按設計的軌跡運轉，但每次經過我國領空的時間都略有差距；經濟按市場規則運行，但今年的gdp比去年增長8％；奔波的人們按自己的哲學度日，但一年又一年我們的生活逐漸發生了改變。

充滿希望的就業前景

如前所述，現代統計學的應用是很廣泛的，理、工、農、醫、文、經，沒有不用到統計學的，所以，它的出路不再尷尬。前途充滿光明。

畢業后，你可以選擇工作，去政府統計部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構。信息咨詢公司等，整體而言，如果英語比較好，統計分析能力強，并且具備一定的社會實踐經驗，就能夠進入跨國公司與大牌的咨詢公司，薪酬會非常高，在8000元左右，如果沒有這方面的優勢，薪酬就會比較一般，北京、上海、深圳等一線城市，普遍薪酬在4000元左右。

第4篇：統計學的應用范文

《應用統計學》是一門工程實用性非常強的基礎課程，它在經濟、管理以及系統分析與決策中起著至關重要的作用，[1～2]因此，《應用統計學》課程已成為普通高等院校的一門重要基礎課。[3]然而，對于《應用統計學》的教學，尤其是部分高等院校要求對《應用統計學》采用雙語教學后，《應用統計學》以其知識點多、公式多、推理過程復雜等特點，給《應用統計學》的課堂教學和學習造成了很大的困難。

經過長期的教學研究和實踐，在總結歸納現有的啟發式教學、案例式教學等教學方法的特點和不足的基礎上，我校《應用統計學》課程小組提出了自助式的統計學教學方法，并且在教學中取得了良好的效果。本文重點對自助式教學方法的理論和特點進行闡述。

1 自助式教學的基本方法

自助式教學方法的核心思想是：以全面質量管理的八項原則中的“以顧客為關注焦點”[4]為基礎，在教員對統計學的基本原理進行教學引導的基礎上，以學員為中心，進行統計學的學習、教學、評價和質量控制，達到使學員理解統計學知識、掌握統計學方法的工程應用的目的。

1.1 自助式學習

應用統計學具有知識點多、公式多等特點，在教學中若將所有的公式都進行推導，則難以全面地完成教學任務。自助式學習則是要求教員在講述基本原理的基礎上，由學員依據基本原理進行相關公式的推導。如在非參本文由收集整理數檢驗一章，進行統計分析的基礎是“秩”，學員只要掌握了“秩”的原理和計算方法，則就可比較容易的采用與參數檢驗類似的方法，通過比較分析方法，[5]完成相關公式的推導。如對于spearman秩相關系數的計算，[6]只需將pearson相關系數中的定量數據用兩個變量的秩替換，即可得出spearman秩相關系數的計算公式，其他相關公式都是以此為基礎得出的。

自助式學習方法的優點是：學員只要掌握了統計學的基本原理，則可以通過基本的代數學知識，比較容易的完成相關公式的推導，而不需要記憶復雜的數學公式，從而降低學習的枯燥性。

1.2 自助式教學

自助式教學即是在教員講述統計學基本原理和使用技巧的基礎上，由學員自修完成統計學軟件的學習。要求學員在收集相關數據的基礎上，學會運用統計學軟件完成數據的描述、解釋，以及相關的統計推斷工作。《應用統計學》對管理工程、系統工程等應用性比較強的專業而言，教學與學習的重點應該放在“應用”上。因此，在統計學的教學過程中，一方面要注重對統計學原理的說明；另一方面要注重向學員分析、講述統計學中不同方法的使用環境、使用要求，并且適當地通過管理、工程等中的案例講述統計學的應用。輔助統計學應用的最為有效的工具是統計學的相關數學軟件，如spss、matlab、r等。[7]spss以其簡潔直觀的操作界面受到各行各業人員的青睞，目前全球已有近30萬用戶，是最受歡迎的統計軟件之一。所以，在統計學的教學過程中，要適當增加對統計學軟件使用方法的說明，增加學員對軟件輸出結果的判讀能力。

自助式教學的優點在于鍛煉學員的動手能力和統計軟件的使用技巧，通過自助式教學，學員一方面可以加強對統計學基礎知識的理解；另一方面可以適當地在教員的指導下完成統計學軟件使用的學習，從而為以后統計學理論的實際應用打下基礎。

1.3 自助式評價

自助式評價是變教員的作業分析、課堂講述為以學員為主進行統計學習題和案例的分析，使其掌握對學習效果的評價方法。自助式評價主要有如下兩種方法：（1）基于軟件的自助式評價，即對于課后的習題，要求學員采用手動求解和軟件求解兩種方法完成習題計算，然后對兩種結果進行比對，若結果不正確，則分析錯誤的原因。（2）基于小組的自助式評價，即在教學過程中，將學員按一定的比例分成若干學習小組。然后，由小組集體收集相關的統計分析案例或者教員給出統計分析案例，組內的成員則通過討論完成案例的分析，在討論過程中，小組內的成員互相啟發，完成案例的分析。最后，由部分小組對其分析過程和分析方法對全體學員進行講解。

自助式評價的優點在于，學員可以通過主動的分析問題，明確自身對統計學知識的掌握程度，進一步明確自身學習的不足。另一方面，自助式評價可以提高學員學習的積極性和對知識的掌握能力，可以提高學員對知識的理解能力和學員的主動參與性，[1]并且增加學員對統計學方法的統計實踐分析能力。[3]

