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【關鍵詞】教學工作評估 網站 設計方案
【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2013)05-0241-02
一、網站建設的目的和意義
(一)網站建設的目的
通過建設本科教學工作水平評估網站,使省一級的教育行政主管部門在管理中使目標控制與過程控制有機地結合起來,提高普通高等學校本科教學工作水平評估工作信息化程度,提高教學工作水平評估的工作效率,減少評估工作的運行成本,減輕政府及高校的負擔。同時,促使高校以評估為契機,進一步完善高校內部教學質量保障的長效機制,提升學校的管理水平。
(二)網站建設的意義
開展省級高校普通本科教學工作水平評估網站建設的研究與實踐,主要有如下意義:
1.有利于高校建立內部教學評估長效機制,進一步加強對日常教學工作的過程管理,把有效的“應急”措施變為“常規”措施,把“臨時”管理變為“長效”管理,扭轉迎評工作的被動局面,提高學校的工作效率,提升學校的管理水平。
2.有利于省一級教育行政主管部門高效率地實現對高校教學狀態數據的采集與整理,不斷創新評估手段和方法,提高教學工作水平評估的工作效率,減少評估工作的運行成本。
3.有利于建立教學基本狀態數據采集和公布制度,實現省級教育行政主管部門時實監控各高校教學狀態數據,監控高校的辦學情況,增強高校自主辦學、自我發展和自我約束的能力。
4.有利于增進社會對高校辦學情況的了解和監督,進一步實施“陽光評估”,增強評估工作的透明度,推進教育質量的提高。
5.有利于進一步加強評估工作的宣傳,正確引導社會輿論和學校評建工作方向,營造良好的評估文化,形成人人了解、人人支持、人人重視評估工作的良好局面。
二、網站建設理念與網站定位
(一)網站建設理念
以用戶為中心,提供安全、便捷、專業、高效的資訊服務。
(二)網站定位
1.功能定位
本網站建成后,將成為省級教育行政主管部門動態采集和監控區內各高校教學狀態基本數據,推進教學質量工程的基礎平臺;提供本科教學工作水平評估工作專業資訊,支持專家在線評審、高等院校經驗交流的服務平臺。
對于地方高校普通本科教學工作水平評估工作,將具有以下幾個方面功能:資源積累與加工、信息選擇與、工作組織與實施、思想交流與討論。
2.目標定位
將本網站建設成為:地方高校普通本科學校教學基本狀態數據監測,本科教學工作水平評估權威信息站,網上專家評估數據交互中心,網上本科教學評估學術交流合作,構建本科教學工作水平信息、推進教學質量提高的平臺。
3.內容定位
基于網站的功能和目標定位,設立任務明確的內容板塊主要包括以下內容:
(1)網站建設與運作方案。主要包括:網站基本理念與指導思想、工作機制與策略、網站的欄目設計、網站建設的工作計劃、網站的及運行等(見附件:省級高校普通本科教學工作水平評估網站建設與運作方案)。
(2)網上專家評估系統開發。主要包括:教學狀態基本數據管理系統、專家在線評估系統、專家庫建設與維護及系統管理等。這將是研究的重點內容。
(網站的詳細內容見“網站欄目設計”)
三、工作機制與策略
1.將網站建設與地方高校評估辦工作結合在一起,利用網站的建設,促進學校評估辦工作的正常開展。
2.課題組工作人員專兼職結合,參與形式和程度多樣,注重工作績效目標及其考核。
3.將網站建設真正做成一個聚焦實踐,指向教育主管部門及高校共同需求的,融應用與研究于一體的項目。
四、網站欄目設計
五、網站結構圖設計
網站結構圖主要分為3個部分:網站首頁、教學狀態基本數據管理系統、評估系統。
六、網站設計需注意的問題
在網站設計過程中,需注意以下幾個問題:
1.要注意廣泛調研,充分了解高校與教育行政主管部門的需求,確保網站的運行可使省一級的教育行政主管部門快速實現對高校教學狀態數據的準確收集與整理,提高教學工作水平評估的工作效率,減少評估工作的運行成本。同時,確保網站的運行能使高校進一步加強對日常教學工作的過程管理,扭轉迎評工作的被動局面,提高學校的工作效率,提升學校的管理水平。
2.要注意數據的分級管理和訪問權限的分層設計,網站具有較強的多媒體交動功能,確保網站的運行可使各板塊均與用戶有形式多樣的互動,以進一步實施“陽光評估”,增強評估工作的透明度,加強社會對評估工作的監督。
3.要注意從理論與實踐兩個層面,探討如何將普通高等學校本科教學基本狀態數據庫指標體系、本科教學水平評估指標體系與高校教學質量監控體系有機融合,確保網站的運行在提高教學工作水平評估工作效率的同時減少評估工作的運行成本。
安全科學是研究技術應用導致的安全與危險這對矛盾的運動規律,以采取對策將技術危害控制在允許限度內,促進生產持續穩定的發展,達到保護人員身心健康和安全、避免物質財產損失和保護環境的目標的跨學科綜合叉科學。安全統計學是安全科學發展的結果,與安全科學息息相關,以安全科學為本體,下面將結合安全科學的內容對安全統計學的定義和研究對象進行分析。
1安全統計學定義
對安全科學進行研究就必須從事物的表面現象認識事物的本質和規律性,把握事物間的聯系,進行抽象與概括,以求認識事物的本質,作出準確的判斷和推理,得出本質和規律。安全統計學是以安全科學為基礎,是安全科學和統計學的交叉學科,以收集與安全有關的資料進行整理、分析和研究等統計技術為手段,對所研究的對象和數據資料去偽存真、去粗取精,從而分析出與安全問題有關的各種現象之間的依存關系,找到其規律性。基于統計學理論與安全科學學的原理,并參考有關文獻[2-5],安全統計學定義為利用統計學原理和方法研究人們在生活、生產、生存領域與安全問題有關數據的數量表現和數量關系,揭示安全問題的本質特征與一般規律,對安全生產規律進行預測和決策,并提出具體的應對策略的一門方法論學科。
2安全統計學研究對象
安全統計學所研究的是人們在生活、生產、生存領域的安全問題,不同于其他安全學科的以“統計”為研究手段,研究事故現象和過程的數量表現、數量關系等問題,這種數量關系既包括安全生產領域的安全現象,也包括社會、經濟領域中的安全現象,以及各種安全現象與社會、經濟相互影響的數量關系,其范圍幾乎涉及安全科學體系中的各門學科,從大安全觀出發,從社會各領域相互聯系的角度入手,對社會存在的安全問題進行全方位的觀察、描述、分析和評價。
二、安全統計學的知識體系
1安全統計學學科基礎
