人工智能財務風險精選(九篇)

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第1篇：人工智能財務風險范文

【關鍵詞】財務危機；風險管理；預警模型

1 財務危機的界定

“財務危機”是由Ross（1999）在總結前人研究成果的基礎上精煉而成的概念：技術失敗，指企業沒有足夠的流動資金按時償還已到履約期的債務合同；會計失敗，指企業的賬面凈資產為負數，資不抵債；企業失敗，指企業依法進行清算后所得的資金仍不足以償還債務；法定破產，指企業無法持續經營，依照破產法向司法機關申請破產。針對我國金融市場實情，上市公司鮮有被破產清算，若將企業破產等狀況界定為“財務危機”作為研究的對象，那么財務危機預警模型的實用意義也就降低了。因此，我國證券市場主要是以上市公司是否被“特別處理（ST）”作為中國特色的企業財務危機判斷標準。

2 財務危機預警模型研究現狀

學術界提出了各種不同的財務危機預警的方法和模型，本文將其歸納為定性預警模型和定量預警模型兩大類。定量預警模型進一步細分為統計類財務危機預警模型和人工智能類財務危機預警模型。

2.1 定性財務危機預警模型

財務危機的定性研究，通過人為經驗主觀識別風險，實現財務危機預警的方法。目前定性研究模型主要分為以下四類：1）標準化調查法：指借助外界因素即通過專業人員或咨詢公司等就公司可能遇到的問題加以詳細的調查和分析，形成報告供公司經營者參考的方法。標準化的問題就是財務預警指標，其對警情的預報則體現在公司對問題的回答中。2）四階段癥狀分析法：公司財務運營情況不佳在各個階段伴隨有特定的癥狀，因此把公司財務運營“病癥”大體分為四個階段：財務危機潛伏期，財務危機發作期，財務危機的惡化期和財務危機爆發期。通過財務分析來確定公司的財務狀況處于哪一個階段，然后再“對癥下藥”，采取不同的風險應對措施以降低企業風險，使企業經營回歸正軌。3）三個月資金周轉表分析法：以三個月作為時間段，通過制定該階段的資金周轉表來分析指標異動原因及合理性。若企業很難在規定的時間段內提供寬松的現金流轉表，則表明企業財務風險正在加劇。4）管理評分法：首先對企業經營管理中出現的問題對比打分，再根據這些項目對破產影響的大小進行加權處理，最終得出加權總分。根據總分落入的分數區間，判定企業面臨的財務風險程度。

定性研究能夠彌補定量研究的不足，對于一些無法或很難量化的指標，我們可以通過定性研究的方法，著重分析事物因果關系。

2.2 定量財務危機預警模型

2.2.1 傳統統計模型

（1）單變量財務危機預警模型

單變量分析是最早用于財務危機預警的模型，Fitzpatrick（1932）提出以單項財務指標比率作為標準來判斷企業財務風險狀態。他采用單變量指標將樣本公司劃分為破產和非破產兩組，最后發現“凈利潤/股東權益”和“股東權益/負債”兩個指標在財務風險判定方面的效果最佳。Beaver（1966）采用財務比率對企業財務危機進行預測，他經過研究證實在排除行業因素和公司資產規模因素的前提下，債務保障率、總資產凈利潤率等財務比率對預測財務危機是有效的。陳靜（1999）對27家ST公司和27家非ST公司1995-1997年三年的財務數據也進行了單變量研究。雖然單變量模型運用廣泛，但也存在許多缺陷：多個單一指標指示結果之間相互矛盾而無法全面地反映企業財務特征，易發生企業管理人員有意地粉飾單變量指標使得財務預警效果失真等。

（2）多元線性判別模型

多元線性判定模型是運用多種財務比率指標構造多元線性函數公式來進行危機預警的模型，其典型代表有Z Score模型和Fisher判別模型。

Z Score模型，最早是由Altman（1968）建立，他從22個財務指標中提取5個公因子分別從企業資產利用率，資產規模，償債能力，財務結構，盈利能力等方面綜合分析預測企業的財務狀況，通過對33組制造性上市企業的研究，綜合分析后建立多元線性Z Score模型。通過統計分析，Altman得出當Z2.67時，公司處于安全狀態。向德偉（2002）針對性地選80家上市公司為樣本，采用Z模型對樣本2000-2001年的財務數據進行分析，實驗結果表明Z模型對某些特例可能失效，但總體上有效。麻鵬波（2010）應用Z模型對上市公司進行實證分析，根據計算得出的數據和模型判別標準，判定企業財務狀況并提出相關的財務風險防范措施。嚴碧紅、馬廣奇（2011）選取深市61家房地產上市公司，運用Z模型對其2010-2011年的財務風險進行實證研究，判斷房地產上市公司存在的財務危機。Z模型簡單明了易于理解，根據實證研究表明針對不同財務狀況具有一定判斷能力，故得到較為廣泛的運用，但該模型不適于時間跨度較長的企業危機預警。

Fisher判別分析模型是統計性分析方法，其基本思想是把所有數據的總離差平方和分解為組內差和組間差兩部分，而組間差與組內差的比值大小作為衡量總體差異大小的標志。基于重要性考慮，Fisher判別分析模型的具體算法與運用就不在本文詳述了。

多元線性判定模型具有較高的判別精度，但也存在一些缺陷：第一，是數據收集和分析的工作量龐大；第二，時間跨度越長，其精確度越低；第三，多元線性判定模型具有兩個很嚴格的前提假設，一是假定自變量是呈正態分布的，另一個是要求解釋變量之間完全獨立；第四，要求在財務危機組與控制組之間進行配對，但配對標準如何恰當確定是一個難題。為了克服這些局限性，自20世紀70年代末以來，財務危機研究人員引進了Logistic和Probit回歸方法，人工神經網絡等技術。

（3）Logistic財務危機預警模型

多元邏輯回歸模型主要目標在于尋求所觀察數據的條件概率，根據其條件概率來判斷觀察對象是否存在財務風險。Martin（1977）首次嘗試將Logistic模型應用于企業財務危機預警模型的構建，以1969-1974上市公司作為研究對象，選取25個財務指標來預測兩年后樣本公司的破產概率。實證結果顯示“凈利潤/總資產”等六個財務比率具有顯著的預測效果。Ohlson（1980）設計的Logistic模型使用了9個自變量，選取1970-1976年間105家破產公司和2058家非破產公司為樣本，分析了樣本公司在破產概率區間[0-1]上的分布，他發現了四類顯著影響破產概率的變量：公司規模、資本結構、業績和資產變現能力。Lau（1987）選用了10個自變量，使用多元邏輯模型構建了財務危機的五階段預警模型。姜國華（2004）利用Logistic回歸模型分析了影響公司ST的因素，結果發現模型具有良好的預測能力且得出影響公司財務危機兩個主要因素是主營業務利潤和大股東持股比例。浦軍（2009）選取40家ST公司和103家非ST公司作為研究樣本，選取資產負債率、每股收益、股權集中度等8個變量指標作為建模指標，運用Logistic回歸模型建立相應的財務危機預警模型，取得了良好的預測效果。

（4）Probit財務危機預警模型

Z.mijewski（1989）提出的Probit回歸模型，其假定公司破產的概率為p，并假設公司樣本服從標準正態分布，其概率p可以用財務指標線性解釋。其計算方法和Logistic模型相似，先是確定公司樣本的極大似然函數，通過求似然函數的極大值得到參數a和b，然后利用公式求出公司破產的概率。

2.2.2 人工智能財務危機模型

（1）神經網絡模型

Odom和Sharda（1990）是最早把BP神經網絡技術應用于財務危機預測研究中的。Tam和Kiang（1992）以Texas的1985-1987年118家銀行（59家破產59家未破產）為樣本，建立了一個三層神經網絡財務危機預警模型，該篇以神經網絡技術為核心的文獻為財務危機預警帶來了巨大貢獻。黃小原和肖四漢（1995）提出了神經網絡預警系統的構建。楊寶安等（2001）應用前饋神經網絡進行了示范性設計和驗證。楊淑娥和黃禮（2005）選用深交所180家上市公司的財務資料，其中選用120家上市公司作為訓練樣本，應用BP神經網絡建立預測模型預測上市公司是否面臨財務危機，又以60家上市公司作為檢驗樣本，對BP神經網絡模型的預測結果進行檢驗，分別取得了建模樣本90.8%和檢驗樣本90%的判斷正確率。朱燕妮（2008）選取了44家中國房地產上市公司的1998-2006年的數據作為樣本從償債能力、盈利能力、經營發展能力以及公司治理等8個方面選擇了能夠全面反映出公司經營與管理各個方面的63個指標采用BP神經網絡方法構建了中國房地產上市公司分警度財務危機預警模型，在進行仿真檢驗時獲得了92.38%的正確率。

（2）基于支持向量機的財務危機預警模型

為了有效解決傳統模型存在的小樣本、高維數、非線性等問題，張在旭（2006）基于支持向量機方法（SVM）建立了一種新的公司財務危機預測模型。此后，閻娟娟、孫紅梅和劉金花（2006），邱玉蓮和朱琴（2006）也對支持向量機在財務危機預警模型的構建上做了深入研究，也都得出該方法運用于財務危機預警中是有效的，為財務危機預警提供了一條新的研究思路。

3 財務危機預警模型述評

第2篇：人工智能財務風險范文

[關鍵詞]財務風險　預警機制

概述

隨著全球經濟一體化和市場需求多元化的發展，市場風云變化莫測，要求企業更加快捷的響應客戶需求，縮短產品的上市時間，降低產品成本，提高客戶滿意度。過去的生產經營模式已經不能滿足企業發展的需要，而企業資源規劃(Enter-prise Resources Planning，簡稱ERC思想及技術的傳人，使企業的供應鏈和財務系統發生了深刻的變革，其先進性和廣泛性更適應了當今企業集團化和國際化的需要，在企業實施ERP環境下，如何保證財務的安全，成為企業生存發展的第一要務。