1.4 自助式質量控制

從質量管理的角度而言，統計學的教學是一個“過程”，服務的對象是授課的學員，其產品是統計學的教學成果，教學成果的質量水平是由其教學過程決定的。因此，在統計學的教學過程中要加強質量控制，確保在教學的過程中大多數學員能理解、掌握所講授的相關知識。這就要求教員在教學的過程中，要注重學員對所講授知識的理解能力、注重學員的課堂和習題反應。自助式質量控制，就是要求學員主動的通過調查問卷、階段小測驗、階段學習報告、課后習題等途徑收集教學過程中存在的問題，并且及時向教員反饋。而教員則需要通過集中講述、課后答疑等形式及時解決課堂教學中出現的問題，從而確保及時解決學員的疑慮、理解中存在的偏差，保證教學的質量。

自助式質量控制的優點在于可實現對統計學教學的全過程的質量控制，確保學員掌握教學內容。

2 自助式教學法在應用中應重點關注的問題

通過課程教學小組的長期的教學實踐與學員的調查反饋，我們認為自助式教學是一種有效的教學方法，尤其是將該方法與啟發式教學、案例式教學等教學方法結合使用時，可以使得學員快速、有效地掌握所學統計學知識。但運用自助式教學方法進行教學時，要重點關注如下問題。

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2.1 要注重教員的引導作用

自助式教學強調學員參與教學，強調學員自助學習、推理。但并不等價于要求學員自學。在自助式教學過程中，教員要起到引導作用，引導學員掌握統計學的基本原理，引導學員掌握統計學的使用方法，并且要通過質量控制，收集和分析學員學習過程中存在的問題，并提供有效的解決方案。

2.2 要注重在理解中學習

統計學是一門邏輯性非常強的學科，記住公式不等于學會統計學，應用統計學的學習在于要求學員理解所學的知識，掌握統計學方法的使用技巧，因此，自助式教學的目的在于強調通過學員的自助式學習，使學員掌握統計學的基本原理和統計學方法的使用技巧。

2.3 要注重學員的反饋

在自助式教學過程中，要通過采用相關的反饋渠道，及時收集學員在學習過程中遇到的問題、疑惑，并及時給予解決。這樣才能提高學員的學習主動性和對知識的掌握能力。

第5篇：統計學的應用范文

隨著經濟不斷發展，無論是宏觀的經濟分析還是某一行業或企業對自身的發展做出預測與決策，其涉及的數據信息量越來越大，而預測和決策都離不開統計分析。社會、企業、民眾從沒有像現在這樣關注統計，且統計數據、統計指標、統計分析方法逐漸滲透到各個行業和日常生活中。隨著時間的推移，2011年，統計學學科新增為國家一級學科。同時，確定了統計一級學科下的二級學科，分別是數理統計學（理學），社會經濟統計學（經濟學），生物衛生統計學（理學），金融統計、風險管理與精算學（經濟學），應用統計學（經濟學、理學）。袁衛（2011）指出應用統計學專業是一個開放的二級學科，凡是在前四個沒有涉及的應用領域，都可以在應用統計學中進行設置，因此，應用統計學專業將面臨前所未有的機遇和挑戰，且其學科性質要求大力推廣實踐教學[1]。對應用型本科院校而言，如何加強應用統計學專業實踐教學，如何提高學生的統計分析、統計計算、數據挖掘等實際操作能力，顯得尤為必要。

二、實踐教學的發展與困境

隨著大數據時代的發展，已有“黑板粉筆型”傳統教學模式已經不適應人才培養和教學要求。在已有教學模式中，學生雖然掌握了許多理論知識，但是缺乏獨立分析與解決實際問題的能力，很難說其真正掌握了統計分析、預測和決策的方法。對于應用型本科院校而言，應用統計學專業的人才培養更應注重方法的應用性和實踐性，更應注重培養學生對實際問題的分析能力和解決問題能力。姜鈺（2011）認為統計的實踐教學體系涵蓋了課堂上的案例教學、課程的實驗教學、實際問題的模擬實驗、社會調查、畢業論文、校外實習等在內的整個過程[2]。李玉萍（2014）認為統計的實踐教學體系應由四個部分構成，分別是課堂上實踐教學、課程的綜合實踐教學、校外的社會實踐和畢業實習[3]。

有些應用型院校在制訂人才培養方案的過程中，有意識地構建適合本校特色的實踐教學體系，但實施效果并不顯著，主要表現為以下方面：

（1）實踐教學體系缺乏完整性。實踐教學體系在設置過程中應該考慮其設置項目的完整性、設置項目之間時間安排的合理性與連貫性、實踐教學師資的配套性等。如果實踐教學體系缺乏完整性，在實施過程中就會產生各種問題。如實踐教學項目較少、項目之間存在重復或時間設置順序錯亂、師資不足導致有些實踐課程不能正常開設。

（2）實踐教學方式缺乏多元化。在實施實踐教學過程中，有些課程負責人可能主要在課堂上進行案例講解或者在實驗室帶領學生進行實驗的驗證分析。實踐教學缺乏針對周邊或社會熱點問題的分析、缺乏以項目推動實踐教學等方式，導致學生學習熱情不高、動手操作能力差，缺乏從專業角度解決實際問題的能力。