安全統計學是一個綜合性的新興交叉學科,廣泛運用統計分析的方法,通過客觀事實的大量觀察來分析事故特征和變化規律,是在實現總目標前提下的多學科理論和技術有機結合而形成的知識綜合體,與安全學、社會科學、統計學密切相關,既有哲學、安全科學、社會科學基礎理論部分,也包括數量理論的知識。基于安全學的理論體系及其與相關學科關系,將其學科基礎大致劃分為以下三部分[8-10]:(1)安全統計學的指導科學唯物辯證主義是人類認識世界最一般的方法論科學,它為一切科學提供方法論基礎,安全統計學當然也不例外,哲學是科學研究和學科建設的根本,為科學研究與學科建設提供指導思想與哲學方法,其理所當然成為安全統計學的指導科學。唯物辯證主義是安全統計學的指導思想,處于安全統計學體系的最高層次,其理所當然成為安全統計學的指導科學。根據辯證唯物主義關于存在決定意識的原理,安全統計學必須堅持實踐第一的觀點,從實際出發、實事求是,如實反映情況,反對弄虛作假。哲學中質和量辯證統一的原理又要求我們在質和量的密切聯系中去認識事物的本質和規律性。哲學還告訴我們:任何事物的認識過程都是從個別到一般,從現象到本質。安全統計學正是依照這個原理,從對大量個別事物的觀察中,總結出現象的總體特征。另外,哲學關于認識論及事物普遍聯系和不斷運動發展的原理,都是指導安全統計學認識事物的方法。(2)安全統計學的基礎理論學科安全統計學的基礎學科是由一些安全科學和統計學的基礎學科所構成的,它們是安全統計學的基礎體系。這些學科包括統計學、數學、數理統計學、政治經濟學、安全科學、系統科學、科學方法學、社會學等,為安全統計學實踐應用提供理論基礎,并將這些基礎學科的基本原理、知識體系與方法等理論廣泛應用于其安全統計學自身特殊活動與規律研究中,滿足安全統計學交叉與綜合學科屬性對理論基礎的廣泛要求。(3)安全統計學的工程技術理論學科工程技術科學著重研究應用的基本理論、原理與方法,是指導生產技術的直接理論基礎,同時又是聯系基礎科學和工程技術的紐帶。這些學科包括安全信息工程、職業衛生工程、礦業安全工程、石油化工安全工程以及冶金、建筑、交通運輸、航空航天等各種安全工程技術、安全法律法規、安全管理工程、安全經濟、系統可靠性、系統危險分析技術等均是安全統計學必須與之緊密協同的學科。
2安全統計學主要內容
一個學科的構成及其研究內容都是由其研究對象決定的,安全統計主要是對安全生產領域和社會、經濟領域中大量事故現象的數量表現進行搜集、整理、描述、分析和開發利用,就是對事故現象的數量表現的一種調查研究活動或認識活動。安全統計學研究的是與安全有關的統計問題,運用到統計學原理與方法、安全學原理與方法、經濟學原理與方法等。在綜合運用多學科理論與方法的基礎上把安全統計學的研究內容分為基礎理論與應用理論兩大部分。
(1)基礎理論部分
安全統計學的基礎理論是安全統計學研究的重要內容。它包括如下三個組成部分:一是安全統計學的理論基礎,如數理統計學理論、統計物理學理論、信息論、灰色預測理論等。二是安全統計學的方法理論,如統計調查方法、統計分析方法、趨勢預測方法等。三是安全統計學的體系理論,如體系結構、指標設置、相互銜接理論等。它們作為安全統計學的基礎理論,是使安全統計學成為一門科學的理論與方法的基本保證。
(2)應用理論部分
包括如下內容:一是安全統計工作的程序與操作規則,如統計時間要求、安全統計報表的填報、安全統計法規制度的制定與執行、安全統計數據的獲取與等。二是計算方式,如各統計指標的計算公式等,即是安全統計學應用理論的重要構成部分。三是安全損失評估方法,它主要用于對各種具體災害的危害后果進行價值評價與估算。主要實際運用如下:統計資料的搜集和整理的方法是否正確和全面,決定著統計分析的結果準確性,主要包括原始記錄、安全統計臺賬和安全統計報表等。安全統計資料的整理是將搜集的事故資料進行審核、匯總,然后將匯總的資料根據安全統計的需要編制成表,如按事故類別、事故原因和事故時間等分組。統計指標的重要地位和作用隨著安全工作的不斷加強,隨著全社會對安全的關注程度的不斷提升,越來越顯得重要,已成為安全工作的重要信息支持和決策依據。安全生產統計指標體系的建設包括安全生產控制考核指標體系、安全生產綜合評價指標體系、生產安全事故統計指標體系、行政執法統計指標體系、職業衛生統計指標體系、煤炭工業統計指標體系。統計組織體系統計組織體系,是指為了使有關各方尤其是統計組織系統及其內部的有關各方能夠有效地開展工作,并充分發揮其功能作用而建立的一種統計組織結構網絡,如圖1。國家安全生產監督管理局成立以后,對生產安全統計報告制度進行了改革,按照《安全生產法》的要求,建立了生產安全綜合統計分析制度。有關行業事故由各相關部門統計后,以在安監系統內逐級上報為統計路徑,即由事故發生地的區縣安監局上報至省市安監局,再由省市安監局上報至國家安監總局;以事故發生的墓本情況為統計內容,由國家安監總局在第二年的第一季度通過官方媒體向社會統計結果。安監系統和煤監機構所進行的統計,不僅有工作對象狀況的統計,還有監督、監察工作的統計,不僅有簡單統計,還有統計分析以及綜合分析。安全統計推斷,就是以“安全數據庫”為基礎,針對某一具體問題建立相應的數學模型,應用工程數學及時對數據進行統計推斷,進而充分定性、定量分析評定比較系統的“安全度”,以便針對存在的安全隱患采取相應的措施,消除隱患或將隱患降至最小程度。安全統計推斷的最大特點是對原始數據進行統計分析,并用分析結果來推斷生產過程中的安全狀況,監視系統危險的動態變化。事故損失評估事故損失[14],是各種外事故災害造成的生命與健康的喪失、物質財產的損毀以及對環境的破壞、時間的損失等方面的總稱,此外事故損失還有人員傷害與財產或利益損失、經濟損失與非經濟損失等種類劃分。所謂損失統計是指對事故造成的各種損害后果進行統計,包括事故發生前的損失預測評估統計、事故發生時的跟蹤快速評估統計和事故發生后的實際損害后果的統計,傷亡事故的經濟損失包括直接經濟損失和間接經濟損失兩部分,事故經濟損失可由直接經濟損失與間接經濟損失之和求出。
3學科建設
根據安全科學學科體系中的事故類別,結合安全統計學的屬性和內容,安全統計學與其他安全科學技術二級學科和三級學科間存在交叉,見表1。安全統計學的研究也是安全科學技術各個二級學科和三級學科與統計學交叉部分的研究[2,15]
三、安全統計學方法
現代科學技術發展的一個重要特征,就是學科的高度分化與學科之間的高度綜合。學科的綜合化主要表現為在自然科學和社會科學相互交叉地帶生長出一系列新生學科,從而形成多種類多層次的交叉學科群。其中有一類是由一門科學的研究方法與另一門科學的研究內容相結合而生成的交叉學科,安全統計學即屬此類。它是用統計學的理論與方法研究與安全有關問題的一門交叉科學,特點是研究方法屬統計學。安全統計學的研究方法主要如下:
1大量觀察法
大量觀察法就是通過對大量同類客觀現象的觀察和研究,去認識客觀現象的本質特征和發展變化規律。社會客體中的現象更多地遵循統計規律,安全生產領域也不例外。統計調查中有許多方法,如安全統計臺賬、安全統計報表、安全普查、抽樣調查、重點調查等。
2統計圖表法
統計表法是將事故資料數字變成表格,利用表中的統計指標來表示各類事故統計數字的表示關系,一般是根據統計表的資料,用點、線、面或立體圖像鮮明地表達其數量或變化動態,事故常用的統計圖有趨勢圖、柱狀圖、餅圖。
3統計分組法
由于事故現象具有多層次性和多各類性,通過統計分組,將事故現象進行分類,為統計整理和統計分析奠定良好的基礎。如按事故發生的單位所在行業、事故發生所在的地區進行分組匯總統計事故數據。
4數量分析法
數量分析法是在一定的理論指導下,對反映風險的各項指標進行整理分析,編制出各種指數,或者建立數學模型,揭示與安全有關的現象和事故過程中反映規律性的數量聯系,揭示其發展變化中反映質的數量規定和界限的方法。以定量分析為主,可分為靜態分析方法和動態分析方法。
(1)靜態分析方法