企業財務風臉預警系統(0c EnterpriseFinancialEarlyWarningSystem)，是指以企業內外信息為基礎，對企業在經營管理活動中的潛在風險實時監控的報警系統。它貫穿于企業經營活動的全過程，以企業的財務報表、經營計劃及其他相關的財務資料為依據，利用財會、金融、企業管理、市場營銷等理論，采用指標體系、數學模型等方法，發現企業存在的潛在風險，并向管理者示警，

P，基于ERP的財務風險預警系統的構建

EBP系統主要包括分銷、財務和生產制造三大部分。由于主要從總賬子系統獲取數據，因此財務風險預警系統應包含在財務模塊中。以下財務風險預警子系統的功能模塊設計。 ]，]報表生成模塊 自動實時生成資產負債表、損益表、現金流量表等財務報表、并能進行絕對數分析、定基分析、環比分析、對比分析、結構分析等趨勢分析。 !，2指標生成模塊 根據報表自動生成財務比率指標，包括償債能力、盈利能力、營運能力、發展能力、每股指標等。不能由報表直接生成的非財務指標，則手工輸入，包括公司治理、股權結構及其他指標。另外，可對財務比率進行單比率分析、綜合比率分析、杜邦分析。 13預測模型生成模塊 1，3，1財務風險定義和樣本采集。財務風險是指企業在經營活動中與籌資有關的風險，如：到期不能還本付息、資不抵債、成為ST公司、破產等。

1。3，2預測模型生成。計量經濟學建模步驟主要為：選擇預測方法、篩選解釋變量、模型參數估計和檢驗、確定判規則(判定點)、樣本數據回代計算誤判率、模型確定，將模型存放在預測模型庫中，調用ERP數據預測。非參數方法，包括人工智能方法建模步驟通常為：利用訓練樣本集合，通過分類算法，學習并獲得分類規則知識(模型)，存放于預測模型庫中對已知類別測試數據集合進行模型準確率評估。用學習獲得的分類規則，進行企業危機與否的分類預測，

1，3j預測模型修正。隨著樣本數據變動或判例的增加。動態修正模型。 ]，4實時預警模塊 1，4，1單指標閾值預警。是指當財務比率、或是“報表趨勢分析”中的項目，超出標準值范圍而進行自動報警。例如，若流動比率的標準值是2則流動比率

!。4 2模型預警。系統利用預測模型庫中的各種模型，同時進行預測和報警。計量經濟模型：將ERP系統實時生成的財務比率以及存貯在數據庫中的非財務指標，自動代人各種預測模型中，通過判別規則，預測企業是否將發生財務危機。智能模型：將各種財務比率或非財務指標代人分類規則，進行分類預測。

1 4，3預警分析報告。由系統自動生成，包括企業名稱、行業性質、“風險”定義、樣本選擇、預測方法、預測模型、變量、判別規則、預測結果等內容的描述。也包括單指標閾值報警內容。

2，建立財務風險預警系統應注意的問題

2，1從外部條件考慮，應注意把握企業外部環境變化，增強風險意識

企業的生存與發展受到外界環境的影響很大，如：世界范圍的經濟發展狀況、國內行業的發展前景、國家政策等。時刻關注外界變化，分析和研究其變化趨勢對企業的影響，從而及時制定多種應變措施和緊急預案，以此提高企業的生存能力。企業通過參與供應鏈協作，提高核心競爭力并增強抵御產品市場競爭風險的能力，但同時也要面對供應鏈自身帶來的威脅，供應鏈發展中的不確定性和復雜性、供應鏈的風險傳遞效應及供應鏈的競爭本質，也不可避免地成為企業需要管理的重要外部風臉。除此之外，還要從根本上增強企業員工和管理人員的風險意識，并將其帶人到企業運作和管理的方方面面。

2，2從人的因素分析，應提高企業員工的業務素質，保證企業信息的真實性、完整性和及時性。

企業員工業務素質的高低對企業的財務與風險預警有重要作用。員工是企業信息的直接來源者，而財務風險預警系統就是建立在大量信息基礎之上，這就需要員工向預警系統提供準確、全面、及時的信息。高素質的員工往往還善于發現問題，察覺到一些非正常的經濟現象，深入探索其內在動因，從而提出積極的建議和改進方案，為企業出謀劃策。

2，3在企業經營過程中，要注意財務杠桿的使用。

第3篇：人工智能財務風險范文

【關鍵詞】信息化 內部控制 調整

強化內部控制是做好企業生產經營活動和內部管理的必然要求，是實現企業內部管理監控的主要依靠手段，已經成為企業管理的主要內容。新時期，我國對于企業內部控制愈發的重視起來，從直接的指導到法律的硬性規定，這些都有效的促進了企業內部控制不斷的自我完善。然而，隨著高新科技的發展，企業信息化程度提高，給我國企業又帶來了新的機遇和挑戰。信息化程度提升一方面使得企業管理更加的方便、迅捷，但在另一方面，由于網絡的開放性，給予企業內部控制帶來了很大的潛在風險。因此，做為企業生產經營的重要內容和監控的主要手段，內部控制體系應當隨著信息化的提升不斷的進行完善，從而確保企業能夠在信息化建設過程中抓住機遇，應對挑戰，這也是企業提高經營管理水平和風險防范能力的內在要求。

一、企業信息化與內部控制的具體含義，以及二者之間的聯系

（一）企業信息化：對于企業信息化的理解，許多企業存在著誤區，他們的思想還停留在傳統的階段，認為僅僅擁有電腦，擁有企業網站就完成了企業信息化建設，其實并不盡然。企業信息化具體來說是指利用計算機、通信和網絡技術等一系列現代技術，通過科學的方法利用、配置和優化企業內外部資源，將企業的生產過程、物料移動、事務處理、現金流動、客戶交互等業務過程數字化，對信息網絡里的資源進行有效的總結和整理，生成有用的、利于企業生產決策的信息。使得企業生產經營規范化、系統化、科學化、數字化，實現企業間的數據共享，使得信息在企業間流通更加迅速、便捷，進而改變工作方式、管理方式和組織構架，提高企業的工作效率，提升企業競爭力，使企業獲得最大的經濟效益。

（二）企業內部控制：內部控制的主要目標大體分為以下三種：經營的效果和效率、遵循相關法律、可靠的財務報告。內部控制的五個要素分別為：監控、溝通和信息、監控活動、風險評估和控制環境等。控制環境做為內部控制的基礎部分，不僅能夠影響和制約到其他要素能否發揮作用，也直接決定了內部控制是否有效。風險評估有助于企業內部控制的效果和效率不斷提高，提升企業應對風險的能力。控制活動涉及到企業各個部門，溝通和信息包含內部和外部兩個部分。監控指的是對企業內部的結構框架運行進行實時的調節、檢測和跟蹤，保證內部控制的運行穩定。

（三）信息化與內部控制有著密切的聯系。信息技術當前運用十分廣泛，國家也十分的重視信息技術的利用，并在《企業內部控制基本規范》中進行了明確的法律規定：要建立與信息化時代相適應的內部控制機制，充分利用信息技術中人工智能的作用，將人工操作和人工智能有機的結合起來，減少人為操作為企業帶來的影響，在內部控制中突出信息技術的作用。信息化要求企業運用信息和通訊技術改造自己的業務和流程。通過搭建網絡平臺來實現內部信息的分享和交流，也包括基礎的利用計算機來進行單個內容的工作。在內部控制中，以先進的管理理念為指導，在企業的生產、經營、管理等各個方面運用信息技術，深度開發和利用信息資源，精簡企業業務流程，簡化企業組織結構，轉變管理模式，提升管理水平，從而使得企業獲得經濟效益最大化。信息化時代，要充分利用信息技術帶來的優勢，將信息技術做為當前企業發展的核心競爭力，這就需要對企業內部控制進行改革和創新，保證信息化能夠很好的融合到企業內部控制當中，從而保證企業能夠科學合理的運行，實現企業長遠的利益。

二、當前信息時代對企業內部控制建設的要求

（一）信息化要求企業優化內部控制中的控制環境。控制環境是指對能夠影響到企業內部控制的因素包括員工的知識水平、道德水平、經營方式、管理理念、責任方式、組織結構、人力資源實施和相關政策等的綜合體。隨著信息技術的不斷深化，要求企業內部控制要做出適宜發展形勢的改良。首先，組織結構要進行改變，傳統的組織機構是人力的組成，所有的工作也都是依靠人力來完成，新時期，要改變這種傳統的做法，對內部結構進行優化，精簡人員，深度開發利用信息資源，擴大信息技術在內部控制中的影響力，并促使組織向著扁平化發展，方便執行人員與決策人員進行溝通，隨著控制程度的降低，責任自然而然的落實到每一位員工身上，這樣就減少了企業人浮于事的局面，提高企業的效率。傳統的內部控制以控制和命令的形式維護企業日常經營的穩定，這種控制方式是劃分不同的工作等級和過程，然后分解為各個命令并將這些命令下達到相關部門。信息時代要求企業控制方式向著協調、集中的方式轉變，利用信息網絡技術，為企業內部和外部人員搭建交流平臺，保證溝通的流暢。同時將企業員工做為平臺中的基本點和關鍵點，使得對于員工的控制和管理相對集中，這樣也便于協調，提高工作的效率。其次，理念和方式要進行轉變。信息化管理容易拉近組織和個人的關系，對組織進行簡化，便于企業的控制，增加企業的透明性。將信息技術引入到企業管理方式上來，可以轉變傳統的機械式組織模式，形成一種動態的虛擬的組織模式，管理人員可以在動態環境中進行企業的內部控制，這樣使得管理更具時效性，不至于造成管理過程中出現脫離實際的情況，提高了企業內部控制的水平。最后，重視人力資源的開發，堅持以人為中心的原則。信息化會大大降低生產成本，生產成本的減少導致管理的重心轉移到人的管理方面，充分發掘人力資源的價值，重視人力資源的額開發和利用會給企業創造更多的經濟價值。