（3）實踐教學財力、物力保障不足。實踐教學在實施過程中可能會涉及專業化實驗室，有些院系雖然有實踐教學相應課程，但相應的配套實驗室并沒有建設完成或正常投入使用，這將導致實踐教學效果不理想。同時，實踐教學如果需要分析周邊實際經濟問題或社會問題、對外交流學習等，就需要一定的資金保障，而如果相應的資金保障不足將影響實踐教學的實施效果。

（4）專業教師對實踐教學認識不全面。有些教師在實施實踐教學的過程中對實踐教學認識片面，認為實踐教學即為驗證性教學。在實施過程中，教師將課本上的案例或練習讓學生利用統計軟件進行簡單分析即為實踐教學，而忽視對實際經濟問題的分析、以項目推動實踐教學、以校企合作推動實踐教學，這將影響實踐教學效果。

三、實踐教學體系的構建

（一）實踐教學體系的構建原則

在設計實踐教學體系的過程中要求遵循一定的原則。本文從應用型大學角度出發，分析應用統計學專業設置實踐教學體系應該遵循如下原則：

1.實踐教學體系的構建需符合社會需求。在構建實踐教學體系的過程中，其體系設計應該考慮社會實際經濟問題的解決，而不能僅停留于理論分析、理論驗證等。

2.根據人才培養目標制定差異化的實踐教學體系。各個院校的應用統計學專業應該根據自身院校特點、所處位置、師資隊伍等因素制定帶有自身特色而非同質化的實踐教學體系。

3.實踐教學活動的各環節應互相關聯。在制定實踐教學體系的過程中不僅要考慮開設實踐教學的項目，而且要考慮各環節之間的關系，而不能將各環節看成彼此相互獨立。

（二）實踐教學體系的構成因素

1.課程實驗教學

課程實驗教學是實踐教學體系的基礎。基于應用型本科院校視角，在專業課程核心課程中，可設置實踐課程的包括統計學原理、應用回歸分析、企業經營統計學、試驗設計與方差分析、統計質量控制、多元統計分析、時間序列分析、計量經濟學、預測與決策、數據挖掘、數據分析與R軟件等。在開設時間的設置上，統計學原理課程的實驗教學環節要先于其他課程開設；應用回歸分析課程的實驗教學環節要先于計量經濟學開設；試驗設計與方差分析課程的實驗教學環節要先于統計質量控制開設；數據挖掘、數據分析與R軟件兩門課程的實踐環節可能會涉及其他課程知識，其實踐環節開設在最后。在課程知識體系的關聯上，應用回歸分析與計量經濟學實踐教學環節可適當進行整合，將應用回歸分析實踐教學環節作為計量經濟學實踐教學環節的鋪墊。試驗設計與方差分析與統計質量控制實踐教學環節可適當進行整合，將試驗設計與方差分析實踐教學環節作為統計質量控制實踐教學環節的鋪墊。在借助統計案例教學的過程中，要有目的性地培養學生運用統計思維的能力，增強分析問題能力。同時，實驗教學老師需重視課程實驗教學，提高學生的操作技能和分析技能，為了避免驗證性實驗教學，在開設實驗課的過程中，可以考慮理論課與實踐課分離。

2.綜合實訓教學

首先，學生對所學知識需有一定的認識，并能對所學知識進行融合。其次，在此基礎之上，學生已掌握幾種常用統計軟件并能對數據進行統計分析與處理。最后，學生能根據分析結果撰寫統計分析報告。因此，綜合實訓教學應開設在大三，并以項目課題、實際經濟問題的解決為導向推動綜合實訓教學。在設置過程中，綜合實訓教學需進行模塊化，同時，避免不同模塊內容同質化，需要指導老師對綜合實訓教學項目的內容進行精心準備。綜合實訓教學包括讓學生以小組為單位針對某一實際經濟問題利用所學知識撰寫調查分析報告，并在結束后以小組為單位對其成果進行匯報；指導老師組織學生參加統計建模大賽，在建模大賽的過程中，學生需將實際經濟問題在一定條件下進行量化、設定分析指標、構建模型、搜集數據、統計分析并根據分析結果及經濟問題背景提出可行的政策建議。在上述兩個基本模塊基礎之上，指導老師可根據實際情況對其進行衍生，并對綜合實訓效果進行總結并在后期加以改進。

3.社會實踐

除了統計模擬實驗室以外，學生還需要到真實的環境中，分析周邊熱點經濟問題和社會問題。社會實踐項目是學生利用業余時間開展社會調查實踐。其實現方式可以多樣化，如指導老師帶領學生去企業調研、去其他院校交流或統計培訓、參與校內外市場調查項目的調查與分析等。社會實踐能夠讓學生對所學專業有一定認識，這種認識不是停留在理論上，而是在社會生活中。同時，社會實踐能夠增強學生對專業知識學習的熱情，并根據實踐活動有意識地增強專業技能。

4.畢業實習

在大四時，組織學生去金融機構（含銀行、證券、保險、投資機構等）、政府部門、大型企業的有關統計崗位實習，實習工作職責如下：

通過畢業實習，發展綜合運用知識的能力，密切學生與社會的密切聯系，為學生即將開始的工作做好準備。

四、實踐教學體系的實施的保障

實踐教學體系對應用統計學專業人才培養方案的培養目標和培養規格有著重要作用，但其在執行過程中可能會面臨許多挑戰。因此，為了保障實踐教學體系得以順利執行，需要做好以下幾方面工作：