靜態分析方法主要采用綜合指標、抽樣推斷等。安全統計學中的數量分析方法都是在可比的條件下,運用數學的方法分析數量關系及其表現形式的規律性,所以統計工作就要借助于統計指標。作為安全情況衡量指標通常為:絕對指標、相對指標和平均指標。絕對指標是反映一定歷史條件下現象的規模或工作總量的統計指標,反映的是安全事故的全面情況的絕對數值,反應的是總體水平,如死亡人數、重輕傷人數、死亡事故起數、損失的工作日、經濟損失量等。相對指標是將兩個有聯系的絕對指標之比,將安全事件的總體組成和其各部分之間的數量關系進行分析、比較,相對指標是絕對指標的比值,如百萬噸死亡率、10萬人生產安全事故死亡率等,其可以很明確地反映出企業在一段時間內的安全管理發展情況和同期各個單位的安全管理情況。平均指標是將總體內各單位某一數量標志值的數量差異抽象化,它反映的是某單位在某一時間段、某個范圍內的總體安全管理水平,如每起火災平均損失折款數。抽樣推斷是根據隨機原則,在抽樣調查的基礎上,從總體中抽取部分實際數據,運用數理統計方法,對總體某一現象的數量性作出具有一定可靠程度的估計判斷。抽樣推斷的理論基礎主要是概率論的大數定律和中心極限定理。
(2)動態分析法
安全生產是一種動態變化的過程,僅僅依靠靜態指標來分析并指導生產顯然是不夠的。安全統計工作也不只是填寫報表、累計數據,還必須對安全生產發展變化的方向和速度進行描述。只有這樣,才能夠掌握事故現象的本質特征、內在聯系和發展變化規律,預測和預防事故的發生。動態分析主要采用時間數列、相關分析等方法。時間數列是將某一統計指標在不同時間上的數值,按照時間先后順序排列而形成的一種數列,以時間數列為基礎,計算現象發展的水平指標和速度指標,分析現象發展變動的影響因素和趨勢。在安全統計研究中,通過時間序列資料分析,可以在對時間序列的各種變動進行分析的基礎上,將安全生產過去和現在所呈現出來的趨勢和規律進行類推或延伸,利用一定的數量模型預測在未來可能達到的安全水平;可以通過計算各種水平指標和速度指標,了解和分析安全生產的發展變化歷程;可以利用有關時間序列的解析模型,通過長期趨勢分析、循環變動分析等了解事故現象發展變化的規律性。相關與回歸分析均屬研究及度量兩個或兩個以上變量之間的不確定性關系的方法,回歸分析即被用來探討諸影響因子與受動因子間在滿足理論檢驗要求時存在的影響過程,選擇的自變量將全部進入建立的模型中。在相關系數中,是通過對數據的x和y的綜合平均離中程度來衡量x和y的線性相關程度的。生產工藝水平、安全投資能力、國家或地區的安全政策、公眾的安全意識和行為等因素都對安全生產構成一定的影響,探索安全問題的數量關系能大致地說明這些安全問題之間存在的關系,因此運用相關與回歸分析能夠認識安全生產與社會發展之間的聯系和影響機理,可以揭示安全生產領域中隱含的數量關系和其規律性,可以預測下一時期事故變化趨勢,并指導下一步的安全工作[16-19]。各種指數編制的基本方法是將需分析的不同時間或空間的數據組進行算術加權平均,分別得到各時間或空間的平均水平后,再進行比較。在動態數列分析中常用的方法主要有最小平方法、季節指數法等方法。當前統計實踐中常用的有總量指標兩因素和多因素指數及其體系,平均指標兩因素指數及其體系。運用統計指數來分析復雜安全現象總體的變動方向和程度,分析安全現象總體的長期變化趨勢,借助連續編制的動態指數形成的指數數列,也可以反映安全現象在長時間的動態特征。
關鍵詞: PBL 教學模式 腫瘤臨床教學
PBL教學法(problem-based learning)于1969年由Barrows教授提出,是基于問題式的教學方法,教師為向導,旨在培養學生學習的積極性及分析、解決問題能力[1]。PBL教學方法通過教師提出或引導提示問題、學生解決問題、改變教師和學生的角色、建立評估系統和激勵體制等,在實施過程中能激發學生的主觀能動性,靈活地綜合運用課程內外學到的知識有效地解決問題,培養學生獨立思考及自我導向學習的能力。實踐證明,PBL教學方法的實施,改變了學生長期被動接受知識的學習方式,顯著提高了學生發現問題和解決問題的能力,使學生在早期就能夠學會綜合運用基礎知識解釋或解決臨床問題,很好地實現了基礎學科之間及基礎學科與臨床學科之間知識的融合,顯著提高了學生自主學習、終身學習的能力,以及溝通交流、組織、表達、團結協作等綜合素質,為其將來從事臨床工作和科學研究打下了良好基礎[2]。腫瘤學是一門理論性、實踐性和應用性都很強的學科,并且近十余年腫瘤知識更新迅速,腫瘤的綜合治療、個體化治療的理念越來越重要。因此,腫瘤學的教學隨之納入了很多新的教學內容,如腫瘤的綜合治療、分子靶向藥物治療、腫瘤心理學,等等。這些內容的擴展,給臨床教師增加了教學難度。如何在有限的教學時間內開展適合現代腫瘤學的教學模式,是腫瘤學教師必須思考的問題。本研究嘗試將PBL教學法應用于腫瘤學臨床課程中,對比LBL(lecture based learning)傳統教學法,對新疆醫科大學60名實習學生進行觀察和考核,得出以下結果。
1.資料和方法
1.1研究對象
將新疆醫科大學2010與2011級臨床醫學專業于我院腫瘤中心實習的學生作為研究對象,本科及本碩連讀班學生共60人,隨機分為兩組,實驗組為PBL教學法,共30人,對照組為LBL傳統教學法,共30人,兩組學生年齡及性別比較無統計學意義,具有可比性(P>0.05)。
1.2研究方法
隨機選取30名學生采用PBL教學方法。該教學方法強調以問題為基礎,以學生為主體,以教師為導向的啟發式教育,以培養學生能力為教學目標。
對照組學生共30名,使用LBL傳統教學方法,即教師為主導,按照課本編寫內容進行灌輸式教學。
1.3教學效果評估
常見惡性腫瘤診治知識評估,采用答卷形式,內容包括理論及病例分析兩部分,理論50分,病例分析50分,分別計算成績進行統計分析。
1.4統計學分析
對教學成績及教學滿意度進行統計學分析,研究數據采用SPSS18.0軟件。計量資料采用t檢驗,計數資料采用χ2檢驗,以P
2.結果
通過試卷考試成績比較發現,在理論知識方面,二組差別無統計學意義(P>0.05),但在病例分析方面,PBL教學組好于LBL教學組(P
3.討論
醫學教育的目標是讓醫學生掌握基礎知識,熟悉臨床分析問題思路,能夠鑒別診斷,同時有施治的能力;學生學習的主動性、學習方式及學習態度對達到教學目的是重要的影響因素[3]。將LBL結合PBL運用到管理實踐教學中,既克服了LBL以個體為單位學習發言的局限性,又克服了PBL“只見樹木,不見森林”的局限性[4],有利于引導學生了解、分析和診斷以往真實事件,有利于幫助學生改善思維、增長智慧,有利于幫助學生積累經驗,學會應用、檢驗和發展理論知識。
醫學是一門重視實踐的學科,PBL教學過程中重視臨床實際問題,有助于學生靈活使用所學理論知識,同時著重培養學生的臨床發散思維能力、獨立思考能力和處理技能。這些都是作為一名優秀的臨床醫生不可缺少的[5]。這種聯合教學模式適應當今腫瘤科臨床實習的教學需求,在實際教學活動中取得了良好效果,達到了教學相長的目的,值得今后加以推廣應用。
參考文獻:
[1]Neville AJ.Problem-based learning and medical education forty years on[J].Med Princ Pract,2009,18:1-9.