（二）信息化要求企業優化內部控制中的財務風險控制。在財務風險控制中利用信息技術能夠方便有效的規避財務中容易出現的問題。應用信息技術使得財務管理能具體到每一個細節，在完成主要的財務管理和會計業務這兩樣主要工作以外，還能夠將工作延續到企業外部，實現國家和企業之間、客戶和企業之間、企業和企業之間的資源共享。比如，利用網絡支付、催賬、理財、查詢等，如此不同于以往的工作方式和內容，這就需要管理人員進行控制觀念的創新，借助信息技術這股東風，促使企業能夠迅速發展，在企業生產經營過程中體現信息技術的工具性作用，將風險防范和業務活動緊密的結合起來，避免產生財務上的問題，使得企業活動合理合法。

（三）信息化要求企業優化內部控制中的信息溝通過程。企業和客戶進行生意上的往來會產生很多財務上的信息資料，將這種資料進行輸機處理后，并向有關部門進行反饋，通過分析來決定企業生產經營的方向，實現企業業務和會計工作的一體化，轉變會計傳統的靜態核算方式為高動態的核算方式。在財務人員、銷售人員和制造人員工作過程中同樣采取這種動態核算方式，便于企業在生產上做出戰略選擇，為供應商和顧客提供多樣化的溝通渠道，為企業內部和外部的信息溝通流暢提供了保障。

（四）信息化要求企業優化內部控制中的財務監控。信息技術促使了人工智能和人工操作的結合，應用程序會直接影響到內部控制是否有效，如果程序在運行過程中產生失誤，再加之使用者對程序重復使用，導致控制失效在很長時間內不容易被發現，系統累計的錯誤越來越多最終不可彌補。因此，要加強內部控制中的監控，監督工作分為，分工、保衛、記錄和授權等。控制程序、控制環境應該按相容職務融合的觀點，將責任具體到每一個部門，在工作中建立制約、協調的工作機制，提高員工的道德水平和業務水平。風險評估通過分解、確定目標，對多種風險進行辨識，避免產生信息失真等現象，通過自我評估等方式，實現監督，同時，建立高效合理的方法機制，在適宜時刻對運行水平和設計水平進行評估，保證財務報告目標的實現。

三、解決好內部控制中存在的各項隱患以應對企業信息化建設

（一）建立科學合理的內部控制標準體系。信息時代，以科學發展觀為指導，堅持可持續發展戰略，建立起一套完善的內部控制標準體系，這是市場規范、建立現代企業、企業健康發展的必然要求。目前，我國市場呈現一片欣欣向榮的景象，內部控制的完善能夠為企業帶來新的生機和活力。雖然較國外一些成功企業發展狀況，我國企業發展還有所欠缺，但可以借鑒它們成功的經驗為己所用，正是這些成功地經驗，可以使得我國企業在建立內部控制體系過程中能夠少走許多彎路。在建立過程中，不僅要借鑒成功經驗，也要集思廣益、統籌規劃，制定出切合實際的，符合企業自身發展狀況的控制體系。

（二）完善內部審計制度。企業主要以內部審計做為監督和評價方法，為確保內部會計制度的切實實施，就要有一定的強制措施進行監督。確立內部審計制度是當前企業發展的重中之重，內部審計應做到事前監督，事中轉變的標準，從而使監督具有時效性與控制性。在監督過程中將信息實時的反饋到審計部門，便于企業制定一些列的策略。企業可以通過注冊會計師等方式，借助外部監督力量，確保監督制度的實施。

（三）將內部控制理論深化到企業各個部門，深入到職員的心中，建立完善的內部控制體系。在企業職工后續的內部控制相關的實務知識、理論知識的培訓過程中，將內部控制的理論成果進行及時的推廣，務必使職工們對于內部控制有著全面的了解和認識。

四、結語

信息化建設背景下，我們應當準確把握信息化建設和內部控制的內涵，認識到二者之間的必然聯系，如此，才能促進企業又好又快的發展。總之，將信息技術引入到企業內部控制當中不會更改其最終目標，只是在控制內容和形式上做出改變。信息時代企業當遵循信息系統和信息技術等方面的要求，合理的設置企業的組織機構，明確權力和義務，提升內部控制的水平，以應對信息時代帶來的挑戰。

參考文獻：

[1]王昕旭.改革開放以來中國零售業的發展及特點分析.北方經濟，2010年5期.

第4篇：人工智能財務風險范文

關鍵詞：創新創業；科技型；小微企業；財務風險：控制及防范

近年來，政府、高校和社會大力倡導“大眾創業，萬眾創新”做法，有助于提高政府的社會服務意識和辦事效率，促進高校的教育改革，加快企業的轉型升級和提質增效。在這樣的背景下，將會出現大量的小微企業及中小企業。許多人在政府的提倡下加入了創新創業大軍，并沒有做好財務風險控制及防范的思想準備。小微企業財務風險主要表現在籌資過程、投資過程、經營過程及流動性方面上，很多小微企業主并不清楚全部的財務風險，這種情況不僅不利于社會創新創業新局面的打開，還有可能使許多參與創新創業的小微企業主遭受到不必要的損失。因而，小微企業主很有必要了解小微企業的財務風險各種表現，以及掌握小微企業財務風險的控制及防范。

1新創科技型小微企業財務風險內涵

以前學者較多關注中小企業的發展問題，近年來，提出更為準確的、更需要關注的小微企業概念。小微企業是小型企業、微型企業、家庭作坊式企業、個體工商戶的統稱。世界各國對小微企業劃分標準并不統一，如美國將雇傭員工在10-99人之間的企業確定為小型企業；雇傭員工在1-9人的企業為微型企業。歐盟根據企業員工和年銷售額或資產總額來確定小微企業的劃分標準。其規定的小型企業是員工人數在10-50人之間，且年銷售額或資產總額在200萬-1000萬歐元之間的企業；微型企業是員工人數在10人以下，且年銷售額或資產總額在200萬歐元以下的企業。世界銀行將雇員人數在1-10人之間，總資產100萬美元以下，年銷售額100萬美元以下的企業規定為微型企業；雇員人數在11-50人之間，總資產和年銷售額均在100萬美元以下的企業界定為小型企業等等。我國對小微企業劃分已經非常詳細，如根據不同行業有不同標準，有利于稅收優惠等操作層面的執行。近年來，國家給予小微企業大力的扶持，有助于中國經濟的發展及提高就業率。如免征小型企業22項行政事業性收費，2015年到2016年共2年合計減免小微企業稅收超過2000億元。但是，基層各部門在執行小微企業優惠政策時，標準并不統一，造成有些小微企業主沒有享受到優惠的好處。因而建議：對小微企業的劃分更為多樣化些及更為人性化些，如按行業，總資產由小到大排名，排名靠前的一定比例的企業定義為小微企業；高校大學生剛創業，在種子期及初創期的企業定義為小微企業；稅務部門執行時能自動給予稅收優惠等等。

在小微企業中，有一類是新創科技型企業，是由受過高等教育的科技人員創辦的，從事高新技術產品的研發、生產、銷售以及咨詢服務的，一般是在三年以內的處于種子期、初創期的小微企業。這些企業更值得關注，有利于國家社會經濟可持續發展，有利于國家創新創業體系的建立。如大學生受過高等教育，利用自己所學知識和技能，包括互聯網技術、自動化技術、人工智能技術等等，往往創建科技型小微企業。

2新創科技型小微企業財務風險主要表現

2.1新創科技型小微企業在籌資過程的財務風險

新創科技型小微企業在籌資過程中，存在籌資難、籌資渠道少、籌資風險大等問題。由于是新成立的小微企業，處在種子期、初創期階段，銀行不了解企業主及企業的信用狀況，企業與金融企業之間存在信息不對稱問題。為了了解和掌握新創的小微企業的信用情況，會付出較大的成本。因而，銀行等金融機構不愿意貸款給小微企業。新創科技型小微企業的創新能力不強，科技轉化為生產力需要經歷漫長過程，發明專利的實用性有待檢驗，小微企業主的企業管理能力缺乏，這些都是籌資過程中的不利因素。新創的科技型小微企業缺乏用于抵押貸款的資產，如互聯網、移動互聯網行業的小微企業主要是虛擬的服務器及域名，幾乎沒有可用于抵押的資產，很難獲得抵押貸款。如大學生在創新創業過程中，利用自己的幾臺電腦，利用宿舍作為工作室，租用域名和服務器空間就可以很快開發出網站和軟件。但能用于抵押貸款的資產幾乎沒有，也就很難從銀行獲得抵押貸款。

2.2新創科技型小微企業在投資過程的財務風險

新創科技型小微企業在投資過程的財務風險主要表現：由于小微企業籌資較難，可用于投資的資金有限。小微企業人員少，往往缺乏投資決策的人才。小微企業主缺乏投資經驗，易造成投資決策失誤。如大學生創建的科技型小微企業，因大學生缺乏職業經歷和人生閱歷，易做出不符合社會經濟需求的投資決定而造成損失。小微企業結構簡單，缺乏投資決策部門。剛創建的科技型小微企業沒有過去投資成功與失敗的經驗，無法為現在投資決策提供參照。

2.3新創科技型小微企業在經營過程的財務風險

新創科技型小微企業在經營過程的財務風險主要表現：由于新創的小微企業資產少、人員少，缺乏相應的企業管理制度，小微企業主缺乏領導能力、管理能力和協調能力，容易做出錯誤的經營決策而對公司造成無法挽回的損失；有的新創的科技型小微企業具有一定創新性，進入了全新的經營領域，在這全新領域里，國家的相關法律政策還未制定出來，處在法律制度的灰色地帶，這就有可能使小微企業面臨經營的政策風險。如共享單車，消費者用完單車亂停放，影響城市的市容市貌，地方政府很有可能出臺限制政策，這對企業發展造成一定的影響。剛創建的科技型小微企業對于項目啟動存在諸多不確定因素，而且萬事開頭難，對于小微企業主來說是個巨大考驗；有的小微企業只顧眼前問題的解決，沒有做長遠的規劃，不注重培養核心競爭力，使企業面臨可持續發展的經營風險問題。