（一）提高專業教師的專業技能

積極研究實踐教學問題，主動開發和設計實踐教學項目，切實保證實踐教學工作的順利開展。同時，切實做到工學結合，適當安排專業教師去統計局、調查公司等與專業相關單位去實踐以保證課堂實踐教學和社會實用結合，讓學生能夠學以致用。

（二）完善統計實驗室的使用功能

統計實驗室的功能將對實踐教學體系產生重要影響，功能齊全的統計實驗室不僅能保障本科生開設統計學驗證性和綜合性實驗教學，還能為專業教師的成長創造良好的教學和科研環境，是承接校外課題及申報科研項目的基礎。

第6篇：統計學的應用范文

【關鍵詞】統計學 平均思想 應用

一、統計學的基本內容

統計學的基本內容由描述統計、推斷統計和實驗設計三部分構成。

（一）描述統計（descriptive statistics）

是對實驗或調查所獲得的數據加以整理（如制表、繪圖），并計算其各種代表量數（如集中量數、差異量數、相關量數等），其基本思想是平均。如在集中量數中將原始數據進行平均，在差異量數中將離均差進行平均，在相關量數中將積差進行平均等。通過描述統計的工作，我們可以把大量零散的、雜亂無章的資料加以簡化、概括，從而更加清晰明確地顯示出這些數據的分布特征。

（二）推斷統計（inferencial statistics）

又稱抽樣統計（sampling statistics），它是根據對部分個體進行觀測所得到的信息，通過概括性的分析、論證，在一定可靠程度上去推測相應的總體。換言之，就是根據已知的情況推測未知的情況。推斷統計主要用于兩個方面，一是從單一樣本得到的統計量去推斷較大總體的有關特征，我們稱之為統計估計或參數估計。二是比較多個樣本或總體的差別情況，評價一項實驗的結果，我們稱之為假設檢驗。

描述統計和推斷統計均是針對數據進行計算的分析方法，因此，只要有數字我們就可以進行計算和分析。然而，要使這些數據真實、可靠地反映客觀現實，首先要保證其本身的可靠性和有效性，因此僅靠分析方法是遠遠不夠的，還需要一種獲得準確數據的理論與方法，即實驗設計。

（三）實驗設計（experimental design）

是研究如何更加合理、有效地獲得觀測資料，怎樣更正確、更經濟、更有效地達到實驗目的，以揭示實驗中各種變量關系的實驗計劃。實驗設計的具體內容包括怎樣選擇被試，控制那些無關因素，提出什么樣的假設，觀察哪些實驗內容，如何安排實驗步驟，采取何種統計方法來處理和分析實驗結果等。實驗設計時，每一項調查、測量和實驗事先都必須進行合理的設計才能實施。有人曾說，假如給我三天的時間做研究，我會用兩天的時間進行設計，用一天的時間進行實施，可見實驗設計在整個統計學中的地位。

三者之間的關系：統計學的內容之間既互相區別，又互相聯系。從統計學發展的歷史來看，先有描述統計，后有推斷統計，再有實驗設計，因此描述統計為前驅，推斷統計為核心，實驗設計為后衍。但是從實驗研究進程來說，則應先進行實驗設計，再進行描述統計和推斷統計。

二、幾種基本的統計思想

統計要認識的對象是一個總體，按統計總體的定義，它必須是許多事物的集合。統計的總體思想使統計始終要站在研究對象的整體角度來看問題，形成了大量觀察方法和一系列認識規律。既然統計學是通用的數量認識模式，就需要我們對這些模式進行總結。這既是學科內的必需，也有利于弄清統計學與其他學科的區別。

統計思想包括平均思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。平均概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想，算術平均數是簡明而重要的代表。均值思想告訴我們統計認識問題是從其發展的一般規律來看，側重點不在總規模或個體；所謂變異指的是個別對一般的偏離程度，個體變異在宏觀上看就是方差。可以說，算術平均數與方差這兩個概念分別起到“隱異顯同”和“知同察異”的作用。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量；估計的本質是類比，把已知的事物特征推廣到更大的范圍，以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法；相關概念表現事物之間的關系，它的度量對象是“關系”，是多維現象，是前述統計思想的重要擴展；擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。擬合的成果是模型，反映一般趨勢，趨勢表達的是“事物和關系”的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性；統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程是保證判斷可靠的邏輯要求。

三、平均思想的基本內容

第7篇：統計學的應用范文

關鍵詞：數學統計方法；經濟學；現代企業

數學這門理論性學科具有高度的抽象性，它作為一種應用性工具被廣泛的運用于工程學、機械學、經濟學等眾多領域。通過在經濟學中的大量實踐應用可知，經濟問題的中的定性分析與定量分析都可以運用數學方法來進行統計。對于現代企業來講，任何一項運行決策的制定、實施、評價都離要使用數學統計方法對決策的經濟效益中的各項指標進行評估，例如企業生產過程中所涉及到原材料的使用，產品銷售過程中的價格控制，經濟效益評估時的利潤計算等。當代經濟學家認為，經濟領域一些現實的問題的解決，都要通過先將經濟學中的變量提取出來，從而建立經濟模型，再通過數學方法進行統計與運算，結合經濟原則和理論，對決策進行預測與評估。