[2]劉楊.PBL教學模式中的常見問題及解決方法[J].Basic Medical Education,2015,8:694-696.
[3]Gurpinar E,Kulac E,Tetik C,et al.Do learning approaches of medical students affect their satisfaction with problem based learning[J].Adv Physiol Edu,2013,37(1):85-88.
摘 要:目的 探究SBAR模式在重癥醫學科護理人員交接班中的應用效果。方法 對我院重癥醫學科15名護理人員進行SBAR模式交接班培訓,并將培訓前3個月(2020年1~3月)的100例住院患者設為常規模式組,培訓后3個月(2020年4~6月)的100例住院患者設為SBAR模式組,比較兩組交接班效果評分及滿意度。結果 常規模式組與SBAR模式組交接班效果評分分別為(17.25±1.43)分、(21.42±1.14)分,比較有統計學差異(P <0.05);滿意度分別為82.00%和96.00%,比較有統計學差異(P <0.05)。結論 重癥醫學科護理人員應用SBAR模式進行交接班,有利于提高重癥醫學科護理人員交接班工作水平及患者滿意度。關鍵詞:重癥醫學科 護理人員 交接班 SBAR模式重癥醫學科收治的是病情相對危重的患者,重癥醫學科患者流動性大,病種多,病情復雜,護士交接班對患者有一定影響。一旦交接班出現失誤,可能會造成非常嚴重的后果,甚至導致患者死亡。重癥監護患者的多項指標變化快,病情復雜,班次增多。護理人員交接環節在患者監護中具有重要意義,可以防止交接工作的準確性和高效性,避免安全隱患。為全面提升交接班質量,降低溝通不暢帶來的護理風險,在交接過程中,為確保交接護士能在最短的時間內明確患者的各方面情況,確保后續護理干預的有效性,應更加重視交接工作。護理班次對保證患者的持續質量和安全起著至關重要的作用[1-2]。SBAR是情況、背景、評估和建議的首字母縮寫,分別表示正在發生的事情、導致它的原因、我認為的問題以及我們應該如何解決它[3-4]。因此,選擇我院急診重癥監護病房的患者,實施SBAR模式,觀察應用效果。本研究通過調查我院SBAR模式交接班培訓前后各3個月(2020年1~6月)的護理人員交接班工作水平及患者滿意度,進一步探討了SBAR模式在護理人員交接班中的應用效果。報道如下。
1 資料與方法1.1 一般資料入選我院重癥醫學科15名參加SBAR模式交接班培訓的護理人員,年齡27~37歲,平均年齡(31.73±1.82)歲;本科15名。將SBAR模式交接班培訓前3個月(2020年1~3月)的100例住院患者設為常規模式組,SBAR模式交接班培訓后3個月(2020年4~6月)的100例住院患者設為SBAR模式組。常規模式組:男68例,女32例;年齡55~89歲,平均年齡(67.45±10.62)歲。SBAR模式組:男65例,女35例;年齡62~88歲,平均年齡(67.76±10.56)歲。經統計學分析,兩組一般資料的對比無統計學差異(P>0.05)。1.2 方法常規模式組以傳統模式進行交接班工作,主要由口頭交代患者的病情狀況及治療方式。SBAR模式組運用SBAR模式進行交接班。(1)首先要建立相應的交接班模板,需要包含患者的基本信息、當前患者的床位信息,了解患者既往病史和過敏史,特別是對于一些異常結果,要進行專門處理。評估患者的病情,了解患者的精神狀態,并對患者病情可能伴隨的風險進行預防性治療。了解患者的一些基本生命體征,對患者的護理措施提出一些重點建議,并處理一些護理措施。應特別注意患者是否有精神疾病、醫療糾紛、支付困難,以及部分患者的不良心理狀態。對護士進行規范化溝通模式培訓,成立相應的溝通小組,包括護士長、責任護士、責任護士等,明確每個崗位的職責,并介紹一些培訓方法。全面分析和介紹標準化溝通的應用意義和方法,使護理人員都認識到SBAR模式的應用價值。之后根據模板進行規范化溝通,在交接班時將患者基本信息及相應的護理內容標注在相應的表格上,并在交接班期間使用模板進行SBAR模式溝通,進行準確的病情評估和進一步的護理治療。(2)制定交接順序:通過對SBAR溝通方式的研究,根據病房的特點,在原有交接班次的前提下,制定新的交接順序,并在交接班次內容中分解SBAR的具體步驟。(3)SBAR培訓:在SBAR培訓中,核心是護士長,需要引導全區護士積極參與SBAR溝通模式培訓過程,并根據具體案例模擬情景培訓進行考核反饋。這樣,每一位護士在護理班次中都能對SBAR溝通模式有深刻的了解和掌握。(4)交接班流程:首先,護士在交接前需要按格式填寫簽名,然后需要仔細說明具體交接內容,交接結束后必須反復確認最終交接,如果有問題,需要在備注中說明。(5)效果評價:比較分析交接不良引起的輸入事件、不良事件、患者滿意度和護士對患者病情的掌握情況。比較實施SBAR前后的效果。每周隨機選擇2~3例患者檢查護士對患者病情的掌握程度。同時對患者及其家屬的護理滿意度進行問卷調查,設計調查問卷,內容包括護士態度、責任心、技術、知識教育、患者回答等。1.3 效果評價(1)自行設計調查表,對SBAR模式交接班培訓前后護理人員的交接班效果進行評價,評分越高說明交接班效果越好。(2)調查兩組患者對交接班的滿意度,分為滿意、一般、不滿意3個級別,滿意度=(滿意例數+一般例數)/總病例×100.00%。1.4 統計學方法采用spss 21.0統計學軟件處理數據,計數資料進行χ2檢驗,計量資料進行t檢驗,P<0.05為比較有統計學差異。
2 結果2.1 交接班效果評分常規模式組、SBAR模式組交接班效果評分分別為(17.25±1.43)分、(21.42±1.14)分,比較有統計學差異(t=9.1212,P<0.05)。2.2 交接班滿意度常規模式組、SBAR模式組交接班滿意度分別為82.00%和96.00%,比較有統計學差異(P<0.05)。見表1。表1 兩組交接班滿意度的對比
3 討論重癥醫學科交接班是護理人員工作的重要組成部分,也是保證臨床護理工作的重要環節。國際醫療機構認可聯委會對護理不良事件的原因進行了分析統計,發現一半以上的原因是溝通不暢,即溝通過程中對患者的現狀、病史、評價和治療沒有全面的了解和掌握。重癥醫學科收治的患者大多癥狀嚴重,相應的治療周期較長,而且這些患者大多有認知障礙,因此治療期間的護理工作就顯得尤為重要。結合實際,由于患者數量較多,護士需要同時針對不同患者開展護理工作。在交接過程中,為了推動交接護士在最短的時間內明確患者的方方面面,為了無縫地為患者提供最全面的護理干預,更需要做好交接班工作。在臨床護理交接班過程中實施了以患者為中心的SBAR溝通模式,明確了患者臨床基礎數據、診斷數據、康復現狀、治療方案、康復情況等方方面面,讓護士在最短的時間內掌握患者的綜合情況,有效保障后續護理工作的有效性和全面性。結合此次觀察可以看出,借助這種溝通模式,可以有效提高重癥醫學科護理交接班工作的綜合素質。SBAR溝通模式是保證信息準確傳輸的一種溝通方式。將其應用于臨床護理工作中,可以規范護理人員的工作流程,使護理工作有條不紊地進行。如轉崗護士全面匯報患者的實際情況和相關信息,而轉崗護士負責認真記錄,雙方在轉崗后再次確認,一方面有助于護理人員更全面地了解患者病情,另一方面可以有效避免信息傳遞中出現差錯或遺漏,為患者后續治療提供保障。從一定角度看,SBAR溝通模式可以引導護士有針對性地采集數據,突出交接過程中的交接內容。它不僅可以節省護士的接班時間,而且有助于減輕護士的工作壓力,從而提高護士的工作效率和質量,達到準確傳遞信息、減少不良事件發生的目的[5],安全和有效的醫療護理依賴于團隊成員之間可靠和完整的溝通,這是造成醫療傷害的主要原因。本研究中,SBAR模式組交接班護理人員的交接班效果評分及患者滿意度較高,與常規模式組比較有統計學差異(P<0.05),可見SBAR模式在護理人員交接班中的應用效果令人滿意。主要是因為第一,規范的SBAR交接模式提高了交接班次的質量,安全有效的醫療服務有賴于團隊成員之間可靠、完整的溝通[5-6]。標準化交接模式提供了更系統、更結構化、更集成、更有重點、更全面的交接模式,讓交接班信息在護士與護士之間準確、完整地傳遞,讓護理工作得以延續。它對患者的安全有著重要的影響。實踐證明,規范的交接模式提高了患者的安全管理質量。第二,規范的SBAR交接模式提高了醫護人員對交接尤其是早班的滿意度,這對護士尤其是年輕護士來說是一項具有挑戰性的工作。標準化的SBAR交接模式引導護士系統收集數據,聚焦交接[7-8]。在充分傳遞交接班信息的同時,避免了不必要信息的傳遞,提高了醫師對護士交接的滿意度,緩解了護士的壓力,提高了護士對SBAR交接班模式的接受度。同時,臨床實踐表明,SBAR交接模式雖然增加了心理、社會、應急等內容,但減少了不必要信息的傳遞,交接更具邏輯性和組織性。第三,規范的SBAR交接模式提高了護士綜合管理患者的能力。將心理、社會、緊急問題內容引入標準化的SBAR交接模式,引導護士關注患者的心理、社會和急迫問題,系統地對患者進行評估。讓護士更全面地了解患者情況,包括家屬的需求,提高護士綜合管理患者的能力[9-10]。綜上所述,重癥醫學科護理人員應用SBAR模式進行交接班,有利于提高重癥醫學科護理人員交接班工作水平及患者滿意度。參考文獻[1]王慶玲.SBAR溝通在老年危重患者護理中應用的倫理分析[J].西南國防醫藥,2019,29(8):871-873.[2]楊雪利,李葉戌子,鄭玲丹.急性左心衰竭患者搶救護理中的問題分析及應用全程干預+結構化病情交班干預對策的研究[J].中國藥物與臨床,2020,20(5):860-862.[3]郭秀娟.SBAR模式在急診科危重癥交接班應用效果[J].深圳中西醫結合雜志,2019,29(13):190-191.[4]陳倩倩,徐淑英,包燦麗,等.SBAR交班模式在急危重癥監護病房的應用效果[J].中國醫刊,2018,53(4):445-448.[5]何孟君.基于SBAR溝通模式在神經外科病房護理交接班應用效果研究[J].中國社區醫師,2019,35(33):130-131.[6]田輝珍,沈有錄,韓玉娟,等.SBAR模式在經皮冠狀動脈介入治療患者轉運交接中的應用[J].護士進修雜志,2019,34(3):211-215.[7]易江,羅建衛,廖代英.SBAR模式交班表在危重患者晨交班中的應用效果[J].當代護士(下旬刊),2020,27(1):168-170.[8]牛建佩,胡少華,常小霞,等.危重患者實施SBAR標準化床旁交接班模式的設計及應用[J].罕少疾病雜志,2019,26(5):88-90,110.[9]張玉,卞慧娟.電子化SBAR交接班模式在急診搶救室的應用效果研究[J].當代護士(上旬刊),2020,27(6):157-160.[10]陳佳云,陳翠,張允,等.SBAR模式對胰腺重癥病房護士病情掌握能力的影響[J].現代臨床護理,2018,17(9):65-69.