2.4新創科技型小微企業在流動性方面的財務風險

新創科技型小微企業在流動性方面的財務風險主要表現：一是新創的小微企業籌資難，引起財務流動性風險。籌資難是小微企業一個共性，如果不經常與銀行等金融機構以及民間的非金融借貸機構聯系，在關鍵時刻需要流動性資金時，就很難及時獲得融資。二是剛創建的小微企業的銷售沒有達到預期的效果，沒有足夠的收入回流的資金補充，引起財務流動性風險。三是小微企業主管理不善，資金浪費嚴重，使用效率低。如]有有效的應收賬款管理制度，導致應收賬款沒有及時收回，引起財務流動性風險。四是流動比率不合理，流動負債嚴重超過流動資產，以流動負債支持長期資產，或長期資產支持短期負債，短期負債一旦無法在一年內償還就會引起企業財務危機。

3新創科技型小微企業財務風險控制及防范

3.1新創科技型小微企業在籌資過程財務風險的控制及防范

新創科技型小微企業在股權性籌資和債權性籌資都存在一定的風險。新創科技型小微企業在進行股權性籌資時，要注意籌資的額度和出讓股權的比例關系。要有合理的籌資計劃。如在種子期的小微企業出讓給天使投資者的股份不應該超過30%。除了從天使投資和風險投資獲得資金外，也能夠獲得較多的增值服務。小微企業要盡可能與銀行等正規金融機構打交道，不要因為銀行審核嚴格，很難從銀行獲得貸款而放棄與銀行的來往。只有積極主動與銀行聯系，才能消除信息不對稱帶來的消極影響，才能長期穩定地獲得銀行的貸款，以備不時之需使用。從非銀行機構獲得貸款時，如民間借貸，需要注意貸款成本。民間借貸的成本一般比較高，如貸款的利率遠高于企業的利潤率，則不宜獲得這筆貸款，否則對企業未來生存發展帶來致命打擊。還要注意到正規的民間借貸機構貸款，如大型互聯網金融公司，如百度、騰訊、阿里等，具有信息公開、快速便捷、成本可控等優勢。

3.2新創科技型小微企業在投資過程財務風險的控制及防范

新創科技型小微企業在投資過程一般不宜進行多元化投資決策，應該利用有限的資金投資到企業的主營業務上。如大學生在創辦小微企業時，會經常改變投資的初衷，頻繁改變原先的投資決定，這樣不利于小微企業的發展。要控制投資規模及速度，與小微企業的發展速度相匹配。小微企業主要樹立投資風險意識，做到投資前做計劃，投資中的控制與投資后的總結。充分認識投資過程中的各種潛在風險因素，建立科學投資決策機制，準確運用投資決策方法。小微企業主也可以咨詢第三方投資管理咨詢公司，第三方投資管理咨詢公司往往擁有豐富的投資決策經驗和相應的投資管理人才。他們的集體投資建議優于小微企業主個人的決定。如大學生在創辦小微企業時，就缺乏投資的經驗，需要高校、政府、和社會等第三方機構的幫助。

3.3新創科技型小微企業在經營過程財務風險的控制及防范

新創科技型小微企業要逐漸加強企業的制度建設，建立企業的內部控制制度。對于關鍵崗位做到一人一崗，相互制約。明確權責關系，實施問責制度。小微企業主要提高經營風險控制和防范意識，加強財務知識培訓，認識財務經營風險的危害性，全面掌握財務經營風險的管理。提高領導經營決策的科學性、制度性、合理性，完善財務經營風險管理控制體系。新創科技型小微企業要關注國家政策變化所帶來的經營風險，國家有可能取消優惠政策或出臺限制性政策，這都會對小微企業造成重大沖擊。要加強對國家政策走向的研究和預測，在政策未變動前，加快小微企業發展，做大做強，增強企業的抗風險能力。

第5篇：人工智能財務風險范文

[關鍵詞]基本醫療保險；過度醫療；醫保控費

1基本醫保相關醫療費用的現狀

近年來，我國醫保基金支出快速增長，從2008年的2084億元增長到2017年的14422億元，增加了近6倍。與此同時，醫保收入雖然也以較快速度增長，但增長速度低于支出。如果扣除財政補貼，醫保收入的增長速度則更低（見表1）。除少數年份外，基金結余率下降明顯，從長遠來看，醫保基金可能面臨當期收不抵支甚至“穿底”的風險。醫保基金的收支失衡恰恰與醫療費用的不合理增長過快密切相關。2017年與2008年相比，我國醫療衛生總費用由14535.4億元增長到51598.8億元，遠遠超出同期經濟發展速度；衛生總費用占GDP的比重由2008年4.83%提高到2017年的6.20%。導致基本醫保相關醫療費用快速增長的原因是多方面的。就客觀原因而言，醫保覆蓋面逐步擴大和保障平逐漸提高、老齡化問題日益嚴重、物價不斷上漲、人力成本逐年提升、醫療技術穩步發展、醫療設備不斷更新等因素，都可能導致醫療費用的不斷上漲。但總體而言，這些因素大多數屬于可控和可接受范圍內的合理因素，并非是導致醫療費用不合理增長的主要因素。相對而言，各種人為主觀因素才是導致醫保相關醫療費用快速增長的“幕后黑手”。主觀因素大致包括：不合規醫療、過度醫療、醫保欺詐和基金濫用等。其中，不合規醫療包括掛床住院、醫療機構違規加價銷售藥品和耗材、重復收費等；過度醫療包括小病大治、過度檢查、過度用藥、過度使用醫用耗材等；醫保欺詐包括個人騙取醫保基金、定點醫療機構騙取套取醫保基金等；基金濫用則包括挪用醫保基金對外借款、擴大使用范圍（將醫保基金用于其他社保支出）、套取現金或將醫保基金用于購買日用品等。這些原因導致的醫療費用不合理增長可謂觸目驚心。以醫保欺詐為例，2017年1月，國家審計署公布的醫療保險審計結果顯示，僅2016年上半年，全國醫保基金涉及違法違規多達189件，涉案金額高達15.78億元。

2醫保控費模式

面對日益嚴峻的醫療費用發展態勢，近年來，國內逐步形成了基于知識庫的智能控費、藥品福利管理（PharmacyBenefitManagement,PBM）控費、DRG控費、人工智能（ArtificialIntelligence，AI）控費等多種醫保控費模式。四種控費模式各有優缺點，如能進一步優化，對有效控制醫療費用的不合理增長、維護醫保基金安全和參保群眾的切實利益、促進社會醫療保險可持續健康發展等，必然大有裨益。

2.1基于知識庫的智能控費

基于知識庫的智能控費模式，是指在建立核心知識庫（如臨床知識庫、藥學知識庫、政策法規知識庫、醫保知識庫、醫藥標準知識庫等）的基礎上，通過構建醫保智能審核監控系統，利用自動分析算法，對定點醫療機構不符合診療常規和臨床規范的醫療服務行為、用藥行為以及不符合報銷標準的醫療費用和支付行為進行全面管理，從而形成事前提示、事中預警和事后審核的醫保全流程智能化監控。2015年，人力資源與社會保障部印發了《關于全面推進基本醫療保險醫療服務智能監控經辦規程》，要求用兩年時間在全國推開基本醫療保險醫療服務智能監控。2016年底該監控模式全面實施以來，目前已在全國大多數地區開展，取得了良好的效果。

2.1.1優點

在智能控費模式下，醫保經辦機構對醫保費用進行全面、精準、高效的智能審核與監控，如若發現不合規單據，系統會自動提示該單據需人工審核，并對審核結果進行統計分析。不僅極大提高了醫保經辦機構的醫保費用管理效率，而且依托該模式積累的基礎數據和統一的費用核算標準，勢必為將來實現醫保費用第三方管理打下堅實的基礎。此外，通過該模式還可掌握每個患者的就診信息和醫生的診療服務信息，從而建立完備的醫護人員和參保人員信息庫，為將來完善醫保信用體系奠定基礎。

2.1.2缺點

第一，核心知識庫的構建有一定難度。核心知識庫的內容比較廣泛，涉及臨床手術、診療行為、藥品使用、檢驗檢測、健康護理、法律法規、政策制度等，而且隨著政策法規和臨床知識的不斷變化，核心知識庫的內容也必須隨時做出相應調整。第二，審核結果的可靠性有待提高。一方面，受實際情況千變萬化的影響，標準化審核模式有時可能導致審核結果出現偏差；另一方面，審核結果無法做到一步到位，當遇到不確定的審核結果時，最終還是要人工確認。第三，審核成本難以確定。該控費模式必須建立在醫保智能審核監控系統的基礎上，無論從專業知識還是硬件設施而言，醫保經辦機構都不具備開發、維護該系統的能力，必須借助第三方機構。這就意味著醫保經辦機構必須對系統的使用、維護和升級進行投入，勢必會增加監控審核成本的不確定性。此外，該模式雖然能審核藥品支出等主要費用，但對于整體醫療服務的精細化管理則顯得力不從心。

2.2PBM控費

PBM控費又稱“醫療福利管理控費”，是一種專業化第三方控費模式。該控費模式基于業務范圍涉及非常廣泛（如藥品目錄管理、、處方賠付、藥品評價和健康管理）的第三方中介機構———藥品福利管理公司，對患者就診數據進行采集分析、審核藥品處方，通過與藥品生產企業、藥品流通企業、醫療服務機構或保險機構等簽訂合同，對整個醫療服務流程進行管理和引導，從而有效監督醫療服務行為、控制醫療費用不合理支出。藥品福利管理作為醫保控費的重要模式，最早誕生于上世紀60年代的美國。在我國，該控費模式還處于初級階段，目前國內僅有為數不多的企業涉足該領域。這些企業大致來自三大領域：醫藥流通領域，如瑞康藥業、嘉事堂等；醫療IT領域，如海虹控股、萬達信息、衛寧軟件等；健康保險領域，如平安保險、人保健康等[1]。