一、數學統計方法應用于現代經濟中的意義

數學統計方法應用于經濟學中，尤其是應用于現代企業的各項經濟指標預測與評估中，對企業的決策的成功與失敗，決策的調整與改革都有著重要的影響。因此，將數學統計方法應用于經濟學中，有著很強烈的現實意義。

1.經濟學問題的解決離不開數學統計方法的運用

經濟學問題的分析與解決需要精確、客觀、科學，而數學統計方法的最重要特點就在于它分析過程的嚴謹精密，分析結果的清晰準確。數學方法應用于經濟學領域中，最早可以追溯到古經濟學中代數式的應用，時至今日，數學與經濟學相結合，衍生出了數理經濟學、經濟計量學以及產權經濟學等數門專業化理論，經濟學中的數學統計方法已經無處不在。將數學方法運用于經濟問題的解決中，一般要經歷“經濟—數學——經濟”的模式，既從需要解決的現實經濟問題入手，建立數學模型進行，運用數學方法對數學模型進行分析，求得數學結果，再結合經濟理論與經濟學原理對結果進行評估，得出結論，用于指導經濟活動的進行。

2.現代企業經濟決策的制定離不開數學統計方法

數學在經濟學中的大量運用，使人們對經濟活動評估的要求由定性分析發展到定量分析，特別在現代企業在制定決策時，它們都希望通過數學方法來精確的分析決策對企業發展產生的意義。數學方法在現代企業經濟決策中的運用，是為了提高經濟決策的可靠性與科學性，避免企業財力、物力的損失，通過數學方法對決策執行后的結果進行預測，使企業的發展處于自身可以控制的情況下。一個簡單的數學方法就可以將經濟決策中的各項因子之間的關系簡單的明了的表現出來，各個經濟變量之間的關系也能一目了然，經濟決策的制定是否可靠的結論就可以得出。

3.數學統計方法是經濟理論分析最重要工具之一

數學統計方法是經濟學理論分析的最重要工具之一，從最早的代數運用，再到數理經濟學中，各種深奧的數學問題中的大量的運用的運用，現代統計經濟學中，繁雜數據的中指標的得出，再代現代數學與現代經濟理論相結合，產生的特有的專門運用數學方法來解釋經濟現象的理論，近年來，人們開始大量嘗試將數學方法應有于經濟關系與經濟現象的數量關系分析上，既進行質的判定，又進行量的確定。可以看出，經濟學已經不能脫離數學方法而單獨存在，沒有了數學方法的運用，經濟學問題的解決就沒有了渠道與途徑。

4.數學統計方法提高了經濟理論的適用性

任何事物的發展都是一個由量變到質變的過程中，經濟事物也是如此。對于經濟事物的分析也分為定性分析與定量分析兩種類型，量變引起質變，而質變又會影響量變，因此，經濟事物中的定性分析與定量分析在不同的情況下都有著重要的意義。數學統計方法可以通過數量關系來表述各個經濟因素之間的關系，得出分析報告，結合經濟理論來指導經濟活動，提高了經濟理論的適用性。同樣，數學統計方法的邏輯嚴謹性與運算精密性能保證經濟學結論的科學性與正確性，經濟變量的數量關系為經濟決策的制定可以參考的依據。

二、數學統計方法在經濟學中應用存在問題

數學統計方法在經濟學中的重要地位突顯，從1969的到2000年期間，榮獲諾貝爾經濟學獎的40多位經濟學家中，有34位是運用了數學統計方法解決了重要的經濟學問題。近些年，隨著世界全球經濟一體化趨勢的推進和我國經濟的迅速發展，很多現代企業越來越重視經濟決策的制定與經濟問題的分析、解決，越來越多的數學統計方法被應用于現代企業的經濟相關問題研究上。經濟學家也不再將將數學方法的運用停留于科學問題的探討上，而是將這些數學方法用于關系到現代企業發展的各種實際經濟問題的處理上，我國的經濟學研究也在數學統計方法的推動下，向數量化分析的方向發展。然而，當前數學統計方法應用于經濟學中仍然存在著一些問題，主要體現在以下幾個方面：

1.社會主義市場經濟體系不健全

如上所述，運用數學統計方法來解決經濟問題，第一步就是從經濟問題中抽取出數學變量，建立數學模型，數學模型的建立要以經濟現象的分析為前提，以相關的經濟理論為基礎。建立宏觀經濟模型，就要分析宏觀運行機制，探討宏觀經濟下的經濟行為，再以宏觀經濟理論為基礎來實現。這就要求宏觀經濟下的運行機制的描述是客觀、準確的，宏觀行為的分析是恰當、適宜的，只有如此，這個數學模型才能用于相關的決策評價與經濟指標預測。然而，我國社會主義市場經濟發展仍處于低級階段，社會市場經濟理論體系中還存在很大的缺陷，很多經濟基礎理論中的問題還沒有有效的解決，也沒有科學的論證，科學的、完備的社會主義經濟體系尚未建立，影響了數學方法在經濟學領域中的應用。