關鍵詞:統計學;教學模式;EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析,依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習,使學生掌握探索各學科內在的數量規律性,并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時,由于統計學所倡導的尊重客觀實事,通過調查研究用實事說話,這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學,分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要,大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中,除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容,如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等;同時也系統的充實了統計推斷的內容,如:統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動,是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說,本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說,由于其本專業的課程體系要求,使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好,對于專科學生來說更不用說,推斷統計將是他們學習的困難。再說,《統計學》作為專業基礎課,一般安排在一年級或二年級第一學期,在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔,顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富;課程難度太大可能導致學生興趣下降;在倡導學生自主性學習的背景下,授課時數大為減少(一般安排一個學期共17~19教學周,每周2~3課時);高等教育擴招后,由于師資力量一時沒有跟上,大多數學校,授課班級學生人數越來越多,一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系,學會控制和駕馭課堂教學,學會激發學生的興趣,注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦?
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天,統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用,不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確,而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以,在統計教學過程中,大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果,而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析,手工計算量非常大,沒有計算機軟件的支撐,是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么,為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差,而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等,檢驗結果表示什么等就可以了,大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心,通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間,通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動,如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上,讓他們組成若干調查小組(如以寢室為單位),在校園內真正進行一次統計調查活動,從具體調查對象和單位的確定,樣本的抽取(不一定要很大),問卷的發放、回收與審核,數據輸入與資料整理,估計與分析,一直到調查報告的編寫,調查總結或體會的形成,全部由同學自己來完成。這樣,同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析(含統計推斷)的整個過程,效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練,同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的,要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件,并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
轉貼于中國論文下(一)微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大,統計分析的專業性、權威性不可否認,但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用,如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具,此外專業統計分析軟件的英文操作界面,也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件,其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件,但它比專業統計軟件易學易用,便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天,EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言,利用EXCEL提供的統計函數和分析工具,結合電子表格技術,已能滿足統計方面的要求。
(二)基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上,依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能,結合統計學原理的基本理論和方法,整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中,對統計數據的搜集主要強調統計報表制度,在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷,EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術,統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述;再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時,都用加權平均的方法,當用組距式變量數列計算平均數時,用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道,組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的,如果實際數據與這一假定相吻合,計算結果比較準確,否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的,因此用組中值計算的平均數都是近似的,而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列,我們必須輸入原始數據,EXCEL的有關程序可以得到準確平均數,哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢?那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢?有沒有必要按加權的方法計算平均數呢?我們認為有必要,但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了,而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用;加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想,用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來,使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題,而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學,比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生,精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量,經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野,也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容,合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節,是檢驗學生學習情況,評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試,多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量,維持正常的教學秩序起到了一定的作用,但也存在著缺陷,離考試內容和方式應更加適應素質教育,特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中,基本運算能力被認為是首要的培養目標,教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算,各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中,為應付考試搞題海戰術,把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此,需要對《統計學》考試進行了改革,主要包括兩個方面:一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力,還注重了學生各種能力的考查,尤其是創新能力。二是考試模式不具一格,除了普遍采用的閉卷考試外,還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核,采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣,可以引導學生在學好基礎知識的基礎上,注重技能訓練與能力培養。
參考文獻:
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京:高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京:中國人民大學出版社,2000.