2.2.1優點

其一，能有效減輕政府職能部門和醫療機構的負擔。由于其業務范圍幾乎涵蓋了醫療服務全流程，包括藥品目錄管理、藥房管理、藥品集中采購、藥品郵購服務、藥品使用評價、處理處方賠付申請、各種疾病的初級管理、醫療檢查監督、報銷管理以及為醫院提供各種增值服務等[1]，因此不僅可以減輕政府相關機構的管理壓力，節省其人力、物力和財力方面的成本；同時，依托藥品福利管理機構的工作經驗與專業技能，還能有效提高控費效率。其二，能有效控制藥品價格，破解藥品價格虛高問題。我國藥品流通環節錯綜復雜，從生產、流通到消費，要經歷多個流通環節，每個環節都存在嚴重的信息不對稱，導致藥品價格虛高。而藥品福利管理機構對藥品流通環節的全程參與，使其在藥價控制方面具有其他機構所不具備的排他性優勢，能有效破解因信息不對稱而導致的藥品價格虛高。

2.2.2缺點

首先，受人才、技術和制度的約束，成立藥品福利管理機構本身具有較大的難度，不僅前期需要投入大量的人力、物力、資金和技術，而且目前國內缺乏比較成熟的運用模式，相關機構的贏利能力不足，一定程度上制約了藥品福利管理機構控費能力的發揮。其次，當前我國醫療、保險及健康管理體制不完善、不成熟，藥品福利管理機構在缺乏談判話語權和議價能力的情況下，控費能力及其市場接受度有待提高。再次，該模式的建立及作用的發揮，必須建立在大量與醫藥、健康及保險相關的基礎數據的獲取上，但我國目前無論是醫療機構之間、還是保險機構之間，亦或是醫療機構與保險機構之間，其數據與信息都是相互獨立的，信息孤島十分嚴重。不兼容、不共享的信息系統勢必給藥品福利管理機構獲取基礎數據帶來難以克服的困難。

2.3DRG控費

DRG控費主要應用于住院患者付費領域，醫療費用的支付不是以醫院投入的設備和醫生投入的時間為依據，而是以醫院的產出為衡量標準。放眼全球，DRG支付方式是當今世界公認的可以全面控制醫療費用增長和改善醫療服務質量的最為典型的控費模式[2]。

2.3.1優點

（1）對監管機構而言，通過DRG支付方式不僅能使醫院主動降低醫療服務成本、縮短平均住院天數、減少誘導性醫療費用支出，同時有助于醫院加強醫療質量管理，激勵醫院和醫生提高醫療服務水平。（2）對醫保經辦機構而言，DRG支付方式有利于宏觀預測和控制醫療費用，還能降低管理難度和成本，提高工作效率。（3）對醫療機構而言，DRG支付方式客觀上要求其增強成本控制與管理意識，加強對醫療服務成本的計劃、控制、核算和考核，降低成本的同時實現經營效益最大化。（4）對患者而言，DRG控費模式下，醫療服務更透明、衛生資源利用更科學、衛生服務更有效，患者能享受到更公平合理的醫療服務。

2.3.2缺點

作為一種全新的控費方式，構建DRG支付方式的前期，醫院需要投入大量經費做好基礎研究、人員培訓、信息系統建設、病案首頁等工作，會增加醫院的工作量和經營成本。同時，DRG支付方式可能增加醫院的財務風險。該風險可能來源于診療服務項目所導致的成本增加，也可能來源于服務數量變化所導致的經營成本提高[3]。另外，對外部因素的過度依賴可能使DRG支付方式的構建陷入困境。此外，DRG支付方式下醫療收費雖然更精準透明，但未必能真正反映醫療費用的客觀事實。

2.4AI控費

近年來，隨著人工智能的快速發展，將AI技術引入醫保控費逐漸被社會各界所關注。AI控費模式對彌補現有控費方式的短板、構建完備的醫保控費體系、促進醫保可持續健康發展，有著十分重要的意義。AI控費就是利用AI關鍵技術和特有功能，模仿人腦機制對與醫療服務行為及社保醫療費用支付相關的海量數據進行自動讀取和采集分類，形成基于CNN、DNN等多種神經網絡及算法的訓練庫；以訓練庫為依托，對采集的數據進行深度挖掘、全面研究和智能分析，探尋數據背后隱含的醫療行為與醫保支付規律，為保障醫保基金安全提供創新方法與途徑[4]。

2.4.1優點

AI技術的優點，一是智能化水平高。與其他控費模式相比，人工智能最大的優勢在于，依托人腦機制，不僅具有執行命令的能力，還有自我學習、自我創造的能力，因此人工智能能有效提高醫保智能審核和監控效率，輔助醫保管理部門規范診療服務行為、強化醫保基金監管。二是計算速度快。人工智能可以在較短時間內對海量的醫保數據進行深度挖掘和精準分析，從而為醫保控費提供科學依據。三是便捷。有些人工智能設備（如智能可穿戴設備）可隨身攜帶，能做到及時、準確、無限地為參保人提供必要的健康管理咨詢、形成海量的健康管理數據、跟蹤參保人健康管理狀況，從而有效提高其身心健康[5，6]。

2.4.2缺點

AI技術的缺點，主要體現為對數據尤其是高質量醫保數據的依賴性太強。截至2017年底，我國基本醫保（包括城鄉居民醫療保險及城鎮職工醫療保險）和城鄉居民大病保險的參保人數已超過13億人，定點醫療機構數萬家，醫保數據呈現出數據量大、涉及范圍廣、臨床信息豐富的特點。隨著人工智能由“弱智能”向“強智能”的深度發展，對數據的依賴性越來越強，全面、及時、完整的醫保數據會直接影響AI控費的效果。然而，受醫保統籌層次偏低、數據標準化建設滯后、網絡技術欠發達、政策法規不完善等多種因素的影響，當前我國醫保數據呈現碎片化和孤島化的特點，各地參保人員信息、繳費信息、支付待遇、醫保目錄、疾病分類、治療程序、藥品分類和藥品編碼等數據的完整性差、質量參差不齊，嚴重影響了人工智能對相關數據的深度挖掘和分析，進而影響了AI控費的效果。

3討論

四種控費模式各有其特色與優勢，但同時都存在不足。為提升各控費模式的功能與效果，應重點做好以下幾方面工作。

3.1構建多部門聯動控費機制

有效控制基本醫療保險相關醫療費用的不合理增長是一項極其復雜的工程，不僅僅是政府部門的單方行為，而是涉及面廣、工作量大的系統工程，需要多領域、多部門通力合作。特別需要衛生與健康部門、醫保監管與經辦機構、醫療機構、商業保險機構、藥品生產企業、藥品流通企業等群策群力，同時也需要第三方控費機構和技術開發部門的積極參與，共同構建多部門聯動的醫保控費機制。當前亟需解決的關鍵性同時也是基礎性問題，就是要打破醫保數據壁壘、提升醫保數據質量，構建一體化、標準化數據庫，實現數據資源的開放共享，為構建多部門通力合作的醫保控費機制奠定基礎。

3.2建立多元化醫保控費體系

單純依托某一種控費模式，其效果有局限性。要打造智能控費、PBM控費、DRG控費、AI控費銜接互助、優劣互補的多元化醫保控費體系，形成政府、醫療機構與第三方機構的整體合力，從而切實保護參保群眾的合法權益。

3.3推進醫保控費立法

醫保控費事關國計民生，不能馬虎了事。各部門要強化對醫保控費重要性的認識，積極推進醫保控費立法，強化藥品生產、流通、定價及醫療服務行為的全流程監管。從法律的角度嚴厲打擊小病大治、掛床、騙保、虛開發票、招標行為弄虛作假等助推醫療費用不合理增長的違規行為；同時還要培養全社會的法律意識，引導各部門、各機構、各人員依法行政、依法辦事。

第6篇：人工智能財務風險范文

關鍵詞： 物流服務外包風險；評價指標體系；BP神經網絡

中圖分類號：F270.7 文獻標適碼：A

一、引言

20世紀80年代以來，顧客消費需求的多樣化和個性化，市場競爭的日趨激烈化，企業內外環境的日益復雜化迫使資源有限的企業越來越重視集中自己的主要資源與核心業務，將非核心的資源與業務外部化。而不少行業，如生產與制造業，物流活動一般被認為是輔、支持性、非核心的業務范圍，越來越多的企業選擇放棄自營物流或不再自建物流能力，而將物流業務外包給第三方物流企業（Third Party Logistics, TPL），以提高生產效率，降低經營成本，增加企業利潤。

物流外包已成為21世紀國際物流發展的主流，國內外物流外包實踐的復雜性和高失敗率，表明企業物流外包的風險性不容忽視，外包物流給企業帶來諸多利益的同時也存在風險，物流外包風險的存在不僅可能導致成本上升，還危及企業物質資源的安全，甚至導致企業發展戰略的徹底失敗［1］。因此，為防范物流外包風險的發生，企業需要在進行物流外包決策前建立有效的風險預警系統，對物流風險水平進行對企業物流外包風險的風險預警與防范機制進行研究勢在必行。

物流外包是新經濟的產物，近年來國內外關于業務外包的研究文獻開始增多，但重點研究物流外包風險的文獻仍然很少，主要側重于研究物流外包風險的關鍵因素和形成機理［2～4］；國內關于物流外包風險的研究的熱點也是物流外包風險的風險分析、形成機理和管理策略，且大多是定性分析，關于企業物流外包風險的預警評價體系建設與風險定量分析方面的研究并不多，劉聯輝（2005）［5］構建物流外包風險預警指標體系，用模糊綜合評價方法建立了企業物流外包風險預警系統；許國兵（2007）［6］提出一種基于案例推理的物流外包風險預警管理系統。從目前的研究現狀來看，物流外包風險的研究仍處于起步階段，本文考慮到物流外包風險形成機理的復雜性，傳統的模糊綜合評價的隸屬度和權重分配不易準確確定，具有一定的局限性，案例推理法過于強調主觀經驗和經歷，為了提高預警精度和可靠性，將創新性地引入人工神經網絡方法，建立一種企業物流外包風險預警模型――基于BP神經網絡（Back-propagation NN）的企業物流外包風險預警系統。