2.經濟統計數據不完備

事物的活動水平、關系以及其所處的外部環境都是由數據來描述的。而經濟統計數據就是用來描述經濟事物以及相互關系的，是否能夠準確、及時的收集經濟統計數據，會對經濟分析結果產生重要影響。但是，當前我國的數據統計水平相對較低，可以用于統計的數據數量較少，而那些可用的數據也存在著口徑不一的問題，這些數據無法被有效的整合到一起，用于經濟學問題的探討與研究。自改革開放以來，我國的經濟活動數量爆發式增加，經濟數據也變得更加繁雜凌亂，原始數據的收集、整理、存儲、分析的難度也越來越大。并且由多方面的干擾，一些經濟指標的也存在著一事實上的虛假性，也不同程度上影響了經濟統計數據的收取與利用。

3.對數學統計方法應用于經濟學的認識上存在問題

數學統計方法應用于經濟學中，應注意方法使用的適當性與科學性。將數學統計方法應于經濟學中，一種目的是為了讓復雜的經濟學問題簡易化，可以通過對數學模型的分析較容易的得出經濟結論，另一種目的就是為了解決經濟學問題，有些經濟學問題的解決只能依靠數學統計方法，這是問題本身的內在要求。而現在很多經濟學研究者，或是企業的經濟分析師，為了“炫技”，無論是什么經濟問題的分析，都喜歡加上數學方法，認為只有這樣研究才看起來有水平。甚至有些企業的經濟分析人員對有些數學統計方法的原理并沒有掌握，就用于企業經濟問題的評估上，具有一定的盲目性與狹隘性。

4.缺少專業的經濟數學統計人才

利用數學方法來進行經濟問題的分析、評估與處理，不僅要熟練掌握數學統計方法，并且還要熟悉經濟學領域的研究理論。換言之，能夠將數學統計方法應用于經濟學中，需要數學科學與經濟科學的復合型人才來勝任。除此之外，為了提升問題的研究效率，要求工作人員應要具備計算機使用技術，還要涉及到一定的社會學、管理學、市場學以及貿易學方面的知識。然而，當前現代企業負責經濟分析的工作人員要么出身于經濟相關專業，對經濟學知識了然于胸，但是卻不能靈活的運用數學統計方法，而有的工作人員數學研究專業畢業，數學方法的應用得心應手，卻對經濟學相關知識知之甚少，無論是哪一種類型的工作人員對于利用數學統計方法來解決經濟問題這項工作來講，都不是最理想的。

三、解決數學統計方法在經濟學中應用問題的對策

數學統計方法應用于經濟問題的研究上，是經濟發展的必然趨勢，伴隨著社會經濟的發展，現代企業都會重視得當的運用數學統計方法來解決經濟學問題。那么，讓數學統計方法在經濟學問題的解決上真正的發揮作用，就應針對上述的存在的問題，積極的探尋解決問題的對策。

1.健全社會主義市場經濟體系

社會主義市場經濟在我國正如火如荼的發展著，保證市場經濟能夠持續的、穩定的發展，就要揭示社會主義市場經濟的發展規律，探討適合我國經濟體制的最優產業結構，鼓勵現代企業參與到更廣泛的市場競爭之中，創新發展，努力提升自身的綜合實力。在數學統計方法應用于經濟學的過程中，不斷的完善相關理論，總結方法在實踐中取得的經驗，鼓勵現代企業在市場競爭中注重運用科學的研究與方法，建立企業通過采取數學方法來定量一些經濟決策的實施結果分析，形成一種科學市場競爭氛圍，進一步推動社會主義市場經濟體系的快速形成。

2.建立經濟數據收集網絡

經濟數據的真實可靠性，數據收集的及時性，數據范圍的覆蓋范圍以及完備性，都是保證數學統計方法在經濟問題處理上取得成功的前提條個，因此，建立可以及時、準確的收集經濟數據迫在眉睫。我國經濟數據的收集都是由經濟統計部門來實施的，要想保證數據收集精、快、全，首先要建立經濟數據統計指標體系，確定哪些指標是應該被收集的數據，注重一些新興行業數據的收集；其次，要加大調查力度，保證調查方法的可靠性；再次，運用現代化的技術手段來進行數據的收集，保證數據的安全性，提高數據的收集效率；最后，建立完善的數據收集體系，自下而上，相關部門協調配合，保證相關數據可以順利的被收集。

3.將數學統計方法合理的應用于經濟學中

首先要認識到運用數學統計方法來解決經濟問題的目的不是方法的使用，而是問題的解決。方法的使用只是過程，而我們所要的是結果，可以用簡單的經濟方法解決的問題沒有必要非得使用數學統計方法來解決。其次，要科學的運用數學統計方法與經濟學方法。雖然，現代經濟中，人們對經濟問題的分析不僅局限于定性分析上，還要求進行定量分析，而定量分析通常要借助于數學統計方法，但是并非專門用于定性分析的經濟學方法便一無是處，沒有了用武之地，而是要具體問題具體分析，根據實際情況下選擇最適宜的分析方法。最后，國家相關部門應將數學統計方法運用于行業發展評估上，為現代企業的發展提供參考。

4.加快培養復合型經濟學理論研究者

現代企業發展需要的是可以利用綜合分析方法來解決經濟問題的復合型人才。這些人才至少要掌握數學科學、經濟學、社會學、心理學、市場營銷學等之門基礎理論的原理，才能出色的完成保障現代企業發展的經濟分析與經濟問題處理工作。因此，國內各大高校應加快調整人才培養模式，以人才市場需求為導向，在經濟學專業人才培養中注重數學方法的傳授，或者可以培養專業的經濟領域的數學統計學人才。