【關鍵詞】《統計學》 發展趨勢 EXCEL軟件
一、《統計學》的發展趨勢
1、《統計學》與實質性學科相結合的趨勢
《統計學》是一門通用方法論的科學,是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合,才能夠發揮出其強大的數量分析功效。從統計方法的形成歷史看,現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動,例如:最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析,相關與回歸源于生物學研究,抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家,不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究,他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外,從學科體系看,《統計學》與實質性學科之間的關系絕對不是并列的,而是相交的。統計方法與相應的實質性學科相結合產生了相應的《統計學》分支,如《統計學》與經濟學相結合產生了經濟統計,與教育學相結合產生了教育統計,與生物學相結合產生了生物統計等,而這些分支學科都具有“雙重”屬性:一方面是《統計學》的分支;另一方面也是相應實質性學科的分支。所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于《統計學》,同時屬于經濟學,生物統計學不僅是《統計學》的分支,也是生物學的分支。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法,而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題,統計方法則在這一應用過程中得以完善與發展。因此,《統計學》與各門實質性學科的緊密結合,不僅是歷史的傳統,更是《統計學》發展的必然模式。實質性學科為《統計學》的應用提供了基地,為《統計學》的發展提供了契機。21世紀的《統計學》依然會采取這種發展模式,且更加注重應用研究。
2、《統計學》與計算機科學相結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段的發展歷史,經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段,數據處理手段的每一次飛躍都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代,第一臺電子計算機的誕生給《統計學》方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然在處理多變量的種類數據問題上有很大的優勢,但由于計算工作量大,使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好地推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展,使得復雜的數據處理工作變得非常容易,那些計算繁雜的統計方法得以推廣與應用。《統計學》越來越離不開計算機技術,而計算機技術應用的深入也同樣離不開統計方法的發展與完善。充分利用現代計算技術,通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來,讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋,從而使統計方法的普及變得非常容易。所以,對于財經類專業的學生來說,一方面要學好統計方法,另一方面更要學會利用統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題。學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計,能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現,以建立起統計決策支持系統。
二、《統計學》課程教學中存在的問題
1、教學內容多
長期以來,在我國存在兩門相互獨立的《統計學》――數理統計學和社會經濟統計學,分別隸屬于數學學科和經濟學學科,而且社會經濟統計學又形成了許多分支。20世紀 80 年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大《統計學》,逐步成為我國《統計學》界的共識 。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用需要,大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業統計學教學過程中,除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容,如《統計學》的研究對象、方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等,同時也系統地充實了統計推斷的內容,如統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要,同時也增加了《統計學》的教學內容。
2、學習難度大
首先,《統計學》的課程概念多而且它們之間的關系十分復雜,公式多且計算有一定難度,如果學生不做必要的課外閱讀、課前預習、課后練習和實踐活動,是很難理解和掌握的。其次,對于財經類專業的本、專科學生來說,其本專業的課程體系要求決定了學生的數學或者數理統計的基礎不是特別扎實,對于專科學生來說更是如此,學習起來非常困難。再次,《統計學》作為專業基礎課,一般安排在一年級或二年級第一學期,在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段,如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔,顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。
3、教學難度加大
授課內容越來越豐富,課程難度太大可能導致學生興趣下降;在倡導學生自主性學習的背景下,授課時數大為減少(一般安排一個學期17~19教學周,每周2~3課時);高等教育擴招后,大多數學校學生人數激增,班級專業增加,由于師資力量一時沒有跟上,直接導致教師教學工作量加大,負擔加重,而且一個教師經常跨越不同專業授課。這要求授課教師必須深刻領會授課內容,學會控制和駕馭課堂教學,激發學生的興趣以及注重《統計學》在不同專業領域的具體應用。
三、《統計學》課程教學的發展方向
1、教學重點應從數學計算技巧轉向數據分析
在計算機及計算機網絡非常普及的今天,《統計學》教學的重點不再是統計計算技術,而是統計思想、統計應用。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確,而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以,在統計教學過程中,大量的內容只需要給學生講清楚統計的基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果,而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。比如方差分析,手工計算量非常大,沒有計算機軟件的支撐,是很難教授實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么,為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差,而原假設在K種不同水平下總體的理論均值是否相等,檢驗結果表示什么等問題就可以了,大計算量的工作則讓計算機去完成。
2、教與學要與參加統計實踐相結合
以學生為中心,通過課堂現場教學,引導學生先讀后議、模擬實驗、利用課余時間完成項目,利用假期參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動,如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等。通過實踐全方位地激發學生的學習興趣,培養學生的專業能力、實用能力和社會能力。比如在同學們設計調查問卷和調查方案的基礎上,讓他們組成若干調查小組(如以寢室為單位),在校園內進行一次統計調查活動,從具體調查對象和單位的確定,樣本的抽取(不一定要很大),問卷的發放、回收與審核,數據輸入與資料整理,估計與分析,一直到調查報告的編寫,調查總結或體會的形成,全部由學生自己來完成。這樣,學生就能親身參與統計調查、統計整理和統計分析(含統計推斷)的整個過程。
3、在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用各種統計分析軟件