二、企業物流外包風險預警指標體系

國內學者魏眾等（2005）［8］主要從物流外包管理與運行機制等方面對企業物流外包中面臨的管理風險、信息風險、財務風險和市場風險這四種風險進行了深入的分析；劉聯輝（2005）［5］從外部環境、企業內部、管理過程、信息傳遞四個方面設計了物流外包風險預警指標體系；劉志學等（2007）［8］從戰略風險、市場風險、交易風險、管理風險、財務風險和信用風險的角度對物流外包風險進行了論述；徐娟等（2007）［9］從物流界面、信息界面和管理界面識別物流外包風險。建立物流外包預警系統的關鍵在于物流外包風險的評價指標體系，目前并沒有一套成熟通用的綜合評價企業物流外包風險的指標體系，本文在前人研究的基礎上，根據指標體系的真實性、全面性、科學性、公正性、可操作性原則，考慮到指標的敏感性和動態性，嘗試建立如下企業物流外包風險預警指標體系。

三、BP神經網絡結構與算法

人工神經網絡是由大量模擬生物神經元的人工神經元廣泛互連而成的網絡，是一種模仿和延伸人類腦功能的新型信息處理系統，由大量的簡單處理單元連接而成的自適應非線性系統。目前應用最廣泛的是BP神經網絡（Back-propagation NN）――誤差反向傳播多層前饋網絡，1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出［10］。BP算法由數據流的前向計算（正向傳播）和誤差信號的反向傳播兩個過程構成。正向傳播時，傳播方向為輸入層隱層輸出層，每層神經元的狀態只影響下一層神經元。若在輸出層得不到期望的輸出，則轉向誤差信號的反向傳播流程。通過這兩個過程的交替進行，在權向量空間執行誤差函數梯度下降策略，動態迭代搜索一組權向量，使網絡誤差函數達到最小值，從而完成信息提取和記憶過程。

四、基于BP神經網絡的企業物流外包風險預警系統設計實例分析

本文根據15家企業的物流外包情況，運用專家調查法，將圖1中評價指標的取值范圍定為[0，9]，獲得15個樣本企業的物流外包風險指標評價值（因篇幅所限未列出）。采用MATLAB6.5軟件，取樣本1～12作為訓練樣本，樣本13～15作為驗證樣本來驗證網絡訓練的效果。

1989年Robert Hecht-Nielsen證明了對于任何閉區間的一個連續函數都可以用一個隱層的BP網絡來逼近，因而一個3層的BP神經網絡可以可完成任意的n維到m維的映射［10］。因此本文采用單隱層BP網絡。我們將企業物流外包風險評價指標作為輸入變量，輸入向量為 ，輸入節點數（n）為14；輸出節點數取決于反映企業物流外包風險程度的指標，本文擬采用企業物流外包風險等級系數作為輸出信號，取值范圍也定為[0，9]，m=1,作為反饋信號輸入模型時進行歸一化處理。本文對企業物流外包風險等級進行如表1劃分，根據待判企業物流外包風險的輸出結果與標準值的貼近程度來判別其隸屬等級。

隱層節點數目對神經網絡的性能有一定影響。隱層節點個數過少，學習容量有限，不足以存儲訓練樣本中蘊涵的所有規律；隱層節點過多不僅增加網絡訓練時間，而且會將樣本中非規律性的內容如干擾和噪聲存儲進去，反而降低泛化能力。本文首先根據經驗公式 （ ）來初定隱層節點個數，然后根據不同的隱層神經元數目的模型分別進行仿真和比較，從而確定合適的隱層神經元個數。經過比較，最終確定 。因此，采用三層BP神經網絡對企業物流外包風險建立預警系統，輸入層、隱層和輸出層的節點數分別為 。企業物流外包風險預警系統的神經網絡模型如圖2。

在訓練網絡之前，必須對網絡的權值和閥值進行初始化，建立網絡的命令Newff會在建立網絡時直接對網絡的權值和閥值進行初始化。訓練函數采用Tansig型傳遞函數（雙曲正切型S函數）,并采用Levernberg-Marquardt算法（Trainlm），誤差精度定為0.001。訓練過程如圖3：

如上圖，經過8次訓練后，網絡目標誤差即可達到要求。網絡訓練完成后，輸入驗證樣本數據，驗證網絡的適應性。MATLAB程序運行結果進行反歸一化后得到驗證樣本企業物流外包風險模擬值。網絡模擬結果的誤差如表3所示：

可以看出，對于三家樣本企業，網絡模型輸出結果已經分別顯示出風險級別：“較低風險”、“較高風險”、“較高風險”。誤差率不超過5%，也就是說，該模型能較為準確地根據指標體系進行物流外包風險預警。一般精確模型需要更多的訓練樣本，以便于網絡學習，這會使系統有更強的容錯性，最大不超過10%的誤差可以滿足實際應用對精度的要求。

五、結語

建立一種企業物流外包風險預警系統模型，對于有效防范物流外包風險具有重要意義。本文應用BP神經網絡構建企業物流外包風險預警系統，可以考慮大量復雜影響因素，發揮人工智能的學習功能，解決了常用方法難以克服的實時性、敏捷性差的弱點，并能在計算機上利用MATLAB進行學習訓練，大大減少了計算的繁雜程度，并提高了運算的精確度。而且，學習樣本來源于實際企業，一定程度避免了主觀因素的影響，而且隨著學習樣本的增加，還可以進一步提高預警準確度，適用性強，具有較強的現實意義。

作者單位：李曉青 廈門理工學院管理科學系

洪怡恬 廈門大學管理學院

參考文獻：

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[6]許國兵.基于案例推理的企業物流外包風險預警系統[J].物流技術，2007，(1):22-24.

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[8]劉志學，楊國軍.企業物流外包的風險分析與控制[J].統計與決策，2007,(1):149-151.

[9]徐娟，劉志學.基于界面管理的物流外包風險識別[J].物流技術，2007,(3):14-17.

第7篇：人工智能財務風險范文

關鍵詞：業財法稅融合；企業管理模式；發展策略

一、業財法稅融合新模式的形成過程

（一）從“業財融合”到“業財稅融合”財政部《管理會計基本指引》提出“業財融合”。“業財融合”要求財務要與業務相融合，把財務原來的進行事后監督變為進行事前預測、事中控制、事后考核；同時業務也要與財務協調融合，業務活動在進行規劃和運行時要與財務部門進行事前溝通協調，以求實現企業利潤最大化和成本最小化目標。“業財稅融合”是互聯網時代、大數據環境下進行財務信息共享、財稅信息融合的高級管理模式，它的目標是要實現企業的業務財務稅務三大流程的有機結合。

（二）從“業財稅融合”到“業財法稅融合”從最初的“業財融合”發展到“業財稅融合”，是企業適應社會經濟發展環境的必然要求，隨著市場行為法制化要求的不斷提高，將法律融入企業業財稅活動成為一種必然，“業財法稅融合”是一種新趨勢。“業財法稅融合”指企業依據國家法律和稅務管理要求，通過數據挖掘、信息傳播、信息共享的科技手段，將企業的業務活動、財務活動、法務活動和稅務活動進行有機融合。“業財法稅融合”目標是企業在合法經營的基礎上，綜合利用財務稅收法律等手段和工具，從企業活動開始的規劃、之后的決策、過程中的組織和控制以及事后評價等方面全面降低成本，實現企業價值最大化。“業財法稅融合”追求一種基于風險控制導向的場景融合與部門協同管理。

二、業財法稅融合模式對企業業務活動的要求

（一）企業開展業務活動應注重證據鏈思維實現“業財法稅融合”，需要有證據鏈的思維。在業務活動中的合同簽訂以及節點控制和憑證獲取環節，在財務活動中的賬務處理和信息披露環節、以及在稅務活動中的納稅籌劃環節都要有證據鏈思維，實現合法經營。在后疫情時代經濟增速放緩的情況下，企業進行合法的納稅籌劃非常必要，在納稅籌劃過程中一定要注重證據鏈思維。企業要在依法合規的前提下，合理地規劃交易結構和商務活動，在符合商業邏輯的情況下運用經濟合同的事先安排，實現合法降低企業稅收成本和涉稅風險的目標。

（二）企業開展業務活動應注重“四流一致”“四流一致”指企業的業務流、合同流、資金流、票據流保持統一性，否則可能會出現票款不一致，有虛開增值稅發票問題的嫌疑，可能要面臨稅務稽查，有承擔行政處罰甚至刑事責任的法律風險。面臨稅務稽查，有承擔行政處罰甚至刑事責任的法律風險。

三、目前企業業財融合模式存在的問題

（一）業財目標一致性問題業財融合需要管理者首先改變傳統的管理思維方式。傳統思維模式重視市場和生產環節，認為市場和生產是第一位，認為財務只是賬目和稅收管理，不能充分發揮財務控制職能。由于思想不能統一，業務人員片面追求市場局部利益，不能兼顧成本、資金、應收、稅務等財務風險，依靠財務部門事后處理，會產生經營風險。同時，財務人員的工作計劃和目的不夠清晰，造成財務監督和控制職能不能有效發揮，也會對企業業財融合模式的發展造成阻礙。

（二）業財融合模式問題業務和財務專業角度不同，關注重點不同。若要達到業財融合一致，需要借助先進的管理體系和信息化支持，使業務在財務框架內合規操作。目前，業財融合比較成熟的管控模式是預算管理體系及對應的考核體系，以企業戰略目標為引領，制定各業務目標，確保整體目標實現。面對復雜的企業內外部經營環境，預算的執行過程需要提高財務部門在企業中的地位，實現財務引領。而現實中企業對于財務部門的地位重視程度不夠，很難實現財務引領。在企業經營計劃完成過程中，需要財務全過程參與業務，通過財稅政策的應用，準確的財務核算和分析等，確保業務規范，對產生差異的業務及時作出調整，確保預算指標實現，需要各企業根據自身特點創建適合自身發展的業財融合模式。

（三）業財融合技術保障問題在企業實際經營中，多數企業業務和財務都實現信息化管理，但存在信息系統獨立的情況，形成信息孤島，各項數據的提取和應用需要人工整理，給工作帶來不便。財務分析核算中需要的外掛資金結算系統、資金支付審批流程等管理風險防控重點環節還需要系統融合，但由于人員素質和系統功能多樣等原因，系統功能不能得到充分利用，業財融合流于形式。