參考文獻：

[1]王敏琴，喬磊.西方經濟學IS—LM模型的講授技巧——緊扣數學工具的經濟學內涵[J].科技經濟市場.2013（11）

[2]成均孝.數學建模融入經濟數學教學中的案例研究[J].財經界.2013（32）

第8篇：統計學的應用范文

【關鍵詞】合作學習法；醫學統計學；應用

醫學統計學是一門處理醫學數據中變異性的科學，它運用了概率論和數理統計的知識和理論來考察、解決和處理醫藥衛生工作中的實際問題，是一門實踐性和應用性很強的學科。然而，該學科內容相對較為抽象，尤其對醫學生來說，缺乏概率論與數理統計學的知識，在學習的過程中對基本理論和原理在理解上感到吃力，不能夠真正做到學以致用，加之傳統的教學方式是教師講，學生聽，雙方缺少互動和交流最終導致學生上課無興趣，學生的學習主動性降低，學習效果不理想。因此，對醫學統計學傳統的教學方式進行改革是非常必要的。

合作教學是目前被廣泛采用的一種富有創意和實效的教學理論與策略，它以學生為中心, 以小組活動為基本形式,注重學生的思維發展, 強調學習者的交流、溝通和合作以及個人發展與參與意識，有效培養學生健康的學習心理品質，激發學習興趣[1]。筆者在醫學統計學的教學中運用合作學習教學法進行了探索。

1對象與方法

1.1研究對象將我校2009級中西醫結合專業兩個班隨機分成實驗組(49人)和對照組(47人)，對兩個班級進行均衡性檢驗，在性別、年齡、入學成績等方面差異均無統計學意義（P>0.05）。兩個班由同一老師授課。

1.2方法采用實驗性研究方法，對照組采用傳統的授課方法，實驗組采用合作學習法。課程結束后根據考試成績進行學習效果評價、用問卷調查的方法對不同教學方法的滿意度及學習興趣是否提高進行評價。全部數據用Excel2003錄入，用SPSS13.0統計軟件進行統計分析。統計方法采用t檢驗和χ2檢驗。

2結果

2.1合作學習法教學效果的評價

表1 實驗組和對照組考試成績比較（x±s）

從表1可見，實驗組的考試成績優于對照組，差異有統計學意義。

2.2 不同教學方法學生滿意度及學習興趣的評價

從表2可以看出，實驗組同學們對醫學統計學教學的滿意度較高，學習興趣也明顯高于對照組，差異有統計學意義。（P

3結論

3.1合作學習法提高了學生的學習興趣和學習自主性學生在學習中是被動接受還是主動參與是衡量教學效果高低的一個重要標準。傳統教學中，學生對老師的依賴較多，而合作學習法教學特點是啟發式，不再是注入式，高度重視學生的主體能動性,增強了他們學習的意識，從而提高了學習者學習的自主性。同時合作學習法提供了相對輕松的環境。組員之間可以互相幫助。個體之間的競爭轉化為組與組之間的競爭，大大降低了學習者的焦慮感。形式多樣的小組活動增強了學生的興趣和自信心。

3.2合作學習能促進學生在學習上共同提高首先，在合作學習過程中，同學們要相互討論，培養了學生們分析問題、解決問題的能力；不同學生思考和理解問題的角度不同，開闊了同學們的思路；學生們可以把教師用語轉變成學生間特有的“學生語言”，有利于對知識的理解和掌握；其次，單獨學習的同學很難發現自己學習上的不足，而合作學習過程中，由于同學之間集體學習，他們之間比較容易發現彼此的不足，可以在學習上互相幫助，共同提高。

3.3合作學習培養了學生的協作精神和溝通能力在合作學習中，小組各成員為解決共同的問題而盡自己最大的努力，成員之間取長補短和共同提高，通過經歷競爭和成功，既有效完成了學習任務，又培養了協作精神和溝通能力。在這種合作、互助的氛圍中，同學們增進了彼此間的感情交流，有助于消除彼此間的冷漠，改善他們的人際關系。

總之，合作學習能有效提高學生的學習主動性，顯著提高學生的學業成績，培養了學生的協作精神，提高了學生的綜合素質，是一種積極有效的教學模式，值得推廣。

參考文獻

[1]王坦.合作學習的理念與實踐[M].北京：中國人事出版社，2004

作者簡介：

第9篇：統計學的應用范文

關鍵詞：統計學；工程項目；應用 

 

一、統計學概述 

統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學的基本研究方法有：大量觀察法、統計分組法和歸納推斷法。 

統計學與工程項目相結合形成了工程統計學。工程統計學是結合工程問題，研究怎樣去有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數據，以對所考察的問題做出推斷或預測，直至為采取一定的決策和行動提供依據和建議的學科。工程項目管理中搜集、匯總、計算等一系列工作是由統計學工作來完成的，是由統計數據全面反映的。數量性統計信息在工程項目管理中是最鮮明的體現和最普及的應用，即通過數字揭示工程項目實施管理過程定時間特定方面的數量特征，幫助我們對工程項目的管理進行定量乃至定性分析，從而做出正確的施工管理方案。另外，統計學在工程項目管理中以統計數字顯示或以統計數字為依據結合其它信息對項目進行定量定性分析，而且可以對與工程項目管理有聯系的勞動力資源、材料、機械設備等的供應來源、價格、條件以及市場預測等情況進行反映；還可以以統計數字、統計指標來核算銀行貸款利率、擔保收費、保險費率及投標報價等有關的因素；同時各項法規，如企業法、合同法、勞動法、稅收、工程管理條例以及技術規范、競爭對手情況等也可以與統計學相融合，在工程項目管理中得到很好體現。 