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT功能雖然強大,但是在沒有開設《統計學》專業的院校,這些軟件并不常用,因此微軟公司開發的EXCEL軟件是較好的選擇。這是一款優秀的表格軟件,比專業統計軟件易學易用、便于掌握,在Windows操作系統中極為普遍。在教學內容上,可以依據EXCEL的函數、電子表格和數據分析功能,結合統計學原理的基本理論和方法,整合教學內容。比如現有《統計學》教材在講根據整理的數據計算平均數時,都采用加權平均的方法,當用組距式變量數列計算平均數時,用組中值作為各組的代表值進行計算。組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的,如果實際數據與這一假定相吻合,計算結果比較準確,否則誤差比較大。事實上,實際數據往往不是均勻分布的,因此用組中值計算的平均數都是近似的,而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列,我們必須輸入原始數據,EXCEL的有關程序可以得到準確平均數,那么還有沒有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數,有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列,有沒有必要按加權的方法計算平均數。我們認為有必要,但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了,而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用。加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想,用于綜合評價分析。
4、引入案例教學
案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來,使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題,而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學,比如金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小。對于經管專業的學生,可以精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量、經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想,并用EXCEL進行分析。這樣既能激發學生的興趣,又擴大了學生的視野。
【關鍵詞】 康復醫學; 工作小組; 實習帶教法; 臨床教學; 實習
康復醫學對于促進患者康復、改善患者生活質量具有重要的意義[1]。就康復醫學而言,由于涉及的學科較廣、實用性較強,因此其臨床教學實踐一直是醫學教學中的一個難點問題[2-3]。從目前的教學要求來看,康復醫學專業學生需要熟悉并掌握有關物理治療、言語治療、心理治療、中醫治療等多個領域的知識,而且還需要具有呼吸科、神經科、放射科等多個學科方面的知識[4-5]。如此龐雜的知識系統無疑加大了學習難度[6]。近年來,筆者通過在臨床帶教工作中采用康復工作小組模式,取得了較好的效果,現報告如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料 選擇某中醫大學2008級康復專業實習生50名。根據該校的教學計劃和實習生的自愿,分為觀察組和對照組各25名。其中對照組采用傳統的實習帶教法;觀察組采用康復醫學工作小組模式與傳統帶教法相結合的方法。兩組實習生年齡、性別比、專業知識等一般資料比較差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。
1.2 方法 所有學生均在本院康復科進行實習。根據教學計劃,實習周期為3個月。在實習期間內,輪流由作業治療師、康復醫師、言語治療師等專業人員進行帶教。同時,針對不同實習崗位的學生,由該崗位的專業老師進行帶教。對照組采用傳統的實習帶教法,并在有關老師指導下進行臨床工作。
觀察組在傳統帶教的同時,結合康復醫學工作小組模式進行實習。根據學生自愿和具體的實習情況,每3名組成1個小組,分別承擔實習作業治療師、實習康復醫生和實習物理治療師的角色。在小組確定后,實習小組需要在每個月跟蹤1例患者。小組成員要從各自專業和工作角色出發,就患者有關基本情況進行采集,并登記好相關病歷資料。同時,根據患者情況,結合自身的實習經驗和專業知識,為患者制定適合的治療目標和計劃,并進行小組討論,以形成完整的計劃。在此期間,實習老師、住院醫師等需要進行指導和評估,對治療方案進行指點和完善。每周小組要召開討論會,就過去的1周中所發現的問題、難點和不足進行總結、剖析。實習指導老師進行指點,并就實習學生面臨的問題進行指導。在患者出院前2 d實習小組要做好患者出院前評估,并召開康復工作會議,總結治療成效,并完成患者出院后的康復方案等。同時進行治療總結,分析不足,總結經驗,提升實習學生的操作能力和水平。
1.3 教學效果評估 教學效果評估采取理論考試和操作技術考試相結合的方式進行。理論考試以腦卒中患者為例,考核學生對一些基本的康復理論掌握情況,包括康復功能診斷、康復計劃的制定、病例實施要點,功能評估等方面,滿分60分。操作技術考試依然選擇腦卒中患者,由沒有帶教關系的治療師進行考核,就實習生的評估、判斷主要問題能力、基本動作、解決問題能力、交流能力、物理治療等方面進行打分,滿分60分。
1.4 統計學處理 采用SPSS 18.0軟件對所得數據進行統計分析,計量資料用(x±s)表示,比較采用t檢驗,以P
2 結果
2.1 兩組理論考試結果比較 觀察組理論考試總分(49.05±4.17)分明顯高于對照組的(44.21±4.36)分,比較差異有統計學意義(P
2.2 兩組操作技能考試結果比較 就總分而言,觀察組操作技能考試總分(43.94±4.15)分明顯高于對照組的(40.51±3.88)分,差異有統計學意義(P
3 討論
康復醫學對學生的綜合素質要求較高,需要掌握的知識體系較多[7]。從傳統的帶教法來看,由于跟隨指定的老師進行學習,難免造成操作技能的不熟練。而且學生的積極性和主動性不強,往往被動地等待老師“下達指令”,然后根據“指令”行事。這樣一種實習模式,不利于學生掌握為什么要這樣做,同時影響了學生解決問題的能力[8]。因此,有必要探索新的實習教學模式,從而更好的提升學生的實習效果。
將康復醫學工作小組模式與傳統的帶教法相結合,則可以充分提高學生的參與性,發揮學生的積極性[9]。尤其是讓學生參與到有關的治療康復計劃中,還可以讓學生認識到“為什么”、“是什么”和“怎么做”。綜合而言,采用康復醫學工作小組模式結合傳統的帶教法,可以充分體現教學中的“學生主體”思想[10],可以充分發揮學生的參與性和積極性,推動學生更好的掌握有關的理論知識,并在一定程度上提高學生的實踐操作能力。
就本組資料來看,采用康復醫學工作小組模式進行臨床教學的觀察組理論考試總分(49.05±4.17)分明顯高于對照組的(44.21±4.36)分,比較差異有統計學意義(P
不過,就康復工作小組模式結合傳統的帶教法和傳統帶教法比較而言,雖然在操作技能總分上有一定的差異,但是在具體的項目上,尤其是需要學生具有一定知識經驗儲備的評價項目上,比如功能評估、問題解決、物理治療等操作方面,兩組學生差異并沒有統計學意義。這應該與學生實習時間僅有3個月,時間較短有較大的關系。從這一結果來看,要切實提高學生的操作技能,除了有好的方法外,還必須要有時間的積累。這需要學生們在以后的臨床工作時間中,依賴自己的工作積累和不斷學習予以逐步地提高。
整體來看,使用康復醫學工作小組模式結合傳統的實習帶教法可以有效地提高康復臨床教學的效果,幫助實習學生增強理論和實踐操作技能,值得在臨床教學中進一步推廣運用。
參考文獻
[1]張穎,楊堅,沈俊,等.康復醫學工作小組模式結合傳統實習帶教法在康復臨床教學中的運用[J].中華物理醫學與康復雜志,2010,32(3):235-237.
[2]葉正茂,張海燕,潘翠環.基于控制理論的康復專業實習教學管理模式探討[J].西北醫學教育,2008,16(5):996-998.
[3]李曉捷,呂智海,張麗華.融創新精神于實踐教學 注重康復治療學學生應用能力培養[J].中國康復理論與實踐,2008,14(4):394-395.
[4]牟翔,袁華,劉衛,等.淺談PBL教學法在康復醫學實習中的應用[J].中國康復理論與實踐,2008,14(6):583-584.
[5]江征,王世忠.PBL教學法在中醫院校康復醫學教學中的探討[J].中醫藥管理雜志,2010,18(3):230-232.
[6]張世卿,王喆,高山,等.基于臨床路徑的五段教學法在康復專業后期臨床教學中的應用[J].中國康復醫學雜志,2012,27(4):353-355.
[7]張效瑋,曾玉,冼少龍.“師生角色互換法”教學法在康復醫學教學中的應用探析[J].中國高等醫學教育,2011,25(4):103-104.
[8]李湘云,鄒偉,賓文凱.反思性教學法在康復醫學實習帶教中的研究與實踐[J].衛生職業教育,2011,29(2):103-104.
[9]常華,張琦.“以問題為基礎”教學法在康復治療學專業運動療法方向教學中的應用分析[J].中國康復理論與實踐,2007,13(8):787-788.