（四）業財融合制度保障問題目前，多數企業績效考核機制主要以利潤、收入為重點績效評價指標，這些考核指標主要反映在業務部門，財務部門的考核以資金占用、應收以及稅收籌劃為主，在指標上業財分離。在實際操作中，業財各自側重點不同，容易造成不必要的損失。如物流企業土地使用稅減半優惠政策對倉儲品種做出明確規定。而業務部門在倉儲合同簽訂時更多關注的是價格而不去考慮稅收優惠，如果簽訂的合同是不能減稅的倉儲標的物，就會失去土地稅減半的優惠政策，給公司整體利益帶來損失。

（五）業財人員素質問題業財融合要求財務人員做到比業務人員更懂業務，業務人員要具備基礎的稅務和成本核算知識。目前，企業財務人員側重于對業務成果的核算和分析，由于不參與業務全過程，不能結合數據產生的業務背景進行分析，對業務不具有指導性，對公司的決策不能提出合理化建議，很難實現有效的業財融合。

四、基于業財法稅融合模式的企業發展策略

（一）培養合法“證據鏈”思維首先要準確把握法律界限，符合商業邏輯地合理規劃交易結構和商務活動、有效地進行財務規劃和稅務安排；其次要保證交易結構和商務活動、財務規劃和稅務安排具有完整的內在邏輯一致性，而且要有充分的證據材料。

（二）保持“四流一致”應遵守的規則首先要求業務流、合同流、票據流保持一致。其中業務流是基礎，必須要有真實的業務活動，同時符合商業邏輯的合同流是業務流的證據支撐。二者缺一有可能構成合同欺詐；如果企業還開具增值稅發票，就有虛開增值稅發票嫌疑。“四流一致”強調維持業務合規性與靈活性的平衡關系。業務合規性，只要業務真實，資金流與其他三流并不要求保持整齊劃一的完全一致，而是允許通過委托收付款方式實現資金流與其他三流間接一致。靈活性體現在資金流與業務流在特殊情況下并不必然強求一致。“四流一致”強調維持兩者的平衡關系。

（三）重視目標一致性和業財法稅融合模式企業要重視業務、財務、法務部門在企業中的地位。財務部門要積極與稅務部門聯系，協調處理稅務事項，必要時法務部門協助財務部門處理稅務部門意見。在企業最高負責人的引導下定期召開會議討論三部門之間目標一致性問題和業務執行過程中遇到的需要協調的問題。業財融合：企業不同的業務活動經過財務會計的記錄形成會計信息，經過稅務信息系統完成納稅。財務將財稅信息提供給企業管理層，他們再運用獲知的財稅信息考慮是否需要調整經營方向以及是否改變業務模式最終進行合法有效的經營決策，從而實現業財的統籌規劃。業財稅融合：企業業務活動形成的會計信息為稅務決策提供依據。作為稅務管理部門，可以根據獲知的納稅信息為企業業務活動提供財稅政策支持。企業也可以綜合考慮稅收優惠政策，通過調整經營活動和業務模式使企業實現綜合稅負最小化或稅后利潤最大化的目標。業財法稅融合：企業內外部活動需要開具發票，發票形成的是比會計記錄效力更強的業務操作證據。這些內外部證據構成的證據鏈可為法務部門提升業務的合規性提供支撐。合同被法務部門審核，一方面指導具體的業務活動，另一方面指導理財、稅務規劃等相關財稅管理活動。與此同時，財務數據和稅務規劃方案也成為企業經營合規性的佐證。

（四）注重技術保障和制度保障業財法稅融合：企業內外部活動離不開發票，發票可以形成比會計記錄效力更強的業務操作證據。除了發票，還存在合同、發貨單、運輸單、付款憑據等內外部證據形成的證據鏈可以為法務部門提升業務的合規性提供支撐。合同等業務活動的證據被法務部門審核，一方面可以指導企業具體的業務活動，另一方面可以指導企業理財和稅務規劃等相關財稅管理活動。

（五）注重技術保障和制度保障人工智能在各行各業加速普及，一些原本倚重人力的工作被機器取代，智能財稅系統也迅猛發展。越來越多的企業開始應用智能財稅軟件處理企業的業務、財務、稅務問題，在提高工作效率的同時可以規避很多財稅風險。因此企業應及時更新財稅系統。企業也應注重提供業財法稅融合的制度保障。比如績效考核機制方面，在考慮各部門原有考核機制基礎上綜合考慮業務財務法務部門綜合績效。

（六）培養和聘用適應業財法稅融合的財稅人才隨著產業發展需求變化、稅務變革的加速、法制化的推進，財稅融合更需要向業財法稅融合邁進。業財法稅創新型人才培養唯有同步改革，才能跟進財稅行業的快速發展趨勢。

第8篇：人工智能財務風險范文

財務危機（Financial crisis）又稱財務困境（Financial distress），國內外學術界并沒有給出財務危機的統一定義，通常公認有兩種確定的方法：一是法律對企業破產的定義，企業破產是用來衡量企業財務危機最常用的標準，也是最準確和最極端的標準；二是以證券交易所對持續虧損、有重大潛在損失或者股價持續低于一定水平的上市公司給予特別處理或退市作為標準。

根據中外學者的研究，財務危機至少有以下幾種表現形式：

第一，從企業的運營情況看，表現為產銷嚴重脫節，企業銷售額和銷售利潤明顯下降，多項績效評價指標嚴重惡化；

第二，從企業的資產結構看，表現為應收賬款大幅增長，產品庫存迅速上升；

第三，從企業的償債能力看，表現為喪失償還到期債務的能力，流動資產不足以償還流動負債，總資產低于總負債；

第四，從企業現金流量看，表現為缺乏償還即將到期債務的現金流，現金總流入小于現金總流出。

二、企業財務危機預警管理的主要方法

財務危機是導致企業生存危機的重要因素，因此，只有針對可能造成財務危機的因素，采取監測和預防措施，才能及早防范財務風險，控制財務危機。

財務危機預警是以財務會計信息為基礎，通過設置并觀察一些敏感性指標的變化，對企業可能或將要面臨的財務危機所實施的實時監控和預測警報。財務危機預警方法主要有以下四種：

（一） 財務報表分析法

利用財務報表提供的數據和方法對企業財務狀況做出估計分析是一種傳統的分析方法。通常使用資產負債表、利潤表和利潤分配表以及現金流量表這三套財務報表來分析企業的價值、評估企業的風險。

財務比率分析是最主要的財務報表分析方法之一。包括六大類：償債能力、經營能力、獲利能力、資本結構、成長能力分析和現金流量分析。

1.償債能力用來分析公司償還債務的能力，采取的主要指標有：流動比率、速動比率、負債比率、借款依存度、利息支出率等。

2.經營能力分析用以衡量企業運用其資源效率來反映企業對資產的管理能力，采取的主要指標有：總資產周轉率、存貨周轉率、應收賬款周轉率、平均收款天數等。

3.獲利能力分析反映企業在未來經營中產生現金的能力，采取的主要指標有：資產報酬率、每股盈余、稅前凈利率、營業毛利率、營業外收支率、每股營業額等。

4.資本結構分析反映企業運用財務杠桿的情況，采取的主要指標有：負債對股東權益比率、長期資金對固定資產比率、保留盈余對總資產比率等。

5.成長能力分析反映公司是否具有良好的成長性，采取的主要指標有：營業收入成長率、凈資產成長率、稅前凈利成長率等。

6.現金流量分析是用現金流量去評估企業發生財務危機的可能性，采取的主要指標有：現金流量比率、每股現金流量、現金流量對總資產的比率等等。

（二） 單變量模型

單變量模型是指使用單一財務變量對企業財務危機進行預測的模型。主要有美國學者比弗（Beaver）于1966年提出的單變量預警模型。他通過對1954～1964年期間的大量失敗企業和成功企業比較研究，對14種財務比率進行取舍，最終得出可以有效預測財務失敗的比率依次為：

（1）債務保障率=現金流量÷債務總額；

（2）資產負債率=負債總額÷資產總額；

（3）資產收益率=凈收益÷資產總額：

（4）資產安全率=資產變現率-資產負債率。

比弗認為債務保障率能夠最好地判定企業的財務狀況；其次是資產負債率，且離失敗日越近，誤判率越低。但各比率判斷準確率在不同的情況下會有所差異，所以在實際應用中往往使用一組財務比率，而不是一個比率，這樣才能取得良好的預測效果。

（三） 多變量模型

多變量模型即多元線性判定模型，指使用多個變量組成的鑒別函數來預測企業財務失敗的模型。最早美國學者奧曼（Altman）開始研究，他選取了1946—1965年間的33家破產的和正常經營的公司，使用了22個財務比率來分析潛在的失敗危機。他利用逐步多元鑒別分析 （MDA）逐步取5種最具共同預測能力的財務比率，建立起了一個類似回歸方程式的鑒別函數-Z計分法模式。該模型是通過五個變量 （五種財務比率）將反映企業償債能力的指標、獲利能力指標和營運能力指標有機聯系起來，綜合分析預測企業財務失敗或破產的可能性。表達式如下：

Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5

其中：Z為判別函數值。X1=營運資產／總資產；X2=留存收益／總資產；X3=息稅前利潤／總資產；X4=權益市場價值／負債賬面總價值；X5=銷售收入／總資產。一般地，Z值越低，企業越有可能發生破產。

奧曼還提出了判斷企業破產的臨界值：若Z≥2.99，表明企業的財務狀況良好，發生破產的可能性較小；若Z≤1.81，則企業存在很大的破產危險，即1.81是企業破產發生的定量界定。該模型實際上是通過五個變量（五種財務比率），將反映企業償債能力的指標（Xl、X4）、獲利能力的指標（X2、X3）和運營能力的指標（X5）有機聯系起來，綜合分析預測企業財務失敗或破產的可能性。在企業失敗前一、二年的預測準確率很高；預測期變長，準確率有所降低，距失敗前五年的預測準確率僅為36％。