二、統計學在工程項目管理中的應用 

1.在工程項目組織管理中的應用 

工程項目管理要實施有效的管理，首先要建立一個完善、高效的管理機構。管理機構的職能、組織、結構及制度一系列的選擇、籌劃和確定均需要統計信息上報的資源來完成，經過數量性和綜合性的分析，制定科學合理的管理機構，有準備的組織實施對工程項目的管理。 

在全面掌握工程項目情況的基礎上，應用統計學普遍性原理為管理工作了解必要的足夠的細節問題，從而把未知因素降到最低。在關鍵點設立檢查點，使得管理人員能夠隨時監控，及時發現問題，能對出現的異常現象做出快速反應。即以統計信息為基礎，建立項目工程管理基線，進一步分配給各級工作細目，最后建立項目工程的管理溝通網絡。 

2.在工程項目施工過程中的應用 

在工程項目施工過程中更加要求統計信息及時、詳實、完整，隨時需要將系統的統計信息，收集、整理、分析、決策、優化決策，優化決策實施過程又是統計信息反饋、調整、優化的過程，說明統計信息不是單純地羅列數據，如同點連成線，要有機結合，否則只是滿紙涂鴉，毫無意義。也不是單純的技巧和手段，數學技巧往往容易使人們對精確性和可靠性產生錯誤印象。一切要以科學分析為基礎，否則統計信息將失去光輝。 

首先，在項目招投標過程中，由于掌握的資料很少，如何應用手中有限的資料客觀地評價這個工程項目的經濟指標和財務指標，以避免投標不當而造成的損失，就需要用統計學的知識搜集類似工程項目的資料，對所要投標的工程項目進行客觀分析，進而做出決定。 

其次，在施工過程的控制質量中，進行定期檢查和不定期的臨時抽查，把實際發生的情況與預計的目標相比較，是否發生偏差，偏差是否在合理范圍之中，是否需要整改，所有這些都離不開統計數據，沒有了統計數據就談不上質量控制。 

再次，在施工過程的成本控制中，由于工程項目的時間期限長，這就很容易造成因工、料、機上漲或各種不定因素而造成工程成本的增加，因此，控制工程成本是非常必要的。工程成本管理和控制是一項系統工程，貫穿于企業整個經營過程，是衡量企業生產耗費和供給的尺度，是決定價格的基礎；工程成本體現了企業管理的綜合水平，是提高企業競爭能力、應變能力和開拓能力的關鍵。首先根據工程的實際情況結合以往工程的統計資料做出計劃，其次完成當期的施工任務后要及時統計當期發生的人工、材料、機械使用數量與工程完工數量，并進行分析比較，由于分析數量龐大，一定要用到一些統計方法與統計手段。 

3.統計學圖表在工程項目中的應用 

工程項目中我們可以利用統計學理論生成圖表，清晰明了的進行管理。例如，控制表是根據時間推移對工程項目管理程序運行結果的一種圖表展示，常用于判斷管理程序是否“在控制中”進行。當一個程序在控制之中時，不應對它進行調整。管理控制表可以用來監控工程施工中的變量的輸出，盡管控制表常被用于跟蹤重復性的活動，諸如生產事務，它還可以用于監控成本和進度的變動、容量和范圍變化的頻率，項目文件中的錯誤，或者其他管理結果，以便判斷“項目管理程序”是否在控制之中。再如，流程圖。在工程項目管理中統計流程圖應用很廣泛，有助于分析問題是如何發生的。

三、統計應用于工程項目中時應注意的問題 

將統計學應用于工程項目管理，還需要建立健全相關制度，增強領導對工程統計工作的認識，增強統計工作的獨立性，加強員工統計知識培訓，以提高相關人員的業務素質，同時將統計技術應進一步網絡化、現代化。 

1.提高領導的認識 

統計工作是工程項目是否正常運行的監督員，對于保證正常生產，提高經濟效益具有不可替代的作用。尤其在施工過程中，項目領導是項目決策的制定者，作為一個項目的領導者，一定要對統計工作有一個清楚的認識，從思想上真正重視它的分析糾偏功能，發揮好統計學的作用。 

2.增強企業統計工作獨立性 

在統計工作中，如果要更好的履行統計的職能，發揮統計的作用，必須有獨立地組織保障。首先，企業應賦予統計以否決權，凡有弄虛作假者，統計部門應有權否決。其次，企業應賦予統計以報告權。統計部門應有權對整個企業的各方面經濟指標進行全面核算，并將考核結果層層上報，為領導做出正確的經營決策提供可靠依據，為有效地進行統計監管提供可靠的信息。再次，企業應斌予統計以處理權。對遵紀守法、實事求是及違法亂紀、弄虛作假的人和事，應施行獎懲嚴明的正確處理。