一、《統計學》教學基本情況
1.我院學生基本狀況
經濟管理學院目前設有電子商務、會計電算化、物流管理、工商企業管理、財務管理、投資與理財、人力資源管理、勞動與社會保障、國際經濟貿易、知識產權管理等10個專業。現有學生近4000人,大多數專業都開設了《統計學》這門課程。我院學生主要來源于省內職業高中和普通高中的文科專業,兩類學生在學生自覺性、主動性方面以及邏輯思維和理解能力方面存在著一定的差異。學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點――概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動,是很難理解和掌握的。對于經管類專科專業的學生來說,本身的專業課學習負擔已不輕。其次,由于其本專業的課程體系要求,學生的數學的基礎不是特別好,對于專科學生來說更不用說,推斷統計將是他們學習的困難。再次,《統計學》作為專業基礎課,一般安排在一年級或二年級第一學期,在這個學習時段也是大多數專科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。這些情況都對我院《統計學》的教學存在著一定的影響。
2.我院《統計學》教學基本情況
縱觀我國統計學的發展狀況,我國存在兩門相互獨立的統計學――數理統計學和社會經濟統計學,分別隸屬于數學學科和社會科學。從我院教學實際出發,在教學過程中,更多地保留了社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容,如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、總量指標、相對指標、時間序列、統計指數等;同時也系統的充實了統計推斷的內容,如:統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。同時,隨著高等教育的擴招,授課班級學生人數越來越多,一個教師跨越不同專業授課已是家常便飯。這就要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系,學會控制和駕馭課堂教學,學會激發學生的興趣,注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。
二、應用統計學的基本發展趨勢
從統計實踐到統計學的發展過程是漫長的,縱觀統計學的發展狀況,與整個科學的發展趨勢相似,統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來,有兩個基本結合趨勢。
1.統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用方法論的科學,是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具,它必須有其用武之地。否則,統計方法就成為無源之水,無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合,才能夠發揮出其強大的數量分析功效。例如,最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析,相關與回歸源于生物學研究,主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外,從學科體系看,統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的,而是相交的,統計方法與相應的實質性學科相結合,才產生了相應的統計學分支,如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計,與教育學相結合產生了教育統計,與生物學相結合產生了生物統計等,而這些分支學科都具有“雙重”屬性:一方面是統計學的分支,另一方面也是相應實質性學科的分支,所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學,同時屬于經濟學。因此,統計學與各門實質性學科的緊密結合,不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地,為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式,且更加注重應用研究。
2.統計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史,經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段,數據處理手段的每一次飛躍,都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀80年代以來隨著計算機技術的迅猛發展和普及,使得復雜的數據處理工作變得非常容易,那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用,由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速,非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析,而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高,使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。因此,統計學越來越離不開計算機技術,而計算機技術應用的深入,也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明:充分利用現代計算技術,通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來,讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋,從而使統計方法的普及變得非常容易。所以,對于財經類統計專業的學生來說,一方面要學好統計方法,但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題,學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計,能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現,以建立起統計決策支持系統。
三、《統計學》教學的發展趨勢分析
1.統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練
在計算機及計算機網絡非常普及的今天,統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用,不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確,而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以,在統計教學過程中,大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果,而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析,手工計算量非常大,沒有計算機軟件的支撐,講清一道例題,按照傳統的方法一節課都未必能夠講清楚問題,這樣是很難在教學中實際問題分析的。如果配合多媒體教學,采用現代計算技術,就只要講清楚方差分析要做什么,為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差,而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等,檢驗結果表示什么等就可以了,大計算量的工作讓計算機去完成,這樣當然能夠取得事半功倍的效果,太太節約了花費在計算中的時間,同時又提高了計算的準確度。
2.通過統計實踐學習統計
也就是以學生為中心,通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間,通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去(下轉第249頁)(上接第247頁)開展一些與專業有關的活動,如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如在教學的過程中,指導學生就學校師生飲用水配送問題進行調查。在設計調查問卷和調查方案的基礎上,讓他們組成若干調查小組(如以學生團隊為單位),在校園內真正進行一次統計調查活動,從具體調查對象和單位的確定,樣本的抽取(不一定要很大),問卷的發放、回收與審核,數據輸入與資料整理,估計與分析,一直到調查報告的編寫,調查總結或體會的形成,全部由學生自己來完成。這樣,同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析(含統計推斷)的整個過程,效果很好。
四、EXCEL在《統計學》教學中的應用
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練,同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的,要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件,并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。現在統計分析軟件很多,如何選擇恰當的軟件對于提高學生的學習興趣也起到了很好的作用。由于我院學生大多是文科類學生,計算機課程也開設得不多,同時,對統計的學習也不象統計專業的學生一樣要求那么高,只要掌握必要的統計原理和方法就已經足夠了。因此在教學過程中,我們就注重已經非常普及了的電子表格軟件――EXCEL的應用。在計算機基礎課中,絕大部分學生已經學習了EXCEL軟件的電子表格功能,但同時EXCEL也是一個強大的統計軟件和數據庫軟件,絕大多數統計功能通過EXCEL都可以實現。因此,在教學過程中,我們非常注重引導學生利用EXCEL進行解題。教學的結果是學生只要花費一點時間就能熟練地掌握EXCEL軟件中的統計功能,并能夠迅速解釋利用軟件得到的結果。大大提高了教學的效率。
五、結語
關鍵詞:重癥醫學科;管理;注意事項
重癥醫學屬于醫學二級學科, 主要研究各種病理生理狀態的形成、發展及診治,是重癥醫學科的主要臨床陣地,已經成為了危重患者的醫療病區,所收患者病情均危重且變化較快,患者機體免疫力也相對較差。針對ICU患者而言,要想提高治療效果,必須要予以優質護理管理模式,強化限制性探視管理,嚴格執行消毒隔離機制,營造和諧人文環境,予以性化管理[1]。本文主要回顧性分析我院2011年12月~2013年12月收治的120例ICU患者的臨床資料,旨在探究重癥醫學科管理注意事項,相關報告如下。
1資料與方法
1.1一般資料 本組選擇我院2011年12月~2013年12月收治的ICU患者120例為研究對象,其中男性占有67例,女性有53例,年齡18~55歲,平均年齡在(25.56±3.92)歲。在120例ICU患者中,23例重型顱腦損傷與多發傷,17例腦溢血,13例腦梗死,12例嚴重肺部感染Ⅱ型呼吸衰竭,5例消化道出血,7例心律失常,3例有機磷農藥中毒,8例重度燒傷,2例電擊傷,4例尿毒癥,6例重大手術后復蘇,其他20例。
1.2方法 ①制定系統管理流程,完善入科接診工作,完善儀器操作、床單更換、人工氣道管理、搶救配合以及各種意外突然發生應對流程,健全外出檢查、出科轉運、崗位職責、藥品與儀器專人管理、晨會交接班、消毒隔離工作等流程,構建護理質量控制策略,開展分組分項檢查,及時反饋、復查,強化人員組織結構,構建科護士長負責流程,建立質控流程管理小組, 定期進行質量評估。②以患者為核心,完善輔助流程標準,強化護理質量,保證患者能及時進行救治。③應用定期與抽查相結合方式執行各項工作流程標準,加強督導檢查,開展科室早會,及時反饋問題并分析原因,完善整改措施,強化跟蹤檢查,健全考評記錄,遵循星級護士考核標準,開展流程分析講評活動。④強化護理流程工作理念,經由業務培訓、月底質量講評活動以及科室早會等工作對護理安全事件進行回顧性分析,開展綜合教育講評活動,以相關醫療事故為導向,強化護理安全。在典范案例的引導下,對護理人員進行安全教育,使其明確工作流程,積極提高護理質量,保證患者安全。此外,在晨會時間段,可以進行抽查提問,于科室理論考試中融入流程內容,體改其認知水平。針對存在難度的工作流程而言,要予以針對性組織示范,促使其全面理解與掌握。
1.3觀察指標 制定調查表,對護理人員以及患者及發放滿意度調查問卷,當場發放問卷 120份,收回120份,回收率為 100%。
1.4統計學方法 應用SPSS16.0統計學軟件對上述資料進行數據分析,計量資料采用均數±標準差(x±s)表示,進行t檢驗,計數資料進行χ2檢驗,P
2結果
本組選取的ICU患者共120例,經過一段時間的精心護理后,所取得的成果比較滿意。在流程管理實施后,實驗組護理質量、患者滿意度以及合作科室滿意度均優于實施前,差距具有顯著統計學意義(P
3結論
由于當前各醫院的管理理念以及發展需求存在差異,因此重癥醫學科管理模式不同。根據相關研究資料顯示,當前重癥醫學科管理模式主要存在兩種管理模式:①基于重癥醫學科平臺上的統一管理模式, 涵蓋綜合ICU以及專科ICU,實施集中管理;②基于各專科平臺上的分散管理,各專科管理并未形成獨立的重癥醫學科[2]。分散管理與集中管理作為當前2種基本劃分標準,一定程度上降低了管理難度,節省了醫療資源,有助于提高醫療質量,降低病死率,促進科研與教學同步發展,有利于學科建設、人才培養以及技術創新。在本文研究中,主要予以組長負責制、彈性排班制以及兩班運行制,加強科室間的溝通,基于全流程管理機制的前提條件下,予以人性化管理[3-4]。研究結果顯示,實施后護理質量與滿意度較實施前顯著提高(P
綜上所述,在重癥醫學科管理中,予以全流程管理機制,分析患者的具體狀況,完善人性化服務機制,有助于滿足患者需求,最大限度地提高護理滿意度。
參考文獻:
[1]閆桂云,閆麗娜,陳娥.重癥醫學科護理人力資源管理相關問題探討[J].全科護理,2010,(03):247-248.
[2]田苗.重癥醫學科護士如何防范醫患糾紛[J].哈爾濱醫藥,2010,(05):57-58.