多變量模型除了以上介紹的Z計分法模型以外，還有奧曼改進的第二代模型一一ZETA模型，日本開發銀行的多變量預測模型，中??a class=content_a href=/class_free/127_1.shtml>臺灣陳肇榮的多元預測模型，中國學者周首華、楊濟華F分數模型，以及其他國外學者研究的考慮現金流量因素的預警模型和考慮產業因素的預警模型等。但是，這幾種模型在實際中的應用并不廣泛。就目前為止， Z計分法模型仍然占據著主導地位。

（四） 基于案例的預警方法

早期對企業危機的研究的方法就是個案分析方法，主要是通過觀察企業財務危機的案例，從中尋找出企業陷入財務危機的規律性表現。在財務危機預警的各種定量方法出現后，這種方法仍在廣泛地使用，究其原因是由于企業財務危機產生的原因極為復雜多變，沒有任何的模型和方法能預測、解決一切財務危機，在進行定量研究的同時，有必要在其他管理信息中找出其規律性，進而加強和完善對危機預警的管理。

耶魯大學Roger Schank教授于1982年提出的基于案例財務危機的管理方法即是成功一例。基于案例的預警方法（case-base reasoning）簡稱CBR技術。CBR技術是一種基于經驗知識進行推理的人工智能技術，他強調在解決問題時，以類似的情況處理，并通過對過去類似情況處理的適當修改來解決新問題，能有效解決財務預警方法在辨識財務危機的警兆和測度財務危機的警度等方面存在的局限性。該技術研究后逐步推廣到機械、冶金等行業，得到了成功的應用。這種方法對于解決非結構化的、處于前沿性和探索性階段等定量特征不是非常明顯的問題最為有效。

以上四種方法，都有其特點和局限性。對企業而言，在實際運用時，要考慮到國家的宏觀經濟形勢、地域、行業等諸多因素的差異，選擇適合企業特點，并能滿足自身經營和財務管理需要的方法和模型，才能達到動態監測、及早防范、有效阻止及避免財務危機再次發生的目的，最大限度地發揮財務危機預警系統的功能。

三、國有企業財務預警管理需注意的幾個問題

國有企業財務危機預警機制構建，除了應有理論上的科學性、現實的可操作性、完善的制度體系、嚴密的制約機制、嚴格的風險監控、高效的事后核查外，還必須符合國有企業的特點，在實際應用中需注意以下六個問題：

1.要考慮國有企業的特殊性。國有企業在國民經濟中占據著特殊的地位，發揮著特殊的作用。根據十六屆三中全會精神，今后國有企業可能分為三種類型，一是在涉及國家安全的核心領域和必須由公共財政負擔的公益事業領域，存在國有獨資企業；二是在涉及國民經濟命脈的重點行業、關鍵領域，存在國有控股企業；三是涉及到有優勢的、一般競爭性領域，國有資本可以優進劣退。因此，國有企業不是一種一般的企業組織形式，不能用一般企業的規則來規范國有企業。在國有企業建立財務預警機制，在考慮到企業一般適用的同時，必須充分考慮到國有企業的特點。

2.要考慮其完整性。由于國有企業承擔了除一般企業具有的純市場競爭功能外，還承擔社會公共職能，因此，國有企業危機預警系統設計，一定要力求完整，要力爭做到“兩個結合”。一是要做到定量和定性相結合，既要考慮資產、負債、現金、利潤等定量指標，又要考慮企業的市場份額、創新能力、持續發展能力和國家和社會所關注的社會貢獻率、社會積累率等非財務指標和定性因素。二是要做到表內和表外相結合，既要選擇到資產負債率、應收賬款周轉率、資產報酬率等財務報表中反映的指標，也要考慮企業從事委托理財、期貨股票、擔保抵押等表外指標。

3.要有控制的流程性。控制的流程性具體表現為從橫向和縱向把握好幾個關鍵點。橫向要針對國有企業經營和財務管理中的風險，即主要把握好投資、籌資、應收賬款、內部擔保抵押、關聯交易等日常經營管理行為中可能存在的風險。縱向針對財務管理中的信息反映、預測、決策和控制整個流程中可能存在的風險。這樣才能對企業的財務風險進行全面的監測和控制。

4.要有針對性。不同類型的企業對財務狀況的要求也是不同的。對于投資類企業，重點應關注資產保值增值能力和盈利能力，可主要選擇總資產報酬率、資本收益類、資產保值增率等指標；對于貿易類企業應重點關注企業的營運能力，或選擇應收賬款周轉率等指標；對于生產類企業，重點應關注企業的償債能力和企業的現金流，可主要選擇流動比率、速動比率、資產負債率、存貨周轉率等指標。

第9篇：人工智能財務風險范文

星x娛樂成立于2000年，起家業務為玩具車模、電動玩具汽車和塑膠玩具的經營及銷售。

雖然車模玩具業績保持著逐年穩步增長的態勢，但在陳雁升看來，傳統玩具行業增長已呈放緩趨勢，轉型成為必然。

通過多次兼并收購，逐步涉足游戲領域，目前公司已發展成為國內領先的集研發、發行和運營于一體的游戲平臺型企業。

兩年前，星輝娛樂又將產業板塊延伸到足球領域，控股西班牙足球甲級聯賽球隊皇家西班牙人足球俱樂部（RCD Espanyol），成為首個控股歐洲五大頂級聯賽足球俱樂部的中國企業。

在陳雁升的帶領下，“玩具+游戲+足球”的娛樂生態產業搭建完成。面對VR、AR、大數據、人工智能等新技術洶涌而來，傳統行業起家的星輝娛樂要如何適應？ 玩具仍有空間

據公司2016年度報告，截至目前，公司已經獲得寶馬、奔馳、奧迪、蘭博基尼等20多個世界知名汽車品牌的超300款車模生產的品牌授權，是國內車模企業中獲得授權數量最多的企業之一。

在玩具及衍生品業務方面，公司主要專注于動態車模、靜態車模、收藏型車模和嬰童產品的生產、研發及銷售。

報告期內，公司玩具及衍生品業務的實現營業收入7億元，同比減少7.19%。對集團營收貢獻也由2015年的45.67%下降至如今的30.32%。

一個非常現實的問題是，面對機器人、人工智能、移動互聯技術的日益普及，傳統車模玩具還有多大潛力？

陳雁升認為玩具業務是一個前景明朗、穩定發展的業務板塊，新技術、新模式并非挑戰，而是融合的機會。

“借助中國經濟結構轉型、消費升級所帶來的行業集中度提高的契機，順應玩具產品日用化、運動化、智能化的發展趨勢，我們會加大研發投入，拓展玩具及母嬰產品的產品線，為接下來的市場競爭提品發力點。”陳雁升告訴《英才》記者。

星輝娛樂的打法是，以玩具衍生品及游戲的互動性作為切入點，將線下衍生品開發和線上游戲產品的研發設計結合統一，建立雙向的游戲玩具協同體系。同時借助體育業務的龐大球迷基礎和關注度拓展多元化變現渠道，提升玩具、游戲等業務的知名度，實現聯動協同。 并非要自己創造IP

縱觀2016年，游戲業務是星輝娛樂增長最快的業務板塊，這也是陳雁升樂意看到的結果，因為這標志著公司戰略轉型走上正軌。

去年，公司游戲業務實現營收11.3億元，同比大增122.87%。同時，游戲娛樂業務的營收占比由2015年的30.66%上升至48.88%。

2013年8月起，通過多次兼并收購，公司開始逐步涉足游戲領域。特別是對天拓科技、暢娛天下和趣丸網絡的收購，為公司進軍游戲娛樂產業奠定了堅實基礎。在游戲領域，公司現已有較為充分的IP儲備，擁有包括《書劍恩仇錄》、《三國群英傳》、《熱血傳奇》等20多款IP授權。

從全世界范圍看，迪士尼、時代華納均為平臺型的生態娛樂公司。

“與迪士尼的以動漫形象為核心、時代華納的以影視為核心的生態模式不同，星輝娛樂未來的方向，是通過游戲全產業鏈協同在自有的用戶平臺進行高效率變現。”陳雁升向《英才》記者強調，“企業應該結合自身優勢去發展，不要照搬國外的模式。比如IP是變現的手段，要靈活性地看待，并非一定要自己創造IP，而可以通過授權、聯合開發等方式獲得IP。”

星輝娛樂目前業務板塊中并無影視相關的主營業務，但是星輝娛樂結合自身的游戲產業，也在積極與高水平的影視類企業進行泛娛樂的IP開發，實現優勢互補互利雙贏。

影視游戲均具有波動性大的特點，特別是影視行業，如何平抑財務風險，是一道難題。“星輝娛樂的游戲業務，通過外部資本并購投資和內部孵化等多種方式結合，已經建立了橫跨研發、發行、渠道、平臺以及其他相關業務的全產業鏈體系，這種布局將幫助星輝娛樂提 高游戲變現的穩定性，增加精品游戲項目的成功率。”陳雁升說道。

泛娛樂產業十分巨大，文學、動漫、音樂、視頻、電競、家庭娛樂等，圍繞星輝娛樂的主營業務游戲產業，通過資本并購和投資孵化等手段，公司布局了產業鏈上下游的數十家游戲相關公司。 看重球隊成績

近幾年，中資企業紛紛出海買下歐洲足球俱樂部，“資本+足球”儼然成為一種風潮。

2016年8月15日，星輝娛樂完成收購皇家西班牙人股權及兩次增資，累計投資1.02億歐元，持有西班牙人隊股權達到99.35%。成為首個控股五大頂級聯賽球隊的中國公司。

此前，萬達集團正式出資4500萬歐元，收購西甲馬德里競技隊20%的股份。

宏觀經濟不景氣的意大利也被中資企業看中。米蘭雙雄目前都由中資企業控股。為了照顧亞洲觀眾，4月16日的米蘭德比近百年來第一次改在中午進行。

雖然陳雁升是一位不折不扣的球迷，但他投資足球并非只為了興趣。

收購西甲球隊，最明顯的好處是能夠幫助星輝娛樂品牌的全球化推廣。與此同時，體育產業將與玩具、游戲產生化學反應，提升公司運營水平。